digilib.uns.ac.id · perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user i “pengaruh attitude...

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

“PENGARUH ATTITUDE TOWARD PIRATED SOFTWARE,

SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL,

PAST PIRACY BEHAVIOUR, DAN MORAL OBLIGATION

PADA USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE”

(Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta)

SKRIPSI

Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat Untuk

Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi

Universitas Sebelas Maret Surakarta

Disusun oleh:

ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071

JURUSAN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2012


commit to user

ii


commit to user

iii


commit to user

iv

MOTTO

v ”Allah tidak membebani seseorang melainkan sesuai dengan

kesanggupannya”

(Q.S. Al Baqarah: 286)

v ”Janganlah kamu bersikap lemah dan jangan pula bersedih hati, padahal kamulah orang-orang yang paling tinggi (derajatnya) jika kamu orang-orang yang beriman”

(Q.S Ali Imran :139)

v Nothing great was ever achieved without enthusiasm.

(Emerson)

v Selalu ada harapan yang lebih baik didepan sana asal tidak pernah

berhenti berusaha dan bersyukur dengan dilandasi doa.

(Penulis)

PERSEMBAHAN:

Karya kecil ini kupersembahkan untuk:

v Bapak, Ibu, tercinta atas Doa, kasih sayang,

dukungan dan pengorbanannya selama ini.

v Kakak- kakakku tercinta Ita dan Nia atas Doa,

kasih sayang, dukungan, dan pengorbanannya

selama ini.

v Almamaterku.


commit to user

v

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur, penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang

telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat

menyelesaikan penelitian serta penyusunan skripsi yang berjudul “PENGARUH

ATTITUDE TOWARD PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS,

PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL,PAST PIRACY BEHAVIOUR, DAN

MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF PIRATED

SOFTWARE”(Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada

Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta). Skripsi ini disusun

dengan maksud untuk melengkapi syarat-syarat dalam memperoleh gelar Sarjana

Ekonomi Jurusan Manajemen Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penulis menyadari penulisan skripsi ini tidak akan dapat berjalan lancar

tanpa dukungan, bimbingan, dan bantuan baik moril maupun material dari

berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala rendah hati dan rasa hormat,

penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Dr. Wisnu Untoro, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

2. Dr. Hunik Sri Runing S.,M.Si. selaku Ketua Jurusan Manajemen Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

3. Drs. H. Wiyono, MM. selaku Sekretaris Jurusan Manajemen Non Reguler

Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

4. Drs. H. Wiyono, MM. selaku pembimbing skripsi yang selalu memberi

petunjuk dan mengarahkan dalam penyusunan skripsi ini.


commit to user

vi

5. Seluruh dosen, staff dan karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

6. Bapak dan Ibuku yang aku cintai, terima kasih atas semua Doa, dukungan,

semangat, cinta, dan kasih sayang, dan pengorbanannya selama ini.

7. Kakak- kakakku Sari Narulita Ernayanti, S.Pd dan Asniar Octarina, Amd

terima kasih atas semua Doa, dukungan, semangat, pengarahan dan

pengorbanannya selama ini.

8. Semua pihak yang telah memberi bantuan, dorongan, dan semangat kepada

penulis yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.

Semoga Allah SWT memberikan balasan yang berlipat ganda kepada

semua pihak yang telah penulis sebutkan di atas. Penulis menyadari bahwa dalam

penyusunan skripsi ini masih banyak kekurangan dan jauh dari sempurna, oleh

karena itu penulis sangat mengharapkan adanya kritik dan saran untuk perbaikan

di masa datang. Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat

bagi pembaca serta pihak-pihak yang berkepentingan.

Surakarta, 5 Januari 2011

Penulis

ADITYA TRIYOGA PRADANA

NIM F1207071


commit to user

vii

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR JUDUL .......................................................................................... i

LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING .................................................. ii

LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI ........................................................... iii

MOTTO ........................................................................................................... iv

KATA PENGANTAR .................................................................................... v

DAFTAR ISI .................................................................................................... vii

DAFTAR TABEL ............................................................................................ x

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii

ABSTRAKSI .................................................................................................. xiii

ABSTRACT ....................................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................ 1

A. Latar Belakang Masalah ....................................................................... 1

B. Perumusan Masalah ............................................................................ 7

C. Tujuan Penelitian ................................................................................ 8

D. Manfaat Penelitian .............................................................................. 9

BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS ......... 10

A. Kajian Pustaka ..................................................................................... 10

1. Theory Planned Behaviour ............................................................ 10

2. Attitude Towards Pirated Software ............................................... 13

3 Subjective Norms ........................................................................... 14

4. Perceived Behavioural Control ..................................................... 15


commit to user

viii

5. Past Piracy Behaviour ................................................................... 16

6. Moral Obligation ........................................................................... 17

7. Use Intention of Pirated Software ................................................. 17

B. Hipotesis............................................................................................... 18

1. Attitude Towards Pirated Software pada Use Intention of

Pirated Software ............................................................................ 18

2. Subjective Norms pada Use Intention of Pirated Software ............ 19

3. Perceived Behavioural Control pada Use Intention of Pirated

Software ......................................................................................... 20

4. Past Piracy Behaviour pada Use Intention of Pirated Software ... 21

5. Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software ........... 22

C. Kerangka Pemikiran ............................................................................ 22

BAB III METODE PENELITIAN ................................................................ 24

A. Desain Penelitian ................................................................................. 24

B. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling ............................................ 24

C. Sumber Data ........................................................................................ 27

D. Metode Pengumpulan Data ................................................................. 28

E. Pengukuran Variabel dan Definisi Operasional .................................. 30

F. Pengujian Instrumen Penelitian .......................................................... 34

G. Metode Analisis Data ........................................................................... 35

H. Pretest .................................................................................................. 37

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN .................................................. 41

A. Analisis Statistik Deskriptif ................................................................. 41

1. Tanggapan Responden ........................................................................ 42


commit to user

ix

2. Karakteristik Responden ..................................................................... 48

B. Analisis Instrumen Penelitian .............................................................. 50

1. Uji validitas ..................................................................................... 50

2. Uji reliabilitas .................................................................................. 53

C. Metode Analisis Data ........................................................................... 54

1. Uji Multikolonieritas ........................................................................ 54

2. Uji Autokorelasi ............................................................................... 55

3. Uji Heterokesdasitas ........................................................................ 56

4. Uji Normalitas .................................................................................. 57

5. Pengujian Regresi Berganda ............................................................ 59

6. Uji T ................................................................................................. 62

7. Uji F ................................................................................................. 64

8. Uji Koefisien Determinasi ............................................................... 64

D. Pembahasan Hasil Analisis .................................................................. 66

BAB V PENUTUP .......................................................................................... 72

A. Kesimpulan .......................................................................................... 72

B. Implikasi............................................................................................... 74

C. Keterbatasan dan Saran ........................................................................ 75

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN


commit to user

x

DAFTAR TABEL

TABEL Halaman

III.1 KMO and Bartlett's Test Pretest .............................................................. 38

III.2 Rotated Component Matrix Pretest .......................................................... 39

III.3 Uji Reliabilitas Pretest ............................................................................. 40

IV.1 Tanggapan Responden Mengenai Attitude Towards Pirated Software .. 43

IV.2 Tanggapan Responden Mengenai Subjective Norms .............................. 44

IV.3 Tanggapan Responden Mengenai Perceived Behavioural Control ........ 45

IV.4 Tanggapan Responden Mengenai Past Piracy Behaviour ..................... 46

IV.5 Tanggapan Responden Mengenai Moral Obligation .............................. 47

IV.6 Tanggapan Responden Mengenai Use Intention of Pirated Software .... 48

1V.7 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .................................. 48

IV.8 Deskripsi Responden Berdasarkan Usia .................................................. 49

IV.9 Deskripsi Responden Berdasarkan Jurusan ............................................. 49

IV.10 KMO and Bartlett's Test ........................................................................ 50

IV.11 Rotated Component Matrix .................................................................... 52

IV.12 Uji Reliabilitas ....................................................................................... 53

IV.13 Uji Multikolonieritas .............................................................................. 55

IV.14 Uji Autokorelasi Durbin-Watson ........................................................... 56

IV.15 Uji Heterokesdasitas .............................................................................. 57

IV.16 Uji Normalitas........................................................................................ 58

IV.17 Uji Regresi Berganda …… .................................................................... 59


commit to user

xi

IV.18 Uji T …… .............................................................................................. 62

IV.19 Uji F….. ................................................................................................. 64

IV.20 Uji Koefisien Determinasi ….. .............................................................. 65


commit to user

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman

II. 1. Theory Planned Behaviour…………………………………………. 12

II. 2 Kerangka Pemikiran………………………………………….…….. 23


commit to user

xiii

ABSTRAKSI

PENGARUH ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF

PIRATED SOFTWARE (Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa

Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta)


Tujuan dari penelitian ini adalah menguji pengaruh dimensi theory planned behaviour pada niat menggunakan software bajakan berdasarkan fenomena penggunaan software komputer Microsof Office bajakan pada kalangan mahasiswa. Penelitian ini juga berfokus pada peran past piracy behaviour dan moral obligation dalam mempengaruhi mahasiswa yang berniat menggunakan software bajakan.Adanya penelitian terdahulu yang tidak konsisten dan masih sedikit penelitian yang menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan memotivasi peneliti untuk menguji kembali pengaruh Attitude Towards Pirated Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software pada Mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional dengan metode survei Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Purposive Sampling dengan kriteria yang diambil berjumlah 100 mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Univesitas Sebelas Maret yang berniat untuk menggunakan software Microsoft Office bajakan. Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah Multiple Linear Regression Analysis.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Kata Kunci : Software Bajakan, Theory Planned Behaviour, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation, Use Intention


commit to user

xiv

ABSTRACT

EFFECT ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY

BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION ON USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE

(Case Studies Product Pirated Software Microsoft Office Student At Sebelas Maret University Surakarta)


F1207071

The purpose of this study was to test the effect of dimension planned behavior theory on the intention to use pirated software based on the phenomenon of the use of pirated computer software Microsof Office among the students. This study also focuses on the role of past piracy behavior and moral obligation in influencing students who intend to use the pirated software. The previous studies are inconsistent and still little research that links moral context on the intention to use pirated products that motivate researchers to reexamine the effect of Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, Moral Obligation to Use Intention of Pirated Software on students at Sebelas Maret University Surakarta.

This study is a cross sectional study with a survey method sampling technique using purposive sampling method with the criteria taken amounted to 100 students S1 Regular Faculty of Economics, Sebelas Maret University that it intends to use Microsoft Office pirated software. Statistical methods used to test the research hypotheses are Multiple Linear Regression Analysis.

The results of this study indicate that the Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, positive and significant effect on Use Intention of Pirated Software while Moral Obligation and significant negative effect on Use Intention of Pirated Software.

Keywords: Pirated Software, Theory of Planned Behavior, Past Piracy

Behavior, Moral Obligation, Use Intention


commit to user

ABSTRAKSI

PENGARUH ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF

PIRATED SOFTWARE (Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa

Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta)


Tujuan dari penelitian ini adalah menguji pengaruh dimensi theory planned behaviour pada niat menggunakan software bajakan berdasarkan fenomena penggunaan software komputer Microsof Office bajakan pada kalangan mahasiswa. Penelitian ini juga berfokus pada peran past piracy behaviour dan moral obligation dalam mempengaruhi mahasiswa yang berniat menggunakan software bajakan.Adanya penelitian terdahulu yang tidak konsisten dan masih sedikit penelitian yang menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan memotivasi peneliti untuk menguji kembali pengaruh Attitude Towards Pirated Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software pada Mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional dengan metode survei Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Purposive Sampling dengan kriteria yang diambil berjumlah 100 mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Univesitas Sebelas Maret yang berniat untuk menggunakan software Microsoft Office bajakan. Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah Multiple Linear Regression Analysis.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Kata Kunci : Software Bajakan, Theory Planned Behaviour, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation, Use Intention


commit to user

ABSTRACT

EFFECT ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY

BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION ON USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE

(Case Studies Product Pirated Software Microsoft Office Student At Sebelas Maret University Surakarta)


F1207071

The purpose of this study was to test the effect of dimension planned behavior theory on the intention to use pirated software based on the phenomenon of the use of pirated computer software Microsof Office among the students. This study also focuses on the role of past piracy behavior and moral obligation in influencing students who intend to use the pirated software. The previous studies are inconsistent and still little research that links moral context on the intention to use pirated products that motivate researchers to reexamine the effect of Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, Moral Obligation to Use Intention of Pirated Software on students at Sebelas Maret University Surakarta.

This study is a cross sectional study with a survey method sampling technique using purposive sampling method with the criteria taken amounted to 100 students S1 Regular Faculty of Economics, Sebelas Maret University that it intends to use Microsoft Office pirated software. Statistical methods used to test the research hypotheses are Multiple Linear Regression Analysis.

The results of this study indicate that the Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, positive and significant effect on Use Intention of Pirated Software while Moral Obligation and significant negative effect on Use Intention of Pirated Software.

