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FACTORIZACION FACTORIZACION LU LU JULIAN GUTIERREZ NORAIMA ZARATE GARCIA FREDY ANDRES REYES SANCHEZ JUAN CAMILO DIAZ FERNANDO ANDRES FUENTES NATALIA GRAJALES GARCIA OSCAR MENDIVELSO MÉTODOS NÚMERICOS MÉTODOS NÚMERICOS

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FACTORIZACION FACTORIZACION LU LU

JULIAN GUTIERREZ NORAIMA ZARATE GARCIA FREDY ANDRES REYES SANCHEZ JUAN CAMILO DIAZ FERNANDO ANDRES FUENTES NATALIA GRAJALES GARCIA OSCAR MENDIVELSO

MÉTODOS NÚMERICOSMÉTODOS NÚMERICOS

En el álgebra lineal, la factorización o descomposición LU (del inglés Lower-Upper) es una forma de factorización de una matriz como el producto de una matriz triangular inferior y una superior. Esta descomposición se usa en el análisis numérico para resolver sistemas de ecuaciones (más eficientemente) o encontrar las matrices inversas.

Inversión de una matriz [A], aplicando el procedimiento de descomposición LU

[A]= [L] [U]

[U], es la matriz triangular superior obtenida por el procedimiento de eliminación de Gauss sin tener en cuenta el vector de términos independientes.

[L], es la matriz triangular inferior donde su diagonal contiene elementos con valor uno. Esta matriz esta matriz se puede obtener por el procedimiento de Gauss y se forma con los factores F generados en la eliminación hacia adelante.

[L]{D}={B}, es el sistema de ecuaciones generado con [L]. {D} vector de incógnitas que se obtiene por sustitución hacia adelante. {B}, es un vector unitario de términos independientes, donde cada elemento vale cero a excepción de uno de los renglones. Para i=1, el elemento del renglón uno es igual a 1 y el resto de los renglones es cero etc.

[U]{x}i= {D}, es el sistema de ecuaciones generado con [U], {x}, es el vector resultante que equivale a la columna i de la matriz inversa. Este vector se obtiene por sustitución hacia atrás. Los vectores {x}1,………., {x}n , generan las columnas 1, …n, de la matriz inversa [a]^ -1.

Obtener la inversa de la matriz[A]

Paso 1: aplicar eliminación de Gauss y obtener [u] y [L]

Paso 2: Obtener el vector de incógnitas {D} del siguiente sistema [L]{D}={B1}, aplicando sustitución hacia adelante

Se resuelve el siguiente sistema [U]{x1}={D}, utilizando sustitución hacia atrás.

Paso 3: obtener el vector de incógnitas {D} del siguiente sistema [L]{D}={B}2, aplicando sustitución hacia adelante

Se resuelve el siguiente sistema [U]{x2}={D}, utilizando sustitución hacia atrás.

Paso 4: obtener el vector de incógnitas {D} del siguiente sistema [L]{D}={B}3, aplicando sustitución hacia adelante

Se resuelve el siguiente sistema [U]{x3}={D}, utilizando sustitución hacia atrás.

La matriz inversa [A]^ -1 es:

http://es.wikipedia.org/wiki/Factorizaci%C3%B3n_LU

http://www.youtube.com/watch?v=T0Ozfp-k3Us http://www.uv.es/diaz/mn/node28.html