INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CONTENIDO

Introduccin

Inteligencia Artificial

Metodologas

Aplicaciones en Negocios

INTRODUCCION

Existe una necesidad creciente en las organizaciones por la integracin de Sistemas Inteligentes (SI) para apoyar la toma de decisiones.

Un SI incorpora conocimiento especializado extrado de la experiencia y expertisia de expertos humanos.

Un SI proporciona un manejo total y coordinado de todas las tareas operacionales y corporativas dentro de una empresa.

Un SI permite incrementar la productividad, con los consecuentes beneficios en este mundo tan competitivo y escaso de recursos.

Un SI es una herramienta de software que permite transformar los datos operacionales y corporativos en informacin til, de tal forma que as se pueden tomar las acciones correctas en los tiempos debidos

ASPECTOS FUNCIONALES DE UN SI

Continuamente supervisa la posible ocurrencia de problemas, antes de afectar adversamente el funcionamiento de la organizacin.

Convertir los datos operacionales de la empresa en informacin til, empleando para ello ciertos algortmos de razonamiento y aprendizaje para analizar y relacionar tales datos.

Diagnosticar la causa de un problema en tiempo-crtico y tomar las acciones correctas para la normalizacin de las funciones administrativas y organizacionales.

Mantener condiciones ptimas de funcionamiento y operacin.

Coordinar las actividades, manejo de informacin y toma de decisiones respecto al funcionamiento de la empresa.

PORQUE NO SE APLICAN SI EN LAS EMPRESAS?

Falta de conocimiento en el rea

Temor a la tecnologa

Desconfianza e incredulidad en los beneficios de la IA

Incapacidad para identificar aplicaciones potenciales de SI

Incapacidad para definir requerimientos y restriccionesde: los negocios, IT y SI.

Incapacidad para realizar diseos adecuados de negocios y SI.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Rama de las Ciencias Computacionales que estudia la conducta o tambin llamado Comportamiento Inteligente , con el fin de emularlo o simularlo a travs de una computadora.

La meta de la IA es desarrollar sistemas y mquinas que piensen y acten racionalmente.

COMPORTAMIENTO INTELIGENTEPensar y actuar en forma racional: de manera correcta o apropiada.

PERCEPCION RACIONAL: captar lo necesario y suficiente.

PROCESO RACIONAL: comprender, interpretar, analizar, predecir, adaptarse, aprender, evolucionar, clasificar, etc.

ACTUACION RACIONAL: Hacer lo correcto o apropiado

AGENTE INTELIGENTE

AGENTE INTELIGENTE

La IA se encarga de construir agentes inteligentes con: Nivel de racionalidad Nivel de autonoma Una secuencia de percepciones Un nivel de desempeo

SISTEMA INTELIGENTE

PROGRAMA DEL AGENTE INTELIGENTE,QUE ES DESARROLLADO APLICANDO ALGUNA TECNICA DE I.A

ES UN SOFTWARE QUE INTEGRA UNO O MAS AGENTES

SISTEMA INTELIGENTE

Un Sistema Inteligente es una herramienta informtica con pericia y habilidad en la solucin de problemas. Esto es, un sistema que posee:

(1) conocimientos y expertisia humana suficientes acerca de un dominio particular que le permite comprender los problemas que ocurran dentro de dicho dominio y

(2) Estrategias de anlisis: mtodos de razonamiento y/o aprendizaje para manipular este conocimiento y resolver tales problemas en la misma forma en que lo hara elexperto humano (gerente, ingeniero, operario, etc).

EXPERTISIA HUMANA: EXPERTODesempeo correcto y rpido dentro de un dominio limitado y especfico.

Capacidad para justificar un resultado y explicar el proceso de razonamiento realizado.

Capacidad para aprender de la experiencia

Capacidad para resolver casos nicos o inusuales basandose en principios bsicos, un modelo, un conjunto de experiencia estructurada, un conjunto de casos o reglas,etc.

Capacidad para razonar bajo condiciones de incertidumbre e informacin incompleta y aplicar su sentido comn o conocimiento general del mundo.

EXPERTO HUMANO

MEMORIA A LARGO PLAZOConocimiento en el dominio, experiencia, expertisia.RAZONAMIENTOAPRENDIZAJEMEMORIA A CORTO PLAZOHechos, casos, reglas, conclusiones.ASESORIARecomendaciones, conclusiones, casos resueltos.

SISTEMA INTELIGENTE

BASE DE CONOCIMIENTOSConocimiento en el dominio, experiencia, expertisia.MAQUINA DE INFERENCIA/RED NEURONAL/AG.MEMORIA DE TRABAJO (RAM)Hechos, casos, reglas, conclusiones.USUARIORecomendaciones, conclusiones, casos resueltos.

METODOS Y TECNICAS DE IA

1. Colocando el razonamiento y experiencia de un experto en una caja negra: SISTEMAS EXPERTOS

2. Soluciones que se adapten a cambios evolutivas: ALGORITMOS GENETICOS

3. Sistemas que aprenden simulando el trabajo conexionista y paralelo del cerebro: REDES NEURONALES

4. Sistemas que manejen la ambigedad del lenguaje natural: LOGICA DIFUSA

METODOS Y TECNICAS DE IA

5. Sistemas que razonen y aprendan basandose en analogas: RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS

6. Derivando conocimiento y reglas de decisin de datos: MAQUINAS DE APRENDIZAJE

7. Toma de decisiones basado en Data-Driven: OLAP/DATAWEREHOUSE

AREAS DE TRABAJO DE LA IA

RECONOCIMIENTO DE PATRONES

VISION ARTIFICIAL

ROBOTICA

LENGUAJE NATURAL

MULTIMEDIA

REALIDAD VIRTUAL

METODLOGIAS: MODELO SISTEMICOModelo de TareasModelo de comuni-cacinModelo de AgentesModelo de ExpertisiaModelo del negocioModelo organizacionalModelo de diseo

Estrategias de negociosTecnologas del conocimientoTecnologas de informacinAdministracin del conocimientoIntegracin