consulta de estadistica

8/18/2019 Consulta de Estadistica

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Qué es la Estadística:

Estadísticaes un ciencia que utiliza datos numéricos para obtener inferencias

basadas en el cálculo de probabilidades. Una estadística es también un conjunto de

datos obtenidos a través de un estudio estadístico.

Tipos de Estadística

Se pueden establecer dostipos de Estadística, dependiendo de si utilizan

técnicas descriptivas o inferenciales.

Estadística Descriptiva

LaEstadística Descriptiva se puede definir como el estudio que incluye la

obtención, organización, presentación y descripción de información numérica. Su

objetivo, por lo tanto, es decribir las características principales de los datos reunidos.

Estadística Inferencial

Por su parte, laEstadística Inferencial es el estudio que utiliza técnicas a partir de

las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una

información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas. Su objetivo es

extraer conclusiones de utilidad sobre el total de las observaciones posibles

basándose en la información obtenida.


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Objetivo de la estadística

El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos

a partir de datos. El principal objetivo de la estadística es hacer

inferencias acerca de una población, con base en la información

contenida en una muestra.

Estadística descriptiva

Se puede definir como un método para describir numéricamente

conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción

numérica, utiliza el número como medio para describir un

conjunto, ue debe ser numeroso, !a ue las permanencias

estadísticas no se dan en los casos raros. "o es posible sacar

conclusiones concretas ! precisas de los datos

estadísticos. (Vargas, p.33)

Objetivo de la estadística descriptiva

#a finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la

información de conjuntos m$s o menos numerosos de datos. Para

ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento%

la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos

estados ue puede presentar una variable. (SGT, p.16)

Estadística inferencial, analítica o deductiva

Estudia la probabilidad de é&ito de las diferentes soluciones

posibles a un problema en las diferentes ciencias en las ue se

aplica ! para ello utiliza los datos observados en una o varias

muestras de la población. 'ediante la creación de un modelo

matem$tico infiere el comportamiento de la población total


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partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las

muestras.(Fernández et.al, p.17)

Objetivo de la estadística inferencial

#a inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la

aceptación o el rechazo de ciertas relaciones ue se toman como

hipótesis. Esta toma de decisiones va acompa(ada de un mar)en

de error, cu!a probabilidad est$ determinada.

#a estadística inferencial tiene dos objetivos b$sicos* a+ obtener

conclusiones v$lidas acerca de una población sobre la base de

una muestra, es decir, ue las conclusiones ue obten)amos de

una muestra se puedan e&trapolar a la población ue dio ori)en a

esa muestra ! b+ poder medir el )rado de incertidumbre presente

en dichas inferencias en términos de probabilidad.


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http://es.slideshare.net/FelipeCordero/importancia-de-la-estadstica-en-la-

ingeniera-industrial-30786113

http://es.slideshare.net/FelipeCordero/importancia-de-la-estadstica-en-la-ingeniera-industrial-30786113http://es.slideshare.net/FelipeCordero/importancia-de-la-estadstica-en-la-ingeniera-industrial-30786113http://es.slideshare.net/FelipeCordero/importancia-de-la-estadstica-en-la-ingeniera-industrial-30786113http://es.slideshare.net/FelipeCordero/importancia-de-la-estadstica-en-la-ingeniera-industrial-30786113


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La Estadística es la parte de las Matemáticas que seencarga del estudio de una determinada característica en unapoblación, recogiendo los datos, organizándolos en tablas,representándolos gráficamente y analizándolos para sacarconclusiones de dicha población.

Según se haga el estudio sobre todos los elementos de lapoblación o sobre un grupo de ella, amos a diferenciar dostipos de !stadística"

Estadística descriptiva. #ealiza el estudio sobre lapoblación completa, obserando una característica de la mismay calculando unos parámetros que den información global detoda la población.

Estadística inferencial. #ealiza el estudio descriptiosobre un subcon$unto de la población llamado muestra y,posteriormente, e%tiende los resultados obtenidos a toda lapoblación.

