ut av siloene
DESCRIPTION
En beskrivelse av bruk av semantisk teknologi for masterdata-håndtering i SESAM-prosjektet hos Hafslund.TRANSCRIPT
Axel Borge – Leder for Integrasjon og søk i Bouvet
Informasjonsintegrasjon hos Hafslund
Hafslund har produsert ren
vannkraft i over 100 år.
s
.
PrivatePublic
Established
2001 2002 - 04 2005 -
Consolidation Value creationRestructuring
1898
Integrasjonsprosessen er fullført
Hafslund – opprationell struktur
s
.
District
Heating
Network MarketsHeat and
Power
Venture
Hydro powerBio-energyand heatingPelletsGas
District heating production and distribution
Network
System Control
Centre
ElectricityCustomer Services Invoicing
PowerTechnology Environment
Projecting
Verdikjeden
s
.
MaintainingBilling /
Customer ServiceOperating
Archive ERP Contiki GIS Elsmart Spectrum Billing CRM
ELSMART
Supplier
Fagsystemer
s
.
IS Customer
Meter #
Siebel
Customer #
GEONIS
Property id
IFS
Premise #
Hafslunds kjernedata
• 13 sentrale fagsystemer
• 1000 brukere
• 10 TB data
• Ingen felles masterdata katalog
Hvorfor mange siloer?
• Fagsystemer er spesiallaget for konkrete linjeoppgaver
• Effektive verktøy for eksperter
• Ingen er gode til alt…
Hva er problemet
• Det vil alltid bli dobbeltregistreringer
– Kunde
– Ansatt
– Osv
• Umulige å bruke for vanlige dødelige
• Ingen kan beskrive helheten
SESAM prosjektet skal bidra til at
alle ansatte lagrer og
gjenfinner riktige dokumenter og
informasjon – enkelt og
effektivt, ved å bruke en
sikker, enkel og samordnet arkiveringsmodell.
s
.
Visjon
• Arkivet skal være informasjonshjertet i Hafslund
• Primærkilden til fakta både i dag og historisk
Hafslunds behov
Mål
• Ekspertbrukere må få fortsette å arbeide effektivt i sin silo
• Masterdata fra siloen må være tilgjengelige for alle
• Masterdata må slåes sammen på tvers av siloer
OVERSIKT PÅ TVERS AV ALLE SILOER
Hvor vanskelig kan det være?
• Bli enige om felles datamodell!
• Bestem hvem som eier dataene
• Lag integrasjon mellom alle systemene
• Kopier alle aktuelle data inn i alle aktuelle systemer
• Lag et søk på toppen som søker i alle data i systemer
VELDIG!
• Hva heter jeg?– Axel
– Pappa
• Hva er min ID?– Personnummer
– AD bruker
– Ansattnummer
• Hva er jeg?– Leder
– Konsulent
– Eller vokalist?
Løsning 1: Agregere masterdata
• Samle alle de forskjellige bitene av master data for å fullføre bildet
• Abonner på masterdata oppdateringer
• Koble data fra ulike systemer med felles identifikatorer
Løsning 2: Implisitte metadata
• Masterdatamodellen kan brukes til å fylle mangler metadata på et dokument
• Knytningene i datamodellen er annotert med informasjon om hva som kan utledes
Meter Customer
Customer Account manager
Department Company
Løsning 3: Synkronisering avmasterdata
• Fagsystemet kan abonnere på oppdatertemasterdata
• Uavhengig av kilde
Datafangst
s
.
DatakvalitetMOT?