Laurea Magistrale in

STOCHASTICS AND DATA SCIENCEUniversità di Torino

Laura Sacerdote (Coordinator), Matteo Ruggiero (Deputy Coordinator)

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Dati e decisioni: la sfida della società moderna

“Big data, the next frontier for innovation, competition, and productivity.”McKinsey, 2011

“Data Scientist: the sexiest job of the 21st century”Harvard Business Review, 2012

Data Scientist rated no. 1 job in 2016Glassdoor (LinkedIn and CareerCast among best jobs in previous years)

“Crescono i Big Data in Italia, scarseggiano ancora governance e competenze”La Stampa, 2013

“Data Scientist nei prossimi anni tra le figure più ricercate”Il Sole 24 Ore, 2014

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

La risposta internazionale

M.Sc. in Data Science/Data Analytics or related:

45 M.Sc. programs in the USA:Stanford, Harvard, Berkeley, CMU, Columbia, UPenn, Chicago,UTexas, UCSD, Boston, . . .

28 M.Sc. programs in the UK:Warwick, London, Bristol, Glasgow, Sheffield, Edinburgh, Liverpool,Sussex, Essex,. . .

30 (approx) M.Sc. programs in the rest of Europe:Pompeu Fabra, Paris, Madrid, Lisbon, Copenhagen, Nantes,Stockholm, Helsinki, . . .

[Fonte: www.mastersportal.eu]

e poi, ad esempio, . . .

Alan Turing Institute, UK’s new national institute for data scienceFirst endowment: £67 mln from governm. + univ. partners

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

La risposta italiana

Lauree Magistrali in Data Science or related:Roma “La Sapienza” (inglese)LM-91 (Tecniche e metodi per la società dell’informazione)(INF, ING-INF, SECS-P, SECS-S, IUS, SPS,. . . )

Master annuali in Data Science or related:

in italiano: Tor Vergata, Bologna, Polito, Milano Bicoccain inglese: Polimi

ForthcomingPiemonte Orientale/Unito: “Computational Data Science”LM-18 Informatica, inglese

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Un percorso formativo in Data Science

Area intrinsecamente interdisciplinare:

modelli stocastici per descrivere i dati

spazi infinito-dimensionalidinamiche temporalialtri tipi di dipendenza tra i dati

metodologia statistica per fare inferenza su quantità di interesse

stima flessibile (nonparametrica)quantificazione dell’incertezzaprevisione

strategie computazionali/computer science per l’implementazione

Monte Carlo methods (MCMC, SMC and Particle Filtering)machine learningdata mining

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Sbocchi professionali

Industria e servizi ad alto contenuto tecnologicotelecomunicazioni, mercati energetici, GDO e e-commerce, Informationtechnology, Social Media, Bio-scienze (genomica, bio-informatica, imageanalysis, neuroscienze)

Compagnie assicurative e finanziarie

Enti pubblici e privati di ricerca

Agenzie internazionali: ONU, BCE, EUROSTAT, . . .

Studi di terzo livello (PhD, Master)matematica applicata, probabilità, statistica, ricerca operativa, finanzaquantitativa, economics, bio-statistica, neuroscienze computazionali,. . .

. . .

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

La Laurea Magistrale in

STOCHASTICS AND DATA SCIENCE

Iniziativa di tre gruppi disciplinari/dipartimenti di Unito

probabilità (Dip. di Matematica “G. Peano”)statistica (Dip. ESOMAS)computer science (Dip. di Informatica)

Prima LM in Italia di questo tipo in classe matematica (LM-40)

Enfasi su

modellizzazione e analisi in condizioni di incertezza (Stochastics)implementazione statistica e gestione rigorosa dei dati (Data Science)

Interamente in lingua inglese

Prima coorte partita nell’a.a. 2015/16

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Percorso formativo

4 fasi (quasi coincidenti coi semestri)

(I) corsi intensivi su materie teoriche di base:analysis; probability; statistical inference; programming

(II) corsi avanzati su temi caratterizzanti:stochastic processes I & II; SDEs; time series; multivariatestatistics; machine learning; Bayesian nonparametric statistics;databases and algorithms

(III) personalizzazione del percorso dello studente:simulation methods for statistics/economics/computer science;data mining; econometrics; game theory; decision theory;complex networks; information theory; corsi liberi

(IV) tesi e/o stage

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Attività qualificanti

Visiting professors esperti nelle varie aree disciplinari, con moduli diinsegnamento

Coinvolgimento studenti per seminari di relatori internazionali

Giornate di formazione con SAS

Eventuale supporto per scuole estive di probabilità e statistica tenuteda esperti del settore

Eventuali moduli di insegnamento da parte di rappresentanti diimprese ad alto profilo quantitativo

[parzialmente supportate da finanziamento CRT]

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Reazioni

Parti sociali e territorio

grande apprezzamento da realtà imprenditoriali per attenzione ad esigenzein evoluzione del mondo del lavoro

rappresentanti di importanti istituzioni nel Comitato di Indirizzo (BCE,Banca d’Italia, McKinsey, Intesa San Paolo,. . . )

finanziamento Fondazione CRT come supporto all’avviamento

Studenti

ottima risposta all’esordio: 70 domande (15 da stranieri), 42 ammessi29 immatricolati (70%); provenienza mista

Matem. 59%, Statist. 14%, Econ. 14%, Ingegn. 10%, Fisica 3%Piemonte 55%, fuori regione 45%

non in competizione con LM in matematica esistente (da colloqui aicandidati)

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Considerazioni finali 1/3

Una visione d’insieme

Data Science area interdisciplinare:basi matematiche e probabilistiche, metodologia statistica, computer science

Approccio top-down

conoscenze teoriche e metodologichepadronanza di modelliindipendenza nella loro formulazione e analisispecializzazione prevista per una fase successiva

Ottima risposta parti sociali e studenti di diverse aree

Ottime possibilità lavorative in Italia e all’estero, in crescita

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Considerazioni finali 2/3

A chi “appartiene” il Data Science?

A chi sarà in grado di dare per primo risposte valide e convincenti allecrescenti richieste

Informatici e ingegneri hanno colto la sfida e stanno costruendopercorsi didattici ad hoc

Classi di Laurea Magistrale

ideale LM interclasse (matematica e statistica → troppi vincoli)classi attuali non sempre adatte ad affrontare sfide moderne, ma

occasione storica per la matematicaservirebbe più flessibilità o classi più ampiepossibilità prendere doppia laurea

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Considerazioni finali 3/3

Ruolo della Matematica

Opportunità importante per la Matematica

Ruolo fondamentale nel costituire

fonte dei fondamenti teorici di questa “nuova” areacollante tra le varie discipline chiamate in causa

Può essere il motore fondante di un Data Science “in salsa italiana”

grande enfasi su solide basi teoriche, non corsi di “ricette”laureati italiani apprezzati all’estero per la formazione matematica

Potenziale interfaccia e locomotiva (almeno locale) di un fenomenoche avrà grande impatto a livello globale

Matteo Ruggiero (Unito) - LM in Stochastics and Data Science

Informazioni dettagliate sul corso sono disponibili alla pagina

www.master-sds.unito.it