estadistica descriptiva univariable

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALDE LOS LLANOS OCCIDENTALES

“EZEQUIEL ZAMORA”

Introducción al Análisis Estadístico con SPSS

Instructoras:Prof. Ana Mendoza, Prof. Yasmin Briceño

Análisis Estadístico: PasosAnálisis Estadístico: Pasos

DefiniciDefinicióón de n de las Variableslas Variables

IntroducciIntroduccióón n de Datosde Datos

SelecciSeleccióón de n de procedimiento procedimiento

en el menen el menúú

SelecciSeleccióón de n de variables para variables para

ananáálisislisis

Examinar los Examinar los resultadosresultados

Vista de VariablesVista de Variables

Vista de DatosVista de Datos

Barra de MenBarra de Menúúss

Dentro de cada opciDentro de cada opcióónn

Archivo de resultadosArchivo de resultadosPaso 5

Prof. Ana Mendoza, Prof. Yasmin Briceño

Paso 1

Paso 2

Paso 3

Paso 4

Procedimientos Estadísticos Básicos

Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

Clasificación de las variables

Variable

Cuantitativa

Cualitativa

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Escala

Valores no numéricoscon ausencia de orden

Valores no numéricos con presencia de orden

Valores numéricos


Procedimientos Estadísticos BásicosEstadística DescriptivaEstadística Descriptiva

Medidas descriptivas

PosiciónCentralización Dispersión Forma

Identifican el valor alrededor

del cual se concentran los

datos

Moda

Mediana

Media Rango

Desviación

Varianza

Cuartiles

Quintiles

Deciles

Percentiles

Curtosis

Asimetría

Miden variabilidad de

los datos respecto a medidas de

centralizaciónProf. Ana Mendoza, Prof. Yasmin Briceño

Divide los datos ordenas

en partes iguales

Evaluar la situación de

los datos desde los ejes

vertical (simetría) y horizontal (curtosis).

Variable Gráfico

Cualitativa nominal

Barra, Sectores

Cualitativa ordinal

Curvas, Barras, Sectores

Cuantitativa Curvas (tipo cronológico), Histograma, Diagrama de Línea, Polígono de Frecuencias, Ojiva, Diagrama de Frecuencia Acumulada


Variable Medidas de Posición y tendencia Central

Cualitativa nominal Moda

Cualitativa ordinal Moda, MedianaCuantiles (Cuartiles y Percentiles)

Cuantitativa Media, Mediana, ModaCuantiles (Cuartiles, Deciles y Percentiles)


Distribución de frecuencia

Resumen tabular de un conjunto de datos que muestra la frecuencia o cantidad de datos en cada una de las clases, las cuales no se traslapan

Su objetivo es proporcional una perspectiva global y resumida de los datos



Herramientas básicas (Análisis univariable)


Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

Variable cualitativa nominalEstadísticos y gráficos Procedimientos en el SPSS

Distribución de frecuenciasModa

Gráfico de barras o de pastel

Analizar / Estadísticos descriptivos / FrecuenciasAnalizar / Estadísticos descriptivos / Frecuencias / Moda.Gráficos / Cuadro de diálogos antiguos / Barras o Gráficos / Sectores



Variables cualitativas nominal

Estadísticos

Sexo200

0=Femenino

VálidosPerdidos

N

Moda

Sexo

11 55,09 45,0

20 100,0

FemeninoMasculinoTotal

Frecuencia Porcentaje


Es el valor que más se repite, el más común, el más típico.

Se pueden presentar varias modas en estos casos las distribuciones se llaman bimodales (2 modas) ómultimodales (varias modas).

Se simboliza Mo.

