support to monitoring and estimation of energy

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact ii

Laporan Support to Monitoring and Estimation of

Energy Conservation Policies Impact

Oleh:

Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE)

Untuk:

Environmental Support Programme Phase-3 (ESP3)

April 2017

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact iii

Daftar Isi Daftar Isi ................................................................................................................................................. iii

Daftar Tabel ............................................................................................................................................ v

Daftar Gambar ...................................................................................................................................... vii

Ringkasan Eksekutif................................................................................................................................. 1

BAB 1 Pendahuluan ................................................................................................................................. 7

1.1 Latar Belakang ............................................................................................................................... 7

1.2 Tujuan ........................................................................................................................................... 8

1.3 Output Kegiatan ............................................................................................................................ 8

1.4 Manfaat Kegiatan .......................................................................................................................... 8

1.5 Struktur Laporan ........................................................................................................................... 9

BAB 2 Metodologi ................................................................................................................................. 10

2.1 Daftar Kebijakan yang Akan Dikaji ........................................................................................ 10

2.2 Perhitungan Permintaan Energi dan Struktur Model ........................................................... 11

2.3 Skenario ................................................................................................................................ 11

2.4 Metodologi Sektor Rumah Tangga ....................................................................................... 11

2.4.1 Aktivitas ......................................................................................................................... 12

2.4.2 Stock Turn-over Analysis ............................................................................................... 13

2.4.3 Bagian I .......................................................................................................................... 14

2.4.4 Bagian II ......................................................................................................................... 15

2.4.5 Kebijakan di Sektor Rumah Tangga ............................................................................... 15

2.4.6 Implementasi SKEM dan Pelabelan .............................................................................. 18

2.4.7 Skenario Model ............................................................................................................. 19

2.5 Metodologi Sektor Industri ................................................................................................... 19

2.5.1 Aktivitas ......................................................................................................................... 20

2.5.2 Intensitas Energi ............................................................................................................ 20

2.5.3 Skenario Model ............................................................................................................. 21

2.5.4 Kebijakan di Sektor Industri .......................................................................................... 21

2.6 Metodologi Sektor Bangunan Gedung .................................................................................. 22

2.6.1 Aktivitas ......................................................................................................................... 22


2.6.3 Skenario Model ............................................................................................................. 24

2.6.4 Kebijakan di Sektor Bangunan Gedung ......................................................................... 25

2.7 Metodologi Sektor Transportasi ........................................................................................... 25

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact iv

2.7.1 Aktivitas ......................................................................................................................... 26


2.7.3 Skenario Model ............................................................................................................. 28

2.7.4 Kebijakan di Sektor Transportasi .................................................................................. 28

BAB 3 Metode Pengumpulan Data ....................................................................................................... 30

3.1 Jenis dan Sumber Data .......................................................................................................... 30

3.1.1 Asumsi Dasar ................................................................................................................. 30

3.1.2 Data untuk Sektor Rumah Tangga ................................................................................ 31

3.1.3 Data untuk Sektor Bangunan Gedung........................................................................... 32

3.1.4 Data untuk Sektor Industri ............................................................................................ 33

3.1.5 Data untuk Sektor Transportasi .................................................................................... 34

BAB 4 Hasil dan Analisis ........................................................................................................................ 36

4.1 Permintaan Energi....................................................................................................................... 36

4.1.1 Sektor Rumah Tangga ................................................................................................... 38

4.1.2 Sektor Bangunan Gedung ............................................................................................. 44

4.1.3 Sektor Industri ............................................................................................................... 46

4.1.4 Sektor Transportasi ....................................................................................................... 51

4.2 Indikator Penghematan Energi ............................................................................................. 55

4.3 Beberapa Kebijakan yang Berpotensi Ditingkatkan Kontibusinya Terhadap Konservasi

Energi .............................................................................................................................................. 57

BAB 5 Simpulan dan Rekomendasi ....................................................................................................... 59

5.1 Simpulan ............................................................................................................................... 59

5.1.1 Permintaan Energi Final ................................................................................................ 59

5.1.2 Indikator Konservasi Energi .......................................................................................... 59

5.2 Rekomendasi ......................................................................................................................... 60

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact v

Daftar Tabel Tabel 1 Kebijakan konservasi energi untuk setiap sektor ....................................................................... 1

Tabel 2 Penghematan Konsumsi Energi .................................................................................................. 4

Tabel 3 Penghematan Konsumsi Energi Per Sektor ................................................................................ 5

Tabel 1. 1 Asumsi Skenario BAU dan EFF Indonesia Energy Outlook 2015 ............................................ 7

Tabel 2. 1 Daftar Kebijakan yang Akan Dikaji........................................................................................ 10

Tabel 2. 2 Struktur Model Sektor Rumah Tangga ................................................................................. 11

Tabel 2. 3 Asumsi Umur Teknis Peralatan ............................................................................................ 15

Tabel 2. 4 Asumsi Intensitas Energi Peralatan Rumah Tangga ............................................................. 16

Tabel 2. 5 Aktivitas dan Intensitas energi di Sektor Rumah Tangga ..................................................... 19

Tabel 2. 6 Struktur Model Sektor Industri ............................................................................................ 19

Tabel 2. 7 Asumsi Penurunan Intensitas Energi di Sektor Industri ....................................................... 20

Tabel 2. 8 Aktivitas dan Intensitas Energi untuk Tiap Skenario di Sektor Industri ............................... 21

Tabel 2. 9 Struktur Model Sektor Bangunan Komersial ........................................................................ 22

Tabel 2. 10 Intensitas Energi Final Sektor Bangunan ............................................................................ 24

Tabel 2. 11 Aktivitas dan Intensitas Energi Final dalam Berbagai Skenario di Sektor Bangunan

Komersial .............................................................................................................................................. 25

Tabel 2. 12 Struktur Model Sektor Transportasi ................................................................................... 25

Tabel 2. 13 Fuel economy Berdasarkan Moda dan Teknologi .............................................................. 27

Tabel 2. 14 Aktivitas dan Intensitas Energi Sektor Transportasi ........................................................... 28

Tabel 3. 1 Kebutuhan Data untuk Model Permintaan Energi ............................................................... 30

Tabel 3. 2 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Rumah Tangga ................... 31

Tabel 3. 3 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Bangunan Komersial .......... 32

Tabel 3. 4 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Industri .............................. 33

Tabel 3. 5 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Transportasi ....................... 34

Tabel 4. 1 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Business as usual) ............ 36

Tabel 4. 2 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Market driven) ................. 37

Tabel 4. 3 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Policy intervention) .......... 38

Tabel 4. 4 Permintaan Energi Sektor Rumah Tangga Berdasarkan 3 Skenario ..................................... 40

Tabel 4. 5 Rata-rata Perghematan Energi di Sektor rumah Tangga ...................................................... 40

Tabel 4. 6 Permintaan Energi Final dengan Implementasi Kebijakan Spesifik di Sektor Rumah Tangga

.............................................................................................................................................................. 42

Tabel 4. 7 Kontribusi Penghematan Energi dari Setiap Kebijakan di Sektor Rumah Tangga ................ 43

Tabel 4. 8 Perbandingan dari Penjumlahan Manual Kebijakan Konservasi Energi dan Pehitungan LEAP

.............................................................................................................................................................. 43

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact vi

Tabel 4. 9 Permintaan Energi Final per Lima Tahun di Sektor Bangunan Komersial 2015 – 2050 ....... 45

Tabel 4. 10 Permintaan Energi Final di Sektor Bangunan Komersial Berdasarkan Penerapan Kebijakan

Spesifik .................................................................................................................................................. 45

Tabel 4. 11 Kontribusi Penghematan Energi per Kebijakan Sektor Bangunan ..................................... 46

Tabel 4. 12 Perbedaan Hasil Total Penghematan Energi antara Penjumlahan Manual dengan Hasil

LEAP Menurut Skenario Policy intervention di Sektor Bangunan Komersial........................................ 46

Tabel 4. 13 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Business as usual .............. 47

Tabel 4. 14 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik ... 50

Tabel 4. 15 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Industri ................. 51

Tabel 4. 16 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Transportasi ......... 52

Tabel 4. 17 Permintaan Energi Final per Lima Tahun di Sektor Transportasi ....................................... 53

Tabel 4. 18 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

.............................................................................................................................................................. 53

Tabel 4. 19 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Transportasi ......... 54

Tabel 4. 20 Perbedaan Hasil Total Penghematan Energi antara Penjumlahan Manual dengan Hasil

LEAP Menurut Skenario Policy intervention di Sektor Transportasi..................................................... 54

Tabel 4. 21 Indikator Dampak Setiap Kebijakan Energi Terhadap Penghematan Energi ..................... 55

Tabel 4. 22 Indikator Dampak Kebijakan Energi Setiap Sektor ............................................................. 56

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact vii

Daftar Gambar Gambar 1 Permintaan Energi Final untuk skenario BaU, Market driven dan Policy intervention ......... 3

Gambar 2 Permintaan Energi Final untuk skenario Policy intervention ................................................. 3

Gambar 1. 1 Permintaan Energi Final dengan Skenario BAU dan EFF dari Indonesia Energy Outlook

2015 ........................................................................................................................................................ 8

Gambar 2. 1 Rasio Kepemilikan Peralatan per Rumah Tangga ............................................................. 12

Gambar 2. 2 Penyederhanaan untuk Stock Turn-over Analysis ........................................................... 14

Gambar 2. 3 Pendekatan untuk Stock Turn-over Analysis di bagian I .................................................. 14

Gambar 2. 4 Pendekatan untuk Stock Turn-over Analysis di Bagian II ................................................. 15

Gambar 2. 5 Ilustrasi Penerapan SKEM dan Pelabelan ......................................................................... 18

Gambar 2. 6 Pendekatan dalam Sektor Bangunan untuk Mengakomodasi Kebijakan dalam Model .. 23

Gambar 4. 1 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Business as usual) ........ 36

Gambar 4. 2 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Market driven) ............. 37

Gambar 4. 3 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Policy intervention)...... 38

Gambar 4. 4 Permintaan Energi di Sektor Rumah Tangga (Skenario Business as usual) ...................... 39

Gambar 4. 5 Permintaan Energi Final Sektor Rumah Tangga Berdasarkan Skenario BAU, MD, dan PI 39

Gambar 4. 6 Permintaan Energi Final untuk Kebijakan di Sektor Rumah Tangga ................................ 41

Gambar 4. 7 Permintaan Energi Final Sektor Bangunan Komersial Menurut Skenario BAU................ 44

Gambar 4. 8 Permintaan Energi Final Sektor Bangunan Komersial Menurut Tiga Skenario ................ 44

Gambar 4. 9 Permintaan Energi Final di Sektor Bangunan Komersial Berdasarkan Penerapan

Kebijakan Spesifik ................................................................................................................................. 45

Gambar 4. 10 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Business as usual .......... 47

Gambar 4. 11 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Market driven .............. 48

Gambar 4. 12 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario BAU, MD dan PI ............ 49

Gambar 4. 13 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik50

Gambar 4. 14 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Menurut Skenario BAU ....................... 51

Gambar 4. 15 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Menurut Skenario BAU, MD dan PI .... 52

Gambar 4. 16 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Berdasarkan Penerapan Kebijakan

Spesifik .................................................................................................................................................. 53

Gambar 4. 17 Indikator Konservasi Energi untuk Penerapan Kebijakan Secara Lebih Ketat ............... 58

Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact 1

Ringkasan Eksekutif

“Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation

Policies Impact”

1. Pendahuluan

Direktorat Jenderal Energi Baru, Terbarukan , dan Konservasi Energi (EBTKE) Kementerian Energi dan

Sumber daya Mineral (ESDM) dengan dukungan dari Environmental Support Program tahap 3 (ESP3)

– Danish International Development Agency (DANIDA) dan Danish Energy Agency (DEA) telah

melakukan kajian tentang “Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies

Impact” dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh masing-masing program/kegiatan Konservasi

