Universidad: UTT torreón

Materia: estadística descriptiva

Licenciado: Gerardo Edgar Mata Ortiz

Alumno: Marcelino de Jesús Mena Rodríguez

Matrícula: 1310286

clases o categorias intervalos marca de clase frecuencia medidas de tendencia central y dispercion

lim. Inferior lim. Superior xi fi fai fri frai fixi |xi-x|fi (xi-x)2fi

1,483 1,504 1,493 4 4 0,013 0,013 5,974 0,4344 0,04721,505 1,526 1,515 12 16 0,040 0,053 18,184 1,0402 0,09021,527 1,548 1,537 23 39 0,077 0,130 35,357 1,4899 0,09651,549 1,570 1,559 39 78 0,130 0,260 60,808 1,6719 0,07171,571 1,592 1,581 44 122 0,147 0,407 69,568 0,9222 0,01931,593 1,613 1,603 53 175 0,177 0,583 84,959 0,0503 0,00001,614 1,635 1,625 52 227 0,173 0,757 84,495 1,1886 0,02721,636 1,657 1,647 40 267 0,133 0,890 65,873 1,7907 0,08021,658 1,679 1,669 22 289 0,073 0,963 36,712 1,4669 0,09781,680 1,701 1,691 7 296 0,023 0,987 11,834 0,6201 0,05491,702 1,723 1,713 4 300 0,013 1,000 6,850 0,4420 0,0488

totales 480,615 11,1173 0,6338x 1,60205

desviacion media= 0,037058varianza 0,00211

desviacion estandar 0,04596

TABLA DE FRECUENCIAS

fri

0,0130,0400,0770,1300,1470,1770,1730,1330,0730,0230,013

GRÁFICA DE FRECUENCIA RELATIVA

GRÁFICA OJIVA lim. Superior

1,504

1,526

1,548

1,570

1,592

1,613

1,635

1,657

1,679

1,701

1,723

frai

0,013

0,053

0,130

0,260

0,407

0,583

0,757

0,890

0,963

0,987

1,000

GRÁFICA DE CAJAS Y BIGOTES

Determina si los datos están distribuidos en forma normal y relaciona esto con la variedad de tus interpretaciones.

El a muestra de 300 datos de la fábrica de pernos, nos indica, que los datos cumplen con las especificaciones del cliente, respetando los límites de tolerancia y el valor deseado, mostrándose centrado sin inclinación hacia ningún lado. USL = 1.35LSL = 1.65TV = 1.5

Tolerancia

1.40+-.15

Tolerancia

1.45+-.15

Tolerancia

1.55+-.15

Tolerancia

1.66+..15

Tolerancia

1.40+-.20

 

Tolerancia

1.45+-.20

 

Tolerancia

1.50+-.50

 

Tolerancia

1.55+-.20

 

 

Tolerancia

1.60+-.20

¿Cuál es la función de la estadística en este tipo de problemas?

La estadística es una de las ramas derivadas de los números que nos permiten identificar valores como la media, la moda y la mediana, sin embargo podemos calcular los valores que queramos es simple y sencillo.

Este tipo de herramientas nos ayudan a realizar estudios y la estadística descriptiva nos ofrece buenos resultados garantizados, para saber por ejemplo; cuantas personas de 15 años consumen aparatos electrónicos por año, la estadística descriptiva no ayuda a resolver este tipo de problemas y asi ahorrarnos bastante tiempo.

Un ingeniero que no sabe estadística, ni es ingeniero ni es industrial ni es nada

• Importancia de la estadística

Buenos días compañeros el día de hoy les hablaré de la importancia de la estadística en estos últimos tiempos.

La estadística se ha convertido es una herramienta casi indispensable si usted deseaCalcular algunos datos que son de una magnitud sumamente grande un cálculo conLa estadística no nos vendría nada mal.    

 La estadística es una herramienta súper importante ya que se basa principalmente en las probabilidades, en las cuales si tu observas un evento o fenómenos de la naturaleza puede con la estadística decir la probabilidad de que este evento suceda nuevamente. 

La estadística es de gran utilidad ya que permite mediante ciertas técnicas resumir numéricamente la información proveniente de un conjunto de datos (en particular cuando los datos no son números precisamente), para luego analizarlos, describirlos gráficamente en caso de ser necesario y así poder extraer conclusiones generales y de importancia acerca del conjunto de datos que tienes. Por ejemplo la media o promedio de un conjunto de datos es un simple numero, que no hace mas tomar como referencia la información contenida en todos los datos que tienes, diciéndote cual es el valor numérico al que los datos tienden a centrarse. Por otra parte, la estadística junto con la probabilidad y el método científico permiten fundamentalmente tomar

decisiones.

Hoy día, los gerentes de negocios se enfrentan a complejidades como nunca antes, ya sea en el diseño de nuevos productos, en la racionalización de un proceso de producción o en la evaluación de los clientes actuales o prospectivos. Para llevar a cabo la ejecución de una empresa ya no basta el sentido común. Para los empresarios, la estadística se ha convertido en un instrumento que los ayuda a enfrentar la incertidumbre, a pesar de la avalancha de información disponible, permitiendo que éstos tomen decisiones más inteligentes y con mayor rapidez; además les sirve de apoyo para mantener un liderazgo estable ante el personal que dependen de ellos.

Enfoca el marco contextualEl análisis estadístico aplicado a una muestra representativa de consumidores puede proporcionar información razonable y adecuada acerca de las condiciones inmediatas del mercado, sin contar que éste es más rápido y barato, que si se realizará un censo aplicado a los clientes. La estadística también proporciona un punto de vista imparcial sobre el liderazgo en el mercado y evita caer en conclusiones no corroboradas.

• Proporciona un fundamento estadístico

• El acopio estadístico de afirmaciones. Los líderes empresariales pueden verse acorralados cuando inducen a los clientes para que se muevan en una dirección determinada o toman un riesgo basado en opiniones sin fundamento. La estadística les proporciona metas objetivas e independientes, pruebas contundentes para tomar posiciones y un nivel de seguridad en los caminos a seguir en la empresa.

• Relación entre variables

• La estadística pone de manifiesto las relaciones existentes entre variables. Un examen cuidadoso de los datos puede revelar los vínculos entre dos variables como ofertas específicas de ventas y cambios en los ingresos, clientes insatisfechos y productos comprados. Además, la profundización en el análisis de los datos puede proporcionar certeza acerca de las teorías específicas sobre las conexiones de prueba; esto puede conducir a un mayor control sobre la satisfacción del cliente, repetición de compras y el volumen de ventas posterior.

Relación entre variablesLa estadística pone de manifiesto las relaciones existentes entre variables. Un examen cuidadoso de los datos puede revelar los

vínculos entre dos compras y el volumen de ventas posterior.

• variables como ofertas específicas de ventas y cambios en los ingresos, clientes insatisfechos y productos comprados. Además, la profundización en el análisis de los datos puede proporcionar certeza acerca de las teorías específicas sobre las conexiones de prueba; esto puede conducir a un mayor control sobre la satisfacción del cliente, repetición de

Garantía de calidadCualquier empresa que haya observado una mejora continua en su

programa de garantía de calidad como Six Sigma o Lean Manufacturing, entenderá la necesidad de la estadística.

Es decir, la estadística proporciona los medios para medir y controlar los procesos de producción para minimizar las variaciones que conducen a

error o residuos y para garantizar la coherencia en el proceso. Esto ahorra dinero al reducir las cantidades de material utilizado para fabricar o

rehacer productos, así como los materiales perdidos por exceso y desechos, más el costo por validez de las garantías debido al envío de

productos defectuosos.

Gracias.