what's up?! with data intelligence - 11 september 2014 - joris goossens - data als kritische...
TRANSCRIPT
© comScore, Inc. Proprietary.
www.comscore.com
www.facebook.com/comscoreinc
@comScore
Data als kritische succesfactor
Deze Presentatie Bevat 10 MB aan data…
@comScore
www.comscore.com
www.facebook.com/comscoreinc
Email: [email protected]
Media Requests: [email protected]
Joris Goossens – VP Sales Benelux – 11 September ‘14
© comScore, Inc. Proprietary. 2
Customer Data Value Management
Business Intelligence
Marketing Intelligence
Big Data
Smart Data
Huidige vormen van data
Historisch
Real-Time
Voorspellend
Intern
Extern
Holistisch
© comScore, Inc. Proprietary. 4
Definieer “Big” in Big Data
Makkelijke fix: Technologie investering
Resultaat: (enorme) kosten
Moeilijke fix: Organisatie verandering
Resultaat: (enorme) waarde
© comScore, Inc. Proprietary. 5
comScore meet wat mensen doen op het Internet…en vertaalt dit in actiegerichte inzichten
© comScore, Inc. Proprietary. 6
Eenduidig, ondubbeld beeld van de klant over Proces, Platform & Plaats
OnlineAdvertising
Video
Search
Demo-graphischeProfielen
In Store
E-Commerce
Website and App gebruik
PC
Smartphone
TV
Tablet
Gaming
POS
Server
V0113
© comScore, Inc. Proprietary.
Gebruik makend van een wereldwijd panel van 2 miljoen mensen
Web Visiting & Search Behavior
Online AdvertisingExposure
Demographics,Lifestyles& Attitudes
Media & VideoConsumption
Transactions
Online& Offline
Buying
Mobile InternetUsage & Behavior
PANEL
AdvertisingEffectiveness
V1011
© comScore, Inc. Proprietary. 8
En het comScore Census Network™ (CCN™)
Meer dan1.5 Triljoen
Digitale Interacties Per Maand
Metingen vanuit 172 landen Meer dan 1.5 Miljard domeinen Meer dan 85% van alle devices
V0113
© comScore, Inc. Proprietary. 9
720,000+ digitale interacties per seconde
and growing…
comScore verzamelt meer dan
© comScore, Inc. Proprietary. 12
• Ontwikkeling van online KPI’s
• Effectieve een-op-een
multichannel communicatie
• Creeeren van nieuwe revenue
modellen
Data verandert markten:
Retail
© comScore, Inc. Proprietary. 14
• Online campagne planning
• Multi-platform campagne
planning
• Campagne ROI
• Programmatic advertising
Data verandert markten:
Advertising
© comScore, Inc. Proprietary. 17
• Digital Audience Measurement
• Cross-media measurement
• Data driven content creation
Data verandert markten:
Media
© comScore, Inc. Proprietary. 19
(Nog) Niet iedereen is Google, Amazon, Netflix…Organisaties hebben moeite om data te vertalen in waarde
The growing gap between available data and absorbed data (source: Day et al. (2009))
Data available
Data absorbed
Potential Value
© comScore, Inc. Proprietary. 20
4. Gebrek aan data kennis / expertise / cultuur
5. Data-as-a-service
6. Te hoge of verkeerde verwachtingen
7. Geen rationele besluitvorming
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
1. Onduidelijke / ontbrekende doelstellingen
2. Big/smart data benaderen als technisch probleem
3. Weinig consistente, betrouwbare eigen data
© comScore, Inc. Proprietary. 21
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
1. Onduidelijke / ontbrekende doelstellingen
Geen duidelijke link met strategische bedrijfs doelstellingen. “We willen beter inzicht in onze klanten.”, of: “Wat zouden we met jullie data kunnen doen?”
Het middel als doelstelling .“We willen graag online data kunnen koppelen aan onze CRM data.”
Onrealistische doelstelling. (onlinezakdoeken.nl): “Wij willen 360 graden klantbeeld over alle platformen en alle media, binnen en buiten onze digitale omgeving.”
