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Análisis de capacidad de cobertura UMTS

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  • Anlisis de Capacidad y Cobertura para UMTS en Entornos

    con Mltiples Servicios

    Luis Mendo, Jos Mara Hernando

    Universidad Politcnica de Madrid. ETS Ing. Telecomunicacin,

    Ciudad Universitaria, 28040 Madrid.

    Abstract: In this paper we present some simulation results regarding the coverage-capacity tradeo for

    a UMTS system in a multiple service environment, which provide insight into the radio planning

    aspects for this system.

    Introduccin El compromiso entre capacidad y

    cobertura en CDMA exige nuevas tcnicas de pla-

    nicacin radio. Si bien un entorno con una so-

    la clase de servicio se puede analizar, de manera

    aproximada, mediante clculos sencillos basados en

    balances de enlace, a la hora de considerar mezclas

    de trco surgen dicultades, y debe recurrirse a la

    simulacin. La metodologa descrita aqu se basa

    en una ampliacin del modelo presentado en [1].

    Modelo del sistema Nos centramos en el enla-

    ce ascendente de un sistema DS-CDMA, y conside-

    ramos una sola clula. El enlace ascendente es el

    que generalmente limita las prestaciones del siste-

    ma (incluso en condiciones de trco asimtrico).

    La razn de considerar una sola clula es que sim-

    plica considerablemente el proceso de simulacin;

    la reduccin de capacidad producida por la interfe-

    rencia de las restantes clulas del sistema se puede

    tener en cuenta, de la forma habitual, mediante el

    factor de eciencia [2].

    Consideramos un sistema conK usuarios y J cla-ses de servicio. Sea s un vector de K elementos enel que s(k) es la clase de servicio correspondienteal usuario k. Cada clase de servicio j {1, . . . , J}se caracteriza por: tasa binaria Rj , actividad me-dia de fuente j , relacin seal/interferencia (SIR)objetivo j = (EB/N0)jRj/W y mxima potenciade transmisin en sentido ascendente Pmax,j , sien-do W el ancho de banda del sistema. La gananciade codicacin, diversidad multitrayecto (receptor

    Rake) y el resto de efectos de nivel de enlace se

    engloban en el valor objetivo (EB/N0)j . El valornecesario de SIR para el usuario k se denota comok. Para modelar las uctuaciones producidas porel control de potencia no ideal y por las variaciones

    en las condiciones de propagacin (dispersin tem-

    poral y dispersin Doppler), k se considera unavariable aleatoria de media s(k). La distribucinde k, segn medidas tomadas en redes IS-95, sepuede considerar log-normal con desviacin tpica

    = 2.5 dB [2]. La actividad de fuente para elusuario k se modela mediante una variable aleato-ria de Bernouilli xk de parmetro s(k).

    Dadas k y xk, las potencias recibidas Sk quesatisfacen el objetivo de SIR para todos los usua-

    rios activos se obtienen resolviendo el sistema de

    ecuaciones [1]

    Ski=k xiSi +N0W

    = k, k = 1, . . . ,K.

    El control de potencia debe mantener estos valores

    de potencia recibida, en funcin de la prdida de

    propagacin de cada estacin mvil hasta la base.

    Denimos la probabilidad de degradacin (outage)

    para un mvil k como la probabilidad de que lapotencia de transmisin necesaria para este mvil

    est fuera del intervalo (0 Pmax,s(k)]. Por simetra,la probabilidad de degradacin es igual para todos

    los usuarios con la misma clase de servicio.

    La probabilidad de degradacin para un mvil

    activo se puede evaluar, de forma aproximada, su-

    poniendo que todos los dems mviles no tienen li-

    mitacin de potencia y comparando la potencia de

    transmisin necesaria para el usuario seleccionado

    con su potencia mxima. Esta suposicin es una

    aproximacin pesimista (realmente, puede ocurrir

    que alguno de los dems mviles no pueda alcan-

    zar sus valores de potencia objetivo en recepcin).

    La aproximacin resulta muy til porque asla los

    fenmenos de propagacin de los distintos usuarios

    (para un usuario dado, slo es necesario considerar

    su propia atenuacin hasta la base). La atenuacin

    del usuario considerado, en unidades logartmicas,

    se modela como una variable aleatoria normal con

    desviacin tpica s y valor mediano k. Se suponeque el usuario considerado se encuentra en el borde

    de la zona de cobertura de la clula, es decir, con

    la atenuacin mediana mxima.

    La mejora por traspaso con continuidad (soft

    hando ) se puede incluir fcilmente de la siguien-

    te forma: dado que el usuario de referencia k estsituado en el borde de la clula, suponemos que se

    encuentra en situacin de traspaso con una segun-

    da estacin base. La atenuacin respecto a esta

    base tiene un valor mediano diferente k yun desvanecimiento por sombra independiente con

    la misma s. El efecto del traspaso se modela se-

    1

  • leccionando el mnimo de los dos valores de atenua-

    cin.

