analisis del incrmento urbano

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  • 8/16/2019 Analisis Del Incrmento Urbano

    1/34

    ANÁLISIS DEL INCREMENTO DEHABILITACIONES URBANAS EN LA

    URB.SANTA CATALINA DELDISTRITOJLBR

    INTEGRANTES:Alexandra Montalvan MaytaDiana BenaventeEsquinarilaHuaricallo Manrique Jean

    arlosHua!"n ondori Mario#ta$u %lores Brayan

  • 8/16/2019 Analisis Del Incrmento Urbano

    2/34

    INTR#D& I#N

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    OAl realizaruna investigación estadística,los datos que obtenemos comoresultado, forman lo que llamamosuna muestra aleatoria. Estos datos sedeberán organizar y presentar.

    a organización y presentación dedatos es muy importante, ya que rara

    vez, datos en bruto y desorganizadosproporcionan una imagen signi!cativade la verdadera naturaleza de lamuestra.

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    OEl traba"o a continuación tiene por!nalidad dar a conocer a trav#s degrá!cas y cuadros estadísticos dediferentes viviendas en el distrito

    de $ %& para lo cual se tomó comoapoyo todo lo aprendido, 'astaa'ora, en el curso de estadística(

    esto nos permitirá además que laestadística está estrec'amenteligada a la ingeniería civil

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    )abemos muy bien que las columnas den*meros evocan temor, aburrimiento,apatía e incomprensión. Algunaspersonas parecen no tener inter#s enla información estadística presentada enforma tabulada, pero podrían prestarlemuc'a atención a los mismos punta"es siles fueran presentados en forma de

    gra!co o cuadro. +omo resultado,muc'os investigadores pre!erenusar grá!cos en contraposición a lastablas grá!cos- en un esfuerzo por

    aumentar el inter#s de sus 'allazgos.

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    ./0)1&0%2+034 /E 5&E+2E4+0A)TAB'A DE DISTRIB& I(N DE %RE &EN IAS )ARA DAT#S N#

    AGR&)AD#SN* de)isos + +a +, +,a +- +-a

    67 67 8.7 8 8.7 8 7 .888 7 .888

    7 97 6 8.:;8 8.

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    Anti34edad deviviendas + +a +, +,a +- +-a

    'i!2 In+2 'i!2 Su,2: ; 78 78.88 8. 88 8. 88 8.88 8.88; = :8

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    7 : 6 <8

    878

    :8

    68

    8

    67

    97

    6=

    77<

    GR5%I A DE BARRAS

    N* de )isos

    %recuencia

    7. 041E&?&E1A+0O4E)

    7. grá!cas

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    ( 7 @

    7( :;@:( 7

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    10/34

    : ; = 7 < > 7 768

    <

    8

    <

    78

    7<

    :8

    :<

    68

    78

    :8

    :; :< :6

    > =

    >

    HIST#GRAMA

    'IM2 IN%

    %recuencia

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    11/34

    6.< 9.< 8.< :.< ;.< =.< 77.< 76.<8

    <

    8

    <

    78

    7<

    :8

    :<

    68

    78

    :8

    :; :< :6

    > =

    >

    )ol63ono de +recuencias

    'IM2 IN%2

    +recuencia

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    /0)1&0%2+0O4 /E 5&E+2E4+0A)

    ?A&A /A1O) A &2?A/O)7!ax 7!in

    R8 7< : 77

    9 8 >.;;

    estaentre > y =

    9 8 B;.;;

    estaentre ;y9

    si9 8I8 7.9< :

    n = 200

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    MEDIDAS DE TENDEN IA ENTRA' ; DIS)ERSI(N )ARA DAT#S AGR&)AD#SAnti34edad de

    viviendas + +a M 8 7i %M M< %M< =7i>73=? @7i>73'i!2 In+ 'i!2Su,2

    : ; 78 78 6.

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    &A50+A O 0CA

    8.88

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    041E&?&E1A+0O4E))ara el nK!ero de ,isos de las viviendas

    E :;@ de las viviendas tienen 7 pisosEl 76.< @ de las viviendas tienen : pisosEl 7 @ de las viviendas tienen piso

    )ara la anti34edad de las viviendasEl >@ de las viviendas tienen entre = y

    7 aDos de antig edad

    el 9, aDos de antig edad

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    16/34

    FE/0A ?O4/E&A/A

    4G /E ?0)O) H- Civiendas I- HI

    6767

    7 9766

    : 6= 69

    6 77>>

    < <9<

    788

    FE/0A ?O4/E&A/A

    HI /2

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    17/34

    FE/0A EOFE1&0+A4G /E ?0)O) H- Civiendas I- @

    67 7 .888

    7 97 :;.888

    : 6= 76.

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    MEDIDAS DE DIS)ERSI(N ; TENDEN IA ENTRA' )ARA DAT#S N#AGR&)AD#S

    7i 7i>u =7i>u= @7i>u <

    67 7 7 6

    97 :7 :7 8766= = = >

    77 B > > :76

    < B7< 7< ;7<

    /00 F /0

    FediaJ uK 68FedianaJ 6=FodaJ Amodal

    /esviación FediaJ /FK6 .;CarianzaJ LMK

    9.7/. EstándarJ L K

    :. Fedidas de dispersión y

    tendencia central

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    FE/0/A) /E +2&1O)0)MEDIDAS DE &RTSIS#E%I IENTE DE &RTSIS )ER ENTI'I #

    LI 0LC 1 0 /02)10 /0 10) 0 1 0 /C2

    9) 02/)'ATI &RTI A

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    AF? 012/ 041E&+2A&10 0+A

    AM)'IT&D INTER &ARTI'I A

    AIL 2

    DES IA I#N &ARTI'I ALD C2

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    +2&1O)0) ?A&A /A1O) 4OA &2?A/O)xi Ixi > x I @xi>x / @xi>x

