univerza v mariboru ekonomsko poslovna fakulteta, … · univerza v mariboru ekonomsko‐poslovna...

55
UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKOPOSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR DELO DIPLOMSKEGA SEMINARJA Brezposelnost in inflacija v izbranih državah Evropske unije Unemployment and inflation in selected countries of the European Union Kandidat: Jani Prednik Program: bolonjski univerzitetni Študijska usmeritev: Ekonomija Mentor: red. prof. dr. Jani Bekő Študijsko leto: 2010/2011 Maribor, junij 2011

Upload: others

Post on 30-Dec-2019

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

UNIVERZA V MARIBORU 

EKONOMSKO‐POSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR 

 

 

 

 

 

DELO DIPLOMSKEGA SEMINARJA 

 

Brezposelnost in inflacija v izbranih državah Evropske unije 

Unemployment and inflation in selected countries of the European Union 

 

 

 

 

 

 

Kandidat: Jani Prednik   Program: bolonjski univerzitetni Študijska usmeritev: Ekonomija Mentor: red. prof. dr. Jani Bekő Študijsko leto: 2010/2011  

 

Maribor, junij 2011 

 

PREDGOVOR 

Stopnja brezposelnosti in stopnja inflacije sta ena izmed ključnih makroekonomskih kazalcev. 

Velikokrat  predstavljata  enega  izmed  velikih  težav  makroekonomije.  Predvsem  stopnja 

brezposelnosti je pogosto merilo uspeha makroekonomske politike države.  

Tema  inflacije  in  brezposelnosti  sta  v  ospredju  ekonomske  politike  vsake  države.  Čeprav 

nekateri menijo, da  je  inflacija večje zlo,  je vsaj med  ljudmi brezposelnost sprejeta kot bolj 

problematična še posebej v času krize.  

V  diplomskem  seminarju  so  obravnavane  države,  ki  so  šle  skozi  proces  tranzicije.  Za  vse 

države je prehod iz centralno‐planskega v tržno gospodarstvo pomenil velik šok. Prišlo je do 

liberalizacije  cen,  kar  je pomenilo  višjo  inflacijo,  velikih  institucionalnih  sprememb,  izgube 

trga in s tem izgube delovnih mest, posledica se je kazala v višji brezposelnosti, zmanjšala se 

je gospodarska aktivnost, prišlo je do privatizacije podjetij in socialnih razslojevanj.  

Skozi  delo  diplomskega  seminarja  pa  smo  se  osredotočili  na  dva  kazalca,  ki  sta  za 

gospodarstvo ključna in ki sta bila v procesu tranzicije tudi najbolj na udaru. To sta inflacija in 

brezposelnost. Pokazali  smo  kakšni  so  vzroki  za porast  inflacije  in brezposelnosti  takoj po 

začetku tranzicije in kakšni so razlogi za kasnejšo umiritev.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zahvaljujem se mentorju dr.  Janiju Bekőju za nasvete  in vsestransko pomoč  ter vodenje pri 

izdelavi mojega diplomskega seminarja.  

Zahvaljujem se Manji Gorinšek za opravljeno strokovno lektoriranje diplomskega seminarja.  

 

KAZALO 

1.  UVOD....................................................................................................................................................5 

1.1  OPREDELITEV PROBLEMA, KI JE PREDMET DIPLOMSKEGA SEMINARJA ..................................................................... 5 

1.2  NAMEN, CILJI IN TRDITVE DIPLOMSKEGA SEMINARJA .......................................................................................... 5 

1.3  PREDPOSTAVKE IN OMEJITVE DIPLOMSKEGA SEMINARJA ..................................................................................... 6 

1.4  PREDVIDENE METODE DELA .......................................................................................................................... 6 

2.  TEORETIČNI VIDIK BREZPOSELNOSTI IN INFLACIJE..................................................................................7 

2.1 VRSTE BREZPOSELNOSTI IN NJENE POSLEDICE ........................................................................................................... 7 

2.1.1 Vrste brezposelnosti .............................................................................................................................. 7 2.1.1.1 Naravna stopnja brezposelnosti ...................................................................................................................... 8 2.1.1.2 Frikcijska brezposelnost ................................................................................................................................. 10 2.1.1.3 Sezonska brezposelnost................................................................................................................................. 10 2.1.1.4 Strukturna brezposelnost............................................................................................................................... 11 2.1.1.5 Ciklična brezposelnost ................................................................................................................................... 11 2.1.1.6 Latentna ali prikrita brezposelnost ................................................................................................................ 12 

2.1.2 Posledice brezposelnosti...................................................................................................................... 12 

2.1.3 Merjenje brezposelnosti ...................................................................................................................... 13 2.1.3.1 Anketna stopnja brezposelnosti .................................................................................................................... 13 2.1.3.2 Registrirana stopnja brezposelnosti............................................................................................................... 13 2.1.3.3 Primerjava registrirane in anketne brezposelnosti ........................................................................................ 14 

2.2 VRSTE INFLACIJE IN NJENE POSLEDICE ................................................................................................................... 14 

2.2.1 Vrste inflacije glede na intenzivnost .................................................................................................... 15 2.2.1.1 Nizka inflacija ................................................................................................................................................. 15 2.2.1.2 Galopirajoča inflacija...................................................................................................................................... 15 2.2.1.3 Hiperinflacija .................................................................................................................................................. 15 

2.2.2 Vrste inflacije glede na vzrok............................................................................................................... 16 2.2.2.1 Inflacija povpraševanja .................................................................................................................................. 16 2.2.2.2 Inflacija ponudbe oziroma stroškovna inflacija.............................................................................................. 17 2.2.2.3 Strukturna inflacija......................................................................................................................................... 17 2.2.2.4 Deflacija ......................................................................................................................................................... 18 

2.2.3 Merjenje inflacije ................................................................................................................................. 19 

2.2.4 Posledice inflacije ................................................................................................................................ 19 2.2.4.1 Stroški inflacije............................................................................................................................................... 20 2.2.4.2 Koristi inflacije................................................................................................................................................ 21 2.2.4.3 Ukrepi za zmanjšanje inflacije........................................................................................................................ 21 

2.3 KONCEPT IN RAZVOJ PHILLIPSOVE KRIVULJE ........................................................................................................... 22 

2.3.1 Nastajanje Phillipsove krivulje ............................................................................................................. 22 

2.3.2 Kratkoročna Phillipsova krivulja .......................................................................................................... 25 

2.3.3 Pričakovanja in dolgoročna Phillipsova krivulja .................................................................................. 27 

2.3.4 Nova Phillipsova krivulja...................................................................................................................... 28 

2.3.5 Nova keynesianska Phillipsova krivulja ............................................................................................... 29 

3.  PREDSTAVITEV SPLOŠNIH MAKROEKONOMSKIH KAZALCEV OBRAVNAVANIH DRŽAV ..........................31 

3.1 DINAMIKA INFLACIJE ......................................................................................................................................... 32 

3.2 DINAMIKA RASTI BRUTO DOMAČEGA PROIZVODA.................................................................................................... 36 

3.3 GIBANJE BREZPOSELNOSTI.................................................................................................................................. 37 

4.  PREGLED ŠTUDIJ, KI EMPIRIČNO ANALIZIRAJO POVEZAVO MED BREZPOSELNOSTJO IN INFLACIJO........40 

4.1 UGOTOVITVE ZA SLOVENSKO GOSPODARSTVO........................................................................................................ 40 

 

4.2 UGOTOVITVE ZA ČEŠKO GOSPODARSTVO............................................................................................................... 41 

4.3 UGOTOVITVE ZA SLOVAŠKO GOSPODARSTVO.......................................................................................................... 42 

4.4 UGOTOVITVE ZA LITVO...................................................................................................................................... 43 

4.5 UGOTOVITVE ZA LATVIJO ................................................................................................................................... 44 

4.6 UGOTOVITVE ZA MADŽARSKO ............................................................................................................................ 44 

4.7 UGOTOVITVE ZA POLJSKO .................................................................................................................................. 45 

5.  SKLEPNE UGOTOVITVE ........................................................................................................................46 

POVZETEK ...................................................................................................................................................48 

ABSTRACT ...................................................................................................................................................48 

LITERATURA ................................................................................................................................................49 

VIRI .............................................................................................................................................................54 

PRILOGE ......................................................................................................................................................55 

 

 

 

 

 

 

1. UVOD  

1.1 Opredelitev problema, ki je predmet diplomskega seminarja   

V prvem delu diplomskega seminarja so predstavljena teoretična izhodišča brezposelnosti in 

inflacije  ter  teoretična  povezava  med  njima  (Phillipsova  krivulja).  V  drugem  delu  se 

predstavlja  osnovne makroekonomske  kazalce  za  obravnavane  države,  v  zadnjem  pa  so 

predstavljene  raziskave,  ki  empirično  ocenjujejo  povezavo med  stopnjo  brezposelnosti  in 

stopnjo inflacije. 

Stopnja brezposelnosti in stopnja inflacije sta zgodovinsko gledano eni izmed najbolj perečih 

tem v ekonomskih krogih. Ta dva pomembna makroekonomska dejavnika sta problematična 

iz  vidika  podjetij,  posameznika  in  družbe.  Ekonomski  strokovnjaki  glede  teh  dveh 

pomembnih gospodarskih pojavov nimajo enakih mnenj. Nekateri trdijo, da bi bilo treba na 

račun višje stopnje brezposelnosti znižati inflacijo, drugi pa spet obratno, da bi bilo treba na 

račun višje inflacije znižati stopnjo brezposelnosti. Postavlja se vprašanje, kaj je za potrošnika 

boljše? Nosilci ekonomskih politik v državah so tisti, ki se morajo s tem problemom srečati in 

ga reševati. Vsi pa se zavedajo, da tako visoka stopnja brezposelnosti kot tudi visoka stopnja 

inflacije, kažeta na to, da ekonomska politika v določeni državi ni ustrezna in da je potrebna 

sprememba.  

1.2 Namen, cilji in trditve diplomskega seminarja   

V delu diplomskega seminarja bomo predstavili teoretične razlage inflacije in brezposelnosti 

ter  teoretično  povezavo  med  obema  pomembnima  makroekonomskima  kazalcema,  t.  i. 

Phillipsovo krivuljo. Osredotočili se bomo na nekatere nove članice Evropske unije (Slovenijo, 

Slovaško,  Češko, Madžarsko,  Poljsko,  Latvijo  ter  Litvo).  Predstavili  bomo  najpomembnejše 

makroekonomske kazalce teh držav, ki odražajo, v kako dobri kondiciji je bilo gospodarstvo v 

določenem časovnem obdobju.  

Cilji dela so: 

‐ predstavitev in analiza stopnje inflacije v izbranih gospodarstvih, 

‐ predstavitev in analiza stopnje brezposelnosti v izbranih gospodarstvih. 

Preverjamo naslednjo trditev: 

»Povezava med  stopnjo  inflacije  in  stopnjo brezposelnosti  je  v  izbranih državah EU 

različna in enostavnega empiričnega vzorca ni mogoče ugotoviti.« 

 

1.3 Predpostavke in omejitve diplomskega seminarja   

Ključna  predpostavka,  na  kateri  temelji  diplomski  seminar,  je,  da  ostaja  povezava  med 

dinamiko brezposelnosti  in  inflacije pomembna za vsako ekonomijo,  le–ta pa odraža njeno 

gospodarsko uspešnost. 

Pri delu se bomo omejili na določeno časovno obdobje, in sicer od leta 1998 do leta 2009. V 

prvem sklopu bomo predstavili gibanje stopnje brezposelnosti  in stopnje  inflacije v  izbranih 

državah  EU,  v drugem pa    študije,  ki oba makroekonomska  kazalca preučujejo  s pomočjo 

Phillipsove krivulje. Omejili se bomo na določeno število držav,  in sicer na Slovenijo, Češko, 

Slovaško, Poljsko, Litvo, Latvijo ter Madžarsko. 

1.4 Predvidene metode dela  

Raziskava  je  dinamična  in  makroekonomske  narave,  saj  se  bomo  v  njej  osredotočili  na 

stopnjo  brezposelnosti  ter  stopnjo  inflacije.  Prikazali  bomo  teoretična  izhodišča  obeh 

makroekonomskih kazalcev  ter Phillipsovo krivuljo, ki kazalca povezuje. Pri  raziskavi bomo 

uporabili deskriptivni pristop, pri čemer bomo opisovali dejstva, procese  in pojave, metodo 

kompilacije  ter  povzemali  stališča  drugih  avtorjev.  Uporabljena  bo  tudi  komparativna 

metoda,  s  katero  bomo  ugotavljali  podobnosti  in  razlike med  stopnjo  inflacije  in  stopnjo 

brezposelnosti v posameznih državah.  

V  diplomskem  seminarju  bodo  uporabljena  spoznanja  iz  različnih  strokovnih  člankov  ter 

druge literature domačih in tujih avtorjev, pri pridobivanju podatkov pa zlasti svetovni splet, 

ki nam bo omogočil dostop do potrebnih statističnih podatkov. 

 

 

2. TEORETIČNI VIDIK BREZPOSELNOSTI IN INFLACIJE  

2.1 Vrste brezposelnosti in njene posledice  

Senjur  (2001, 143–44) pravi, da  je brezposelnost eden  izmed osrednjih makroekonomskih 

problemov  in  nemalokrat  determinanta  oziroma  merilo  uspešnosti  makroekonomske 

politike  določene  države.  Cleaver  (2007,  71)  pa  je mnenja,  da  brezposelnost  ni  naravni 

fenomen, ampak je kreacija moderne družbe, za katero pravi, da je industrijska.  

Pri opredelitvi stopnje brezposelnosti je pomemben koncept delovne sile (angl. labor force). 

Obseg  te  delovne  sile  vključuje  tako  brezposelne  kot  tudi  zaposlene.  Delovna  sila  tako 

zajema vse tiste, ki delajo, kot tudi tiste, ki so v fazi iskanja dela (Senjur 2001, 155).  

Delovna sila (N) je vsota zaposlenih1 (L) in brezposelnih2 (U):  

N = L + U                                                                      (1). 

Stopnja brezposelnosti (u) je opredeljena kot razmerje med številom brezposelnih in delovno 

silo: 

                                                                             u = U/N                                                                      (2). 

Običajno    je  izražena v odstotkih, ki  izražajo delež delovne sile, ki ni zaposlena oziroma ne 

dela. 

2.1.1 Vrste brezposelnosti   

Obstaja  več  opredelitev  oziroma  vrst  brezposelnosti.  Poznamo  naravno  stopnjo 

brezposelnosti,  frikcijsko  stopnjo  brezposelnosti,  sezonsko  stopnjo  brezposelnosti, 

strukturno  stopnjo  brezposelnosti,  ciklično  stopnjo  brezposelnosti  ter  latentno  ali  prikrito 

stopnjo  brezposelnosti.  V  naslednjih  poglavjih  (oziroma  podpoglavjih)  je  vsaka  izmed  njih 

podrobneje predstavljena. 

                                                            1 Med zaposlene se štejejo  tisti, ki opravljajo kakršnokoli delo  in za  to delo dobijo plačilo. V Sloveniji bi v  to kategorijo  uvrstili  tiste  prebivalce,  ki  so  zaposleni  za  določen  ali  za  nedoločen  čas  in  so  na  Zavodu  za zaposlovanje registrirani kot zaposleni (Hrovatin 2007, 200). 2 Med brezposelne štejejo tiste, ki nimajo zaposlitve, ampak jo aktivno iščejo in so na Zavodu za zaposlovanje prijavljeni kot brezposelni (Hrovatin 2007, 200). 

 

2.1.1.1 Naravna stopnja brezposelnosti  

Naravna  stopnja  brezposelnosti  nastaja  ob  t.  i.  polnozaposlitveni  ravni  brezposelnosti 

produkta,  do  česar  prihaja  zaradi  trenj  ob  siceršnjem  ravnovesju,  ki  je  na  trgu  dela. 

Gospodarstvo se na dolgi rok nagiba k naravni stopnji brezposelnosti, kadar sta trg blaga  in 

trg dela v ravnovesju. Razloge za nastanek naravne stopnje brezposelnosti moramo  iskati v 

frikcijski brezposelnosti, strukturni brezposelnosti  ter v nepopolnosti  informacij3 o ponudbi 

delavcev  in  razpoložljivih  delovnih  mestih,  torej  v  motnjah  v  delovanju  popolnega  trga 

(Pajnkihar 2002, 3). Mankiw  (2001, 740) pravi, da naravna stopnja brezposelnosti ni vedno 

nujno tudi socialno zaželena stopnja brezposelnosti; skozi čas ni konstantna.  

V različni  literaturi  je navedenih več opredelitev naravne stopnje brezposelnosti (Malačič  in 

drugi 2009, 4–5):  

naravna stopnja brezposelnosti je tista, ob kateri sta rast cen in rast nominalnih mezd 

na sprejemljivi ravni in stabilni; 

naravna  stopnja  brezposelnosti  je  tista  raven  brezposelnosti,  ob  kateri  je  število 

prostih delovnih mest na trgu dela enako številu delavcev, ki nimajo zaposlitve; 

naravna  stopnja  brezposelnosti  je  tista,  ob  kateri  kakršenkoli  porast  agregatnega 

povpraševanja ne povzroči nadaljnjega padanja brezposelnosti; 

naravno  stopnjo  brezposelnosti  lahko  ocenimo  tudi  skozi  odnos  med  velikostjo 

delovne sile in številom brezposelnih; 

naravna stopnja brezposelnosti je stopnja brezposelnosti ob polni zaposlenosti; 

ob  naravni  stopnji  brezposelnosti  je  brezposelnost  prostovoljna  (frikcijska  in 

sezonska); 

naravna  stopnja  brezposelnosti  je  tista  raven  brezposelnosti,  ob  kateri  so  tokovi  v 

brezposelnosti in trajanje brezposelnosti normalni.  

V šestdesetih letih sta Milton Friedman in Edmund Phelps ugotovila, da empirični podatki za 

razmerje  med  brezposelnostjo  in  inflacijo  niso  podpirali  trditve  o  njuni  negativni 

povezanosti.  Pokazalo  se  je,  da  z  instrumenti  ekonomske  politike,  ki  povečujejo 

povpraševanje  in  posledično  tudi  inflacijo,  ni  možno  dosegati  nižje  brezposelnosti.  Že 

»keynesianci« niso trdili, da polna zaposlenost dejansko pomeni 100 % zaposlenost, saj kdo 

vedno išče službo (je odpuščen, da odpoved ipd.). Prepričani pa so bili, da je možno z ukrepi 

                                                            3 Brezposelnost je lahko posledica nepopolnih informacij, tako o ponudbi delavcev kot o razpoložljivih delovnih mestih. Ta vidik opozarja na to, da je lahko razlog za brezposelnost tudi to, da niso izpolnjene vse predpostavke popolne  konkurence  na  trgu  dela.  Ena  izmed  teh  ključnih  predpostavk  je  tudi  popolna  informiranost  vseh akterjev, ki so na trgu dela (Senjur 2001, 152).  

