1.uluslararasi ÇaĞdaŞ eĞİtİm ve sosyal bİlİmler … · it seems that the content is...

1162
22 - 25 Kasım/November 2018 Antalya Türkiye ISBN: 978-605-68886-1-8 1.ULUSLARARASI ÇAĞDAŞ EĞİTİM VE SOSYAL BİLİMLER SEMPOZYUMU INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONTEMPORARY EDUCATION AND SOCIAL SCIENCES (ISCESS) TAM METİN KİTABI

Upload: nguyenkiet

Post on 12-Jan-2019

222 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

22 - 25 Kasm/November 2018 Antalya Trkiye ISBN: 978-605-68886-1-8

1.ULUSLARARASI ADA ETM VE SOSYAL BLMLER SEMPOZYUMU

INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONTEMPORARY

EDUCATION AND SOCIAL SCIENCES (ISCESS)

TAM METN KTABI

ii

I. ULUSLARARASI ADA ETM VE SOSYAL BLMLER SEMPOZYUMU

(I. INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONTEMPORARY EDUCATION AND SOCIAL SCIENCES)

TAM METN BLDRLER KTABI (FULL TEXT BOOK OF THE SYMPOSIUM)

CLT 1 / VOLUME 1

Editr : Prof.Dr. Soner Mehmet ZDEMR

Editr Yrd.: mm Glsm VURAL

ISBN: 978-605-68886-1-8

Antalya, 22-25 Kasm 2018

Parantez Teknoloji Adres: Mebusevleri Mah. nder Cad. 14/6 ankaya / ANKARA

(Telif Haklar Kanunu Gereince zinsiz Baslmas ve oaltlmas Yasaktr)

Tam metin bildirilerin akademik, idari ve hukuki tm sorumluluu yazarlara aittir.

iii

NSZ

Saygdeer akademisyenler, eitimciler, bilim insanlar ve aratrmaclar; lkini 22-25 Kasm 2018 tarihlerinde Antalya Larada dzenlediimiz I. Uluslararas

ada Eitim ve Sosyal Bilimler Sempozyuma katlm gsteren tm katlmclara teekkr ediyoruz. Sempozyumumuzda eitim ve sosyal bilimler alannda yer alan onlarca disiplinin kapsamna giren 200n zerinde bildiri ve sergi almas sunulmutur. Sunulan bildiriler eitim ve sosyal bilimler alanndaki gncel sorunlara, mevcut duruma ve zm nerilerine ynelik olarak, alma konular ile ilgilenen aratrmaclara, yetkililere ve ilgililere veri oluturmas ve fikir vermesi bakmndan nemli bir ilevi yerine getirmitir.

Bununla birlikte, Trkiyeden katlanlarn yan sra 5 farkl lkeden davetli konumaclar verdikleri konferans ve panellerle Sempozyumumuza katk salamtr. ABD Kent State niversitesinden Linda F. ROBERTSON, Bosna Hersek Zenica niversitesinden Prof.Dr. Edina SOLAK, Azerbaycan Devlet darecilik Akademisinden Do.Dr. Murteza HASANOV, Bulgaristan umnu niversitesinden Dr. Vejdi Mehmet HASAN ve Kosova Trk retmenler Birliinden Dr. Orhan VOLKANa davetli konumaclar olarak katlm gsterdikleri iin teekkr ediyoruz.

Elde ettiimiz tecrbe ve dntler erevesinde gelecek yllarda dzenleyeceimiz Sempozyumlarn daha nitelikli ve eksiksiz olmasn temenni eder, katlmlarnz iin tekrar kranlarmz sunarz.

Prof.Dr. Soner Mehmet ZDEMR

Sempozyum Dzenleme Kurulu Bakan

iv

DZENLEME KURULU BAKANI

Prof. Dr. Soner Mehmet ZDEMR (Mersin niversitesi)

KONGRE DZENLEME KURULU

Prof.Dr. Oktay AKBA (Krkkale niversitesi)

Prof.Dr. Aykut Emre BOZDOAN (Gaziosmanpaa

niversitesi)

Prof.Dr. Soner Mehmet ZDEMR (Mersin niversitesi)

Do.Dr. Halil TOKCAN (Nide mer Halisdemir niversitesi)

Do.Dr. Sleyman YAMAN (Ondokuz Mays niversitesi) Do.

Dr. Ylmaz YEL (Gazi niversitesi)

Dr. retim yesi Erhan GNE (Ahi Evran niversitesi) Dr.

Mutlu Tahsin STNDA (Gazi niversitesi)

Dr. Sinan DEMRTRK (Gazi niversitesi) Dr.

Alper ALTUNEK (Gazi niversitesi)

Dr. Aslhan Selcen BNGL ARSLANGLAY (Gazi niversitesi) Dr.

Volkan KUKUL (Amasya niversitesi)

Ara.Gr. Abdullah GKDEMR (Afyon Kocatepe niversitesi)

mm Glsm Vural (Gazi niversitesi)

v

BLM VE HAKEM KURULU

Prof.Dr. Ahmet DOANAY (ukurova niversitesi) Prof.Dr. Ahmet SABAN (Necmettin Erbakan niversitesi) Prof.Dr. Ahmet MEK (stanbul niversitesi) Prof.Dr. Alikram ABDULLAYEV (Devlet darecilik Akademisi, AZERBAYCAN) Prof.Dr. Ali TA (Krkkale niversitesi) Prof.Dr. Alim KAYA (Mersin niversitesi) Prof. Artukbay SUYUNDUKOV (Krgzistan Trkiye Manas niversitesi, KIRGIZSTAN) Prof.Dr. Asm ARI (Eskiehir Osman Gazi niversitesi) Prof.Dr. Aslhan DOAN TOPU (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Asuman Seda SARACALOLU (Aydn Adnan Menderes niversitesi) Prof.Dr. Aykut Emre BOZDOAN (Tokat Gazi Osmanpaa niversitesi) Prof.Dr. Bahri ATA (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Behet ORAL (Dicle niversitesi) Prof.Dr. Bilgi NAL BRET (Kastamonu niversitesi) Prof.Dr. Bora MIRZALIYEV (Ahmet Yesevi Uluslararas Trk-Kazak niversitesi, KAZAKSTAN) Prof.Dr. Cevdet YAKUPOLU (Kastamonu niversitesi) Prof. Dr. Danday ISKAKUL (Krgzistan Trkiye Manas niversitesi, KIRGIZSTAN) Prof. Dr. Enver MUKAYEV (Krgzistan Trkiye Manas niversitesi, KIRGIZSTAN) Prof.Dr. Erturul USTA (Necmettin Erbakan niversitesi) Prof.Dr. Fuad MEMMEDOV (Devlet darecilik Akademisi, AZERBAYCAN) Prof.Dr. Durmu Ali ARSLAN (Mersin niversitesi) Prof. Dr. Fadl HOCA (Uluslararas Vizyon niversitesi Rektr, MAKEDONYA) Prof.Dr. Galip YKSEL (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Ghadir GOLKARIAN (Yakn Dou niversitesi, KKTC) Prof.Dr. Glay EKC (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Gltekin AKMAKI (Hacettepe niversitesi) Prof.Dr. Glen AVCI (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Grbz OCAK (Afyon Kocatepe niversitesi) Prof.Dr. Halil brahim YALIN (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Hasan BACANLI (Fatih Sultan Mehmet niversitesi) Prof.Dr. Hayati AKYOL (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Hilmi DEMRKAYA (Akdeniz niversitesi) Prof.Dr. Hseyin SAYEV (Krgzistan Trkiye Manas niversitesi, KIRGIZISTAN) Prof.Dr. Jacinta A. OPARA (Kampala International University, UGANDA) Prof.Dr. Javier FOMBONA (University of Oviedo, spanya) Prof.Dr. rfan ERDOAN (stanbul niversitesi) Prof.Dr. Kari SORMUNEN (University of Eastern Finland, FNLANDYA) Prof.Dr. Leyla KKAHMET (Gazi niversitesi, emekli) Prof.Dr. Linda ROBERTSON, (Kent State University, ABD) Prof.Dr. M. aatay ZDEMR (Gazi niversitesi)

vi

Prof.Dr. Mehmet KER (Nevehir Hac Bekta Veli niversitesi) Prof.Dr. Mustafa ERGN (Afyon Kocatepe niversitesi) Prof.Dr. Murat PEKER (Afyon Kocatepe niversitesi) Prof.Dr. Mustafa SAFRAN (YK Denetleme Kurulu yesi) Prof.Dr. Mustafa SARIKAYA (Gazi niversitesi, Gazi Eitim Fakltesi Dekan) Prof.Dr. Murat TA (Giresun niversitesi) Prof.Dr. Mutlu Nisa NALDI CORAL (Mersin niversitesi, Eitim Fakltesi Dekan) Prof.Dr. Nadir ELKZ (Yldz Teknik niversitesi) Prof.Dr. Necati CEMALOLU (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Necdet HAYTA (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Nilgn IBLAK COKUN (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Nurettin ZTRK (Pamukkale niversitesi) Prof.Dr. Oktay AKBA (Krkkale niversitesi) Prof.Dr. Orhan KARAMUSTAFAOLU (Amasya niversitesi) Prof.Dr. Osman MERT (Atatrk niversitesi) Prof.Dr. Polat MRZALYEV (Miras niversitesi Rektr, KAZAKSTAN) Prof.Dr. Refik TURAN (Trk Tarih Kurumu Bakan) Prof.Dr. Sedat YKSEL (Bursa Uluda Universitesi) Prof.Dr. Selma YEL (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Serhat YILMAZ (Kastamonu niversitesi) Prof.Dr. Servet ZDEMR (Bakent niversitesi) Prof.Dr. Sevilay KARAMUSTAFAOLU (Amasya niversitesi) Prof.Dr. Soner Mehmet ZDEMR (Mersin niversitesi) Prof.Dr. ener DEMREL (Frat niversitesi) Prof.Dr. erife YORULMAZ (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Uur SARI (Krkkale niversitesi) Prof.Dr. lker AKKUTAY (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Tacida HAFIZ (Pritine niversitesi, KOSOVA) Prof.Dr. Talip KIRINDI (Krkkale niversitesi) Prof.Dr. Tayip DUMAN (Yozgat Bozok niversitesi) Prof.Dr. Temel ALIK (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Tuba YELKEN (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Tuncay ZSEVGE (Karadeniz Teknik niversitesi) Prof.Dr. Turhan ETN (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Uwe GELLERT (Berlin University, ALMANYA) Prof.Dr. William W. COBERN (Western Michigan University, ABD) Prof.Dr. Yasin NSAL (Gazi Universitesi) Prof.Dr. Yavuz BAYRAM (Samsun Ondokuz Mays niversitesi) Prof.Dr. Yavuz EREN (Yldz Teknik niversitesi) Prof.Dr. Yunus YILDIRIM (Mersin niversitesi) Prof.Dr. Yusuf PIRIMBAYEV (Krgzistan Trkiye Manas niversitesi, KIRGIZSTAN) Prof.Dr. Yksel DEDE (Gazi niversitesi) Prof.Dr. Zekeriya NARTGN (Bolu Abant zzet Baysal niversitesi)

vii

Prof.Dr. Zhang QIAOPING (Chinese University of Hong Kong, HONG KONG) Do.Dr. Adnan ALTUN (Bolu Abant zzet Baysal niversitesi) Do.Dr. Arzu UYSAL (Mersin niversitesi) Do.Dr. Atilla DL (Nide mer Halisdemir niversitesi) Do.Dr. Bayram TAY (Krehir Ahi Evran niversitesi) Do.Dr. Blent AKBABA (Gazi niversitesi) Do.Dr. Blent AKSOY (Gazi niversitesi) Do.Dr. Demet SOMUNCUOLU ZERBA (Gazi niversitesi) Do.Dr. Elif ALADA (Aydn Adnan Menderes niversitesi) Do.Dr. Elman NESROV (Devlet darecilik Akademisi, AZERBAYCAN) Do.Dr. Emrah UYSAL (Mersin niversitesi) Do.Dr. Eralp BAHVAN (Bolu Abant zzet Baysal niversitesi) Do.Dr. Esma KADIZADE (Mersin niversitesi) Do.Dr. Ferudun SEZGN (Gazi niversitesi) Do.Dr. Gkhan DUMAN (Gazi niversitesi) Do.Dr. Gven ZDEM (Giresun niversitesi) Do.Dr. Hakan DNDAR (Krkkale niversitesi) Do.Dr. Halil TOKCAN (Nide mer Halisdemir niversitesi) Do.Dr. Hasan OKTAY (Uluslararas Vizyon niversitesi Rektr Yrd., MAKEDONYA) Do.Dr. Hikmet SRMEL (Mersin niversitesi) Do.Dr. Harun ELK (Krkkale niversitesi) Do.Dr. Hseyin ALIKAN (Sakarya niversitesi) Do.Dr. lhan EGE (Mersin niversitesi) Do.Dr. lker KSTERELOLU (Amasya niversitesi) Do.Dr. rfan YILDIRIM (Mersin niversitesi) Do.Dr. Kasim YILDIRIM (Mula Stk Koman niversitesi) Do.Dr. Korkmaz MUSTAFAYEV (Diller niversitesi, AZERBAYCAN) Do.Dr. Ltfi RED (Mersin niversitesi) Do.Dr. Mehmet Akif SZER (Gazi niversitesi) Do.Dr. Mehmet Arif ZERBA (Gazi niversitesi) Do.Dr. Mehmet KATRANCI (Krkkale niversitesi) Do.Dr. Mehmet MUTLU (Nide mer Halisdemir niversitesi) Do.Dr. Meryem SAMIRKA KOMU (Mersin niversitesi) Do.Dr. Muhammet BATU (stanbul niversitesi) Do.Dr. Mrteza HASANOLU (Devlet darecilik Akademisi, AZERBAYCAN) Do.Dr. Mustafa Serdar KKSAL (Hacettepe niversitesi) Do.Dr. mer Faruk SNMEZ (Tokat Gaziosmanpaa niversitesi) Do.Dr. zgen KORKMAZ (Amasya niversitesi) Do.Dr. zgl KELE (Aksaray niversitesi) Do.Dr. Recep AKIR (Amasya niversitesi) Do.Dr. Sabri SDEKL (Mula Stk Koman niversitesi) Do.Dr. Selahattin KAYMAKI (Kastamonu niversitesi)