Keywords: Pirated Software, Theory of Planned Behavior, Past Piracy

Behavior, Moral Obligation, Use Intention


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Perkembangan yang pesat pada bidang teknologi informasi saat ini

memunculkan keniscayaan bahwa setiap aspek kehidupan sangat dimudahkan

dengan teknologi informasi. Kondisi ini menimbulkan pemanfaatan yang

tinggi terhadap teknologi informasi tersebut. Ironisnya, terdapat fakta bahwa

di seluruh dunia khususnya Indonesia terdapat suatu tindakan ilegal atas

teknologi informasi ini, yaitu pembajakan atau penggunaan perangkat lunak

(software) bajakan.

Penggunaan produk bajakan software (perangkat lunak) tanpa lisensi

pada program komputer personal di Indonesia terus meningkat signifikan

sewindu belakangan. Menurut survei Business Software Alliance (BSA),

sebuah lembaga studi yang berpusat di Washington DC, Amerika Serikat,

nilai pembajakan software komputer personal di Indonesia pada tahun 2010

mencapai Rp11,2 triliun. Angka ini berarti sekira 87 persen dari software

pada komputer personal adalah produk tanpa lisensi (Business Software

Alliance (BSA), Mei 2010).

Studi tentang pengaruh dimensi Theory Planned Behaviour pada niat

menggunakan software bajakan didalam kalangan mahasiswa menarik untuk

dikaji kembali karena masih terdapat keragaman hasil studi ( lihat Cronan et

al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010 ). Hal ini mengindikasikan bahwa


commit to user

2

belum ada model yang berkemampuan menjelaskan fenomena penggunaan

software komputer bajakan dalam segala situasi, termasuk didalamnya situasi

penggunaan software bajakan komputer di Indonesia. Kondisi tersebut

memberikan peluang bagi penelitian ini untuk meneliti pengaruh dimensi

Theory Planned Behaviour pada niat menggunakan software bajakan

berdasarkan fenomena penggunaan software bajakan komputer di Indonesia.

Dalam menggunakan produk software komputer bajakan ini tentunya

ada beberapa faktor yang mempengaruhi penggunaan software bajakan

sehingga seseorang tertarik untuk menggunakan software bajakan tersebut.

Adapun faktor yang mempengaruhi software bajakan antara lain yaitu:

Attitude Toward Pirated Software , Subjective Norms, Perceived Behavioral

Control, Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation.

Ajzen (1991) menyatakan bahwa TPB adalah teori yang menjelaskan

perilaku manusia pada kasus spesifik. Teori ini mengandung tiga unsur

utama, yakni pertimbangan (considerations), kehendak (intention) dan

perilaku (behavior). Pertimbangan terdiri dari tiga dimensi, yakni sikap

terhadap perilaku (attitude toward behavior), norma sosial (social norm) serta

persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control). Ketiga

dimensi ini berpengaruh pada kehendak, dan kehendak berpengaruh pada

perilaku. Ajzen (1991) menambahkan bahwa persepsi pengendalian perilaku

bisa berpengaruh langsung pada perilaku.

Model TPB umumnya dianggap sebagai model yang komprehensif dan

relevan dalam memprediksi situasi perilaku tertentu yang membutuhkan


commit to user

3

keterampilan dan sumber daya disamping kehendak individu (Eagly and

Chaiken, 1993). Niat berperilaku dalam model TPB telah telah diadopsi di

banyak penelitian keperilakuan yang berbeda namun sedikit penelitian yang

menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan.

Beberapa penelitian hanya berfokus pada faktor situasional, demografis

seperti isu ekonomi, harga dan gender (Peace et al 2003 ; Tonglet, 2002 ;

d'Astous et al.,2005).

Model penelitian ini mengadopsi pada Theory Planned behaviour

dengan menambahkan variabel Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation

penelitian ini. Sebagai variabel independen antara lain Attitude Towards

Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control (Cronan

et al., 2007; Chen et al.,2009), Past Piracy Behaviour, Moral Obligation

(Cronan et al.,2007; Yoon, 2010) sedangkan sebagai variabel dependen

adalah Use Intention of Pirated Software (Cronan et al., 2007; Chen et

al.,2009; Yoon, 2010).

Variabel pertama dalam penelitian ini adalah sikap terhadap perilaku

software bajakan (attitude toward pirated software). Merupakan perasan

negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan suatu perilaku

terhadap software bajakan Cronan et al.,(2007).Konsep ini mengandung dua

unsur yaitu keyakinan perilaku (behavioral belief) dan evaluasi hasil

(evaluation of outcome). Keyakinan perilaku adalah keyakinan bahwa kinerja

perilaku berhubungan dengan atribut atau hasil tertentu, sedangkan evaluasi

hasil adalah nilai yang diberikan terhadap atribut atau hasil suatu perilaku


commit to user

4

(Ajzen, 1991). Pada penelitian terdahulu Attitude Toward Pirated Software

berpengaruh signifikan terhadap Use Intention of Pirated Software (Cronan et

al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010)

Variabel lain dalam penelitian ini norma subyektif (subjective norms).

Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah seseorang perlu

berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan (Eagly & Chaiken,

1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan normatif (normative

belief) dan motivasi kepatuhan (motivation to comply). Keyakinan normatif

adalah keyakinan tentang apakah setiap rekanan setuju atau tidak setuju

terhadap suatu perilaku, sedangkan motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk

melakukan setiap pemikiran rekanan (Ajzen, 1991). Terjadi pertentangan

hasil dari penelitian terdahulu. Cronan et al,.(2007) mengindikasikan

Subjective Norms tidak berpengaruh signfikan terhadap Use Intention of

Pirated Software. Penelitian lain mengindikasikan Subjective Norms

berpengaruh signifikan terhadap Use Intention of Pirated Software. (Chen et

al.,2008; Yoon et al.,2010)

Perceived Behavioural Control menjadi variabel lainnya yang

mempengaruhi niat menggunakan software bajakan. Persepsi pengendalian

perilaku (perceived behavioral control,) adalah persepsi seseorang mengenai

seberapa sulit untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993).

Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control

beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian

adalah persepsi kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau


commit to user

5

menghambat suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi

yang mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah

apa sukar (Ajzen, 1991). Pada penelitian terdahulu perceived behavioural

control berpengaruh signifikan terhadap use intention of pirated software

(Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010)

Past Piracy Behaviour didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya

perilaku pembajakan software di masa lalu. Perilaku masa lalu atau frekuensi

perilaku pembajakan pada masa lalu dapat mempengaruhi niat perilaku

individu (Cronan et al.,2007). Beberapa disebabkan oleh efek kebiasaan,

namun, Ajzen (1991) menunjukkan bahwa dari perspektif teoritis frekuensi

perilaku masa lalu dapat menambahkan sedikit pemahaman tentang perilaku

yang determinan. Mengingat bahwa penelitian terakhir menunjukkan

frekuensi perilaku masa lalu dapat mempengaruhi niat dan perilaku

kemudian, pembajakan terakhir frekuensi perilaku dapat mempengaruhi niat

untuk pembajakan. Jadi, jika seorang individu melakukan tindakan

pembajakan di masa lalu dan dapat memberikan keuntungan baginya maka

individu tersebut mungkin lebih cenderung memiliki niat menggunakan

software bajakan pada masa mendatang (Cronan, et al.,2007).

Menurut Fishbein dan Ajzen (1970) menunjukkan bahwa niat perilaku

dapat dilihat sebagai fungsi sikap dan norma subjektif, namun, nilai-nilai

moral juga dapat mempengaruhi niat perilaku dalam situasi moral yang

relevan. Jika suatu komponen mengukur Moral Obligation (kewajiban moral)

ditambahkan ke model Fishbein dan Ajzen. Kewajiban moral sebagai konsep


commit to user

6

deontologis mengacu dengan perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk

melakukan atau tidak melakukan perilaku (Cronan et al.,2007). Pada

penelitian terdahulu Moral Obligation berpengaruh negatif terhadap Use

Intention of Pirated Software (Cronan et al., 2007; Yoon, 2010).

Penelitian ini mengambil obyek pada produk software (perangkat

lunak) Microsoft Office, dikarenakan produk itulah yang paling banyak

digunakan oleh masyarakat, sementara menurut kalangan masyarakat

Indonesia harga produk tersebut harganya relatif mahal sebagai contoh

software asli Microsoft Office 2007 berharga 800.000 rupiah tentunya hal ini

membuat sebagian orang lebih memilih membajak. Beberapa faktor

situasional lain yang mendorong terjadinya pembajakan dikarenakan sebagian

besar laptop baru versi sekarang ini hanya beraplikasikan office trial, dimana

sebuah software yang memiliki batas waktu tertentu dalam menggunakannya

dan jika batas waktunya habis maka software tersebut tidak bisa digunakan.

Di samping itu harga software asli yang relatif mahal.

Selain menguji pengaruh dimensi TPB pada niat menggunakan software

bajakan, penelitian ini juga berfokus pada peran Past Piracy Behaviour dan

Moral Obligation dalam mempengaruhi mahasiswa yang berniat

menggunakan software bajakan. Dan melihat kecenderungan mahasiswa yang

sebagian besar merupakan pengguna komputer aktif yang selalu men-

download aplikasi software yang tidak resmi melalui internet hal ini

diharapkan mampu untuk menjelaskan kompleksitas fenomena penggunaan


commit to user

7

software bajakan pada Mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

Berdasarkan latar belakang di atas, penulis tertarik untuk mengadakan

penelitian ini dengan mengambil judul : ” Pengaruh Attitude Towards Pirated

Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy

Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software (Studi

kasus produk software Microsoft Office Bajakan pada Mahasiswa Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta)

B. Perumusan Masalah

Sesuai dengan latar belakang penelitian yang telah dijelaskan di atas,

maka permasalahan yang akan di analisis dalam penelitian ini adalah :

1. Apakah Attitude Toward Pirated Software berpengaruh pada Use Intention

of Pirated Software ?

2. Apakah Subjective Norms berpengaruh pada Use Intention of Pirated

Software ?

3. Apakah Perceived Behavioural Control berpengaruh pada Use Intention of

Pirated Software ?

4. Apakah pengaruh Past Piracy Behaviour pada Use Intention of Pirated

Software?

5. Apakah pengaruh Moral Obligation pada Use Intention of Pirated

Software?


commit to user

8

C. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah yang telah dijelaskan di atas, maka

tujuan dari penelitian ini adalah :

1. Untuk menguji pengaruh Attitude Toward Pirated Software pada Use of

Intention Pirated Software

2. Untuk menguji pengaruh Subjective Norms pada Use Intention Pirated of

Software

3. Untuk menguji pengaruh Perceived Behavioural Control pada Use

Intention of Pirated Software

4. Untuk menguji pengaruh pengaruh Past Piracy Behaviour pada Use

Intention of Pirated Software.

5. Untuk menguji pengaruh pengaruh Moral Obligation pada Use Intention

of Pirated Software.


commit to user

9

D. Manfaat Penelitian

Diharapkan hasil dan temuan dari penelitian ini dapat memberikan

manfaat sebagai berikut :

1. Bagi Praktisi

Penelitian ini diharapkan dapat menjelaskan pengaruh niat perilaku

seseorang pada penggunaan software Microsoft Office bajakan. Melalui

studi ini, diharapkan pemasar dapat memahami faktor – faktor apa saja

yang berpotensi dan sebagai driving force dari use intention of pirated

software atau niat penggunaan perangkat lunak bajakan dan mampu

menyusun kebijakan dan strategi pemasaran yang sesuai sebagai upaya

untuk menghindari ataupun mencegah terjadinya penggunaan software

Microsoft Office bajakan.

2. Bagi Akademisi

Latar belakang yang diangkat pada studi ini adalah mengidentifikasi

faktor-faktor yang mempengaruhi suatu niat individu untuk menggunakan

produk software Microsoft Office bajakan dan menawarkan pemahaman

yang lebih baik tentang perilaku pembajakan. Dengan dibentuknya

konstruk pengembangan berdasar studi literatur terdahulu, diharapkan

mampu menjadi referensi dan untuk digeneralisasi dalam konteks yang

lebih luas, melalui pengembangan obyek amatan maupun metode

pengujiannya. Studi ini diharapkan mampu memberikan pemahaman bagi

studi – studi mendatang, terkait dengan pengukuran variabel, prosedur

pengujian maupun generalisasi metode risetnya.


commit to user

10

BAB II

KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

A. Kajian Pustaka

1. Theory of Planned Behavior (TPB)

Teori ini awalnya dinamakan Theory of Reasoned Action (TRA),

dikembangkan di tahun 1967, selanjutnya teori tersebut terus direvisi dan

diperluas oleh Icek Ajzen dan Martin Fishbein. Mulai tahun 1980 teori

tersebut digunakan untuk mempelajari perilaku manusia dan untuk

mengembangkan intervensi-intervensi yang lebih mengena. Pada tahun

1988, hal lain ditambahkan pada model reasoned action yang sudah ada

dan kemudian dinamakan Theory of Planned Behavior (TPB).

