【ux4 kpi分科会】コーポレートサイトの分析 20111215

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コーポレートサイトのUX的分析について

UX4KPI分科会於保真一朗

西村由香

為国潤二

株式会社メディックス

株式会社アイ･オー･データ機器

GMO NIKKO株式会社

2011/12/14


概要


3

どんな役割？

EC

soh329@twitter / 於保真一朗


4

コーポレートサイトのKPI設計

�

IR

⇒

�EC



5

コーポレートサイトの役割



6

コンセプトダイアグラム

�

�



7

コーポレートサイトのコンセプトダイアグラム

EC

B2B

IR



8

コーポレートサイトにおける分析要件

�

�

�

�

KPI

KPI


事例


10

会社紹介

株式会社アイ・オー・データ機器～デジタルライフを支える存在へ～

Ishikawa-pref

Headquarters

Tokyo

Nagoya

Osaka

Hiroshima

Fukuoka

Sendai

Sapporo

URL :http://www.iodata.jp事業内容:デジタル機器の開発、製造、販売設立 : 昭和51年1月10日代表者 : 代表取締役社長細野昭雄資本金 : 35億3,307万円従業員 : 586人（連結ベース・2011年6月期）本社 : 石川県金沢市桜田町3-10子会社 : 國際艾歐資訊股扮有限公司

艾歐資訊横山(香港)有限公司Ｉ-ＯＤＡＴＡＡｍｅｒｉｃａ，Ｉｎｃ．


11

iodata.jpについて

数万点の製品情報を掲載しているメーカーサイト

・サイトカタリスト導入(2010.12)

・IODATAファン醸成

製品情報

サポート情報

対応情報

会社情報

コーポレートサイト

営業統括部広報販推課

関連サイト

ECサイト

CS部部部部Eコマースコマースコマースコマース課課課課

・サイトカタリスト未導入・売上げ/利益UP


12

IODATAファン醸成のための取り組み①

デジタルライフデジタルライフデジタルライフデジタルライフのののの達人達人達人達人

キャラクターキャラクターキャラクターキャラクターによるによるによるによる定期更新定期更新定期更新定期更新コンテンツコンテンツコンテンツコンテンツ

レビューレビューレビューレビュー

デジタルライフデジタルライフデジタルライフデジタルライフ特集特集特集特集

特集コンテンツの運営

課題課題課題課題ややややニーズニーズニーズニーズ別別別別のののの提案型提案型提案型提案型ののののコンテンツコンテンツコンテンツコンテンツ

対話形式対話形式対話形式対話形式のののの製品活用術製品活用術製品活用術製品活用術

４４４４コママンガコママンガコママンガコママンガ週次

月次

隔月具体的活用提案具体的活用提案具体的活用提案具体的活用提案

随時

随時

月次

I-O FUN

～～～～アイオーファンアイオーファンアイオーファンアイオーファン～～～～


13

IODATA ReviewChallengehttp://zigsow.jp/com/iodata/

FaceBookhttp://www.facebook.com/iodata/

SNS・Twitterでの活動

Twitterhttp://twitter.com/io_data

http://twitter.com/_odetta

http://twitter.com/_ai_chan

http://twitter.com/_shitsucho

Zigsow （（（（http://zigsow.jp/））））

“モノ”を軸として、人と人を結びつけるコミュニティサイト

IODATAファン醸成のための取り組み②

毎月毎月毎月毎月10名名名名にににに製品製品製品製品のののの提供提供提供提供をををを前提前提前提前提ににににレビュワーレビュワーレビュワーレビュワーをををを募集募集募集募集しししし、、、、レビューレビューレビューレビューをををを掲載掲載掲載掲載していただくしていただくしていただくしていただく。。。。レビューレビューレビューレビューがががが揃揃揃揃ってからってからってからってからサマリーサマリーサマリーサマリーもももも掲載掲載掲載掲載。。。。

××××

××××

××××


14

狙い



15

主要なサイト構成

FUN

EC



16

ファンページは購入検討者の初心者向け

�

・新規訪問ユーザー／リピート訪問ユーザー

・リテラシーの高い／低いユーザー

・ファン度の高い／低いユーザー

・購入者／非購入者



17

購入検討者も多種多様。

PC

IT



18

コンセプトダイアグラムによる整理

PC…

IT

…

IT



19


EC

生活に役立つ購入者・ファンが増える

PC…


IT


20


高

I-OIT

I-OITI-O

関与度

低


B A

D C


21


高関与度

低


B A

D C


22

解析手法として

�

�A B C D

�

�



23

コーポレートサイトにおける分析要件

�

�

�

�

KPI

KPI


24

アップセル・クロスセルを狙う

A

B

C

LAN

HDD

複数の製品訴求による理解促進⇒ファン醸成へ



25

ソーシャルサイト間の分析

流入

外部リンク



実装


27

サイト上でのアクション

FUN

EC

①

②

製品詳細の閲覧

IOPLAZAへの送客


28

ユーザーをステージ化する

�アクションによりステージ1〜7まで変化する

■サイトへの訪問経験の有無

■特定のサイトからの来訪

■特定コンテンツの複数回の閲覧

■製品検索

■対応製品検索

■購入

■アップデーターのダウンロード


29

分科会への参加にあたって

IODATAのファンになっていただくために、必要な施策とは何なのか？

WEBでどのような活動をすればいい？求められているコンテンツはどんなもの？内容は理解できたのか？製品への関心度はどれくらいなのか？どんな製品に興味があるのか？

IODATAのファン度を測定し、ファンを醸成していく仕組みづくりを行いたい。


30

これからの取り組み

�まずは実装

�ユーザーのステータスをアップさせるための施策の実施�特定経路の流入の強化

�製品紹介ページと理解促進ページのリンク強化

など

�結果確認

�共有（設定のテンプレート化）� s_code.jsファイルのテンプレート化

�設定の共有


31

ご清聴ありがとうございました！

【ux4 kpi分科会】コーポレートサイトの分析 20111215

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