 

ekonomske  politike  zagotavljati,  da  vsi,  ki  želijo  delati,  delo  tudi  dobijo,  seveda  ob  višji 

inflaciji. Trg dela se je v povojnem obdobju začel spreminjati. Vanj so se vključile bolj mobilne 

skupine delavcev  (mladi, ženske, delavci s skrajšanim delovnim  časom …). Brezposelnost ni 

bila  odvisna  le  od  inflacije,  temveč  tudi  od  učinkovitosti  trga  dela,  konkurenčnosti  oz. 

monopola, ovir ali spodbud za sprejem različnih delovnih mest, dostopnosti socialnih pomoči 

itd.  Friedman  je  pokazal,  da  vključevanje  inflacijskih  pričakovanj  v  obnašanje  ekonomskih 

subjektov vodi do izničevanja učinkov večje ponudbe denarja v obtoku. Hkrati sta se pojavili 

visoka  inflacija  in  visoka  brezposelnost  (t.  i.  stagflacija). Ob  tem  je  Friedman  nasprotoval 

trditvi, da so visoke stopnje brezposelnosti dokaz neučinkovite rabe resursov, in obratno. Na 

primeru  Japonske  in  Velike  Britanije  (obdobje  1950–1970)  je  pokazal,  da  sta  obe  imeli 

primerljivo, nizko povprečno stopnjo brezposelnosti, vendar je Japonska ob tem imela naglo 

rast, Velika Britanija pa stagflacijo (Friedman 1976, 3–18).  

Iz  slike  1  lahko  razberemo,  da  je  pri  realni  plači W1  zaposlenih  E1  delavcev.  Pri  tej  plači 

celotna delovna sila presega zaposleno delovno silo. Razlika med b in a predstavlja naravno 

stopnjo brezposelnosti,  ki  se  sestoji  iz  frikcijske  in  strukturne brezposelnosti.  S politiko,  ki 

premakne ponudbo dela v desno (iz LS1 v LS2), se poveča število delavcev, ki so pripravljeni 

sprejeti  delo  ob  dani  plači.  Naravna  stopnja  brezposelnosti  se  ob  tem  zmanjša,  saj  se 

ravnotežje vzpostavi v točki c, kjer je količina zaposlene delovne sile E3. Običajno se ukrepi, 

ki premikajo krivuljo ponudbe v desno, nanašajo na: spodbude za zaposlovanje, spodbude za 

večanje zaposljivosti brezposelnih oseb, spremembe v sistemu socialnih podpor, spremembe 

pri sklepanju kolektivnih pogodb, odpravljanja ovir za večjo mobilnost delavcev ipd.  

Slika 1: Nastajanje naravne stopnje brezposelnosti 

 

Vir: Adnett 1996, 211. 

10 

 

Vlada  lahko  s  pomočjo  fleksibilnega  in  dobro  delujočega  trga  delovne  sile,  z  dobro 

informiranostjo delojemalcev  in delodajalcev,  z  izobraževanjem  in  s prilagajanjem delovne 

sile  venomer  spreminjajočim  se  zahtevam  trga  dela,  naravno  stopnjo  brezposelnosti 

zmanjša.  K  vsemu  temu  lahko  pripomore  tudi  v  okviru  aktivne  politike  zaposlovanja  in 

različnih reform na trgu dela, ki bi šle v tej smeri (Šlebinger 2003, 20).  

2.1.1.2 Frikcijska brezposelnost   

Preden posameznik najde svojo prvo zaposlitev, je potreben čas; med iskanjem dela prihaja 

do  brezposelnosti  zaradi  trenj.  Frikcijska  brezposelnost  je  posledica  prepogostega 

menjavanja služb posameznika in iskanja nove službe. Omenjena brezposelnost je po navadi 

le kratkotrajno obdobje, in se, pogosteje kot pri starejših, pojavlja pri mladih, ki iščejo svojo 

prvo  zaposlitev.  Pri  starejših  se  pojavlja  pri  tistih,  ki  so  izgubili  službo  oziroma  so  bili 

odpuščeni  (Lipsey  in Chrystal 2008, 578‐579). V vsakem gospodarstvu, ki  je na  ravni polne 

zaposlenosti, najdemo frikcijsko brezposelnost.  

Posebna  lastnost  frikcijske brezposelnosti  je  ta, da  ima  iskalec  zaposlitve možnost  zavrniti 

ponujeno  delo.  Takšna možnost  se  za  iskalca  zaposlitve  pojavi  takrat,  ko  je  na  trgu  dela 

dovolj prostih delovnih mest in ima posledično vsak iskalec zaposlitve možnost izbiranja med 

različnimi vrstami zaposlitve. Vsak posameznik bo ponujena dela zavračal tako dolgo, dokler 

ne bo našel takšnega delovnega mesta, ki bo ustrezalo njegovim zahtevam in sposobnostim. 

V  takšnih  primerih  bo  frikcijska  brezposelnost  visoka.  Visoka  je  tudi  v  primerih,  kadar  se 

gospodarstvo  sooča  s  pogostimi  spremembami  in  ko  je  na  trgu  dela  velika  koncentracija 

delovne sile (Atkinson idr. 1998, 396).  

2.1.1.3 Sezonska brezposelnost   

Kadar zaradi nihanja v proizvodnji v določenih sezonah podjetja najemajo oziroma odpuščajo 

delavce  (t.  i.  sezonske  delavce),  govorimo  o  sezonski  brezposelnosti. Delavci,  ki delajo  na 

plantažah, poljih,  in tam opravljajo delo samo takrat, ko je to potrebno, recimo v jeseni, ko 

se pobira krompir, so primer sezonskih delavcev. Politika boja proti sezonski brezposelnosti 

je podobna tisti, ki se ukvarja s strukturno brezposelnostjo4 (Sloman 1994, 543).  

                                                            4  Primer  je  npr.  Turčija,  kjer  so  v  devetdesetih  letih  ugotovili,  da  je  hotelom  ekonomsko  smiselno subvencionirati  del  stroškov  za  zaposlene  (oz.  dati  oprostitve),  da  zadržijo  delavce  in  delujejo  tudi  v  zimski sezoni. Od take odločitve, ki je bila najprej osmišljena zaradi zmanjšanja pritiska sezonskih delavcev na borzo, so nastale še nadaljnje koristi: delavci ostajajo v delovni kondiciji, hoteli so letno vzdrževani, turistična sezona se je zaradi zimskih nižjih cen raztegnila čez celo leto, drugi, ki sodelujejo v verigi (dobavitelji, taksisti, prodajalci spominkov itd.), pa prav tako delujejo skozi vse leto itd. 

11 

 

2.1.1.4 Strukturna brezposelnost  

Posledico  neusklajenosti  med  strukturo  kadrov  na  trgu  delovne  sile  in  med  strukturo 

povpraševanja  po  njih,  imenujemo  strukturna  brezposelnost.  Neusklajenost  je  lahko 

geografskega izvora – ko so recimo na eni lokaciji potrebe po delavcih večje, na drugi lokaciji 

pa  je  večja  ponudba  dela.  Do  neusklajenosti  lahko  pride  tudi  zaradi  razlike  v  iskanih 

kvalifikacijah  in  dejansko  usposobljenih  kadrih.  Neko  podjetje  recimo  povprašuje  po 

določenih  znanjih  in  kompetencah,  ki  jih  brezposelne  osebe  nimajo.  V  obeh  naštetih 

primerih gre za t. i. strukturno brezposelnost5 (Sloman 1994, 541). 

Vzroki  za  nastanek  strukturne  brezposelnosti  niso  samo  neskladja  na  trgu  delovne  sile, 

ampak  so  vzrok  temu  tudi  mednarodna  konkurenčnost  gospodarstva  in  tehnološke 

spremembe.  Mednarodna  konkurenčnost  lahko  povzroči  upad  proizvodnje  v  določenem 

podjetju  zaradi premajhnega povpraševanja oziroma  zaradi prevelikih nastalih proizvodnih 

stroškov. Z omenjeno  težavo  se v veliki meri  soočajo podjetja  iz  tekstilne  industrije,  saj  je 

kitajska  (maroška, turška, tunizijska  itd.) delovna sila, ki  izpodriva evropsko, veliko cenejša; 

posledično  to  pripelje  do  zapiranj  podjetij  in  nastanka  brezposelnosti.  Tako  imajo  na 

povečanje  zaposlovanja  kot  tudi  na  povečanje  brezposelnosti  v  nekaterih  sektorjih 

gospodarstva  vpliv  tehnološke  spremembe.  Medtem  ko  razvoj  računalništva  vpliva  na 

nastajanje novih oblik delovnih mest,  robotizacija  vodi  v  še  večjo brezposelnost  (Atkinson 

idr. 1998, 396–397). 

2.1.1.5 Ciklična brezposelnost  

Ciklična brezposelnost nastaja zaradi prisotnih nihanj v gospodarskih ciklih. Ko gospodarska 

aktivnost stagnira, stopnja rasti bruto domačega proizvoda (v nadaljevanju BDP) pa nazaduje 

ali je celo negativna, se zmanjšuje celotno agregatno povpraševanje po delovni sili. Večina ali 

celo  vsi  sektorji  zmanjšujejo proizvodnjo  in odpuščajo delovno  silo,  zato  se brezposelnost 

lahko  pojavlja med  vsemi  kategorijami  zaposlenih,  ne  glede  na  vrsto  dela.  Gospodarstvo 

lahko znižanje brezposelnosti  in morda polno zaposlenost doseže  le ob prehodu v drugi del 

cikla, v t.  i. fazo oživljanja gospodarstva, v fazo, ko  je gospodarstvo v prosperiteti (Hrovatin 

2007, 206). 

                                                            5 Primer  je Maribor,  kjer npr. ni mogoče dobiti  varilcev  (v  šolah ni  vpisa, pridobivanje  takšnih  kompetenc  z usposabljanjem na delu ni več mogoče, saj so vsa takšna podjetja šla v stečaj; tisti, ki so še ostali, pa delajo v Avstriji, kjer je delo bolje plačano (ZZRS 2011).   

12 

 

2.1.1.6 Latentna ali prikrita brezposelnost  

V latentno ali prikrito brezposelnost spadajo tisti zaposleni, ki sicer imajo zaposlitev, vendar k 

BDP  ne  prispevajo  ničesar.  Tudi  če  bi  te  delavce  odpustili,  bi  lahko  dosegli  enak BDP  kot 

takrat, ko so bili zaposleni. Vendar  je težko poimensko določiti tiste, ki na delovnih mestih 

nič  ne  delajo.  Takšnih  je  pravzaprav  zelo malo,  saj  vsak  dela  nekaj  ur  na  dan.  To  vrsto 

brezposelnosti ni mogoče ugotoviti natančno,  lahko  jo  le približno ocenimo (Hrovatin 2007, 

206). 

2.1.2 Posledice brezposelnosti   

Kot  je  že  bilo  omenjeno,  je  brezposelnost  eden  izmed  osrednjih  makroekonomskih 

indikatorjev, ki v osnovi kaže, kako uspešno  je gospodarstvo. Brezposelnost  ima negativen 

vpliv tako na posameznika kot na celotno družbo. Brezposelnost poslabša kvaliteto življenja 

posameznika in družbe nasploh, saj prinaša manjšo finančno zmogljivost. Brezposelne osebe 

se  pogosto  dosti  manj  družbeno  in  kulturno  udejstvujejo.  Zaradi  zmanjšanja  finančne 

zmogljivosti postanejo za posameznika bolj pomembne osnovne  človekove potrebe, kot so 

hrana,  dom,  obleke  ipd.  Posledica  brezposelnosti  so  tudi  vse  večje  socialne  razlike. 

Brezposelnost  je  problematična  iz  vidika  države,  saj  zaradi  brezposelnosti  prihaja  do 

manjšega  dotoka  davkov  ter  višjih  stroškov  v  obliki  denarnih  nadomestil.  Še  posebej  je 

neugodna pri mlajših, ki pridobljeno znanje v času šolanja hitro izgubijo, če ga ne uporabljajo 

še  naprej.  Zaradi  bolj  dolgega  oziroma  podaljšanega  prehoda  v  obdobje  zaposlitve, mladi 

hitro izgubijo osebno socialno identiteto.  

Makroekonomski stroški brezposelnosti so tako (Lah 2003, 116): 

Izguba določenega deleža BDP, ki bi ga zaposleni sicer ustvarili. 

Implicitno se povečuje breme davkov, saj brezposelni praviloma prejemajo določene 

dohodke za obdobje, ko so brez zaposlitve. 

Eni  izmed  pomembnejših  dejavnikov  so  posredni  stroški,  ki  jih  povzroči 

brezposelnost,  kar  se  izrazi  skozi  različne  vidike.  Zdravstveno  stanje  brezposelnih 

oziroma  članov  njihovih  gospodinjstev  je  slabše,  to  posledično  obremenjuje 

zdravstvo. Brezposelnost  je  tudi potencialni vir kriminalnih dejavnosti, kar povečuje 

stroške  policije,  sodstva  itd.;  pri  tem  pa  so  največji  družbeni  strošek  t.  i. 

»nezaposljivi«, torej tisti brezposelni, ki trajno ne morejo dobiti dela. 

13 

 

2.1.3 Merjenje brezposelnosti  

2.1.3.1 Anketna stopnja brezposelnosti  

Anketno  stopnjo brezposelnosti v Sloveniji ugotavlja Statistični urad Republike Slovenije  (v 

nadaljevanju  SURS).  SURS  na  podlagi  ankete  o  delovni  sili  ugotovi  število  oseb,  ki  so 

brezposelne  v  določenem  časovnem  obdobju.  Metodologijo  za  anketo  o  delovni  sili 

predpisujeta Mednarodna organizacija dela (ILO) in Statistični urad Evropske unije (Eurostat). 

Na  že  zgoraj  omenjeni  način  se  pridobijo  podatki  o  strukturi,  velikosti  in  značilnostih 

aktivnega dela prebivalstva. Prednosti takšnega ugotavljanja brezposelnosti so primerljivost 

podatkov med državami  in časovna usklajenost podatkov s podatki  iz preteklih  let. Opisana 

anketa  se  v  Sloveniji  izvaja  od  leta  1993  naprej.  Anketno  brezposelnost  z  drugo  besedo 

imenujemo standardizirana ali dejanska brezposelnost (ZZRS 2005).  

Pri  anketni  brezposelnosti  se  anketira  prebivalstvo,  ki  je  starejše  od  15  let.  Anketirano 

prebivalstvo  se  razdeli  na  delovno  aktivne,  delovno  neaktivne  in  brezposelne.  Vsakega 

posameznika  je  možno  uvrstiti  v  eno  samo  skupino.  Aktivno  prebivalstvo  predstavljajo 

posamezniki,  ki  so  opravili  vsaj  eno  uro  plačanega  dela.  Referenčno  obdobje,  ki  velja  za 

izvajanje ankete o delovni sili,  je teden dni pred  iztekom anketiranja delovne sile (Pirher  in 

Svetlik 1994, 60).  

Mednarodna organizacija dela opredeljuje brezposelne kot (Pečar 2008, 33): 

‐ osebe, ki so pripravljene sprejeti delo v času dveh tednov; 

‐ osebe, ki aktivno iščejo zaposlitev v zadnjih štirih tednih ter 

‐ osebe, ki  so brezposelne med  referenčnim obdobjem, v  času  izvajanja ankete  (niso 

bile zaposlene ali samozaposlene in niso opravljale nobenega dela za plačilo). 

2.1.3.2 Registrirana stopnja brezposelnosti  

Med registrirano brezposelne prebivalce prištevamo tiste, ki so brezposelni iskalci zaposlitve 

in  so  prijavljeni  na  Zavodu  za  zaposlovanje.  Zavod  vodi  posebno  evidenco  o  stanju 

brezposelnih.  Brezposelne  osebe,  ki  so  registrirane,  lahko  prejemajo  socialno  pomoč6. 

Pogoji, ki jih morajo izpolnjevati za prejemanje socialne pomoči, so zakonsko določeni.  

                                                            6Oseba, ki  je delala, po prijavi na zavodu dobi pravico do denarnega nadomestila za čas brezposelnosti. Kako dolgo ga bo prejemala, je odvisno od tega, koliko let delovne dobe ima. Če ni delala ali če je delo zapustila po svoji krivdi, ji denarno nadomestilo ne pripada. Po preteku tega časa lahko brezposelni oz. vsak, ki je prijavljen na zavodu, tudi če še ni delal, zaprosi za socialno pomoč. Ta se dodeli tistim, ki  izpolnjujejo pogoje (npr. brez premoženja, dohodkov …), najprej  za 3 mesece, nato pa za 6 mesecev  itd. Premoženje  in  status  se preverja vsakih 6 mesecev, teoretično pa lahko ta denar prejemajo do smrti.  

14 

 

Problem  pri  ugotavljanju  registrirane  brezposelnosti  je,  da  ne  zajema  vseh  tistih,  ki  se  iz 

takšnih  in drugačnih  razlogov ne prijavijo na  Zavod  za  zaposlovanje, oziroma  zajema  tiste 

brezposelne,  ki  aktivno  ne  iščejo  nove  zaposlitve.  Ni  mogoče  ugotoviti  niti  tega,  ali 

registrirano brezposelni dejansko ne opravljajo dela za plačilo, ki ni registrirano. Takšno delo 

imenujemo siva ekonomija7 (Pirher in Svetlik 1994, 59). 

2.1.3.3 Primerjava registrirane in anketne brezposelnosti  

V  Sloveniji  izvaja  SURS  redne  ankete  o  delovni  sili,  skladno  z  navodili  Mednarodne 

organizacije za delo (ILO)  in   zahtevami Statističnega urada Evropske unije (Eurostata), ki se 

nanašajo na usklajeno anketo o delovni sili Evropske unije. To omogoča primerljivost v času 

in z drugimi državami.  

Poleg anketnih podatkov so na voljo še registrski podatki. Za delovno aktivno prebivalstvo se 

podatki  zbirajo  in  obdelujejo  v  Statističnem  registru  delovno  aktivnega  prebivalstva,  za 

brezposelne osebe pa v Registru brezposelnih oseb na Zavodu RS za zaposlovanje. V obeh 

primerih registrskih podatkov gre za popolno zajetje, medtem ko  je anketa o delovni sili  le 

ocena,  temelječa  na  statističnem  vzorcu.  Do  razlikovanja  med  registrskimi  in  anketnimi 

podatki  prihaja  tudi  zaradi  razlik  v  poročevalskem  obdobju,  ki  je  za  registrske  podatke 

mesečno, za anketne podatke pa četrtletno. Tudi kategorije delovno aktivnega prebivalstva 

so  različne,  in  sicer  so v  registrske podatke vključene  le osebe  s  sklenjenimi pogodbami o 

zaposlitvi, v anketnih podatkih pa  so vse osebe, ki  so v  zadnjem  tednu  (od ponedeljka do 

nedelje)  pred  anketiranjem  opravile  kakršnokoli  delo  za  plačilo  (denarno  ali  nedenarno), 

dobiček ali družinsko blaginjo (Hrovatin 2007, 204). Po podatkih o brezposelnih osebah so v 

registrske podatke vključene osebe, prijavljene na zavodu za zaposlovanje, ki ustrezajo vsem 

merilom  brezposelnosti,  določenim  s  strani  zavoda  za  zaposlovanje.  Sodeč  po  anketi  o 

delovni  sili  se med  brezposelne  uvrščajo  osebe,  ki  v  zadnjem  tednu  (od  ponedeljka  do 

nedelje)  pred  anketiranjem  niso  delale  niti  eno  uro  za  plačilo  (denarno  ali  nedenarno), 

dobiček ali družinsko blaginjo, vendar v zadnjih štirih tednih aktivno iščejo delo in so ga tudi 

pripravljene sprejeti (SURS 2011). 