Theory of Reasoned Action ini berhasil ketika diaplikasikan pada

perilaku yang di bawah kendali individu sendiri. Jika perilaku tersebut

tidak sepenuhnya di bawah kendali atau kemauan individu, meskipun ia

sangat termotivasi oleh sikap dan norma subjektifnya, ia mungkin tidak

akan secara nyata menampilkan perilaku tersebut. Sebaliknya, Theory of

Planned Behavior dikembangkan untuk memprediksi perilaku-perilaku

yang sepenuhnya tidak di bawah kendali individu.

Perbedaan utama antara TRA dan TPB adalah tambahan penentu

intensi berperilaku yang ke tiga, yaitu perceived behavioral control (PBC).

PBC ditentukan oleh dua faktor yaitu control beliefs (kepercayaan

mengenai kemampuan dalam mengendalikan) dan perceived power


commit to user

11

(persepsi mengenai kekuasaan yang dimiliki untuk melakukan suatu

perilaku). PBC mengindikasikan bahwa motivasi seseorang dipengaruhi

oleh bagaimana ia mempersepsi tingkat kesulitan atau kemudahan untuk

menampilkan suatu perilaku tertentu. Jika seseorang memiliki control

beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor yang ada yang akan memfasilitasi

suatu perilaku, maka seseorang tersebut memiliki persepsi yang tinggi

untuk mampu mengendalikan suatu perilaku. Sebaliknya, seseorang

tersebut akan memiliki persepsi yang rendah dalam mengendalikan suatu

perilaku jika ia memiliki control beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor

yang menghambat perilaku. Persepsi ini dapat mencerminkan pengalaman

masa lalu, antisipasi terhadap situasi yang akan datang, dan sikap terhadap

norma-norma yang berpengaruh di sekitar individu.

Theory of Planned Behavior didasarkan pada asumsi bahwa

manusia adalah makhluk yang rasional dan menggunakan informasi-

informasi yang mungkin baginya, secara sistematis. Orang memikirkan

implikasi dari tindakan mereka sebelum mereka memutuskan untuk

melakukan atau tidak melakukan perilaku-perilaku tertentu.

TRA/TPB dimulai dengan melihat intensi berperilaku sebagai

anteseden terdekat dari suatu perilaku. Dipercaya bahwa semakin kuat

intensi seseorang untuk menampilkan suatu perilaku tertentu, diharapkan

semakin berhasil ia melakukannya. Intensi adalah suatu fungsi dari beliefs

dan atau informasi yang penting mengenai kecenderungan bahwa

menampilkan suatu perilaku tertentu akan mangarahkan pada suatu hasil


commit to user

12

yang spesifik. Intensi bisa berubah karena waktu. Semakin lama jarak

antara intensi dan perilaku, semakin besar kecenderungan terjadinya

perubahan intensi. Karena Ajzen dan Fishbein tidak hanya tertarik dalam

hal meramalkan perilaku tetapi juga memahaminya, mereka mulai

mencoba untuk mengindentifikasi penentu-penentu dari intensi

berperilaku.

Gambar II.1 Model Theory of Planned Behavior

Sebagai konsep tambahan untuk menyempurnakan teori

sebelumnya, persepsi pengendalian perilaku mempunyai pengaruh yang

unik, yakni berpengaruh langsung pada perilaku dan pengaruh tidak

langsung melalui keinginan berperilaku (Ajzen, 1991). Model TPB

sebagaimana dikemukakan oleh Ajzen 1991) tersaji pada Gambar 1.1

Beberapa peneliti menggunakan komponen-komponen TPB secara

tidak utuh, misalnya Cronan et al,. (2007) yang meneliti digital piracy

dengan menggunakan konsep TPB sebagai kerangka pemikaran

menambahkan past piracy behaviour dan moral obligation sebagai


commit to user

13

variabel anteseden guna memprediksi perilaku pembajakan digital dan

media pada kalangan mahasiswa. Chen et al. (2009) yang tidak

menggunakan komponen behaviour, namun memperluas aplikasi model

TPB dalam topik etika pengambilan keputusan etis penggunaan software

bajakan dengan menambahkan moral intensity dan moral judgment

sebagai variabel moderasi pada intention.

2. Attitude Towards Pirated Software

Definisi sikap menurut Allport dalam Setiadi (2003) adalah suatu

mental dan syaraf sehubungan dengan kesiapan untuk menanggapi,

diorganisasi melalui pengalaman dan memiliki pengaruh yang

mengarahkan dan atau dinamis terhadap perilaku. Definisi yang

dikemukakan oleh Allport tersebut mengandung makna bahwa sikap

adalah mempelajari kecenderungan memberikan tanggapan terhadap suatu

obyek baik disenangi ataupun tidak disenangi secara konsisten.

Sikap adalah suatu bentuk evaluasi atau reaksi perasaan. Sikap

seseorang terhadap suatu obyek adalah perasaan mendukung atau

memihak (favorable) maupun perasaan tidak mendukung atau tidak

memihak (unfavorable) pada obyek tersebut. Sikap mempunyai peran

yang penting dalam menjelaskan perilaku seseorang dalam lingkungannya,

walaupun masih banyak faktor lain yang mempengaruhi perilaku, seperti

stimulus, latar belakang individu, motivasi, dan status kepribadian. Secara

timbal balik, faktor lingkungan juga mempengaruhi sikap dan perilaku.


commit to user

14

Bhattacherjee dan Stanford (2004) berpendapat bahwa sikap

adalah keseluruhan rasa suka atau tidak suka seseorang terhadap pengguna

teknologi informasi. Sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior)

adalah perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan

suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap terhadap perilaku (attitude

toward behavior) adalah perasan negatif atau positif seorang individu

untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap

terhadap pembajakan perangkat lunak (Attitude Towards Pirated

Software) dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana seseorang

mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut

perilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1991).

3. Subjective Norms

Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah

seseorang perlu berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan

(Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu

keyakinan normatif (normative belief) dan motivasi kepatuhan (motivation

to comply). Keyakinan normatif adalah keyakinan tentang apakah setiap

rekanan setuju atau tidak setuju terhadap suatu perilaku, sedangkan

motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk melakukan setiap pemikiran

rekanan (Ajzen, 1991). Operasionalisasi norma subjektif pada penggunaan

software bajakan diasumsikan sebagai suatu fungsi dari beliefs yang

secara spesifik seseorang setuju atau tidak setuju untuk menampilkan


commit to user

15

suatu niat perilaku penggunaan software bajakan. Kepercayaan-

kepercayaan yang termasuk dalam norma-norma subjektif disebut juga

kepercayaan normatif (normative beliefs). Seorang individu akan

berniat menampilkan suatu perilaku menggunakan software bajakan jika

ia mempersepsikan bahwa orang-orang lain yang penting berfikir

bahwa ia seharusnya melakukan hal itu. Orang lain yang penting

tersebut bisa keluarga pasangan, sahabat, dokter, dan sebagainya. Hal

ini diketahui dengan cara menanyai responden untuk menilai apakah

orang-orang lain yang penting tadi cenderung akan setuju atau tidak

setuju jika ia menampilkan perilaku yang dimaksud (Ajzen, 1991).

4. Perceived Behavioural Control

Persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control)

adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan

suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua

unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi

kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian adalah persepsi

kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau menghambat

suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi yang

mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah apa

sukar (Ajzen, 1991). Perceived behavioral control (PBC) menunjuk suatu

derajat dimana seorang individu merasa bahwa tampil atau tidaknya suatu

perilaku yang dimaksud adalah di bawah pengendaliannya. Orang


commit to user

16

cenderung tidak akan membentuk suatu intensi yang kuat untuk

menampilkan suatu perilaku tertentu jika ia percaya bahwa ia tidak

memiliki sumber atau kesempatan untuk melakukannya meskipun ia

memiliki sikap yang positif dan ia percaya bahwa orang-orang lain yang

penting baginya akan menyetujuinya. Operasionalisasi persepsi

pengendalian perilaku pada penggunaan software bajakan diasumsikan

persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan atau

melakukan pembajakan atau menggunakan software bajakan (Ajzen,

1991).

5. Past Piracy Behaviour

Past piracy behavior didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya

pembajakan software atau penggunaan software bajakan di masa

lalu.(Ajzen, 1991). Variabel ini merupakan variabel tambahan diluar dari

theory planned behavior. Frekuensi perilaku masa lalu dapat sebagai

prediktor untuk mempengaruhi niat berperilaku individu selain itu juga

dapat melemahkan niat perilaku (Hagger et al., 2002). Peran perilaku masa

lalu yang dapat memperanguhi perilaku seseorang di masa depan menjadi

subyek perdebatan. Sementara beberapa peneliti berpendapat bahwa

perilaku masa lalu memiliki substantif peran (misalnya, Fredricks dan

Dossett, 1983), Ajzen (1991) menegaskan bahwa ada korelasi antara

perilaku di masa lalu dan masa depan merupakan indikasi dari stabilitas,

bukan dari hubungan kausal antara perilaku masa lalu dan masa depan.


commit to user

17

Pengalaman menggunakan software bajakan yang mungkin membantu

menjelaskan perilaku masa depan. Pertimbangkan kasus seorang individu

berusaha untuk men-download software . Jika dia melakukannya dengan

sukses dan dirasakan manfaatnya, maka sikapnya terhadap melakukan

perilaku yang akan menjadi relatif lebih menguntungkan begitu juga

sebaliknya.

6. Moral Obligation

Moral Obligation adalah konsep deontologis mengacu dengan

perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak

melakukan perilaku (Cronan et al., 2007). Ajzen (1991) juga menunjukkan

bahwa Moral Obligation (MO) dapat mungkin akan ditambahkan ke TPB

sebagai terpisah menghalangi niat. Ajzen (1991) mengatakan, bahwa

model TPB masih memungkinkan untuk ditambahkan variabel prediktor

lain selain ketiga variabel pembentuk niat yang telah dijelaskan.

Kewajiban moral merupakan norma individu yang dimiliki oleh seseorang,

namun kemungkinan tidak dimiliki oleh orang lain. Norma individu ini

tidak secara eksplisit termasuk dalam model TPB.

7. Use Intention of Pirated Software

Niat menggunakan software bajakan (Use Intention of Pirated

Software) adalah persepsi seseorang mengenai kemungkinan

melaksanakan suatu perilaku dalam menggunakan software bajakan

(Ajzen, 1991). Keinginan berperilaku merupakan fungsi dari sikap


commit to user

18

terhadap perilaku, norma sosial subyektif, serta persepsi pengendalian

perilaku. Eagly dan Chaiken (1993) menyatakan bahwa niat merupakan

konstruk psikologis yang berbeda dengan sikap yang mempresentasikan

motivasi seseorang dengan rasa sadarnya merencanakan suatu usaha untuk

melakukan suatu perilaku sehingga dapat disimpulkan bahwa niat

merupakan prediktor yang kuat dari perilaku yang menunjukkan seberapa

besar usaha mereka untuk merencanakan, sehingga dapat menampilkan

suatu tingkah laku.

B. Pengembangan Hipotesis

1. Pengaruh Attitude Towards Pirated Software Pada Use Intention of

Pirated Software

Salah satu komponen utama dari TPB adalah sikap, secara umum

perlu disepakati menjadi prediktor yang terbaik dalam niat. Sikap telah

lama diakui sebagai yang paling penting dalam membangun psikologi

sosial. Hal ini terlihat dari jumlah penelitian yang dipublikasikan (Ajzen,

2002a). Sebagian besar penelitian perilaku menunjukkan sikap merupakan

salah satu faktor paling signifikan yang mempengaruhi perilaku niat. Chen

et al, (2009) menemukan bahwa sikap terhadap software bajakan (attitude

towards pirated software) berpengaruh positif pada niat menggunakan

software bajakan. Hal ini juga didukung oleh penelitian yang dilakukan

oleh (Cronan et al,.2007; Cheolho Yoon, 2011; Alleasa et al, 2011)

tentang digital piracy yang menggunakan model TPB untuk memprediksi


commit to user

19

intensi perilaku individu. Sebuah alasan kuat mengapa sikap begitu

penting adalah kenyataan bahwa sikap dapat diubah melalui persuasi dan

cara lainnya. Banyaknya penelitian mengenai perubahan sikap dan

persuasi ada dalam literatur psikologi (Olson dan Zanna,1993). Karena

sikap adalah prediktor yang paling signifikan niat (Beck dan Ajzen, 1991)

(yang pada gilirannya, adalah prediktor terbaik dari perilaku yang

sebenarnya), maka perilaku mungkin bisa dipengaruhi melalui perubahan

sikap dan persuasi. Oleh karena itu, hipotesis pertama, hipotesis H1,

membantu menentukan pengaruh sikap terhadap niat untuk memakai

produk bajakan. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis

pertama dalam penelitian ini adalah

H1= Attitude Toward Pirated Software berpengaruh positif pada Use


2. Pengaruh Subjective Norms Pada Use Intention of Pirated Software

Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah

seseorang perlu berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan

(Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu

keyakinan normatif (normative belief) dan motivasi kepatuhan (motivation

to comply). Keyakinan normatif adalah keyakinan tentang apakah setiap

rekanan setuju atau tidak setuju terhadap suatu perilaku, sedangkan

motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk melakukan setiap pemikiran

rekanan (Ajzen, 1991). Chen et al.,(2009) dan Yoon (2011) menemukan

bahwa norma subjektif mempengaruhi niat. Semakin tinggi evaluasi


commit to user

20

norma subyektif, semakin besar niat untuk untuk menggunakan software

bajakan Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis kedua

dalam penelitian ini adalah

H2= Subjective Norms berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated

Software.

