rancangan percobaan dan analisis data
DESCRIPTION
RANCANGAN PERCOBAAN DAN ANALISIS DATA. Ernawati Sinaga Disampaikan pada Acara Pelatihan Metodologi Penelitian KOPERTIS Wilayah III. Pengertian. Penelitian atau riset (research) adalah kegiatan “mencari atau menemukan kembali” - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
RANCANGAN PERCOBAAN RANCANGAN PERCOBAAN DANDAN ANALISISANALISIS DATA DATA
Ernawati Sinaga
Disampaikan pada Acara Pelatihan Metodologi Penelitian
KOPERTIS Wilayah III
Pengertian Penelitian atau riset (research)
adalah kegiatan “mencari atau menemukan kembali”
Investigation or experimentation aimed at the discovery and interpretation of facts, revision of accepted theories or laws in the light of new facts, or practical application of such new or revised theories or laws (Merriam-Webster)
Pengertian
Careful, systematic, patient study and investigation in some field of knowledge, undertaken to discover or establish facts or principles (Webster's New World College Dictionary)
Penyelidikan yang dilakukan secara hati-hati, sistematis, dan penuh kesabaran untuk mengungkapkan atau menegakkan suatu fakta atau prinsip
Pengertian
careful, systematic, patient study and investigation in some field of knowledge, undertaken to discover or establish facts or principles (Webster's New World College Dictionary)
Penyelidikan yang dilakukan secara hati-hati, sistematis, dan penuh kesabaran untuk mengungkapkan atau menegakkan suatu fakta atau prinsip
Pengertian
Suatu proses penyelidikan yang dilakukan secara sistematis yang ditujukan pada penyediaan informasi untuk menyelesaikan masalah-masalah (Cooper & Emory, 1995)
Usaha yang secara sadar diarahkan untuk mengetahui atau mempelajari fakta-fakta baru dan juga sebagai penyaluran hasrat ingin tahu manusia (Suparmoko, 1991)
Jenis-jenis Riset
Pendekatan Tempat Bidang ilmu yang diteliti Teknik/cara memperoleh data Jenis data/informasi yang diperoleh
Riset Terapa
n
Riset Dasar Vs
Riset dasar
Memuaskan rasa ingin tahu
Belum memikirkan pemanfaatan langsung hasil penelitian tersebut untuk masyarakat
Hasil penelitian merupakan alat untuk memecahkan masalah-masalah praktis, tetapi tidak/belum memberikan jawaban yang menyeluruh untuk masalah tersebut.
Contoh Riset Dasar Variasi dialek bahasa Karo di Kabupaten
Karo, Deli Serdang dan Langkat Pengaruh beberapa peptida kadherin
terhadap absorpsi senyawa-senyawa steroid Analisis peran ekspresi molekul HLA-DR
dan polimorfisme gen IFNG pada fenotip histologi lupus nefritis
Aktivitas anti kanker ekstrak rimpang bengle hantu (Zingiber ottensii) terhadap sel-sel MCF-7
Riset terapan Hasil penelitian dapat dimanfaatkan langsung Hasil penelitian tidak perlu sebagai suatu
penemuan baru, tetapi merupakan aplikasi baru dari penelitian yang telah ada.
Penelitian terapan memilih masalah yang ada hubungannya dengan kepentingan masyarakat serta untuk memperbaiki praktik-praktik yang ada.
Penelitian terapan harus dengan segera diumumkan hasilnya, agar tidak kadaluwarsa.
Contoh Riset Terapan
Pemanfaatan Mikroba Endofit dan Rizobakteri untuk Meningkatkan Pertumbuhan dan Kesehatan Tanaman Padi Gogo
Pengembangan Pemakaian Hasil Samping Agroindustri Berbahan Dasar Jagung sebagai Alternatif Bahan Baku Pakan Ikan
Penggunaan media alat adaptif komputer untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran anak tunagrahita
Contoh Riset Terapan
Perakitan Varietas Kacang Panjang Tahan Hama Aphid Dan Virus Mosaik Serta Berdaya Hasil Tinggi
Formulasi tablet dari ekstrak daun salam (Eugenia polyantha)
Analisis teknis dan ekonomis penggunaan aluminium untuk komponen konstruksi kapal kayu tradisional
Kuantitatif
Kualitatif
Vs
Deskriptif
Vs
Analitik
Riset Non-eksperimental
Vs
Riset Eksperimental
Hasil penelitian
Valid
Reliabel
Validity
Validity is the strength of our conclusions, inferences or propositions.
best available approximation to the truth or falsity of a given inference, proposition or conclusion (Cook and Campbell,1979)
In short: were we right?
Reliability
Reliability is the consistency of your measurement
the degree to which an instrument measures the same way each time it is used under the same condition with the same subjects
In short: it is the repeatability of your measurement.
