esp #001-no son los documentos; son los datos-traducido

Download Esp #001-no son los documentos; son los datos-traducido

If you can't read please download the document

Upload: j-t-tom-johnson

Post on 28-Jan-2015

111 views

Category:

Education


4 download

DESCRIPTION

 

TRANSCRIPT

  • 1. No son los documentos;son los DATOS! Tom Johnson Director Gerente Inst. De Periodismo Analtico Santa Fe, New Mexico USA [email protected] 1

2. Para sobrevivir y prosperar en la esfera de datos dinmicos o datsferaPresentacin enD(ata) + P(eriodismo) + Seminario 2012 = Seminario de dos da s auspiciado por DIRECCION WEBFECHALUGAR Esta presentacin en Power Point y hoja de notas estn en : http://Johnson-IREwatchdog.notlong.com2 3. 1 Punto importanteNada es tanimportante - yvalioso - comouna buena teora3 4. 2Punto importanteEl documentono son losdatos. 4 5. 3Punto importanteTodos esos unos yceros existen en laDatsfera5 6. Datsfera cambiante: Especies en la biosfera:Entrada Salidade energa Metabolismolatentede energa Periodistas, et al., en la dataesfera Entrada Salida de datosAnlisis de informacin6 7. iadorSpeciesrin the Infosphere PeriodistatoHisAbogado Economista Chofer de caminde basura MaestroLa Datsfera: o r de Entorno conceptual t ad o sjus urAseg donde residen todaslas especies que Policaprocesan7informacin 8. 4Punto importanteEl documentono son losdatos.Sin el anlisislos datos no sonla historia 8 9. 5 Next two daysPunto importanteTeora delprocesoperiodsticoEntrada de datos Anlisis Salida de informacin9 10. Grandes cambios en la datsfera Ms datos digitales analysis +patents Bsqueda de Google: +data ~100% de todas las comunicaciones creadas,existen como 1s y 0s Ms transparencia 90 pases tiene leyes de libertad de informacin Ms herramientas para el anlisis 10 11. Grandes cambios en la datsfera Ms datos digitales ~100% de todas las comunicaciones credas,existen como 1s and 0s Ms transparencia 90 pases poseen leyes de libertad de informacin Ms herramientas para el anlisis Ms aplicaciones de nube y ms espaciopara almacenar11 12. Procesamiento paralelo en elseminario Periodismo= producto + servicio Perspectiva/Filosofa/Teoria Entrada de datos Anlisis Salida de informacin Proceso RRAW-PPdD Nuevas prcticas de gerenciaSem Los tres 100s Colaboracin2012Conjunto de destrezas generalizadasLocalizar/ - FormatosHerramients HerramientasMarcar/de datos analticas narrativasRecuperar- LimpiezaDatos de datosMtrica - Verificaci n de datos - Metadatos12 13. Ustedes no pueden ser un sabelotodo La figura del periodista como un Grancazador blanco est muerta. Mucho que aprender; sin tiempo suficiente As son las organizaciones jerrquicas.13 14. Colaboracin: Desafos y herramientas Equilibre los procesos estndar vs. lacreatividad/innovacin Necesitan sistemas operativos comunes?Quizs. A menos que cambie para navegadores/ Sistemas denube Barreras del departamento de Tecnologasde la Informacin Podrn ayudar las mquinas virtuales? Quin es el perro gua de la organizacin?Quienes son sus campeones? 