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Caracterización de población para investigaciones con comunidades indígenas
Characterization of the population for research with indigenous communities.
Nelson Fabian Reyes Ballen
Fundación Universitaria Los Libertadores. Bogotá, Colombia.
Contacto: [email protected]
Manuel Francisco Romero Ospina
Fundación Universitaria Los Libertadores. Bogotá, Colombia.
Contacto: [email protected]
Patricia Gallego Torres
Fundación Universitaria Los Libertadores. Bogotá, Colombia.
Contacto: [email protected]
Resumen
Los estudios que trabajan con comunidades indígenas, en muchas ocasiones, hacen
aproximaciones territoriales con una cifra especulada o de censos de baja confiabilidad
en relación a la población a abordar, y esta incertidumbre se incrementa en el momento
de tener en cuenta subgrupos de poblaciones, por lo tanto, se hace imprescindible
determinar las características poblaciones de diferentes comunidades (en este caso
indígenas), a partir de una fuente de información básica recolectada en campo tipo
censo, para tener un especulado de la estructura poblacional básica de los pueblos
indígenas.
Para esto, se toma de la mano herramientas propias de la estadística que permitan una
descripción de básicos estadísticos y dinámica poblacional en relación a las variables
dadas en base de datos disponible para responder a la problemática principal.
También, se observará desde una perspectiva critica, los estudios existentes alrededor
de la dinámica poblacional de los pueblos indígenas y finalmente, se incorporará un
análisis de correspondencias múltiples, que permitan ver el comportamiento
poblacional de las poblaciones indígenas (o comunidades) en este proceso.
Pregunta principal:
Los estudios que trabajan con comunidades indígenas, en muchas ocasiones, hacen
aproximaciones territoriales con una cifra especulada o de censos de baja confiabilidad
en relación a la población a abordar, y esta incertidumbre se incrementa en el momento
de tener en cuenta subgrupos de poblaciones ¿Qué Caracterización poblacional se
puede esperar cuando se trabaja con pueblos indígenas?
Objetivos
• Analizar comparativamente con furentes oficiales, los datos arrojados en torno
a la dinámica poblacional de las comunidades o pueblos indígenas abordados
dentro del presente estudio, con el fin de tener un antecedente o punto de partida
inicial en relación al tratamiento que se le da a este tipo de información
• Analizar descriptivamente una base de datos tipo censo en relación a la
estructura poblacional básica de una comunidad indígena.
• Elaborar una caracterización base del comportamiento poblacional para
pueblos indígenas. (correspondencias simples)
Palabras clave: Análisis, descripción, estadística, población, comunidad, caracterización,
demografía.
Introducción
A partir de la experiencia propia realizada como coordinador de campo en el estudio nacional
de la situación alimentaria y nutricional de los pueblos indígenas de Colombia (ENSANI),
se pudo percatar que estudios como este que poseen una población objeto bastante limitada
en la medida que tienen que ser indígenas asociados a un cabildo o resguardo y que tienen
que vivir en territorio. Adicionalmente, en la estructura del estudio existen diferentes
componentes (Encuesta, nutricional y bacteriología), los cuales en algunos de estos se
realizan por muestra poblacional (mientras que otros si lo hacen tipo censal) existen fuerte
limitantes ya que en una primera instancia estas muestras son tomadas a partir de la
información de los censos oficiales de las comunidades indígenas, pero una vez abordado el
estudio en campo, en muchos casos, la realidad poblacional es distinta.
Como en el ENSANI, muchos proyectos que trabajan con poblaciones realizan estimados o
se basan en censos poblacionales antiguos o con un rigor de toma de información bastante
tenue, lo cual implica que, una vez abordado el estudio en campo, exista el riesgo de un
desfase poblacional tanto en cantidades absolutas, como en grupos poblaciones abordados.
Este estudio se realiza debido a la necesidad implícita de crear una caracterización estadística
que permita un acoplamiento eficiente, confiable y fácil de realizar en relación a los
diferentes estudios poblacionales que se puedan abordar en el país, enfrentado a las dinámicas
demográficas esperadas y las dinámicas demográficas efectivamente encontradas en el
territorio.