Energi (KE) terhadap penurunan konsumsi energi di sektor rumah tangga, bangunan gedung, industri,

dan transportasi. Konsultan yang di tunjuk sebagai pelaksana dari kegiatan ini adalah The Foundation

of Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE). Dokumen ini merupakan laporan dari kegiatan

tersebut

2. Kebijakan Konservasi Energi Sektor Rumah Tangga, Bangunan Gedung, Industri

dan Transportasi

Program/kegiatan yang dikaji pada keempat sektor tersebut adalah sebagai berikut:

Tabel 1 Kebijakan konservasi energi untuk setiap sektor

Sektor Kebijakan/Aksi

Rumah tangga Standar Kinerja Energi Minimum (SKEM) dan label tanda hemat energi untuk AC

SKEM dan label tanda hemat energi untuk lampu LED

SKEM dan label tanda hemat energi untuk kipas angin

SKEM dan label tanda hemat energi untuk kulkas

SKEM dan label tanda hemat energi untuk mesin cuci

SKEM dan label tanda hemat energi untuk TV

SKEM dan label tanda hemat energi untuk rice cooker

SKEM dan label tanda hemat energi untuk pompa air

Peningkatan efisiensi energi untuk kompor memasak

Perpindahan bahan bakar kompor memasak dari biomassa ke LPG

Industri Mandatori manajemen energi untuk pengguna energi sektor industri lebih dari 6000 TOE dan 4000 TOE per tahun

Peningkatan efisiensi energi untuk boiler

SKEM dan label tanda hemat energi untuk chiller

SKEM dan label tanda hemat energi untuk motor listrik

Bangunan gedung Kewajiban konservasi energi untuk gedung pemerintah

Kewajiban bangunan hijau untuk bangunan baru

Kewajiban manajemen energi untuk bangunan komersial


Transportasi Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke transportasi publik (bus)

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke Mass Rapid Transport (MRT)

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke berjalan / bersepeda (non-energi)

Pergantian bahan bakar dari Bensin ke Gas (CNG)

Peningkatan standar efisiensi bahan bakar kendaraan

Manajemen transportasi

3. Pendekatan Pemodelan Energi

Secara umum, konsumsi energi di setiap sektor dihitung dengan menggunakan persamaan sebagai

berikut:

(1)

Dimana, E adalah konsumsi energi, A adalah tingkat aktivitas (activity level), S adalah struktur model,

I adalah intensitas energi (energy intensity), dan F adalah bauran bahan bakar (fuel), sedangkan i

adalah sektor.

4. Hasil Pemodelan

4.1 Permintaan Energi Final

Hasil pemodelan menunjukkan, permintaan energi untuk skenario Business as Usual (BAU), Market

Driven (MD) dan Policy Intervention (PI) adalah sebagai berikut:

• Dalam skenario BAU, permintaan energi keseluruhan pada tahun dasar (2015) adalah sebesar

781,24 juta setara barel minyak (SBM) dan meningkat menjadi 1.199,56 juta SBM pada 2025

dan 3.105,99 juta SBM pada 2050 (Gambar 1).

• Pada skenario MD, terjadi penghematan terhadap skenario BAU menjadi 1.151,33 juta SBM

pada 2025 atau terjadi penghematan sebesar 4,02% dan 2,816.25 juta SBM pada 2050

dengan penghematan sebesar 9,33%.

• Dengan intervensi kebijakan, pada tahun 2025 konsumsi energi menjadi 1.077,54 juta SBM

atau terjadi penghematan terhadap skenario BAU sebesar 10,17%. Sedangkan pada 2050,

konsumsi energi final diperkirakan menjadi 2.445,38 juta SBM dengan penghematan

terhadap skenario BAU sebesar 21.27

• Untuk skenario intervensi kebijakan (PI), pada jangka pendek yakni tahun 2025, pangsa

penghematan paling besar terjadi di sektor rumah tangga sebesar 4,99%, diikuti sektor

industri 2,85%, transportasi 1,64%, dan bangunan komersial sebesar 0,68%. Sementara itu

pada jangka panjang, untuk skenario intervensi kebijakan, pangsa penghematan paling besar

terjadi pada sektor industri (7,47%) diikuti transportasi (5,91%), rumah tangga (5,47%) dan

bangunan komersial (2,42%).

)( jiiii FISAE


Gambar 1 Permintaan Energi Final untuk skenario BaU, Market driven dan Policy intervention

4.2 Permintaan Energi Final Berdasarkan Skenario Policy I ntervention (PI)

Sektor industri memiliki share permintaan energi paling tinggi yakni sebesar 38% (407,6 juta SBM)

pada tahun 2025 kemudian diikuti oleh sektor transportasi 36% (391,90 juta SBM), rumah tangga

19% (206,24juta SBM), dan sektor bangunan 7% (71,77 juta SBM). Pada tahun 2050 permintaan

energi paling besar secara berturut-turut adalah sektor industri 52%(1.283,01 juta SBM),

transportasi 27% (660,14 juta SBM), bangunan gedung 13% (329,42 juta SBM), dan rumah tangga

7% (172,81 juta SBM).

Gambar 2 Permintaan Energi Final untuk skenario Policy intervention


4.3 Perkiraaan Dampak Kebijakan Konservasi Energi terhadap Penghematan

Konsumsi Energi

Nilai penghematan untuk setiap skenario intervensi kebijakan (PI) terhadap scenario Business as Usual

(BAU) menghasilkan urutan prioritas kebijakan yang paling berkontribusi terhadap penghematan pada

tahun 2025 dan 2050 yaitu sebagai berikut:

Tabel 2 Penghematan Konsumsi Energi

Kebijakan Tahun 2025 Tahun 2050

(% Penghematan) Ranking (% Penghematan) Ranking

Manajemen energi industri 2,30 1 2,94 3


1,72 2 0,75 11

SKEM dan label tanda hemat energi untuk AC

1,12 3 1,78 4


0,96 4 1,05 8


0,70 5 4,30 1


0,60 6 1,00 9


0,56 7 0,99 10

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke transportasi publik (bus)

0,43 8 1,08 7


0,38 9 3,20 2

Manajemen transportasi 0,32 10 0,32 15


0,27 11 0,37 14

SKEM dan label tanda hemat energi untuk lampu

0,26 12 0,38 13

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke transportasi publik (MRT)

0,18 13 0,46 12


0,15 14 1,09 6


0,14 15 0,14 18

Fuel Shifting Gasoline to Gas 0,07 16 0,25 16


0,06 17 1,50 5


0,06 18 0,10 19

Kewajiban konservasi energi untuk gedung pemerintah

0,04 19 0,05 22


0,03 20 0,06 20

SKEM dan label tanda hemat energi untuk chiller industri

0,02 21 0,25 17



0,02 22 0,02 23


0,01 23 0,05 21

Total Penghematan (LEAP Generated) 10,17 21,27

Keterangan: Kuning: Kebijakan penyumbang penurunan konsumsi energi terbesar pada tahun 2025 Hijau: Kebijakan penyumbang penurunan konsumsi energi terbesar pada tahun 2050

Kontribusi dampak masing program/kegiatan diatas jika dikelompokkan berdasarkan sektor maka hasil kontribusi per sektor dibandingkan pada skenario BAU adalah sebagai berikut

Tabel 3 Penghematan Konsumsi Energi Per Sektor

Sektor Tahun 2025 Tahun 2050

(%) Ranking (%) Ranking

Rumah Tangga 4,99 1 5,47 3

Industri 2,85 2 7,47 2

Transportasi 1,64 3 5,91 1

Bangunan Komersial 0,68 4 2,42 4

Total Perhitungan LEAP 10,17 21,27

Total perhitungan LEAP berbeda dari total perhitungan secara manual, karena model LEAP,

perhitungan total mensimulasikan interaksi dari semua skenario kebijakan yang dimasukkan. Oleh

karena itu, terdapat kemungkinan bahwa hasil penjumlahan dari efek penghematan energi beberapa

kebijakan secara manual tidak sama dengan hasil simulasi LEAP.

5. Rekomendasi

Berdasarkan pertimbangan data dari permintaan energi final serta indikator konservasi energi setiap

kebijakan dan setiap sektor, berikut adalah beberapa rekomendasi yang dapat di pertimbangkan:

1. Sektor industri dan sektor transportasi memiliki kontribusi tertinggi dalam permintaan energi

final. Hal ini menunjukkan bahwa intervensi kebijakan dalam dua sektor tersebut akan

berkontribusi signifikan dibanding sektor – sektor lainnya dalam permintaan energi final.

2. Terdapat perubahan peringkat dalam sektor yang berkontribusi dalam penghematan, dimana

sektor rumah tangga diproyeksikan akan menjadi kontributor penghemat terbesar pada 2025

namun disusul dua peringkat sekaligus oleh sektor industri dan transportasi. Hal ini

menunjukkan bahwa intervensi kebijakan pada sektor industri dan transportasi diproyeksikan

ke depannya akan menghasilkan laju penghematan yang lebih signifikan daripada rumah

tangga.

3. Penghematan permintaan energi sektor rumah tangga didominasi oleh kebijakan efisiensi

energi kompor. Berdasarkan hal diatas, maka pengambil keputusan dapat

mempertimbangkan untuk dapat memprioritaskan kebijakan konservasi energi di sektor

rumah tangga pada peralatan ini.


4. Untuk jangka pendek (2025), keberjalanan kebijakan manajemen energi industri adalah

prioritas kebijakan karena potensi penghematannya adalah yang terbesar. Fungsi dari

manajemen energi melibatkan faktor perilaku yang perlu menjadi pertimbangan penting

pembuat kebijakan.

5. Kebijakan penghematan energi di sektor industri memerlukan fokus paling besar oleh

pembuat kebijakan melihat potensi dampak terbesarnya di jangka panjang. Sektor industri

menyumbang dua dari tiga kontributor penghematan terbesar di tahun 2050. Intervensi

kebijakan industri lebih baik difokuskan terhadap peningkatan efisiensi boiler dan manajemen

energi industri

6. Untuk mencapai target penghematan energi sebesar 17% pada 2025, kebijakan yang perlu

difokuskan adalah:

a. Manajemen energi industri,

b. Peningkatan efisiensi energi untuk kompor memasak, dan

c. SKEM dan label hemat energi untuk AC.


difokuskan adalah:

a. Peningkatan standar bahan bakar kendaraan,

b. Peningkatan efisiensi energi untuk boiler, dan

c. Manajemen energi industri.


BAB 1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang Pada 2007, Pemerintah Indonesia mengeluarkan Undang-Undang Energi No 30/2007[1]. Undang-

undang tersebut mengamanatkan bahwa konservasi energi harus diperhitungkan dalam pengelolaan

energi nasional. Undang-undang ini juga menjadi dasar bagi PP No. 70/2009 tentang Konservasi

Energi[2] ,PP 79/2014 tentang Kebijakan Energi Nasional[3], dan Perpres No. 22/2017 tentang

Rencana Umum Energi Nasional (RUEN)[4] yang memandatkan penurunan intensitas energi final

sebesar 1 persen per tahun selama 2015-2025.

Pada Indonesia Energy Outlook 2015[5], permintaan energi dihitung dengan dua skenario, yaitu

skenario Business as Usual (BAU) dan Efisien Energi (EFF) menggunakan pemodelan Long-range Energy

Alternatives Planning (LEAP). Skenario EFF menargetkan permintaan energi final Indonesia akan

mencapai 284 juta TOE pada 2025, lebih rendah 17% dibandingkan skenario BAU (300,7 juta TOE) dan

pada 2050, permintaan energi final untuk skenario EFF akan mencapai 641,5 juta TOE, lebih rendah

38% dibandingkan skenario BAU (1.049 juta TOE). Asumsi yang digunakan untuk skenario BAU dan EFF

dapat dilihat pada Tabel 1.1 dan permintaan energi final dapat dilihat pada Gambar 1.1.