viii

Do.Dr. Serdarhan Musa TAKAYA (Mersin niversitesi) Do.Dr. Serkan KOAR (Gazi niversitesi) Do.Dr. Serkan ENDA (Mersin niversitesi) Do.Dr. Seyit ATE (Gazi niversitesi) Do.Dr. aban ETN (Gazi niversitesi) Do.Dr. ahin ORU (Yldz Teknik niversitesi) Do.Dr. erife IIK (Gazi niversitesi) Do.Dr. Sleyman YAMAN (Samsun Ondokuz Mays niversitesi) Do.Dr. Tahsin LHAN (Tokat Gaziosmanpaa niversitesi) Do.Dr. Tarkan YAZICI (Mersin niversitesi) Do.Dr. Trker KURT (Gazi niversitesi) Do.Dr. Ufuk KARAKU (Gazi niversitesi) Do.Dr. Ufuk MEK (Atatrk niversitesi) Do.Dr. mit MEK (Atatrk niversitesi) Do. Dr. Wee Tiong SEAH (University of Melbourne, AVUSTRALYA) Do.Dr. Yasin DOAN (Adyaman niversitesi) Do.Dr. Yusuf DOAN (Gazi niversitesi) Do.Dr. Zafer TANGL (Mula Stk Koman niversitesi) Do.Dr. Vuslat OUZ (Mersin niversitesi) Do.Dr. Zekerya AKKU (Atatrk niversitesi) Dr. Behruz Bekbabayi (Allameh Tabataba'i niversitesi, RAN) Dr. Christine LASCHKE (Berlin Humbolt University, ALMANYA) Dr. Enise ABBULLAYEVA (Krm Mhendislik ve Pedagoji niversitesi, KIRIM) Dr. Milan KUBIATKO (University of Zilina, SLOVAKYA) Dr.r.y. Ahmet DEMR (Krkkale niversitesi) Dr.r.y. Erol SZEN (Dzce niversitesi) Dr.r.y. Ali GK (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Bar FT (Nevehir Hac Bekta niversitesi) Dr.r.y. Cem KOMU (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Emine YILMAZ BOLAT (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Erhan GNE (Krehir Ahi Evran niversitesi) Dr.r.y. Erman UZUN (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Faruk AYLAR (Samsun Ondokuz Mays niversitesi) Dr.r.y. H. enay EN (Gazi niversitesi) Dr.r.y. Halk NSAL (Gazi niversitesi) Dr.r.y. Ilkay Doan TA (Krkkale niversitesi) Dr.r.y. Kemal KKSAL (Gazi niversitesi) Dr.r.y. Mehmet Hayri SARI (Nevehir Hac Bekta Veli niversitesi) Dr.r.y. Mehmet SA (Akdeniz niversitesi) Dr.r.y. Metin EN (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Muhammed HKM (Kilis 7 Aralk niversitesi) Dr.r.y. Mustafa Aydn BAAR (anakkale Onsekiz Mart niversitesi) Dr.r.y. Mustafa DORU (Akdeniz niversitesi)

ix

Dr.r.y. Nilgn DA (Mersin niversitesi) Dr.r.y. Nezih NAL (Nide mer Halisdemir niversitesi) Dr.r.y. mer TRKSEVER (Yozgat Bozok niversitesi) Dr.r.y. Remzi KILI (Nide mer Halisdemir niversitesi) Dr.r.y. Sercan DEMRGNE (Nide mer Halisdemir niversitesi) Dr.r.y. Sevil FLZ (Gazi niversitesi) Dr.r.y. Soner ALADA (Aydn Adnan Menderes niversitesi) Dr.r.y. ener ENTRK (Samsun Ondokuz Mays niversitesi) Dr.r.y. Taha YAZAR (Dicle niversitesi) Dr.r.y. Tahsin YILDIRIM (Aksaray niversitesi) Dr.r.y. mit ZG ONBAILI (Mersin niversitesi) Dr.r.y. mit POLAT (Nide mer Halisdemir niversitesi) Dr.r.y. Veli Sava YELOK (Gazi niversitesi) Dr.r.y. Yakup SARIKAYA (Krkkale niversitesi) Dr.r.y. Yakup YILDIRIM (Akdeniz niversitesi) Dr.r.y. Yavuz TOPKAYA (Hatay Mustafa Kemal niversitesi) r.Gr.Dr. Cenk KIRITOLU (Mersin niversitesi) Dr. Alper ALTUNEK (Gazi niversitesi) Dr. Aslhan Selcen BNGL ARSLANGLAY (Gazi niversitesi) Dr. Kerim NAL (Mersin niversitesi) Dr. Mutlu Tahsin STNDA (Gazi niversitesi) Dr. Volkan KUKUL (Amasya niversitesi)

x

DAVETL KANUMALAR KONFERANS (22/11/2018 Perembe 15.00-16.00)

Davetli Konumac:

Prof.Dr. Linda F. ROBERTSON (Kent State University, ABD) Konferans Bal:Internationalization in Higher Education: Risks and Opportunities (Yksekretimde Uluslararaslama: Riskeler ve Frsatlar) PANEL (23/11/2018 Cuma 11.00-12.30) Panel Bal: Trk Dnyasnda Eitim ve Sosyal Politikalar

Davetli Konumaclar (Panelistler):

Prof.Dr. Edina SOLAK (Zenica University - BOSNA HERSEK)

Konuma Bal: "Ahmet Cevdet Paa'nn Raporlarna Gre Bosna'da Eitim"

Do.Dr. Murteza HASANOV (Azerbaycan Devlet darecilik Akademisi, AZERBAYCAN)

Konuma Bal: Azerbaycan'da Eitim ve Sosyal Bilimler Politikalar

Dr. Orhan VOLKAN (Kosova Trk retmenler Birlii KOSOVA)

Konuma Bal: Trk Dnyas'nda retmen Yetitirme ve retmenlik"

Dr. Vejdi Mehmet HASAN umnu University BULGARSTAN)

Konuma Bal: "Bulgaristanda Okutulan Trke Ders Kitaplarndaki Deerler Eitimi"

xi

NDEKLER

Trkiyedeki Bilim Merkezlerinin Instagram Profillerinin ncelenmesi.......................................................... 1

Bilim Merkezlerindeki Sergilerin Fen Bilimleri Dersi retim Programyla likilendirilmesine Ynelik rnek Uygulamalar ........................................................................................................................................ 9

Biliim Teknolojileri retmenlerinin Kodlamaya Dnk Tutumlar ve z - Yeterlilikleri ........................... 16

ocuk Sululuuna Aile Ve Toplum Etkisi .................................................................................................... 29

Trkistan Tarihi ve Kltrel Etnografya Mzesinde Sergilenen Kee rnlerinin ncelenmesi ................. 39

Biliim Teknolojileri retmenlii Alan Yeterlikleri erevesinde retmen Adaylarnn Web 2.0 Aralarn Kullanma Deneyimleri ................................................................................................................................. 52

Grsel Programlama Ortamlarnda Yaplan Oyun Gelitirme Etkinliklerinin rencilerin Programlamaya Dnk Tutumlar ve rencilerin Kodlamaya Ynelik z-Yeterlilik Alglarna Etkisi ................................... 62

Eitsel Robot Setleri le Fen ve Teknoloji Dersi Basit Makinalar Konusunun Ortaokul 7. Snf rencilerinin STEM Beceri Dzeylerine ve Derse Dnk Tutumlarna Etkisi .................................................................... 76

retmen Adaylarnn Eitimde Teknolojiyi Kabul ve Teknolojiyi Kullanma z-Yeterlilik Dzeyleri .......... 89

Biliim Teknolojileri retmenlerinin Mesleki Doyum ve Tkenmilik Dzeyleri ..................................... 126

Sosyal Bilgiler Eitimi Lisansst rencilerinin Lisansst Eitim Yapma Nedenleri ve Beklentileri ...... 141

Sosyal Bilgiler retmen Adaylarnn Bilgi Arama Biimlerinin ncelenmesi ............................................ 151

Sosyal Bilgiler retmen Adaylarnn Yksek retimde Kullanlan retim Yntem ve Tekniklere likin Gzlemleri ................................................................................................................................................. 162

Birinci Basamak Salk Hizmetleri Ve Kadna Ynelik iddet Olgusu ......................................................... 172

Primary Healthcare Services And Pheuomenon Of Violence Against Women ......................................... 173

Yeniliki Davranlar Etkileyen Faktrler: Devlet Hastanesi rnei ......................................................... 180

Enstrman renmedeki Yaklamlar leinin Alt Boyutlarnn Birbirini Yordama Dzeylerinin ncelenmesi ............................................................................................................................................... 189

Mzik Eitimi Ana Bilim Dal rencilerinin Enstrman renmedeki Yaklamlarnn ncelenmesi ....... 200

Trkiyede 2013-2018 Yllar Arasnda nternet Bamll Temelinde retilen Bilimsel almalarn Yntem Ve erik Asndan ncelenmesi ................................................................................................... 214

Son Be Ylda Yaymlanan Siber/Sanal Zorbalk Aratrmalarnn erik Analizi almas: 2013-2018 Yllar Aras ........................................................................................................................................................... 221

Fen Bilgisi Dersinde Kavram Karikatr Kullanmnn Fen Bilgisi Dersine Ynelik Motivasyona Etkisi ..... 228

MATEMATK ETMNDE ANLAMLI OYUNLATIRMA ............................................................................... 237

Uzaktan Eitimde rencilerin Okulu Brakma Nedenleri ........................................................................ 246

Organizasyon Kltrnde Yeni Boyut Olarak Direnlilik/Dirensizlik: Hofstedenin Modeli iin Bir neri257

Resiliency versus Inresiliency as a New Dimension to Organization Culture: A Suggestion for Hofstedes Model ........................................................................................................................................................ 258

Ortaokul Altnc Snf Sosyal Bilgiler Ders Kitab Metinlerinin Kltrel Mirasa Duyarllk Asndan ncelenmesi ............................................................................................................................................... 270

xii

Sosyal Bilgiler retmenlerinin Kresel Balantlar renme Alan Kapsamnda Trkiyeye likin Alglar ................................................................................................................................................................... 282

BR ALE ETM PROGRAMININ DEERLENDRLMES: ANNE-BABA OKULU ........................................... 300

Evaluation of a Family Education Program: .............................................................................................. 301

Mother-Father School Project ................................................................................................................... 301

6. Snf Seviyesinde Ik ve Ses Konusunu renmede renme Amal Yazma Aktivitelerinin Etkisi: Mektup ve Gnlk Karlatrmas ............................................................................................................. 322

Fen Bilgisi Eitiminde Yksek Lisans Yapan Fen Bilgisi retmen Adaylarnn renme Amal Yazma le lgili Grlerinin Belirlenmesi................................................................................................................... 330

Mektup Yazma Aktivitesi Gerekletiren Fen Bilgisi retmen Adaylarnn Yazma Sreciyle ilgili ........... 339

Dncelerinin Belirlenmesi ...................................................................................................................... 339

Balkan lkelerinden Trkiyeye Yksekrenim Amacyla Gelen rencilerin Akademik ve Sosyal Beklentileri ................................................................................................................................................ 347

nternet Ortamndan Yaplan Yaynlarn Hukuki Dzenlemelerinde nterdisipliner Bir Yaklam rnei 7103 Sayl Kanun Ve nternet Ynetmelii ............................................................................................... 357