    1ER )IS# 67 7 6 ;/D# )IS# 97 :7 876 86> ; :76 86=9; T# )IS# < 7< ;7< :=8;7<

    /00 /0 1 0

    M&ESTRA

    MEDIA

    7 0

    DES IA I#N ; ARIAN A

    S / 112FS /02/ /

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    +2&1O)0) ?A&A /A1O)A &2?A/O)

    clase + M %! +@M / +@M>73C F 78 6.< =8 68< ::>;6. 6>9F :8 9.< 77< ;>9.< 688 :=;= :8=6.=:; 61/ 1 :< :.< 697.< ;:9>.9< 8.888 6:6.6 7

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    )E) O /E ?EA&)O4) 021F

    pP8 sesgo ala derec'a

    .

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    ?&O%A%0 0/A/E)TAB'A DE #NTINGEN IA

    ATEG#RIAS /011 /01/ /01C /01 totalun ,iso 1 F 11 /

    dos ,isos // 1C 1 /0 /tres ,isos 10 1 1C

    cuatro ,isos F F //

    cinco ,isos C C 1seis ,isos 0 0 0 0 0

    total 0 C /00TAB'A DE )R#BABI'IDADES

    ATEG#RIAS /011 /01/ /01C /01 totalun ,iso 020 020 020C 020 02/1

    dos ,isos 0211 020F 020 021 02CF

    tres ,isos 020 020 020C 020F 02/cuatro ,isos 020C 020/ 020/ 020C 0211cinco ,isos 0201 020/ 020/ 0201 020seis ,isos 0 0 0 0 0

    total 02/ 02/ 02/ 02/F 1

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    /ependientecondicionalDE)ENDIENTE #NDI I#NA'

    )@1>C)IS#O/01C )@1>C,isosP/01C )@/01C 02CC )@/01CO1>C

    )@/01CP1>C ,iso )@1>C,isos

    021

    @)@1>C,isos Q)@/01CO1>C )@/01C02CC

    )@ >F)IS#O/011 )@ >F,isosP/011 )@/011 020F1

    )@/011OF>)IS#

    )@/011PF> ,isos )@F>,isos 02/

    @)@ >F,isos Q)@/01CO >F,isos )@/011 020F1

    )@)IS#O/01 )@ ,iso P/01 )@/01 0211 )@/01 O)IS# )@/01 P ,iso )@ ,iso 02/

    @)@ ,iso Q)@/01 O ,iso )@/01 0211

    )@/>)IS#O/01/ )@/> ,isosP/01/ )@/01/ 02/

    )@/01/O/>)IS# )@/01/P/ )@/> ,isos

    02/0

    @)@/> ,isos Q)@/01/O/>

    ,isos )@/01/ 02/

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    A/0+0O4 4O F212AFE41EEH+ 2RE41E

    A/0+0O4 ECE41O) 4O F212AFE41E EH+ 2RE41E)-

    ? 78 :S B:?0)O)-

    ? B:piso-T? 78 :-B? B:pisoU78 :- 02 0 1/

    ?

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    F2 10? 0+A+0O4/E?E4/0E41E

    F2 10? 0+A+0O4 /E?E4/0E41E

    ? 78 :S B:?0)O)- ? B:piso-V? 78 :S B:piso- 021

    ?

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    ?&O &E)0O4 R +O&&E A+0O4Fetodo abreviado de

    calculo&elacion de pisos delas viviendas totales

    encuestadasRe3recion

    'ineal

    n8 ;

    Hi Ri HN7 RN7 HVRMedia

    Arit!etica HpK ::.::67 < 9;6 7;8 7 67 RpK :>. 9

    97 9< < >6

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    CA&0A4XA &E)0/2ACarianza &esidual

    7i ;i 7 ;@7i>7 /

    @;i> ; /

    / 1 6.79arian$

    aS/yx8

    1/C21

    /;=.;9;; ;6: 9;.:7;; 9

    7: .>66>>9

    S/xy8

    C F21

    0 7.6>;976; = :.79=7=:> 78.889 ;. > ;= 76.6 9;7< Sxy8 1 2F0 0 B6.:7.9 8:7>< 79.6>997>

    /00 // 6 .:= = 786.6

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    CA&0A4XA EH? 0+A/AARIAN A E7)'I ADA7 ; @7 >7, / @; >;, / / en 1 S/ay8 C2C

    2 // F2 /F / F 1F02C 1/C/C

    C2/ F

    F 2F FF1FF2C /FF1 1C/02 C //F

    1 2 /C 1 en / S/ax8 2 C 1C1

    /2 F / FF C2F 0 // 12 1C/0

    /C 2 0C/

    /C2C01 //2 / / 1002F/ 0F

    1/ 21 F

    2//1/C/020 0 2 1 0 01

    C/ 2 0/

    >2C/ C/ 2/ / C C 1 1 21 10/1

    10 C2 F1/

    1 12C F/ /0 2 F/1 20//

    F02C C1

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    +OE50+0E41E /E+O&&E A+0O4 04EA

    oe?ciente de correlacion 'inea l

    arian$a S/78 F 2// R /802

    /

    S/;8 F 2 1 R8 02

    02 0 02 1ovarian$a Mxy8 2/

    orrelacionE7 E'ENTE

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    +OE50+0E41E /E+O&&E A+0O4 )?EA&FA4

    7 ; 7i ;i di di /

    1 F F F 0 0 )pearman &)K8. >< Q8.:

    C 1 C2 12 / 4o 'aycorrelacion

    C C2 >12 /2/

    1 / / C >1 1

    0 C 1 >C

    C 1 / 2

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    GRA IAS