3. Pengaruh Perceived Behavioral Control Pada Use Intention of Pirated

Software


adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan

suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua

unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi

kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian adalah persepsi

kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau menghambat

suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi yang

mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah apa

sukar (Ajzen, 1991). Perilaku akan bergantung pada interaksi antara sikap,

keyakinan, dan niat berperilaku. Cronan et al.,(2007) menemukan bahwa

jika seorang individu merasakan dirinya untuk memiliki kontrol yang lebih

dalam situasi pembajakan,lebih mungkin dia akan melakukan pembajakan.

Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis ketiga dalam

penelitian ini adalah

H3= Perceived Behavioural Control berpengaruh positif pada Use



commit to user

21

4. Pengaruh Past Piracy Behaviour Pada Use Intention of Pirated

Software.

Peran dari perilaku masa lalu telah menjadi suatu pembicaraan

dalam area hubungan sikap dan perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Past

piracy behaviour didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya pembajakan

software atau penggunaan software bajakan di masa lalu.(Ajzen, 1991).

Variabel ini merupakan variabel tambahan diluar dari theory planned

behavior. perilaku masa lalu atau frekuensi telah disarankan untuk

mempengaruhi perilaku kemudian terlepas dari niat, melainkan juga telah

disarankan untuk melemahkan niat (Hagger et al., 2002). Peran perilaku

masa lalu di masa depan memprediksi perilaku telah menjadi subyek

banyak perdebatan. Sementara beberapa peneliti berpendapat bahwa

perilaku masa lalu memiliki substantif peran (Fredricks dan Dossett,

1983). Terdapat korelasi antara perilaku di masa lalu dan masa depan

merupakan indikasi dari stabilitas, bukan dari hubungan kausal antara

perilaku masa lalu dan masa depan (Ajzen, 1991). Mengingat bahwa

penelitian terakhir menunjukkan frekuensi perilaku di masa lalu dapat

mempengaruhi niat dan perilaku kemudian, pembajakan masa lalu

frekuensi perilaku dapat mempengaruhi niat untuk pembajakan. Jadi, jika

seseorang memiliki pengalaman penggunaan software bajakan di masa

lalu, mereka mungkin lebih cenderung memiliki niat ini lagi (Cronan et

al.,2007) Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis

keempat dalam penelitian ini adalah


commit to user

22

H4: Past Piracy Behavior berpengaruh positif pada Use Intention of

Pirated Software

5. Pengaruh Moral Obligation Pada Use Intention of Pirated Software.

Kewajiban moral konsep deontologis mengacu dengan perasaan

bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak melakukan

perilaku (Cronan et al., 2007). Schwartz dan Tessler (1972) menunjukkan

bahwa kewajiban moral akan menjadi prediktor yang baik pada

pengambilan keputusan etis. Ini memiliki telah digunakan dalam literatur

untuk memprediksi niat etis (Randall dan Gibson, 1991; Kurland, 1995;

Banerjee et al.,1998; Leonard dan Cronan, 2001). Dalam sebuah review

penelitian TPB, Conner dan Armitage (1998) menemukan bahwa

kewajiban moral yang signifikan prediktor niat dalam sejumlah studi.

Kewajiban moral dapat memainkan peran terutama di perilaku di mana

etika terlibat. Dengan demikian, individu yang kurang merasakan rasa

bersalah dalam melakukan perilaku pembajakan, maka niat untuk

penggunaan produk bajakan akan cenderung terjadi.(Cronan et al

2007;Yoon.,2010). Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka

hipotesis kelima dalam penelitian ini adalah

H5: Moral Obligation berpengaruh negatif pada Use Intention of Pirated

Software.

C. Kerangka Pemikiran

Untuk mempermudah arah dari penyusunan penelitian ini serta,

maka diperlukan suatu kerangka pemikiran yang akan memberikan


commit to user

23

gambaran tahap-tahap penelitian untuk mencapai suatu kesimpulan.

Menurut Sekaran (2006 : 127) kerangka pemikiran adalah jaringan asosiasi

yang disusun, dijelaskan, dan dielaborasi secara logis antar variabel yang

dianggap relevan pada situasi masalah dan diidentifikasi melalui proses

wawancara, pengamatan, dan survei literatur.Adapun kerangka pemikiran

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

Gambar. II.2 Kerangka Pemikiran

H1(+) H2(+) H3(+) H4(+) H5(-)

Sumber: Adopsi dari Jurnal Cronan et al.,(2007) dan Chen et al.,(2009)

Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, mengadopsi dari jurnal

Cronan et al., (2007) dan Chen et al.,(2009) dapat dijelaskan bahwa

anteseden dari TPB(Attitude Toward Pirated Software, Subjective Norms,

dan Perceived behavioural control), Past Piracy Behaviour berpengaruh

positif pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral

Obligation penambahan variabel TPB berpengaruh negatif pada Use


Subjective Norms

Perceived Behavioural Control

Moral Obligation

Past Piracy Behaviour

Use Intention Pirated Software

Attitude Towards Pirated Software


commit to user

24

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas

Sebelas Maret Surakarta. Mahasiswa dipilih sebagai subjek penelitian karena

mereka familiar dengan produk yang diteliti, yaitu produk software komputer.

Ditinjau dari tujuannya, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian

pengujian hipotesis. Dilihat dari hubungan antar variabel, penelitian ini

merupakan penelitian kausal atau sebab akibat, yaitu penelitian yang

diadakan untuk menjelaskan hubungan antar variabel, variabel yang satu

menyebabkan atau menentukan nilai variabel yang lain. Berdasarkan dimensi

waktu, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian cross sectional,

artinya sebuah studi yang dilakukan dengan data yang hanya sekali

dikumpulkan mungkin selama periode harian, mingguan, atau bulanan dalam

rangka menjawab pertanyaan penelitian (Sekaran, 2003:135). Unit analisis

yang dipakai adalah individu, yaitu Mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi

Universitas Sebelas Maret Surakarta.

B. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling

1. Populasi

Populasi mengacu pada keseluruhan kelompok orang, kejadian, hal

minat, yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2003:265). Target populasi


commit to user

25

dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa S1 Reguler Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta (FE UNS) yang berniat

untuk menggunakan produk software Microsoft Office bajakan.

2. Sampel

Sampel merupakan sebagian dari populasi. Sampel terdiri atas

sejumlah anggota yang terpilih dari populasi. Dengan kata lain sejumlah

tapi tidak semua, elemen populasi akan membentuk sampel (Sekaran,

2003:266). Syarat utama pemilihan sampel adalah sampel harus bisa

mewakili target populasi. Sampel dalam penelitian ini adalah 100

mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret

Surakarta yang memiliki niat menggunakan produk software Microsoft

Office bajakan. Pemilihan sampel ini didasarkan pada pertimbangan bahwa

mahasiswa yang terpilih mempunyai kesadaran dalam penggunaan produk

software bajakan. Hal ini dilakukan untuk mempermudah peneliti dan

meminimalisir kerancuan dalam mengisi kuesioner sehingga data

kuesioner yang dihasilkan akan lebih tepat dan akurat. Besarnya sampel

yang diambil dalam penelitian ini adalah berdasarkan pertimbangan-

pertimbangan berikut ini:

a. Roscoe (1975) dalam Sekaran (2000:296) memberikan Rule of Thumb,

yaitu besarnya sampel yang lebih besar dari 30 dan kurang dari 500

sudah mencukupi untuk penelitian.


commit to user

26

2

2/05,0

1,041

÷÷ø

öççè

æ=

Zn

2

1,096,1

41

÷ø

öçè

æ=

b. Djarwanto dan Pangestu (1996:59) juga memberikan Rule of Thumb,

dimana jika populasi yang akan diteliti jumlahnya tidak terhingga

maka sampel yang akan diambil harus tepat jumlahnya. Untuk

mengambil sampel digunakan rumus yaitu:

Keterangan:

n : Jumlah sampel

Z : Angka yang menunjukkan penyimpangan nilai varians dari mean

E : Error

Dengan nilai α ( level of significancy) = 0,05 diharapkan besarnya

kesalahan tidak sampai 0,1. dari sini akan didapat perhitungan sebagai

berikut:

= 96,04

Berdasarkan rule of thumb di atas, maka sampel minimal yang

akan diambil dalam penelitian ini adalah 96,04. Untuk memudahkan

perhitungan maka jumlah sampel dibulatkan menjadi 100 orang dan

jumlah tersebut diperkirakan sudah dapat mewakili populasi.

2

2/

41

÷øö

çèæ=

EZ

n a


commit to user

27

3. Teknik Sampling

Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan desain non

probability sampling. Dalam desain pengambilan sampel cara non

probability, probabilitas elemen dalam populasi untuk terpilih sebagai

subyek sampel tidak diketahui (Sekaran, 2003: 276.) maka penentuan

responden yang dijadikan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan

metode purposive sampling, sampel diambil dengan maksud atau tujuan

tertentu, seseorang diambil sebagai sampel karena peneliti menganggap

bahwa seseorang tersebut memiliki informasi yang diperlukan bagi

penelitiannya. Kriteria yang digunakan adalah Mahasiswa Fakultas S1

Reguler Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta yang berniat

menggunakan produk software Microsoft Office bajakan.

Cara pengambilan sampel dilakukan dengan cara penyebaran

kuesioner. Penyebaran sampel dilakukan selama 1 (satu) bulan pada

tanggal 1 Desember 2011 hingga 31 Desember 2011. Dari 100 sampel,

keseluruhan data dapat dianalisis.

C. Sumber Data

1. Data Primer

Data primer merupakan data yang diperoleh peneliti dari sumber

pertama secara langsung ditempat penelitian atau suatu tempat yang

menjadi obyek penelitian. Data primer dapat diperoleh dengan

wawancara, kuesioner, ataupun observasi lapangan. Dalam penelitian ini


commit to user

28

data primer diperoleh dari jawaban responden yang disebar melalui

kuesioner.

2. Data Sekunder

Data sekunder merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut

dalam bentuk tabel, grafik, diagram, gambar dan sebagainya, sehingga

lebih informatif jika digunakan oleh pihak lain. Data sekunder ini

digunakan oleh peneliti untuk diproses lebih lanjut.

D. Metode Pengumpulan Data

1. Kuesioner

Kuesioner adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan

membagi daftar pertanyaan kepada responden, dalam hal ini yang menjadi

responden adalah mahasiswa S1 Reguler yang berniat menggunakan

software Microsoft Office bajakan di Fakultas Ekonomi Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

2. Wawancara

Adalah kontak langsung atau tanya jawab dengan responden yang

tujuannya sebagai penunjang untuk memperjelas data yang ada pada

kuesioner.

3. Studi Pustaka

Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data yang diambil

dari sumber-sumber kepustakaan, baik dari buku, jurnal penelitian,


commit to user

29

maupun artikel-artikel yang berfungsi mendukung penelitian yang

dilakukan.

E. Pengukuran Variabel dan Definisi Operasional

1. Pengukuran Variabel

Teknik pengukuran variabel dalam penelitian ini dengan

menggunakan skala Likert. Skala ini yang paling populer untuk

pengukuran sikap, karena memudahkan peneliti untuk mempersiapkan

kuesioner dan memudahkan responden dalam merespon pertanyaan.

Skala ini berinterasi 1-5 dan pemberian skor untuk masing-masing

jawaban dalam kuesioner adalah sebagai berikut:

( 1 ) Sangat Setuju (SS)

( 2 ) Setuju (S)

( 3 ) Netral (N)

( 4 ) Tidak Setuju (TS)

( 5 ) Sangat Tidak Setuju(STS)

Pemberian skor untuk masing-masing jawaban dalam kuesioner

adalah sebagai berikut:

(1) Pilihan pertama, memiliki nilai skor 5 (lima)

(2) Pilihan kedua, memiliki nilai skor 4 (empat)

(3) Pilihan ketiga, memiliki nilai skor 3 (tiga)

(4) Pilihan keempat, memiliki nilai skor 2 (dua)

(5) Pilihan kelima, memiliki nilai skor 1 (satu)


commit to user

30

2. Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional adalah definisi pada suatu variabel dengan cara

memberikan arti atau menspesifikasi kegiatan atau memberikan suatu

operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut. Definisi

operasional dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Variabel Independen

Variabel Independen adalah variabel yang mempengaruhi

variabel lain. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen

adalah:

1) Attitude Toward Pirated Software

Sikap terhadap perilaku (Attitude Toward Behavior) adalah

perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan

suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap terhadap

pembajakan perangkat lunak (Attitude Towards Pirated Software)

dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana seseorang mempunyai

evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut perilaku

yang di permasalahkan (Ajzen, 1991). Indikator pengukuran

mengambil dari jurnal Chen et al., (2009) yang digunakan adalah

persepsi responden tentang software komputer bajakan, antara lain:

a) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang baik.

b) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang bijkasana.


commit to user

31

c) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang bermanfaat.

d) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang layak.

e) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang menarik.

f) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah

hal yang menyenangkan.