SRDRLEBLR GELMENN ERKEN OCUKLUK ETMNE YANSIMALARI .......................................... 365

Fizik retmen Adaylarnn Meslek Hayatlarnda retim Materyali Kullanmna likin Grleri ......... 376

retmen Adaylarnn Model Gelitirme Deneyimleri .............................................................................. 383

zel retim Yntemleri Dersinin Pedagojik Formasyon rencileri Tarafndan Deerlendirilmesi ...... 389

retmen Adaylarnn Yntem ve Teknik Tercihleri ................................................................................. 394

retmen Adaylarnn Sosyal Medya Tutumlarnn ve Kullanmlarnn ncelenmesi ................................ 402

Ortaokul rencilerinin Bilim enliine Kar Tutumlar ........................................................................... 411

Trump Kararlarnn Finansal Piyasalara Etkisi: Trkiye rnei .................................................................. 418

Google Arama Motoru ile Kelime Aramalar: Trkiye Finans Piyasas rnei........................................... 427

ALLEGORIE IM BILDERBUCH ENTE, TOD UND TULPE" ............................................................................. 437

Trkiyede ve Almanyada Vatandaln Elde Edilmesinde Uygulanan Kriterler ...................................... 449

TRKYE VE ALMANYADA SRC ETM............................................................................................. 460

retmenlerin lme ve Deerlendirme Srecine Ynelik Sorunlar ve zm nerileri ....................... 480

Trk Tarihinin retimi ve Yazmnda Balca Meseleler .......................................................................... 493

ORTAOKUL RENCLERNN BAKI AISIYLA SOSYAL BLGLERDE HPER METN VE HPER ORTAM KULLANIMI ................................................................................................................................................. 508

Yeni Medyann Toplumsal Eitlik in Salad Olanaklar Ve Dijital Uurumla likili Sorunlar ................ 518

Toplumsal ve Siyasal Boyutlaryla Hayat Boyu renme ve Eitimde Yenilikler ...................................... 522

retmen Adaylarnn Okuma Motivasyonlarnn Deerlendirilmesi ....................................................... 527

Egzersiz Ve Beslenme Yaam Tarz Mdahalesinin Kilo Kontrol Ve Davran Deiim Sreleri zerine Etkisi .......................................................................................................................................................... 540

xiii

zel Eitim htiyac Olan ocuklarn Egzersiz z-Yeterlii, Beden maj ve Salkla likili Yaam Kalitesi Algs .......................................................................................................................................................... 551

Uzaktan Eitim in Bir Mobil Oyunlatrma Ortam Tasarlanmas ve Uygulanmas ................................. 559

niversite rencilerinin evrimii renme z-Yeterlikleri le Sosyal Buradalklar Arasndaki likiler: Bir Yapsal Eitlik Modeli almas ................................................................................................................. 567

evrimii renme z-Yeterlik leinin Trkeye Uyarlanmas: Geerlik ve Gvenirlik almas ....... 578

Meslek Yksekokullarinda Moda Tasarimi Blm Eitiminin Mevcut Durumunun ncelenmesi Ve Sorunlara zm nerileri ........................................................................................................................ 588

Meslek Yksek Okullarnda Temel Sanat Eitimi Dersinin Deerlendirilmesi Ve neriler ( Moda Tasarm Program rnei) ....................................................................................................................................... 593

4. Snf Sosyal Bilgiler Ders Kitabnn Baz Corafya erikleri Asndan Deerlendirilmesi ...................... 598

Aratrma Grevlilerinin Lisansst Eitim Srecindeki Sorunlarnn ncelenmesi ................................... 611

stn Yetenekli rencilerin Modeller ve Bilimsel Modellerin Doas Hakkndaki Grleri .................. 621

Zek Oyunlar Dersinde Uygulanan Geometrik-Mekanik Oyunlarn rencilerin Akademik z Yeterlik ve Problem zme Becerilerine Etkisi ............................................................................................................ 636

Fen Bilimleri retmen Adaylarnn Aklc la Kullanm ve Antibiyotik Direnci ile lgili Bilgi Dzeylerinin Tespiti ........................................................................................................................................................ 644

Greiler ve Sedanterlerin Damgalama Dzeylerinin Karlatrlmas .................................................... 698

Greilerin Uyku Kalitesinin ncelenmesi ................................................................................................ 705

Samsun lindeki Sporcularn Uyku Kalitesinin Aratrlmas ...................................................................... 712

retmen Adaylarnn Eitimde lme ve Deerlendirmeye Ynelik zyeterlik Alglarnn Baz Deikenlere Gre ncelenmesi ................................................................................................................. 718

Son Be Ylda Yaymlanan Siber/Sanal Zorbalk Aratrmalarnn erik Analizi almas: 2013-2018 Yllar Aras ........................................................................................................................................................... 734

Gk Trklerin Bat Siyasetinde Dou Karadeniz ........................................................................................ 741

Karadenizde Pontus Algs ........................................................................................................................ 748

slam Ordularnn Abbasilerden nce regeldeki Faaliyetlerine Ermeni Kaynaklarnn Bak............... 757

Fen retiminde Kavram Karikatr Kullanmnn 5. Snf Yaammzdaki Elektrik nitesinde renci Baars Ve Tutumu zerine Etkileri .......................................................................................................... 765

Sinizm ve rgt zerindeki Etkileri ........................................................................................................... 776

Trkiyede Tarihi Sre erisinde Snf retmeni Yetitirme Srecinin ncelenmesi .............................. 790

lkokul Matematik Derslerinde Akl / Zek Oyunlar Etkinliklerinin Uygulanmas ..................................... 801

lkokul retmenlerinin lme-Deerlendirme Amal Kullanabilecekleri Elenceli Web 2.0 Aralar .... 811

Ortaretim 9. Snf Trk Dili ve Edebiyat Dersi Yeni retim Programnn Uygulanmasna likin renci Grleri .................................................................................................................................................... 820

OECD Raporuna Gre Yeni Teknolojiler ve 21. Yzyl ocuklar ................................................................ 831

Fen Bilimleri Dersi retim Programndaki Deerler ve Yetkinliklerin nemli Olan Belirleme Balamnda Deerlendirilmesi ...................................................................................................................................... 840

xiv

OKS, SBS ve TEOG Fen Bilimleri Testi Sorularnn Eletirel Dnme Becerilerine Gre ncelenmesi ...... 849

Okul ncesi Eitimde Aile Eitim Etkinliklerine Ynelik retmenlerin Bak Alar ............................... 856

Azerbaycan'da Eitim ve Sosyal Bilimler Politikalar ................................................................................. 867

6E renme Modeline Gre Gelitirilen Bitmeyen Stadyum! STEM Etkinlii Hakknda retmen Grleri .................................................................................................................................................... 876

Fen Bilgisi retmenlerinin Fen Laboratuvar Alglarna Ynelik Bir Kelime likilendirme almas ...... 884

Fen Bilgisi retmen Adaylarnn Bilimin Doas nanlarnn Belirlenmesi ............................................. 893

Gncel Fen Bilimleri Dersi retim Programnn nceki Programlarla Karlatrmal Analizi ................. 902

Gncel Fen Bilimleri Dersi retim Programnn Temel zelliklerinin Analizi .......................................... 911

Ortaokul rencilerinin Yazmaya likin Metaforik Alglar: ...................................................................... 920

renme Amal Yazma in Bir n alma ............................................................................................. 920

Ortaokul rencilerinin Baar Ynelimlerinin Cinsiyet ve Snf Dzeyi Deikenleri Asndan ncelenmesi ................................................................................................................................................................... 935

KPSS Sosyal Bilgiler ABT Testi Dier Sosyal Bilim Dallarna Ait Soru Dalmlarnn ncelenmesi ......... 946

Gerekstc Sinemann zellikleri ve Luis Buuel Sinemas .................................................................. 960

Dnmsel Modernitede Yeni Aile Biimleri ........................................................................................... 968

Ynetim Olgusu ve Kavramlatrmas zerine Bir alma ........................................................................ 975

Salk Hizmetlerinde Kalite Algs: Bir erik Analizi ................................................................................... 988

Okul ncesi retmenlerinin Fen Merkezleri ve Fen Etkinliklerine Ynelik Grleri ............................. 996

Aratrmaya Dayal Fen Laboratuvarlarnda Vee Diyagram Kullanmnn Fen Bilgisi retmen Adaylarnn Fen Deneylerinin Amalarna Ynelik Tutumlarna Etkisi ........................................................................ 1004

Sosyal Devlet Anlay Balamnda Trkiyede Sosyal Yardm: Sosyal Yardmlama ve Dayanma Vakf rnei ...................................................................................................................................................... 1011

CEP TELEFONU UYGULAMALARININ DKKAT VE RAHATLIK DZEYLERNE ETKS ................................... 1023

Eitimde Program Gelitirmenin Ekonomik Temelleri: Eitim Ekonomisi Balamnda htiya Analizi ... 1052

Fen Bilgisi retmen Adaylarnn FeTeMM Farkndalklarnn eitli Deikenler Asndan ncelenmesi ................................................................................................................................................................. 1065

Fen Bilgisi retmen Adaylarnn Astronomiye likin lgilerinin eitli Deikenler Asndan ncelenmesi ................................................................................................................................................................. 1074

TRKYE CUMHURYET NKILP TARH VE ATATRKLK DERSNDE AKILLI TAHTA LE YAPILAN RETMN DERS BAARISINA ETKS ..................................................................................................... 1086

AFYONKARAHSAR MEVLVHANESNN NAN TURZM AISINDAN DEERLENDRLMES .................. 1097

Osmaniye li Yayla Yerlemelerinin Sorunlarna zm nerileri ........................................................... 1108

Duality as Theme in Poes The Tell Tale Heart ...................................................................................... 1116

LKRETM 5. SINIF RENCLERNN TURZM KONUSUNDAK METAFORK ALGILARININ DEERLENDRLMES ............................................................................................................................... 1122

SYASETNAMENN SOSYALBLGLER RETM PROGRAMINDA YER ALAN BECERLER BALAMINDA NCELENMES ........................................................................................................................................... 1130

xv

1

Trkiyedeki Bilim Merkezlerinin Instagram Profillerinin

ncelenmesi

Gamze AIRMAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

Aykut Emre BOZDOAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

ZET

Bu aratrmann amac Trkiyedeki bilim merkezlerinin Instagram profillerinin ziyaretilerin ihtiyalarna ne dzeyde cevap verdiklerinin incelenmesidir. Betimsel tarama yntemine gre gerekletirilen alma kapsamnda 28 Mart-4 Nisan 2018 tarihleri arasnda Google arama motoru ve Instagram Mobil Uygulamasnda bilim merkezi ve Instagram anahtar kelimeleri ile arama yaplmtr. Son alt aydaki paylamlar deerlendirilmitir. Aratrma verilerinin toplanmas iin Bozdoan ve Bozdoan (2016) tarafndan web siteleri ve facebook iin hazrlanan bilgi formu Instagram iin gncellenerek aratrmaya uygun hale getirilmi ve kullanlmtr. Bu kapsamda; a) Bilgi ve haberler, b) Yaplan etkinlikler ve bulunan dokmanlar, c) Grseller, d) letiim bilgileri eklinde 4 ana balk oluturulmutur. Belirlenen bilim merkezlerinden 9u incelemeye uygun grlerek almaya dhil edilmitir. Aratrmann genel amac erevesinde verilerin gerekli istatistiksel zmleri iin betimsel istatistik yntemlerinden frekans ve yzde deerleri verilerek deerlendirilme yoluna gidilmitir. Aratrmann sonucunda bilim merkezlerinin byk ounluunun Instagram profillerinde kendisini ve hedeflerini tantan bir biyografiye yer vermedii ve gncel bilimsel bilgilere/haberlere oranla bilim merkezlerinin kendi etkinlikleriyle ilgili haberleri daha fazla yaynlad grlmtr. Bunun yan sra bilim merkezlerinin yarsna yaknnn yaz okullar ve kamplar dzenlediine, tamamna yaknnn seminer ve konferans dzenlediine dair paylamda bulunduu belirlenmitir. Ayrca bilim merkezlerinin yalnzca kk bir blmnn ierik ile ilgili video yaynlad, tamamna yaknnn ierik ile ilgili fotoraf yaynlad ancak yaynlanan fotoraflarla ilgili yeterli dzeyde aklama yaplmad tespit edilmitir. Bunun yan sra bilim merkezlerinin iletiim ve rezervasyon iin telefon numaralarn ve web sitelerini mail adreslerine oranla daha aktif kullandklarn belirlenmitir. Genel kapsamda bakldnda bilim merkezlerinin Instagram profillerinde sunduklar bilgilerin ve grsellerin yeterli dzeyde anlalr olmad ve bilim merkezlerinin potansiyellerinin altnda performans gsterdii sylenebilir. Anahtar Kelimeler: Bilim merkezi, Instagram, Sosyal Medya