Referentes Teóricos
El mayor referente de este artículo, es sin duda, las experiencias dadas durante el proceso del
estudio nacional de la situación alimentaria y nutricional de los pueblos indígenas de
Colombia (ENSANI)1, proceso en el cual se datan las experiencias de trabajo con
comunidades indígenas y el como se aborda el tema poblacional con ellas, sin embargo,
también se puede referenciar textos como Población y ordenamiento territorial de Norma
Rubiano y la guía para análisis demográfico local: Herramienta para incluir el enfoque
poblacional en los procesos de planeación del Desarrollo local de Alejandro Angulo, en los
cuales se resalta la importancia de la inclusión de la dinámica demográfica dentro de procesos
descriptivos y caracterizaciones de poblaciones humanas.
Sin embargo, estos referentes también han dado pautas para repensar la manera de como se
abordan los estudios poblacionales, ya que si bien, los diversos estudios y publicaciones que
ha realizado la ENSANI acerca de la situación en varios parámetros sobre poblaciones
indígenas, estos en sus experiencias referenciadas entre los años 2012 y 2014 en Caño
Mochuelo (Departamento del Casanare), evidencia que lógicas como la dinámica
demográfica son apenas mencionadas.
Adicionalmente, publicaciones como las de Alboukadel Kassambara2, permiten de una
manera pedagógica, dar alcance a aquellos que nos hemos especializado en estudios sociales,
de utilizar herramientas estadísticas que permita hacer un aprovechamiento más eficiente de
los datos de los estudios realizados y poder ir “un poco más allá” en la elaboración de análisis
y posibles conclusiones de los procesos realizados
Metodología
Enfoque y método
Para el resolver el problema del presente documento, se desarrollarán tres etapas dentro del
proceso: las cuales, tomarán como punto de partida la información tomada mediante barrido
censal en un proceso del estudio nacional de la situación alimentaria y nutricional de los
pueblos indígenas de Colombia (ENSANI)
La población por 3 comunidades indígenas correspondientes a dos departamentos de
Colombia que corresponden a 1643 individuos con sus características básicas poblacionales
(edad y sexo) su estado de gestación, y una codificación de datos de vivienda con
información obtenida en los años 2018 y 2019.
Diseño:
Fase 1: Descripción de básicos estadísticos y dinámica poblacional base de datos lo cual me
otorgará el objetivo de la analizar la base de datos tipo censo en relación a la estructura
poblacional básica de una comunidad indígena.
data de una descripción de básicos estadísticos y dinámica poblacional en relación a las
variables dadas en la base de datos lo cual me otorgará el objetivo de la analizar la base de
datos tipo censo en relación a la estructura poblacional básica de una comunidad indígena.
1 Se resaltan 8 publicaciones con la misma estructura de publicación de resultados. 2Alboukadel Kassambara; Practical Guide To Cluster Analysis in R unsupervised Machine Learning, edition 1. Sthda.com; 2017.
Fase 2: Análisis multivariado
Finalmente, en la tercera y última fase se realizará un análisis de correspondencias múltiples,
que permitan ver el comportamiento poblacional de las poblaciones indígenas (o
comunidades) analizadas esto con el fin de tener una caracterización concreta del
comportamiento poblacional para pueblos indígenas.
Resultados
Analisis descriptivo:
Años
Tabla 1 Descripción de población general
Mujeres Hombres Total %Hombres %Mujeres
833 810 1643 49,30 50,70
En términos generales, la población de la base de acá analizada en total es de 1643 personas, en
donde 833 son mujeres (50, 7 % de la población) y 810 hombres (49,3 % de la población). Ilustración 1. Resumen estadístico de variable años
El anterior esquema, se
puede apreciar el “Informe
del resumen de la variable
años, en el cual, en primer
plano, se puede apreciar el
histograma de la categoría
en el cual resalta una fuerte
frecuencia en las edades
circundantes a los 15, con
unos pequeños repuntes
hacia los 45, y póstuma
disminución consecutiva
hacia los 90, lo cual, hace
que la línea de tendencia sea
asimétrica.