La ModaLa Moda




Variable cualitativa ordinalEstadísticos y gráficos Procedimientos en el SPSS

Distribución de frecuencias

Moda, Mínimo, Máximo, Mediana, Cuartiles, Percentiles

Gráfico de barras o de pastel

Analizar / Estadísticos descriptivos / Frecuencias

Analizar / Estadísticos descriptivos / descriptivos

Gráficos / Cuadro de diálogos antiguos / Gráfico de barra o pastel



Variables cualitativas ordinalNivel educativo

6 30,0 30,09 45,0 75,05 25,0 100,0

20 100,0

BásicoMedioUniversitarioTotal

Frecuencia PorcentajePorcentajeacumulado



Variables cualitativas ordinal

Estadísticos

Nivel educativo20

02=Medio2=Medio

13

1=Básico2=Medio

VálidosPerdidos

N

MedianaModaMínimoMáximo

2550

Percentiles


Medida o punto que divide una serie ordenada en dos partes exactamente iguales.

Se denota con el símbolo Me.

La MedianaLa Mediana


CuantilesCuantiles

Valores que dividen a los datos en partes iguales

Valores que dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales: Q1, Q2, Q3

Deciles: Valores que divide las datos ordenados en diezpartes iguales: D1, D2, D3... D9

Cuartiles:


Valores que dividen los datos ordenados encien partes iguales: P1, P2, P3... P99

Valores que dividen la serie de datos en cinco partes iguales: K1, K2, K3 y K4.

CuantilesCuantiles

Quintiles:

Percentiles:


CuantilesCuantiles

Relación entre los Cuartiles, Deciles y Percentiles




Variable cuantitativa en escalaEstadísticos y gráficos Procedimientos en el SPSS

Distribución de frecuencias

Media, Moda, Mediana, Rango, Varianza, Desviación típica, Coeficientes de Asimetría y Curtosis

Histograma

Diagrama de caja

Analizar / Estadísticos descriptivos / Frecuencias

Analizar / Estadísticos descriptivos / descriptivos

Gráficos / Cuadro de diálogos antiguos / Histograma

Analizar / Estadísticos descriptivos / Explorar / Gráficos / Diagrama de cajaProf. Ana Mendoza, Prof. Yasmin Briceño

Media AritméticaMedia Aritmética

Representa la suma de los valores de la serie dividida entre el número de término

Es el promedio más conocido y comúnmente usado


Varianza

Rango o Amplitud

Mide la dispersión con respecto a la media

Es la diferencia entre el valor menor y el mayor de un conjunto de valores absolutos

Raíz cuadrada de las desviaciones de cada dato respecto a la media aritmética.

n

xxs

n

ii∑

=

−= 1

2)(

n

xxs

n

ii∑

=

−= 1

2

2)(

Medidas de dispersiónMedidas de dispersión

Desviación estándar


A=0 A>0A<0

AsimetríaAsimetría

Permiten saber si los datos se distribuyen en forma simétrica con respecto a su valor central


Mide el grado de apuntamiento de la distribución en su parte central, es decir, mide el grado de

concentración de los datos en la región central.

K<0K>0 K=0

CurtosisCurtosis



Variables Cuantitativas

Edad recodificada

4 16,7 16,7 16,75 20,8 20,8 37,54 16,7 16,7 54,26 25,0 25,0 79,23 12,5 12,5 91,72 8,3 8,3 100,0

24 100,0 100,0

18-2424-3030-3636-4242-4848-54Total

Frecuencia PorcentajePorcentaje

válidoPorcentajeacumulado



Variables Cuantitativas


Procedimiento ExplorarProcedimiento Explorar


Consultar ayuda del SPSS




Prueba de normalidad

Hipótesis Nula Los datos se ajustan a una distribución normal

Grado de significación < Nivel de significación

(p) )(αRechazo

H0

Criterio de decisión


Pruebas de normalidad

,206 8 ,200* ,938 8 ,588,151 16 ,200* ,936 16 ,300

sexoFemeninMasculi

edadEstadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Este es un límite inferior de la significación verdadera.*.

Corrección de la significación de Lillieforsa.



Ejemplo En el archivo Practica1, chequear la variable edad por sexo

Llamado también gráfico de caja y bigotes, permite

identificar la distribución y la dispersión de los datos.

Diagrama de CajaDiagrama de Caja

Su estructura está basada en una caja, donde el límite

superior corresponde al valor del tercer cuartil y el

límite inferior al primer cuartil; a su vez dentro de la caja se incluye una línea que representa la mediana.


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los datos respecto

datos en cinco partes

datos barra

datos en cada una

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