Tabel 1.1 Asumsi Skenario BAU dan EFF Indonesia Energy Outlook 2015

No Skenario BAU Skenario EFF

1 Tidak ada perubahan mendasar dalam

kebijakan, produksi energi, dan pola

konsumsi energi hingga tahun akhir

Terdapat pola penghematan energi yang

mencerminkan kebijakan konservasi energi

yang berlaku

2 Tidak terdapat terobosan teknologi baru.

Program Konservasi dan Efisiensi energi

mengikuti tendensi tahun dasar

Teknologi hemat energi berlaku dengan

rasio penetrasi 75%

3 Intensitas energi diasumsikan konstan

selama masa pemodelan

Penurunan intensitas energi untuk

teknologi yang sama diasumsikan turun

20% – 45% pada 2050

4 Tidak ada pergeseran moda transportasi Terdapat pergeseran moda transportasi

dari kendaraan pribadi ke kendaraan

umum

Untuk mendapatkan penghematan energi di skenario EFF, diperlukan kebijakan konservasi energi

yang spesifik. Namun, pengurangan permintaan energi final dari skenario EFF terhadap BAU tidak

didasarkan pada perhitungan per kebijakan/program, sehingga efek per kebijakan konservasi energi

tidak dapat diketahui. Maka, studi lebih lanjut tentang efek per kebijakan dibutuhkan untuk melihat

apakah target penghematan energi hingga tahun 2025 memungkinkan dicapai atau tidak.

Karena itu, Direktorat Jendral Energi Baru Terbarukan dan Konservasi Energi (EBTKE) Kementerian

Energi dan Sumber Daya Mineral didukung oleh Enviromental Support Program Phase-3 (ESP3) –

Danish International Development Agency (DANIDA) dan Danish Energy Agency (DEA) melakukan

sebuah studi dengan tema “Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies


Impact”. Dalam pelaksanaan kegiatan ini, Yayasan Institut Indonesia untuk Ekonomi Energi (IIEE)

ditunjuk sebagai konsultan yang melakukan studi. Dokumen ini merupakan laporan dari studi tersebut

Source: Peraturan Presiden No. 22/2017 [4]

Gambar 1. 1 Permintaan Energi Final dengan Skenario BAU dan EFF dari Indonesia Energy Outlook 2015

1.2 Tujuan Tujuan kegiatan ini adalah untuk mengidentifikasi kebijakan yang berlaku maupun yang akan

diterapkan beserta dampaknya terhadap permintaan energi final Indonesia. Dengan begitu, hasil

kegiatan ini dapat dijadikan dasar maupun rujukan dalam pengambilan keputusan tentang prioritas

kebijakan di bidang konservasi energi di Indonesia. Lebih jauh, hasil tersebut dapat digunakan untuk

menyelaraskan kebijakan konservasi energi di Rencana Umum Energi Nasional (RUEN) dengan

menggunakan model LEAP.

1.3 Output Kegiatan Output kegiatan yang diharapkan adalah:

1. Terdapat sebuah alat, metode dan petunjuk yang mudah digunakan untuk menghitung dapak

dari kebijakan konservasi energi,

2. Model energi menggunakan program LEAP yang di dalamnya terdapat skenario BAU dan

sediktnya 15 skenario kebijakan yang lain, dan

3. Pelatihan dan peningkatan kapasitas tentang pengawasan, evaluasi dan perkiraan kebijakan

konservasi energi menggunakan model LEAP.

1.4 Manfaat Kegiatan Kegiatan ini bermanfaat untuk beberapa pihak, diantaranya adalah:


1. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, khususnya Direktorat Jendral Energi Baru

Terbarukan dan Konservasi Energi (EBTKE)

a) Menentukan prioritas kebijakan konservasi energi yang tepat di Indonesia

b) Menghitung penghematan energi yang dihasilkan oleh kebijakan konservasi energi di

Indonesia

2. Pemangku kepentingan, terutama pengusaha di sektor rumah tangga, industri, bangunan gedung,

dan transportasi

Hasil kegiatan ini penting untuk bagi pemangku kepentingan untuk menentukan rencana kegiatan dan

strategi di tiap sektor dengan mempertimbangkan kebijakan yang akan datang.

3. Masyarakat

Dengan menunjukkan dampak dari kebijakan konservasi energi ke masyarakat, maka kesadaran

tentang pentingnya konservasi energi diharapkan semakin meningkat sehingga masyarakat bersedia

untuk berpartisipasi dalam kegiatan-kegiatan konservasi energi yang melibatkan mereka.

1.5 Struktur Laporan Laporan ini disusun dengan struktur:

Bab 1: Pendahuluan

Memuat latar belakang, tujuan, output yang diharapkan, manfaat kegiatan, dan struktur laporan

Bab 2: Metodologi

Memuat metodologi yang digunakan dalam kegiatan ini

Bab 3: Pengumpulan Data

Memuat data yang digunakan dalam pemodelan, beserta sumber dan cara mendapatkan data

tersebut

Bab 4: Model: Hasil dan Analisis

Memuat hasil pemodelan dan analisis terkait

Bab 5: Kesimpulan and Rekomendasi

Memuat kesimpulan dan rekomendasi berdasarkan hasil dan analisis yang didapatkan dari pemodelan.


BAB 2 Metodologi

2.1 Daftar Kebijakan yang Akan Dikaji Daftar kebijakan yang akan dikaji dapat dilihat pada Tabel 2.1.

Tabel 2. 1 Daftar Kebijakan yang Akan Dikaji

Sektor Kebijakan/Aksi

Rumah tangga Standar Kinerja Energi Minimum (SKEM) dan label tanda hemat energi untuk AC










Industri Mandatori manajemen energi untuk pengguna energi sektor industri lebih dari 6000 TOE dan 4000 TOE per tahun


SKEM dan label tanda hemat energi untuk chiller


Bangunan gedung Kewajiban konservasi energi untuk gedung pemerintah




Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke Mass Rapid Transport (MRT)




Manajemen transportasi

Kebijakan di atas ditentukan melalui rangkaian diskusi dengan DJ-EBTKE dan pemangku kepentingan

lain. Daftar kebijakan di atas juga merepresentasikan kebijakan, strategi, program, dan rencana aksi

yang tertera dalam RUEN. Matriks yang memuat hubungan antara kebijakan di atas dan kebijakan,

strategi, program, dan rencana aksi yang tertera dalam RUEN dapat dilihat pada Lampiran I.


2.2 Perhitungan Permintaan Energi dan Struktur Model Permintaan energi untuk tiap sektor (rumah tangga, bangunan komersial, industri, dan transportasi)

dihitung dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut

(1)

dimana,

E : Perkiraan permintaan energi A : Aktivitas S : Struktur I : Intensitas energi F : Bahan Bakar i : Sektor j : Jenis bahan bakar

Aktivitas (A), Struktur (S), Intensitas Energi (I) dan Bahan Bakar (F) per sektor akan didetailkan pada

bagian selanjutnya.

2.3 Skenario Secara umum, terdapat 3 skenarioyang diusulkan untuk tiap kebijakan yang dikaji dalam studi ini,

yaitu:

1. Business as usual (BAU)

2. Market driven (MD)

3. Policy intervention (PI)

Skenario BAU mencerminkan skenario referensi yang didapat dari Kebijakan Energi Nasional (KEN).

Pada skenario ini, intensitas energi rata-rata diasumsikan konstan dari tahun dasar pemodelan, yaitu

2015, hingga tahun akhir, 2050. Pada skenario MD, diasumsikan penurunan intensitas energi hanya

diakibatkan oleh perilaku ekonomi pasar. Sementara pada skenario PI, selain diperhitungkannya

perilaku pasar, Pemerintah juga menerapkan rangkaian kebijakan konservasi energi yang

mengakibatkan turunnya intensitas energi untuk tingkat produktivitas yang sama. Penjelasan dari 3

skenario di atas untuk tiap sektor akan dielaborasikan di bagian berikutnya.

2.4 Metodologi Sektor Rumah Tangga Pada bagian ini akan dijelaskan metode untuk menghitung konsumsi energi per tahun untuk peralatan

rumah tangga di tiap skenario. Struktur yang digunakan pada pemodelan dapat dilihat pada tabel 2.2

Tabel 2. 2 Struktur Model Sektor Rumah Tangga

Sektor Aktivitas (A) Struktur (S) Intensitas Energi (I) Jenis Bahan

Bakar (F)

Rumah Tangga Jumlah

Peralatan

• Terlistriki o Lampu o Air Conditioner o Kulkas o TV o Kipas angin o Mesin cuci o Kompor memasak

kWh/peralatan atau

BOE/peralatan

• Listrik

• LPG

• Biomass

,)( jiiii FISAE


o Pompa air o Rice cooker o Peralatan lain

Beberapa variabel yang menentukan perhitungan di sektor rumah tangga adalah rasio kepemilikan

peralatan per rumah tangga, umur peralatan, laju adopsi teknologi baru yang lebih efisien, dan

penurunan intensitas energi per peralatan. Variabel tersebut akan dijelaskan di bagian berikut.

2.4.1 Aktivitas

Di sektor rumah tangga, jumlah peralatan digunakan sebagai aktivitas. Jumlah peralatan diperkirakan

dengan menggunakan pendekatan berikut

(2)

dimana,

Stocki (t) : Total stok peralatan i pada tahun t [unit]

Oi (t) : Rasio kepemilikan untuk peralatan i per rumah tangga pada tahun t [%]

HH (t) : Jumlah rumah tangga pada tahun t [rumah tangga]

Dengan mengalikan jumlah rumah tangga (HH) dengan rasio kepemilikan (O), maka stok total

peralatan rumah tangga dapat untuk tiap tahunnya dapat diperkirakan. Proyeksi jumlah Rumah

Tangga (RT) selama masa pemodelan didapat dari Badan Pusat Statistik (BPS)[6, 7]. Sementara, rasio

kepemilikan untuk tiap peralatan didapat dari studi Lawrence Berkeley National Lab (LBNL)[8] di

Indonesia. Hasil rasio kepemilikan LBNL dapat dilihat pada Gambar 2.1.

Gambar 2. 1 Rasio Kepemilikan Peralatan per Rumah Tangga

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Fan Refrigerator AC Television Washing Machine

)()()( tHHtOtStock ii

Diperkirakan dengan

menggunakan fungsi

regresi logistik

LNBL’s work


LBNL telah melakukan studi untuk menentukan ratio kepemilikan peralatan rumah tangga dari tahun

200 hingga 2030. DEngan mengadopsi hasil LBNL, studi ini menggunakan regresi logistik (persamaan

(3)) untuk mengetahui rasio kepemilikan peralatan rumah tangga hingga 2050.

𝑂(𝑡) =𝛼𝑖

1+𝑎𝑖∙𝑒𝑏𝑖∙𝑡 (3)

Dimana,

Oi (t) : Rasio kepemilikan untuk peralatan i per rumah tangga pada tahun t [%] ai , bi : Konstanta yang mewakili karakteristik fungsi logistik untuk peralatan i αi : Jumlah maksimum peralatan i per rumah tangga [unit]

Pada studi ini, diasumsikan bahwa jumlah maksimum peralatan(α) adlah 1,5; 1,2; 1,2; 1,2; dan 1 untuk

kipas angin, kulkas, AC, TV, dan mesin cuci, secara berurutan. Sementara untuk lampu, diasumsikan

titik lampu meningkat secara linier dari 8 lampu/RT pada 2015 menjadi 11 lampu/RT pada 2050.

Asumsi tersebut adalah jumlah maksimum rata-rata per peralatan di Indonesia, bukan jumlah

maksimum dalam satu rumah tangga. Selain itu, untuk peralatan-peralatan tertentu, misalnya AC,

jumlah stock dihitung dengan mengalikan rasio kepemilikan (O) dengan jumlah rumah tangga yang

telah di sesuaikan dengan pelanggan PLN kelas tertentu. Dalam hal ini, yaitu rumah tangga dengan

kelas PLN diatas 900 VA.