2) Subjective Norms

Norma subyektif adalah individu persepsi dari tekanan sosial

untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku. Ini didefinisikan

sebagai persepsi seseorang bahwa kebanyakan orang-orang yang

penting baginya berpikir ia harus atau tidak seharusnya melakukan

perilaku (Ajzen, 1991). Indikator variabel subjective norms dalam

penelitian ini mengambil dari jurnal Chen,.et al (2009) ,antara lain

adalah:

a) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir agar

menggunakan software bajakan.

b) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir

akan setuju jika menggunakan software bajakan.

c) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir agar

tidak menggunakan software bajakan.


commit to user

32

3) Perceived Behaviour Control


adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk

melaksanakan suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini

mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control

beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Indikator

variabel Perceived Behaviour Control dalam penelitian ini

mengambil dari jurnal Chen,.et al (2009), antara lain adalah:

a) Kemudahan dalam menggunakan software bajakan.

b) Rasa memiliki kuasa penuh dalam menggunakan software

bajakan

c) Memiliki kendali penuh untuk menggunakan software bajakan.

4) Past Piracy Behaviour

Past piracy behavior didefinisikan sebagai frekuensi

terjadinya pembajakan software di masa lalu (Cronan et al.,2007).

Perilaku masa lalu atau frekuensi telah disarankan untuk

mempengaruhi perilaku menggunakan software bajakan. Indikator

pengukuran pada variabel Past piracy behavior dalam penelitian ini

mengambil dari jurnal Cronan et al., (2007), antara lain adalah:

a) Seberapa sering atau frekuensi menggunakan software bajakan

b) Pengalaman masa lalu yang mendorong menggunakan software

bajakan


commit to user

33

5) Moral Obligation

Moral Obligation adalah konsep deontologis mengacu dengan

perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau

tidak melakukan perilaku (Cronan et al., 2007). Ajzen (1991) juga

menunjukkan bahwa Moral Obligation (MO) dapat mungkin akan

ditambahkan ke TPB sebagai terpisah menghalangi niat. Indikator

variabel Moral obligation dalam penelitian ini mengambil dari

jurnal Cronan et al., (2007), antara lain adalah:

a) Tidak merasa bersalah jika menggunakan software bajakan

b) Bertentangan dengan prinsip hidup jika menggunakan software

bajakan

c) Merasa bersalah jika menggunakan software bajakan

b. Variabel Dependen

Variabel dependen adalah variabel yang dipegaruhi variabel lain.

Niat menggunakan software bajakan (Use Intention of Pirated

Software) adalah persepsi seseorang mengenai kemungkinan

melaksanakan suatu perilaku dalam menggunakan software bajakan

(Ajzen, 1991). Keinginan berperilaku merupakan fungsi dari sikap

terhadap perilaku, norma sosial subyektif, serta persepsi pengendalian

perilaku. Indikator variabel Use Intention Pirated Software dalam

penelitian ini mengambil dari jurnal Chen et al., (2009), antara lain

adalah:


commit to user

34

1) Menggunakan software bajakan di waktu mendatang.

2) Kesempatan menggunakan software bajakan.

3) Tidak akan pernah menggunakan software bajakan

D. Pengujian Instrumen Penelitian

1. Uji Validitas

Uji validitas dilakukan dengan tujuan untuk membuktikan bahwa

instrument atau alat ukur, tehnik, atau proses yang digunakan untuk

mengukur suatu konsep benar-benar melakukan fungsi ukurnya yaitu

konsep yang di inginkan (Sekaran, 2006). Semakin tinggi validitas suatu

suatu alat ukur, semakin tinggi pengukuran mengenai sasarannya.

Pengujian yang dilakukan adalah pengujian validitas isi (content

validity) melalui pemerikasaan terhadap butir-butir pengukuran yang

digunakan (face validity). Content validity memastikan bahwa pengukuran

konstruk atau variabel terdiri dari butir-butir pengukuran yang mencukupi

dan mempresentasikan konsep yang diukur, sedangkan face validity

merupakan pengujian dasar dari content validity yang mengindikasikan

bahwa butir-butir yang digunakan untuk mengukur konsep tersebut

(Sekaran, 2006). Untuk memperoleh validitas kuesioner, usaha dititik

beratkan pada pencapaian validitas isi. Validitas tersebut menunjukkan

sejauh mana perbedaan yang diperoleh dengan instrumen pengukuran

merefleksikan perbedaan sesungguhnya pada responden yang diteliti.


commit to user

35

E. Metode Analisis Data

1. Multiple Regression Linear

Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis

regresi berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah

terdapat pengaruh antara variabel dependen dan variabel independen, jika

variabel independennya lebih dari satu buah (Sekaran, 2000). Analisis

regresi berganda juga digunakan untuk menguji hipotesis penelitian.

Analisis didasarkan pada signifikansi koefisien regresi dari persamaan

regresi. Variabel dependennya adalah Use Intention of Pirated Software,

sedangkan kelima faktor yang mempengaruhinya yaitu Attitude Towards

Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past

Piracy Behaviour, dan Moral Obligation merupakan variabel independen.

Model empiris yang digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis

dalam penelitian adalah:

Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 +b5X5 + e

Keterangan :

b0 = konstanta (intercept)

Y = Use Intention of Pirated Software

X1 = Attitude Towards Pirated Software

X2 = Subjective Norms

X3 = Perceived Behavioural Control

X4 = Past Piracy Behaviour

X5 = Moral Obligation


commit to user

36

2. Uji Statistik

a. t – test

Uji – t berfungsi untuk mengetahui apakah variabel independen

secara individual mempengaruhi variabel dependen. Dalam penelitian

ini uji – t digunakan untuk menguji hipotesis, yaitu untuk mengetahui

apakah variabel - variabel independen secara individual mempengaruhi

niat individu untuk menggunakan software bajakan (Use Intention of

Pirated Software). Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai t-

hitung dengan t-tabel. Atau membandingkan nilai signifikan t hitung

dengan α. Suatu variabel independen berpengaruh terhadap variabel

dependen dilihat dari nilai signifikansi uji t. Nilai itu dikatakan signifikan

jika bernilai dibawah α = 0,05.

b. F – Test

Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent

secara bersamaan mempengaruhi variabel dependen. Dari uji-F dapat

diketahui apakah elemen - elemen dimensi theory planned behaviour

yang berpengaruh pada use intention pirated software, secara

bersamaan mempengaruhi elemen - elemen dimensi theory planned

behaviour pada produk use intention of pirated software. Dasar

pengambilan keputusan bahwa model regresi dipakai untuk

memprediksi pengaruh antar variabel yang dihipotesiskan adalah


commit to user

37

apabila signifikansi F < 0,05. Ketentuan-ketentuan pada uji F ini

adalah:

Ho : Model tidak cocok

Ha : Model cocok

α : 0,05

Daerah kritis : Ho ditolak jika nilai Sign. < α = 0,05

c. Uji Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi menunjukkan berapa besar persentase

variasi dalam variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi

variabel independen. Nilai R2 berada antara 0 dan 1, jika nilai R2 semakin

mendekati 1 artinya semakin besar variasi dari variabel dependen yang

dapat dijelaskan oleh variabel independen. Dalam penelitian ini koefisien

determinasi yang digunakan adalah koefisien yang telah disesuaikan

(adjusted R2).

F. Pretes

Sebelum melakukan penyebaran ke sampel besar, terlebih dahulu peneliti

melakukan pretes kepada 30 responden guna kepentingan ujivaliditas dan

reliabilitas. Pretes dilakukan terhadap mahasiswa S1 Reguler fakultas ekonomi

yang berniat menggunakan software Microsoft Office bajakan. Pengujian pada

item-item pertanyaan yang diujikan pada pretes diuji dengan uji validitas bila

terbukti valid kemudian peneliti akan melakukan uji realibilitas. Pengujian

validitas dilakukan untuk mengukur apakah instrumen penelitian benar-benar

mampu mengukur konstruk yang digunakan. Teknik analisis yang dipakai dalam

uji validitas dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis


commit to user

38

(CFA) dengan menggunakan bantuan software SPSS for windows versi 16. Dari

hasil uji validitas dan realibiltas pada tahap pretes yang dilakukan terhadap 30

responden menghasilkan hasil yang valid dan diterima. Berdasarkan hasil pretes

tersebut maka peneliti bisa melanjutkan ke tahap selajutnya yaitu pengujian pada

sampel besar. Adapun hasil pretes adalah sebagai berikut:

Tabel III.I

Hasil KMO dan Barlett's Test data Pretest

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .519

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 367.042

Df 190

Sig. .000

Sumber : Data Primer yang diolah, 2012

Berdasarkan nilai KMO dan Barlett’s test pada tabel III.1, model

analisis faktor yang digunakan memenuhi kriteria goodness of fit yang baik.

Hal ini diindikasikan melalui skor KMO sebesar 0,519 (>0,50) dan

signifikansi Barlett’s Test of Sphericity sebesar 0,000 (<0,05). Dengan

demikian dapat dinyatakan bahwa data dapat dianalisis dengan faktor analisis.


commit to user

39

Tabel III.2

Hasil Uji Validitas Pretest

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5 6

ATT1 .695 ATT2 .831 ATT3 .848 ATT4 .761 ATT5 .839 ATT6 .902 SN1 .742 SN2 .864 SN3 .872

PBC1 .881 PBC2 .797 PBC3 .837 PPB1 .852 PPB2 .879 MO1 .801 MO2 .902 MO3 .630 USE1 .859 USE2 .828 USE3 .702

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 6 iterations.

Berdasarkan hasil uji validitas pretest pada tabel III.2 diatas, maka

item-item pertanyaan kuesioner dapat dikatakan valid, karena tiap item

pertanyaan yang menjadi indikator masing-masing variabel telah

terekstrak secara sempurna. Oleh karena item-item pertanyaan telah teruji


commit to user

40

kevalidannya, maka langkah selanjutnya dapat dilakukan penyebaran

kuesioner sampel besar.

Tabel III.3 Hasil Pengujian Reliabilitas Pretest

Konstruk Indikator Cronbach's Alpha

Attitude Towards Pirated Software 6 0,901 Subjective Norms 3 0,812 Perceived Behavioural Control 3 0,833 Past Piracy Behaviour 2 0,740 Moral Obligation 3 0,733 Use Intention Pirated Software 3 0,745

Sumber : Data primer yang diolah, 2012.

Berdasarkan hasil uji reliabilitas pretest pada tabel III.3 diatas dapat

diketahui bahwa semua variabel utama yang digunakan dalam penelitian

ini memiliki reliabilitas yang dapat diterima, ditunjukkan dengan nilai

Cronbach’s alpha lebih dari 0,60 maka langkah selanjutnya dapat

dilakukan penyebaran kuesioner sampel besar.


commit to user

41


commit to user

42

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Bab ini bertujuan untuk mengungkap hasil analisis data penelitian dan

pembahasannya. Langkah awal yang dilakukan adalah pengujian instrumen

penelitian yang meliputi uji validitas dan reliabilitas yang bertujuan untuk

mengetahui ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi

ukurnya, serta mengukur tingkat kehandalan atau konsistensi internal dari suatu

instrumen penelitian. Hal ini dilakukan untuk menjamin kebenaran serta kualitas

data penelitian yang diperoleh. Selanjutnya adalah menginterpretasikan hasil-hasil

pengujian yang telah dilakukan. Namun sebelum hal tersebut dilakukan, bab ini

akan menjelaskan hasil-hasil analisis statistik deskriptif untuk memahami profil

responden yang distudi.

Dengan demikian, penjelasan pada bab ini akan difokuskan pada 4 sub

bahasan, yaitu: analisis statistik deskriptif, analisis instrumen penelitian, analisis

data penelitian dan pembahasan. Berikut ini adalah penjelasan mengenai analisis

statistik deskriptif.

A. Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik

dan tanggapan responden terhadap item-item pertanyaan dalam kuesioner.

Dengan melihat karakteristik populasi yang ada dan tujuan penelitian ini,

maka penentuan responden yang dijadikan sampel dalam penelitian ini

dilakukan dengan metode purposive sampling maka responden dalam


commit to user

43

penelitian ini adalah mahasiswa yang pernah menggunakan software bajakan

Microsoft Office dengan cara men-download atau meng-copy software

tersebut dan berniat menggunakan software bajakan Microsoft Office kembali.

Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100

responden. Gambaran umum tentang responden diperoleh dari data diri yang

terdapat dalam kuesioner pada bagian identitas responden yang meliputi usia,

jurusan. Dari total kuesioner yang disebar tersebut, jumlah yang kembali

adalah sebanyak 100 kuesioner. Hal ini berarti bahwa response rate (tingkat

pengembalian) kuesioner oleh responden sebesar 100%. Dalam hal ini peneliti

menyebar sejumlah 100 kuesioner sendiri untuk memastikan pengembalian

kuesioner oleh responden.