2.2 Vrste inflacije in njene posledice  

Eden  izmed  temeljnih  ciljev  vsake  makroekonomske  politike  je  stabilnost  cen  (poleg 

fiskalnega  ravnovesja,  zunanjetrgovinskega  ravnovesja,  gospodarske  rasti  in  nizke 

brezposelnosti oziroma visoke zaposlenosti). Za normalno delovanje gospodarstva kot celote 

                                                            7 Siva ekonomija je rezultat dela na črno. Siva ekonomija po definicija pomeni vse gospodarske dejavnosti, ki sicer prispevajo k skupnemu ustvarjanju vrednosti v državi, so lahko legalne ali ilegalne, se zanje ne odvajajo dajatve in jih družbeno računovodstvo ne zajema oz. niso vključene v BDP. 

 

15 

 

je bistveno, da  so makroekonomske politike usklajene, delujejo neinflatorno  ter ohranjajo 

inflacijo na nizki in stabilni ravni (Hafner 2005, 43).  

V tržnem gospodarstvu se cene  izdelkov  in storitev venomer spreminjajo. Nekatere cene se 

zvišajo, druge  se  znižajo. O  inflaciji  govorimo  takrat,  ko pride  v  splošnem do  zvišanja  cen 

izdelkov  in  storitev,  in  ne  le  do  zvišanja  cen  posameznih  artiklov.  Z  drugimi  besedami 

povedano: denar je vreden manj kot pred tem (ECB 2011).  

2.2.1 Vrste inflacije glede na intenzivnost  

Samuelson in Nordhaus (2002, 581–582) sta razdelila inflacijo (gledano iz vidika intenzivnosti 

inflacije) v tri kategorije: nizko inflacijo, galopirajočo inflacijo in hiperinflacijo. 

2.2.1.1 Nizka inflacija  

Z  nizko  inflacijo  označujejo  tiste  cene,  ki  rastejo  predvidljivo  in  počasi.  Nizko  inflacijo 

opredeljujemo kot številčno  letno  inflacijsko stopnjo. Kadar so cene stabilne,  ljudje denarju 

zaupajo. Pripravljeni so  imeti denar, saj bo čez mesec ali  leto vreden skorajda toliko, kot  je 

vreden danes. Pripravljeni so podpisovati dolgoročne nominalne pogodbe, saj so prepričani, 

da  se  relativne  cene  dobrin,  katere  kupujejo  in  prodajajo,  ne  bodo  preveč  oddaljile  od 

sedanjih (Frisch 1990, 9–11). 

2.2.1.2 Galopirajoča inflacija  

Inflacijo  v  dvoštevilčnem  ali  celo  v  trištevilčnem  področju  na  letni  ravni  imenujemo 

»galopirajoča  inflacija«.  Kadar  se  v  gospodarstvu  omenjena  inflacija  pojavi  in  se  v  njem 

zasidra,  se  pojavijo  resna  ekonomska  izkrivljanja.  Na  splošno  začnejo  večino  pogodb 

indeksirati  na  indeks  cen  ali  tujo  valuto.  V  takšnih  razmerah  denar  hitro  izgubi  svojo 

vrednost, posledično imajo ljudje le minimalne zneske denarja, ki jih potrebujejo za dnevne 

transakcije. Močno  oslabijo  finančni  trgi,  saj  večina  kapitala  zbeži  v  tujino.  Ljudje  kopičijo 

dobrine,  kupujejo  hiše  in  nikoli  ne  posodijo  denarja  po  nizkih  obrestnih merah  (Plešec, 

Marzidovšek 2000, 3–5). 

2.2.1.3 Hiperinflacija  

Hiperinflacija  je  inflacija,  pri  kateri  cene  rastejo  po milijon  ali  celo  več  odstotkov  letno. 

Takšnemu  gospodarstvu  se  ne  obeta  nič  dobrega.  Preučevanje  hiperinflacij  je  za 

strokovnjake zanimivo zato, ker jasno  in nedvoumno pokažejo katastrofalne učinke, tako za 

gospodarstvo kot tudi za družbo nasploh. Študije, ki analizirajo hiperinflacijo, odkrivajo več 

skupnih  značilnosti.  Ena  izmed  njih  je,  da  realno  povpraševanje  po  denarju  (merjeno  s 

količino denarja, deljeno  z  ravnjo cen) drastično pade. Druga  značilnost  je, da  realne cene 

16 

 

postanejo nestabilne. V normalnih  razmerah  se  realna plača osebe od meseca do meseca 

spremeni le za odstotek ali celo manj, v času ko je prisotna hiperinflacija, pa se realne plače 

spreminjajo precej bolj. Takšna nihanja relativnih cen in realnih plač močno prizadenejo tako 

delodajalce kot tudi delojemalce (Samuelson in Nordhaus 2002, 582). 

2.2.2 Vrste inflacije glede na vzrok  

Glede  na  vzrok  razlikujemo  tri  glavne  vrste  inflacije:  inflacijo  povpraševanja,  inflacijo 

ponudbe  (stroškovno  inflacijo)  in  strukturno  inflacijo. Mnenja  ekonomskih  strokovnjakov 

glede pojasnjevanja inflacije so različna, zato nekateri ekonomisti inflacijo konkretne države 

v določenem trenutku pojasnjujejo s povpraševanjem, drugi jo pojasnjujejo s stroški, tretji pa 

vidijo vzroke inflacije v strukturni neusklajenosti gospodarstva (Bajt in Štiblar 2002, 471). 

2.2.2.1 Inflacija povpraševanja  

Inflaciji povpraševanja po angleško pravimo »demand pull inflation«, saj rast povpraševanja, 

ki zaradi visoke izkoriščenosti kapacitet ne more več povečati realnega proizvoda, vleče cene 

navzgor. Povečanje katerekoli oblike agregatnih izdatkov (neto izvoz, državni izdatki, osebna 

poraba,  investicije)  potisne  krivuljo  agregatnega  povpraševanja  navzgor  (iz  krivulje  AD0  v 

krivuljo AD1), posledično  tudi  cene  (slika 2). Povedano drugače, preveč denarja  se podi  za 

premalo blaga (Setnikar‐Cankar in Hrovatin 2007, 175). 

Slika 2: Nastanek inflacije povpraševanja 

 

Vir: Setnikar‐Cankar in Hrovatin 2007, 175. 

Če  je gospodarstvo  že doseglo potencialni BDP,  se  lahko povišajo  samo cene,  saj  se  realni 

BDP ne more več povečati. V primeru, če je BDP nekoliko manjši od potencialnega (levo od 

17 

 

točke  Yf),  se  bodo  prav  tako  povečale  predvsem  cene,  saj  je  krivulja  agregatne  ponudbe 

strmo rastoča. 

Inflacija  povpraševanja  v  naslednjem  koraku  običajno  sproži  inflacijo  stroškov  oziroma 

stroškovno inflacijo. 

2.2.2.2 Inflacija ponudbe oziroma stroškovna inflacija  

Kadar prihaja do zmanjšanja agregatne ponudbe zaradi povečanja stroškov, ob sorazmerno 

visoki  brezposelnosti  in  nizki  stopnji  izkoriščenosti  zmogljivosti,  se  pojavi  t.  i.  stroškovna 

inflacija.  

Cene namreč vplivajo na stroškovno inflacijo oziroma inflacijo ponudbe tako, da jo kažejo na 

trgu,  vendar  je  ne  povzročajo,  cene  so  samo  posledica.  V  angleškem  jeziku  omenjeno 

inflacijo imenujemo »cost‐push inflation« oziroma po slovensko »inflacija pritiska stroškov«, 

saj  povečanje  katerekoli  skupine  stroškov  brez  ustreznega  zmanjšanja  drugih  stroškov 

potiska prodajne cene navzgor (Bajt in Štiblar 2002, 478). 

Slika 3: Nastanek stroškovne inflacije 

 

Vir: Setnikar‐Cankar in Hrovatin 2007, 176. 

Omenjene  razmere  prikazuje  začetna  situacija  v  točki  E0  –  v  tej  točki  je  dejanski BDP  kar 

precej  nižji  od  potencialnega  (Yf).  Do  povečanja  stroškov  in  s  tem  do  premika  krivulje 

agregatne  ponudbe  navzgor  (slika  3)  lahko  pride  na  primer  zaradi  pritiska  sindikatov  na 

povečanje  plač,  zaradi  dogovorov  oligopolnih  podjetij  o  zviševanju  cen  ter  povečanih  cen 

uvoznih surovin, kot je npr. nafta in podobno. Oblikuje se nižji ravnotežni BDP na ravni Y1 ob 

višji ravnovesni ravni cen (P1). 

2.2.2.3 Strukturna inflacija  

18 

 

Razlaga strukturne inflacije je nastala v manj razvitih, strukturno neusklajenih gospodarstvih, 

predvsem v Južni Ameriki. Nekatere panoge so zaradi premajhnih zmogljivosti v primerjavi s 

povpraševanjem  t.  i. »ozka grla« v gospodarstvu države. Cene njihovih proizvodov  rastejo, 

kot »inputi« druge dejavnosti pa povišujejo  stroške proizvodnje  in posledično  tudi  cene  v 

njih. Tako ne glede na celotno narodnogospodarsko ponudbo cene kljub temu rastejo (Bajt 

in  Štiblar  2002,  472).  Na  drugi  strani  pa  Sloman  (1994,  552–553)  opredeljuje  strukturno 

inflacijo kot posledico neravnotežja med povpraševanjem in ponudbo. Obravnavana inflacija 

nastane  tam, kjer  je prisotno pomanjkanje blaga –  torej  tam, kjer  trg neustrezno usklajuje 

razmerja med povpraševanjem in ponudbo.  

2.2.2.4 Deflacija  

Je  pojav,  ki  je  nasproten  inflaciji.  Pomeni  splošen  in  konstanten  upad  cen  skozi  daljše 

časovno  obdobje,  ponavadi  zaradi    pomanjkanja  denarja  v  obtoku  oziroma  pomanjkanje 

ponudbe  pri  kreditih  in  posojilih.  Pomanjkanje  denarja  povzroči,  da  je  kupcev  manj  in 

posledica tega so nižje cene. 

Deflacijo lahko sproži kakršnokoli zmanjševanje zasebne, investicijske ali državne potrošnje.  

Na prvi pogled  se padajoče cene  zdijo atraktivne, predvsem gledano  iz vidika potrošnikov, 

toda  deflacija  je  v  resnici  destruktivna.  Pripelje  lahko  do  začaranega  kroga  povečanja 

brezposelnosti  in  zmanjševanja potrošnje. Kadar  je prisotna deflacija,  (trend padanja  cen), 

potrošniki po navadi  čakajo, da  storitve  in  izdelki postanejo  cenejši, preden  se odločijo  za 

njihov nakup. Posledica  tega  je, da se potrošnja zmanjša, ker potrošniki svojo odločitev za 

nakup  vedno  prestavljajo  in  s  tem  ustvarjajo  dodatne  deflacijske  pritiske.  Posledica 

zmanjšanega  povpraševanja  po  storitvah,  izdelkih  ter  manjši  proizvodnji  je,  da  se 

brezposelnost povečuje, razpoložljivega denarja v obtoku pa je vedno manj.  

Če  je deflacija dolgotrajna,  lahko ustvari vrsto negativnih učinkov, kot so  (Carlin  in Soskice 

2006, 158‐160): 

padajoči dobički, 

opuščanje proizvodnje, 

zmanjševanje števila zaposlenih (oziroma večanje brezposelnosti), 

zmanjševanje razpoložljivih prihodkov, 

poveča se število tistih, ki svojih finančnih obveznosti ne morejo izpolnjevati. 

Deflacija je mnogo bolj trdovratna od inflacije in jo je težje odpraviti. Če npr. inflacija raste, ni 

omejitev,  do  kod  lahko  centralne  banke  zvišajo  obrestne  mere  in  s  tem  kontrolirajo 

potrošnjo.  Pri  deflaciji  tega  limita  ni,  saj  se  lahko  obrestne mere  znižajo  le  do  0 %.  Zato 

19 

 

centralne banke v boju proti deflaciji po navadi povečajo količino denarja v obtoku in s tem 

namenoma  povzročijo  dvig  cen.  Na  voljo  je  več  denarja  ter  manjše  število  izdelkov  in 

storitev,  kar  povzroči  višje  cene.  In  prav  rast  cen  je  ključen  dejavnik  pri  okrevanju 

gospodarstva, ki je zašlo v deflacijo (Carlin in Soskice 2006, 137).  

2.2.3 Merjenje inflacije  

SURS  za  spremljanje  oziroma  merjenje  cenovnih  sprememb  mesečno  zbira  podatke  in 

izračunava različne indekse cen (Setnikar‐Cankar in Hrovatin 2007, 193): 

indeks cen na drobno: ta indeks izraža rast cen proizvodov, ki jih prodaja trgovina na 

drobno, torej so to t. i. maloprodajne oziroma drobnoprodajne cene (SURS 2006); 

indeks cen življenjskih potrebščin (ICŽP): ICŽP kaže rast cen proizvodov  in storitev, ki 

so vključene v košarico dobrin povprečnega porabnika; 

indeks cen nekaterih panog (na primer naftno gospodarstvo, elektrogospodarstvo): ta 

indeks prikazuje spreminjanje cen proizvodov določenih opazovanih panog; 

indeks cen na debelo: ta indeks zajema rast cen proizvodov, ki jih prodaja trgovina na 

debelo; 

indeks  cen  proizvajalcev:  ta  indeks  prikazuje  gibanje  cen  pri  proizvajalcih,  zato  ne 

zajema davka na dodano vrednost (DDV) in trgovskih marž. 

Preden je Slovenija vstopila v EU, je morala izpeljati vrsto nalog. Ena izmed teh nalog je bila 

uskladitev  metodologije  in  oblikovanje  ustreznega  merila  za  spremljanje  inflacije,  z 

namenom  mednarodne  primerjave.  Po  preučitvi  metodologij  indeksa  cen  na  drobno  in 

indeksa  cen  življenjskih potrebščin, ki  jih  je SURS  izračunaval,  je bilo ugotovljeno, da  je  za 

merilo  inflacije  primernejši  indeks  cen  življenjskih  potrebščin,  kateremu  je  bila  konec  leta 

1997 dodeljena primarna  vloga  (leta 2006  je bil  indeks  cen na drobno dokončno ukinjen) 

(SURS 2006). 

2.2.4 Posledice inflacije   

Kadar nastopi inflacija, čutimo posledice predvsem tisti, ki trošimo, torej potrošniki. Čutijo jo 

tudi  podjetja.  Če  torej  plače  ne  sledijo  dvigu  cen  oz.  inflaciji,  za  denar,  ki  ga  zaslužimo, 

dobimo realno manj kot pred tem. Višja kot je stopnja inflacije, manj dobrin dobimo za svoj 

denar.  In  seveda  obratno.  Inflacijo  je  mogoče  preprečiti.  Preprečimo  jo  lahko  tako,  da 

ohranjamo na trgu konkurenco, da imamo stalen nadzor nad cenami, da ekonomska politika 

preprečuje kartelno povezovanje podjetij in s tem dogovarjanja o višini cen.  

20 

 

Gledano iz makroekonomskega vidika, so stroški oziroma negativne strani inflacije zlasti (Lah 

2003, 116): 

inflacija  povzroča  stroške  popravljanja  seznamov  cen,  ker  cene  pri  višji  inflaciji  ne 

izražajo več realnih stroškov proizvodnih faktorjev – kajti višja kot je inflacija, večje so 

možne razlike; 

zaradi  inflacije  in  posledičnega  povečanja  nominalnih  plač  je  lahko  ogrožena 

mednarodna konkurenčnost gospodarstva; 

v  obdobju  inflacije  nastanejo  stroški  »obrabe  podplatov«  zaradi  tega,  ker  je  v 

obdobjih  inflacije  treba  bolj  pogosto  obiskovati  banke  zaradi  izgubljanja  vrednosti 

denarja in torej »obrabljati podplate«; 

inflacija povzroča »hrup« v gospodarstvu, ker prihaja do  t.  i. popačevalnega učinka 

cen;  v  obdobjih  inflacije  cene  ne  opravljajo  svoje  temeljne  naloge  v  tržnem 

gospodarstvu,  to  pomeni  indikatorja  relativne  redkosti  blaga  oziroma  proizvodnih 

faktorjev; 

v procesu  inflacije prihaja do prerazporeditve dohodkov – nekateri sloji pridobivajo, 

nekateri  pa  izgubljajo,  pri  čemer  izgubljajo  predvsem  tisti  sloji,  ki  imajo  fiksno 

določene dohodke; 

v  obdobju  inflacije  so možne  tudi  komulativne  posledice,  ker  obstaja možnost,  da 

preraste v nekontrolirano hiperinflacijo. 

2.2.4.1 Stroški inflacije  

Če se inflacija permanentno zvišuje, se realno povečujejo tudi izgube ekonomskih subjektov; 

posledično se izgublja zaupanje v ekonomsko politiko oziroma v nosilce ekonomske politike. 

Začenjajo  se  pojavljati  negativna  pričakovanja  ekonomskih  subjektov,  ki  jih  inflacija 

prizadene – ti se kažejo v zahtevah po vračunavanju inflacije v razne oblike dohodkov (plače, 

obresti  itd.).  Ekonomskemu  pojavu,  ki  pomeni  vračunavanje  stopnje  inflacije  v  vrednost 

makroekonomskih  agregatov,  pravimo  indeksacija.  Indeksacija  povzroči  znižanje  stroškov, 

vendar kljub temu deluje negativno, saj gospodarskim subjektom močno otežuje kakršnokoli 

prilagajanje, ko so potrebne spremembe cen.  

Indeksacija  je  v  praksi  zelo  zapletena;  velikokrat  nosilce  ekonomske  politike  oslabi  v  boju 

proti inflaciji, ker dejansko navadi ljudi z njo živeti (Hrvatin 2004, 5). Inflacija, skupaj z davčno 

zakonodajo,  povzroča  spremembe  v  investiranju  podjetij  in  varčevanju  prebivalstva.  Ker 

podjetja oziroma prebivalci ne znajo oceniti, kakšna bo  inflacija v prihodnosti,  lahko zaradi 

tega sprejmejo odločitve, ki so napačne, in investiranja znižajo.  

21 

 

Med ekonomskimi subjekti inflacija prav tako povzroči prerazdelitev premoženja. Če bodo na 

primer dolžniki morali upnikom vrniti nominalno vrednost blaga, bodo upniki izgubljali svoje 

realno premoženje zaradi večanja realnega premoženja dolžnikov. 

2.2.4.2 Koristi inflacije  

Poleg slabih strani ima inflacija tudi nekaj pozitivnih lastnosti oziroma koristi, in sicer (Roter 

2003, 4): 

Med bolj pogostimi koristmi inflacije se omenja t. i. »seignorage8«. 

Ker  so  minimalne  plače  navzdol  rigidne,  predstavlja  inflacija  način  za  zniževanje 

realnih plač, če plače niso popolnoma  indeksirane z  inflacijo, na primer, kadar je tak 

proces potreben zaradi doseganja ravnovesja na trgu dela. 

Tudi v primeru prilagajanja relativnih cen lahko inflacija deluje podobno kot v primeru 

prilagajanja  realnih  plač.  Podjetja  namreč  cene  podcenjenih  dobrin  preprosto 

dvigujejo, medtem ko cen precenjenih dobrin ne znižajo, ampak počakajo, da inflacija 

izniči  previsoke  cene.  Na  ta  način  se  izognejo  stroškom  prilagoditve  cen,  splošna 

raven cen pa se dviguje.  