2

Investigation of the Instagram Profiles of the Science Centers in Turkey

Gamze AIRMAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

Aykut Emre BOZDOAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

ABSTRACT The purpose of this study is to investigate whether the Instagram profiles of the science centers in Turkey satisfy the needs of visitors. The study is conducted based on the descriptive visual scanning method by searching the keywords science centers and Instagram via Google search engine or Instagram mobile application on the dates between 28th of March and 4th of April. The posts from last sixth months are evaluated. In order to collect the data, the information form prepared by Bozdoan ve Bozdoan (2016) for the websites and the Facebook is used by making adjustments for Instagram. In this context, the study is conducted in four main subjects listed as a) information and news, b) activities and documents, c) visuals, and d) contact information. After an initial evaluation, nine science centers are included in this study. The results are presented as frequency and percent values in terms of descriptive statistics. After evaluation of the Instagram profiles of the science centers, it has been found that the most of the science centers do not include a biography to present their mission. Furthermore, instead of presenting recent scientific news and info, the science centers prefer to present their activities. Moreover, almost the half of the science centers post visuals about summer camps they organize, and almost all of the science centers post visuals about the seminars and conferences they organized. While only a small number of the science centers post videos, all of the science centers post photos. However, it has been observed that the descriptions of the posted photos by the science centers are not sufficient. Additionally, it has been observed that the science centers prefer to use phone numbers and web page addresses as contact information rather than e-mail addresses. As a result, this study presents the fact that the Instagram profiles of the science centers do not present clear information and visuals. Thus, it can be inferred that the Instagram profiles of the science centers underperform Key Words: Science centers, Instagram, Social media

3

GR Gnmzde eitim sadece okul ierisinde ve teorik olarak gereklememekte, ayn

zamanda okul d evrelerde ve teknoloji ile desteklenerek gereklemektedir. Bugnn artlarnda eitimin temellerini oluturan bilim ve teknolojinin gelimesi ile bilginin uygulanabilir ynnn nemi gittike artmaktadr. 21. Yzyl, klasik tipte eitim veren okullarn gncellenerek uygulamaya ynelik etkinliklerin ve laboratuvarn daha verimli kullanld eitim merkezlerine dnmn zorunlu hale getirmitir. Okulun yannda bilim merkezleri de rencilere bilimsel ve teknolojik gelimeleri yakndan tanyabilme ve uygulayabilme imkn sunmaktadr (Tereci, Aydn & Orbay, 2008). Bilim merkezlerinin salad snf d eitimsel aktivitelerin de genel eitim olgusuna katks yadsnamaz (Okur-Berberolu, 2013). Yaparak ve yaayarak renme ynyle bilim merkezleri okul d renme alanlarnn okul renmeleriyle tamamlanmasn salamaktadr (rk, 2016).

Bilim merkezleri zellikle gelimi lkelerde rencileri bilime ve teknolojiye tevik eden aktivitelerin gerekletii kurumlardr. Son yllarda lkemizde de bilim merkezlerinin saylarnn artmasyla, rencilerin okul d yaratc aktivitelerde bulunmasna olanak salanmakta ve rencilerin bilime ve teknolojiye olan ilgisi artrlmaya allmaktadr (Bozdoan, 2007). zellikle fen bilimleri dersine ynelik renci motivasyonunda ve baarsnda bilim merkezlerinin olumlu ynde rol oynad tespit edilmitir (rk & zkan, 2016). Hzla gelimekte olan dnyamzda, internetin ve sosyal medyann tzel kii ve kurumlarn tannabilirliine olan katks da gz ard edilemez. Dnyann nde gelen lkelerinde bilim merkezleri sosyal medyay gl bir ekilde kullanmakta ve grsel veriler paylaarak ierikleri ve salad aktiviteler hakknda ilgi ekici bilgileri kolayca sergileyebilmektedirler (Rennie & Williams, 2002).

Bilim merkezlerinin ulalabilmesi ve tannabilmesinde internetin nemi byktr. Doksanl yllarda younca kullanlan web-sitesi profillerinin, son yllarda sosyal medyann grsel evrimiyle birlikte Instagram, Facebook ve Youtube gibi platformlara doru eilim gsterdii gzlenmektedir. zellikle Instagram bu tr kurumlarn ekiciliini arttrmasnda ve pratik bir ekilde grsel verilerin paylalmasnda kullanlan en yaygn programlardan biridir. Web-sitelerinin kullanm amalar daha ok bilgi paylam ve yelik eklinde deimi ve Instagram gibi platformlar da tannabilirlii arttrma, farkndalk oluturma ve ilgi ekme amacyla youn bir ekilde kullanlmaya balanmtr (Timothy ve di., 2016). Dnyann nde gelen lkelerinde hizmet vermekte olan eitli bilim merkezleri gz nne alndnda, bu bilim merkezlerinin Instagram profillerinin grsel eitlilik ve kaliteli ierik sunduklar grlmektedir. ngilterede bulunan Londra Bilim Mzesi, Almanya Mnihte yer alan Alman Mzesi, Kanadada yer alan Ontario Bilim Merkezi, Hollandada bulunan Nemo Bilim Mzesi, Amerika Birleik Devletlerinde yer alan Exploratorium gibi dnyann nde gelen bilim merkezlerinin Instagram profilleri kurumsal profesyonellii gstermekle beraber, sunduklar yaratc ieriklerle yeni nesillere bilim ve teknoloji alannda gncel ve ilgin bilgileri kolayca aktarmaktadrlar. lkemizde fen eitiminin gelimesi ve gelimi lkeler seviyelerine ulamas amacyla bilim merkezlerinin yaygnlatrlmaya alld grlmektedir. Bu almada lkemizde faaliyet gsteren Kayseri Bilim Merkezi, Konya Bilim Merkezi, Feza Grsel Bilim Merkezi, Sancaktepe Bilim ve Deney Merkezi, Bayrampaa Belediyesi Bilim Merkezi, Kocaeli Bilim Merkezi, Elaz Bilim Merkezi, Pendik Bilim Merkezi, Sultangazi Bilim Merkezi gibi bilim merkezlerinin Instagram profilleri incelenmi ve Instagram ne dzeyde kullandklar belirlenmitir. Yaplan incelemeler sonucunda bilim merkezlerinden 9unun aratrmaya dhil edilmesi uygun grlmtr. Bu kapsamda aratrmaya dhil olan bilim merkezlerinin Instagram profilleri ve kullanc adlar verilmitir.

Tablo 1. Aratrmaya dahil edilen bilim merkezleri Instagram profilleri ve kullanc isimleri

Bilim Merkezi Instagram Kullanc Ad

4

1. Kayseri Bilim Merkezi kayseribilimmerkezi 2. Konya Bilim Merkezi konyabilimmerkezi 3. Kocaeli Bilim Merkezi kocaelibilimmerkezi 4. Feza Grsey Bilim Merkezi fezagurseybilimmerkezi 5. Sancaktepe Bilim ve Deney Merkezi sancaktepebilimdeneymerkezi 6. Bayrampaa Belediyesi Bilim Merkezi bayrampasa_bilimmerkezi 7. Elaz Bilim Merkezi elazig_bilim_merkezi 8. Pendik Bilim Merkezi Pendikbilimmerkezi 9. Sultangazi Bilim Merkezi sultangazi.bilimmerkezi

YNTEM

Aratrma Yntemi Aratrmada betimsel aratrma yntemlerinden biri olan kesitsel tarama yntemi

kullanlmtr. Kesitsel tarama yntemi deikenlerin anlk olarak bir kez lld ve deerlendirildii bir tarama yntemdir. Bu almada ise bilim merkezlerinin Instagram profillerini etkili kullanp kullanmadna dair veriler aratrmac tarafndan hazrlanan bilgi formu ile toplanmtr.

Veri Toplama Aralar Ve Verilerin Analizi Aratrmann verilerinin toplanmas iin Bozdoan ve Bozdoan (2016) tarafndan

gelitirilen lme arac incelenmi ve bu lme arac baz alnarak aratrmac tarafndan hazrlanan bilgi formu kullanlmtr. Bu kapsamda ncelikle gerek Trkiyedeki gerekse dnyadaki bilim merkezlerine ait Instagram profilleri genel olarak gzden geirilmi ve Instagram profillerinde bulunan/bulunmas ierikler listelenmitir. Daha sonra bu listede bulunan balklar 4 ana balk altnda birletirilmitir. 2 farkl alan uzmannn kontrolleri sonras veri toplama aracna son ekli verilmitir. Veri toplama aracnda bulunan 4 ana balk ve alt balklar unlardr;

a) Bilgi ve Haberler: Hem bilim merkezi bnyesindeki hem de dnya genelindeki bilimsel

faaliyetler ve gelimelere ynelik gncel haberlerin sunularak ziyaretilerin bilimsel

gelimeler hakknda bilgi sahibi olmalarna katkda bulunma dzeyleri incelenmitir.

b) Yaplan Etkinlikler ve Bulunan Dkmanlar: Bu blmde bilim merkezlerinin kendi

bnyelerinde yaplan etkinliklere ve sahip olduklar dkmanlara profillerinde yer verilme

durumlar incelenmitir.

c) Grseller: Bu blmde bilim merkezlerinin ierikleri ile ilgili konferans, seminer ve atlye

almalar gibi etkinliklere ait fotoraflar, etkinliklere ait videolar, afi ve posterlerin olma

durumlar incelenmitir.

d) letiim Bilgileri: Bu balk altnda bilim merkezlerinin, ziyaretilerinin kendileri ile iletiime

geebilme, randevu alabilmek ve rezervasyon yaptrabilmek iin gerekli bilgileri

profillerinde bulundurma durumlar incelenmitir.

Snrllklar 1. Instagram adreslerinin belirlenmesinde Google arama motoru ve Instagram Mobil

Uygulamas kullanlmtr. 2. Aramalarda bilim merkezi ve Instagram anahtar kelimeleri kullanlmtr. 3. Aratrmaya dhil edilen Instagram profilleri 28 Mart-4 Nisan 2018 tarihleri arasnda

incelenmitir. 4. Aratrmada belirtilen tarihlerde sadece bilim merkezlerine ait Instagram profillerinde

bulunan bilgilerden faydalanlmtr.

5

Aratrmann genel amac erevesinde verilerin gerekli istatistiksel zmleri iin betimsel istatistik yntemlerinden frekans ve yzde deerleri verilerek deerlendirilme yoluna gidilmitir.

BULGULAR

Bilim merkezi Instagram profillerinin bilgi ve haber verme durumlar incelenmi ve

Tablo 2de sunulmutur.

Tablo 2. Bilim merkezi Instagram profillerinin bilgi ve haber verme durumlar

Ana balk Bilim Merkezleri

Bilgi ve Haberler

Ka

yse

ri B

il. M

.

Ko

ny

a B

il. M

.

Fez

a G

rs

ey B

il. M

.

Sa

nca

kte

pe

Bil

. Ve

Den

ey M

.

Ba

yra

mp

aa

Bel

. B

il. M

.

Ko

cael

i B

il. M

.

Ela

z

Bil

. M.

Pen

dik

Bil

. M.

Su

lta

ng

azi

Bil

. M.

f %

Biz Kimiz -- -- -- -- -- -- -- -- 0 0

Bilim Merkezinden Haberler + + + + + + + + 8 88.8

Bilimsel Haberler / Bilgiler -- -- + + -- + 3 33.3

Basnda Biz -- -- -- -- -- 0 0

+Yeterli bilgi verilmitir. Ksmen bilgi verilmitir, yeterli veya gncel deildir. -- Hi bilgi bulunamamtr.

Tablo 2 incelendiinde hibir bilim merkezinin kendilerini ve hedeflerini aklayc bir bilgi vermedii, 8 bilim merkezinin genel olarak yapt etkinliklerden haberler verdii, 3 bilim merkezinin bilimsel bilgiler/haberler sunduu ve hibir bilim merkezinin kendileriyle ilgili basndan haberleri profillerinde yeterli dzeyle sunmad belirlenmitir. Tablo 3. Bilim merkezi Instagram profillerinin yaplan etkinlikler ve bulunan dkmanlar ile ilgili sunduu bilgilerin frekans ve yzde dalm

Ana balk Bilim Merkezleri

Yaplan Etkinlikler ve Bulunan Dkmanlar

Ka

yse

ri B

il. M

.

Ko

ny

a B

il. M

.

Fez

a G

rs

ey B

il. M

.

Sa

nca

kte

pe

Bil

. Ve

Den

ey M

.

Ba

yra

mp

aa

Bel

. B

il. M

.

Ko

cael

i B

il. M

.

Ela

z

Bil

. M.

Pen

dik

Bil

. M.

Su

lta

ng

azi

Bil

. M.

f %

Yaz okullar, Kamplar, + + -- + -- + -- -- -- 4 44.4

Atlye almalar + + + + -- -- -- + 5 55.5

Etkinlikler/ Sergiler + + + + + + + + 8 88.8

Etkinlik Takvimi/ Duyurusu + + + + + + -- + + 8 88.8

Konferans ve Seminerler + + + -- -- + -- -- + 5 55.5

eriklerin yeteri kadar anlalr ve ak olmas

+ + -- + 3 33.3

+Yeterli bilgi verilmitir. Ksmen bilgi verilmitir, yeterli veya gncel deildir. -- Hi bilgi bulunamamtr.