2.4.2 Stock Turn-over Analysis

Karena aktivitas di sektor RT adalah jumlah peralatan, intensitas energi rata-rata selama pemodelan

akan bergantung pada komposisi dari peralatan berdasarkan teknologinya. Maka, penting untuk

melakukan Stock Turn-Over Analysis untuk dapat memperkirakan komposisi peralatan berdasarkan

teknologi. Pada studi ini, jumlah stok pada tahun t dapat dihitung dengan persamaan

(3)

dimana,

Stock (t) : Stok peralatan pada tahun (t)

Stock (t-1) : Stok peralatan pada tahun (t-1)

Sales (t) : Jumlah peralatan yang terjual pada tahun (t)

retiredstock(t) : Jumlah peralatan yang rusak (dan akan di ganti) pada tahun (t)

i : Jenis peralatan

Karena data historis penjualan dan umur tiap peralatan pada tahun dasar tidak diketahui, studi ini

menggunakan penyederhanaan untuk memperkirakan jumlah peralatan. Studi ini membagi analisis

menjadi dua bagian. Bagian I menunjukkan stok peralatan pada tahun dasar, sedangkan bagian II

menunjukkan penambahan stok peralatan pada stok tahun dasar (penjualan). Hal ini dapat dilihat

pada Gambar 2.2.

)()()1()( tstockretiredtSalestStocktStock iiii


Part II

Part I

Year

Un

its

Gambar 2. 2 Penyederhanaan untuk Stock Turn-over Analysis

2.4.3 Bagian I

Stok peralatan pada tahun dasar terdiri dari peralatan konvensional dan efisien. Karena umur dari tiap

peralatan pada tahun dasar tidak diketahui, maka diasumsikan bahwa semua peralatan pada tahun

dasar adalah dalam kondisi baru. Kemudian, untuk mendapatkan persentase peralatan yang rusak,

digunakan fungsi distribusi normal untuk menghitung umur teknis peralatan. Kemudian, diasumsikan

pula bahwa peralatan konvensional yang rusak harus diganti dengan peralatan baru yang lebih efisien

(bukan bekas ataupun peralatan yang konvensional juga). Ilustrasi pergeseran peralatan dari

konvensional ke efisien ditunjukkan oleh Gambar 2.3 beserta asumsi umur teknis yang ditampilkan

pada Tabel 2.3.

Conv

Eff

Year

Un

its

Gambar 2. 3 Pendekatan untuk Stock Turn-over Analysis di bagian I


Tabel 2. 3 Asumsi Umur Teknis Peralatan

Peralatan Umur (tahun)

CFL lamps 5

AC 12

Refrigerator 15

TV 10

Electric fan 8

Washing machine 15

2.4.4 Bagian II

Bagian II menunjukkan penambahan stok akibat 1) penambahan jumlah RT dan 2) penambahan

jumlah peralatan akibat kenaikan tingkat kesejahteraan. Sebagai tambahan, laju adopsi peralatan

efisien diasumsikan mengikuti kurva-s seperti mada gambar 2.4.

Year

Un

its

ConvEff

Gambar 2. 4 Pendekatan untuk Stock Turn-over Analysis di Bagian II

Pada bagian ini, diasumsikan juga bahwa peralatan yang rusak akan digantikan dengan yang paling

efisien pada tahun tersebut.

2.4.5 Kebijakan di Sektor Rumah Tangga

Penghematan energi di sektor rumah tangga disebabkan oleh dua faktor, yaitu: 1) faktor aktivitas:

penggantian peralatan konvensional ke peralatan yang lebih efisien dan 2) faktor intensitas:

penerapan SKEM secara bertahap untuk memacu masuknya peralatan yang makin efisien di pasar.

Kebijakan yang akan dimodelkan untuk sektor rumah tangga adalah sbb:

1. SKEM dan pelabelan untuk lampu

2. SKEM dan pelabelan untuk air conditioner

3. SKEM dan pelabelan untuk kulkas

4. SKEM dan pelabelan untuk mesin cuci

5. SKEM dan pelabelan untuk TV

6. SKEM dan pelabelan untuk kipas angin

7. SKEM dan pelabelan untuk rice cooker

8. SKEM dan pelabelan untuk pompa air


9. Peningkatan efisiensi energi untuk kompor memasak

10. Perpindahan bahan bakar kompor memasak dari biomassa ke LPG

Detail dari tiap peralatan beserta intensitas energi dapat dilihat pada tabel 2.4.

Tabel 2. 4 Asumsi Intensitas Energi Peralatan Rumah Tangga

Lampu

Peralatan Konvensional Peralatan Efisien

I II III IV

CFL 8 W LED 3 W LED 2.7 W LED 2.4 W LED 2.2 W



AC


I II III IV V

Conv 0.5 PK

(586 W)

LW 0.5 PK

(506 W)

INV 0.5 PK

(465 W)

INV 0.5 PK

(420 W)

INV 0.5 PK

(367 W)

INV 0.5 PK

(301 W)

INV 0.5 PK

(247 W)

Conv 0.75 PK

(821 W)

LW 0.75 PK

(709 W)

INV 0.75 PK

(651 W)

INV 0.75 PK

(589 W)

INV 0.75 PK

(514 W)

INV 0.75 PK

(422 W)

INV 0.75 PK

(346 W)

Conv 1 PK

(1055)

LW 1 PK (911

W)

INV 1 PK

(837 W)

INV 1 PK

(757 W)

INV 1 PK

(661 W)

INV 1 PK

(542 W)

INV 1 PK

(445 W)

Conv >1 PK

(1047 W)

LW > PK

(1215 W)

INV >1 PK

(1116 W)

INV >1 PK

(1009 W)

INV >1 PK

(882 W)

INV >1 PK

(723 W)

INV >1 PK

(593 W)

Kulkas


I II III

Conv 150 -

200 L (303 W)

LW 150 - 200

L (207W)

INV 150 –

200L(138W)

INV 150 –

200L(118W)

INV 150 –

200L(100W)

Conv 200 –

400 L (389 W)

LW 200 - 400

L (265W)

INV 200 -400

L (177W)

INV 200 –

400 L (151

W)

INV 200 –

400 L (128

W)

Conv >400L

(510 W)

Conv >400L

(348 W)

INV >400L

(233 W)

INV >400L

(198 W)

INV >400L

(168 W)

Mesin Cuci

Semi-

automatic Automatic Automatic- Efficient

I II III


Top Load

Semi-

Automatic

(350 W)

Top Load

Automatic

(300 W)

Top Load

Automatic-

Efficient (250

W)

Top Load

Automatic-

Efficient (200

W)

Top Load

Automatic-

Efficient

(160 W)

Front Load

Automatic

(250 W)

Front Load

Automatic-

Efficient (150

W)

Front Load

Automatic-

Efficient (120

W)

Front Load

Automatic-

Efficient (96

W)

TV


I II III IV V

CRT 14 Inch

(74 W)

LCD 14 Inch

(53 W)

LED 14 Inch

(33 W)

LED 14 Inch

(30 W)

LED 14 Inch

(26 W)

LED 14 Inch

(24 W)

CRT 29 Inch

(191 W)

LCD 29 Inch

(137 W)

LED 29 Inch

(86 W)

LED 29 Inch

(77 W)

LED 29 Inch

(69 W)

LED 29 Inch

(62 W)

Plasma 42

Inch (358 W)

LCD 42 Inch

(257 W)

LED 42 Inch

(162 W)

LED 42 Inch

(145 W)

LED 42 Inch

(131 W)

LED 42 Inch

(118 W)

Kipas Angin


I II III IV V

Conv (50 W) EFF (35 W) EFF (32 W) EFF (28 W) EFF (26 W) EFF (23 W)

Cooking Stove (BOE per HH)


Gas I II

1.23 0.98 0.74

Biomassa I II

9.78 8.31 6.85

Rice cooker


I II III IV V

255.5 242.72 229.95 217.18 204.4 191.63

Pompa Air

Konvensional I II III IV V

44.4 39.96 37.74 35.52 33.3 31.08


Dapat dilihat pada tabel 2.4, peralatan efisien dibagi menjadi tipe I, II, III, dan IV. Hal ini dilakukan

untuk mengakomodasi peningkatan efisiensi peralatan akibat diterapkannya kebijakan SKEM dan

pelabelan oleh Pemerintah secara bertahap selama periode 2015-2050. Tabel 2.4 dirumuskan dari

dokumen rancangan MEPS yang dibuat oleh BPPT[9], khususnya untuk AC, Kulkas, dan TV.

Karakteristik MEPS untuk peralatan lain diadaptasi dari peralatan yang disebutkan sebelumnya.

2.4.6 Implementasi SKEM dan Pelabelan

Implementasi SKEM dan pelabelan berpengaruh pada peralatan yang dijual di pasar. Dengan adanya

SKEM di tahun tertentu, peralatan yang dijual di pasar harus memenuhi standar minimum sehingga

peralatan yang di bawah standar akan ditarik dari pasar. Hal ini akan mengakibatkan naiknya porsi

peralatan yang efisien terhadap stok total. Lebih jauh, peralatan yang dijual akan diberikan label yang

memengaruhi perilaku konsumen untuk membeli peralatan yang lebih efisien. Empat tingkat

pelabelan yang dapat diterapkan semisal: Bintang 1, Bintang 2, Bintang 3, dan Bintang 4, Pada studi

ini, diasumsikan bahwa SKEM adalah Bintang 1. Ilustrasi skema MEPS dan pelabelan dapat dilihat pada

gambar 2.5.

Capacity

Pe

rfo

rma

nce

Banned

product

34%

34%

16%

16%

Gambar 2. 5 Ilustrasi Penerapan SKEM dan Pelabelan

Gambar 2.5 menunjukkan bahwa, sebelum merancang skema SKEM dan label hemat energi, pembuat

kebijakan harus mengetahui tingkat intensitas energi barang yang berada di pasar. Oleh sebab itu,

diperlukan survei pasar. Gambar 2.5 juga menunjukkan bahwa tingkat intensitas energi rata-rata yang

didapatkan dari survei pasar diasumsikan sebagai bintang 3 ( ). Pada Gambar 2.5, daerah

sebesar 16% dan 34% di bawah kurva normal berkaitan dengan 1 standar deviasi. Persentase ini akan

digunakan sebagai faktor pembobotan untk menghitung intensitas energi . Studi ini mengusulkan agar

1 standar deviasi dari nilai rata-rata diambil sebagai dasar penentuan bintang 2 ( ) dan bintang

4 ( ).

Tingkat intensitas energi rata-rata peralatan efisien tipe I, II, III, dan IV (lihat tabel 2.4) berhubungan

dengan penerapan SKEM dan pelabelan di tahun yang berbeda. Intensitas energi dihitung berdasarkan

pembobotan rata-rata dari komposisi jenis peralatan dalam stok total, berdasarkan skema pelabelan

di gambar 2.5. Di masa depan, penerapan SKEM haruslah lebih ketat ketat. Misalnya, pada tahun


penerapan SKEM pertama, batas bawah SKEM adalah Bintang 1 ( ). Maka, pada penerapan SKEM

berikutnya, batas bawah menjadi Bintang 2 ( ), dan seterusnya. Dengan begitu, komposisi

peralatan tersebut berdasarkan tingkat efisiensinya akan berubah dan rata-rata intensitas energi rata-

rata akan menurun.

2.4.7 Skenario Model

Seperti yang telah dijelaskan pada bagian 2.3, akan terdapat 3 skenario untuk tiap kebijakan. Untuk

sektor rumah tangga, perbedaan 3 skenario tersebut dapat dilihat pada tabel 2.5.