Nizka  inflacija  povzroča  nizke  nominalne  obrestne mere,  le‐te  pa  dajejo  centralni 

banki na voljo manj manevrskega prostora za zniževanje obrestnih mer. 

 

2.2.4.3 Ukrepi za zmanjšanje inflacije  

Za  zmanjševanje  stopnje  inflacije  so  se  v  praksi  pojavile  in  izoblikovale  različne  rešitve. V 

grobem  bi  jih  lahko  strnili  v  dve  skupini,  ki  sta  si med  seboj  popolnoma  nasprotni.  Prva 

skupina predstavlja popolno  liberalizacijo  trga, druga pa predvsem administrativne ukrepe 

(Setnikar‐Cankar in Hrovatin 2007, 204–205): 

Liberalizacija  gospodarstva:  ta  sistem  ukrepov  zagovarja  povečanje  ponudbe.  Kot 

vemo,  povečanje  agregatne  ponudbe  vodi  do  zniževanja  cen,  torej  do  zmanjšanja 

inflacije in posledično do povišanja BDP. Agregatno ponudbo je mogoče povečati, če 

znižamo  stroške  podjetij.  Znižanje  stroškov  podjetij  je mogoče  doseči  z  znižanjem 

                                                            8 Seignorage  je prihodek, ki ga zbere država, kot posledica monopolne pravice nad tiskanjem denarja  (Senjur 2001, 295). Država  torej  tiska denar  in  z njim kupuje dobrine, gre  torej  za brezobrestno  sposojanje.  Inflacija poskrbi, da je tudi stari denar manj vreden, tako se realne obveznosti manjšajo. 

22 

 

vseh vrst davkov9. Povečane plače naj bi spodbudile večje delovne napore, nižji davki 

na dobiček pa investicijsko dejavnost podjetij.  

Stabilizacijska  politika:  predstavlja  ekonomsko  politiko,  ki  vključuje  različne  vladne 

dokumente  in  programe  za  preprečevanje  ali  skrajševanje  obdobja  inflacije.  Ta 

politika  vsebuje  predvsem  strog  nadzor  nad  cenami  in  plačami  ali  celo  njihovo 

zamrznitev  ter  fiksiranje  deviznega  tečaja  in  povečanje  obrestnih mer.  Za  tovrstne 

ukrepe so se nekatere države že odločale, vendar so se v večini primerov  izkazali za 

neuspešne.  Socialni  pritiski  in  nezadovoljstvo  delavcev  po  navadi  zahteva  odpravo 

zamrznitve  cen,  ki  posledično  sproži  nadaljnjo  inflacijo,  ta  pa  potem  nadaljnjo 

zamrznitev.  Omenjeno  politiko  poznamo  tudi  pod  imenom  »stop  and  go«. 

Stabilizacijska politika  je  lahko uspešna  le v primeru, če  jo spremljata resna  fiskalna 

ter monetarna reforma. Predvsem je nujno zmanjšati zadolževanje in trošenje države, 

ki posledično  zmanjšuje  fiskalni primanjkljaj. Nekatere države  so  z uspešno  fiskalno 

reformo uspele odpraviti problem inflacije. 

2.3 Koncept in razvoj Phillipsove krivulje  

2.3.1 Nastajanje Phillipsove krivulje   

Phillipsova  krivulja  je  dobila  ime  po  Albanu  Williamu  Phillipsu  (1914–1975).  Na  podlagi 

empirične  analize  časovnih  vrst  podatkov  o  stopnjah  rasti  nominalnih mezd  in  stopnjah 

brezposelnosti  je Phillips  za Veliko Britanijo  v obdobju 1861–1957 prišel do ugotovitve,  ki 

kaže  na  negativno  povezanost  omenjenih  spremenljivk  (slika  4). Naslednje  leto  je  v  reviji 

»Economica« v  članku z naslovom »The Relation between Unemployment and  the Rate of 

Money Wage Rates in the United Kingdom, 1861–1957« predstavil svoje končne ugotovitve 

opravljene  empirične  analize.  Phillipsova  krivulja  je  pomemben  sestavni  del  neoklasične 

sinteze, ki se je skozi zgodovino ekonomske misli izoblikovala v štiridesetih in petdesetih letih 

prejšnjega stoletja (Sušjan 2006, 216). 

Phillips  je vse  zbrane podatke, ki  jih  je  imel o  stopnjah  rasti nominalnih mezd  in  stopnjah 

brezposelnosti,  razdelil v  tri obdobja. Prvo obdobje  je bilo med  letoma 1861–1913, drugo 

med  letoma  1913–1948,  zadnje  tretje  obdobje  pa  med  letoma  1948–1957.  Pri  izpeljavi 

padajoče krivulje se  je Phillips osredotočil predvsem na zbrane podatke  iz prvega obdobja. 

Prvo obdobje  je namreč Phillips  razdelil na  šest delov,  in  tako potem v vsakem  izmed njih 

izračunal  povprečno  vrednost  stopnje  brezposelnosti  in  povprečno  vrednost  stopnje  rasti 

                                                            9  Stroški  se  lahko  znižujejo  učinkoviteje  tudi  drugače  –  npr.  z  inovativnostjo,  povečano  produktivnostjo, reorganizacijo/racionalizacijo poslovanja itd. 

 

23 

 

nominalnih mezd. (Clark in Laxton 1997, 7). Na sliki 4 so prikazane vse izračunane povprečne 

vrednosti. Predstavljene so s križci. 

Slika 4: Povezanost med odstotno spremembo nominalnih plač in stopnjo brezposelnosti za 

Združeno kraljestvo v obdobju med leti 1861 in 1913 

 

Vir: Lacker, M. J. in Weinberg, J. 2007, 206. 

 

Predpostavka Phillipsa  je bila, da  je povezanost med stopnjo brezposelnosti  in stopnjo rasti 

nominalnih mezd nelinearna. Phillips je izbral naslednjo obliko funkcije (Phillips 1958, 290): 

y + a = bxc                                                                                                 (3). 

log(y + a) = log b + c log x,                                                 (4). 

y – stopnja rasti nominalnih mezd, 

x – stopnja brezposelnosti. 

b  in c sta koeficienta, katerih vrednosti  je določil na podlagi metode najmanjših kvadratov 

vrednosti spremenljivk y in x v štirih intervalih. Konstanto a je določil s poskušanjem,  da bi 

krivulja  potekala  čim  bližje  povprečju  preostalih  dveh  intervalov. Na  podlagi  vseh  zbranih 

podatkov je prišel do naslednje ocenjene funkcije: 

y + 0,900 = 9,638 x‐1,394 

log(y + 0,900) = log 0,984 – 1,394 log x, 

ki prikazuje negativno povezanost med  stopnjo brezposelnosti  in  stopnjo  rasti nominalnih 

mezd.  

24 

 

Negativni  naklon  funkcije  je  imel  smiselno  razlago. Delavski  sindikati  so  v  razmerah  nizke 

brezposelnosti močni,  in zato so pritiski na  rast plač močnejši  in po navadi  tudi uspešni. V 

razmerah, ko je stopnja brezposelnosti visoka, so delavski sindikati šibkejši, njihove mezdne 

zahteve pa skromnejše.  

Vsi se s  takšno razlago Phillipsove krivulje niso popolnoma strinjali. Neoklasični ekonomisti 

so  to  razlago  Phillipsove  krivulje  omejili  zgolj  na  enostavno  gibanje  povpraševanja  in 

ponudbe po delu (Sušjan 2006, 225).  

Leta 1960  je Richard G. Lipsey podrobneje analiziral  in nekoliko kasneje tudi nadgradil delo 

Phillipsa. Zaradi nekoliko lažje uporabe je Lipsey Phillipsovo enačbo prilagodil tako, da nova 

krivulja  še  vedno poteka  skozi  vseh 6 povprečij  intervalov  in  se na  videz  skoraj prekriva  s 

staro. Oblika nove enačbe za obdobje med leti 1862–1913 je (Lipsey 1960, 4): 

W = a + bU‐1 + cU‐2                                                        (5). 

W = ‐0,44 + 0,023U‐1 + 12,52U‐2, 

W – stopnja rasti plač, 

U‐1 in U‐2 – recipročni vrednosti stopnje brezposelnosti. 

Izračun, ki temelji na vseh zbranih podatkih, ne samo na povprečjih, je (Lipsey 1960, 4): 

W = ‐1,42 + 7,06U‐1 + 2,31U‐2 

R2 = 0,64 

Že  pred  tem  je  Phillips  opazil,  da  je  odstotna  sprememba  stopnje  nominalnih  plač  nizka, 

kadar stopnja brezposelnosti narašča,  in visoka kadar stopnja brezposelnosti upada., Lipsey 

je to relacijo tudi empirično preveril, in sicer na način, da je uvedel novo regresijsko enačbo z 

novo  spremenljivko  Ut  (ki  pomeni  stopnjo  rasti  brezposelnosti)    100**2

11

Ut

UtUtUt

 

(Lipsey 1960, 6):  

                                                        W = a + bU‐1 + cU‐2 + dU                                                 (6). 

W = ‐1,52 + 7,60U‐1 + 1,61U‐2 + 0,023U 

R2 = 0,82 

Na  podlagi  teh  izračunov  je  Lipsey  zavrnil  domnevo  Phillipsa,  da  je  pomembnost 

spremenljivke Ut v proučevanem obdobju upadala (Lipsey 1960, 8). 

Predpostavka  Lipseya  je  bila,  da  na  rezultat  pogajanj  o  plačah  vpliva  preprosto  samo 

sprememba  življenjskih  stroškov. K  svoji enačbi  je  zato dodal novo  spremenljivko,  in  sicer 

25 

 

odstotno  spremembo  indeksa  življenjskih  stroškov    100**2

11

Pt

PtPtPt

  (Lipsey 1960, 

10): 

W = a + bU‐1 + cU‐2 + dU + eP                                               (7). 

W = ‐1,21 + 6,45U‐1 + 2,26U‐2 – 0,019U + 0,21P                            (8). 

R2 = 0,85 

Vse analize Phillipsove krivulje, ki so bile opravljene kasneje, so vodile k njeni modifikaciji. 

»Stopnja  inflacije  cen«  je  v  empiričnih  raziskavah  zamenjala  »stopnjo  inflacije  plač«. 

Ekonomista  Paul  Samuelson  ter  Robert  Solow  sta  istega  leta,  ko  je  Lipsey  dopolnil  in 

izpopolnil  Phillipsovo  krivuljo,  na  podlagi  podatkov  za  Združene  države  Amerike  pokazala 

podoben negativen odnos, tokrat med stopnjo brezposelnosti in stopnjo inflacije. Obrazložila 

sta,  da  do  takšne  relacije  pride,  ker  je  nizka  stopnja  brezposelnosti  povezana  z  večjim 

agregatnim povpraševanjem. To  povzroča, da cene in plače v gospodarstvu rastejo. Krivuljo 

sta poimenovala po Phillipsu (Mankiw 2001, 734). 

S  pomočjo  grafa  za  ZDA,  ki  je  prikazoval  negativen  odnos med  stopnjo  brezposelnosti  in 

povprečno  letno  stopnjo  rasti  cen,  sta  sklepala  o  povezanosti  med  njima.  Pri  tem  sta 

poudarila, da gre le za oceno ter da se lahko krivulja na dolgi rok spremeni. Predvidevala sta 

tudi možnost, da  lahko cene rastejo v primeru, ko  je brezposelnost visoka ter da  je možna 

kombinacija nizke rasti cen in visoke zaposlenosti (Samuelson in Solow 1960, 192–193). 

Leta 1968  je bil v The American Review v  članku »The Role of Monetary Policy« objavljen 

pomemben prispevek, ki ga  je k  tej  teoriji podal Milton Friedman. Friedman  je na podlagi 

klasičnih  teoretičnih  osnov  makroekonomije  zanikal  obstoj  dolgoročne  negativne 

povezanosti med  stopnjo  inflacije  in  stopnjo  brezposelnosti.  Friedman  je  zavrnil  padajočo 

Phillipsovo krivuljo, še preden so jo ovrgla dejanska dogajanja v gospodarstvu.  

Trditev  Friedmana  je  bila,  da  je  problem  Phillipsove  analize  v  tem,  da  ni  ločila  med 

nominalnimi in realnimi plačami. Da bi ločil realne dejavnike od monetarnih, je uvedel pojem 

naravne stopnje brezposelnosti. Svojo razlago je dopolnil tudi s pričakovanji. Ljudje trpijo za 

denarno  iluzijo,  zato  se  stopnja brezposelnosti ob povečanju nominalnih plač  zmanjša. Ko 

ugotovijo,  da  se  plače  realno  niso  spremenile,  za  ta  denar  niso  pripravljeni  več  delati. 

Posledično  je Phillipsova krivulja padajoča samo na kratek rok, na dolgi rok pa  je vertikalna 

pri naravni stopnji brezposelnosti (Friedman 1986, 9–10). 

2.3.2 Kratkoročna Phillipsova krivulja  

Phillipsova krivulja je primerna za analizo stopnje brezposelnosti in stopnje inflacije na kratek 

rok. Ko je stopnja brezposelnosti na nizki ravni, so možna izrazita povečanja plač, saj so v tem 

26 

 

primeru podjetja prisiljena obdržati  in pridobiti dodatno delovno  silo. Stopnja  rasti plač  je 

večja,  čim  večje  je  povpraševanje  po  delu.  Večanje  plač  je manjše  in  tudi manj  pogosto, 

kadar  je  stopnja brezposelnosti visoka,  saj bi  številni brezposelni delali  tudi  za nižjo plačo. 

Zato sta, ob nizki brezposelnosti, stopnja inflacije (∏) in stopnja rasti plač  (W

W)   visoki, in 

obratno.  

Phillipsova  krivulja  odraža  kratkoročne  spremembe  krivulje  agregatnega  povpraševanja,  ki 

gospodarstvo premikajo vzdolž kratkoročne krivulje agregatne ponudbe (Mankiw 2001, 735). 

Slika 5: Kratkoročna Phillipsova krivulja ter kratkoročni model agregatnega povpraševanja in 

agregatne ponudbe 

 

Vir: Labanac 2004, 6. 

Na  sliki  5  je  namesto  modela  AS‐AD  prikazan  model  dinamične  krivulje  agregatnega 

povpraševanja  in  dinamični  model  agregatne  ponudbe.  Prikazan  je  zgolj  zaradi  lažje 

primerjave  Phillipsove  krivulje.  Kratkoročna  dinamična  krivulja  agregatne  ponudbe  kaže 

povezavo med ravnijo proizvoda ob dani pričakovani inflaciji in stopnjo inflacije (Senjur 2001, 

473). Večje agregatno povpraševanje (AD) povzroča, da se poveča gospodarska aktivnost, ki 

zahteva višjo zaposlenost. Sindikati imajo v pogojih višje zaposlenosti večjo pogajalsko moč, s 

katero  dosežejo  večjo  stopnjo  rasti  plač,  kar  posredno  povzroča  inflacijo.  Stopnja  rasti 

denarja  je  pomembna,  da  do  inflacije  sploh  lahko  pride.  Stopnja  rasti  plač  premakne 

dinamično krivuljo agregatnega povpraševanja (DAD). V primeru, ko je gospodarstvo v točki, 

ki je označena z A, je agregatno povpraševanje nizko, stopnja brezposelnosti je večja, nižja pa 

je  stopnja  inflacije.  Ko  se  poveča  agregatno  povpraševanje,  se  gospodarstvo  premakne  v 

točko, ki je označena z B, kjer je stopnja brezposelnosti nižja; zaradi tega se stopnja inflacije 

zviša. Velja tudi obratno (Labanac 2004, 6). 

27 

 

2.3.3 Pričakovanja in dolgoročna Phillipsova krivulja  

Dosedanjo  razlago  Phillipsove  krivulje  bomo  dopolnili  s  spremenljivko,  ki  meri,  kakšno 

spremembo  ravni  cen  pričakujejo  ljudje.  Ta  spremenljivka  je  pričakovana  stopnja  inflacije 

(∏e). Na kratek rok obstajata nepričakovana rast nominalnih plač  in nepričakovana stopnja 

inflacije,  česar  se  ljudje ne  zavejo  takoj,  zato  se  zaposlovanje povečuje.  Ljudje  se  začnejo 

sprememb  cen  zavedati  na  dolgi  rok  ter  prilagodijo  svoja  pričakovanja  o  stopnji  inflacije. 

Ljudje ugotovijo, da se plače realno niso spremenile, zato se stopnja brezposelnosti vrne na 

predhodno  raven,  in  padajoča  Phillipsova  krivulja  se  posledično  premakne  navzgor. 

Sprememba  stopnje brezposelnosti  je prišla  le  kratkoročno, dolgoročno  je ostala na enaki 

ravni,  čeprav  ob  višji  stopnji  rasti  plač  in  višji  stopnji  inflacije.  Posledično  je  dolgoročna 

Phillipsova krivulja  zato vertikalna. Na dolgi  rok  je povezava med  stopnjo  inflacije oziroma 

stopnjo rasti nominalnih plač ter stopnjo brezposelnosti konstantna.  

Povezava med ceno  in ponujeno količino  je pozitivna samo kratkoročno. Krivulja agregatne 

ponudbe je pozitivna kratkoročno, medtem ko dolgoročna sprememba ravni cen ne vpliva na 

agregatno  ponudbo  in  je  ponudba  le‐te  vertikalna  (Mankiw  2001,  741).  Dolgoročno  se 

gospodarstvo  nahaja  na  polnozaposlitveni  ravni,  zato  sprememba  agregatnega 

povpraševanja ne vpliva na spremembo aktivnosti v gospodarstvu ampak  le na raven cen, s 

tem  se  tudi ne  spremeni  raven  zaposlenosti.  Stopnja brezposelnosti  se nahaja na naravni 

stopnji, kar je vidno na sliki 6.  

Slika 6: Dolgoročna Phillipsova krivulja ter dolgoročni dinamični model agregatnega 

povpraševanja in agregatne ponudbe 

 

Vir: Labanac 2004, 7.  

Ko sta dejanska  in pričakovana  inflacija enaki, dolgoročna krivulja agregatne ponudbe (LAS) 

povezuje raven proizvoda in stopnjo inflacije. Dolgoročno je zato stopnja inflacije neodvisna 

od ravni proizvoda, LAS pa je vertikalna (Senjur 2001, 474). 

28 

 

Naravna stopnja brezposelnosti  je tista, ki nastaja zaradi trenj ob siceršnjem ravnovesju na 

trgu dela,  torej ob polnozaposlitveni  ravni  zaposlenosti  in produkta. Ko  sta  trg dela  in  trg 

blaga  v  ravnovesju,  se  gospodarstvo  dolgoročno  nagiba  k  naravni  stopnji  brezposelnosti. 

Razloge za naravno stopnjo brezposelnosti lahko iščemo v strukturni brezposelnosti, frikcijski 

brezposelnosti  in nepopolnosti  informacij o razpoložljivi ponudbi delavcev ter razpoložljivih 

delovnih mestih. Torej v motnjah delovanja popolnega trga dela (Pajnkihar 2002, 3). Naravna 

stopnja brezposelnosti ni  konstantna  skozi  čas  ter  tudi ni nujno  socialno  zaželena  stopnja 

brezposelnosti (Mankiw 2001, 740). 