6

Tablo 3 incelendiinde 4 bilim merkezinin yaz okulu ve kamp dzenledii, 5 bilim merkezinin atlye almalar yapt, 8 bilim merkezinin eitli etkinlik/sergi yapt ve yine 8 bilim merkezinin etkinlik takvimi/duyurusu yapt, 5 bilim merkezinin konferans/seminer dzenledii ve 3 bilim merkezinin bunlar aklayc bir ekilde sunduu tespit edilmitir.

Tablo 4. Bilim merkezi Instagram profillerinin ierikleri ile ilgili sunduu grsellerin frekans ve yzde dalm

Ana balk Bilim Merkezleri

Grseller

Ka

yse

ri B

il. M

.

Ko

ny

a B

il. M

.

Fez

a G

rs

ey B

il. M

.

Sa

nca

kte

pe

Bil

. Ve

Den

ey M

.

Ba

yra

mp

aa

Bel

. B

il. M

.

Ko

cael

i B

il. M

.

Ela

z

Bil

. M.

Pen

dik

Bil

. M.

Su

lta

ng

azi

Bil

. M.

f %

Etkinlik veya Atlye Fotoraflar + + + + + + + + + 9 100

Etkinlik Videolar + + -- -- + 3 33.3

Afiler/Posterler + + + + + + -- + 7 77.7

Konferans/Seminer Fotoraflar + + + -- -- + -- -- + 5 55.5

+Yeterli bilgi verilmitir. Ksmen bilgi verilmitir, yeterli veya gncel deildir. -- Hi bilgi bulunamamtr.

Tablo 4 incelendiinde 9 bilim merkezinin Instagram profillerinde etkinlik veya atlye almalar ile ilgili fotoraf, 3 bilim merkezinin de etkinliklere ait videolar sunduu tespit edilmitir. 7 bilim merkezinin ise afiler ve posterlerle ilgili fotoraf sunduu ayrca 5 bilim merkezinin de konferans ve seminerlere ait fotoraflar sunduu tespit edilmitir. Tablo 5. Bilim merkezi Instagram profillerinin iletiim bilgileri sunma durumlarnn frekans ve yzde dalm

Ana balk Bilim Merkezleri

letiim Bilgileri

Ka

yse

ri B

il. M

.

Ko

ny

a B

il. M

.

Fez

a G

rs

ey B

il. M

.

Sa

nca

kte

pe

Bil

. Ve

Den

ey M

.

Ba

yra

mp

aa

Bel

. B

il. M

.

Ko

cael

i B

il. M

.

Ela

z

Bil

. M.

Pen

dik

Bil

. M.

Su

lta

ng

azi

Bil

. M.

f %

Telefon + + + + + + + + + 9 100

Mail Adresi -- -- -- -- + -- -- -- -- 1 11.1

Website Linki + + + + + + + + + 9 100

Konum Adresi + + + + -- + + + + 8 88.8

+Yeterli bilgi verilmitir. Ksmen bilgi verilmitir, yeterli veya gncel deildir. -- Hi bilgi bulunamamtr.

Tablo 5 incelendiinde 9 bilim merkezinin profilinde de telefon numaras ve web site linki, 1 bilim merkezinin mail adresi , 8 bilim merkezin ise konum adresi sunduu tespit edilmitir.

7

TARTIMA ve SONU

Yaplan alma sonucunda incelenen 9 bilim merkezinin %88.8inin Instagram profillerinde bilim merkezi ile ilgili yeterli gncel haberler sunduu, sadece %33.3nn yeterli bilimsel haberler/bilgiler yaynlad belirlenmitir. Bu sonular bilim merkezlerinin Instagram takipilerine ve ziyaretilerine bilim merkezleri ile ilgili yeterli haberler sunmu olmasna ramen bilim merkezlerinin byk ounluunun genel olarak bilimsel bilgi paylam konusunda eksik kaldn gstermektedir. Ayrca 9 bilim merkezinden hibirinin basnda kendileriyle ilgili yaynlanan haberlere yeterli dzeyde yer vermedii, kendilerini ve hedeflerini tantan bir biyografi yaynlamadklar grlmtr. Gnmzde birok grsel geyi iinde barndran Instagram, insann doasnda var olan merak duygusunu bilim alanna ekmek iin kullanabileceimiz bir platformdur.

Instagramn doru ekilde kullanmnda bilim merkezlerinin genel olarak eksiklik yaad belirlenmitir. Dnyann nde gelen uluslararas bilim merkezlerinin Instagram hesaplar dikkate alndnda, bilimsel bilgi paylam konusunda ok daha duyarl olduklar grlmektedir. lkemizde son yllarda bilim merkezlerinin saylar artmakla birlikte bilimsel ierik paylam konusunda hala uluslararas bilim merkezlerinin ok gerisinde olduumuz aikardr. Yaplan etkinlikler ve bulunan dokmanlar incelendiinde bilim merkezlerinin %44.4nn yaz okullar ve kamplar dzenlediine dair paylamda bulunduu grlmtr. ncelenen bilim merkezlerinin %88,8inin etkinlik ve seminerler dzenledii, bunlarla ilgili etkinlik takvimi belirledii ve etkinlik duyurusu yapt grlrken, bilim merkezlerinin tmnn atlye almalarna ait fotoraflar sunduu ancak yalnzca %55,5i atlye almalar ile ilgili aklamada bulunduu belirlenmitir. Bu sonular bilim merkezlerinin byk ounluunun nceden etkinlik duyurusu yapmasna ramen, gerekletirilen atlye etkinliklerine dair yaplan paylamlarda, almalarn detaylaryla ilgili yeterli aklamada bulunmadn gstermektedir. Ayrca bilim merkezlerinin yalnzca %33,3nn etkinliklere ve atlye almalarna ilikin videolar paylat grlmtr.

ncelenen bilim merkezlerinin %55,5inin konferans ve seminer dzenledii, yine %55,5inin dzenledii konferans ve seminerlere ait fotoraf paylamda bulunduu belirlenmitir. Ayrca bilim merkezlerinden %77,7sinin etkinliklerle ilgili eitli afi ve poster paylamnda bulunduklar grlmtr. Genel kapsamda bakldnda incelenen bilim merkezlerinin Instagram profillerinde sunduklar bilgilerin ve grsellerin sadece %33,3nn anlalr dzeyde olduu tespit edilmitir. Yaplan analizler sonucunda bilim merkezlerinin tamamnn telefon numaralar ve web site linklerinin bilgilerini Instagram profillerinde sunduklar, %88,8inin konum adresini sunduu ancak bilim merkezlerinin sadece %11,1lik ksmnn mail adresi bilgisini paylat grlmtr. Bu sonular bilim merkezlerinin iletiim ve rezervasyon iin telefon numaralarn ve web sitelerini mail adreslerine oranla daha aktif kullandklarn ortaya koymaktadr. Aratrmada gzlemlenen bir dier durum ise bilim merkezlerinin ziyaretilerini web sitelerine ynlendirici ierikte paylamlarda bulunmalardr. Buradan da grld gibi bilim merkezlerinin tamamna yakn randevu ve kayt ilemlerini gerekletirmek iin web sitelerini daha aktif kullanmaktadr (Bozdoan ve Bozdoan, 2016).

Gnmzde sosyal medyann gcnden yararlanma bakmndan uluslararas bilim merkezleriyle karlatrldnda incelenen bilim merkezlerinin potansiyellerinin altnda performans gsterdii grlmektedir. Instagramn her geen gn daha da poplerlemesi ve globallemesiyle birlikte, bilim merkezlerinin de bu grsel platformu gerektii gibi kullanabilmesi, yaplan etkinliklerin geni kitlelere ulaabilmesinde ve rencilerin bilime ve fene olan ilgilerinin artmasnda byk katk salayaca gz ard edilemez.

NERLER

8

Bu alma kapsamnda u neriler sunulabilir;

zellikle grsel kalite bakmndan yetersizlik tespit ettiimiz bilim merkezleri

bnyelerinde bu alanda uzman kiilerle ibirlii iinde almalar yrtebilir.

Bilim merkezleri paylatklar ieriklerin daha anlalr ve dzenli halde kullanc

ve ziyaretilere sunulmasn salamak iin bir sosyal medya danmann

bnyelerinde altrabilirler.

KAYNAKA

Bozdoan, A. E. (2007). Students interests towards science fields about exhibitions in science

centers: Feza Gursey Science Center in Turkey. Natural Science Education. 2(19), 5-16.

Bozdoan, A.E. & Bozdoan, K. (2016). Examination and evaluation of websites of Science

Centres in Turkey. Participatory Educational Research (PER) Special Issue 2016-II, pp, 71-79.

rk, E. & zkan, M. (2016). Bilim Merkezinde yrtlen renme etkinliklerinin

rencilerin fen bilimleri dersindeki akademik baarlarna etkisi ve motivasyon

dzeyleriyle ilikisi. Uluda niversitesi Eitim Fakltesi Dergisi, 29 (2), 279-301.

rk E. (2016), Bir renme ortam olarak bilim merkezleri, Informal Ortamlarda Aratrmalar

Dergisi, 1(1),79-97.

Okur-Berberolu, E., & Uygun, S. (2013). Snf d eitimin dnyadaki ve Trkiyedeki

geliiminin incelenmesi. Mersin niversitesi Eitim Fakltesi Dergisi, 9(2), 32-42.

Rennie, L. J., & Williams, G. F. (2002). Science centers and scientific literacy: Promoting a

relationship with science. Science education, 86(5), 706-726.

Tereci, H., Aydn, M., & Orbay, M. (2008). Bilim ve Sanat Merkezlerine Devam Eden

rencilerin Fen Tutumlarinin ncelenmesi: Amasya Bilsem rnei.

[http://docplayer.biz.tr/24061665-Bilim-ve-sanat-merkezlerine-devam-eden-

ogrencilerin-fen-tutumlarinin-incelenmesi-amasya-bilsem-ornegi-ozet.html]

adresinden 15.04.2018 tarihinde indirilmitir.

Timothy, P. G., Jeffrey, B., Kaitlyn, L., & Margarita, V. D. (2016). Delivery of educational

content via Instagram. Medical education, 50(5), 575-576.

9

Bilim Merkezlerindeki Sergilerin Fen Bilimleri Dersi

retim Programyla likilendirilmesine Ynelik rnek

Uygulamalar

Mge PEKN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

Aykut Emre BOZDOAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

ZET

Okul d evrelerin okuldaki eitimi destekleyecek ekilde dzenlenmesinde retmenlere byk rol dmektedir. retmenlerin bu yerlere bir gezi dzenleme srecine aktif olarak katlmal ve baarl bir gezi sreci iin youn aba gstermeleri gerekmektedir. Almanyadaki Alman Mzesi, ngilteredeki Londro Bilim Mzesi, Amerikadaki Exploratorium, ve Kanadadaki Ontario Bilim Merkezi gibi dnyann nde gelen bilim merkezileri incelendiinde her birinin kendine ait bir mze eitim program olduu ve bu mze eitim programlarnn farkl ya gruplarna ve ilgi alanlarna gre ierik hazrland grlmektedir. Dnyadaki rnekleri incelenerek lkemizde yeni yeni kurulmaya balanan bilim merkezlerinin eitim programlar da sre ierisinde oluturulacak ve bata renciler olmak zere tm bireylerin hizmetine sunulacaktr. Bu noktadan hareketle almann amac Trkiyede kurulmaya balanan bilim merkezlerindeki materyallerin, bilime kar tutumun, bilimsel dnce sisteminin ve bilimsel bilgi altyapsnn oluturulduu Fen Bilimleri derslerine entegre edilmesi noktasnda bir eitli rnekler ortaya koymaktr. alma dokman analizi yntemi kullanlarak gerekletirilmitir. almann amac kapsamnda ele alnan bilim merkezleri etkinlikleri ve 2018 Fen Bilimleri retim program incelenmi ve 6 farkl retim paketi oluturulmutur. Hazrlanan retim paketleri, Fen Bilimleri dersi retim programndaki hangi konular/kavramlar ve kazanmlar iin hangi sergilerin/materyallerin ziyaret edilmesi gerektii ve gezi srecinde nasl bir yol izleneceine ynelik bilgiler iermesi noktasnda retmenlere kaynak olacak potansiyele sahiptir. Bu sayede Fen Bilimleri retmenlerinin daha etkili bir ekilde dersiyle ilikilendirilmi bilim merkezi ziyaretlerini planlamalarna katk salayacaktr. Anahtar Kelimeler: Bilim merkezi, Fen Bilimleri, retim program,

10

Sample Practices for Associating Exhibitions in Science Centers with Science Teaching Program

Mge PEKN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

Aykut Emre BOZDOAN

Tokat Gaziosmanpaa niversitesi

ABSTRACT Teachers play a major role in the regulation of non-school environments to support school education. Teachers need to actively participate in these trips and work hard for a successful trip. When we look at the world's leading science centers, such as the German Museum in Germany, the London Science Museum in England, the Exploratorium in America, and the Ontario Science Center in Canada, each of them has its own museum education program and it seems that the content is prepared according to the interests. By examining the examples in the world, the training programs of the newly established science centers in our country will be constituted in the process and will be offered to all individuals, especially students. From this point the aim of the study is the materials in science centers started to be established in Turkey; attitude towards science, scientific system of ideas and of the established scientific knowledge points to be integrated into the Science lessons is to put forward a variety of examples. The study was conducted using the document analysis method. The activities of the science centers and the 2018 science curriculum were examined and six different teaching packages were created. Prepared teaching packages have the potential to be a source of resources for teachers at the point where the topics / concepts in the curriculum of the science curriculum and which exhibitions / materials to visit for the gains and the way to be followed in the travel process.This will contribute to planning Science teachers' visits to the science centers more effectively associated with the lesson.