Tabel 2. 5 Aktivitas dan Intensitas energi di Sektor Rumah Tangga

Skenario Aktivitas Intensitas Energi

BAU Proporsi peralatan per tingkat efisiensi konstan seperti pada tahun dasar

Intensitas energi peralatan konstan seperti pada tahun dasar

MD • Terdapat pergeseran ke teknologi yang lebih efisien

o Proporsi peralatan efisien meingkat tiap tahun

o Propori peralatan konvensional menurun

Intensitas energi per peralatan konstan seperti pada tahun dasar

PI • Terdapat pergeseran ke teknologi yang lebih efisien

o Proporsi peralatan efisien meingkat tiap tahun

o Propor peralatan konvensional menurun

Intensitas energi per peralatan menurun karena penerapan SKEM secara bertahap

2.5 Metodologi Sektor Industri Pada bagian ini akan dibahas metode pehitungan permintaan energi per tahun untuk sektor industri.

Secara umum, sektor industri menggunakan 4 kategori proses/teknologi, yaitu: furnace, boiler, chiller

dan motor listrik. Maka, analisis dan kebijakan konservasi energi akan difokuskan pada kategori

tersebut. Struktur yang digunakan pada model ini adalah sebagai berikut.

Tabel 2. 6 Struktur Model Sektor Industri

Sektor Aktivitas

(A) Struktur (S)

Intensitas

Energi (I)

Jenis Bahan

Bakar (F)

Industri Industri Lahap Energi: Volume Produksi

• Besi dan Baja

• Semen

• Pulp & kertas

• Pupuk

• Furnace

• Boiler

• Chiller

• Motor listrik

• Manajemen energi

TOE/Ton • Batubara

• Gas Alam

• Minyak

• EBT

• Listrik

Industri non-lahap energi: PDB per sub sektor

• Makanan dan Minuman

• Tekstil

• Kayu

• Permesinan dan transportasi

• Industri lain

• Furnace

• Boiler

• Chiller

• Motor listrik

• Manajemen energi

TOE/Rupiah • Batubara

• Gas Alam

• Minyak

• EBT

• Listrik


Seperti yang telah disebutkan, salah satu kebijakan yang akan dikaji adalah kewajiban manajemen

industri bagi industri yang mengonsumsi lebih dari 6000 TOE, dan kedepannya akan diperluas menjadi

yang mengonsumsi lebih dari 4000 TOE. Karena itu, cabang “Manajemen Energi” ditambahkan pada

struktur model untuk mengakomodasi kebijakan manajemen energi.

2.5.1 Aktivitas

Klasifikasi industri pada Tabel 2.6 dibuat berdasarkan Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia (KBLI)

yang membagi industri menjadi 9 sub-sektor. Untuk industri lahap energi, aktivitas yang digunakan

adalah tonase produk per tahun. Sementara untuk sub-sektor industri yang lain, aktivitas yang

digunakan adalah PDB per sub-sektor. Output dari industri lahap energi diprediksi berdasarkan

rencana produksi dari setiap industri. Sedangkan untuk sub-sektor industri yang lain, PDB tahunan per

sub-sektor diprediksi berdasarkan regresi sederhana.

Proses di industri dimodelkan berdasarkan empat proses utama, yaitu: 1) Direct heating (Furnace), 2)

Indirect heating (Boiler), 3) Cooling process (Chiller), and 4) Machine drive (Motor Listrik). Karena data

proporsi per proses tersebut di Indonesia tidak tersedia, studi ini mengadopsi proporsi proses yang

didapat dari Department of Energy (DOE) Amerika Serikat. Untuk mengakomodasi dampak dari

manajemen energi di industri, dalam pemodelan ditambahkan proses manajemen energi dibagi

menjadi dua cabang yaitu Thermal Energy Management untuk furnace dan boiler, serta Electricity

Energy Management untuk chiller dan motor listrik.

2.5.2 Intensitas Energi

Karena data jumlah boiler, chiller, dan motor listrik tidak diketahui, studi ini menggunakan output

industri dan GDP dari sub-sektor industri sebagai aktivitas. Akibatnya, dampak dari kebijakan

konservasi energi di sektor industri diakomodasi melalui intensitas energi teknologi yang lebih kecil

yang menggambarkan bahwa teknologi semakin efisien.

Dengan adanya SKEM dan lebeling pada peralatan di sektor industri, pabrik-pabrik baru akan

menggunakan peralatan yang lebih efisien untuk boiler, chiller, dan motor listrik. Proporsi dari

teknologi yang konvensional maupun efisien akan digunakan sebagai dasar perhitungan intensitas

energi rata-rata tiap peralatan. Untuk industri lahap energi, rencana pembangunan pabrik baru yang

akan menggantikan pabrik lama akan dijadikan sebagai dasar estimasi output yang dihasilkan oleh

teknologi efisien pada industri tersebut. Untuk industri selain industri lahap energi, penurunan

intensitas energi diasumsikan mengikuti tren dari industri lahap energi. Diasumsikan pula jenis boiler,

chiller, dan motor listrik yang digunakan di setiap sub-sektor industri memiliki karakteristik energi yang

sama. Detail penurunan intensitas energi dapat dilihat pada Tabel 2.7.

Tabel 2. 7 Asumsi Penurunan Intensitas Energi di Sektor Industri

Peralatan Industri

Konvensional Efisien I Efisien II Efisien III

Boiler 100% 80% 60% 50%

Chiller 100% 80% 60% 50%

Motor listrik 100% 83% 77% 71%

Asumsi penurunan intensitas energi untuk boiler didapatkan dari data potensi penurunan energi

dengan metode retrofitting[10]. Untuk motor listrik, penurunan intensitas energi diadopsi dari studi

Energi research Center of the Netherlands (ECN) yang berjudul “Energy Efficient Motor in

Indonesia“[11]. Untuk chiller, penurunan intensitas energi didapat dari hasil diskusi saat FGD.


Kebijakan manajemen energi dalam model ini adalah gabungan dari 4 kegiatan, yaitu: 1) adanya

manajer energi, 2) adanya program konservasi energi, 3) pengadaan audit energi, dan 4) pelaksanaan

hasil audit energi. Penurunan konsumsi energi rata-rata dari empat kegiatan tersebut dapat dilihat

pada Pelaporan Online Manajemen Energi (POME) yang diadakan oleh EBTKE.

Dalam kenyataannya, tidak semua industri mengonsumsi energi lebih dari 6000 TOE. Oleh karena itu,

aktivitas dalam kebijakan manajemen energi akan dikalikan oleh faktor yang merepresentasikan

proporsi industri yang mengonsumsi energi lebih dari 6000 TOE atau 4000 TOE. Faktor tersebut dapat

diperoleh dari hasil POME EBTKE dan divalidasi melalui FGD sektor industri. Untuk industri lahap

energi, pada tahun dasar faktor tersebut sebesar 80 persen dan akan terus meningkat hingga 90

persen pada 2025. Untuk industri non lahap energi, faktor tersebut bervariasi antara 20 hingga 50

persen dari tahun dasar dan terus meningkat hingga 2025, bergantung pada jenis industri.


Detail dari aktivitas dan intensitas energi sektor industri untuk skenario BAU, MD dan PI dapat dilihat

pada tabel 2.8.

Tabel 2. 8 Aktivitas dan Intensitas Energi untuk Tiap Skenario di Sektor Industri

Skenario Aktivitas Intensitas Energi

BAU • Proporsi output industri yang dihasilkan berdasarkan teknologi penghasil konstan seperti di tahun dasar

• Proporsi PDB sub-sektor industri yang dihasilkan berdasarkan teknologi penghasil konstan seperti di tahun dasar


MD • Proporsi output industri yang dihasilkan oleh peralatan efisien meningkat tiap tahunnya

• Proporsi PDB sub-sektor industri yang dihasilkan oleh peralatan efisien meningkat tiap tahunnya


PI • Proporsi output industri yang dihasilkan oleh peralatan efisien meningkat tiap tahunnya

• Proporsi PDB sub-sektor industri yang dihasilkan oleh peralatan efisien meningkat tiap tahunnya

Intensitas rata-rata energi per peralatan menurun akibat masuknya peralatan yang lebih efisien pada tahun tertentu

2.5.4 Kebijakan di Sektor Industri

Untuk sektor industri, terdapat 4 kebijakan yang akan diterapkan, yaitu:

1. Kewajiban manajemen energi untuk industri dengan konsumsi energi lebih dari 6000 TOE per

tahun Pada skenario PI, proporsi industri yang menerapkan manajemen industri konstan

hingga tahun 2024. Pada tahun 2025, diasumsikan terdapat kebijakan yang memperluas

sasaran industri sehingga proporsi industri yang menerapkan manajemen industri meningkat.

2. Peningkatan efisiensi energi boiler industry


Dengan menerapkan peningkatan efisiensi energi untuk boiler, diharapkan boiler yang lebih

efisien akan digunakan di industri, mengakibatkan turunnya konsumsi energi boiler. Untuk

tiap jenis boiler yang lebih efisien, diasumsikan terdapat penurunan sebesar 20%.

3. SKEM untuk chiller industri

Penerapan SKEM pada chiller diharapkan akan menurunkan intensitas energi chiller industri.

Skema penurunan diasumsikan 20% lebih rendah.

4. SKEM untuk motor listrik industri

SKEM untuk motor listrik direncakan untuk segera diterapkan di Indonesia. Rencana SKEM

didasarkan pada klasifikasi motor listrik yaitu IE1, IE2, IE3, dan IE4.

2.6 Metodologi Sektor Bangunan Gedung Bagian ini menjelaskan metode dalam menghitung konsumsi energi tahunan di sektor bangunan

gedung. Umumnya, dalam sektor bangunan, energi dikonsumsi untuk listrik dan energi panas. Dalam

rangka mengakomodasi berbagai jenis bangunan, struktur model akan dibagi menjadi berbagai jenis

bangunan misalnya: kantor swasta, kantor pemerintah, hotel, pusat perbelanjaan, hotel, dan lainnya.

Tabel di bawah ini menyajikan struktur model sektor bangunan komersial.

Tabel 2. 9 Struktur Model Sektor Bangunan Komersial

Sektor Aktifitas (A)

Struktur (S) Intensitas Energi (I)

Bauran Energi (F)

Bangunan Meter persegi

• Bangunan Eksisting o Bangunan

konvensional

o Bangunan hijau

• Bangunan baru o Bangunan

konvensional

o Bangunan hijau

• Sektor swasta

• Bangunan pemerintah

• Shopping Mall

• Hotel

• Rumah sakit

• Universitas

• Peralatan thermal

• Peralatan listrik

TOE/meter persegi

• Gas

• Biomassa

• Minyak tanah

• LPG

• ADO

• IDO

• Biodiesel

• Energi terbarukan

• Listrik

2.6.1 Aktivitas

Pendekatan umum dalam menghitung level aktivitas sektor bangunan yaitu didasarkan pada luas

lantai bangunan. Mengingat tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dampak setiap

kebijakan konservasi energi terhadap pengurangan konsumsi energi, struktur model (Tabel 2.8) telah

disesuaikan untuk mengakomodasi kebijakan /program yang akan dikaji.

Sebagaimana disebutkan dalam bagian 1, kebijakan/ program yang akan dikaji dalam sektor bangunan

adalah: 1) Kewajiban kebijakan konservasi energi untuk gedung pemerintah, 2) Kewajiban bangunan

hijau untuk untuk bangunan baru, dan 3) Kewajiban manajemen energi untuk bangunan komersial.

Dalam rangka mengakomodasi kebijakan-kebijakan tersebut tindakan dalam model, maka dalam pada

studi ini penting untuk menganalisis stok bangunan menjadi 2 bagian yang berbeda seperti yang

diilustrasikan pada Gambar 2.6. Nomor yang ada pada gambar tersebut mengiindikasikan kebijakan-

kebijakan yang telah di sebutkan diatas (1, 2, 3) yang ber pengaruh kepada setiap jenis stock bangunan

(existing dan new building).