V  osemdesetih  letih  prejšnjega  stoletja  se  je  zaradi  kritik  naravne  stopnje  brezposelnosti 

pojavila  variacija  le‐te.  Ravnotežna  neinflatorna  stopnja  brezposelnosti  (angl.  Non‐

Accelerating  Inflation  Rate  of  Unemployment  –  NAIRU)  je  tista,  pri  kateri  ni  tendence  k 

pospeševanju  stopnje  inflacije.  Uvedba  NAIRU  ne  spremeni  razlage  Phillipsove  krivulje 

(Jernejčič 1994, 42). 

Z  naslednjo  enačbo  lahko  podamo  razlago  kratkoročne  in  dolgoročne  Phillipsove  krivulje 

(Gujarati 2003, 186): 

                                                                ∏ ‐ ∏e = β (u – u*)                                                             (9). 

∏ – dejanska stopnja inflacije v obdobju t, 

∏e – pričakovana stopnja inflacije za obdobje t, 

u – dejanska stopnja brezposelnosti v obdobju t, 

u* – naravna stopnja brezposelnosti.  

Pričakovana  stopnja  inflacije  je  kratkoročno  dana,  zato  višji  dejanski  stopnji  inflacije  sledi 

nižja  stopnja  brezposelnosti.  Phillipsova  krivulja  je  posledično  padajoča.  Dolgoročno  je 

dejanska  stopnja  inflacije  enaka  pričakovani,  zato  je  stopnja  brezposelnosti  na  naravni 

stopnji,  Phillipsova krivulja pa vertikalna (Mankiw 2001, 742).  

Predstavljeno  obliko  Phillipsove  krivulje  imenujemo  akceleratorska  (angl.  acceleratonist 

Phillips  Curve),  saj  se  nanaša  na  pospeševanje  stopnje  inflacije,  kadar  je  stopnja 

brezposelnosti  večja  od  naravne  stopnje  brezposelnosti.  Poimenovanje  »s  pričakovanji 

razširjena  Phillipsova  krivulja«  (angl.  expectations‐augmented  Phillips  curve)  izvira  iz 

pričakovane stopnje inflacije (Gujarati 2003, 187). 

2.3.4 Nova Phillipsova krivulja  

T.  i. »nova Phillipsova krivulja«  je nova, ker se od tradicionalne Phillipsove krivulje razlikuje 

po  dveh  tezah,  ki  sta  ju  razvila  Gali  in  Gertler  (1999,  219).  Prva  teza  je,  da  se  namesto 

proizvodne  vrzeli  uporablja  kategorija  realnih  mejnih  stroškov,  ki  naj  bi  bila  statistično 

29 

 

signifikanten in kvantitativno pomemben dejavnik inflacije. Druga teza je, da se pričakovanja 

o  cenah  ne  oblikujejo  na  osnovi  preteklih  informacij,  temveč  na  osnovi  bodočih.  Gali  in 

Gertler  menita,  da  je  takšna  oblika  pričakovanj  prva  aproksimacija  (približek)  realnosti. 

Podjetja  postavljajo  svoje  cene  v  obliki  pribitka  na mejne  stroške  in  pri  tem  upoštevajo 

pričakovani  prihodnji  tok  nominalnih  mejnih  stroškov.  Upoštevajo  verjetnost,  da  bodo 

njihove cene ostale nespremenjene nekaj prihodnjih razdobij. Enačba inflacije ima naslednjo 

obliko (Senjur in Zajc‐Kejžar 2009, 63):  

                                                          πt = a1mct + a2 Et πt + 1                                                             (10). 

stopnja  inflacije  je  pri  tem  odvisna  od  realnih  mejnih  stroškov,  označenih  z  mct,  in  od 

pričakovane  inflacije  v  prihodnjem  letu,  označene  z  Etπt+1. Mct  so  izraženi  kot  odstotno 

odstopanje dejanskih podjetniških mejnih  stroškov od njihove vrednosti v  ravnotežnem ali 

ustaljenem položaju. Mct  je  vrzel med  dejanskimi mejnimi  stroški  in  stroški,  ki  bi  veljali  v 

ravnotežnem stanju (Senjur in Zajc‐Kejžar 2009, 64). 

Mejni stroški niso neposredno merljiva količina. Zaradi tega so si pomagali s kategorijo, ki jo 

imenujemo »delež dohodkov od dela v celotnem dohodku«:  

                                                         Stq

w

PQ

WLMC

)(

)(                                                            (11). 

St – delež dohodkov od dela v celotnem dohodku v času t  

q

w – realni stroški dela na enoto proizvoda 

Nova Phillipsova krivulja je izražena s to novo spremenljivko: 

                                                        πt = a1st + a2Et πt+1                                                                 (12). 

Tako  enačbo  se  da  empirično  oceniti.  Razširitev  nove  Phillipsove  krivulje  je  t.  i.  »nova 

hibridna Phillipsova krivulja«, ki upošteva inercijo v inflaciji.  

 

2.3.5 Nova keynesianska Phillipsova krivulja   

Velike pozornosti je bila v zadnjih letih deležna t. i. »nova keynesianska Phillipsova krivulja« 

(angl.  New  Keynesian  Phillips  Curve).  Ta  model  inflacije  in  brezposelnosti  je  dinamična 

razširitev statičnega keynesianskega modela prilagajanja cen.  

Podjetja  le  redko prilagajajo  cene  v  tem novem modelu, prav  zato  tudi  redko  spremenijo 

svoje želene cene. Kadar  imajo podjetja priložnost, da svoje cene spremenijo,  jih postavijo 

tako, da upoštevajo prihodnje in sedanje želene (angl. desired) cene. Če upoštevamo tako, v 

30 

 

prihodnost  zazrto  postavljanje  cen,  je mogoče  Phillipsovo  krivuljo  zapisati  (Senjur  in  Zajc‐

Kejžar 2009, 65‐66):  

                                                               π =Et πt +1 – λ (u‐u*)                                                             (13). 

(u‐u*) – proizvodna vrzel 

V tem primeru imamo opraviti s t. i. racionalnimi pričakovanji. Pričakovane inflacije  namreč 

ni mogoče nadomestiti  s preteklo  inflacijo, kot bi  se  to  zgodilo,  če bi  se cene oblikovale v 

skladu z adaptivnimi pričakovanji.  

 

31 

 

3. PREDSTAVITEV  SPLOŠNIH  MAKROEKONOMSKIH  KAZALCEV OBRAVNAVANIH DRŽAV 

 

Latvija, Madžarska, Slovenija, Slovaška, Poljska, Litva  in Češka so se priključile Evropski uniji 

1.  maja  2004.  Poleg  Slovenije  je  evro  uspelo  prevzeti  še  Slovaški  (2009).  Ostalim 

obravnavanim  državam  do  sedaj  še  ni  uspelo  prevzeti  evra  zaradi  neizpolnjenih,  t.  i. 

maastrichtskih kriterijev, ki so (Jazbec 2004, 127): 

(i) nizka  stopnja  inflacije:  stopnja  inflacije  ne  sme  za  več  kot  1,5  odstotne  točke 

presegati  povprečja  stopnje  inflacije  treh  držav  članic,  ki  so  dosegle  najboljše 

rezultate glede stabilnosti cen; 

(ii) primerljivost obrestnih mer: dolgoročne obrestne mere ne smejo presegati povprečja 

obrestnih mer treh držav članic z najnižjo stopnjo inflacije za več kot 2 odstotni točki; 

(iii) stabilen tečaj med domačo valuto in evrom: spoštovanje normalnih mej nihanja (plus 

ali minus 15 %), predvidenih  z mehanizmom deviznih  tečajev ERM  II,  vsaj dve  leti, 

brez devalvacije valute; 

(iv) vzdržni položaj javnih financ: 

a.)  javno‐finančni  primanjkljaj  ne  sme  presegati  3 %  BDP,  razen  če  je  to  razmerje 

znatno  in  neprestano  upadalo  ter  doseglo  raven  blizu  referenčne  vrednosti,  ali  v 

primeru,  da  je  prekoračitev  referenčne  vrednosti  samo  izjemna  in  začasna  ter 

razmerje ostaja blizu referenčne vrednosti; 

b.) javni dolg ne sme presegati 60 % BDP, razen če se to razmerje zadostno zmanjšuje 

in z zadovoljivo hitrostjo dosega referenčno vrednost; 

(v) skladnost  pravnih  redov  držav  članic,  zlasti  predpisov,  ki  se  nanašajo  na  centralne 

banke, z določili členov 108 in 109 Pogodbe in s Statutom ESCB10. 

V  tem  poglavju  bomo  predstavili  posamezne  makroekonomsko  kazalce  (inflacijo,  bruto 

domači proizvod, stopnjo brezposelnosti) obravnavanih držav. 

                                                            10 Evropski sistem centralnih bank (angl. European System of Central Bank). 

32 

 

3.1 Dinamika inflacije  

Stopnjo  inflacije razumemo kot stopnjo rasti cen na splošno. Za obdobja padcev  inflacije  je 

sicer pogosta visoka brezposelnost proizvodnih dejavnikov, za obdobja nepričakovane  rasti 

inflacije pa  je značilna visoka zaposlenost  in  intenzivnejša gospodarska  rast  (Sheffrin 2002, 

124). 

Slika 7: Dinamika inflacije v obdobju 1998–2009 za izbrane države EU (harmonizirani indeks 

cen življenjskih potrebščin) v % 

 

Vir: Eurostat 2011 (Priloga 1). 

Na sliki 7  je prikazano gibanje stopnje  inflacije za Latvijo, Litvo,  Češko, Slovenijo, Slovaško, 

Poljsko  ter Madžarsko. V  začetku obravnavanega obdobja  (leta 1998)  sta najnižjo  stopnjo 

inflacije imeli obe baltski državi, Latvija (4,3 %) in Litva (5,4 %), najvišjo stopnjo inflacije pa je 

imela Madžarska (14,2 %). Od leta 1998 do leta 2002 so vse države beležile dezinflacijo. Leta 

2002  je  imela najnižjo  stopnjo  inflacije  Litva  (0,3 %),  ki  je  v naslednjem  letu beležila  celo 

deflacijo (‐1,1 %), prav tako  je deflacijo v  letu 2003 beležila Češka (‐0,1 %). Do  leta 2007 so 

potem vse države, razen Slovenije (iz 5,7 % na 3,8 %)  in Slovaške (iz 8,4 % na 1,9 %),  imele 

višjo  stopnjo  inflacije kot  leta 2003. V  letu 2008  je edino Madžarska beležila nižjo  stopnjo 

inflacije kot leto pred tem. V letu 2009 se je stopnja inflacije pri vseh obravnavanih državah 

znižala (najmanj na Poljskem, za samo 0,2 odstotni točki). Razloge za umirjanje inflacije lahko 

iščemo v že omenjeni veliki svetovni gospodarski in finančni krizi. Zniževanje stopnje inflacije 

v času gospodarske in finančne krize je eden izmed redkih pozitivnih učinkov.  

33 

 

V začetku obravnavanega obdobja (leta 1998) je Poljska začela z inflacijskim ciljanjem, kar je 

pomenilo prehod na bolj  fleksibilen  režim deviznega  tečaja,  ki  ga  je  v  letu 2000  zamenjal 

režim drsečega deviznega  tečaja. Za  inflacijsko ciljanje  so se odločili predvsem  zato, ker  je 

tega  leta  inflacija na Poljskem  znašala kar 11,8 %. V  strategiji denarne politike  za obdobje 

1999 in 2003 so si postavili cilj, da zmanjšajo inflacijo pod 4 % (Remšak in Žemva 2001, 11–

13). V  letu 2001  se  je  inflacija  znižala. Razloge  za  to  lahko  iščemo predvsem v  zmanjšanju 

gospodarske aktivnosti  in v ponudbenih šokih, zlasti v znižanju cen naftnih derivatov  in cen 

hrane.  Po  mnenju  strokovnjakov  je  bila  nizka  stopnja  inflacije  posledica  nadaljevanja 

restriktivne monetarne politike  in  visokih obrestnih mer,  ki  jo  je  vodil  Svet  za monetarno 

politiko  oz.  Narodna  banka  Poljske,  in  ni  bila  posledica  upadanja  moči  gospodarstva 

(Kowalewski 2001, 2–8). V naslednjih  letih  inflacija na Poljskem ni nikoli več presegala 5 %, 

najvišja je bila leta 2008, ko je znašala 4,2 %. 

Litva  je  imela v preteklosti  izredno nizko  inflacijo (leta 2003 celo deflacijo). Razlogi za nizko 

inflacijo v preteklosti so (Jemec 2007, 27–29): 

‐ Uvedba valutnega odbora. Litva ga je uvedla leta 2004. Pred tem je bil litovski denar 

(litas) vezan na ameriški dolar,  leta 2002 pa  je bila uvedena vezava na evro.  In prav 

vezava  na  evro  je  Litvi  dolgoročno  zagotovila  zasidranje  inflacijskih  pričakovanj  in 

dolgoročno  cenovno  stabilnost.  Fiksni  nominalni  tečaj  je  zagotovil  stabilnost  tudi 

uvoznikom  in  izvoznikom,  kar  je  bilo  za  majhno  gospodarstvo  kot  je  Litva,  zelo 

pomembno. Največ koristi od uvedbe valutnega odbora  je Litva  imela v obliki nižje 

inflacije, gospodarskega okrevanja in nižjih obrestnih mer. 

‐ Omejevalna fiskalna politika. Valutni odbor, ki ga  je Litva uvedla  leta 2004,  je v Litvi 

narekoval  restriktivno  fiskalno  politiko.  Od  sredine  90.  let  se  je  Litva  približala 

proračunskemu ravnotežju. Proračunski primanjkljaj je v času krize v Rusiji porasel na 

8,5 % BDP, vendar je Litvi po uspešno izvedenih strukturnih reformah leta 2000 znova 

uspelo doseči proračunski primanjkljaj v višini 3 % BDP.  

‐ Negativna stopnja rasti uvoznih cen, ki so v obravnavanem obdobju od  leta 2001 do 

leta 2004 precej nihale, v veliki meri zaradi cen naftnih derivatov na svetovnem trgu.  

‐ Zaostajanje  rasti  plač  za  rastjo  produktivnosti  dela.  Emigracijski  tokovi  so  skupaj  z 

močno gospodarsko rastjo prispevali k zmanjšanju stopnje brezposelnosti. Ob tem se 

je rast sredstev na zaposlenega od leta 2001 do leta 2005 okrepila s 3,8 % na 8,7 %. 

Kljub temu je rast plač ostala za rastjo produktivnosti dela.  

 Razloge za povišanje stopnje inflacije je v zadnjih letih v Litvi je iskati v (Jemec 2007, 31): 

povišanju cen hrane, 

nekaterih napačnih odločitvah o nadzorovanih cenah, 

34 

 

porastu cen nafte na svetovnem trgu, 

naraščanju cen proizvajalcev in stroškov dela. 

Evropska centralna banka (2008) za dvig inflacije v letu 2008 v Litvi navaja naslednje vzroke:  

‐ živahno domače povpraševanje, 

‐ hitra rast zaposlovanja je v povezavi z odhodom delovne sile v druge države članice 

EU, povzročila zaostrovanje razmer na trgu dela ter posledično pritisk na rast plač, ter 

‐ rast cen energentov in cen hrane kot zunanje dejavnike. 

Češka se  je  leta 1998 odločila za  inflacijsko ciljanje. Od  leta 1998 do  leta 2000  je potekalo 

ciljanje neto inflacije, to je inflacija brez posrednih davkov in kontroliranih cen, od leta 2002 

naprej pa poteka ciljanje na celotno inflacijo. Namen inflacijskega ciljanja je bila dolgoročna 

stabilizacija cen. Dolgoročni cilj je bil, da bi ob koncu leta 2005 inflacija znašala med 2 % in 4 

%. Nizka  inflacija  leta 1999  (1,8 %)  je posledica zmanjšane gospodarske aktivnosti oziroma 

celo  recesije  na  Češkem,  zmanjšanja  domače  porabe  in  apreciacije  krone.  Najbolj  izraziti 

protiinflacijski  zunanji dejavniki  so bili: nizke  cene naftnih derivatov, nizke  cene hrane  ter 

kriza v Rusiji. V  letu 2001  je prišlo ponovno do dviga  inflacije  (4,5 %). Porast  inflacije  je bil 

posledica  dviga  domačega  povpraševanja  in  uvoznih  cen.  Naslednje  leto  je  inflacija  spet 

upadla, leta 2003 pa so na Češkem beležili celo deflacijo. Konec leta 2005 je inflacija znašala 

1,6 %, kar pomeni, da  so bili v  inflacijskem ciljanju na  Češkem uspešni. Vmes  je  leta 2004 

inflacija nekoliko poskočila, kar  je bila posledica dviga domačega povpraševanja  in uvoznih 

cen (Remšak in Žemva 2001, 8–10). 

Do  leta 2003  je bil na  Češkem  trend  zniževanja  inflacije. Sledilo  je obdobje dokaj  stabilne 

inflacije do leta 2007, ko se je inflacija začela povečevati. Na začetku leta 2008 se je inflacija 

še povečala  in dosegla 6,3 %. Takšno gibanje  inflacije  je bilo posledica  znatnega povišanja 

posrednih davkov  in nadzorovanih cen ter višjih cen hrane. Poleg tega so stroškovni pritiski 

zaradi  omejenega  obsega  prostih  zmogljivosti,  zlasti  na  trgu  dela,  začeli  povzročati  že 

omenjeni  dvig  inflacije  (ECB  2008,  34‐35).  Tud  Češka  je  v  letu  2009  beležila  izrazit  padec 

inflacije, ki je posledica že omenjene aktualne svetovne gospodarske krize. 

Madžarska  je  imela  v  začetku obravnavanega obdobja  v  letih med 1998  in 2001  relativno 

visoko inflacijo. Zato so se na Madžarskem leta 2001 odločili za spremembo denarne politike 

in  začeli  z  inflacijskim  ciljanjem.  V  naslednjih  letih  se  je  inflacija  na Madžarskem  umirila, 

vendar  ne  na  takšno  raven,  kot  so  to  želeli.  Glavne  razloge  lahko  iščemo  v  porastu  cen 

nepredelane  hrane,  porastu  plač  ter  povišani  potrošnji  gospodinjstev  (Remšak  in  Žemva 

2001, 3–8). 

35 

 

V obdobju do leta 2006 je na inflacijska gibanja na Madžarskem vplivala močna gospodarska 

rast. Inflacija se je nato začela v prvi polovici leta 2007 umirjati. V drugi polovici leta 2007 pa 

so  podražitve  nepredelane  hrane proces  dezinflacije  nekoliko  ustavile,  tako  da  je  inflacija 

leta 2008 dosegla 6,0 % (ECB 2008, 42‐44). V letu 2009 pa je inflacija padla na 4,0 %. Razloge 

zato lahko iščemo v padcu BDP, ki je bil posledica aktualne gospodarske krize.  

Zelo očitno je nihanje inflacije na Slovaškem, kar lahko razberemo iz slike 7. Potem ko je bila 

leta  1998  inflacija  zmerna  (okoli  6 %),  je  v  naslednjih  letih,  ob  prehodu  v  novo  tisočletje 

inflacija porasla. Nato je inflacija v letu 2002 močno padla, in sicer na 3,5 %. Že v naslednjem 

letu so na Slovaškem ponovno doživeli ogromen porast  inflacije, za skoraj 5 odstotnih točk; 

do  leta 2008 so  jo uspeli spet znižati. Razlog  lahko najdemo v  izpolnjevanju maastrichtskih 

kriterijev, ki so  jih morali doseči, da so  lahko  leta 2009 prevzeli evro. Zelo nizko  inflacijo ob 

koncu leta 2008 tako lahko, kot pri večini držav, pripišemo gospodarski in finančni krizi, ki ni 

obšla niti Slovaške.  