© comScore, Inc. Proprietary. 22
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
De IT projectjes.“Wij willen graag een Datawarehouse creeeeren waar al onze data samenkomt.”
Lekker voor de toekomst.“We zoeken een partij die in staat is om een schaalbaar, flexibel data platform te bouwen.”
2. Big/smart data benaderen als technisch probleem
© comScore, Inc. Proprietary. 23
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
Veel dubbele, conflicterende data.“Als we naar x kijken zien we y, maar z geeft meestal een beter beeld.”
Herkomst, manier van meten onduidelijk.“Wij hebben een miljoen unieke bezoekers.”
Geen standaarden, definities, meeteenheden.“Wat is een klant?”
3. Weinig consistente, betrouwbare eigen data
© comScore, Inc. Proprietary. 24
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
Onvoldoende ruimte, tijd en vooral zin om te experimenteren met data. “Data voor nerds, stoffig, staat ver van de echte business, liever in de klei.”
Data is contextueel – niet per se een feit“Deze bereikscijfers kunnen niet kloppen.”
Hoe (niet wat) je meet is wat je weet“Deze cijfers krijg ik iedere ochtend netjes aangeleverd.”
4. Gebrek aan data kennis / expertise / cultuur
© comScore, Inc. Proprietary. 25
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
Data als een aparte stafafdeling.“Onze afdeling Business Insights..”
Data als leuke verrassing voor de vrijdagmiddag.“Wij willen deze data gaan leveren aan onze salesafdeling.”
Of andersom, data als een klusje voor de vrijdagmiddag:“De business heeft ons gevraagd deze data op te leveren.”
© comScore, Inc. Proprietary. 26
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
Onmiddelijke & volledige realisatie van superambitieuze doelstelling, of niks.“Kunnen jullie (ambitieuze doelstelling)? Niet? Dan heeft het voor ons geen zin.”
Geen bereidheid om te leven met compromissen.“We moeten 100% zeker kunnen zijn van deze data.”
Dogmatisch over eigen data.“Dat kan niet kloppen, onze eigen cijfers zijn al hoger.”
6. Te hoge of verkeerde verwachtingen
© comScore, Inc. Proprietary. 27
Welke factoren bemoeilijken succesvolle adoptie van data?
Eeuwig voortslepende besluittrajecten.“We hebben de scope gewijzigd, we willen nu ook..”
Onduidelijke stakeholders.“We weten niet uit welk budget dit zou moeten komen.”
Geen ROI, OPEX/CAPEX onduidelijk“We weten niet wat deze data ons gaat opleveren.”
7. Geen rationele besluitvorming
© comScore, Inc. Proprietary. 28
4. Organisatie cultuur is data georienteerd
5. Data is een integraal onderdeel van de organisatie
6. Men begrijpt dat waarde creeeren door middel van data een langdurig proces is
7. Data als strategische investering
Kritische succes factoren voor data adoptie
1. Data ter validatie of realisatie van (strategisch) doel
2. Technologie is secundair probleem
3. Herkomst en waarde van eigen data is helder en uniform
© comScore, Inc. Proprietary. 29
Succes in het absorberen van data is volledig afhankelijk
van de aanwezige capaciteiten binnen een organisatie.
Bestaande data, expertise, cultuur, investeringsklimaat en
organisatie zijn de balangrijkste factoren die bepalen hoe
groot de mogelijkheden zijn voor het creeeren van echte
waarde door middel van (big/smart) data.
Inventarisatie en waardering van deze factoren zijn
daarom een essentiele stap naar succes.
Je kunt niet rennen voordat je kunt lopen..
© comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary.
The road to 2020
Preparing for the customer and competition of 2020
© comScore, Inc. Proprietary. 31
Shopping 2020
“Prepare Dutch retail for the customer
and competition of 2020.”
19 Expertgroepen, 460 experts uit
bedrijfsleven, wetenschap en politiek.