Validity the strength Reliability consistency
Disain Penelitian
Validitas dan reliabilitas hasil penelitian
Disain Penelitian
Research design can be thought of as the structure of research -- it is the "glue" that holds all of the elements in a research project together (William M.K. Trochim, 2006)
Rencana dan struktur penyelidikan yang digunakan untuk memperoleh bukti-bukti empiris dalam menjawab pertanyaan penelitian (Mc Millan, 1999)
Research Design
A plan outlining how information is to be gathered for an assessment or evaluation, that includes identifying the data gathering method(s), the instruments to be used/created, how the instruments will be administered, and how the information will be organized and analysed.
Research DesignThe strategic plan for a research project or research programme, setting out the broad outline and key features of the work to be undertaken, including the methods of data collection and analysis to be employed, and showing how the research strategy addresses the specific aims and objectives of the study, and whether the research issues are theoretical or policy-oriented. Hence also, the process of developing such a document, choosing between alternative types of study, their relative size, and adjusting plans to the available resources and timetable
Disain Penelitian
Kerangka konsep
Metode penelitian
Kerangka konsep
Permasalahan identifikasi dan perumusan masalah
Nilai penting dan manfaat Tujuan State of the art Road map
Identifikasi dan perumusan masalah Penjelasan mengenai mengapa
masalah yang dikemukakan dipandang menarik, penting dan perlu diteliti
Bukti bahwa masalah atau gagasan tersebut belum ada pemecahan yang memuaskan.
Tujuan harus sejalan dengan masalah atau gagasan inovatif yang dikemukakan
Manfaat penelitian
Manfaat untuk pengembangan ilmu pengetahuan
Manfaat praktis yang menunjang pembangunan dan kesejahteraan masyarakat
Disain Penelitian
Kerangka konsep
Metode penelitian
Metode Penelitian
Pengambilan Data
Analisis Data
ObyekBahanAlatCara kerjaRancangan percobaan
Analisis keilmuanAnalisis statistik
Rancangan Percobaan
Pengambilan Data
Analisis statistik
Pengumpulan data
Berdasarkan setting lapangan, laboratorium, perpustakaan
Berdasarkan sumber data primer, sekunder
Berdasarkan teknik yang digunakan observasi (pengamatan, pengukuran), wawancara, dokumentasi, atau gabungan
Dengan intervensi (eksperimental), tanpa intervensi (non-eksperimental)
Riset Non-eksperimental
Vs
Riset Eksperimental
Penelitian eksperimental ada intervensi/perlakuan dari peneliti, baru dampaknya diukur
Penelitian non-eksperimental peneliti tidak melakukan intervensi, hanya mengumpulkan data/fakta yang ada
Non-Eksperimental
Eksperimental
Quasi-Eksperimental
Quasi-eksperimental Peneliti tidak melakukan intervensi secara
langsung, tetapi mengelompokkan data yang ada seolah-olah ada kelompok perlakuan dan ada kelompok kontrol sebagaimana yang terjadi dalam penelitian eksperimental
Rancangan percobaan dan teknik analisis data dapat menggunakan rancangan dan teknik analisis sebagaimana yang berlaku untuk penelitian eksperimental
Penelitian eksakta (IPATek)
Deskriptif
Eksplorasi
Kuasi-eksperimen (e.g: epidemiologi analitik non-eksperimental)
Eksperimen
Penelitian epidemiologi
Deskriptif
Cohort
Case-control
Cross-sectional studies
Eksperimen
Concato J. Overview of Research Design in Epidemiology. Journal of Law and Policy 2004; 8(2): 489-518.
Case control studies Dalam studi ini dibandingkan antara 2
kelompok, yakni kelompok yang terkena kasus (case) dengan kelompok orang yang tidak terkena (control) variabel independen?
Cohort Studies Membandingkan dua kelompok dengan
variabel independen berbeda variabel dependen?
Cohort Studies Dalam studi ini sekelompok orang terpapar
(exposed) pada suatu penyebab penyakit (agent).
Kemudian diambil sekelompok orang lagi yang mempunyai ciri-ciri yang sama dengan kelompok pertama tetapi tidak dipaparkan atau dikenakan pada penyebab penyakit. Kelompok kedua ini disebut kelompok kontrol.
Setelah beberapa saat yang telah ditentukan kedua kelompok tersebut dibandingkan, dicari perbedaan antara kedua kelompok tersebut, bermakna atau tidak.
Cohort Studies
Contoh : Untuk membuktikan bahwa merokok merupakan faktor utama penyebab kanker paru-paru, diambil 2 kelompok orang, kelompok perokok dan kelompok non-perokok
Diperiksa apakah ada perbedaan pengidap kanker paru-paru antara kedua kelompok tersebut
Penelitian deskriptif
Meneliti status sekelompok manusia, obyek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang.