1. Tanggapan Responden

a) Tanggapan Responden Mengenai Attitude Towards Pirated

Software (ATT)

Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap

item pernyataan Attitude Towards Pirated Software (ATT) sebanyak 6

item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat

deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah:


commit to user

44

Tabel IV.1 Deskripsi Tanggapan Responden

Terhadap Attitude Towards Pirated Software (ATT)

No Pernyataan Jumlah Jawaban Responden (%)

SS S N TS STS

1 Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang baik

1,0 71,0 24,0 2,0 2,0

2

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang bijaksana

14,0 63,0 18,0 4,0 1,0

3

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang bermanfaat

11,0 61,0 24,0 3,0 1,0

4

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang layak

12,0 64,0 19,0 4,0 1,0

5

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang menarik

14,0 60,0 22,0 3,0 1,0

6

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang menyenangkan

14,0 65,0 13,0 4,0 4,0

Jumlah 66,0 384,0 120,0 20,0 10,0

Rata-rata 11,0 64,0 20,0 3,33 1,67


Tabel IV.1 menunjukkan bahwa sebagian besar responden

menyatakan setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan

kuisioner mengenai attitude toward hal ini dapat dilihat dari hasil

persentase rata – rata sebesar 64,0%.


commit to user

45

b) Tanggapan Responden Mengenai Subjective Norms (SN)


item pernyataan Subjective Norms (SN) sebanyak 3 item. Dari data

kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi

tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah:

Tabel IV.2 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Subjective Norms (SN)


SS S N TS STS

1

Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir jika saya harus menggunakan software bajakan, saya akan menggunakan.

16,0 51,0 20,0 12,0 1,0

2

Jika saya menggunakan software bajakan, sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya akan setuju.

28,0 39,0 22,0 10,0 1,0

3

Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya akan tidak setuju pada saya jika saya menggunakan software lunak bajakan.

29,0 38,0 21,0 10,0 1,0

Jumlah 73,0 128,0 63,0 22,0 3,0

Rata-rata 24,33 21,33 6,67 7,33 1,0



menyatakan sangat setuju mengenai tanggapan responden akan

pernyataan kuisioner mengenai Subjective Norms hal ini dapat dilihat

dari hasil persentase rata – rata sebesar 24,33%.


commit to user

46

c) Tanggapan Responden Mengenai Perceived Behavioural

Control (PBC)


item pernyataan Perceived Behavioural Control (PBC) sebanyak 3




Terhadap Perceived Behavioural Control (PBC)


SS S N TS STS

1 Saya memiliki kendali penuh untuk menggunakan software bajakan.

22,0 42,0 22,0 10,0 4,0

2 Jika saya ingin, saya dapat menggunakan software bajakan.

16,0 45,0 25,0 9,0 5,0

3 Secara teknis, bagi saya untuk menggunakan software bajakan adalah mudah.

9,0 48,0 28,0 10,0 5,0

Jumlah 47,0 135,0 75,0 29,0 14,0

Rata-rata 15,66 45,0 25,0 9,67 4,66




pernyataan kuisioner mengenai Perceived Behavioural Control hal ini

dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 45,0%.


commit to user

47

d) Tanggapan Responden Mengenai Past Piracy Behaviour (PPB)


item pernyataan Past Piracy Behaviour (PPB) sebanyak 2 item. Dari

data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi



Terhadap Past Piracy Behaviour (PPB)


SS S N TS STS

1 Saya telah menggunakan software bajakan pada masa lalu.

5,0 47,0 28,0 19,0 1,0

2 Saya hanya menggunakan software bajakan asli yang saya download menurut keinginan saya.

20,0 36,0 25,0 18,0 1,0

Jumlah 25,0 83,0 53,0 37,0 2,0

Rata-rata 12,5 41,5 26,5 18,5 1,0




kuisioner mengenai Past Piracy Behaviour hal ini dapat dilihat dari

hasil persentase rata – rata sebesar 41,5%.

e) Tanggapan Responden Mengenai Moral Obligation (MO)


item pernyataan Moral Obligation (MO) sebanyak 3 item. Dari data

kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi



commit to user

48

Tabel IV.5 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Moral Obligation (MO)


SS S N TS STS

1 Saya merasa bersalah jika menggunakan software bajakan.

15,0 42,0 25,0 17,0 1,0

2 Menggunakan software bajakan melanggar prinsip saya.

1,0 47,0 27,0 21,0 4,0

3 Merupakan moral yang buruk bagi saya jika menggunakan software bajakan.

3,0 32,0 35,0 25,0 5,0

Jumlah 19,0 121,0 87,0 20,0 10,0

Rata-rata 6,33 40,34 29,0 21,0 3,33




kuisioner mengenai Moral Obligation hal ini dapat dilihat dari hasil

persentase rata – rata sebesar 40,34%.

f) Tanggapan Responden Mengenai Use Intention of Pirated

Software (USE)


item pernyataan Use Intention of Pirated Software (USE) sebanyak 3




commit to user

49


Terhadap Use Intention of Pirated Software (USE)


SS S N TS STS

1 Saya mungkin menggunakan software bajakan di waktu mendatang.

37,0 40,0 16,0 6,0 1,0

2 Jika saya memiliki kesempatan, saya akan menggunakan software bajakan.

46,0 36,0 9,0 7,0 2,0

3 Saya tidak akan pernah menggunakan software bajakan.

45,0 29,0 18,0 5,0 3,0

Jumlah 128,0 105,0 43,0 18,0 6,0

Rata-rata 42,67 35,0 14,33 6,0 2,0




pernyataan kuisioner mengenai Use Intention of Pirated Software hal

ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 42,67%.

2. Karakteristik Responden

a) Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Tabel IV.7 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Frekuensi Persentase

Pria 74 76%

Wanita 26 24%

Jumlah 100 100% Sumber: data primer yang diolah, 2012

Berdasarkan Tabel IV.7 dapat diketahui bahwa dari 100 responden,

74 % atau 74 responden berjenis kelamin pria dan 26 % atau 26


commit to user

50

responeden berjenis kelamin wanita. Sehingga sampel terbanyak adalah

pria.

b) Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia

Tabel IV.8 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia

Usia Frekuensi Persentase 18 3 3 % 19 8 8 % 20 17 17 % 21 30 30 % 22 27 27 % 23 15 15 %

Jumlah 100 100 % Sumber: data primer yang diolah, 2012

Berdasar tabel IV.8 diatas dapat diketahui bahwa responden yang

berusia 21 tahun memiliki jumlah yang terbesar yaitu 30 orang atau 30%,

usia 22 tahun sebanyak 27 orang atau 27 %, usia 20 tahun sebanyak 17

orang atau 17 %, usia 23 tahun sebanyak 15 orang atau 15 %, usia 19

tahun sebanyak 8 orang atau 8 %, dan usia 18 tahun sebanyak 3 orang atau

3 %.

c) Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jurusan

Tabel IV.9 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jurusan

Jurusan Frekuensi Persentase

Manajemen 44 44%

Ekonomi Pembangunan 36 36%

Akuntansi 20 20%

Jumlah 100 100% Sumber: data primer yang diolah, 2012

Berdasarkan Tabel IV.9 dapat diketahui bahwa dari 100 responden,

44 % atau 44 responden jurusan S1 Manajemen, 36 % atau 36 responden


commit to user

51

jurusan S1 Ekonomi Pembangunan, 20 % atau 20 responden jurusan S1

Akuntansi. Sehingga sampel terbanyak adalah mahasiswa jurusan S1

Manajemen.

B. Analisis Instrumen Penelitian

1. Uji Validitas

Untuk uji validitas digunakan alat uji Confirmatory Faktor Analisis

dengan bantuan SPSS for Windows versi 16.0. Sedangkan kriteria data

yang dapat dianalisis dengan factor analisis, menurut Hair et al (1999)

adalah data yang menunjukkan KMO (Kaiser-Meyer-Olkin ≥ 0.5 dan

Barlett’s Test of Sphencity (BTS) dengan signifikansi ≤ 0.05. Item

pertanyaan dikatakan valid jika memiliki factor loading ≥ 0,4 dan

terekstrak sempurna pada satu faktor yang sama (Simamora, 2005).

Tabel IV.10

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .789

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 1.809E3

Df 190

Sig. .000

Sumber: Data primer yang diolah,2012

Berdasarkan nilai KMO dan Barlett’s test pada tabel IV.10, model

analisis faktor yang digunakan memenuhi kriteria goodness of fit yang

baik. Hal ini diindikasikan melalui skor KMO sebesar 0,789 (>0,50) dan

signifikansi Barlett’s Test of Sphericity sebesar 0,000 (<0,05). Dengan


commit to user

52

demikian dapat dinyatakan bahwa data dapat dianalisis dengan faktor

analisis

Hasil uji validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan

dinyatakan valid, karena setiap item pertanyaan yang menjadi indikator

masing-masing variabel telah ekstrak secara sempurna dan mempunyai

factor loading ≥ 0,40, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel di

bawah ini:


commit to user

53

Tabel IV.11 Hasil Uji Validitas

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5 6

ATT1 .633

ATT2 .898

ATT3 .777

ATT4 .901

ATT5 .746

ATT6 .715

SN1 .896

SN2 .917

SN3 .932

PBC1 .925

PBC2 .935

PBC3 .886

PPB1 .907

PPB2 .893

MO1 .913

MO2 .924

MO3 .897

USE1 .876

USE2 .845

USE3 .771

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 6 iterations.

Sumber : Data Primer yang diolah, 2012


commit to user

54

2. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas bertujuan untuk menjelaskan kekonsistenan hasil

pengukuran bila dilakukan dua kali pengukuran atau lebih terhadap gejala

yang sama. Hasilnya ditunjukkan oleh sebuah indeks yang menunjukkan

tingkat keandalan alat ukur. Uji reliabilitas yang digunakan dalam

penelitian ini adalah rumus Alpha Cronbach dengan menggunakan

program komputer SPSS 16. Jika nilai alpha dari tiap variabel di atas 0,6

maka dapat dikatakan variabel yang diuji telah memenuhi syarat

reliabilitas (Sekaran, 2006). Pengujian reliabilitas pada tiap variabel dalam

penelitian ini ditunjukkan oleh tabel IV.12

Tabel IV. 12 Hasil Uji Reliabilitas

Variabel Cronbach's Alpha Keterangan

Attitude Towards Pirated Software 0,894 Reliabel

Subjective Norms 0,948 Reliabel

Perceived Behavioural Control 0,957 Reliabel

Past Piracy Behaviour 0,905 Reliabel

Moral Obligation 0,915 Reliabel

Use Intention Pirated Software 0,927 Reliabel

Sumber : Data Primer diolah, 2012

Tabel IV.12 dapat diketahui bahwa semua variabel utama yang

digunakan dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang dapat diterima,

ditunjukkan dengan nilai Cronbach’s alpha lebih dari 0,60.


commit to user

55

C. Metode Analisis Data

Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis regresi berganda.

menggunakan program SPSS versi 16. Analisis regresi berganda tersebut

digunakan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh variabel secara simultan

maupun untuk menguji hipotesis tentang pengaruh antar variabel independen

secara parsial. Ada beberapa asumsi yang harus diperhatikan sebelum

melakukan pengujian dengan pendekatan regresi berganda yaitu sebagai

berikut:

1. Multikolinieritas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model

regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Untuk

menganalisis derajat multikolinieritas dengan mengevaluasi nilai

Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Regresi yang bebas

multikolinieritas ditandai dengan nilai Tolerance lebih besar dari 0,1 dan

nilai VIF kurang dari 10 (Ghozali, 2005).


commit to user

56

Tabel IV.13 Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .567 .549 1.032 .305

ATT .396 .134 .256 2.953 .004 .766 1.306

SN .204 .084 .204 2.439 .017 .821 1.218

PBC .281 .081 .292 3.457 .001 .809 1.235

PPB .275 .086 .273 3.201 .002 .793 1.261

MO -.213 .085 -.201 -2.495 .014 .888 1.126

a. Dependent Variable: USE

Sumber: data primer diolah, 2012

Dari Tabel IV.13 terlihat nilai Tolerance lebih dari 0,1 dan nilai

VIF dari masing-masing variabel kurang dari 10. Dari hasil tersebut dapat

diambil kesimpulan bahwa persamaan regresi pada penelitian ini tidak

terjadi multikolinieritas.

2. Autokorelasi : untuk menghindari kemungkinan adanya perbedaan

dengan tahun sebelumnya.

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi

linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan

kesalahan penganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi,

maka dinamakan ada problem autokorelasi. Berikut adalah nilai Durbin-

Watson pada dalam penelitian ini:


commit to user

57

Tabel IV.14

Uji Durbin-Watson

D-W Hitung Kriteria Penilaian Keterangan

1,576 -2 >Nilai D-W < +2 Tidak terdapat autokorelasi

Sumber : Data yang diolah, 2012

Hasil uji Durbin-Watson pada model penelitian ini menunjukan

bahwa nilai D-W hitung sebesar 1.576. Karena masih di bawah 2 maka

dapat disimpulkan bahwa persamaan model regresi tidak terjadi

autokorelasi.