Key Words: Science Center, Science, Curriculum

11

GR

Okul d renme ortamlar rencilerin fen bilimleri dersini gndelik hayatla badatrarak daha kolay renmesi asndan olduka nemlidir. Fen retimi genellikle renme ortamnda yrtlmektedir. Bu renme ortam; snf, laboratuvar ve okul d meknlardr (Orion ve Hofstein, 1994, akt. Sontay ve di. 2016). Okul d meknlardan birisi olan bilim merkezlerinin temelinde bilimsel olgu ve olaylarn renilmesi, rencilerin bilime ynelik ilgisinin arttrlmas, bilimsel ilem becerilerinin gelitirilmesi, duyusal zelliklerin harekete geirilmesi ve devinisel becerilerin rencilere kazandrlmas amalanmaktadr. Bu merkezler bilim, eitim ve endstri arasnda bir ba kurmakta ve her bir alann zelliini tayan bir model sunmaktadr (Tlili, Cribb ve Gewirtz, 2006, akt; rk, 2016). Bilim merkezleri; fen retiminin amalarna ulamasn salayan, nformal renme ortam yaratan, feni, teknolojiyi ve eitimi destekleyen, rencilerin motivasyonlarn ve akademik baarlarn arttran, bilim kltrn topluma yayan, dier disiplinler iin aratrma sahas oluturan nemli renme merkezleridir (Bozdoan, 2007, 2008; Koyuncu, Bilici, Krgz ve Gney, 2016). Yaplan almalar okul d renme ortamlarnn eitim programyla ilikilendirildiinde olduka etkili sonular verdiini ortaya koymaktadr (rk, 2016). Bu kapsamda yaplan almann amac, Trkiyede kurulmaya balanan bilim merkezlerindeki materyallerin, bilime kar tutumun, bilimsel dnce sisteminin ve bilimsel bilgi altyapsnn oluturulduu Fen Bilimleri derslerine entegre edilmesi noktasnda bir rnek ortaya koymaktr.

YNTEM

Aratrmada nitel aratrma yntemlerinden birisi olan Dokman inceleme yntemi

kullanlmtr. Dokman incelemesi, aratrlmas hedeflenen olgu veya olgular hakknda bilgi

ieren yazl materyallerin analizini kapsamaktadr (Yldrm ve imek 2016). Veri kayna

olarak revize edilmi Fen Bilimleri Dersi retim Program (2018) ve Kayseri ile Konya bilim

merkezlerinin etkinlik ierikleri kullanlmtr. Bu merkezlerdeki etkinlikler incelenerek

rehberlerden destek alnmtr. 2018 retim programndaki kazanmlar dikkate alnm ve

etkinlikler karlatrlmtr.

lem Basamaklar

Veriler danman ve aratrmac tarafndan oluturulan retim paketi ablonuna

uygun olarak toplanmtr. retim paketi ablonu 4 aamadan olumutur.

1. aama, ilgili aklamalarn yer ald, retmene rehber olmas gereken blmdr.

2. aama, sergilerin ierii

3. aama, alma yapra

4. aama, gezi sonras snf ii deerlendirme.

Bu artlar sonucunda Kayseri bilim merkezi iin etkinlik, Konya bilim merkezi

etkinlik olmak zere toplam aadaki tabloda verilen alt tane etkinlik gelitirilmitir. Bildiri

kapsamnda rnek olarak bir etkinlie yer verilmitir.

Tablo 1. Etkinlik Listesi

12

SERG SM BLM

MERKEZ

RENME ALANI KONU

Madde stand Kayseri Madde ve deiim Peryodik cetvel

Yeryz stand, Tsunami,

Kasrga, Deprem Hortum stand

Kayseri Canllar ve yaam Doal Afetler

Evren stand Kayseri Dnya ve evren Gne ve Ay Tutulmas

Madde stand Konya Canllar ve yaam Su dngs

Vcudumuz stand Konya Canllar ve yaam Sindirim sistemi

Klimatoloji stand Konya Dnya ve evren klim ve hareketleri

BULGULAR

13

14

15

TARTIMA ve SONU

Trkiyede kurulmaya balanan bilim merkezilerinin daha etkili kullanlabilmesi iin

okuldaki retimi destekleyecek retim paketlerine sahip olmalar gerektii

dnlmektedir. Ayrca 81 ilde kurulmas planlanan bilim merkezlerinin Fen Bilimleri

dersinin birer destekleyicisi olmas iin bir n alma olarakta grlebilir. Bilime kar

tutumun, bilimsel dnce sisteminin ve bilimsel bilgi altyapsnn oluturulduu derslerin

banda ortaokuldaki Fen Bilimleri dersi gelmektedir. te bu nedenle bilim merkezlerindeki

materyallerin zellikle Fen Bilimleri dersi retim programyla ilikilendirilmesi, bilimi seven,

anlayan ve kullanan/reten yeni nesiller yetitirilmesine nemli katklar salayacaktr.

Hazrlanan retim paketleri, Fen Bilimleri dersi retim programndaki hangi konular,

kavramlar ve kazanmlar iin hangi sergilerin/materyallerin ziyaret edilmesi gerektii ve gezi

srecinde nasl bir yol izleneceine ynelik bilgiler iermesi noktasnda retmenlere kaynak

olacak potansiyellere sahiptir. Hazrlanan bu retim paketleri birletirilerek kitap/kitapk

haline getirilebilir. Bu sayede Fen Bilimleri retmenlerinin daha etkili bir ekilde dersiyle

ilikilendirilmi bilim merkezi ziyaretlerini planlamalarna katk salayacaktr.

NERLER

1. Bu aratrma bilim merkezleri ile yaplmtr. Planlanacak dier almalarn farkl renme

ortamlarnda (planetaryum, hayvanat bahesi, akvaryum vb) yaplmas nerilmektedir.

2. Hazrlanan retim paketinin rnek tekil edecei dnldnde, lise fizik, kimya ve

biyoloji dersleri iinde retim paketlerinin oluturulmasna katk salayaca

ngrlmektedir.

3. Hazrlanan retim paketlerinin MEBe bal Eitim Biliim Ana yklenerek lkemizde

alan tm Fen Bilimleri retmenlerinin kullanmasna imkn salayacaktr.

KAYNAKA

16

Bozdoan, A. E. (2007). Bilim ve Teknoloji Mzelerinin Fen retimindeki Yeri ve nemi. (Yaymlanmam Doktora tezi). Gazi niversitesi, Eitim Bilimleri Enstits, Ankara.

Bozdoan,A.E,.(2008).Fen Bilgisi retmen adaylarnn bilim merkezlerini fen retimi asndan deerlendirilmesi: Feza Grsey Bilim Merkezi rnei. Uluda Eitim Fakltesi Dergisi XXI (1), 2008, 19-41.

rk, E., (2016). Bir renme ortam olarak Bilim Merkezleri. nformal Ortamlarda Aratrmalar Dergisi, 1 (1), 79-97.

Koyuncu, A., Bilici, E., Krgz, H. Gney, A., (2016). Bir deneyim; Konya Bilim Merkezi gezisi. nformal Ortamlarda Aratrmalar Dergisi, 1 (1), 70-78

Sontay, G., Tutar, M., Karamustafaolu, O.(2016).Okul d renme ortamlar ile fen retimi hakknda renci grleri: Planetaryum gezisi. nformal Ortamlarda Aratrmalar Dergisi, 1 (1), 1-24.

www.kbm.org.tr adresinden 15 Nisan 2018 tarihinde indirilmitir.

Yldrm, A ve imek, H. (2016). Sosyal Bilimlerde Nitel Aratrma Yntemleri (10. Bask). Ankara: Sekin Yaynclk.

Biliim Teknolojileri retmenlerinin Kodlamaya Dnk

Tutumlar ve z - Yeterlilikleri

Hsn AHN

Amasya niversitesi

zgen KORKMAZ

Amasya niversitesi

Recep AKIR

Amasya niversitesi

Ferya UUR ERDOMU

Amasya niversitesi

ZET

Bu aratrmann amac ortaokullarda grev yapmakta olan biliim teknolojileri retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlarn ve kodlama z-yeterlilikleri ortaya koymak olarak belirlenmitir. Aratrma betimsel tarama modeline gre tasarlanmtr. Aratrmann alma grubunu Trkiyede farkl illerde grev yapmakta olan toplam 300 biliim teknolojisi retmeni oluturmaktadr. Aratrma verileri Bilgisayar Programlama renmeye Dnk Tutum ve Programlamaya likin z Yeterlilik Algs lekleri kullanlarak toplanmtr. Bilgisayar Programlama renmeye Dnk Tutum lei 3 faktrden ve 20 Maddeden olumakta ve i tutarllk katsays 0.866dr. Programlamaya likin z Yeterlilik Algs lei ise 2 faktrden ve 9 maddeden olumakta ve i tutarllk katsays 0.98dir. Elde edilen veriler ise standart sapma, aritmetik ortalama, t, anova ve pearson r korelasyon katsays ve dokman inceleme yntemleri kullanlarak analiz edilmitir. Bu erevede u sonulara eriilmitir: BT retmenlerinin genel olarak kodlamaya dnk tutumlar yksektir. Faktrler asndan deerlendirdiimizde ise en dk ortalama negatif tutum faktrndeyken en yksek ortalamada isteklilik faktrne aittir. Bt retmenlerinin kodlamaya dnk tutum ve z-yeterlilii beklenildii gibi yksek kmtr. Kdem ve tutum asndan deerlendirdiimizde daha kdemli retmenlerin tutum puanlar kdemsiz retmenlere gre anlaml bir ekilde yksek kmtr. Kdem ve z-yeterlilik asndan ise benzerlik bulunmaktadr. Cinsiyet

http://www.kbm.org.tr/

17

olarak baktmzda erkek retmenler daha isteklidirler. Kadn retmenlerin ise programlamaya dnk negatif tutumlar anlaml dzeyde daha yksektir. Toparlayacak olursak, erkek Bt retmenlerinin z-yeterlilikleri, kadn Bt retmenlerinden anlaml dzeyde daha yksektir. Bt retmenlerinin z-yeterlilik dzeyleri ykseldike, olumlu tutum puanlar ykselmekte, olumsuz tutum puanlar ise dmektedir. Anahtar Kelimeler: Programlamaya dnk tutum, programlama z-yeterlilii, programlama retim yntemleri

18

The Attitudes Of The ICT Teachers To Coding And Coding Self-Efficacy

Hsn AHN

Amasya niversitesi

zgen KORKMAZ

Amasya niversitesi

Recep AKIR

Amasya niversitesi

Ferya UUR ERDOMU

Amasya niversitesi

ABSTRACT

The aim of this study is to reveal the attitudes of the ICT teachers working in secondary schools to coding and coding self-efficacy. The research was designed based on a descriptive survey model. The research group consists of 300 ICT teachers working in different provinces in Turkey. The research data were collected by using Computer Programming Learning Attitude Scale and Computer Programming Self-Efficacy Scale. The scale of Computer Programming Learning Attitude scale consists of 3 factors and 20 items and the internal consistency coefficient is 0.866 Computer Programming Self-Efficacy Scale is composed of 2 factors and 9 items and internal consistency coefficient 0.98. The obtained data will be analyzed by using arithmetic mean, standard deviation, t, anova and pearson r correlation coefficient and document analysis methods. As a result: ICT teachers generally have high attitudes towards coding. In terms of factors, the lowest mean negative attitude factor and the highest mean willingness factor. The attitudes and self-efficacy of information technology teachers towards coding was as high as expected. In terms of seniority and attitude, the attitude scores of the more senior teachers were significantly higher than those of junior teachers. There is a similarity between seniority and self-efficacy. When we look at gender as male teachers are more willing. Female teachers' negative attitudes towards programming are significantly higher. To sum up, the self-efficacy of male ICT teachers is significantly higher than that of female IT teachers. As the self-efficacy levels of information technology teachers increase, positive attitude scores increase and negative attitude scores decrease. Key Words: Attitude towards programming, programming self-efficacy, Programming teaching methods.