    Para K y s jos, la probabilidad de degradacinpara cada usuario depende de los parmetros del

    sistema y de la caracterizacin estadstica de k,xk y k. La mxima probabilidad de degradacinadmisible, pmax, determina la regin de capacidaddel sistema, en trminos de combinaciones permiti-

    das de nmero de usuarios K y s. Alternativamen-te, para unos K y s dados, pmax dene la mximaatenuacin mediana aceptable.

    Resultados de las simulaciones A continua-

    cin presentamos resultados de simulaciones uti-

    lizando los siguientes parmetros: W = 5 MHz, = 2.5 dB, N0 = 171 dBm/Hz (factor de ruido3 dB) y J = 3 clases de servicio que corresponden avoz, LCD64 y LCD144 en UMTS, con velocidades

    binarias de 8, 64 y 144 kb/s respectivamente. Losfactores de actividad de fuente son 50% para voz y100% para datos, y las potencias mximas son 21dBm para voz y 24 dBm para datos. Las relaciones(EB/N0)j necesarias son 4.8, 2.4 y 3.1 dB, segnvalores correspondientes al entorno pedestrian A

    de [3]. Las ganancias de antena son 15 dBi para laestacin base (valor tpico para una base trisectori-

    zada, incluyendo prdidas en cables) y 0 dBi para laestacin mvil (incluyendo prdidas por el cuerpo

    humano), y = 3 dB.En la gura 1 se muestra la probabilidad de de-

    gradacin en el borde de la clula en funcin de la

    atenuacin mediana, para una carga de 20 usuariosde voz, 5 de LCD64 y 3 de LCD144. Las curvaspermiten evaluar el efecto benecioso del traspaso

    con continuidad. Observamos que las prestaciones

    del sistema (cobertura o capacidad) estn limitadas

    por uno de los servicios, en este caso LCD144. A

    medida que permitimos a los mviles alejarse de la

    estacin base, la limitacin de potencia da lugar a

    una mayor probabilidad de degradacin para todos

    los servicios. Para pmax = 5% en el borde de laclula, la atenuacin mediana est limitada por el

    servicio LCD144 a 145 dB. En la gura 2 se ja laatenuacin mediana a 142 dB y se vara el nmerode usuarios de LCD64 y LCD144. Se aprecia un

    rpido incremento de la probabilidad de degrada-

    cin con la carga, lo cual constituye una manifesta-

    cin del comportamiento asinttico de la potencia

    en funcin del nmero de usuarios (power pole).

    Debido a la existencia de un servicio que limita el

    sistema, una estrategia ms adecuada sera buscar

    los valores medianos de SIR que equilibran la pro-

    babilidad de degradacin para todos los servicios.

    Esto podra llevarse a cabo ajustando conveniente-

    mente los valores objetivo del mecanismo de con-

    trol de potencia para favorecer los servicios que se

    encuentran limitados, a costa de los restantes. La

    mejora de prestaciones producida por esta tcnica

    requiere un estudio ms detallado.

    Conclusiones Una caracterstica distintiva de

    los sistemas de comunicaciones mviles de Terce-

    ra Generacin es su inherente diversidad de servi-

    cios. Se ha desarrollado un modelo que permite una

    caracterizacin sencilla del comportamiento del sis-

    tema en condiciones de mezcla de servicios. Esta

    metodologa ha demostrado su utilidad en trabajos

    de planicacin radio para el sistema UMTS lleva-

    dos a cabo recientemente en Espaa.

    134 136 138 140 142 144 146 148104

    103

    102

    101

    Atenuacin mediana en el borde

    Prob

    abilid

    ad d

    e de

    grad

    aci

    n e

    n e

    l bor

    de

    Voz 2 LCD64 LCD144Continua: con traspaso; a trazos: sin traspaso

    Figura 1: Probabilidad de degradacin en funcin

    de la atenuacin mediana

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20104

    103

    102

    101

    Usuarios LCD64

    Prob

    abilid

    ad d

    e de

    grad

    aci

    n e

    n e

    l bor

    de

    Voz 2 LCD64 LCD144Continua: 3 usuarios LCD144; a trazos: 5

    Figura 2: Probabilidad de degradacin en funcin

    del nmero de usuarios de LCD64

    Referencias

    [1] V. V. Veeravalli, A. Sendonaris, The Coverage-

    Capacity Tradeo in Cellular CDMA Systems,

    IEEE Trans. on Veh. Technol., VT-48(5), 1999.

    [2] A. M. Viterbi, A. J. Viterbi, Erlang Capacity

    of a Power Controlled CDMA System, IEEE

    Journal on Select. Areas in Comm., JSAC-

    11(6), 1993.

    [3] Evaluation Report for ETSI UMTS Terrestrial

    Radio Access (UTRA) ITU-R RTT Candidate,

    Technical Report, ETSI, 1998.

    2