1 Mandatori konservasi energi untuk gedung pemerintah

2 Mandatori bangunan hijau untuk bangunan baru

3 Mandatori manajemen energi untuk bangunan komersial

Gambar 2.6 menunjukkan bahwa kebijakan 1 dan 3 akan memberikan dampak terhadap semua

bangunan yang ada (bangunan yang sudah ada pada tahun dasar dan bangunan baru), sedangkan

kebijakan 2 berdampak pada bangunan baru. Dalam model ini, luas lantai sektor bangunan

diasumsikan meningkat mengikuti PDB nasional dengan faktor elastisitas sebesar 1.14 konstan

sepanjang horizon perencanaan. Nilai elastisitas berasal dari hubungan antara data historis PDB di

sektor komersial dan total PDB nasional. Karena tidak ada data referensi mengenai luas lantai per jenis

bangunan di Indonesia, penelitian ini menggunakan data Energy Information Administration (EIA) dari

Amerika Serikat sebagai dasar dalam menentukan pangsa dari luas lantai untuk berbagai jenis

bangunan di Indonesia[12].


Pada dasarnya, di sektor bangunan gedung, energi dikonsumsi dalam dua bentuk yaitu listrik dan

termal. Oleh karena itu, intensitas energi di sektor bangunan juga dibedakan berdasarkan kedua

bentuk tersebut. Konsumsi listrik untuk sektor komersial terdapat dalam laporan Handbook of Energy

Economic Statistics 2016[13] dan digunakan dalam menghitung intensitas listrik di tahun 2015.

Dengan menggunakan metode yang sama, intensitas energi termal dihitung dari konsumsi Biomassa,

Gas, Minyak Tanah , Automotive Diesel Oil (ADO), Industri Diesel Oil (IDO), Liquid Petroleum Gas (LPG),

dan Biodiesel (Biosolar) sebagaimana dilaporkan dalam HEESI 2016. Penelitian ini menggunakan data

yang disediakan oleh Direktorat Jenderal Energi Baru dan Terbarukan, dan Konservasi energi (Ditjen-

EBTKE) dalam menentukan intensitas energi per jenis bangunan. Ringkasan intensitas energi untuk

sektor bangunan gedung di tahun dasar dan tahun 2050 disajikan pada Tabel 2.10.

Existing Building

New Building

Tahun

20

15

20

50

Pertumbuhan ditentukan oleh elastisitas sektor komersial terhadap PDB

1 3

2

1

Luas lantai [meter persegi]

Gambar 2. 6 Pendekatan dalam Sektor Bangunan untuk Mengakomodasi Kebijakan dalam Model

3

1


Tabel 2. 10 Intensitas Energi Final Sektor Bangunan

Struktur

2015 [kWh/meter persegi]

2050 [kWh/meter persegi]

Bangunan konvensional

Kantor swasta Listrik 70.94 70.94

Termal 0.0104 0.0104

Kantor pemerintah

Listrik 47.38 47.38

Termal - -

Shopping Mall Listrik 91.03 91.03

Termal 0.0173 0.0173

Hotel Listrik 75.99 75.99

Termal 0.0154 0.0154

Rumah sakit Listrik 52.36 52.36

Termal 0.0123 0.0123

Universitas Listrik 65.30 65.30

Termal 0.0140 0.0140

Manajemen energi

Listrik 10% dari intensitas energi listrik per subsektor

10% dari intensitas energi listrik per subsektor

Termal 5% dari intensitas energi listrik per subsektor


Bangunan hijau

Kantor swasta Listrik 60.29 35.47

Termal 0.0104 0.0088

Kantor pemerintah

Listrik 40.28 23.69

Termal - -

Shopping Mall Listrik 76.46 45.51

Termal 0.0173 0.0147

Hotel Listrik 60.03 37.99

Termal 0.0154 0.0131

Rumah sakkit Listrik 43.98 26.18

Termal 0.0123 0.0105

Universitas Listrik 54.85 32.65

Termal 0.0140 0.0119

Manajemen energi

Listrik 10% dari intensitas energi listrik per subsektor


Termal 5% dari intensitas energi listrik per subsektor

5% of dari intensitas energi listrik per subsektor

Pada Tabel 2.10, intensitas energi untuk cabang Manajemen Energi diatur memiliki nilai negatif, ini adalah untuk

mengakomodasi kebijakan konservasi energi dan manajemen yang akan mengurangi konsumsi energi.

Pengurangan konsumsi energi untuk cabang ini akan dinyatakan dalam hal persentase pengurangan

dibandingkan dengan kondisi sebelum menerapkan kebijakan manajemen energi.


Detail aktivitas dan intensitas energi sektor bangunan gedung untuk skenario BAU, MD, and PI

disajikan pada Tabel 2.11.


Tabel 2. 11 Aktivitas dan Intensitas Energi Final dalam Berbagai Skenario di Sektor Bangunan Komersial

Skenario Level Aktifitas Intensitas Energi Final

BAU • Pangsa bangunan konvensional dan bangunan efisien konstan pada tahun dasar

Intensitas energi setiap bangunan konstan pada tahun dasar

MD • Pergeseran ke bangunan efisien

• Pangsa bangunan efisien meningkat

• Pangsa bangunan konvensional menurun

Intensitas energii setiap bangunan konstan sebagaimana tahun dasar

PI • Pergeseran ke bangunan efisien

• Pangsa bangunan efisien meningkat

• Pangsa bangunan konvensional menurun

Perbaikan efikasi intensitas energi di setiap bangunan akibat adanya kebijakan konservasi energi

2.6.4 Kebijakan di Sektor Bangunan Gedung

Untuk sektor bangunan komersial, ada 3 kebijakan yang akan diterapkan yakni:

1) Mandatori konservasi energi untuk bangunan gedung pemerintah

Kebijakan manajemen energi hanya untuk gedung pemerintah. Dengan menerapkan program

manajemen energi, gedung pemerintah diharapkan dapat menghemat rata-rata konsumsi

listrik 5%.

2) Mandatori bangunan hijau untuk bangunan gedung baru

Kebijakan ini mengatur bangunan baru harus mengadopsi bangunan hijau yang mana akan

lebih efisien dari pada bangunan konvensional. Di Indonesia, kebijakan ini akan efektif

diterapkan pada thaun 2019 dan akan tumbuh konstan sampai mencapai 35% bangunan baru

adalah bangunan hijau pada tahun 2050.

3) Mandatori energi untuk bangunan gedung swasta

Kebijakan manajemen energi hanya untuk bangunan gedung swasta seperti kantor swasta,

hotel, shopping mall dan lainnya. Dengan menerapkan program manajemen energi, bangunan

gedung swasta diharapkan dapat menghemat rata-rata konsumsi listrik 5%.

2.7 Metodologi Sektor Transportasi Pada bagian ini akan dijelaskan metodologi perhitungan konsumsi energi tahunan di sektor

transportasi. Permintaan energi di sektor transportasi mencerminkan kebutuhan untuk memindahkan

penumpang ataupun barang dengan menggunakan moda transportasi. Setiap moda transportasi

memiliki karakteristik yang berbeda dalam konsumsi energinya. Maka, dalam studi ini, moda

transportasi akan digunakan sebagai dasar dalam pembuatan struktur model yang dapat dilihat pada

tabel 2.12.

Tabel 2. 12 Struktur Model Sektor Transportasi

Sektor Aktivitas (A) Struktur (S) Intensitas Energi (I) Jenis Bahan

Bakar (F)

Transportasi Penumpang-km

• Mobil

• Bis

• Sepeda motor

TOE/ penumpang-km

• Gas alam

• Minyak

• EBT


• Kereta penumpang

• Pesawat penumpang

• Listrik

Ton-km • Truk

• Kereta barang

• Pesawat barang

TOE/ Ton-km

Penumpang • Kapal penumpang TOE/penumpang

Ton • Kapal barang TOE/ton

Beberapa variabel yang berpengaruh dalam perhitungan permintaan energi sektor transportasi yaitu:

jumlah kendaraan, load factor, jarak tempuh per tahun, konsumsi bahan bakar, tren teknologi dan

penerapan kebijakan konservasi energi.

2.7.1 Aktivitas

Seperti yang telah dijelaskan pada bagian 2.1, beberapa kebijakan sektor transportasi adalah

perpindahan penumpang dari satu moda ke moda yang lainnya, misalnya dari kendaraan pribadi ke

bis. Maka, alih-alih menggunakan jumlah kendaraan sebagai aktivitas, pemodelan ini menggunakan

satuan penumpang-km dan ton-km untuk mengakomodasi kebijakan perpindahan moda. Satu

penumpang-km artinya adalah kebutuhan untuk memindahkan satu orang penumpang sejauh satu

kilometer. Satu ton-km artinya adalah kebutuhan untuk memindahkan satu ton barang sejauh satu

kilometer.

Secara umum, studi ini membedakan moda transportasi menjadi: mobil, truk, sepeda motor, kereta

penumpang, kereta barang, pesawat penumpang, pesawat barang, kapal penumpang, dan kapal

barang. Dikarenakan keterbatasan data aktivitas, khusus untuk moda kapal penumpang digunakan

jumlah penumpang sebagai aktivitas. Sedangkan untuk moda kapal barang, digunakan ton barang

sebagai aktivitas.

Aktivitas sektor transportasi dihitung dengan persamaan berikut:

𝐴𝑝 = 𝑉 × 𝐿𝐹 × 𝑀, (4)

dimana,

Ap : Aktivitas transportasi penumpang [penumpang-km] V : Jumlah kendaraan [unit] LF : Load factor [penumpang/unit] M : Jarak Tempuh [km/tahun]

Untuk transportasi penumpang, dan

𝐴𝑓 = 𝑉 × 𝐿𝐹 × 𝑀, (5)

dimana,

Af : Aktivitas transportasi barang [ton-km] V : Jumlah kendaraan [unit] LF : Load factor [penumpang/unit] M : Jarak Tempuh [km]


untuk transportasi barang.

Karena tren jumlah kendaraan tiap tahunnya meningkat, aktivitas yang didapat dari persamaan (4)

dan (5) juga diperkirakan meningkat. Jumlah kendaraan didapat dari persamaan (6).

3100

11)1()1(2

)1(C

percapitaPDBnPertumbuhaeCVV

ttC

tt

,

(6)

dimana,

Vt : Jumlah kendaraan pada tahun (t) [unit] C1, C2, C3 : Konstanta yang merepresentasikan karakteristik tiap moda transportasi Pertumbuhan PDP perkapita: Pertumbuhan PDB per kapita per tahun[%]

Persamaan (6) menunjukkan bahwa aktivitas sektor transportasi akan meningkat seiring

meningkatnya tingkat ekonomi yang direpresentasikan oleh pertumbuhan PDB per kapita.

Kebijakan di sektor transportasi yang meliputi perpindahan moda akan menurunkan aktivitas

kendaraan pribadi dan meningkatkan aktivitas kendaraan umum. Karena load factor kendaraan umum

lebih tinggi daripada kendaraan pribadi, konsumsi energi total akan lebih rendah dari skenario BAU.


