data pour les marketers
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EXEMPLE DE L’ERREUR DU DERNIER CLIC
à Valoriser les apports de vos campagnes display / branding à Valoriser des canaux qui ne contribuent pas forcément en dernier clic
è Pour maximiser les volumes de demain
Clics avant la vente
Poids du canal parmi les autres canaux marketing
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EXEMPLE DE L’ERREUR DU DERNIER CLIC
à Accepter de remettre en cause nos a priori à Se plonger dans VOS données, dans le comportement de VOS clients
è Pour optimiser votre pression publicitaire
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nb ventes propor8on ventes RTB / ventes total
Clics avant la vente
Poids du canal parmi les autres canaux marketing
Nb ventes
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LA COMPLEXITÉ DE L’ANALYSE DE DONNEES Des interrogations Pour des gains business forts
à Meilleur taux de transformation à Meilleures allocations budgétaires
à Meilleures relances à Meilleur taux de réachat à Meilleure satisfaction client
à Meilleures offres produits à Meilleures offres commerciales
à Meilleurs volumes et ROI
Aux réponses complexes
à Quelle valeur au post view ?
à Quel rôle de vos campagnes hors web ?
à Comment récompenser aussi mes canaux de début de process ?
à Quelles cannibalisations entre mes campagnes ?
à Quel apport des cashbackers et sites de bons de réduction ?
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BIG DATA : OBJECTIF BUSINESS
Optimiser votre ROI et vos
volumes
Paramétrage de votre outil Analytics
Analyse cross-canal ; Analyse de la contribution de vos
campagnes marketing
Construction d’un modèle d’attribution des ventes efficient, par segment,
pour VOUS
Personnalisation de vos contacts clients
Insights
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PERSONNALISER LES CAMPAGNES
Donner de la valeur à
l’internaute
Personnaliser votre relation
avec lui
Données Site Analytics Données Ad
Analytics Données CRM
Données Produits
Client content
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EXEMPLE DE PERSONNALISATION
Bannières ciblées selon : - Les intérêtes produits de l’internaute, - Son profil CRM
è Déterminant les produits et l’offre proposés
Produits vus Produits connexes Avantages site
Info stock catalogue
Offre personnalisée
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QUELQUES RÉSULTATS
Analyse des cannibalisations SEM & SEO à Gain de 10% du budget SEM
Optimisation de la règle d’attribution : Affiliation : Budget -35%, CA +13% : ROI +75%
Personnalisation : Volumes de ventes : x4
Volumes de nouveaux clients : x2 CPA stables
Affiliation : identification des cannibalisations entre
plateformes à 20% d’économies
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EXPERIENCE CLIENT
« Are you providing customers simply with products online or an experience? The challenge to
increasing sales lies in creating an experience. » Hiroshi Mikitani, CEO Rakuten Inc