william sbarzaglia - real time analytics nell’e-commerce con magento
TRANSCRIPT
William Sbarzaglia
Digital marketing
Progettazione web 15 anni
SEO e Web Marketing
E-commerce
CMS
Clienti
Public Speaking
Parlamento europeo, Lamborghini, Istat
Web Marketing Festival, Search Marketing Connect
Real-time analytics
Marketing automation
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Search Marketing Connect - 20 e 21 Novembre 2015 - William Sbarzaglia
Il real time analytics
La web analytics nell’ecommerce
Sfruttiamo i dati
Oggi
Gli strumenti
L’approccio al real time marketing
Tecniche di interazione
Gli automatismi
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
L’evoluzione della web analytics
Monitorare e analizzare
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Web analytics
Web analytics è la misurazione, la raccolta, l'analisi e report dei dati web per finalità di comprensione e di ottimizzazione dell'utilizzo di un sito web .
Web analytics non è solo uno strumento per misurare il traffico web, ma può essere utilizzato come strumento di ricerca di business, di mercato, e per valutare e migliorare l'efficacia di un sito web .
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Il più usato del web, attualmente in uso presso il 57% dei 10.000 siti più popolari
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Web Site Reporting • Log files • Hits and page Views [Web Master]
Web Site Analytics • JavaScript • Visist, Visitors, Funnels, UX,
Sources, Content [Web Analysis]
Digital Analytics • All sources of data • People, Campaigns, Engagement,
Outcomes and Social [Marketing and Analysis]
Paradigm Shift
(t) Time
(v) Value
Evoluzione della web analytics
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Perché monitorare?
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Perché monitorare?
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Elementi di traffico
Ottimizzare il vostro sito
Incoraggiare a visitare
Perché monitorare?
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Benefici
Segmentare i clienti per azioni di marketing
Ottimizzare la conversione
Garantire efficaci monitoraggi sull’utente
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Apps & mobile analytics
Social analytics
Ecommerce Analytics
La web analytics: tipologie
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La web analytics nell’e-commece
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Real time analytics
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Real time analytics
Real-time Analytics è l'uso o la capacità di utilizzare tutti i dati disponibili in un tempo che va dai millisecondi a pochi secondi.
Real time analytics
Analisi dinamica
Reporting
Azioni automaticheMeet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
Real time analytics
http://www.adobe.com/it/marketing-cloud/web-analytics.html#mcc317b1d2654cb406042dc43491f3a69
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COME MONITORARE
Definire gli obiettivi
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1
Aumentare il numero di lead
Fidelizzare i clienti
Aumentare le vendite in determinate nazioni
Vendere di più
Tracciare le metriche
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Engagement
Importo medio acquisto
Ricerche interne
Convertion rate
2
Azioni per aumentare il business
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Investire sui canali che convertono di più
Azioni di web marketing su segmenti di clienti
Tradurre prodotti in una determinata lingua
Categorie prodotto in evidenza
3
Strumenti real time analytics
Competenze
Risparmio di tempo
Spunti e linee guida
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Gratis VS Pagamento
VS
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Solido, facile da usare
Per piccole e grandi imprese
Chi sta iniziando l’analytics
Sperimentare il monitoraggio a costo zero
Gratis
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Solida comprensione di analisi
Reporting personalizzato
Più funzionalità
Monitoraggio approfondito
Canone mensile o tariffa in base utilizzoMeet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
A pagamento
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Il mercato dei tool web analytics
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Il mercato dei tool web analytics
Web analytics e-commerce GLI STRUMENTI
buon strumento di real time analytics+
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7 consigli per scegliere
1. Valutare le vostre esigenze
4. Analisi in tempo reale
2. Differenza tra strumenti gratuiti e a pagamento
3. Assistenza tecnica
5. Versione Software o ASP
6. Segmentazione dei dati
7. Titolarità dei dati
http://www.andreavit.com/blog/e-commerce/data-layer-e-tag-management-system-per-e-commerce-larchitettura-dei-dati-per-tracciare-la-user-experience.html
Il data layer
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Una collezione di oggetti ed array messi a disposizione di piattaforme esterne via Javascript.
http://www.andreavit.com/blog/e-commerce/data-layer-e-tag-management-system-per-e-commerce-larchitettura-dei-dati-per-tracciare-la-user-experience.html
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Il data layer
Cosa deve fornire il datalayer?
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GoSquared: le metriche nelle visite
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GoSquared: le metriche nell’ecommerce
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GoSquared: gli utenti…nome, email, LA FOTO!!!
GoSquared: le metriche nell’ecommerce
La mia scelta
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CARATTERISTICHE E FUNZIONALITA’
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Profilazione Utenti Real-time Analytics Automatismi
APP
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Facile setup e implementazione
Forte integrazione con le piattaforma di e-commerce come Magento
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Fornire analisi finalizzate all’e-commerce
Con pochi clic senza scrivere codice
Esempio report “checkout success”: reddito generato dai vai checkout
Report finalizzati per l’e-commerce
Assistere i clienti in modo più personalizzato, vedere la cronologia degli acquisti, promozioni utilizzate e tutte le altre attività in tempo reale.
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Customer Service personalizzato
I connettori
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I connettori
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CONFIGURAZIONE In Magento
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CONFIGURAZIONE In Magento
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MONITORIAMO!
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Metodo di pagamento
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Monitoraggio coupon
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Prodotti aggiunti al carrello
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Prodotti più redditizi
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Prodotti comparati
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Creazione account
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Ricerche nel catalogo
Prodotti nella wish list
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Woopra
Utenti online
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Comportamento Real-time
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Le azioni
Sugli utenti più interessati
Su segmenti di utenti (per tipologia di prodotto,..)
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Real time marketing
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E’ un approccio al mercato che fa leva sulla capacità aziendale di rispondere velocemente ad eventi e stimoli esterni
La chat
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Real time marketing: live chat
AZIONI real-time sui DATI real-time
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Sfruttare i dati per attivare gli automatismi
Creare migliori esperienze d’acquisto e più personalizzate.
Utilizzare i connettori per automatizzare qualsiasi cosa, come mostrare un contenuto personalizzato ad utente.
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AZIONI real-time sui DATI real-time
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ACQUISTA!
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Si ma quanto costa?
Il real time analytics
La web analytics nell’ecommerce
Sfruttiamo i dati
Gli strumenti: Woopra
L’approccio al real time marketing
Gli automatismi
L’evoluzione della web analytics
Riepilogo
Meet Magento Italy 2016 - William Sbarzaglia
https://www.youtube.com/watch?v=w-F--E-9xGE
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