Secara umum, intensitas energi untuk tiap moda transportasi dihitung dengan membagi total

konsumsi bahan bakar dengan aktivitas tiap moda. Maka, satuan intensitas energi dapat berbeda-

beda untuk tiap moda, seperti [TOE/penumpang-km], [TOE/ton-km], [TOE/penumpang], and

[TOE/ton]. Total konsumsi bahan bakar dapat dihitung dengan persamaan:

𝑇𝐹𝐶 =𝑉×𝑂×𝑀×𝐶𝑓

𝐹𝐸 (7)

dimana, FC : Total konsumsi bahan bakar [TOE] V : Jumlah kendaraan [unit] FE : Fuel Economy [km/l, km/lsp] M : Jarak tempuh [km] O : Faktor operasional [%] Cf : Faktor konversi

Salah satu kebijakan yang akan diterapkan adalah peningkatan standar efisiensi bahan bakar. Hal ini

dapat dicapai dengan menerapkan standar fuel economy yang lebih tinggi. Seiring meningkatnya fuel

economy, maka total konsumsi bahan bakar akan menurun. Nilai fuel economy untuk tiap moda dapat

dilihat pada tabel 2.13

Tabel 2. 13 Fuel economy Berdasarkan Moda dan Teknologi

Moda Transportasi Teknologi Konsumsi Bahan Bakar

Mobil Mobil Konvensional 100% tahun dasar

Mobil Eff1 80% tahun dasar

Mobil Eff2 60% tahun dasar

Bis Bis Konvensional 100% tahun dasar


Bis Eff1 80% tahun dasar

Bis Eff2 60% tahun dasar

Truk Truk Konvensional 100% tahun dasar

Truk Eff1 80% tahun dasar

Truk Eff2 60% tahun dasar

Sepeda Motor Sepeda Motor Konvensional

100% tahun dasar

Sepeda Motor Eff1 80% tahun dasar

Sepeda Motor Eff2 60% tahun dasar

Kereta Kereta Konvensional 100% tahun dasar

Kereta Eff1 80% tahun dasar

Kereta Eff2 60% tahun dasar

Pesawat Udara Pesawat Udara Konvensional

100% tahun dasar

Pesawat Udara Eff1 80% tahun dasar

Pesawat Udara Eff2 60% tahun dasar

Kapal Laut Kapal Laut Konvensional 100% tahun dasar

Kapal Laut Eff1 80% tahun dasar

Kapal Laut Eff2 60% tahun dasar

Penurunan intensitas energi pada tabel 2.13 diadopsi dari “EDMC Handbook of Japan’s & World

Energy and Economics Statistics 2014”[14], terutama untuk mobil, bus, truk dan kereta. Moda

transportasi lain mengadaptasi karakteristik dari moda yang telah disebutkan.


Detail aktivitas dan intensitas energi untuk skenario BAU, MD, dan PI dapat dilihat pada tabel 2.14.

Tabel 2. 14 Aktivitas dan Intensitas Energi Sektor Transportasi

Scenarios Activity level Final energy intensity

BAU Proporsi moda transportasi konstan seperti tahun dasar

Intensitas energi konstan seperti tahun dasar

MD Proporsi transportasi yang lebih efisien bertambah

Intensitas energi konstan seperti tahun dasar

PI • Proporsi transportasi yang lebih efisien bertambah

• Terdapat pergeseran penumpang dari kendaraan pribadi ke kendaraan umum

Peningkatan intensitas energi dari tahun dasar ke tahun akhir secara bertahap

2.7.4 Kebijakan di Sektor Transportasi

Pada sektor transportasi, terdapat beberapa kebijakan untuk diterapkan, yaitu:

1) Peningkatan Standar Efisiensi Bahan Bakar

Kebijakan ini mengatur efisiensi bahan bakar minimum kendaraan. Prediksi standar bahan

bakar dihitung dengan merujuk kepada EDMC Handbook of Japan's & World Energy &

Economic Statistics untuk sektor transportasi. Dalam jangka waktu 10 tahun, 2003-2013,

penurunan intensitas energi untuk satu moda berada di sekitar 20%.


2) Pergeseran Bahan Bakar dari Bensin ke Gas Alam untuk Mobil

Kendaraan berbahan bakar Compressed Natural Gas (CNG) mulai marak di Indonesia,

sehingga kebijakan ini memungkinkan untuk diterapkan. Konsumsi bahan bakar mobil dengan

CNG diasumsikan lebih hemat rata-rata 15 persen dibanding dengan bensin. Pada akhir tahun,

diperkirakan sekitar 30% berbahan bakar gas

3) Perpindahan moda dari transportasi pribadi ke bis

Dengan tersedianya fasilitas bis yang nyaman, masyarakat diharapkan merubah moda

transportasi untuk keperluan sehari-hari dari kendaraan pribadi menjadi bis. Diharapkan pada

2050, bis mampu mengurangi penggunaan kendaraan pribadi hingga 20 persen.

4) Perpindahan moda dari transportasi pribadi ke MRT

Dengan mdibangunnya fasilitas MRT, masyarakat diharapkan merubah kendaraan sehari-hari

dari kendaraan pribadi menjadi MRT. Diharapkan pada 2050, MRT mampu mengurangi

penggunaan kendaraan pribadi hingga 9 persen.

5) Perpindahan moda dari transportasi pribadi ke sepeda dan jalan kaki

Dengan dibangunnya fasilitas pejalan kaki dan pesepeda, masyarakat diharapkan utnuk

berjalan kaki maupun menggunakan sepeda untuk jarak pendek daripada menggunakan

kendaraan bermotor pribadi. Diharapkan pada 2050, kebijakan ini mampu mengurangi

penggunaan kendaraan pribadi sebesar 1 persen.

6) Manajemen Transportasi (darat, laut, udara)

Manajemen transportasi berbeda untuk setiap mode transportasi:

• Untuk transportasi darat, kebijakan yang dipilih berbentuk pengaturan lalu lintas,

diperkirakan menghemat bahan bakar hingga 0,3 persen

• Untuk transportasi laut, kebijakan yang dipilih berbentuk penggunaan kecepatan

optimal, diperkirakan menghemat bahan bakar hingga 5 persen

• Untuk transportasi udara, kebijakan yang dipilih berbentuk manajemen operasional,

diperkirakan menghemat bahan bakar hingga 5 persen


BAB 3 Metode Pengumpulan Data

3.1 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam pemodelan ini bersumber dari:

a. Data Primer, data diperoleh langsung dari responden yaitu seperti melalui wawancara

dengan nara sumber, kelompok fokus

b. Data Sekunder, data diperoleh dari tinjauan kepustakaan melalui studi literatur, jurnal dan

situs internet yang dapat memberikan informasi sesuai kebutuhan

Berikut ini akan dibahas mengenai data-data yang dibutuhkan untuk tiap sektor dan sumber data di

setiap sektor.

3.1.1 Asumsi Dasar

Untuk memberikan model yang memadai, beberapa asumsi dasar diperlukan dalam rangka untuk

mendapatkan tren proyeksi dalam model. Asumsi-asumsi dasar dikumpulkan baik dari mewawancarai

para ahli atau menganalis data yang ada. Daftar Asumsi dasar yang digunakan dalam model beserta

metode pengumpulan data, serta sumbernya dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 3. 1 Kebutuhan Data untuk Model Permintaan Energi

No Asumsi Dasar Metode Pengumpulan Sumber

1 Jumlah penduduk Indonesia Studi literatur, wawancara Badan Pusat Statistik (BPS)[15]

2 Tingkat pertumbuhan penduduk Studi literatur, wawancara Badan Pusat Statistik (BPS)[16]

3 Ukuran rumah tangga Studi literatur, wawancara Badan Pusat Statistik (BPS)[17]

4 Jumlah rumah tangga di Indonesia Studi literatur, wawancara Badan Pusat Statistik (BPS)[18]

5 Rasio elektrifikasi Studi literatur Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan[19]

6 Produk domestik bruto (PDB) Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

7 Tingkat pertumbuhan PDB Studi literatur, analisis Badan Pusat Statistik (BPS)[21]

8 Produk domestik bruto per kapita Literature study Badan Pusat Statistik (BPS)[22]

9 Tingkat pertumbuhan PDB per kapita Studi literatur, analisis Badan Pusat Statistik (BPS), [22]

10 Elastisitas PDB per sektor Studi literatur, analisis data Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

11 Tingkat Urbanisasi Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[23]

12 Nilai tukar USD ke IDR Studi literatur, analisis data Bank Indonesia (BI)[24]

13 Jumlah titik lampu Studi literatur, analisis data Survei IIEE[25], Aperlindo

14 Tingkat penetrasi teknologi lampu rumah tangga

Studi literatur, analisis data Analisis

15 Tingkat kepemilikan teknologi AC rumah tangga

Studi literatur, analisis data Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL)[8]


16 Tingkat kepemilikan teknologi kulkas rumah tangga


17 Tingkat kepemilikan teknologi TV rumah tangga


18 Tingkat kepemilikan teknologi kipas angin Studi literatur, analisis data Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL)[8]

19 Tingkat kepemilikan teknologi mesin cuci rumah tangga


20 Tingkat kepemilikan teknologi kompor rumah tangga

Studi literatur, analisis data Analysis

21 Tingkat kepemilikan teknologi rice cooker rumah tangga


22 Tingkat kepemilikan teknologi pompa air rumah tangga


23 Tingkat kepemilikan teknologi peralatan lainnya rumah tangga

Analisis data Analisis

24 Pangsa pelanggan listrik rumah tangga per kelompok daya pelanggan

Studi literatur Perusahaan Listrik Negara (PLN)

25 PDB untuk industri non-intensif energi Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

26 Pertumbuhan PDB untuk industri non-intensif energi

Studi literatur, analisis data Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

27 Pertumbuhan produksi tahunan industri intensif-energi

Studi literatur, analisis data Laporan tahunan per sektor

28 Target untuk manajemen energi industri per sub-sektor

Analisis data, expert judgement dan diskusi

Analisis, FGD[26]

29 Index tahunan transportasi Expert judgement dan diskusi Pakar transportasi

Pertumbuhan tahunan bangunan hijau Studi literatur, expert judgement

dan diskusi Pakar bangunan

3.1.2 Data untuk Sektor Rumah Tangga

Jenis data yang dbutuhkan dalam pemodelan sektor rumah tangga dan metode pengumpulan datanya

dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 3. 2 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Rumah Tangga

No Jenis data yang dibutuhkan Metode Pengumpulan Data

Sumber

1 Data historis jumlah rumah tangga Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[18]

2 Pangsa lampu berdasarkan teknologi pada tahun dasar

Studi literatur Analisis

3 Pangsa AC berdasarkan teknologi pada tahun dasar


4 Pangsa kulkas berdasarkan teknologi pada tahun dasar


5 Pangsa TV berdasarkan teknologi pada tahun dasar


6 Pangsa kipas angin berdasarkan teknologi pada tahun dasar


7 Pangsa mesin cuci berdasarkan teknologi pada tahun dasar



8 Umur pakai lampu berdasarkan teknologi pada tahun dasar

Studi literatur Survei

9 Umur pakai AC berdasarkan teknologi pada tahun dasar

Studi literatur Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL)[8]

10 Umur pakai kulkas berdasarkan teknologi pada tahun dasar


11 Umur pakai TV berdasarkan teknologi pada tahun dasar


12 Umur pakai kipas angin berdasarkan teknologi pada tahun dasar


13 Umur pakai mesin cuci berdasarkan teknologi pada tahun dasar


14 Daya lampu berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan

Studi literatur, wawancara

FGD[27], expert judgment

15 Daya AC berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan



16 Daya kulkas berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan



17 Daya TV berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan



18 Daya kipas angin berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan



19 Daya mesin cuci berdasarkan teknologi pada tahun dasar dan trendnya di masa depan



Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa kebutuhan data untuk sektor rumah tangga dapat

dikelompokkan menjadi 4 bagian besar yaitu: (i) jumlah rumah tangga, (ii) pangsa pasar peralatan

rumah tangga berdasarkan teknologi, (iii) umur pakai peralatan, dan (iv) daya peralatan.

3.1.3 Data untuk Sektor Bangunan Gedung

Untuk sektor bangunan gedung, data yang diperlukan dalam penelitian ini berfokus pada luas lantai

dari bangunan yang terdiri dari bangunan gedung komersial dan gedung pemerintah. Selain itu, sangat

penting untuk mempertimbangkan bagaimana manajemen energi di bangunan komersial dilakukan

sebagai bagian dari implementasi kebijakan konservasi energi.

Tabel 3. 3 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Bangunan Komersial


Sumber

1 Luas lantai bangunan komersial pada tahun

dasa dan tren

Studi literatur, Survei ECO-III USAID

India[28]


2 Pangsa luas lantai yang memenuhi standar

bangunan hijau dan tren di masa depan

Studi literatur, Survei FGD[29], expert

judgement

3 Kondisi sekarang intensitas energi termal dan

peralatan listrik bangunan gedung

pemerintah

Studi literatur, Survei Survei, expert

judgement

4 Kondisi sekarang intensitas energi termal dan

peralatan listrik bangunan gedung komersial

Studi literatur, Survei Survei, expert

judgement

5 Intensitas energi termal dan peralatan listrik

menurut standar bangunan hijau

Wawancara FGD[29], expert

judgment

6 Estimasi penurunan konsumsi energi akibat

mandatoripenerapan konservasi energi di

bangunan gedung

Studi literatur FGD[29], expert

judgment

Kebutuhan energi di sektor bangunan komersial umumnya dalam bentuk panas dan listrik. Sementara

itu, unit yang digunakan untuk mengukur tingkat aktivitas di bangunan komersial didasarkan pada luas

lantai.