19

GR Biliim teknolojileri, bilginin oluturulmas, toparlanmas, biriktirilerek ilenmesi ve

tekrar elde edilmesiyle yaygnlamas, korunmas ve buna yardmc ara olarak belirtilmektedir. te yandan biliim teknolojilerinin, verinin toplanmas, ileme girmesi, tutulmas ve gerektiinde istenilen bir yere ulatrlmas veya istenilen bir yerden bu bilgilere ulalmasn imkn veren teknolojiler olduu vurgulanmaktadr (Ceyhun, alayan,1997, s.12; Karahan, 2003). Kazgan (1997) biliimin nemli teknolojilerinden biri olan bilgisayarn, dier sistemler karsnda bilgi iletimindeki hz ve ok ynl oluundan dolay vazgeilmez olduunu belirtilmektedir. Aktrk (2006) biliim teknolojilerindeki geliimin hz, gnlk yaamn tm ynlerini nemli dzeyde etkileyerek, zelliklede eitim sistemlerinin vazgeilemez bir paras olma zelliini zaman ilerledike artrdn vurgulamaktadr. Ancak (Sarhan, 1999:9) bilginin toparlanmas, saklanmas, ileme girmesi, ulalmas ve datlmasn salayan teknolojiler, aplikasyon ve hizmetlerin tamam ve sistemdeki verilerin tm eklinde de aklanabilmitir. Bilgisayar ve retim Teknolojileri Eitimi blmnden mezun olan retmenler MEB okullarnda biliim teknolojileri retmeni olarak grev yapmaktadrlar (Altun ve Akpnar 2014).

Alan yaznda rencilere bilgisayar kodlama ve tasarm aralar retilmesinin, rencilerin dijital okuryazarlk dzeylerini gelitirdii, okul ve derslere olan motivasyonlarn artrd vurgulanmaktadr (Altun ve Akpnar, 2014). Programlama yetisi, bilgisayar program yazabilmek dnda gnmzde insanlarda bulunmas gereken ileri derece dnme yetilerini de kullanabilmeyi gerektiren bir yetenek olarak karmza kmakta olduu belirtilmektedir (Ykseltrk ve Altok 2015). nsanlar kodlama yaparak bilgisayarlarn ya da dier teknolojik aletlerin nasl davranacaklar ynlendirilirken, ayn anda sorunlarn ne ekilde zleceini ve sistematik dnebilme aamalar renilmektedir (Ykseltrk ve Altok 2015). Dier bir yandan, program yazabilmek rencilere sorunlara farkl ynlerden bakabilme ve zm iin en ksa yolu bulabilme becerisini kazandrmaktadr (Ykseltrk ve Altok 2015). Bilgisayarda kodlamann zellikle alt snflardaki rencilerin bilisel alanda gelimelerine salad katk gemiten bu yana allan bir konu olduu grlmektedir (Papert, 1980; Billings, 1983; Clements, Gullo, 1984). Fesakis G. & Serafeim K. (2009) ise programlamay, sistematik dnebilme, problem zme, olaylarn arasndaki ilikileri grebilme, yaratc dnme gibi bilisel zellikler kazandrmak olarak belirtilmektedir. Papert (1980) ile Szlavi ve Zsako (2006) rencilerin programlama yaparken ilk olarak verilen bir problem durumuna zm retmek gerekliliinde olduklarn, ardndan da bu zm bilgisayarla ilikilendirmenin bir yolunu bulmak zorunda olduklarn vurgulamakta ve bu iletiim rntsnn dilbilgisi ve terim olarak ve dnce olarak tam olmak zorunda olduunu ifade etmektedir. Saeli ve arkadalar (2011)na gre programlamann bir problemi zme etkinlii olduu gibi, analiz yapabilmesi de gelitirebilmektedir. Resnick ve Ocko (1990) ya gre programlama yoluyla baka disiplim alanlarndaki terimlerin ve srecin daha detayl allmas mmkndr. Programlamayla farkl disiplinlerdeki problem zme becerilerinin geliimi de hedeflenmektedir. Nitekim programlamann problem zme becerisini gelimesine ynelik katklaryla ilgili alnyaznda pek ok kant bulunmaktadr (Feurzeig 1970; Papert, 1993; Mulder, 2002, Dasso ve di.2005). Gay ve Airasian (2000) Tutumu obje, fikir ve topluluklara kar kabul ya da ret eilimlerini, onlara kar olumlu ve olumsuz hisleri gsteren his olarak tanmlamaktadr. (Arslan 2006) Tutumun evredeki bireylerle birtakm etkileimler sonucunda olutuunu vurgulamaktadr. (Arslan 2006)a gre tutumlar sadece bir yaant sonucunda aniden farkllaabilecei gibi birka kere geirilen yaant neticesinde kademeli olarak da deiebildiini ifade etmitir. Gagne (1985) ise tutumlarn ynnn olduunu ifade etmektedir. Bunlar; bilisel yn, fikirler ve neriler, duyusal yn; fikirlere katlan duygular ve davransal yn, davran iin hazr olma durumudur.

20

z-yeterlilik, son zamanlarda renmenin duyusal ynn aklamada kullanlan nemli deikenlerden bir tanesidir (Tuncer, Tana, 2011). z-yeterlik algsnn renmede etkili bir olgu olduuna inanlmaktadr (Tuncer, Tana, 2011). ada renme yaklamlarnn yaygn ekilde kabul edilmesiyle renmenin birey ynnden durumunu ifade etme noktasnda z-yeterlilik byk bir nem tamaktadr (Tuncer, M., Tana, R. 2011). Bandura(1997)ya gre z-yeterlilik bireyin belirli bir performans sergilemek iin gereken etkinlikleri dzenleyip baarl bir biimde gerekletirme kapasitesi zerine kendine zg karar olarak tanmlanmtr. Akar ve Umay (2001) ise z-yeterlilik algs gelien bir kiinin kar karya kald sorunlardan kamak yerine bunlarn stesinden gelmeye almakta ve bireyin elde ettii ve zor durumlarda kullanabilecei duygusal performansn oto-kontrol etme becerisi olarak ifade etmitir. z-yeterlilik algs, doru veya yanl yapma davranlarn etkileye ve problemlerle ba etmedeki tekrar dzeyi ile ilgilidir. Bu ynden bakldnda z-yeterlilik algsnn renme srecinde ne kadar nemli grlmekte olduu ifade edilmitir (Orhan ve Akkoyunlu 2003). (Karsten ve Roth- (1998) ise bilgisayar z-yeterlilik inancn, bireyin bilgisayar kullanma konusunda kendine ilikin yargs eklinde tanmlamaktadr. z-yeterlilik bir alma disiplinini kendi isteiyle seebilme ve setii ii baarabilmek iin motive olabilme, aba gsterip o alma iin vakit harcama gibi sonular ortaya karmaktadr (Orhan ve Akkoyunlu 2003). z-yeterlilik kiinin sadece belirli bir alan veya davran grubu ile alakaldr (Orhan ve Akkoyunlu 2003). Bir baka ekilde bakacak olursak kii herhangi bir alanda mesela ikinci bir spor dalnda uzmanlk yksek bir z- yeterlik algsna sahipken, herhangi farkl bir alanda rnek verecek olursak yabanc dil renmede dk bir z-yeterlik inanc gelitirmi olabilir (Orhan ve Akkoyunlu 2003).

Yukardakilerden hareketle bu aratrmann amac ortaokullarda gre yapmakta olan biliim teknolojileri retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlarn, kodlama z-yeterlilikleri, derslerinde kodlama eitimi iin ne tr ortamlar ve yntemler kullandklarn ve ne tr ortamlara ve yntemlere yer verdiklerini belirlemektir.

Problem Cmlesi

Biliim Teknolojileri retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlar, kodlama z-yeterlilikleri, derslerinde kodlama eitimine dnk kullandklar yntemler ve grleri nasldr?

Alt Problemler

1. retmenlerin kodlamaya dnk tutumlar ve kodlama z-yeterlilikleri nasldr?

2. retmenlerin kodlamaya dnk tutumlar ve kodlama z-yeterlilikleri kdemlerine

gre farkllamakta mdr?

3. retmenlerin kodlamaya dnk tutumlar ve kodlama z-yeterlilikleri cinsiyetlerine

gre farkllamakta mdr?

4. retmen adaylarnn kodlamaya dnk tutumlar ile kodlama z-yeterlilikleri

arasnda nasl bir iliki vardr?

YNTEM

Aratrma Deseni

Bu aratrmada nicel karakterli bir alma olmakla birlikte, betimsel tarama yntemi kullanlarak yrtlmtr. Betimsel tarama yntemi, aratrmac iin bir deikenin mevcut durumunu tanmlamak olarak tanmlanabilir. Bu aratrmada da biliim teknolojisi retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlar, yeterlilikleri ve grleri betimlenmeye allmtr.

rneklem/alma Grubu/Katlmclar

21

Bu aratrmann alma grubunu Trkiyede farkl illerde aktif olarak alan 51 kadn, 68 erkek olmak zere toplam 119 biliim teknolojisi retmeni oluturmaktadr.

Veri Toplama Aralar ve Veri Toplama Sreci

Veriler toplam 5 blmden oluan 2 adet lme arac, 4 soruluk anket ve 10 adet grme sorular kullanlarak toplanmtr. Programlamaya ilikin z yeterlilik leinin birinci blmnde basit kodlama yeterlikleri, ikinci blmnde ise karmak kodlama yeterlikleri llmtr. Programlamaya dnk tutum leinin blmnde ise srasyla isteklilik, negatif tutum ve gereklilik llmtr. Anket blmnde de cinsiyet, ya ve mesleki tecrbe bilgilerinin olduu demografik bilgiler elde edilmitir. Tm leklerde toplam 29 soru bulunmaktadr.

Programlamaya likin z Yeterlilik lei

Programlamaya ilikin z yeterlik lei Ramalingam ve Wiedenbeck (1998) araclyla lisans dzeyi rencilerin bilgisayarda programlamaya ilikin z yeterlilik dzeylerini belirleme amacyla gelitirilmitir. lekte toplam 2 faktr ve 9 madde yer almaktadr ve sorular likert tipinde (5 dzey) hazrlanmtr. 1= kendime hi gvenmiyorum, 2= genellikle gvenmiyorum, 3= %50/50, 4= olduka gveniyorum ve 5= tamamen gveniyorum eklinde puanlar belirtilmitir. lein geerlik ve gvenirliklerinin bulunmas iin, lein tamam toplam 421 lisans rencisine programlamaya giri dersinde yaplmtr. almada aklayc faktr analiz sonular dorultusunda lein tamamnn toplam iki faktrden olumakta olduu bulunmutur. Bu faktrler u ekilde isimlendirilmitir; basit programlama grevlerini gerekletirme ve karmak programlama grevlerini gerekletirme. lk soru birinci faktr, dier alt soru ise ikinci faktr altnda yer almaktadr. Gvenirlik almalarnda i tutarlk katsays hesaplanp, lein tamamnn Cronbach Alpha i tutarllk katsay deeri 0.98 bulunurken, alt faktrlerin gvenirlik katsaylar st tarafta yazlan srayla 0.93 ve 0.94 olarak belirtilmiti. Ramalingam ve Wiedenbeck (1998)in programlama dili dersinde gelitirdikleri bu lek ileriki zamanlarda Akar ve Davenport (2009) Java programlama diline uyarlayarak 326 lisans rencisine uygulanmtr. Akar ve Davenport (2009) uyguladklar lek gvenirliinin katsaysn 0.99 olarak raporlarnda belirtmilerdir. Bu almada Akar ve Davenport (2009) kullanlmtr.

Programlamaya Dnk Tutum lei

Bu aratrmada ortaokul biliim teknolojileri retmenlerinin programlamaya dnk tutumu lmek amacyla 8 Korkmaz ve Altun (2014) tarafndan gelitirilmi, programlamaya dnk tutum lei isimli lek kullanlmtr. lek 20 maddeden ve 3 faktrden olumaktadr. steklilik faktrnde 9 madde, negatif tutum faktrnde 6 madde, gereklilik faktrnde ise 5 madde yer almaktadr. Maddelerde ifade edilen tutum dzeylerini belirtmek iin, maddelere 5li likert tipinde hazrlanm ve 1= asla, 2= nadiren, 3= bazen, 4= genellikle 5= her zaman eklinde dzenlenmi ve derecelendirilmitir. steklilik faktrnn i tutarllk katsays 0.824, negatif tutum faktrnn i tutarllk katsays 0.772, gereklilik aktrnn i tutarllk katsays ise 0,749 olarak bulunmutur. lein toplam iin i tutarllk katsays ise 0,866 olarak bulunmutur.

22

Verilerin Toplanmas

Bu almada veriler belirlenen lekler ve anketle yz yze ve e-mail yoluyla eitli yerlerdeki biliim teknolojileri retmenlerine uygulanarak toplanmtr.