También se evidencia el
cálculo de los 1631 datos en cuestión arrojó que la media el cual se reporta en los 29 años
con una desviación estándar de 19, 476, una varianza de 379,322, su asimetría es de 0, 69 y
curtosis es de -0,21, el dato mínimo encontrado es 1 y el máximo es 95, mientras que la
mediana oscila en 24.
En la pirámide poblacional general de la base de datos, se puede apreciar que es una
población desequilibrada, es decir, tiene fuertes desproporciones entre sus rangos de edades
y en sexo, en donde se destaca que la base de población (las edades inferiores que van de 0 a
1er cuartil 14,000
Mediana 24,000
3er cuartil 43,000
Máximo 95,000
28,465 30,357
23,000 26,000
18,830 20,169
A-cuadrado 25,75
Valor p <0,005
Media 29,411
Desv.Est. 19,476
Varianza 379,322
Asimetría 0,691540
Curtosis -0,218328
N 1631
Mínimo 1,000
Prueba de normalidad de Anderson-Darling
Intervalo de confianza de 95% para la media
Intervalo de confianza de 95% para la mediana
Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar
9075604530150
Mediana
Media
3028262422
Intervalos de confianza de 95%
Informe de resumen de Años
9 años), es inferior representativamente proporcional sobre el total de la estructura
poblacional a edades que van desde los 10 a los 24 años, y que a partir de los 29 de nuevo la
pirámide disminuye su proporcionalidad con intercalaciones de proporcionalidad no sujetos
a alguna tendencia que pueda dar forma a un contorno contundente para la pirámide.
En relación a los grandes grupos de edad, el perteneciente a las edades “productivas” (de 15
a 64 años), es aquel que domina la estructura poblacional con un 68 x 100, mientras que las
edades más jóvenes ( 0 a 14 años), es el segundo grupo más común con un 26 X 100 y las
edades mayores (65 o mas) son las menos frecuentes con un 5,4 X 100.
En los índices de dependencia, se puede apreciar que la relación de niños por mujer, indica
que por cada mujer en edad fértil de esta población hay 20 niños por cada 100 mujeres, cifra
no muy alta, y que el índice de dependencia total, data de 46 x 100 de los cuales 38 X 100
son menores de 15 sobre personas en edad productiva y 7.9 son mayores de 65 por cada
personas 100 personas en edad productiva cifras bastante razonables de la manera que no se
evidencia una sobre carga (que puede ser un 80 o 90 por cada 100 en cualquiera de los
índices), ni tampoco una escases en cifras de ancianos o niños dentro de la estructura.
Índices básicos asociados a análisis poblacionales
Tabla 2. Índices básicos de análisis.
Índice Contenido Valor
Masculinidad
El índice de masculinidad, también llamado razón de sexo es un índice
demográfico que expresa la razón de hombres por mujeres en un determinado
territorio, expresada en tanto por ciento. Se calcula usando la fórmula:
97,24
I_{masc}=100*hombres/mujeres}
Friz
El índice de Friz es una representación gráfica de datos demográficos. Representa
el porcentaje de población de menos de 20 años (entre 0 y 19 años), con respecto
al grupo de población de edades comprendidas entre los 30 y los 49 años Si este
índice es mayor de 160, la población se considera que la población estudiada es
una población joven, mientras que si resulta inferior a 60 se considera una
población envejecida.
154,18
Burgdöfer
compara los porcentajes de población en el grupo de población entre los 5 y los 14
años con el de los mayores de 45 y menores de 64 años. Cuando el primer grupo
es más numeroso (porcentualmente mayor) la población se considera joven;
cuando ambos grupos son aproximadamente iguales se habla de una población
madura y si el grupo de 5 a 14 es menor
1,89
Envejecimiento
El índice o mal llamada “tasa” de envejecimiento (por qué no es una tasa), en
realidad es simplemente la proporción de mayores de 64 años= ((Población >64
años / Población total) x100) (se Ve en grandes grupos de edad)
5,42
Estructura de
la población
activa
. Es un indicador del grado de envejecimiento de este 55,39
sector de la población. Puede obtenerse dividiendo la población entre los 40 y los
64 años (las 25
generaciones más viejas en activo) por la población desde los 15 a los 39 años (las
25
generaciones más jóvenes). Cuanto más bajo sea el índice, más joven es la
estructura de la
población laboral
Número de
hijos por mujer
fecunda
Se obtiene dividiendo los niños nacidos recientemente (0-4 años) por las mujeres
en edad fértil (15-49 años). 24,02
Índice
generacional
de ancianos
Representa el número de personas de 35 a 64 años por cada persona de 65 y más.