V Sloveniji se je stopnja inflacije od osamosvojitve do leta 1998 trendno zmanjševala. V letu 

1999 so se pojavili  inflacijski šoki. Problem  je povzročila sovpadajoča kombinacija šokov,  in 

sicer uvedba davka na dodano vrednost (DDV),  izredna podražitev nafte na svetovnem trgu 

in obrat  v poslovnem  ciklu. Posledice  tega  so  se pokazale  tudi  v  letu 2000,  ko  je  inflacija 

poskočila  na  kar  8,9  %.  Inflacija  se  je  povečala  tudi  zaradi  presežnega  agregatnega 

povpraševanja  (Bole  2003,  5–10;  Drenovec  2002,  6–14).  V  naslednjih  letih  se  je  inflacija 

znižala,  vendar  so  hitrejše  upadanje  inflacije  ovirali  inflacijski  pritiski  fiskalne  narave, 

poviševanje davčnih stopenj in nadzorovanih cen. V letu 2004 je Slovenija vstopila v EU in se 

s  tem zavezala h kasnejšemu vstopu v Evropsko ekonomsko  in monetarno unijo  (EMU). Za 

sodelovanje v EMU  je morala  izpolnjevati maastrichtske kriterije. V decembru  leta 2005  je 

Slovenija  uspešno  znižala  inflacijo  na  raven,  da  je  zadostila  pogojem,  ki  jih  zahtevajo 

maastrichtski  kriteriji  (Banka  Slovenije,  2006,  15–17).  Kasneje,  leta  2007,  je  Slovenija 

prevzela  evro.  Naslednje  leto  se  je  stopnja  inflacija  dodatno  zvišala,  kar  je  izhajalo  iz 

rekordno visoke gospodarske rasti tistega časa. Inflacija je vztrajala vse do konca  leta 2008, 

ko se je svetovno gospodarstvo znašlo v recesiji. 

Latvija  je  država,  ki  je  imela  pred  vstopom  v  ERM  II11  zelo  nizko  inflacijo. V  letu  2002  je 

inflacija  dosegla  le  2 %. V  naslednjem  letu  je  trend  začel  strmo  naraščati  in  leta  2008  je 

inflacija  znašala  kar  15,3 %.  Razloge  za  porast  inflacije  lahko  iščemo  v  depreciaciji  latsa, 

posledica  tega  je  bilo  zvišanje  uvoznih  cen. Napovedana  uvedba  evra  je  s  seboj  prinesla 

pričakovanja  višjih  cen,  kar  je  domačim  trgovcem  omogočilo,  da  so  svoje  cene  povišali. 

                                                            11 ERM (angl. Exchange‐rate mechanism) je mehanizem tečajnih razmerij za države Evropske skupnosti, ki niso članice monetarne unije. Mehanizem ERM  II  je  leta 1999 nasledil starejši mehanizem ERM, ki ga  je Evropska skupnost uvedla marca 1979, da bi zmanjšala spremenljivost tečajnih razmerij in dosegla monetarno stabilnost, potrebno za uvedbo skupne valute.  

36 

 

Razloge  za  dvig  inflacije  v  letih  2007  in  2008  lahko  iščemo  okrepljenem  domačem 

povpraševanju, v rasti plač in v rasti cen energentov.  

3.2 Dinamika rasti bruto domačega proizvoda  

Bruto  domači  proizvod  (v  nadaljevanju  BDP)  predstavlja  vrednost  vseh  dokončanih 

proizvodov  in  storitev,  ki  so  bili  ustvarjeni  znotraj  ene  države  v  določenem  obdobju  (po 

navadi  se  BDP  izračunava  na  letni  ravni).  Pri  izračunu  BDP  se  upoštevajo  le  proizvodi  in 

storitve, ki so dokončani in pripravljeni za takojšnjo uporabo, in ne tisti, namenjeni nadaljnji 

predelavi ali proizvodnji drugih  izdelkov  in storitev. Pri  izračunu BDP se po navadi upošteva 

tržna vrednost vključenih elementov. 

Bruto  domači  proizvod  vključuje  celotno  potrošnjo  privatnega  sektorja,  t.  i.  zasebno 

potrošnjo,  državno  potrošnjo,  naložbe  ter  neto  izvoz  (izvoz  minus  uvoz).  Izračun  BDP 

prikazujemo s pomočjo naslednje enačbe (Case in Fair 1999, 133–138): 

BDP = Z + D + I + NI (iz‐uv)                                                            (14) 

Z – zasebna potrošnja 

D – državna potrošnja 

I – bruto investicije v osnovna sredstva  

NI – neto izvoz (izvoz – uvoz) 

Doseženo raven gospodarske razvitosti nekaterih evropskih držav prikazujemo na sliki 8. 

Slika 8: Bruto domači proizvod na prebivalca po standardu kupne moči za izbrane države EU 

v obdobju 1995–2010 (EU 27 = 100) 

 

Vir: Eurostat 2011 (Priloga 2). 

37 

 

Skozi  celotno  obravnavano  obdobje  (1995–2010)  ima  najvišji  bruto  domači  proizvod  na 

prebivalca, v primerjavi z evropskim, Slovenija. Slovenski BDP na prebivalca je tako leta 1995 

dosegel  75 %  evropskega povprečja,  leta  2008 pa  91 % povprečja  EU‐27. Najnižji BDP na 

prebivalca ima v proučevanem obdobju Latvija. Leta 1996 je njen BDP na prebivalca dosegel 

30 % evropskega povprečja,  leta 2008 pa 56 % evropskega povprečja. Največji skok BDP na 

prebivalca v standardih kupne moči v  letih med 1995  in 2010  je uspel Slovaški, ki  je  imela 

leta 1995 BDP na prebivalca  v  višini 48 % povprečja EU‐27,  leta 2010 pa  je dosegla 74 % 

evropskega povprečja. Najmanjši dvig razvitosti  izkazuje Češka, katere BDP na prebivalca se 

je glede na raven razvitosti EU‐27 od leta 1995 do 2010 zvišal za 7 odstotnih točk.  

 

3.3 Gibanje brezposelnosti  

Zaposlenost je ena izmed najbolj pomembnih in osrednjih makroekonomskih vprašanj vsake 

države oziroma družbe. Pomembna  je  tako  iz vidika posameznika kot  tudi  iz vidika celotne 

družbe. Zato  je brezposelnost eden  izmed ključnih kazalcev makroekonomske uspešnosti  in 

eden izmed osrednjih makroekonomskih problemov (Senjur 2001, 68). 

Slika 9: Anketna stopnja brezposelnosti v izbranih državah EU v obdobju 1996–2008 v % 

 

Vir: International Labour Organization (ILO) 2011 (Priloga 3). 

Na  sliki  9  je  prikazano  gibanje  anketne  stopnje  brezposelnosti  v  opazovanih  evropskih 

gospodarstvih.  V  začetku  obravnavanega  obdobja  (leta  1996)  je  imela  najnižjo  stopnjo 

brezposelnosti  Češka  (3,9 %),  sledili  sta  ji  Slovenija  (7,3 %)  in Madžarska  (9,9 %).  Druge 

38 

 

države so imele stopnjo brezposelnosti nekoliko višjo, najvišjo pa sta imeli obe baltski državi, 

in  sicer  Latvija  (20,6  %)  in  Litva  (16,4  %).  V  naslednjih  letih  je  najvišjo  rast  stopnje 

brezposelnosti beležila Poljska, ki je imela leta 2002 skoraj 20 % stopnjo brezposelnosti, kar 

je tudi največ med vsemi državami v obravnavanem obdobju. Od  leta 2003 do  leta 2007 so 

vse  države  razen Madžarske  beležile  padec  stopnje  brezposelnosti. V  letu  2008  so  Češka, 

Slovenija, Slovaška  in Poljska beležile padec brezposelnosti, Latvija, Litva  ter Madžarska pa 

porast stopnje brezposelnosti.  

Na Poljskem  je stopnja brezposelnosti vztrajala nad 10 % vse od  leta 1996 pa do  leta 2007, 

ko  je padla na 9,6 %. Stopnja brezposelnosti  je bila v tem obdobju med najvišjimi v skupini 

obravnavanih  držav. Mednarodni  denarni  sklad  navaja  tri  razloge  za  tako  visoko  stopnjo 

brezposelnosti na Poljskem, in sicer (Marecki in Wieloch 2002, 75–79): 

rusko  krizo,  ki  je  zmanjšala  možnost  izvoza  vzhodnih  gospodarstev  in  zahtevala 

restriktivnost pri monetarni in fiskalni politiki; 

nov val prestrukturiranja premogovništva, železarn in javnega sektorja; 

neugodne spremembe na področju monetarne in fiskalne politike.  

Leta  1999  so  na  Poljskem  poskušali  zmanjšati  stopnjo  brezposelnosti  s  pokojninsko  in 

zdravstveno  reformo.  Zaradi  precej  velikih  pomanjkljivosti  obeh  reform,  učinek  ni  bil 

pričakovan.  Ravno  obratno,  stopnja  brezposelnosti  se  je  celo  povečala.  Razloge  lahko 

najdemo  v  preplačanih  bolniških  odsotnostih,  preveliki  socialni  pomoči  za  ljudi,  ki  nimajo 

zaposlitve, in v predčasnem upokojevanju (EBRD 2002, 183). 

Slovaška je imela na začetku zmerno stopnjo brezposelnosti. Razloge zanjo lahko iščemo tudi 

v predhodni skupni državi Češkoslovaški in posledično v obstoju večjega skupnega trga. Drugi 

razlog  je bila CEFTA12,  v  kateri  so bile  carinske omejitve  za države  članice CEFTA ukinjene 

oziroma  odpravljene.  Po  letu  1998  je  brezposelnost  na  Slovaškem  začela  rasti,  predvsem 

zaradi upočasnitve  gospodarske  rasti  ter pospešenega prestrukturiranja podjetij. Krivec  za 

padec  brezposelnosti  po  letu  2004  je  tudi  izgradnja  tovarniških  obratov  avtomobilske 

industrije, ki je zaposlovala veliko ljudi. 

Češka je imela leta 1996 stopnjo brezposelnosti še pod 4 %. August (2002, 85) kot razloge za 

tako ugodne  razmere navaja: podjetniške  investicije Nemčije na Češkem  (preselitev  tovarn 

zaradi  cenejše  delovne  sile);  veliko  število  novih  delovnih  mest  v  storitvenem  sektorju, 

predvsem v turizmu; razvita podjetniška pripadnost; zmanjšanje kmetijskega sektorja  itd. V 

letu  1997  je  začela  stopnja  brezposelnosti  na  Češkem  naraščati.  Vzrok  za  to  je  kriza  kot 

posledica  omejevalne  monetarne  politike.  Kriza  je  povzročila  padec  zaposlenosti  v 

industrijskem  sektorju  ter  omejevanje  nadurnega  dela  (Arh  2004,  5–6).  V  letu  2000  je 

                                                            12 Je srednjeevropski sporazum o prosti trgovini med državami v srednji in jugovzhodni Evropi. 

39 

 

brezposelnost dosegla 8,8 %, potem  je v naslednjih  letih nekoliko padla,  leta 2004 pa spet 

dosegla 8,3 %. Češki je do leta 2008 uspelo stopnjo brezposelnosti znižati na 4,4 %.  

V Sloveniji  se  je od  leta 1996 do  leta 2000  stopnja anketne brezposelnosti vseskozi gibala 

okoli 7 %. Leta 2001 je padla na 5,9 %, leta 2003 pa znova narasla na 6,6 %. Najnižjo raven je 

dosegla leta 2008, ko je dosegla 4,4 %. Stopnja brezposelnosti se je do aktualne gospodarske 

krize v Sloveniji vseskozi zniževala.  

V Latviji so se  leta 1996, ko  je bila stopnja brezposelnosti 20,6 %, še vedno čutile posledice 

tranzicije, v okviru katere je prišlo do prestrukturiranja gospodarstva. V letih 1997 in 1999 je 

stopnja brezposelnosti nekoliko padla, in sicer na okoli 14,3 % (EBRD 2000, 101). Leta 2000 je 

stopnja  brezposelnosti  narasla  in  potem  do  2003  padla  na  10,6 %.  V  naslednjem  letu  je 

ostala  skoraj  na  enaki  ravni,  potem  se  je  vse  do  leta  2007  zniževala  (6 %)  in  v  zadnjem 

obravnavanem letu 2008 spet nekoliko porasla (na 7,5 %).  

 

 

 

40 

 

4. PREGLED  ŠTUDIJ, KI  EMPIRIČNO ANALIZIRAJO POVEZAVO MED BREZPOSELNOSTJO IN INFLACIJO 

4.1 Ugotovitve za slovensko gospodarstvo  

Kuštrin  (2008,  29)  ugotavlja,  da  je  razlogov  za  neveljavnost  izvirne  Phillipsove  krivulje  za 

Slovenijo  več.  Eden  izmed  njih  so  nepopolno  konkurenčne  razmere  na  trgu  dela,  ki 

onemogočajo  prilagajanje  plač  na  stanje  na  trgu  dela,  kar  je  v  precejšnji meri  posledica 

daljšega  trajanja  kolektivnih  pogodb.  Poleg  omenjenih  kolektivnih  pogodb  na  oblikovanje 

plač  vplivajo  tudi  drugi  dejavniki,  kot  so:  minimalna  plača,  varnost  zaposlitve  in  s  tem 

povezani  visoki  stroški odpuščanja delavcev, nadomestila  za primer brezposelnosti  ipd.,  ki 

povečujejo  plače  ob  dani  stopnji  brezposelnosti,  kar  zopet  ogrozi  veljavnost  izvirne 

Phillipsove krivulje.  Iz tega potem posledično sledi tudi neveljavnost povezave med stopnjo 

inflacije in stopnjo brezposelnosti.  

S strani Kuštrina (2008) je bila inflacija v veliki meri posledica drugih dejavnikov in ne stopnje 

brezposelnosti.  Tako  so  na  stopnjo  inflacije  v  opazovanem  obdobju  vplivali  dejavniki  iz 

zunanjega okolja, kot so svetovne cene naftnih derivatov in devizni tečaj ameriškega dolarja, 

ter notranji dejavniki, kot so denarna in fiskalna politika, politika nadzorovanih cen itd., ki so 

zniževali oziroma povečevali stopnjo  inflacije,  čeprav  je bilo gibanje stopnje brezposelnosti 

dokaj rigidno.  

K neveljavnosti Phillipsove krivulje za Slovenijo  je v proučevanem obdobju pripomoglo tudi 

zavestno  zniževanje  stopnje  inflacije,  zaradi  nominalnega  izpolnjevanja  konvergenčnih 

maastrichtskih kriterijev. Prav tako se je tudi stopnja brezposelnosti v proučevanem obdobju 

zniževala,  kar  je  bilo  v  veliki meri  posledica  ugodnega  gibanja  gospodarske  aktivnosti  ter 

vladnih ukrepov aktivne politike zaposlovanja. Tako hkratno zmanjševanje stopnje inflacije in 

stopnje  brezposelnosti  ne  more  potrditi  veljavnosti  kratkoročne  Phillipsove  krivulje,  za 

katero je značilen tako imenovan »trade – off« med obema kazalcema. 

Kuštrin (2008, 30) ugotavlja tudi, da je inflacija v proučevanem obdobju iz leta v leto nihala, 

poleg  tega  so  bile  inflacijske  stopnje  pozitivne.  Sklepamo  lahko,  da  so  se  pričakovanja  o 

prihodnji  inflaciji spreminjala  in zaradi tega  izvirna oblika Phillipsove krivulje ne velja, saj  je 

veljavnost  le–te  določena  ob  danih  inflacijskih  pričakovanjih.  V  Sloveniji  se  je  obdobje 

stabilne in nizke inflacije pričelo šele v drugi polovici leta 2005. 

Podobne ugotovitve  izpostavlja Labanac  (2004, 23–36). Navaja, da enostavne zakonitosti v 

vplivanju stopnje brezposelnosti na stopnjo rasti plač, kot je bilo to mogoče v Veliki Britaniji v 

obdobju  1861–1957  in  še  kasneje,  v  slovenskem  gospodarstvu  za  obdobje  1992–2003  ni 

mogoče povzeti.  

41 

 

Labanac (2004, 23–36) ugotavlja, da so razlogi za takšne rezultate v nestabilnih gospodarskih 

razmerah v proučevanem obdobju (1992–2003), ki so pripeljale do velikih nihanj še posebej 

stopnje  inflacije  in stopnje rasti plač. Ta nihanja vsaj na začetku niso bila posledica vplivov 

stopnje brezposelnosti, temveč ekonomskih in monetarnih ukrepov, ki so skušali stabilizirati 

negotove gospodarske razmere, podedovane iz bivše skupne države. Na koncu ugotavlja, da 

je  vprašanje  vpliva  stopnje  brezposelnosti  na  stopnjo  inflacije  v  Sloveniji  v  prihodnosti  še 

vedno zanimivo, saj  lahko posredno pokaže vpliv močne socialne politike na nefleksibilnost 

trga dela ter s tem na stopnjo inflacije.  

Masten  (2008,  15)  po  drugi  strani  ugotavlja,  da  je  z  analizo  spremenljivk,  ki  izhajajo  iz 

teoretičnega  koncepta  nove  Phillipsove  krivulje, mogoče  dokaj  dobro  pojasniti  dinamiko 

slovenske  inflacije. Pomembna determinanta kratkoročne dinamike agregatnih proizvodnih 

stroškov, ki se prenašajo v  inflacijo v veliki meri  in zelo hitro,  je dinamika stroškov dela na 

enoto proizvoda. Razlog za to je togost slovenskega trga dela, saj se zasuki poslovnega cikla 

navzdol ne prenašajo na nižjo stopnjo rasti realnih plač. Edina možnost zniževanja realnega 

bremena stroškov  je zato dvig cen. Ugotovil  je  tudi, da med dejavniki povečanja  inflacije v 

letu 2007 prevladujejo kratkoročni dejavniki. Dogajanje na trgu dela pa ni delovalo  izrazito 

inflacijsko.  Iz  opravljene  analize  je  mogoče  sklepati,  da  je  zvišanje  agregatnih  plač  z 

namenom ohranjanja njihove kupne moči kot odziv na povečano inflacijo tisti dejavnik, ki bo 

določal, ali bo dvig cen oziroma inflacija kratkotrajna ali pa vztrajna. 

4.2 Ugotovitve za češko gospodarstvo  

Daniškova  in  Fidrmuc  (2011,  15)  sta  za  Češko  ocenjevala  novo  keynesiansko  Phillipsovo 

krivuljo z uporabo posplošene metode momentov (angl. Generalised Method of Moments – 

GMM) in metode največjega verjetja (angl. Full Information Maximum Likelihood – FIML) za 

časovno  obdobje  1996–2009.  Analiza  inflacijske  dinamike  na  območju  vzhodnoevropskih 

držav se srečuje s problemom ustreznosti podatkov zaradi kratkih časovnih serij, strukturnih 

sprememb  in zunanjih  inflacijskih pritiskov. Češka v  tranzicijskem obdobju sicer ni doživela 

večjih valutnih kriz ter reformnih preobratov  in  je svoje makroekonomske reforme  izpeljala 

pred ostalimi državami Vzhodne Evrope. 