&eamos dos e$emplos que nos aclaren estos dos tipos de!stadística"

Ejemplo 1. 'uando an a llegar cualquier tipo de

elecciones, por e$emplo, las elecciones generales, es muyfrecuente que los medios de comunicación, nos adelanten losresultados de encuestas o sondeos en los que se nos indica elresultado final de dichas elecciones con una precisión y con unerror determinados. !stos sondeos son realizados por distintast(cnicas sobre un grupo )muestra* más o menos numeroso depersonas. +aturalmente, cuánto mayor sea el número deespaoles con derecho a oto encuestados, mayor será lafiabilidad de la encuesta, pero tambi(n mayor será el coste del

sondeo. !l estudio de esta muestra se haría medianteestadística descriptia, pero lo que nos interesa no es elresultado de este estudio reducido sino el resultado final de laselecciones. !l paso de generalizar los resultados de la muestra atoda la población, se hace mediante t(cnicas de !stadísticainferencial. La elección de la muestra debe hacerse mediante


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m(todos de muestreo para que el estudio resulte lo más fiableposible.

Ejemplo 2. Supongamos que estamos en un instituto conun número muy eleado de alumnos y alumnas, por e$emplo-, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su altura.

/n m(todo sería pasar clase por clase y medirlos a todos,esto nos podría llear un tiempo considerable pero sería laforma más e%acta de hacer dicho estudio, aunque es fácilencontrarnos con ausencias y tendríamos que oler arios díasy pasar lista para conseguir la estatura de todo el alumnado./na ez que tengamos todos los datos en nuestro poder losresultados los obtendríamos mediante !stadística descriptia.

0tra posibilidad podría ser pasar clase por clase, decirle alos alumnos y alumnas que anoten su estatura en un papel yrecogerlos todos. 1ambi(n así tendríamos un estudio de!stadística descriptia, aunque seguramente menos fiable quecon el m(todo anterior, pues casi con toda seguridad, y lo digopor e%periencia, algunos alumnos escriban su estatura a cálculoy otros, con ganas de bromas, muy por encima o muy pordeba$o de la realidad.

2 otra posibilidad sería escoger una muestra, es decir ungrupo de por e$emplo - personas, hacer el estudio descriptiosobre ellas y despu(s generalizarlo a todo el instituto con!stadística inferencial. !n este caso, comprobaríamos por unaparte que cuánto mayor sea la muestra más traba$o tendremos,pero más fiable será el resultado final y por otra, que la elecciónde la muestra debe hacerse de manera que permita tambi(nfiarnos del resultado obtenido. Si estamos en segundo debachillerato, 3podríamos coger como muestra los - alumnos de

este curso4 35or qu(4 36u( forma de elegir la muestra se teocurre4

!n cualquiera de los dos e$emplos, 3cuáles serían losresultados más fiables4

http://eii.unex.es/profesores/fquintana/!"#$%!"%C#/3&'0"(#1.pdf

http://eii.unex.es/profesores/fquintana/ESTADISTICA/3%20TEMA1.pdfhttp://eii.unex.es/profesores/fquintana/ESTADISTICA/3%20TEMA1.pdf


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http://))).rosa)e*.org/descargas/temasei.pdf

EJEMPLOS ESTADISTICA DESCRIPTIVA

http://dta.utalca.cl/estadistica/e+ercicios/o*tener/descripti,a/+erciciosesueltos

stadistica$escripti,a.pdf

http://www.rosaweb.org/descargas/temasei.pdfhttp://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/EjerciciosResueltosEstadisticaDescriptiva.pdfhttp://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/EjerciciosResueltosEstadisticaDescriptiva.pdfhttp://www.rosaweb.org/descargas/temasei.pdfhttp://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/EjerciciosResueltosEstadisticaDescriptiva.pdfhttp://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/EjerciciosResueltosEstadisticaDescriptiva.pdf