14 15. Colaboracin: Desafos y herramientasObjetivos de colaboracin Basada en navegadoresGratis o baratasGuardar/exportar los datosNiveles de acceso15 16. Colaboracin: Desafos y herramientasColaboracin conSoftware de colaboracinhttps://secure.wikimedia.org/wikipedia/en/wiki/Collaborative_sWikis https://secure.wikimedia.org/wikipedia/en/wiki/Wikis Comparacin de software para Wikishttps://secure.wikimedia.org/wikipedia/en/wiki/Comparison_of_wik 16 17. Entrada de datos: RecuperacinAplicaciones de marcapginas Objetivos: Acceso a travs del navegador pero sin el equipo estandar Creacin/manejo de sub-carpetas, categorias & palabrs clave, anotaciones Intercambio privado y/o pblico Archivo y exportacin a sistemas de respaldo Ejemplos: Xmarks: www.xmarks.com/ Diigo: www.diigo.com/index Freeware/shareware buscar en www.tucows.com17 18. ENTRADA DE DATOS: Guardar y compartiren la nube OK, est descargado. Dnde se va a guardar? Multiples sitios de respaldo: de escritorio y Ms seguros en la nube que en otra parte Contraseas, pero capacidades compartidas Ms fcil con las aplicaciones de la nube sinconizada Gratis o de bajo costo18 19. ENTRADA DE DATOS: Guardar y compartir en lanube OK, est descargado. Dnde se va a guardar? Evite MS Windows Live, SkyDrive and Mesh dan ms problemas que beneficios Your Hard Drive Dropbox - www.dropbox.com 19 20. ENTRADA DE DATOS: Guardar y compartir en la nube OK, est descargado. Dnde se va a guardar?Carpetas,subcarpetas, sub- Evite MS Windows Live, SkyDrive and Mesh dan ms Vista de su navegadorsubcarpetas, etc. problemas que beneficios Dropbox - www.dropbox.com Sincronizacin casi instantnea con/desde su escritorio20 21. ENTRADA DE DATOS: Guardar y compartir en la nube OK, est descargado. Dnde se va a guardar? Evite MS Windows Live, SkyDrive and Mesh dan ms problemas que beneficios Dropbox - www.dropbox.com Gladinet - http://www.gladinet.com/ SugarSync - www.sugarsync.com Syncplicity - www.syncplicity.com Jungle Disk ($3p/m) - www.jungledisk.com Zumodrive (3p/m) - www.zumodrive.com AeroFS - www.zumodrive.com SpiderOak - spideroak.com MiMedia, Wuala, Quanp, 21 22. Enfocando la fase #1: Aspectos de la Entradade datos 22 23. Entrada de datos en la EraDigital Anlisis Salida de informacin Notas Los nuevos datos son Textoubicuos, Numrico compartibles, Imagenes escalables. Cuadros/Graficos Los costos de Mapasrecuperacin, copia y Audioalmacenaje son Videotriviales tomos Bits Pueden ser validados, Cmo? Quin? y explorados por individualidades y aplicaciones23 24. Entrada de datos: Objetivos Mover los datos de "all afuera" a los sitios deanlisis / herramientas Buscar datos desgranados, no agrupaciones Buscar datos en su forma original (Ej. NO PDFs) Quin recogi los datos? Porqu? Cmo? Quin corrigi/edit los datos? Porqu? Cmo? Si es de una base de datos, preguntar primero por record u hoja de cdigos o esquema Definicin de las variables o campos. Constantes o??? Obtener los datos en el formato con menor comn denominador: archivos delimitados por comas en ASCII o texto 24 25. Archivos, Transparencia, Facilidad deAnlisis25 26. Archivos, Transparencia, Facilidad deAnlisisEl espacio ptimo para el anlisis de datos26 27. Entrada de datos: Problemas tpicos con lossitiosBarreras en los datos = barreras para el anlisis Sitio SIN capacidad de bsquedas; sitio sin mapa La no utilizacin de estndares abiertos HTML;utilizacin de estndares-cerrados en ambientesAdobe Flash/Shockwave Formatos/diseos de pginas inconsistentesmuchos drill-down en lugar de generadoresaccionados por la bsqueda Imposibilidad de descargar o de obtener datos para elanlisis Informacin disponible solo en archivos Adobe PDF loscuales son notoriamente no amistosos con el anlisisde datos.27 28. Preparando los datos: DNA