Se supone que mide el número de personas de 35 a 64 años que podrían 5,62
hacerse cargo de cada persona de 65 y más años.
Sexo:
En el anterior esquema,
se puede apreciar el
resumen estadístico de la
variable m (referente a
masculino = Hombres), en
donde se destaca la moda de
edad en 15 años, mientras
que su media está en los 28
con una desviación estándar
de 19, 4, una línea de
tendencia asimétrica, con
una edad mínima de 1 año y
una máxima de 88.
1er cuartil 14,000
Mediana 23,000
3er cuartil 42,000
Máximo 88,000
27,387 30,082
22,000 25,000
18,500 20,408
A-cuadrado 15,22
Valor p <0,005
Media 28,735
Desv.Est. 19,407
Varianza 376,631
Asimetría 0,718449
Curtosis -0,270297
N 799
Mínimo 1,000
Prueba de normalidad de Anderson-Darling
Intervalo de confianza de 95% para la media
Intervalo de confianza de 95% para la mediana
Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar
9075604530150
Mediana
Media
3028262422
Intervalos de confianza de 95%
Informe de resumen de AñosSexo = m
Ilustración 2. Resumen estadístico de años por sexo Masculino
En el anterior esquema,
se puede apreciar el
resumen estadístico de la
variable f (referente a
femenino = mujeres), en
donde se destaca la moda de
edad en 15 años, mientras
que su media está en los 29
(en promedio las mujeres
tienen más edad que los
hombres) con una
desviación estándar de 19,
4, una línea de tendencia
asimétrica, con una edad
mínima de 1 año y una
máxima de 95.
Comunidades
La distribución de la población por comunidad, indica que la comunidad con mayor
población es la numero 3 con 1029 personas, seguida por la comunidad 1 con 402 personas
y la comunidad 2 con 212.
Comunidad 1
En la comunidad 1 el promedio de 28 años, una mediana 24 y una moda de 21, con una
desviación estándar de 19 un valor mínimo de 0 un máximo de 95 y un conteo de 402 datos.
La pirámide poblacional de la comunidad 1, indica que es una estructura poblacional
desequilibrada, es decir, tiene fuertes desproporciones entre sus rangos de edades y en sexo,
en donde se resalta el desbalance entre sexos en la edad de 0 a 4 años, y la forma de pirámide
inversa que toma de los 0 los 24 años y a continuación disminución en representaciones en
porcentuales sobre la estructura poblacional desde los 24 a los 34 años con un desbalance
fuerte entre sexos en el rango de 25 a 29 año, entre los 35 y 44 años hay repunte de población
con frecuentes desbalances entre sexos, se destaca el desbalance en el rango de edad de 50 a
54 años, y la inexistencia de población de mujeres entre los 70 y 74 años.
Comunidad 2
En la comunidad 2 el promedio de 32 años, una mediana 28 y una moda de 17, con una
desviación estándar de 20 un valor mínimo de 0 un máximo de 89 y un conteo de 212 datos.
La pirámide poblacional de la comunidad 2, indica que es una estructura poblacional
desequilibrada, es decir, tiene fuertes desproporciones entre sus rangos de edades y en sexo,
en donde se resalta una forma de pirámide invertida de en la edad de 0 a 24 años y un fuerte
1er cuartil 15,000
Mediana 26,000
3er cuartil 43,000
Máximo 95,000
28,633 31,280
24,000 28,000
18,534 20,408
A-cuadrado 10,90
Valor p <0,005
Media 29,957
Desv.Est. 19,425
Varianza 377,344
Asimetría 0,660208
Curtosis -0,183554
N 830
Mínimo 1,000
Prueba de normalidad de Anderson-Darling
Intervalo de confianza de 95% para la media
Intervalo de confianza de 95% para la mediana
Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar
9075604530150
Mediana
Media
3230282624
Intervalos de confianza de 95%
Informe de resumen de AñosSexo = f
Ilustración 3. Resumen estadístico de años por sexo Femenino
desbalance en el rango de edad de 20 a 24 años, en los rangos de edad de 35 a 44 años se
destaca la desproporción en la representación porcentual sobre la estructura poblacional de
los hombres frente a las mujeres y póstumamente la muy superioridad de los hombres en
representación frente a alas mujeres en las edades de 60 a 74 años.