Tujuannya untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai fakta, sifat, serta hubungan antar fenomena yang diselidiki (Nazir, 1988)
Penelitian deskriptif
Pencarian fakta dengan interpretasi yang tepat (Whitney, 1960)
Disebut juga survei normatif, studi status
Tidak hanya mengumpulkan fakta, tetapi juga mengklasifikasikannya dan menganalisis hubungan antar fakta
Disain penelitian deskriptif Metode deskriptif sederhana Metode survei
Metode deskriptif berkesinambungan
Studi kasus
Studi komparasi
Analisis proses
Analisis data deskriptif
Umumnya tidak menggunakan analisis statistik atau menggunakan statistik yang sederhana
Tabulasi data
Analisis (keilmuan, dan statistik jika perlu)
Interpretasi, generalisasi dan deduksi kesimpulan
Statistik deskriptif
Statistik lokasi:Rerata hitung (nilai rata-rata)MedianModus
Statistik sebaran/distribusi:KisaranSimpangan bakuKurtosis, Skewness of distribution
Penelitian eksperimental Pemberian perlakuan
Pengontrolan variabel
Dipandu oleh hipotesis
Pengamatan, pengukuran
Pemilihan rancangan Mengatur dan mengontrol variabel-variabel dan
kondisi percobaan secara utuh dan ketat, baik dengan manipulasi, randomisasi, dan kontrol
Membandingkan perlakuan dan kontrol secara nyata
Memaksimalkan varians dari variabel-variabel yang diteliti dan berkaitan dengan hipotesis yang diuji
Meminimalkan:varians dari variabel pengganggu dan
variabel random yang berada di luar penelitian
varians error
Rancangan Percobaan
Validitas Internal
Validitas Eksternal
Seberapa jauh penemuan ini cukup representatif untuk dibuat generalisasi pada kondisi sejenis
Apakah manipulasi percobaan memang benar menimbulkan perbedaan
3 prinsip dasarrancangan penelitian eksperimental (Montgomery, 1997)
Replikasi
Randomisasi
Blocking
Contoh Rancangan percobaan
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Rancangan Acak Kelompok (Completely Randomized Block Design)
Latin Square Design
Rancangan Petak Terbagi (Split plot Design)
Rancangan percobaan faktorial
Teknik sampling Probability sampling: setiap anggota populasi
memiliki kesempatan yang sama besar untuk dipilih. Keuntungan probability sampling adalah: sampling error dapat dihitung. Sampling error adalah derajat yang menunjukkan sejauh mana sampel berbeda dari populasi.
Nonprobability sampling: anggota populasi memiliki kesempatan yang tidak sama besar untuk dipilih. Dalam nonprobability sampling, derajat yang menunjukkan sejauh mana sampel berbeda dari populasi tidak dapat dihitung.
Teknik sampling Probability sampling:
Random sampling
Systematic random sampling
Stratified random sampling
Nonprobability sampling:
Convenience sampling
Judgment sampling
Quota sampling
Snowball sampling
Analisis data
Skala pengukuran data
Rancangan percobaan
Skala nominal
Skala ordinal
Skala interval
Skala rasio
Skala pengukuran data
Skala pengukuran data Skala nominal: Merupakan data yang
tingkatannya paling rendah. Data nominal hanya berupa kategori saja. Misalnya: Jenis kelamin, agama, dan sebagainya.
Skala ordinal: Data yang diukur menggunakan skala ordinal selain mempunyai ciri nominal, juga mempunyai ciri berbentuk peringkat atau jenjang. Istilah ordinal berasal dari kata ordo yang berarti tatanan atau deret. Misalnya tingkat pendidikan, nilai ujian (dalam huruf).
Skala pengukuran data Skala interval: Data yang diukur
menggunakan skala interval selain mempunyai ciri nominal dan ordinal , juga mempunyai ciri interval yang sama. Misalnya nilai ujian (dalam angka), suhu (temperatur), dan sebagainya.
Skala rasio: merupakan skala pengukuran data yang tingkatannya paling tinggi. Selain mempunyai ketiga ciri dari skala pengukuran diatas, juga mempunyai nilai nol yang bersifat mutlak (absolut). Misalnya: Umur, berat, pendapatan, dan sebagainya.
Skala pengukuran data
Skala nominal Skala ordinal
Skala interval Skala rasio
Analisis non-parametrik
Analisis parametrik
Asumsi/syarat penggunaananalisis parametrik
Data berskala interval atau rasio
Distribusi normal
Jumlah sampel
Analisis parametrik
Uji t Sidik ragam (Anova) Uji beda rerata:
Uji Beda Nyata Terkecil (Least Significant Difference Test)
Uji DunnetUji Beda Nyata Jujur
Analisis statistik multivariat Model dependen
Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis)
Analisis Regresi Logistik (Logistic Regression Analysis)
Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)
Multivariate Analysis of Variance = MANOVA
Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)
Asumsi/syarat penggunaananalisis parametrik Data berskala interval atau rasio
Distribusi normal
Jumlah sampel cukup
ContohAnalisis non-parametrikUntuk sampel tunggal
Uji Tanda (Sign Test) Wilcoxon Test Uji Binomial Uji kecenderungan Cox-Stuart
ContohAnalisis non-parametrik sampel independen
Mann-Whitney Test
Kolmogorov-Smirnov Test
Uji peringkat Kruskal-Wallis
Median Test
ContohAnalisis non-parametrik sampel dependen Sign test Wilcoxon’s matched pairs test Mc.Nemar chi-squareTest Friedman’s two-way analysis of
variance Cochran Q test.