data science e python: entendendo e aplicando
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Data Science, Big Data e Analytics são termos que escutamos constantemente hoje em dia. Mais do que buzzwords elas estão guiando o modo como empresas de diferentes de tamanhos pensam e evoluem seus modelos de negócio. Vamos desmistificar alguns desses conceitos e mostrar como podemos começar a aplicar algumas dessas técnicas em nossos projetos. E, sendo uma das mais usadas linguagens para análise de dados, veremos como Python pode nos ajudar nessa jornada.TRANSCRIPT
R u P y N a t a l 2 0 1 4
DATA SCIENCE E PYTHONRicardo Wendell
2Fonte: https://www.flickr.com/photos/melinamanfrinatti/8391988575
3Fonte: http://socialtimes.com/one-minute-internet-infographic_b147855
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BIG DATA
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BIG DATAV V V
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VOLUME
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VOLUME2.5 QUINTILHÕES DE BYTES GERADOS POR DIA!
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VELOCIDADE
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VARIEDADE
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DATA SCIENCE
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12Fonte: http://www.shoesofprey.com/blog/pic/ahFzfnNob2Vzb2ZwcmV5LWhyZHIWCxINQmxvZ0ltYWdlRGF0YRiWxuoJDA.jpg
13Fonte: http://ecx.images-amazon.com/images/I/81D5CBkXL6L._SL1500_.jpg
14Fonte: http://www.portalgildabonfim.com.br/site/wp-content/uploads/2014/02/beneficios-da-castanha-do-para-na-barra-de-cereal.png
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DATA SCIENTIST
17Fonte: https://www.flickr.com/photos/marsdd/2986989396
18Fonte: http://www.forbes.com/sites/danwoods/2014/08/28/why-you-should-hire-a-robot-to-write-for-you/
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O S E M N
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O S E M N
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AGILE ANALYTICS
22Fonte: http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/
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CSVKIT (https://csvkit.readthedocs.org)
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IPython (http://ipython.org)
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SciPy (http://www.scipy.org)
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pandas (http://pandas.pydata.org)
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matplotlib (http://matplotlib.org)
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scikit-learn (http://scikit-learn.org)
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E AGORA?
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PENSE GRANDECOMECE PEQUENO