Comunidad 3
En la comunidad 3 el promedio de 28 años, una mediana 23 y una moda de 16, con una
desviación estándar de 19 un valor mínimo de 0 un máximo de 90 y un conteo de 1029 datos.
La pirámide poblacional de la comunidad 3, indica que es una estructura poblacional
desequilibrada, es decir, tiene fuertes desproporciones entre sus rangos de edades y en sexo,
en donde se resalta que la pirámide toma una forma invertida desde los 0 a los 19 años, a
partir de los 20 hasta los 40 años, se ven fuertes desproporciones en representación porcentual
en donde también se resalta el desbalance entre sexos en el rango de edad de 30 a 34 años,
después de los 40, hay cierta recuperación en representación porcentual, y la pirámide vuelve
a tener una forma triangular típicas de esta.
Análisis estadístico
Ilustración 2. Representación de variables
Como se observa en ilustración 2, la
variable comunidad se encuentra más cerca
a la dimensión 1 y la variable genero está
muy poco asociada en las dos dimensiones;
por otra lado, las variables de municipio y
rango de edad están más relacionada a las
dimensiones 1 y 2, finalmente la variable
habita está más relacionada con la
dimensión 2.
Ilustración3. Mapa de MCA (análisis de correspondencia múltiple)
Como se observa en la Ilustración 3,
correspondiente al mapa de MCA (análisis
de correspondencia múltiple), se puede
apreciar tres agrupaciones de individuos, la
primera, se ubica en la parte izquierda de la
figura en la dimensión 1 hacia los
negativos; el segundo se ubica en la parte
inferior derecha y está asociado en las
dimensiones 1 y 2 entre positivos y
negativos; el tercer grupo está en la parte
inferior derecha con valores positivos en
las dos dimensiones.
También se puede apreciar una
concentración de edades productivas muy
asociadas a la dimensión 1, relacionadas
con la comunidad 3 y con el municipio de
Orito, mientras que las edades adultas, se
encuentras más cercanas a la comunidad 2,
hacia el municipio de Santa Ana y las
edades más jóvenes con el municipio de
Mocoa y la comunidad 1. Lo cual quiere
decir que, dentro de este esquema, se puede
ver ciertas tendencias de ubicación de cada
una de las comunidades, adicionalmente,
algunas de estas se destacan por presentar
un rango de edad específico, por tanto, se puede decir que se ve cierta heterogeneidad en
torno a la estructura poblacional de las comunidades acá analizadas.
Análisis multidimensional A continuación, se realiza un análisis multidimensional de las variables de este estudio, para determinar la dependencia entre las variables. Tabla 3. Análisis multidimensional de variables de estudio
Cruce de
variables Comunidad Municipio
Género Rango de edad
Comunidad 0.000 0.008 0.000
Municipio 0.000 0.0002 0.000
Género 8.322 2.129 2.129
Rango de edad 0.000 0.000 0.0002
Teniendo en cuenta el análisis multidimensional con las cuatro principales variables
analizadas, podemos evidenciar que: la variable “Municipio” es dependiente con la
comunidad y el rango de edad, es decir, las comunidades se concentran según el municipio y
adicionalmente cada uno de estos tienen una estructura poblacional particular para la variable
“rango de edad” se puede ver que es dependiente con la variable municipio y comunidad,
de tal manera que se puede ver una tendencia de edad por municipio o comunidad analizada.
La variable género, posee una fuerte dependencia con las variables Municipio, Rango de
edad y comunidad, dando así una caracterización por genero según la población vista por
edad, municipio de vivencia o comunidad. Finalmente, la variable comunidad tiene fuerte
dependencia con las variables Rango de edad y municipio, lo cual indica que cada comunidad
tiene unas características particulares tanto por rango de edad como por municipio donde se
ubica.
