Llegará el día en el que el pensamientoestadístico será una condición tannecesaria para la convivencia eficientecomo la capacidad de leer y escribirH.G. Wells

Preparado por:p p

Juan H Hernández HurtadoJuan H Hernández Hurtado

“¿Cuál es el significado de todo, Mr Holmes? “Ah no tengo datos, no se lo puedo decir, “ contestó.Arthur Conan Doyle

The Adventure of the Copper Beeches 1892The Adventure of the Copper Beeches, 1892

H l f h hi i d á i h dHasta la fecha entre historiadores y matemáticos no hay un acuerdosobre el origen de la palabra Estadística. Dentro de lo que se puedeencontrar en la literatura, se habla de tres orígenes posibles a partir det bl l ti i l átres vocablos: latino, griego y alemán.

Vocablo Latín (El origen más aceptado entre los estadísticos)•STATUS•Este Vocablo significa estado, en sentido estrictamente político, ya que antiguamente los gobiernos laempleaban para recolectar datos . También significa posición o situación de personas o cosas.

Vocablo GriegoVocablo Griego•STATERA•Este Vocablo significa balanza, esto por la función que cumple en la medición, o peso de los hechos que sonobjeto de estudio de aquí se desprende el termino ponderar tan usado en la Estadística y que sueleinterpretarse con equilibrio.

bl lVocablo Alemán•STAAT•Para otros este Vocablo alemán significa también estado como una organización política

AntigüedadEn la antigüedad las estadísticas eran rudimentarias,relacionadas con registros y censos del campo, se enfocaba arelacionadas con registros y censos del campo, se enfocaba alo social, económico y educacional.

ChiChinaEn la antigua China, aproximadamente 2000 A.C se hacíanrecuentos de población, cultivas, fortunas, entre otros. Era

d f d d luna estadística incipiente fundamentada en el conteo.

Medio OrienteMedio OrienteEn otros pueblos como Siria, Persia y Egipto se conocíanempadronamientos o censos de poblaciones y catastro deterritoriosterritorios.

Estadística y la BibliaLas sagradas escrituras también nos hablan fundamentalmente de los recuentosestadísticos . Moisés habla del registro de los israelitas y de personas dedicadasa las faenas del campo (agrícolas y pastoreo) En nacimiento de cristo coincidea las faenas del campo (agrícolas y pastoreo). En nacimiento de cristo coincidecon la realización del empadronamiento o censo de los israelitas.

Imperio RomanoImperio RomanoParticularmente en este imperio se tiene conocimiento de la estadística enaquellos hechos en que los gobernantes requerían información sobre lasdiferentes provincias en las que estaba dividido el estado,. También seempleaba en llevar exhaustivamente el conteo de legionarios y tropasempleaba en llevar exhaustivamente el conteo de legionarios y tropas

España En el mundo de habla hispana, se tienen registros desde el año 720 en el cual losárabes levantaron diferentes estadísticas en la península Ibérica. En el reinadode los reyes católicos y de Felipe II, se realizaron censos.y y p

E l d d di l d l t dí tiEn la edad media el uso de las estadísticassistematizadas, dan origen a las organizacionesestatales “modernas” Es así como en la edadestatales modernas . Es así como en la edadmedia surgen tratados y registros queposteriormente darían inicio a lo que hoy seposteriormente darían inicio a lo que hoy seconoce con el nombre de EstadísticaDescriptiva.pPara algunos historiadores el analisisestadístico inicia con el tendero inglés Johng JGraunt (1620 – 1674) quien intenta analizar lascausas de las defunciones en Londres.

John Graunt (1620 – 1674)Fundador de la Estadística Moderna y de la Demografía. Antes deGraunt, en el panorama científico la cuestiones relacionadas con la, ppoblación eran más bien objeto de especulación que de reflexión.

Herman Corning (1600 – 1681)Herman Corning (1600 1681)Considerado por algunos como el fundador de la EstadísticaDescriptiva, dedicado a describir y a examinar los hechos mássobresalientes del estado

Godofredo Achenwall o Anchersen (1719 – 1772)( )En 1749 aparece lo que se considera la primera obra en la que laEstadística es tratada en forma sistemática, como ciencia y esprecisamente Achenwall, quien introduce como asignatura

i i i l b d E dí iuniversitaria, con el nombre de Estadística.

Pierre Simón Laplace (1749 – 1827)Sus trabajos más importantes están relacionados con el cálculo deprobabilidades y el análisis estadistico, su trabajo más importantepublicado en el campo de la estadística fue: Teoría Analítica depublicado en el campo de la estadística fue: Teoría Analítica deProbabilidades.

Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855)Estableció la distribución gaussiana de errores y resultantes, con su formaacampanada y su simetría, denominada como curva normal de errores.p y ,

Adolph Quetelet (1796 – 1874)p Q ( )Aplicó métodos modernos a conjuntos y es reconocido como el padremoderno de la estadística. su fama ha quedado vinculada sobre todo aaquella en que aplicó el método estadístico al estudio de la sociología

l l ( )Blaise Pascal (1623 – 1662)Conjuntamente con el matemático francés Pierre de Fermat,Pascal formuló la teoría matemática de probabilidad, que se hah h i t t t t t dí ti i f i lhecho importante tanto en campos como estadística inferencial,estadística matemática y estadística social

Thomas Bayes (1702 – 1761)Thomas Bayes (1702 – 1761)Sus principales aportes fueron en la teoría de probabilidades,enunció un teorema que relaciona la probabilidad condicional yel evento aleatorio, que se conoce con el nombre de Teorema deel evento aleatorio, que se conoce con el nombre de Teorema deBayes

Pierre de Fermat (1601 1665)Pierre de Fermat (1601 – 1665)Fue cofundador de la teoría de probabilidades junto a BlaisePascal, sus trabajos más importantes fueron en el cálculo de lasprobabilidadesprobabilidades.

Daniel Bernoulli (1700 – 1782)Sus aportes más importantes en matemáticas, fueron enteoría de probabilidades y estadística, donde la distribuciónp yde Bernoulli es una distribución discreta de probabilidad,que toma valor 1 con probabilidad de éxito p y valor 0 conprobabilidad de fracaso.

Siméon Denis Poisson (1781 – 1840)La distribución de Poisson es un caso especial de ladistribución binomial en estadística que tiene múltiplesdistribución binomial en estadística. y que tiene múltiplesaplicaciones en el campo de la ciencias y la ingeniería

William Sealy Gosset “student” (1876-1937)Desarrolló la prueba t para manejar muestras pequeñas para controlde calidad en la elaboración de cerveza. Escribía bajo el seudónimo dej"A. Student" (Un Estudiante)

Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962)Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 1962)Profundizó y realizó importantes aportes en el campo de laestadística, la genética, la biología evolucionista y la teoría de laeugenesia.g

Karl Pearson (1857 – 1936)Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de losmétodos estadísticos en la biología y fue el fundador de labioestadística

Andrey Nikolaevich Kolmogorov (1903−1987)Realizó cruciales aportes en el campo de la Teoría de laProbabilidad, es reconocido por tomar en cuenta los últimospavances de la Estadística y la Teoría de la Probabilidad paraproceder a axiomatizar sistemáticamente los conceptosfundamentales de esas ciencias.

Maurice Kendall (1907 – 1983)Maurice Kendall (1907 1983)Inicialmente trabajó aplicando la estadística al análisis de problemasrelacionados con el crecimiento de la producción agrícola, pero luego, alanalizar el problema de cómo crear series de números aleatorios medianteprocedimientos artificiales o algoritmos matemáticos (Númerosprocedimientos artificiales o algoritmos matemáticos (NúmerosPseudoaleatorios), tuvo que desarrollar una «Batería de Tests Estadísticos»conformada por diversas pruebas que se aplican al conjunto de los resultadosobtenidos para determinar qué tan aleatorios son.

ÍESCUELAS ESTADÍSTICAS

Dentro de las escuelas estadísticas sepueden considerar grandes escuelaspueden considerar grandes escuelasEstadísticas por su importancia yque han contribuido enormementeal desarrollo de Estadísticaal desarrollo de Estadística.

LA ESCUELA ADMINISTRATIVA LA ESCUELA ADMINISTRATIVA

Localizada en Alemania, creó la primera cátedra yLocalizada en Alemania, creó la primera cátedra ycursos de Estadística, dándole importancia a lainformación requerida por el estado. Se considerancomo los principales representantes de esta escuelacomo los principales representantes de esta escuelaa: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); HermannConring, quien inició un curso de Estadística en laU i id d d H l d d lUniversidad de Helmstadt, preocupado por loscasos más notables del estado, su discípuloGodofredo Achenwall quien le dio el nombre deqEstadística y la separó de la Sociología. ·

LA ESCUELA PROBABILÍSTICA

Algunos la consideran originaria de Italia, otros deFrancia, dada la atención prestada a los juegos

f t b l ió d lazar, que se efectuaban para la recreación de lanobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoríade la Probabilidades. Sus principalesp prepresentantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat(1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781– 1840) Bernoulli y Gauss (1777 – 1855)– 1840) Bernoulli y Gauss (1777 – 1855)

ÁLA ESCUELA DEMOGRÁFICA LA ESCUELA DEMOGRÁFICA

Creada en Inglaterra, se preocupaba por problemasg p p p pactuariales. Dentro de esta sobresalen: Sir WilliamPetty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut,entre otros. A principios de este siglo hay una granp p g y gpreocupación por su aplicación en los campos de laAgronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadísticamayor relevancia, colocando así los cimientos y siendoy , ysus principales exponentes: Galton, Karl Pearson,Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientesescuelas como las menos importantes: la escandinava,escuelas como las menos importantes: la escandinava,la norteamericana y la hindú que también hancontribuido a la fundamentación de la Estadística.