estadistica descriptiva tema 03 aplicaciones de la estadistica
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ESTADÍSTICA I
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
DOCENTE: IVÁN FERNANDO SUÁREZ LOZANO
ÍNDICE.
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA. ........................................................................................................... 2
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................ 6
ESTADÍSTICA I
APLICACIONES DE LA ESTADISTICA
DOCENTE: IVÁN FERNANDO SUÁREZ LOZANO
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA.
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La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología,
geografía humana, economía, etc.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos
imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo
con tales observaciones.
El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza
cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o continúa.
Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la
aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por
ejemplo, los de naturaleza demográfica.
Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con
considerable precisión en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son
predicciones que, en general, no acostumbran resultar útiles.
Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a
quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los
próximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o
disminución de la taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación de
os índices de natalidad o mortalidad.
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Podemos considerar que la finalidad de la estadística es el de suministrar información basada en
hechos reales que podemos caracterizar de muchas formas:
• Conocer la realidad de una observación o fenómeno.
• Determinar lo típico o normal de una observación.
• Determinar los cambios del fenómeno estudiado.
• Relacionar dos o más fenómenos.
• Determinar las causas que originan un fenómeno.
• Hacer estimativos sobre el comportamiento al futuro del fenómeno estudiado.
• Obtener conclusiones de un estudio muestral.
Puede verse que la discusión estadística se ocupa de la descripción de un conjunto de datos llamada
población. En algunos casos como el descenso de un país se almacenarán la población de datos en una
computadora y el problema estadístico consiste en describir y extraer información que un gran cúmulo
de datos. La rama de la estadística que se ocupa de este tipo de problemas se llama estadística
descriptiva.
Normalmente la población no está disponible. La observación y el registro de cada uno de los
miembros son demasiado costosos o bien la población es conceptual, existen la mente pero no está
disponible realmente. Al utilizar una muestra de una población tratamos deducir su naturaleza
empleando la rama de la estadística conocida como estadística inferencial.
El primer elemento de un problema estadístico es la decisión de cómo se seleccionara la muestra. Este
elemento, llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es significativo porque los
datos cuestan dinero y tiempo. Por lo tanto, es muy importante la planeación del experimento, incluir
demasiadas observaciones en la muestra muchas veces es costoso e innecesario; incluir demasiado
pocas tampoco es conveniente. Se aprenderá, como algo muy importante, que el método utilizado
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para recopilar los datos afectará a menudo la cantidad de información por cada observación. Un buen
diseño de muestreo puede reducir los costos de la recopilación de datos.
El segundo elemento de un problema estadístico es el uso de los datos muestrales. Tiene que utilizar
un método apropiado de análisis de datos para extraer la información deseada a partir de ellos, no
importa cuánto información contengan acerca de la cuestión práctica.
El tercer elemento de un problema estadístico es el uso de los datos muestrales para formular una
inferencia acerca de la población. Pueden utilizarse muchos procedimientos para hacer una estimación
o tomar una decisión respecto a algunas características de la población o para predecir el Valor de
algún elemento de la misma.
El elemento final de un problema estadístico identifica lo que es probablemente la contribución más
importante de la estadística, la realización de inferencia. Puesto que se debe responder a la pregunta
¿cuán buena es la diferencia? Por consiguiente, cada inferencia tendría que estar acompañada en una
situación práctica de realización de inferencias, por una medida que exprese cuánta confianza se
puede tener indiferencia.
Nótese que los pasos en la resolución de un problema estadístico son secuenciales; es decir, se tienen
que identificar primero la población de interés y planear cómo se reunirán los datos antes de poder
recopilarlos y analizarlos. Todas estas operaciones tienen que pretender a la última meta, la
realización de inferencias acerca de la población basada en información contenida en la muestra. Si
estos pasos son omitidos por el estadista, el experimentador puede seleccionar la muestra en una
población equivocada o bien planear la recopilación de los datos de una manera que, intuitivamente,
parece ser razonable o lógica. Pero que bien puede ser un plan extremadamente deficiente desde el
punto de vista estadístico. Puede llegar a ser muy difícil interpretar los datos resultantes o imposible
analizarlos o bien pueden contener poca o ninguna información, en algunas ocasiones la muestra
puede no ser representativa de la población de interés.
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En términos generales, se considera que la finalidad de la estadística es suministrar información, y su
utilidad dependerá, en gran parte, del fin que se proponga y de la forma como se tengan los datos.
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