3. Heteroskedastisitas : data yang di isi responden, semakin homogen si

responden semakin bagus

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model

regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke

pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke

pengamatan lain tetap,maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda

disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang

homoskesdatisitas. Hasil pengujian heteroskaedastisitas melalui uji Glejser

dapat dilihat pada Tabel IV.15. Hal ini ditunjukkan oleh variabel

independen nilai uji t yang tidak signifikan. Dengan demikian dapat

disimpulkan bahwa model regresi yang diuji tidak mengindikasi terjadinya

heteroskedastisitas.


commit to user

58

Tabel IV.15 Hasil Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model



t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .644 .301 2.142 .035

ATT .120 .073 .182 1.637 .105

SN -.096 .046 -.227 -2.107 .138

PBC -.062 .044 -.152 -1.402 .164

PPB -.033 .047 -.077 -.700 .486

MO .048 .047 .107 1.029 .306

a. Dependent Variable: ABS

Sumber: data primer diolah, 2012

4. Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

Penelitian ini untuk menguji normalitas residual menggunakan uji

Kolmogorov-Smirnov (K-S).


commit to user

59

Tabel IV.16 Hasil Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 100 Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation .68297165 Most Extreme Differences

Absolute .089 Positive .034 Negative -.089

Kolmogorov-Smirnov Z .890 Asymp. Sig. (2-tailed) .406

a. Test distribution is Normal b. Calculated from data Sumber: data primer diolah, 2012

Berdasarkan hasil uji pada Tabel IV.16 besarnya Kolmogorov-

Smirnov Z adalah 0,890 dan signifikan pada 0,406. Hal ini bahwa data

residual model regresi terdistribusi normal. Berikutnya adalah hasil

pengujian regresi beserta pembahasannya.


commit to user

60

5. Hasil Pengujian Regresi Berganda

Tabel IV.17 Hasil Analisis Regresi

Coefficientsa

Model



T Sig. B Std.

Error Beta

1 (Constant) .567 .549 1.032 .305

ATT .396 .134 .256 2.953 .004

SN .204 .084 .204 2.439 .017

PBC .281 .081 .292 3.457 .001

PPB .275 .086 .273 3.201 .002

MO -.213 .085 -.201 -2.495 .014


Sumber : Data primer yang diolah, 2012

Dari hasil analisis statistik Tabel IV.17 dapat dibuat rumusan

fungsi regresi seperti terlihat berikut:

Y = 0,567 + 0,396X1 + 0,204X2 + 0,281X3 + 0,275X4 - 0,213X5

Hasil pengujian regresi pada tabel IV.17 menunjukkan bahwa

koefisien regresi Attitude Towards Pirated Software sebesar 0.396 dengan

t-statistik sebesar 2.953 dan signifikansinya 0.004. Karena koefisien

regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0,05, maka hasil analisis

regresi tersebut mendukung hipotesis satu (H1). Artinya, Attitude

Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use

Intention of Pirated Software, semakin tinggi Attitude Towards Pirated

Software, maka semakin tinggi Use Intention of Pirated Software. Hasil


commit to user

61

penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007), Chen et

al.,(2009) dan Yoon (2010).

Nilai koefisien regresi X2 (Subjective Norms) yang bernilai positif

sebesar 0,204 dengan t statistik sebesar 2.439 dan signifikansinya 0.017

Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05, maka

hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis satu (H2). Artinya,

terdapat pengaruh yang positif antara Subjective Norms dengan Use

Intention of Pirated Software, jadi jika variabel Subjective Norms

meningkat maka Use Intention of Pirated Software juga akan mengalami

peningkatan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Chen et

al.,(2009) dan Yoon(2010).

Nilai koefisien regresi X3 (Perceived Behavioural Control) yang

bernilai positif sebesar 0,281 dan dengan t statistik sebesar 3.457 dan

signifikansinya 0.001 Karena koefisien regresi bertanda positif dan

signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung

hipotesis ketiga (H3). Artinya, terdapat pengaruh yang positif antara

Perceived Behavioural Control dengan Use Intention of Pirated Software,

jadi jika variabel Perceived Behavioural Control meningkat maka Use

Intention of Pirated Software juga akan mengalami peningkatan. Hasil

penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007), Chen et

al.,(2009) dan Yoon (2010).

Nilai koefisien regresi X4 (Past Piracy Behaviour) yang bernilai

positif sebesar 0,275 dan dengan t statistik sebesar 3.201 dan


commit to user

62

signifikansinya 0.001 Karena koefisien regresi bertanda positif dan

signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung

hipotesis keempat (H4). Artinya, terdapat pengaruh yang positif antara

Past Piracy Behaviour dengan Use Intention of Pirated Software, jadi jika

variabel Past Piracy Behaviour meningkat maka Use Intention of Pirated

Software juga akan mengalami peningkatan. Hasil penelitian ini konsisten

dengan penelitian Cronan et al., (2007) dan Yoon (2010).

Nilai koefisien regresi X5 (Moral Obligation) yang bernilai negatif

sebesar -0,213 dan dengan t statistik sebesar -2.495 dan signifikansinya

0.014 Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05,

maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis kelima (H5).

Artinya, terdapat pengaruh yang negatif antara Moral Obligation dengan

Use Intention of Pirated Software, jadi jika variabel Moral Obligation

meningkat maka Use Intention of Pirated Software akan mengalami

penurunan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al.,

(2007) dan Yoon (2010).


commit to user

63

6. Uji t

Pengujian ini dipergunakan untuk menguji tingkat signifikansi

hubungan variabel independen (Attitude Towards Pirated Software,

Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour,

dan Moral Obligation.) dalam mempengaruhi Use Intention of Pirated

Software secara parsial atau secara individual.

Tabel IV.18 Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model



T Sig.

Collinearity Statistics

B Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .567 .549 1.032 .305

ATT .396 .134 .256 2.953 .004 .766 1.306

SN .204 .084 .204 2.439 .017 .821 1.218

PBC .281 .081 .292 3.457 .001 .809 1.235

PPB .275 .086 .273 3.201 .002 .793 1.261

MO -.213 .085 -.201 -2.495 .014 .888 1.126


Sumber : Data primer yang diolah, 2012

Berdasarkan Tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Attitude Towards

Pirated Software (X1) menghasilkan t-hitung sebesar 2,953 dan nilai p

sebesar 0,004 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel

Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan

pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti

mendukung H1.


commit to user

64

Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Subjective Norms (X2)

menghasilkan t-hitung sebesar 2,439 dan nilai p sebesar 0,017 (p < 0,05).

Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Subjective Norms berpengaruh

positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.. Hasil dari

pengujian ini berarti mendukung H2.

Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Perceived Behavioural

Control (X3) menghasilkan t-hitung sebesar 3,457 dan nilai p sebesar

0,001 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Perceived

Behavioural Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use

Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti mendukung

H3.

Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Past Piracy Behaviour

(X4) menghasilkan t-hitung sebesar 3.201 dan nilai p sebesar 0,002 (p <

0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Past Piracy Behaviour

berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.

Hasil dari pengujian ini berarti mendukung H4.

Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Moral Obligation (X5)

menghasilkan t-hitung sebesar -2,495 dan nilai p sebesar 0,014 (p < 0,05).

Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Moral Obligation dan

signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini

berarti mendukung H5.


commit to user

65

7. Uji F

Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent

secara bersamaan mempengaruhi variabel dependen. Dari uji-F dapat

diketahui apakah elemen - elemen dimensi theory planned behaviour yang

berpengaruh pada use intention of pirated software, secara bersamaan

mempengaruhi elemen - elemen dimensi theory planned behaviour pada

use intention of pirated software.

Tabel IV.19 Hasil Uji-F

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 39.087 5 7.817 15.913 .000a

Residual 46.179 94 .491

Total 85.266 99

a. Predictors: (Constant), MO, PBC, PPB, SN, ATT

b. Dependent Variable: USE

Sumber: data primer yang diolah,2012

Dari hasil pengolahan data tersebut terlihat bahwa nilai signifikansi

uji F adalah 0,000 dibawah 0,05. Ini berarti Ho ditolak, sehingga model

regresi cocok.

8. Uji Koefisien Determinasi

Pengujian ini dipergunakan untuk mengetahui tingkat pengaruh

variabel independen (Attitude Towards Pirated Software, Subjective

Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral


commit to user

66

Obligation.) secara bersama-sama terhadap kenaikan atau turunnya

variabel dependen (Use Intention of Pirated Software). Berdasarkan hasil

dari pengolahan data dengan menggunakan program SPSS versi 16, maka

diperoleh hasil yang dapat dilihat dalam tabel di bawah ini:

Tabel IV. 20

Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R Square

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .677a .458 .430 .70090 1.576

a. Predictors: (Constant), MO, PBC, PPB, SN, ATT

b. Dependent Variable: USE

Sumber : data primer yang diolah, 2012

Berdasarkan hasil pengolahan data, dapat diketahui besarnya

Adjusted R Square untuk besarnya pengaruh kelima variabel secara

bersama-sama pada Use Intention of Pirated Software adalah 0,430 hal itu

berarti bahwa 43,0 % Use Intention of Pirated Software dipengaruhi oleh

Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived

Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral Obligation.

Sedangkan sisanya yaitu 1 – 0,430= 0,57 atau 57,0 % menunjukkan bahwa

Use Intention of Pirated Software dipengaruhi oleh variabel lain yang

tidak termasuk dalam persamaan regresi yang diuji dalam penelitian ini.


commit to user

67

D. Pembahasan Hasil Analisis

Setelah menilai model secara keseluruhan dan menguji hubungan

kausalitas seperti yang dihipotesiskan, tahap selanjutnya adalah pembahasan

hasil penelitian sebagai berikut :

Hipotesis 1 : Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif pada

Use Intention Pirated Software.

Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Attitude Towards

Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of

Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel

Attitude Towards Pirated Software memiliki t-hitung sebesar 2,953 dengan

signifikansi 0,004 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan

bahwa hipotesis 1 terdukung.

Pengaruh Attitude Towards Pirated Software pada Use Intention of

Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif. Hal ini dapat terjadi

karena dari Attitude Towards Pirated Software atau sikap terhadap perilaku

pembajakan ini akan ada evaluasi apakah menguntungkan atau tidak

menguntungkan terhadap Use Intention of Pirated Software atau niat untuk

menggunakan suatu produk software bajakan. Apabila dalam evaluasinya

terhadap dari Attitude Towards Pirated Software atau sikap terhadap perilaku

pembajakan ini menguntungkan atau positif maka akan berdampak positif

pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini dapat dilihat dalam penelitian

ini apabila dalam pertimbangan evaluasinya menggunakan produk Microsoft


commit to user

68

Office efeknya menguntungkan dalam diri konsumen maka dalam Attitude

Towards Pirated Software akan memberikan efek positif pada Use Intention of

Pirated Software atau niat untuk menggunakan produk software Microsoft

Office bajakan.

Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Attitude Towards

Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of

Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Attitude

Towards Pirated Software mengakibatkan meningkatnya Use Intention of

Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Attitude Towards

Pirated Software maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et

al., (2007); Chen et al.,(2009); Yoon,( 2010).

Hipotesis 2 : Subjective Norms berpengaruh positif pada Use Intention

Pirated Software.

Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Subjective Norms

berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software. Berdasarkan tabel

IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Subjective Norms memiliki t-hitung

sebesar 2,439 dengan signifikansi 0,017 atau berada di bawah a = 0,05 maka

dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 terdukung.

Hasil penelitian tentang pengaruh Subjective Norm terhadap Use

Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif. Fenomena

ini dapat terjadi karena apabila konsumen dapat pengaruh atau referensi dari

orang lain untuk menggunakan sesuatu dan dampak dari hal tersebut positif


commit to user

69

atau menguntungkan maka akan berdampak positif dalam Use Intention of

Pirated Software. Dalam penelitian ini dijelaskan bahwa pengaruh atau

referensi dari orang lain untuk menggunakan produk Microsoft Office bajakan

melalui Subjective Norm apabila dari orang lain tersebut dalam menggunakan

produk menguntungkan maka berdampak dalam niat untuk menggunakan

produk Microsoft Office bajakan. Hasil penelitian ini tidak mendukung

penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al., (2007) bahwa Subjective Norm

tidak berpengaruh signifikan dikarenakan dalam indikasi ini terdapat mungkin

perbedaan pada setting pada penelitian Cronan et al., (2007) responden

sebanyak 280 sedangkan penelitian ini sebesar 100 responden selain faktor

lain yang diduga menjadi penyebab fenomena ini adalah dorongan dari pihak

luar kerabat, teman, atau keluarga agar tidak menggunakan software bajakan

Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Subjective Norms


Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Subjective Norms mengakibatkan

meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain

semakin tinggi Subjective Norms maka Use Intention of Pirated Software juga

semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan

oleh Chen et al.,(2009) dan Yoon, (2010).

Hipotesis 3 : Perceived Behavioural Control berpengaruh positif pada Use

Intention Pirated Software.

Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Perceived

Behavioural Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of


commit to user

70

Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel

Perceived Behavioural Control memiliki t-hitung sebesar 3,457 dengan

signifikansi 0,001 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan

bahwa hipotesis 3 terdukung.

Hasil penelitian tentang pengaruh Perceived Behavioural Control pada

Use Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif.

Fenomena ini dapat terjadi karena dari Perceived Behavioural Control atau

pengendalian persepsi perilaku yang dirasakan sangatlah positif, disini

konsumen yang berniat menggunakan produk software bajakan Microsoft

Office percaya bahwa menggunakan produk Microsoft Office tidaklah hal yang

sulit, mereka percaya bahwa memiliki kendali penuh atas hal yang dilakukan

dalam konteks menggunakan software Microsof Office bajakan.

Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Perceived Behavioural

Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated

Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Perceived Behavioural

Control mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau

dengan kata lain semakin tinggi Perceived Behavioural Control maka Use

Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan

dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al.,(2007), Chen et al.,(2009)

dam Yoon, (2010).

Hipotesis 4 : Past Piracy Behaviour berpengaruh positif pada Use

Intention Pirated Software.


commit to user

71

Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Past Piracy

Behaviour berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated

Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Past Piracy

Behaviour memiliki t-hitung sebesar 3.201 dengan signifikansi 0,002 atau

berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 4

terdukung.

Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Past Piracy Behaviour


Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Past Piracy Behaviour

mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan

kata lain semakin tinggi Past Piracy Behaviour maka Use Intention of Pirated

Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian

yang dilakukan oleh Cronan et al.,(2007) dan Yoon, (2010).

Hipotesis 5 : Moral Obligation berpengaruh negatif pada Use Intention

Pirated Software.

Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Moral Obligation

berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.

Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Moral Obligation

memiliki t-hitung sebesar -2,495 dengan signifikansi 0,014 atau berada di

bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 5 terdukung.

Hasil penelitian tentang pengaruh Moral Obligation pada Use Intention

of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang negatif. Fenomena ini dapat

terjadi karena berdasarkan tingkat kesadaran tanggung jawab moral yang


commit to user

72

tinggi dan menganggap menggunakan software adalah salah dan melanggar

hukum disamping itu bertentangan dengan prisip hidupnya.Hal ini dapat

dakatakan bahwa semakin tinggi tingkat Moral Obligation maka Use Intention

of Pirated Software akan semakin turun menggunakan software bajakan.

Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Moral Obligation

berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.

Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Moral Obligation mengakibatkan

menurunnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin

tinggi Moral Obligation maka Use Intention of Pirated Software akan semakin

rendah. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh

Cronan et al.,(2007) dan Yoon,(2010)


commit to user

73

BAB V

PENUTUP

Pada bagian ini akan dipaparkan kesimpulan, implikasi, keterbatasan

penelitian, dan saran yang diharapkan berguna bagi semua pihak yang

berkepentingan sebagai bagian akhir dari penelitian yang telah dilakukan penulis.

Kesimpulan ini didasarkan pada hasil analisis data yang telah dilakukan dan akan

menjawab permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya sesuai dengan tujuan

penelitian ini. Selain kesimpulan akan disertakan saran-saran yang diharapkan

berguna bagi semua pihak yang berkepentingan.

A. Kesimpulan

Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian yang berfokus pada

pengaruh Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived

Behavioural Control, Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation pada Use

Intention of Pirated Software atau niat menggunakan software bajakan pada

mahasiswa S1 fakultas ekonomi UNS, diantaranya adalah sebagai berikut :

1. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Attitude Towards Pirated

Software mempunyai pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention

of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa bahwa Attitude

Towards Pirated Software yang merupakan unsur dari Theory Planned

Behaviour yang artinya semakin tinggi individu mengenai persepsi

terhadap software bajakan maka semakin tinggi juga niat individu dalam

menggunakan software bajakan.


commit to user

74

2. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Subjective Norms mempunyai

pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.

Hal ini berarti norma subyektif yang kuat dan positif dari orang lain akan

mempengaruhi niat individu dalam menggunakan software bajakan.

3. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Perceived Behavioural

Control mempunyai pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention

Pirated Software. Hal ini berarti persepsi pengendalian perilaku yang baik

pada diri pribadi terhadap produk software bajakan akan berpengaruh pada

Use Intention Pirated Software.

4. Hasil analisis menunjukkan bahwa Past Piracy Behaviour berpengaruh

positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini

mengindikasikan bahwa peningkatan Past Piracy Behaviour

mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau

dengan kata lain semakin tinggi Past Piracy Behaviour maka Use

Intention of Pirated Software juga semakin tinggi.

5. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Moral Obligation berpengaruh

negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini

mengindikasikan bahwa peningkatan Moral Obligation mengakibatkan

menurunnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain

semakin tinggi Moral Obligation maka Use Intention of Pirated Software

akan semakin rendah.


commit to user

75

B. Implikasi

Berikut ini beberapa implikasi penelitian:

1. Implikasi studi pada studi lanjutan

Ruang lingkup studi ini difokuskan pada perangkat lunak komputer

(Software Microsoft Office) bajakan sehingga berdampak pada generalisasi

studi yang terbatas. Keterbatasan ini mengisyaratkan perlunya studi-studi

lanjutan untuk menggeneralisasi hasil-hasil yang diperoleh pada konteks

yang berbeda dan lebih luas,sehingga konsep-konsep yang diuji dalam

model dapat ditingkatkan validitas eksternalnya.

1. Implikasi studi secara teoritis

Studi ini mengkompilasi enam variabel amatan, sehingga model

yang dihasilkan diharapkan mempunyai keunikan yang memberikan

perspektif yang berbeda dari studi-studi sebelumnya, sehingga studi

mendatang dapat memanfaatkan studi ini untuk dikembangkan dan diuji

lagi dengan menggunakan pendekatan dan metode yang berbeda.

2. Implikasi studi secara metodologis

Metode yang didesain dalam studi ini yang meliputi alat

pengukuran dan pengujian statistik telah teruji melalui prosedur yang rigid,

sehingga sumber dan kebenarannya dapat ditelusuri secara ilmiah. Hal ini

memberikan perspektif yang berbeda kepada studi mendatang untuk

memanfaatkannya sebagai dasar pendesainan metode riset yang digunakan

untuk pengujian model yang dikembangkan.

5 Implikasi studi di bidang pemasaran


commit to user

76

Studi ini dapat memberikan pemahaman pada praktisi terhadap

upaya-upaya untuk mencegah Use Intention of Pirated Software melalui

program pemasaran. yang dapatdigunakan untuk mendesain stimulus-

stimulus yang dimungkinkan dapat meningkatkan niat menggunakan

software asli. Hal ini perlu dicermati sebab pendesainan stimulus secara

berlebihan dapat berdampak pada ketidakefektifan strategi pemasaran yang

dikembangkan.

C. Keterbatasan Penelitian dan Saran

Penelitian ini tidak terlepas dari keterbatasan antara lain sebagai berikut :

1. Setting untuk penelitian ini adalah institusi pendidikan dan respondennya

adalah mahasiswa jurusan manajemen, sehingga generalisasi hasil

penelitian relatif terbatas.

2. Variabel yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah elemen dari

Theory Planned Behavior seperti Attitude Towards Pirated Software,

Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, sebagai variabel

tambahan antara lain Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation.

Peneliti menyadari masih ada variabel-variabel lain yang diduga mampu

mempengaruhi Use Intention of Pirated Software yang tidak diambil

peneliti, sehingga dimungkinkan memunculkan hasil penelitian lain

apabila peneliti lain menambahkan variabel-variabel lain selain yang

digunakan peneliti dalam penelitian ini.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka peneliti

memberikan beberapa saran sebagai berikut:


commit to user

77

1. Saran untuk studi kedepan

Studi ini bertumpu pada metode yang terbatas ruang

lingkupnya,sehingga memerlukan studi-studi lanjutan untuk

menggeneralisasi hasil studi pada konteks yang lebih luas dan jumlah

sampel yang lebih banyak. Hal ini diperlukan agar konsep yang

dikonstruksi dapat ditingkatkan validitasnya eksternalnya.

2. Saran Praktis

Studi ini diharapkan mampu memberikan pemahaman pada

pemasar software Microsoft Office asli dengan memperhatikan faktor-

faktor yang mempengaruhi niat individu dalam mengunakan software

Microsoft Office bajakan agar beralih menggunakan software asli.

Mereka harus memahami bagaimana konsumen bereaksi ke produk

software bajakan dan apa yang melatarbelakangi perilaku konsumen

tersebut. Selain itu, dalam usaha mencegah Use Intention of Pirated

Software, melalui peningkatan moral individu dengan menciptakan

kesadaran individu dalam pengambilan keputusan etis bahwa

menggunakan software merupakan tindakan illegal dan melanggar

hukum.


commit to user

DAFTAR PUSTAKA

Ajzen, I.: 1985, ‘From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior’, in J. Kuhland and J. Beckman (eds.), Action-Control: From Cognitions to Behavior Heidelberg (Springer, Heidelberg).

Ajzen, I.: 1991, ‘The Theory of Planned Behavior’, Organizational Behavior and Human Decision Processes 50,179–211. doi:10.1016/0749-5978(91)90020-T.

Arikunto, Suharsimi. 1998. Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta : Bina Aksara

Business Software Alliances (BSA): 2010, The Fifth Annual BSA and IDC Global Software Piracy Study. http://w3.bsa.org/globalstudy

Chen Mei-Fang,Ching-Ti Pan,Ming-Chuan Pan:2009,’ The Joint Moderating Impact of Moral Intensity and Moral Judgment on Consumer’s Use Intention of Pirated Software’,Journal of Business Ethics (2009) 90:361–373 DOI 10.1007/s10551-009-0046-8

Conner, M. and Armitage, C. (1998), “Extending the theory of planned behavior: a review and avenues for further research”, Journal of Applied Social Psychology, Vol. 28 No. 15, pp. 1429-64v

Chang, M. K.: 1998, ‘Predicting Unethical Behavior: A Comparison of the Theory of Planned Behavior’,Journal of Business Ethics 17, 1828–1834. doi:10.1023/A:1005721401993.

Cronan, T. P. and S. Al-Rafee: 2008, ‘Factors that Influence the Intention to Pirate Software and Media’, Journal of Business Ethics 78(4), 527–545.

d’Astous, A., F. Colbert and D. Montpetit: 2005, ‘Music Piracy on the Web – How Effective are Anti-Piracy Arguments? Evidence from the Theory of Planned Behaviour’, Journal of Consumer Policy 28, 289–310.

Djarwanto Ps dan Pangestu Subagyo. 1996. Statistik Induktif Edisi Keempat. Yoyakarta: BPFE.

Fishbein, M. and I. Ajzen: 1975, Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research (Addison Wseley, MA). Jacobson, H. and R. Green: 2002, ‘Computer Crimes’,American Criminal Law Review 39, 273–325.


commit to user

Ghozali, Imam. 2001. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. BP Universitas Diponegoro : Semarang.

Hagger, M., N. Chatzisarantis and S. Biddle: 2002, _A Meta-Analytic Review of the Theories of reasoned Action and Planned Behavior in Physical Activity: Predictive Validity and the Contribution of Additional Variables_, Journal of Sport & Exercise Psychology 24, 3–32.5th ed (Macmillan, New York)

Hair, J.F., Anderson, R.E., R.L., Tatham, & W.C., Black. 1998. Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River : Prentice Hall International Inc.

Jogiyanto, H. M. 2004. Metodologi Penelitian Bisnis : Salah Kaprah dan Pengalaman-pengalaman. Yogyakarta : BPFE

Kini, R. B., H. V. Ramakrishna and B. S. Vijayaraman:2004, ‘Shaping of Moral Intensity Regarding Software372

Kini, R. B., H. V. Rominger and B. S. Vijayaraman:2000, ‘An Empirical Study of Software Piracy and Moral Intensity Among University Students’, The Journal of Computer Information Systems 40, 62–72.

Kuncoro, Mudrajat. 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : Erlangga.

Kuo, F. Y. and M. H. Hsu: 2001, ‘Development and Validation of Ethical Computer Self-Efficacy Measure: The Case of Softlifting’, Journal of Business Ethics 32, 299–315.

Kwong, K. K., O. H. M. Yau, J. S. Y. Lee, L. Y. M. Sin and A. C. B. Tse: 2003, ‘The Effects of Attitudinal and Demographic Factors on Intention to Buy Pirated CDs: The Case of Chinese Consumers’, Journal of Business Ethics 47, 223–235.

Logsdon, J. M., J. K. Thompson and R. A. Reid: 1994,‘Software Piracy: Is It Related to Level of Moral Judgment’, Journal of Business Ethics 13, 849–857.Marcoulides, G. A. and R. E. Schumacker: 1996, Advanced Structural Equation Modeling (Erlbaum, Mahwah, New Jersey).

Peace, G. A., D. F. Galletta and J. Y. L. Thong: 2003, ‘Software Piracy in the Workplace: A Model and Empirical Test’, Journal of Information Management, Systems 20, 153–177.

digilib.uns.ac.id · perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user i “pengaruh attitude...

Documents