Avtorja sta najprej uporabila posplošeno metodo momentov na novi keynesianski Phillipsovi 

krivulji  in  ker  ni  dala  ustreznih  rezultatov,  sta  nadaljevala  z metodo  največjega  verjetja. 

Dokazala  sta,  da  so  rezultati  zelo  odvisni  od  izbranih  tehnik  ocenjevanja  in  uporabe 

spremenljivk, zlasti uporabe približka za realne mejne stroške.  

Kot približek za realne mejne stroške sta uporabila proizvodno vrzel oziroma realne stroške 

dela  na  enoto.  Pri  uporabi  obeh  približkov  sta  ugotovila,  da  je  delež  podjetij,  ki  so  pri 

določanju cen zazrte v prihodnost in preteklost, podoben. Koeficient proizvodne vrzeli je bil 

pozitiven,  vendar  nesignifikanten,  za  razliko  od  realnih  stroškov  dela  na  enoto,  ki  so  bili 

42 

 

signifikantni. Čeprav obstaja velik delež (okoli 60 %) podjetij, ki so pri oblikovanju cen zazrte 

v prihodnost,  jih  je  več  kot 50 % pri določanju  cen  zazrto  tudi  v preteklost.13 V  zaključku 

ugotavljata,  da  se  monetarne  značilnosti  Češke  približujejo  značilnostim  razvitih 

gospodarstev.  Za  Češko  so  sicer  značilni  drugačni  izhodiščni  pogoji  (npr.  konzervativna 

monetarna  politika  v  preteklosti)  kot  v  drugih  tranzicijskih  državah,  tako  da  dobljenih 

rezultatov ni možno posploševati na ostale države.  

Artl  in  Plašil  (2005,  117)  pa  ugotavljata  nesprejemljivost  uporabe  nove  keynesianske 

Phillipsove  krivulje  za  Češko  v  obdobju  1994–2003,  saj  s  tem modelom  ne moreta  dovolj 

učinkovito  pojasniti  inflacijskih  procesov  niti  napovedovati  inflacije.  Prav  tako  nova 

keynesianska  Phillipsova  krivulja  ne  more  služiti  kot  orodje  monetarne  antiinflacijske 

politike.  

Da  je hibridna nova keynesianska Phillipsova krivulja primernejša za ocenjevanje  inflacijske 

dinamike za Češko, ugotavlja tudi Vašíček (2009). V devetdesetih letih sta na inflacijo vplivala 

tako  tranzicija  kot  liberalizacija  cen.  Šele  v  zadnjih  letih  se  lahko  povezuje  inflacija  in 

obnašanje podjetij pri določanju  cen  (kar  je  konsistentno  z novo  keynesiansko Phillipsovo 

krivuljo).  Vašiček  (2009,  2)  dalje  ugotavlja,  da  ni  popolnoma  jasno,  kakšen  je  vpliv 

tranzicijskih izkušenj in višjih inflacijskih stopenj na obnašanje podjetij pri določanju cen. Na 

podlagi  raziskave  avtor  ugotavlja,  da  je  proizvodna  vrzel  boljši  približek  za  pojasnitev 

inflacijskih pritiskov, da  ima  inflacija  v evro območju  velik  vpliv na  češko  inflacijo  in da  je 

inflacija vztrajna. 

4.3 Ugotovitve za slovaško gospodarstvo  

Bakošova (2007, 51–52) je v svoji nalogi ocenjevala novo (hibridno) keynesiansko Phillipsovo 

krivuljo  za  Poljsko,  Češko,  Slovaško  in  Madžarsko.  Vse  države  so  šle  skozi  tranzicijo  iz 

planskega  v  tržno  gospodarstvo.  Kot  je  že  bilo  omenjeno,  zato  časovne  serije  odražajo 

strukturne  spremembe,  kar  je  tudi  razlog,  da  nekatere  predpostavke  pri  ocenitvi  niso 

izpolnjene.  

Novo keynesiansko Phillipsovo krivuljo  in hibridno novo keynesiansko Phillipsovo krivuljo  je 

avtorica  ocenjevala  z  uporabo  posplošene metode momentov  (GMM),  kjer  je  za  približek 

realnim mejnim  stroškom uporabila  realne  stroške dela na enoto oz. proizvodno  vrzel. Za 

Slovaško je uporabila podatke za obdobje 1996–2006. Rezultati analize so pokazali, da je za 

pojasnjevanje  inflacijske  dinamike  na  Slovaškem  ustreznejša  hibridna  nova  keynesianska 

Phillipsova krivulja. Ta vključuje adaptivna pričakovanja, ki  so pomembna  za pojasnjevanje 

vztrajnosti  inflacijske dinamike na Slovaškem, saj je  le malo podjetij, ki so pri določanju cen 

                                                            13 Avtorja opozarjata, da to ni nasprotujoče, saj podjetja zazrta v preteklost pri določanju cen uporabljajo tudi informacije podjetij zazrtih v prihodnost. 

43 

 

zazrta v prihodnost. Za  razliko od  Češke,  je v primeru Slovaške prisotna kombinacija obeh 

obnašanj podjetij pri določanju cen.  

Vašiček  (2009,  20–22)  je  v  svoji  analizi  prav  tako  ugotovil,  da  je  hibridna  keynesianska 

Phillipsova  krivulja ustreznejša  za preučevanje  inflacije na Slovaškem. Pri  tem  realni mejni 

stroški  v  preučevanem  obdobju  (1998–2007)  niso  bili  glavna  spremenljivka,  ki  vpliva  na 

inflacijsko  dinamiko.  Zaradi  velikega  deleža  uvoza  v  BDP  Slovaške,  imajo  cene  uvoženih 

dobrin  velik  vpliva  na  domače  cene.  Podjetja  pa  določajo  cene  tudi  bolj  adaptivno  kot 

racionalno, kar potrjuje ugotovitve Bakošove. 

4.4 Ugotovitve za Litvo  

Benkovskis in soavtorji (2009, 39–41) obravnavajo tri baltske države, in sicer Estonijo, Latvijo 

in  Litvo.  Te  države  so  obravnavali  kot  primer  hitro  razvijajočih  se  držav,  ki  so  prešle  iz 

planskega v tržno gospodarstvo. 

Značilnost  baltskih  držav  je  visok  delež  hrane  in  energije  v  potrošniški  košarici  oziroma 

struktura gospodinjskih  izdatkov, ki  je  različna od  strukture v drugih državah EU. Ob vsem 

naštetem  so  se  tako  globalni  cenovni  šoki,  npr.  dvig  cen  nafte, močneje  odrazili  v  cenah 

dobrih oziroma  vplivali na  inflacijo. V  Litvi,  kakor  tudi  v  Latviji  in  Estoniji,  je na  inflacijsko 

dinamiko v  tranzicijskem obdobju značilno vplivalo ekonomsko prilagajanje  razvitim  tržnim 

gospodarstvom, institucionalno približevanje EU, majhnost gospodarstva ob hkratni relativno 

veliki odprtosti ter dokaj liberalna ekonomska politika. Dodatno pa  je na inflacijo vplivala še 

azijska  in ruska kriza, upočasnjena ekonomska aktivnost v večini zahodnoevropskih držav  in 

depreciacija dolarja.  

Kot  ugotavljajo  Benkovskis  in  soavtorji  (2009,  30),  inflacijsko  dinamiko  v  Litvi  najbolje 

pojasnjuje  proizvodna  vrzel,  v  omejeni meri  pa  tudi  regulacija  cen  energentov,  ki  pa  ni 

statistično signifikantna. Ob tem ugotavljajo, da so bila inflacijska pričakovanja po vključitvi v 

EU bolj psihološkega  kot ekonomskega  izvora.  Za  zniževanje osnovne  inflacije  avtorji  tako 

predlagajo  ekonomsko  politiko,  ki  bi  vplivala  na  zmanjševanje  presežnega  domačega 

povpraševanja, vključno s fiskalnimi ukrepi.  

 

44 

 

4.5 Ugotovitve za Latvijo  

Melihovs  in  Zasova  (2007, 12–16)  sta  za primer  Latvije preverjala  veljavnost  tradicionalne 

Phillipsove  krivulje,  nove  Phillipsove  krivulje  ter  hibridne  Phillipsove  krivulje.  Dobljeni 

rezultati  kažejo,  da  je  hibridna  Phillipsova  krivulja  najbolje  pojasnila  dinamiko  osnovne 

inflacije v Latviji. Za ocenjevanje dinamike  inflacije v Latviji sta vzela čas med  letom 1996  in 

letom 2006. Približno polovica podjetij v Latviji je pri določanju cen zazrtih v prihodnost, saj v 

inflacijska pričakovanja vključujejo  informacije o ekonomskih kazalcih, ki bi  lahko vplivali na 

spremembe  cen  v  prihodnosti.  Druga  polovica  svoje  cene  oblikuje  na  osnovi  adaptivnih 

pričakovanj.  

Avtorja sta ugotovila, da so inflacijska pričakovanja v Latviji pomemben dejavnik, ki vpliva na 

dejansko stopnjo inflacije. Poleg tega so precej pogoste prilagoditve prodajnih cen pomenile, 

da  se  spremembe  v  inflacijskih  pričakovanjih  razmeroma  hitro  kažejo  tudi  na  dejanskih 

cenah. Ker je delež podjetij, ki se odločajo na osnovi adaptivnih pričakovanj velik, to vpliva na 

celotna  inflacijska pričakovanja  in onemogoča večji vpliv tistih podjetij, ki cene določajo na 

osnovi pričakovanih cenovnih informacij. 

Pri ocenjevanje tradicionalne Phillipsove krivulje sta raziskovalca ugotovila, da tudi za Latvijo 

ne moreta potrditi veljavnosti omenjene krivulje.  

4.6 Ugotovitve za Madžarsko  

Lendvai  (2005,  30)  je  ocenjevala  različne  modele  Phillipsove  krivulje  za  Madžarsko  v 

časovnem  obdobju  1995–2004.  Pri  proučevanju  se  je  srečevala  s  težavami,  kot  so  kratke 

časovne  serije,  spreminjanje  politike  centralne  banke  ipd.  V  takšnih  razmerah  je 

tradicionalna  Phillipsova  krivulja  dala  neustrezne  rezultate.  Boljše  rezultate  je  dobila  s 

hibridno novo Phillipsovo krivuljo z razširitvijo na odprto gospodarstvo. Madžarska inflacija je 

bila mnogo  bolj  inercijska,  kot  je  na  primer  v  drugih  državah  evroobmočja.  Tako  se  cene 

oblikujejo na osnovi izrazito nazaj zazrtega obnašanja, hkrati pa se spreminjajo hitreje kot v 

evroobmočju.  Inflacijska  dinamika  je  zato  bolj  primerljiva  z  državami,  ki  imajo  višjo 

povprečno  inflacijsko  stopnjo  (npr.  Španija,  Izrael).  Ker  ocene  temeljijo  na  podatkih,  ki 

izhajajo  iz  obdobja  tranzicije  in  so  povezane  s  temeljnimi  ter  strukturnimi  ekonomskimi 

spremembami,  avtorica  predlaga  nadaljnje  istočasno  preučevanje  dolgoročnih  in 

kratkoročnih sprememb v inflacijski stopnji.  

Menyhért  (2007,  28–30)  je  pri  ocenjevanju madžarske  inflacije  izhajal  iz  neokeynesianske 

perspektive, saj  je z različnimi tehnikami ocenjeval uporabnost hibridne nove keynesianske 

Phillipsove  krivulje. Uporabil  je  različne ocenjevalne metode,  kot  je na primer posplošena 

metoda momentov  in metodo največjega verjetja. Pri tem se  je metoda največjega verjetja 

pokazal kot ustreznejša. Rezultati njegove analize kažejo, da sta na inflacijo na Madžarskem 

45 

 

vplivala  tako  pretekla  inflacija  kot  v  prihodnost  obrnjena  pričakovanja.  Pri  tem  je 

prevladujoče  nazaj  zazrto  obnašanje  podjetij  oz.  indeksacija  pri  določanju  cen. Menyhért 

(2007, 1) tudi ugotavlja, da rezultati, ki jih je dobila Lendvaijeva (2005) pri preučevanju nove 

keynesianske  Phillipsove  krivulje  za  madžarsko  inflacijo,  niso  zanesljivi.  Avtor  predlaga 

nadaljnje preučevanje zunanjih šokov, ki so v preteklih letih vplivali na določanje cen (npr. ad 

hoc  učinek  zaradi  spreminjanja  davka  na  dodano  vrednost),  ali  pa  vključevanje  dodatnih 

spremenljivk  (npr.  realni  stroški  na  enoto  učinka)  v  ocenjevanje  nove  keynesianske 

Phillipsove krivulje.  

Tudi  Bakošova  (2007,  50)  ugotavlja,  da  je  hibridna  nova  keynesianska  Phillipsova  krivulja 

ustreznejše za pojasnjevanje inflacijske dinamike na Madžarskem. 

4.7 Ugotovitve za Poljsko  

Bakošova  (2007,  51–52)  je  s  pomočjo  posplošene  metode  momentov  ocenjevala  novo 

keynesiansko Phillipsovo krivuljo tudi za Poljsko za obdobje 1996–2006. Pri oceni tako nove 

kot hibridne Phillipsove krivulje se je proizvodno vrzel, kot približek za realne mejne stroške, 

izkazala za neustrezno. Šele s skrajšanjem časovne vrste (podatki po letu 2000) je koeficient 

proizvodne vrzeli pozitiven in signifikanten. Pri uporabi realnih stroškov dela na enoto je tako 

v primeru ocene nove kot hibridne Phillipsove krivulje ugotovila, da  je v prihodnost zazrto 

obnašanje ekonomskih subjektov pomemben dejavnik inflacijske dinamike. 

Vašiček  (2009)  pa  ugotavlja,  da  je  Poljska  edina  država  med  proučevanimi  (Češka, 

Madžarska, Slovaška, Poljska), kjer sta tako strošek dela na enoto učinka kot proizvodna vrzel 

močno povezana z inflacijo. Avtor ugotavlja (2009, 18), da so ugotovitve pri uporabi hibridne 

Phillipsove  krivulje  podobne  ugotovitvam  za  večja  zaprta  gospodarstva  (npr.  ZDA),  saj  so 

mejni stroški signifikantni, prevladujoče pa je tudi v prihodnost zazrto obnašanje podjetij pri 

določanju cen (korelacija med  inflacijskimi pričakovanji  in dejansko  inflacijo je močna). Tudi 

zunanji dejavniki imajo pomemben vpliv na inflacijsko stopnjo.  

Izvedene raziskave kažejo, da tradicionalna Phillipsova krivulja ne daje ustreznih rezultatov in 

da sta ustreznejši nova oz. hibridna keynesianska Phillipsova krivulja. V vseh obravnavanih 

državah  je  prisoten  vpliv  nazaj  obrnjenega  oz.  adaptivnega  pričakovanja  vsaj  pri  delu 

ekonomskih subjektov, če ne že pri večini. 

Novejšo  raziskavo  ustreznosti  hibridne  nove  keynesianske  Phillipsove  krivulje  za  devet 

tranzicijskih držav (Češko, Estonijo, Latvijo, Litvo, Madžarsko, Poljsko, Romunijo, Slovenijo in 

Slovaško)  so  izvedli  Basarac,  Škrabić  in  Sorič  (2011).  Podatki  za  obdobje  2002–2009  so 

pokazali, da na  inflacijsko dinamiko v vseh obravnavanih državah vpliva  tako v prihodnost 

zazrto obnašanje ekonomskih  subjektov pri določanju  cen  in  realni mejni  stroški,  kot  tudi 

adaptivna  pričakovanja.  Tudi  proizvodna  vrzel  kot  približek  realnim mejnim  stroškom  je 

statistično  signifikantna.  Z  uporabo  hibridne  nove  keynesianske  Phillipsova  krivulja  s 

46 

 

proizvodno vrzeljo kot približkom za mejne stroške  tako  lahko pojasnijo vpliv na  inflacijsko 

dinamiko skladno s teorijo v vseh obravnavanih državah.  

5. SKLEPNE UGOTOVITVE   

Skozi  delo  diplomskega  seminarja  smo  prikazali  teoretična  izhodišča  dveh  osrednjih 

makroekonomskih  agregatov,  ki  kažeta,  v  kakšni  kondiciji  je  gospodarstvo,  in  sicer  glede 

brezposelnosti  in  inflacije.  Predstavili  smo  tudi  teoretično  povezavo  med  njima,  t.  i. 

Phillipsovo  krivuljo,  ter osnovne makroekonomske  kazalce držav Slovenije,  Slovaške,  Litve, 

Latvije, Poljske,  Češke  in Madžarske. V  zadnjem delu  smo predstavili  študije,  ki empirično 

ocenjujejo povezavo med stopnjo inflacije in stopnjo brezposelnosti za posamezno državo.  

Proučevane države so države tranzicije. V obravnavanem obdobju 1998–2009  je bila v vseh 

državah prisotna dokaj visoka stopnja brezposelnosti. Državi, ki sta imeli v povprečju najnižjo 

stopnjo brezposelnosti, sta bili Madžarska in Slovenija, sledila je Češka. V povprečju sta imeli 

najvišjo  stopnjo  brezposelnosti  Poljska  in  Slovaška.  Skupno  vsem  opazovanim  državam  je 

povišana  stopnja  brezposelnosti  ob  koncu  obravnavanega  obdobja.  Vzroke  za  nastalo 

situacijo  lahko  iščemo  v padcu  gospodarske  rasti,  ki  je bila posledica  finančnega  zloma  in 

aktualne gospodarske krize.  

Najnižjo stopnjo inflacije v obravnavanem obdobju je imela Litva, sledila ji je Češka. Najvišjo 

sta  imeli  Slovaška  in  Poljska,  ki  sta  proti  koncu  proučevanega  obdobja  inflacijo  uspeli 

nekoliko  znižati. V  letu  2009  so  vse  države  beležile  padec  inflacije,  razlog  je  enak  kot  pri 

porastu  stopnje  brezposelnosti,  torej  finančna  in  ekonomska  kriza,  ki  je  konec  leta  2008 

prizadela Evropo. 

V povprečju  je  imela najvišji bruto domači proizvod na prebivalca v proučevanem obdobju 

Slovenija,  takoj  za  njo  Češka. Najnižjega  je  imela  Latvija.  Pri  vseh  državah  je moč  opaziti 

večanje BDP/prebivalca vse od leta 1998 do leta 2008.  

V  zadnjem  delu  diplomskega  seminarja  smo  predstavili  študije,  ki  empirično  preverjajo 

povezavo  med  brezposelnostjo  in  inflacijo  na  primeru  obravnavanih  držav.  Tranzicijske 

države, nekatere tudi kot popolnoma novonastale, so relativno kratek čas, v tržni ekonomiji, 

zato pri preučevanju ni bilo možno izpostaviti poenotenih vplivov na inflacijsko dinamiko. Kot 

največjo  težavo  pri  ocenjevanju  avtorji  navajajo  kratke  časovne  vrste,  načine  zbiranja 

podatkov,  zunanje  inflacijske  pritiske  in  strukturne  spremembe  v  gospodarstvih.  V  večini 

primerov  smo  opazili,  da  je  najbolj  primerna  hibridna  »nova  keynesianska  Phillipsova 

krivulja« za ocenitev dinamike inflacije v posameznih državah.  

