testing & optimisation : adopter une approche test and learn pour optimiser l'ux
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Quelques ingrédients pour améliorer la conversion…
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44,9%taux de rebond
3,9 mintemps passé
68,5%abandon de panier
3%conversion
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…et optimiser l'expérience de vos utilisateurs…
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A/B testing & MVT
Validez vos idées d’optimisation
avec une approche Test & Learn
Personnalisation
Adoptez une approche marketing 1 to 1
pour convertir davantage
Engagement
Engagez votre audience
grâce au marketing prédictif
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… avec le chef étoilé AB Tasty
7
Paris Londres Cologne Sydney Madrid New-York
100passionnés
350références
19distinctions
5 milliardsde visiteurs testés
Berlin
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Plus de 350 références goûtent aux joies de nos recettes de
Conversion Rate Optimisation
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Méthodes les plus utilisées pour améliorer la conversion
10
58
55
54
46
46
45
42
40
34
30
27
24
22
35
32
33
47
43
30
42
46
38
41
35
35
56
7
14
13
7
11
25
16
15
28
29
37
41
22
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
A/B Testing
Online surveys / Customer Feedback
Copy Optimization
Customer journey Analysis
Segmentation
Competitor Benchmarking
Usability Testing
Event-triggered / Behaviourla Marketing
Abandonment Email
Multivariate Testing
Cart Abandonment Analysis
Expert Usability Reviews
Website Personalization
Using Planning to use No plans to use
Source: étude Econsultancy
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Freins à lever dans une démarche CRO
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(Conversion Rate Optimisation)
45%
31%
31%
27%
25%
24%
23%
21%
10%
10%
5%
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5
Lack of resources
Poor integration betwen systems
Lack of budget
Conflict of interest between different departments
Lack of strategy
Company culture
Siloed Organization
Poor technology
Reliance on third parties
Lack of ownership
Other
2015
Source: étude Econsultancy
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Une recette à rédiger, partager et adapter
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67% des organisations
n’ont pas d’approche structurée
pour améliorer leur conversions
Source: étude Econsultancy
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Ce n'est pas parce que vous possédez une machine à écrire,
que vous allez devenir l'auteur du prochain best-seller
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Posez-vous les bonnes questions
› A/B testing = valider des hypothèses
› Construire des hypothèses solides, i.e. qui auront un impact sur le
comportement de l’internaute
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Vous devez trouver ce qui fonctionne le mieux pour…
› Votre Site Web ou Application Mobile
› Votre Audience
› Votre Produit ou Service
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Le web analytics, un des ingrédients secrets !
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72%
56%
56%
54%
51%
42%
22%
22%
15%
8%
2%
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
Analytics
User Research (usability testing, surveys…)
Articles, whitepapers, industry blogs
Competitor website Analysis
Employees Suggestions
Previous A/B tests and MVT
Boss / 'HIPPO' suggestions
Third Party Agencies
Consutlants
Don't Know
Other
2015
Source: étude Econsultancy
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A/B testing + Digital Analytics ?
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› Mieux connaître ses utilisateurs
› Analyser les micros et macro conversions
› Identifier où se situent les problèmes de conversion
› Prioriser les pages à tester
› Même des analyses simples amènent à des insights intéressants
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Analyse du tunnel de conversion
› Analyse des micro conversions
par étape du tunnel
› Identifier les pages prioritaires
› Enjeu : forte déperdition de trafic
sur la page de simulation
› Hypothèse : call-to-action trop
impliquant
› A/B test : « Souscrire en ligne »
« Faire un devis »
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Problématique identifiée via AT INTERNET
un taux de poursuite vers le devis habitation
relativement faible
Affichage
du résultat
Entrée sur le devis
habitation
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Analyse du tunnel de conversion
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+10%
validation
de panierPage panier
Originale
Page panier
simplifiée
82,2%
72,8%
65,4%
5 223 visites
7 084 visites
10 795 visites
13 123 visites
Entrée du tunnel
1, 11 %
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Analyse de la performance des univers produits
› Comparaison des taux de clics sur item de navigation avec % des visites passées par une
fiche produit de l’univers correspondant
› Enjeu : des univers fortement cliqués dans la navigation génèrent peu de visites sur des
pages produits
› Hypothèses :› Changement de wording pour les liens de la navigation
› Réorganisation du contenu des pages univers
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Analyse des pages de sortie, par catégorie de produits
› Identifier les catégories de produits en “sous-performances”
› Hypothèse : problème de merchandising
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+9%
transactio
ns
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Mise en avant des “missed best sellers”
› Analyse des performances produits
› Identifier les produits à taux de conversion élevés mais à faible trafic
› Augmenter l’exposition de ces produits via nos outils d’engagement
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Remontées Produits sur
la Homepage. Ciblage
unique sur les
nouveaux visiteurs
+ 5%
transactions
-2% taux de
rebond
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WWW.ATINTERNET.COM
THANK YOU!
Julien Crochet, VP Sales @ABTasty