100 Retailers
Onderzoeksfase & actiefase
© comScore, Inc. Proprietary. 32
“ Set a direction, embark on the journey with data as the
fuel”
(Online) retailers moeten strategische verandering door –
doelstelling en eindpunt.
Volwassenheid van de organisatie bepaalt het startpunt.
Data is de brandstof voor deze tocht.
Customer Data Value Management
© comScore, Inc. Proprietary. 33
Maturity inspiration model
InitiateLooking back with fragmented data
AccelerateNear-real-time
customer value answers
InnovatePredictive analytics
and innovation
Low CDVM maturity High CDVM maturity
Low
val
ueH
igh
Val
ue
FragmentedAd hoc analysesLimited valueFragmentedapproach
EmergingIndividual profitData in silosEmerging interest for data
ScaleAnalytics tools in placeGrowing demand for data More data collectedGovernance and standardization in development
Business ValueConsolidation of analysesAbility to absorb data increasesFirst serious business value from data
EnterpriseData driven business modelingData-driven value can be forecastedLink between data usage and improved customer valueMore data sources and data absorbed
StrategicActionable intelligenceAt the heart of innovation, transformation and customer value strategy
© comScore, Inc. Proprietary. 34
Data assessment
Quantity, Quality and value
1. We have high quality data that is complete, clean and can be trusted.
2. We collect the right data to answer to strategic customer value questions
3. We have standardized our data to support comparisons across business
units
4. We have standardized our data to support comparisons with the market place
5. We make data accessible to those who need it, when they need it, where they
need it
6. We collect data for a purpose; every piece of information stored is important
to customer value
7. The data accurately represents reality or a verifiable source. Data is objective,
unbiased and impartial, it does not depend on the judgment, interpretation, or
evaluation of people
8. Reports are in the right format and show the right data to inform customer
centric decisions
9. We can create a unique customer view out of the data
10. Based on the data, we know what customers value, know how to deliver the
value better than the competition and based on the data we can communicate with our customers in such a way that they feel the true value is delivered
© comScore, Inc. Proprietary. 35
Maturity assessment
Data
Governance
InvestmentExpertise
Culture
0
5
10
GoalActual
© comScore, Inc. Proprietary. 36
Maturity assessment for a brick and mortar retailer moving into digital
Data
Governance
InvestmentExpertise
Culture
0
5
10
GoalActual
© comScore, Inc. Proprietary. 37
Maturity assessment for a small retailer
Data
Governance
InvestmentExpertise
Culture
0
5
10
GoalActual
© comScore, Inc. Proprietary. 38
Maturity assessment of a large multi-national retailer
Data
Governance
InvestmentExpertise
Culture
0
5
10
GoalActual
© comScore, Inc. Proprietary. 39
Interpreting your score
Undeveloped Mature
1. Fragmented | 2. Emerging | 3. Scale | 4. Business Value | 5. Enterprise | 6. Strategy
© comScore, Inc. Proprietary. 40
De Actiefase
Na bepalen van de huidige status in het data
maturity plan ligt in de actiefase de focus op een
concreet stappenplan waarin organisaties een
aantal fases in het model gaan doorlopen.
Concrete veranderingen op het gebied van cultuur,
expertise, data, governance en investeringen.
© comScore, Inc. Proprietary. 41
Think Big – act small• Durf nu al ambitieus te dromen over de mogelijkheden
en vooral waarde van data voor je eigen organisatie.
• Maar ben realistisch over de huidige capaciteiten van de
organisatie voor de omgang met data – stel dit
modelmatig vast – bijvoorbeeld obv het maturity model.
• Stippel een concreet meerjarenplan uit, waarin
doelstellingen voor data, expertise, governance,
investeringen, cultuur, etc worden gesteld.
What’s in it for you tomorrow?
© comScore, Inc. Proprietary.
www.comscore.com
www.facebook.com/comscoreinc
@comScore
Questions?
@comScore
www.comscore.com
www.facebook.com/comscoreinc
Email: [email protected]
Media Requests: [email protected]