47 

 

Po nekaterih opravljenih raziskavah je razbrati, da bi morala ekonomska politika upoštevati, 

da  pri morebitni  izmenjavi med  inflacijo  in  brezposelnostjo  da  večji  poudarek manjšanju 

brezposelnosti, sploh, če veljajo trditve, da ljudje niso brezposelni zato, ker bi si tega želeli.  

Trditev, ki smo jo preverjali pri diplomskem seminarju, lahko potrdimo. Ugotovili smo, da je 

povezava med stopnjo inflacije in stopnjo brezposelnosti v izbranih državah različna ter da ni 

mogoče ugotoviti enostavnega empiričnega vzorca za obravnavane države.  Interakcija med 

stopnjo brezposelnosti  in stopnjo  inflacije je v posameznih državah namreč različna, tako ni 

mogoče posploševati vpliva enega kazalca na drugega.  

48 

 

POVZETEK  

Brezposelnost  in  inflacija  sta nedvomno dve  zelo pomembni determinanti, ki kažeta, kako 

uspešno  je  gospodarstvo. Ekonomisti  si  glede  teh dveh determinant niso enotni. Nekateri 

zagovarjajo  tezo,  da  se mora  na  račun  višje  stopnje  brezposelnosti  znižati  inflacija,  drugi 

trdijo  obratno.  Teoretično  povezavo  med  tema  dvema  determinantama  prikazuje  t.  i. 

Phillipsova krivulja. 

Sloveniji, Slovaški, Češki, Litvi, Latviji, Madžarski  in Poljski  je skupno, da so šle skozi proces 

tranzicije  v  tržno  gospodarstvo.  Strukturne  in  druge  institucionalne  spremembe,  ki  so 

spremljale  ta prehod,  so vplivale na  značilnosti povezave med brezposelnostjo  in  inflacijo. 

Nekatere države so se borile z visoko brezposelnostjo, druge z visoko  inflacijo. Večini držav 

pa  je  uspelo  obe  determinanti  znižati  in  spraviti  na  vzdržno,  tržnim  gospodarstvom 

primerljivo  raven. Rezultati  raziskav ne pritrjujejo  tezi, da  je  v  vseh obravnavanih državah 

možno najti poenoteno povezavo med stopnjo inflacije in stopnjo brezposelnosti.  

KLJUČNE  BESEDE:  inflacija,  brezposelnost,  bruto  domači  proizvod,  Phillipsova  krivulja, 

inflacijska pričakovanja. 

ABSTRACT   

Unemployment  and  inflation  are  certainly  two  very  important  determinants, which  show 

how  well  the  economy  is.  Economists  are  not  on  the  same  side  about  these  two 

determinants. Some argue that  it should be at the expense of higher unemployment rates 

reduce  inflation,  others  argue  vice  versa.  The  “Phillips  curve”  shows  the  theoretical  link 

between these two determinants.  

Slovenia, Slovakia, Czech Republic, Lithuania, Latvia, Hungary and Poland have  in common, 

that they went through the process of transition to a market economy. Structural and other 

institutional changes that accompanied this transition had an  impact on the characteristics 

of  the  connection  between  unemployment  and  inflation.  Some  countries  have  struggled 

with high unemployment,  the other with high  inflation. Most  countries have managed  to 

reduce  both  determinants  and  get  to  a  sustainable, market‐economy  comparable  level. 

Research results are not affixed proposition that  in all the countries can  find a unified  link 

between inflation and unemployment. 

KEY  WORDS:  Inflation,  unemployment,  gross  domestic  product,  Phillips  curve,  inflation 

expectations.

49 

 

LITERATURA 

 

Artl,  J.  in  Plašil,  M.  (2005).  Empirical  Testing  of  New  Keynesian  Phillips  curve  in 

Conditions of  the Czech Republic  in 1994‐2003. Prague Economics Papers, 2, 2005. 

Str. 117‐128.  

Adnett, N.  1996.  European  Labour Markets,  Analysis  and  Policy. USA  (New  York): 

Addison Wesley Longman Publishing. 

August, B. M. (2002). Unemployment Trends  in the Countries of Eastern and Central 

Europe.  Transitional  Impacts  and  the  EU  Enlargement.  Ljubljana:  Faculty  of 

Economics. 

Arh,  U.  (2004).  Brezposelnost,  inflacija  in  gospodarska  rast  v  državah  v  prehodu. 

Diplomsko delo. Ljubljana: Ekonomska fakulteta. 

Atkinson, B., Livesey, F. in Milward, B. (1998). Applied Economics. London: Macmillian 

Press Ltd.  

Basarac,  M.,  Škrabić,  M.  in  Sorić,  P.  (2011).  The  Hybrid  Phillips  Curve:  Empirical 

Evidence from Transition Economies. Finance a úvěr‐Czech Journal of Economics and 

Finance, 61, št. 4, str. 367‐383. 

Banka Slovenije. (2006). Letno poročilo. Ljubljana: Banka Slovenije.  

Bajt,  A.  in  Štiblar,  F.  (2002).  Ekonomija.  Ekonomska  analiza  in  politika.  Ljubljana: 

Založba GV. 

Bakošova,  K.  (2007).  The  New  Keynesian  Phillips  Curve:  The  Comparison  of  New 

Member States. Magistrsko delo. Bratislava: Comenius University. 

Bole, V. 2003. Denarna politika v času odštevanja. Gospodarska gibanja, št. 346. Str. 

23–43.  

Benkovskis,  K.,  Kulikov,  D.,  Paula,  D.  in  Ruud,  L.  (2009).  Inflation  in  the  Baltic 

Countries. Kroon & Economy.   

Carlin,  W.  in  Soskice,  D.  (2006).  Macroeconomics.  Imperfections,  Institutions  & 

Policies. New York. Oxford University Press.  

Cleaver, T. (2007). Understanding the World Economy. New York: Routledge.  

Clark, P. B. in Laxton, D. (1997). Phillips Curves, Phillips Lines and the Unemployment 

Costs of Overheating. IMF Working Paper No. 97. International Monetary Found. 

50 

 

Case,  K.  in  Fair,  R.  1999.  Principles  of  Macroeconomics.  Fifth  edition.  Maine. 

Wellesley College and Yale University. 

Daniškova,  K.  in  Fidrmuc,  J.  (2011).  Inflation  Convergence  and  the New  Keynesian 

Phillips Curve in the Czech Republic. Osteuropa – Institut Regensburg.  

Drenovec,  F.  (2002).  Različni  pogledi  na  ekonomske  politike  v  tranziciji.  Prikazi  in 

analize, Ljubljana, 10, št. 2. Str. 5‐22. 

EBRD  ‐  European  Bank  for  Reconstruction  and  Development.  (2000).  Transition 

Report  2000:  Employment,  Skills  and  Transition.  London:  European  Bank  for 

Reconstruction and Development.  

EBRD ‐ European Bank for Reconstruction and Development. (2002). Transition report 

2002:  Agriculture  and  rural  transition.  London:  European  Bank  for  Reconstruction 

and Develompment. 

Frisch, H.  (1990). Theories of  Inflation  (4.  izdaja). Cambridge: Cambridge University 

Press. 

Friedman, M.  (1986). The Role of Monetary Policy. The American Economic Review. 

58, str. 1‐17 str.  

Friedman, M.  (1976).  Inflation  and  Unemployment.  Nobel Memorial  Lecture.  The 

University of Chicago, Illinois, USA.  

Gujarati, D.N. (2003). Basic Econometrics. (4th ed.) Boston: McGraw‐Hill. 

Gali,  J.  in Gertler, M.  (1999).  Inflation Dynamics: A Structural Econometric Analysis. 

Journal of Monetary Economics. Working Paper 7551. 

Hrvatin,  A.  (2004).  Gospodarska  rast  in  inflacija.  Diplomsko  delo.  Ljubljana: 

Ekonomska fakulteta.  

Hafner, M. (2005). Vpliv cene nafte na inflacijo. Delovni zvezek, 14(4). Ljubljana: Urad 

za makroekonomske analize in razvoj. 

Hrovatin, N. (2007). Uvod v gospodarstvo. Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

Jemec,  N.  (2007).  Inflacijski  maastrichtski  kriterij:  primer  Litve.  Diplomsko  delo. 

Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

51 

 

Jernejčič,  M.  (1994).  Nezaposlenost,  inflacija  in  njun  odnos  v  sodobni  ekonomski 

teoriji. Diplomsko delo. Ljubljana: Ekonomska fakulteta. 

Jazbec, B. (2004). Nominalna in realna konvergenca. Ljubljana: Bančni vestnik, 5, str. 

127‐131. 

Kuštrin,  A.  (2008). Ocenjevanje  Phillipsove  krivulje  za  Slovenijo.  Diplomska  naloga. 

Ljubljana: Ekonomska fakulteta. 

Kowalewski, P. (2001). From Float Towards the Hard Peg – Is There an Alternative for 

the Membership  in ERM2? ACE PHARE conference  in september 2001 »Alternatives 

of Exchange Rate Regime in Advanced Transition Economies«. (http://icegec.org). 

Lendvai,  J.  (2005). Hungarian  Inflation Dynamics. Magyar nemzeti bank. Occasional 

papers 46. 

Labanac, T.  (2004). Phillipsova krivulja v  slovenskem gospodarstvu. Diplomsko delo. 

Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

Lipsey,  R.  in  Chrystal,  A.  2008.  Economics.  Eleventh  Edition.  New  York.  Oxford 

University. 

Lipsey, R.G. (1960). The Relation between Unemployment and the Rate of Change of 

Money  Wage  Rates  in  the  United  Kingdom,  1862–1957:  A  Further  Analysis. 

Economica, 27, str. 1‐31. 

Lacker, M.J. & Weinberg,  A.J.  (2007).  Inflation  and  Unemployment:  A  Layperson`s 

Guide to the Phillips Curve. Economic Quarterly, 93 (3), 201 – 227. 

Lah, M. (2003). Makroekonomsko okolje. Koper: Visoka šola za management. 

Masten,  I.  (2008). Vpliv  rasti plač na  inflacijo v Sloveniji. Delovni zvezek št. 3/2008. 

Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

Malačič,  J.,  Kešeljevič,  A.  in  Sambt,  J.  (2009).  Naravna  stopnja  brezposelnosti  v 

Sloveniji. Raziskava, opravljena za BS na osnovi razpisa o financiranju raziskav za leto 

2008. Ljubljana.  

Mankiw,  N.G.  (2001).  Principles  of  Economics.  Second  Edition.  Orlando.  Harcourt 

College Publishers.  

52 

 

Marecki,  L.  in  Wieloch,  M.  (2002).  Rapid  Economic  Growth  and  Increasing 

Unemployment:  The Case  of  Poland.  Transitional  Impacts  and  the  EU  Enlargement 

Complexity. Warsaw School of Economics. 

Menyhért, B.  (2007).  Estimating  the Hungarian New‐Keynesian Phillips Curve. Acta 

Oeconomica, 58, št. 3, Str. 295‐318. 

Melihovs, A.  in Zasova, A. (2007). Estimation of the Phillips curve for Latvia. Latvijas 

banka. Working Paper no. 3. 

Plešec,  B.  in  Marzidovšek,  N.  (2000).  Ocenjevanje  cen  življenjskih  potrebščin, 

drobnoprodajnih  cen  in  cen  industrijskih  izdelkov  pri  proizvajalcih.  Delovni  zvezek. 

Ljubljana: Urad Republike Slovenije za makroekonomske analize in razvoj.  

Pečar,  J.  (2008). Regije 2008 –  izbrani  socioekonomski kazalniki po  regijah. Delovni 

zvezek štev. 13. Ljubljana: Urad RS za makroekonomske analize in razvoj. 

Pirher, S. in Svetlik, I. (1994). Zaposlovanje: približevanje Evropi. Ljubljana: FDV. 

Pajnkihar, T. (2002). Vpliv rasti plač na inflacijo v Sloveniji. Diplomsko delo. Ljubljana: 

Ekonomska fakulteta.  

Phillips, A. W.  (1958). The Relation between Unemployment and the Rate of Money 

Wage Rates in the United Kingdom, 1861–1957. Economica, 25 (100). 283–299. 

Remšak,  F.  in  Žemva,  M.  (2001).  Inflacijsko  ciljanje  na  Madžarskem,  Češkem  in 

Poljskem. Prikazi in analize IX/5, Ljubljana, december. Str. 31‐45. 

Roter, M.  (2003).  Inflacija  in  kvantitativna  teorija  denarja  v  tranzicijskih  državah. 

Magistrsko delo. Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

Senjur,  M.  (2001).  Makroekonomija:  makroekonomija  majhnega  odprtega 

gospodarstva (3 izd.). Maribor: Založba MER – MER. 

Senjur,  M.  in  Zajc‐Kejžar,  K.  (2009).  Naravna  stopnja  brezposelnosti  v  Sloveniji. 

Raziskava. Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

Samuelson, P.A. in Nordhaus, W.D. (2002). Ekonomija. Ljubljana: Založba GV. 

Setnikar‐Cankar,  S.  in Hrovatin, N.  (2007).  Temelji  ekonomije. Visoka upravna  šola. 

Univerza v Ljubljani. 

Sušjan, A. (2006). Uvod v zgodovino ekonomske misli. Ljubljana: Ekonomska fakulteta.  

53 

 

Samuelson, P.  in  Solow, R.  (1960).  Problem  of Achieving and Maintaining  a  stable 

Price Level. Analytycs od Anti‐Inflation Policy. American Economic Review, Papers and 

Proceedings. Maj 1960. Str. 177‐94. 

Sheffrin,  O.  (2005). Macroeconomics.  Principles  and  Tools.  Third  edition.  New  Jersey. 

Pearson Prentice Hall. 

Sloman,  J.  (1994).  Economics.  Second  Edition. Harvester  Wheatsheaf,  Hemel 

Hempstead, United KIngdom.  

Šlebinger, M.  (2003). Vrste brezposelnosti. Večer: priloga Premoženje. Avgust 2003. 

Str. 20. 

Vašiček, B. (2009).  Inflation Dynamics and the New Keynesian Phillips curve  in EU‐4. 

William Davidson Institute Working Paper Number 971, October. 

 

54 

 

VIRI  

ECB  ‐  Evropska  centralna  banka.  (2011).  Izobraževalna  gradiva.  Dostopno  na: 

http://www.ecb.int/ecb/educational/hicp/html/index.sl.html [24.8.2011]. 

ECB – Evropska centralna banka. (2008). Konvergenčno poročilo. Maj 2008. Dostopno 

na: http://www.ecb.int/pub/pdf/conrep/cr200805sl.pdf [10.9.2011]. 

Eurostat:  Evropski  statistični  urad  (2011).  Inflation  rate.  Dostopno  na: 

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&language=en&pcode=tsie

b060&tableSelection=1&footnotes=yes&labeling=labels&plugin=1 [9.5.2011]. 

Eurostat:  Evropski  statistični  urad  (2011).  GDP  per  capita  in  PPS  –  EU‐27=100. 

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&

pcode=tsieb010 [12.8.2011].  

ILO  ‐  International  Labor  Organization:  Mednarodna  organizacija  dela  (2011). 

Unemployment. Dostopno na:  http://laborsta.ilo.org/STP/guest [24.8.2011].  

ZZRS  ‐  Zavod  Republike  Slovenije  za  zaposlovanje.  2011.  Deficitarni  in  suficitarni 

poklici.  Dostopno  na: 

http://www.ess.gov.si/trg_dela/aktualno_o_trgu_dela/deficitarni_in_suficitarni_pokl

ici [23.8.2011].  

ZZRS – Zavod Republike Slovenije  za  zaposlovanje.  (2005). Katalog ukrepov aktivne 

politike zaposlovanja 2005. Ljubljana.  

Statistični  urad  Republike  Slovenije  (2006). Indeks  cen  na  drobno  je  z  letom  2006 

ukinjen. Dostopno na: http://www.stat.si/novice_poglej.asp?ID=791 [13.2.2006].  

Statistični urad Republike Slovenije (2011). Aktivno prebivalstvo (po anketi o delovni 

sili),  Metodološka  pojasnila.  Dostopno  na: 

http://www.stat.si/metodologija_pojasnila.asp [24.8.2011]. 

 

 

55 

 

PRILOGE   

Priloga 1: Stopnja inflacije (harmonizirani indeks cen življenjskih potrebščin) v % 

   1998  1999  2000  2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007  2008  2009

Latvija  4,3  2,1  2,6  2,5  2,0  2,9  6,2  6,9  6,6  10,1  15,3  3,3 

Litva  5,4  1,5  1,1  1,6  0,3  ‐1,1  1,2  2,7  3,8  5,8  11,1  4,2 

Češka  9,7  1,8  3,9  4,5  1,4  ‐0,1  2,6  1,6  2,1  3,0  6,3  0,6 

Slovenija  7,9  6,1  8,9  8,6  7,5  5,7  3,7  2,5  2,5  3,8  5,5  0,9 

Slovaška  6,7  10,4  12,2  7,2  3,5  8,4  7,5  2,8  4,3  1,9  3,9  0,9 

Poljska  11,8  7,2  10,1  5,3  1,9  0,7  3,6  2,2  1,3  2,6  4,2  4,0 

Madžarska  14,2  10,0  10,0  9,1  5,2  4,7  6,8  3,5  4,0  7,9  6,0  4,0 

Vir: Eurostat 2011. 

Priloga 2: Bruto domači proizvod na prebivalca po standardu kupne moči za izbrane države 

EU (EU 27 = 100) 

   1995  1996  1997 1998  1999  2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006  2007  2008 2009 2010

Češka  73  75  73 70  69  68 70 70 73 75 76 77  80  81 82 80

Poljska  43  45  47 48  49  48 48 48 49 51 51 52  54  56 61 62

Litva  36  37  39 40  39  39 41 44 49 50 53 55  59  61 55 58

Latvija  31  30  35 36  36  37 39 41 43 46 49 52  56  56 52 52

Slovenija  75  76  78 79  81  80 80 82 84 87 87 88  88  91 88 87

Slovaška  48  50  51 52  50  50 52 54 55 57 60 63  68  72 73 74

Madžarska  52  52  53 55  55  55 59 62 63 63 63 63  62  65 65 64

Vir: Eurostat 2011. 

Priloga 3: Stopnja anketne brezposelnosti v izbranih državah EU v % 

   1996  1997 1998  1999  2000 2001 2002 2003 2004 2005  2006  2007  2008

Češka  3,9  4,8  6,5  8,7  8,8  8,1  7,3  7,8  8,3  7,9  7,1  5,3  4,4 

Madžarska  9,9  8,7  7,8  7,0  6,4  5,7  5,8  5,7  6,1  7,2  7,5  7,4  7,8 

Latvija  20,6  15,1 14,1  14,3  14,4 13,1 12  10,6 10,4 8,7  6,8  6,0  7,5 

Litva  16,4  14,1 13,2  14,6  16,4 17,4 13,8 12,4 11,4 8,3  5,6  4,3  5,8 

Poljska  12,3  11,2 10,5  13,9  16,1 18,2 19,9 19,6 19,0 17,7  13,8  9,6  7,1 

Slovaška  11,3  11,8 12,5  16,2  18,6 19,2 18,5 17,4 18,1 16,2  13,3  11,0  9,6 

Slovenija  7,3  7,1  7,7  7,4  7,2  5,9  5,9  6,6  6,1  5,8  5,9  4,9  4,4 

Vir: International Labour Organization 2011.