Análisis de categórico3
A continuación, se hará el análisis de las categorías a partir de nuestra variable principal
“comunidad”, en la cual se expondrán las mayores relaciones entre las comunidades 1,2 y 3.
Comunidad uno Tabla 4. Análisis multidimensional de comunidad uno
Variables Cla/Mod Mod/Cla Global p.value v.test
Municipio =Mocoa 65,47 100,00 17,37 0,00 32,07
RangoE=Mocoa 65,47 100,00 37,37 0,00 32,07
habita=1 50,98 12,94 6,21 2,56 5,96
habita=0 64,71 5,47 2,07 0,00
habita=2 38,18 15,67 10,04 3,62 4,13
La probabilidad que individuos que provienen de la comunidad uno y sean de Mocoa
corresponde del 65.47%; La probabilidad de que los individuos sean de la comunidad uno
dando que provengan de Mocoa es del 100% y finalmente la probabilidad de que los
individuos provengan de la base de datos sean del municipio de Mocoa es del 37.37%, lo
cual evidencia que esta comunidad es oriunda del departamento del putumayo y se concentra
en esta ciudad.
3 Para este análisis, a pesar de exponerse las 5 principales relaciones entre categorías, se expondrá solo la primera, en la
medida que es la más diciente para los casos de las 3 comunidades y adicionalmente la que permite perfilar una manera
más concreta la variable trabajada.
Comunidad dos Tabla 5. Análisis multidimensional de comunidad dos
Variables Cla/Mod Mod/Cla Global p.value v.test
Municipio =Mocoa 34,52 100 37,37 3,35 21,57
RangoE=Mocoa 34,52 100,00 37,37 3,35 21,57
habita=1 100,00 7,54 0,97 5,56 7,86
habita=0 21,56 10,37 6,20 1,19 2,51
habita=2 20,53 10,84 6,81 1,88 2,35
La probabilidad que individuos que provengan de la comunidad dos y sean de Mocoa es del 34.52%; La probabilidad de que un individuo sea de la comunidad dos dando que provenga de Mocoa es del 100% y finalmente la probabilidad de que los individuos sean del municipio de Mocoa es del 37.37%, lo cual evidencia que esta comunidad es oriunda del departamento del putumayo y se concentra en esta ciudad.
Comunidad tres Tabla 6. Análisis multidimensional de comunidad tres.
Columna1 Cla Mod Mod/Cla Global
p.value v.test
Munici=Santa Ana 100 59,77 37,43 2,95 27,90
RangoE=Santa Ana 100 59,77 37,43 2,95 27.90
Munici=Santa Babara de
Pinto 100 18,75 11,74 3,31 13.79
RangoE=Santa Babara de
Pinto 100 18,75 11,74 3,31 13.79
Munici=Santa Rosa 100 9,42 5,90 3,26 9,45
Las relaciones de dependencia de la comunidad 3, están directamente ligadas a municipios
como Santana, Santa Barbara de Pinto, los cuales son perecientes al departamento del
Magdalena, adicionalmente, como se vio en los análisis de MCA anteriormente expuestos,
existen ciertas tendencias en ámbitos de rango de edad que también crean dependencia mutua
con esta variable.
