ukuran-ukuran epidemiologi

5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI

1/23

UKURAN-UKURAN

EPIDEMIOLOGI

DR. CHRISTINA OLLY LADA,M.GIZIFK UNDANA


2/23

PENDAHULUAN

Mengukur masalah kesehatan

sangat bervariasi, bergantung

masalah kesehatan yang ingin di

ukur.

Umumnya ukuran epidemiologi di

bagi atas:

1. Morbiditas

2. Mortalitas


3/23

1. Morbiditas

Setiap gangguan fungsi / struktur seorang dianggapsebagai penyakit Penyakit, sakit, cedera, gangguan

Morbiditas = Derajat sakit, cedera / gangguan padapopulasi

Morbiditas : suatu penyimpangan dari status sehat &sejahtera/ keberadaan suatu kondisi sakit

Morbiditas : angka kesakitan

(jumlah orang yang sakit dibandingkan populasi tertentuyang merupakan kelompok sehat/ kelompok berisiko)


4/23

1. Rate

2. Ratio

3. Proporsi4. Incidence

5. Prevalensi

6. Turunannya (IncidenceRate, Point Prevalencedll)

Ukuran Utama Morbiditas


5/23

Rate

Suatu fraksi

Numerator bagian dari

denominator

Numerator &

denominator mempunyaiunit yang berbeda

Menunjukkan frekuensi

Contoh: Jumlah

kecelakaan kerja per unit

orang-waktu

12 kecelakaan /1000orang-hari

Ratio

Suatu fraksi

Numerator bukan

bagian dari

denominator Perbandingan 2 event

yang berbeda

Biasanya diekspresikan

dengan nilai rata-rata

Melihat efek dari suatu

penyebab (risk factor)

Contoh :Penderita TB


6/23

Proporsi

Suatu fraksi

Numerator merupakan bagian dari

denominator

Nilai: 0-1

Tanpa dimensi (unit numerator & denominator

sama)

Biasa dinyatakan dalam persen Contoh :

proporsi pasien ca yg berobat di RSWS

proporsi pasien ca + non ca yg berobat di

RSWS

X 100%


7/23

Insidence/ insidens

Gambaran tentang frekuensi penderita baru

suatu penyakit yang ditemukan pada suatu

waktutertentu di satu kelompokmasyarakat

Untuk menghitung angka insidens suatu

penyakit, harus diketahui

Data jumlah penderita baru

Jumlah penduduk yang mungkin

terkena penyakit baru/ Population at risk


8/23

Incidence Rate dibagi 3 macam

A. Incidence Rate

B. Attack RateC. Secondary Attack Rate


9/23

Incidence Rate

Jumlah penderita barusuatu penyakit yang ditemukanpada suatu jangka waktu tertentu (umumnya 1 tahun)dibandingkan denganjumlah penduduk yang mungkinterkena penyakit barutersebut pada pertengahan jangka

waktuyang bersangkutan

Incidence Rate =

Jumlah Penderita baru dalam periode

Jumlah waktu observasi (person time)

atau


10/23


11/23

Perhitungan Penduduk Pertengahan Tahun:

Jika diketahui Jumlah Penduduk pada 1 Jan dan 31 Des pada tahun

yang sama, maka perhitungan jumlah penduduk pertengahan tahunnyaadalah:

P1 + { (P1P2) }

Bila diperoleh Jumlah Penduduk pada 1 Maret dan 31 Desember,

maka perhitungan Jumalh Penduduk pertengahan Tahun:

P1 + (3/12)xP2

Manfaat IR adalah:Mengetahui masalah kesehatan yang dihadapi

Mengetahui Risiko untuk terkena masalah kesehatan yang dihadapi

Mengetahui beban tugas yang harus diselenggarakan oleh suatu fasilitas

pelayanan kesehatan


12/23

Suatu rate dimana kasus baru terjadi di suatu

populasi normal dalam jangka waktu tertentu.Bebas dari disease of interestpada permulaan,

dan potensial sakit (eligible untuk kasus).

Bermanfaat untuk studi etiologik.

Kemungkinan kecil dipengaruhi oleh competingrisk.

Incidence Rate (IR)


13/23

Karakteristik ;Numerator: Seluruh kasus baru

Denominator: Person-time at riskRumus : kasus baru / person-time

Bila diketahui disease-free time utk tiap individu

PT = jumlah dari seluruh individual PT at risk

Bila tdk diketahui disease-free time tiap individu

PT = besar pop x lama pengamatan (durasi)

rare disease

pop stabil dlm seluruh periode pengamatan

Incidence Rate (IR)


14/23

Karakteristik ;Hanya berlaku pada populasi, tidak bisa

diinterpretasikan pada tingkat individu.Contoh ; 12 kasus/100 p_years: rata2 tiap 100

p_ys 12 org tidak sakit akan menjadi sakit

Incidence Rate (IR)


15/23

Contoh

Person-time for dynamic population

Persons Person-weeks----------------------------------------------------------------------------

1 _______________________________________________5

2. _______x 1

3. ______________________________________________X5

4. _____________________x2

5. _______________________________________________

5

6. ___________________ 2 2

7. ______________________________________________

5

------------------------------------------------------------------------------

0 1 2 3 4 5 25

Years of f-u

3 cases / 25 p_wks = 12cases/100p_wks


16/23

Contoh

Person-time for fixed cohort

Persons Person-weekrs

----------------------------------------------------------------------------

1 _______________________________________________ 5

2. _______x 1

3. ______________________________________________X 5

4. _____________________x 25. _______________________________________________ 5

6. _______________________________________________ 5

7. ______________________________________________ 5

------------------------------------------------------------------------------

0 1 2 3 4 5 28

Weeks

3 cases /28 p_weeks = 11cases/100p_weeks


17/23

B.Attack Rate


18/23

C. Secondary Atttack Rate


19/23

UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

Proporsi dari populasi yang kemudian menjadi sakit

selama jangka waktu pengamatan. Study subjectstidakmempunyai penyakit pada awal

penelitian

Study subjectsharusberpotensi untuk mendapatkan

penyakit yg diteliti (disease of interest). Bermanfaat untuk studi etiologik denganjangka waktu

pendek (ancaman competing riskdan loss to follow-up)

Menggambarkan risiko seseorang menderita sakit

Tidak menunjukkan percepatan

Cumulative Incidence (CI)


20/23

2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

Cumulative Incidence (CI)Karakteristik ;

Numerator: semua kasus baru

Denominator: Starting D-free pop. (bukanperson-time)

Starting D-free pop; populasi yang potensial menjadi sakit

Dapat diinterpretasikan pada tingkat individu

Rumus : kasus baru / population at risk

Contoh: 30 yr CI for brain tumor among plastic workers =0.1% >A worker has a 0.1% chance of developing brain

tumor during 30 yr period


21/23

Bagaimana CI dari populasi di bawah ini?

Bagaimana menginterpretasikan?

Persons Person-years----------------------------------------------------------------------------

1 x_______________________________________________ 0

2. _______x 13. __________________________________________x 5

4. __________________x 25. _______________________________________________ 5

6 __________________ 2

7. ______________________________________________ 5

------------------------------------------------------------------------------0 1 2 3 4 5 20

F-u years

CI = 3 persons / 6 persons = 50% dalam 20 tahun

Contoh


22/23

Prevalensi


23/23

Terima kasih

ukuran-ukuran epidemiologi

Documents

proporsi pasien ca yg