Verilerin Analizi

ki lekle toplanan verilerde her faktrde farkl madde says yer aldndan, faktr ve toplam puanlar, daha kolay karlatrlabilmesi amacyla en dk 20, en yksek 100 olacak ekilde dntrlmtr. Buna gre retmen adaylarnn retmenlik meslei ile ilgili tutumlar frekans, aritmetik ortalama, yzde, standart sapma, t ve Anova analizleri kullanlarak analiz edilmitir.

BULGULAR VE YORUM

retmenlerin kodlamaya dnk tutumlar ve kodlama z-yeterlilikleri ile ilgili bulgular Tablo 1de zetlenmitir.

Tablo 1.BT retmenlerinin Kodlamaya Dnk Tutumlar ve z-yeterlilikleri

Deiken N X S. S Min Max

Tutum

steklilik

119

94,5 11,93 20,00 100,00

Negatif Turum 70,0 21,69 20,00 100,00

Gereklilik 78,2 16,77 20,00 100,00

Toplam 74,8 20,05 20,00 100,00

z-yeter. Basit Programlama Grevleri

43,42 21,93 20,00 96,67

Karmak Programlama Grevleri

85,18 18,05 20,00 100,00

Toplam 67,94 8,11 45,00 91,00

Tablo 1de grld zere retmenlerin kodlamaya dnk tutum puanlarnn 70 ile 94 arasnda olduu; ortalamann ise 74,8 olduu grlmektedir. Faktrler asndan bakldnda isteklilik faktrne ilikin ortalamann 94,5, negatif tutum faktrne ilikin ortalamann 70, gereklilik faktrne ilikin ortalamann ise 78,2 olduu grlmektedir. Buna gre BT retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlarnn yksek olduu, en dk ortalamann negatif tutum faktrne ait olduu, en yksek ortalamann ise isteklilik faktrne ait olduu sylenebilir.

Tablo 1de grld gibi Bt retmenlerinin kodlamaya dnk z-yeterlilik puanlar 43 ile 85 arasnda olduu; ortalamann ise 67,94 olduu grlmektedir. Faktrler asndan bakldnda basit programlama grevlerine ilikin ortalamann 43,42, karmak programlama grevlerine ilikin ortalamann ise 85,18 olduu grlmektedir. Buna gre retmenlerin kodlamaya dnk z-yeterlilik alglarnn yeterince yksek olduu sylenebilir. BT retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlar ve z-yeterliliklerinin mesleki kdem asndan farkllama olup olmamasna ilikin bulgular tablo 2te verilmitir.

23

Tablo 2. BT retmenlerinin Kodlamaya Dnk Tutumlar ve z-yeterliliklerinin Mesleki Kdeme Gre Dzeyi

Kdem N X SS T sd P

steklilik 1-5 Yl 91 72,1 20,4

-2.761

117

0.05* 5den daha kdemli 28 83,7 16,1

Negatif Turum 1-5 Yl 91 44,2 21,5

0.679 0.50 5den daha kdemli 28 40,9 23,4

Gereklilik 1-5 Yl 91 84,2 19,4

-1.092 0.277 5den daha kdemli 28 88,4 12,3

Toplam 1-5 Yl 91 66,7 8,5

-3.178 0.02* 5den daha kdemli 28 72,1 4,9

Basit Programlama Grevleri

1-5 Yl 91 93,9 12,7 -0.974 0.332 5den daha kdemli 28 96,4 8,8

Karmak Programlama Grevleri

1-5 Yl 91 70,2 22,3 0.165 0.869 5den daha kdemli 28 69,4 20,1

Toplam 1-5 Yl 91 78,1 17,4 -0.087 0.931

5den daha kdemli 28 78,4 14,9

Tablo 2 incelendiinde BT retmenlerinin kdemlerine gre kodlamaya dnk

tutumlarnn hem toplam puan asndan (t(2-117)=-3.178, p

24

Kadn 51 74,3 17,9

Tablo 3e bakldnda BT retmenlerinin cinsiyetlerine gre kodlamaya dnk

tutum dzeylerinin steklilik (t(2-117)=3.423, p

25

Altun, 2014). Fesakis ve Serafeim, (2009)a gre bu becerilerin rencilerde oluabilmesinin

yollarndan bir tanesi kodlama eitimidir. Bunun sebebini ise Kaleliolu ve Glbahar (2014)

yle aklamaktadr; kodlama eitiminde retilen dillerin retiminin sadece bilgisayar

becerilerinde baarl olmad ayn zamanda rencilerin dier alanlarda da problem zme

ve eletirel dnme becerilerinin gelitirilmesine ve daha ksa sreede yapabilmesine

yardmc olduu belirtilmektedir. Gn, Odaba ve Kuzu, (2013) ise problem zme ve

eletirel dnme becerilerini karlayabilmek iin son kuak rencilerin teknolojiyi etkili bir

ekilde kullanabilmesi ve srekli deien ve gncelleen teknolojiler hakknda yeteri kadar

bilgi ve beceri dzeyine sahip olmas gerektiini savunmaktadr. Dier bir ynden baklacak

olursa eitimde biliim teknolojilerinin etkili bir ekilde kullanlmasnda bir takm sorunlarla

kar karya kalmak ihtimal dahilindedir (Gmleksiz ve Salam,2004). Eitimcilerin,

teknolojinin salad imkanlardan etkili ve verimli bir ekilde faydalanmasn etkileyen

nemli nedenlerden bir tanesi, onlarn teknolojiye kar grleri ve teknolojik cihazlara

ynelik tutumlardr (Gmleksiz ve Salam,2004). Deniz (1994) son kullanc olan retmen

ve rencilerin veya karar verme yetkisine sahip yneticilerin negatif tutumlar, teknolojik bir

yeniliin eitim kurumlarnda kullanlmasna ynelik nemli sorunlar arasnda gsterilmekte

olduunu savunmaktadr. Yldz, Snbl, Halis ve Ko (2002)a gre ise biliim teknolojilerini

eitimde aktif bir ekilde kullanmalarn salamak amacyla ncelik olarak retmenlerin bilgi

teknolojilerine ynelik tutumlar olumlu hale getirilmelidir. retmenlerin bilgisayara

ynelik tutum, davran ve grlerinin rencilerin bilgisayara ynelik pozitif ynde tutum

ve davran olumasnda en nemli faktrlerden bir tanesi olduu ak olduu ifade

edilmektedir (Bindak, elik, 2006). Bindak, elik (2006) retmenlerin bilgisayara kar olan

tutumlarnn llmesine ilikin bir lein hazrlanmas, tutumlara etki eden etmenlerin

belirlenmesinde ve her trl negatifliklere ynelik nlem almada gerekli olacan ifade

etmektedirler. Ayn aratrmada retmenlerin tutum dzeylerinin bilinmesinin, devam

etmekte olan biliim teknolojileri desteiyle olan retim uygulamasna fayda salayaca

ifade edilmitir. Hacfazlolu, Karadeniz ve Dalg (2011) ise okuldaki ynetim kadrosunun

teknoloji lideri olarak, bilgi ve iletiim teknolojilerinin okul ynetiminde ve dersliklerde etkili

bir ekilde kullanma konusunda gerekli sorumluluklar stlerine almalar, bu sorumluluklar

uygulayabilmek iin baz yeterlilikleri kazanmlar ve gelitirmeleri mecburiyet hali aldn

belirtmitir.

SONU

BT retmenlerinin kodlamaya dnk tutumlar genel olarak yksektir. En dk ortalama negatif tutum faktrne, en yksek ortalama ise isteklilik faktrne aittir. Negatif tutumun dk puan olup isteklilik faktrnn yksek puan olmas, sonularn beklenilen ynde ktn gstermektedir. Bt retmenlerinin kodlamaya dnk z-yeterlilik alglar beklentiler dorultusunda yeterince yksektir. retmenler mesleinde yeteri dzeyde bilgi ve beceriye sahip olduu grlmektedir. Daha kdemli retmenlerin programlamaya dnk tutum toplam puanlar ve isteklilik dzeyleri, daha kdemsiz olan retmenlere gre anlaml dzeyde daha yksektir. Buradan kartlan sonu; kdem arttka retmenlerdeki tutumlar, isteklilikleri artmaktadr. Kdemlerine gre Bt retmenlerinin programlamaya dnk z-yeterlilik dzeyleri benzerdir. Kodlama eitimi MEB okullarnda son yllarda yeni verilmeye balandndan dolay kdeme gre z-yeterlilik dzeylerinde fark olmamas normal karlanmaktadr. Erkek Bt

26

retmenleri, kadn Bt retmenlerine gre programlama konusunda anlaml dzeyde daha istekli, kadn retmenlerin programlamaya dnk negatif tutumlar ise erkek Bt retmenlerinden anlaml dzeyde daha yksektir. dealde cinsiyete gre teknik alanlarda fark olmamas gerekmesine ramen aratrmalar sonucunda erkek retmenlerin daha istekli olduu grlmektedir. Hem toplam puan hem de faktrler asndan erkek Bt retmenlerinin programlamaya dnk z-yeterlilikleri, kadn Bt retmenlerinden anlaml dzeyde daha yksektir. Bt retmenlerinin z-yeterlilik dzeyleri ykseldike, olumlu tutum davranlarna ilikin puanlarnn ykselmekte, olumsuz tutum davranlarna ilikin puanlar ise dmektedir. Buradan karlan sonu ise retmenler meslekte bilgi beceri dzeyleri arttka tutumlar da artmaktadr.

NERLER

Bt retmenlerinin artk basit bilgisayar kullanm retmesi yerine, algoritma ve basit kodlama gibi eyler reterek rencilerin dnme becerilerini gelitirmesinde destek olmaldr. Biliim teknolojileri eitiminin salkl verilebilmesi iin snf mevcutlarn az ve okul teknolojik donanmnn en azndan optimum dzeyde olmal ve Bt retmenelrinin grev tanmlar net yaplamldr. KAYNAKA Altun, S. G. Mazman (2012) Programlamaya likin z Yeterlilik Algs leinin Trke

Formunun Geerlilik ve Gvenirlik almas. Eitimde ve Psikolojide lme ve Deerlendirme Dergisi, K 2012, 3(2), 297- 308

Akpnar, Y. ve Altun, Y. (2014). Bilgi toplumu okullarnda programlama eitimi gereksinimi. lkretim Online, 13(1), 1- 4.

akrolu, ., Sar, E. & Akkan, Y. (2011). The View of the Teachers about the Contribution of Teaching Programming to the Gifted Students in the Problem Solving. Paper presented at 5th International Computer & Instructional Technologies Symposium (22-24 September), Frat University, Elz.

Altun ve Akpnar 2014 Bilgi Toplumu Okullarnda Programlama Eitimi Gereksinimi Elementary Education Online, 13(1), dy: 1-4, 2014

Akar, P. ve Umay, A. (2001). lkretim matematik retmenlii rencilerinin bilgisayarla ilgili zyeterlik algs. Hacettepe niversitesi Eitim Fakltesi Dergisi, 21, 1-8

Akkoyunlu, B., Orhan, F., (2003). Bilgisayar ve retim Teknolojileri Eitimi (BTE) Blm rencilerinin Bilgisayar Kullanma z Yeterlik nanc ile Demografik zellikleri Arasndaki liki

Aktrk, N. (2006). Biliim Teknolojileri Kullanmnn rencileirn renimleri zerine Etkileri ve Biliim Harcama Esneklii T.C Mill Eitim Bakanl Eitim Teknolojileri Genel Mdrl, Ankara, Say. B.08.0.ETG.0.21.01.04.00.300.

Arslan 2006 Yznc Yl niversitesi, Eitim Fakltesi Dergisi. Aralk 2006. Cilt:II1, Say:II, 24-33

Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84, 191- 215.

Billings, K. (1983). Research on school computing. In M. T. Grady& J.D. Gwaronski (Eds), Computers in Curriculum and Instruction. VA. APCD.

Ceyhun Y. ve alayan, U. (1997), Bilgi Teknolojileri Trkiye in Nasl Bir Gelecek Hazrlamakta, Ankara: Trkiye Bankas Kltr Yaynlar, Genel Yayn No: 361.

Compeau, D. R. Ve Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, June, 189-211.

Clements, D. H. veFullo, D. F. (1984). Effects of computer programmimg on young childrens cognition. Journal of Educational Psychology. 76(6). 1051-1058.

27

Deniz, L. (1994). Bilgisayar Tutum leinin Geerlik, Gvenirlik ve Norm almas ve rnek Bir Uygulama. Marmara niversitesi Sosyal Bilimleri Enstits, Doktora Tezi.

Erman Ykseltrk ve Serhat Altok Biliim Teknolojileri retmen Adaylarnn Bilgisayar Programlama retimine Ynelik Grleri* Amasya niversitesi Eitim Fakltesi Dergisi 4(1), 50-65, 2015

Feurzeig, W., Papert, S., Bloom, M., Grant, R., ve Solomon, C. (1970). Programming language as a conceptual framework for teaching mathematics. New