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# %("#2C%# $ # !"#$%!"%C# %2F2C%# 2 # %22%%# %2$4!"%#

a ingenier5a industrial es una de las ramas de la ingenier5a que se ocupa de

desarrollar me+orar implantar e,aluar sistemas integrados de gente dinero

conocimientos informacin equipamiento energ5a materiales procesos. os iniciosde la ingenier5a hacen referencia en la re,olucin industrial en %nglaterra entrelos siglos

9%%% 9%9 pero la pregunta es ;#plicarian la estad5stica inferencial< = si lo hicieron

;!a*ian que la aplica*anclado tanto en ella que ahora es una de los principals temas a

tratar a sea en las instituciones que empie>an a for+ar a las personas para salir al

campo la*oral o *ien a aplicadas en este campo. l o*+eti,o de este ensao no es solo

conocer la importancia quie se tiene la estadistica inferencial en la ingenieria

industrialsino que ademas se dara una ,ision general de lo que esta pueda a*arcargeneralmente pero sin mencionar a cada una de las ramas de esta ingenieria mas *ien

se mencionaran algunos temas que nos pueden audar a darnos una idea de como se

puede aplicar la estadistica inferencial en la industria. #lgunas cosas que se

mencionaran son: la importancia de la estadistica como la estadistica

inferencialin?ue en la ergonomia como se puede aplicar en el muestreo del tra*a+o.

Ca*e mencionar que la estadistica inferencial no solo se utili>a en la ingenieria

industrial sino en muchas otras ingenierias otros campos de estudios pero como el

titulo dice solo mencionaremos en este momento a la ingenieria industrial en si.


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a estadistica es sera diferente a la ingenieria industrial mas sinem*argo el enfoque

de esta ingenieria ha cam*iado nota*lemente el mundo que nos rodea se considera

que tiene mas naturale>a pro*a*ilistica que deterministica. $esterminista son todas las

acciones *a+o consideracion en una situacion particular de studio que se consideran

como seguras el pro*a*ilistico implica que al menos un aspect de la situacion de

studio tiene una pro*a*ilidad de ocurrenciaasociada con ella que se de*e considerar.

a ,ision pro*a*ilistica a in?uido tanto en la practica como en la educacion de la

ingenieria industrial que un curso inicial de pro*a*ilidad estadistica se ha con,ertido

en un requisito indispensa*le.

#lgunos de los campos de in,estigacin de la ingenier5a industrial que utili>an la

estad5stica extensamente que tienen terminolog5a especiali>ada incluen:@ stad5stica

industrial

@ %n,estigacin de peraciones

@ stad5stica en la comerciali>acin o mercadotecnia

@ stad5stica del (edio #m*iente

@ stad5stica en procesos de ingenier5a

@ stad5stica en sicometr5a rgonom5a a*oral@ Controles stad5sticos en Calidad roducti,idad

@ stad5stica en "Acnicas de (uestreo Control

@ ConBa*ilidad estad5sticaaplicada al $iseo de lantas %ndustriales

ntre otras que como podemos o*ser,ar la estad5stica tiene un gran campo de

estudio en la ingenier5a industrial es por ello la gran importancia que in?ue so*re

ella.

a importancia de la estad5stica inferencial en la ingenier5a industrial es que se utili>a

para el control de calidad de los productos grDBcos de control Ese sacan muestras

delproceso se u*ican en el graBco ademDs para encuestas estudios para conocer

la calidad o preferencia de un articulo.

4na aplicacin que reali>a la estad5stica inferencial so*re la ingenier5a industrial es el

muestreo del tra*a+o el cual es un mAtodo que permite anali>ar el tra*a+o mediante un

nGmero grande de o*ser,aciones que se toman en momentos aleatorios.

l muestreo del tra*a+o se...

https://pre>i.com/h3mrHxfeqal*/la-estadistica-inferencial-aplicada-en-la-

ingenieria-industr/
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