CONCLUSIONES
• La estructura poblacional acá analizada es equilibrada en tanto al balance hombre y mujer (49.3 hombres y 50.7 mujeres), mientras que la media de edad oscila entre los 29 años y la existe una fuerte frecuencia en las edades circundantes a los 15. Ahora, en torno a su pirámide poblacional, se denota que es desequilibrada en la medida que tiene desfases entre sus grupos de edad y en equilibrio de sexos, el grupo de edad dominante en la estructura es el de 15 a 64 años, por lo cual, esta población se puede denominar como adulta a lo que lleva que sus índices de dependencia no sean altos
• Ahora, enfocándose a los hombres, se denota que la moda de edad es de 15 años, mientras que su media es de 28 y su máxima es de 88, mientras que las mujeres tienen también una moda de 15 años, mientras que su media está en los 29 años y una máxima de 95 años, también, en términos de comunidades, se puede decir que La comunidad 1 es la que posee más embarazadas de la población analizada, y la comunidad 3 es la que más hace aporte de población y que Las pirámides poblacionales por comunidad tienen un mayor grado de desequilibrio individualmente
• Bajo la elaboración de este artículo, se pudo constatar las diferencias que pueden haber entre los datos publicados oficiales en torno a una comunidad indígena y la información encontrada en campo, a tal punto que en dos de los casos, se pudo percibir que en la realidad había menos población de la esperada, mientras que en el tercero, que si bien se referenciada el lugar en donde el proyecto iba a ejecutarse, no existía información concreta para determinar una cantidad de población, la cual termino siendo la mayor en la base de datos acá abordada.
• Se hace necesario una una caracterización base del comportamiento poblacional para pueblos indígenas, con el fin de dar soporte a investigaciones, planes y proyectos que se ejecuten en este tipo de comunidades.
• La variable comunidad se encuentra más cerca a la dimensión 1 y la variable genero está muy poco asociada en las dos dimensiones; por otra lado, las variables de municipio y rango de edad están más relacionada a las dimensiones 1 y 2, finalmente la variable habita está más relacionada con la dimensión 2.
• Se puede apreciar una concentración de edades productivas muy asociadas a la dimensión 1, relacionadas con la comunidad 3 y con el municipio de Orito, mientras que las edades adultas, se encuentras más cercanas a la comunidad 2, hacia el municipio de Santa Ana y las edades más jóvenes con el municipio de Mocoa y la comunidad 1. Lo cual quiere decir que, dentro de este esquema, se puede ver ciertas tendencias de ubicación de cada una de las comunidades, adicionalmente, algunas de estas se destacan por presentar un rango de edad específico, por tanto, se puede decir que se ve cierta heterogeneidad en torno a la estructura poblacional de las comunidades acá analizadas.
• la variable “Municipio” es dependiente con la comunidad y el rango de edad, es decir, las comunidades se concentran según el municipio y adicionalmente cada uno de estos tienen una estructura poblacional particular para la variable “rango de edad” se puede ver que es dependiente con la variable municipio y comunidad, de tal manera que se puede ver una tendencia de edad por municipio o comunidad analizada. La variable género, posee una fuerte dependencia con las variables Municipio, Rango de edad y comunidad, dando así una caracterización por genero según la población vista por edad, municipio de vivencia o
comunidad. Finalmente, la variable comunidad tiene fuerte dependencia con las variables Rango de edad y municipio, lo cual indica que cada comunidad tiene unas características particulares tanto por rango de edad como por municipio donde se ubica
• La probabilidad que individuos que provienen de la comunidad uno y sean de Mocoa corresponde del 65.47%; La probabilidad de que los individuos sean de la comunidad uno dando que provengan de Mocoa es del 100% y finalmente la probabilidad de que los individuos provengan de la base de datos sean del municipio de Mocoa es del 37.37%, lo cual evidencia que esta comunidad es oriunda del departamento del putumayo y se concentra en esta ciudad.
• La probabilidad que individuos que provengan de la comunidad dos y sean de Mocoa es del 34.52%; La probabilidad de que un individuo sea de la comunidad dos dando que provenga de Mocoa es del 100% y finalmente la probabilidad de que los individuos sean del municipio de Mocoa es del 37.37%, lo cual evidencia que esta comunidad es oriunda del departamento del putumayo y se concentra en esta ciudad.
• Las relaciones de dependencia de la comunidad 3, están directamente ligadas a municipios como Santana, Santa Barbara de Pinto, los cuales son pertenecientes al departamento del Magdalena, adicionalmente, como se vio en los análisis de MCA expuestos, existen ciertas tendencias en ámbitos de rango de edad que también crean dependencia mutua con esta variable.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• Alboukadel Kassambara; Practical Guide To Cluster Analysis in R unsupervised
Machine Learning, edition 1. Sthda.com; 2017.
• Alboukadel Kassambara: practical guide to principal component methods in r edition
1. Sthda.com; 2017.
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