anlisis de correspondencia

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  • 7/23/2019 Anlisis de Correspondencia

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    UNIVERSIDAD NACIONAL DELSANTA

    FACULTAD DE INGENIERIAESCUELA DE INGENIERA DE SISTEMAS E

    INFORMTICA

    Tema: ANALISIS DECORRESPONDENCIAS

    Docente: PAJUELO GONZALEZ LUIS

    As!nat"#a: ANALISISMULTIDIMENSIONAL

    Cc$o: IV

    Inte!#ante:

    RODRIGUEZ GUEVARA JOSE LUIS

    A%o: &'()

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    ANLISIS DE CORRESPONDENCIAS

    Es una tcnica descriptiva o exploratoria cuyo objetivo es resumir una grancantidad de datos en un nmero reducido de dimensiones, con la menorprdida de informacin posible.

    En esta lnea, su objetivo es similar al de los mtodos factoriales, salvo queen el caso del anlisis de correspondencias el mtodo se aplica sobrevariables categricas u ordinales.

    El anlisis de correspondencias simples se utilia a menudo en larepresentacin de datos que se pueden presentar en forma de tablas decontingencia de dos variables nominales u ordinales. !tras utiliacionesimplican el tratamiento de tablas de proximidad o distancia entre elementos,y tablas de preferencias.

    En "#"" mantiene la estructura de $las, que representan a los individuos, ycolumnas, que representan a las variables.

    El %nlisis de &orrespondencias tiene dos objetivos bsicos'

    %sociacin entre categoras de columnas o $las' (edir la asociacin de solouna $la o columna, para ver, por ejemplo, si las modalidades de una variablepueden ser combinadas.

    %sociacin entre categoras de $las y columnas' Estudiar si existe relacinentre categoras de las $las y columnas.

    El anlisis de correspondencias solo requiere que los datos representen lasrespuestas a una serie de preguntas y que estn organiadas en categoras.)ependiendo si existen dos o ms variables el anlisis ser simple omltiple.

    #*%+E%(-E+! )E* #!/*E(%

    El %nlisis de &orrespondencias es una tcnica estadstica que se utilia paraanaliar, desde un punto de vista gr$co, las relaciones de dependencia e

    independencia de un conjunto de variables categricas a partir de los datosde una tabla de contingencia.

    #ara ello asocia a cada una de las modalidades de la tabla, un punto en elespacio n 0generalmente n123 de forma que las relaciones decercana4lejana entre los puntos calculados re5ejen las relaciones dedependencia y semejana existentes entre ellas.

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    "e comiena analiando el problema bidimensional que es el que analia el%nlisis de &orrespondencias propiamente dic6o. #osteriormente se trata,brevemente, del problema n7dimensional 0n893 que es el problema queanalia el %nlisis de &orrespondencias (ltiples.

    "ea : e ; dos variables categricas, respectivamente, con valores ? e

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    *a existencia o no de algn tipo de relacin entre las variables : e ; seanalia mediante contrastes de 6iptesis sobre la independencia de dic6asvariables. El test de 6iptesis 6abitualmente utiliado es el de la &6i7cuadrado de #earson.

    "e contrasta la 6iptesis nula que presupone la independencia entre ambasvariables, mediante el estadstico 2 @ de #earson.

    "i la 6iptesis nula se rec6aa, las variables : e ; son dependientes. En estecaso conviene analiar los per$les condicionales $la y columna as como los

    residuos del modelo para estudiar qu tipo de dependencia existe entreellas. *os residuos ms utiliados son los llamados residuos tipi$cadoscorregidos que vienen dados por la expresin'

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