AnalticoCualitativoCuantitativo Geo-localizacin QuinCuntos/cuntoTodas las QuQu categorasnarraciones tienen CundoQu tipo de datos ygeografa qu niveles?PorquLa gente est Cules cambios? interesada en saberDnde Cul cronologaqu tan cerca est Cmo de mi?Media Ecology Association - Junio 2007Mexico City28 29. DatosNoticias de enviadosltima horaProceso del Periodismo Analtico UK_Guardian EventosDatos Todos los Teoras a ser datos vienen recurrentes compartidosexploradas suciosQu Qu comparar o Qu significanQu otros datos se sealar cambioslos datos ajustan para usarsejuntos? Se asume lafalta? Hojas de clculo distribucin Datos enColumnas innecesarias Datos medidos divina No se validan formato Celdas fusionadasen unidadesde datosincorrectodistintas Realizar los clculos de los datos No se limpianlos datos los datosComprobacin Recalcular si de validez de es necesario los resultados EquipoNoticia SALIDA grficoHerramientasSimplemente gratis para publicar 29Tabla de fusin de Google 30. Datos Noticias de enviados ltima hora Eventos Datos Teoras a ser recurrentescompartidos exploradas Qu comparar oQu significan Qu otros datos se sealar cambios los datosajustan para usarsejuntos?Hojas de clculo Datos enDatos medidosColumnas innecesarias formato Celdas fusionadasen unidadesde datosincorrectodistintasRealizar losclculos de los datosComprobacin Recalcular si de validez de es necesario los resultados EquipoNoticia SALIDA grfico 30HerramientasSimplemente 31. Preguntas sobre Entrada de Datos #1 Mantenga una bitcora (Pruebe usarEntrada de datos Anlisis Notesync.com)Salida deDatos cualitativos, cuantitativos o informacin Notas geogrficos? Texto Cambios? Cmo se manejarn los lapsos de Numrico tiempo? Imgenes Objetivo: Cuadros/Grficos esforzarse por obtener los datos Mapas originales y en las unidades ms pequeas. Audio Los datos en lnea rara vez estn Video completos o son exactos. Dnde estn los datos? En cul formato?31I- 32. Preguntas sobre Entrada de Datos#1 Mantenga una bitcora (Pruebe a usarEntrada de datos Anlisis Notesync.com)Salida de informacinQuin cre los datos? Porqu? Cmo?Notas Existen catalizadores jurdicos para laTexto creacin? Si es as, qu dicen?NumricoHan cambiado las definiciones y el procesoImgenes de recoleccin?Cuadros/GrficosMapas Quin podra revisar y editar los datos?Audio Cul era/es el proceso de seleccin paraVideo asegurar la exactitud? Quin ha analizado los datos? Con qu propsito y con cules mtodos?32 33. Entrada de Datos Anlisis Salida deinformacinEntrada de datos Anlisis Salida de informacin Qu estamos buscando? Cmo podemos serNotassorprendidos?Texto Numerico Fuente Imgenes Definicin Cuadros/Grficos Mapas Contexto Audio Estimacin Video tomosBits ConteoCmo? Quin? Estadstica Geoestadstica Anlisis de Redes Sociales Contabilidad forense 33 34. Entrada de datos Anlisis Salida deinformacinEntrada de datosAnlisis Salida de informacinQu estamosNotasbuscando? DifusinTextoNumericoCmo podemosser sorprendidos? WebImgenes Fuente AudioCuadros/Grficos DefinicinMapas Contexto VideoAudioEstimacinConteo TextoVideotomosBits Estadstica Visualizacin de GeoestadsticaCmo? Anlisis de Redes datosSociales Contabilidad Mapasforense Bases de datosdinmicas Archivos 34 35. No son los documentos;son los DATOS! Tom Johnson Director Gerente Inst. De Periodismo Analtico Santa Fe, New Mexico USA [email protected] 35 36. 3Important pointAll those 1s and 0sexist in theDatasphere36