3.1.4 Data untuk Sektor Industri

Jenis data yang diperlukan untuk pemodelan sektor industri, metode pengumpulan data, serta sumber

data dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 3. 4 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Industri


Sumber

1 Rencana produksi industri besi dan baja Studi literatur, wawancara

Laporan tahunan per sektor, RIPIN[30], Kemenperin

2 Rencana produksi industri semen Studi literatur, wawancara


3 Rencana produksi industri pulp & paper Studi literatur, wawancara


4 Rencana produksi industri pupuk Studi literatur, wawancara


5 Data historis PDB industri makanan dan minuman

Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

6 Data historis PDB industri tekstil Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

7 Data historis PDB industri tekstil kayu Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

8 Data historis PDB industri mesin Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

9 Data historis PDB industri lainnya Studi literatur Badan Pusat Statistik (BPS)[20]

10 Intensitas energi boiler dan tren di masa depan

Studi literatur, analisis data

Survei, HEESI[13]


11 Intensitas energi chiller dan tren di masa depan


Survei, HEESI[13]

12 Intensitas energi motor listrik dan tren di masa depan


Survei, HEESI[13]

13 Dampak manajemen energi terhadap penurunan konsumsi energi


FGD[26], POME EBTKE ESDM

Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa kebutuhan data dari sektor industri dapat

dikelompokkan menjadi dua bagian besar, yaitu: (i) tren level aktivitas masing-masing sub-sektor

industri, (ii) besaran intensitas energi terkait peralatan industri (boiler, chiller, dan motor listrik), dan

(iii) tren konsumsi energi peralatan industri di masa depan.

3.1.5 Data untuk Sektor Transportasi

Jenis data yang diperlukan untuk pemodelan sektor transportasi dan metode pengumpulan data dapat

dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 3. 5 Kebutuhan Data untuk Pemodelan Permintaan Energi Sektor Transportasi


Sumber

1 Konsumsi bahan bakar untuk mobil berdasarkan jenisnya

Studi literatur Survei, Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14]

2 Konsumsi bahan bakar untuk bus berdasarkan jenisnya


3 Konsumsi bahan bakar untuk motor berdasarkan jenisnya


4 Konsumsi bahan bakar untuk truk berdasarkan jenisnya


5 Konsumsi bahan bakar untuk kapal berdasarkan jenisnya


6 Konsumsi bahan bakar untuk pesawat berdasarkan jenisnya


7 Satndar efisiensi bahan bakar dan tren di masa depan

Studi literatur, wawancara, analisis data

Survei, Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], FGD[31]

8 Estimasi penurunan konsumsi energi akibat penerapan manajemen transportasi

Studi literatur, wawancara, analisis data

Survei, Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], FGD[31]

9 Jumlah penumpang kendaraan pribadi berpindah ke bus

Wawancara FGD[31], expert judgement

10 Jumlah penumpang kendaraan pribadi berpindah ke MRT

Wawancara FGD[31], expert judgement

11 Data historis jenis kendaraan Studi literatur, wawancara Badan Pusat Statistik (BPS)[32]

12 Pangsa jenis bahan bakar mobil Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment


13 Pangsa jenis bahan bakar bus Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment

14 Pangsa jenis bahan bakar motor Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment

15 Pangsa jenis bahan bakar truk Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment

16 Pangsa jenis bahan bakar kapal Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment

17 Pangsa jenis bahan bakar pesawat Studi literatur, wawancara Kemenhub, EDMC Japan Handbook of Energy[14], expert judgment

18 Jarak tempuh (km/tahun) untuk mobil Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

19 Jarak tempuh (km/tahun) untuk bus Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

20 Jarak tempuh (km/year) untuk motor Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

21 Jarak tempuh (km/tahun) untuk truk Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

22 Jarak tempuh (km/tahun) untuk kapal Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

23 Jarak tempuh (km/tahun) untuk pesawat

Studi literatur, wawancara Survei, expert judgement, analisis

24 Load Factor untuk mobil Studi literatur, wawancara Survei

25 Load Factor untuk bus Studi literatur, wawancara Survei

26 Load Factor untuk motor Studi literatur, wawancara Survei

27 Load Factor untuk truk Studi literatur, wawancara Survei


BAB 4 Hasil dan Analisis

4.1 Permintaan Energi Secara umum, total permintaan energi berdasarkan skenario business-as-usual (BAU) meningkat dari

781,24 juta setara barel minyak (SBM) pada tahun 2015 menjadi 1.199,56 juta SBM pada tahun 2025

dan 3.105,99 juta SBM pada tahun 2050 sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4.1 dan Tabel 4.1.

Berdasarkan gambar tersebut, permintaan energi final di masa depan akan didominasi oleh sektor

industri dan kemudian diikuti oleh sektor transportasi, sektor rumah tangga dan sektor bangunan

gedung. Untuk periode 2015-2050, permintaan energi final diperkirakan akan tumbuh rata-rata

tahunan sebesar 3,92% per tahun. Pertumbuhan permintaan energi rata-rata untuk masing-masing

sektor sebagai berikut: sektor industri (4,95%), sektor transportasi (3,39%), sektor rumah tangga

(1,92%) dan sektor bangunan (3,92%). Dengan demikian, pada tahun 2025, permintaan energi final

untuk masing-masing sektor adalah industi (441,82 juta SBM), transportasi (411,64 juta SBM), rumah

tangga (266,13 juta SBM) dan bangunan gedung (79,93 juta SBM).

Gambar 4. 1 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Business as usual)

Tabel 4. 1 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Business as usual)

Sektor 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Rumah Tangga 200,91 241,66 266,13 289,19 306,81 320,78 332,34 342,62

Transportasi 262,89 340,07 411,63 482,82 558,05 640,58 734,34 843,76

Industri 278,87 350,05 441,82 560,51 714,41 914,47 1.175,06 1.515,16

Bangunan Gedung

38,57 55,75 79,98 112,63 156,69 216,14 296,32 404,45

Total 781,24 987,52 1.199,56 1.445,14 1.735,97 2.091,96 2.538,06 3.105,99 Unit dalam juta SBM


Sementara itu, permintaan energi final berdasarkan skenario market driven disajikan pada Gambar

4.2.

Gambar 4. 2 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Market driven)

Tabel 4. 2 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Market driven)

Sektor 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Rumah Tangga 200,91 235,73 233,27 233,51 234,71 237,34 240,85 244,77

Transportasi 262,89 336,96 403,21 466,28 529,56 594,8 663,7 737,32

Industri 278,87 347,36 435,17 548,07 693,63 881,77 1.125,46 1.441,68

Bangunan Komersial

38,57 55,73 79,68 111,66 154,57 212,07 289,15 392,47


Trend permintaan energi final berdasarkan skenario policy intervention (PI) ditunjukkan pada Gambar

4.3. Tren permintaan energi final akan meningkat dari 781,24 juta SBM pada tahun 2015 menjadi

1.189,43 juta SBM pada tahun 2025 dan 2.445,35 juta SBM pada tahun 2050. Menurut skenario policy

intervention, permintaan energi final pada tahun 2025 didominasi oleh sektor industri (407,60 juta

SBM) dan diikuti oleh transportasi (391,94 juta SBM), rumah tangga (318,19 juta SBM) dan bangunan

(7,70 juta SBM). Sektor industri juga masih merupakan pengguna energi terbesar pada tahun 2050

(1.283,01 juta SBM).


Gambar 4. 3 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Policy intervention)

Tabel 4. 3 Permintaan Energi Final 2015-2050 Menurut Sektor (Skenario Policy intervention)

Sektor 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Rumah tangga 200,91 230,81 206,24 193,70 183,65 182,55 179,88 172,81

Transportasi 262,89 330,80 391,93 448,69 500,00 548,71 603,48 660,14

Industri 278,87 329,41 407,60 508,01 636,37 800,72 1.011,67 1.283,01

Bangunan 38,57 50,07 71,77 100,18 137,23 185,68 248,47 329,42


4.1.1 Sektor Rumah Tangga

Terdapat juga tiga skenario dalam pemodelan untuk sektor rumah tangga. Tiga scenario tersebut

adalah Business as usual (BAU), Market driven (MD), and Policy intervention (PI). Skenario tersebut

dijabarkan kembali berdasarkan jenis dari peralatan rumah tangga yang mengkonsumsi energi antara

lain seperti lampu, pendingin ruangan (AC), kulkas, televisi, kipas angin, mesin cuci, pompa air, rice

cooker, dan lainnya yang dikategorikan di dalam ‘other electric appliances’ atau ‘peralatan elektronik

lainnya’. Pada scenario BAU, permintaan energinya adalah sebagai berikut.


Gambar 4. 4 Permintaan Energi di Sektor Rumah Tangga (Skenario Business as usual)

Berdasarkan skenario BAU, kompor memasak memiliki bagian terbesar permintaan energi di sektor

rumah tangga pada 2025 sebesar 163,48 juta SBM atau 61,43%. Kemudian diikuti oleh kulkas (13,46%),

AC (8,65%), Televisi (5,29%), lampu (4,28%), rice cooker (3,72%), kipas angin (2,14%), dan pompa air

(0,64%). Dalam skenario BAU, diperkirakan permintaan energi akan tumbuh menjadi 266,13 Juta SBM

di tahun 2025 atau rata-rata tumbuh sebesar 3,16% per tahun dari tahun dasar. Sementara itu pada

tahun 2050, diprediksikan permintaan energi akan mencapai 342,62 Juta SBM atau tumbuh 1,92%

pertahun dari tahun dasar.

Hasil pemodelan dari skenario lain (MD dan PI) disajikan sebagai berikut.

Gambar 4. 5 Permintaan Energi Final Sektor Rumah Tangga Berdasarkan Skenario BAU, MD, dan PI


Dalam skenario MD dan PI, pertumbuhan permintaan energi relatif sama dengan BAU. Akan tetapi,

terdapat penurunan tiba – tiba pada tahun 2021 yang dapat disebabkan oleh:

• Standar Kinerja Energi Minimum (SKEM) dan pelabelan yang diaplikasikan di kedua skenario

• Dalam kedua skenario, pergantian peralatan terjadi dengan mengganti peralatan

konvensional menjadi efisien

• Mengingat diasumsikan bahwa pada tahun dasar peralatan rumah tangga yang ada

diasumsikan baru, dengan mempertimbangkan umur teknis masing-masing peralatan, maka

penggantian peralatan banyak terjadi semenjak 2021

Tabel 4. 4 Permintaan Energi Sektor Rumah Tangga Berdasarkan 3 Skenario

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Business as usual 200,91 241,66 266,13 289,19 306,81 320,78 332,34 342,62

Market driven 200,91 235,73 233,27 233,51 234,71 237,34 240,85 244,77

Policy intervention 200,91 230,81 206,24 193,70 183,65 182,55 179,88 172,81

Data dalam juta SBM

Di tahun 2025, skenario MD menunjukkan pertumbuhan permintaan energi menjadi 233,27 juta SBM

atau tumbuh dengan kecepatan 1,61% pertahun rata – rata dari tahun dasar. Sementara pada 2050,

skenario MD menunjukkan permintaan energi sebesar 244,77 juta SBM atau tumbuh 0,62% per tahun

rata – rata dari 2015. Kemudian dalam skenari Policy intervention (PI), terjadi pertumbuhan yang lebih

lambat dari skenario MD. Pada tahun 2025, permintaan energi sebesar 206,24 juta SBM (0,27% rerata

pertumbuhan per tahun) dan 172,81 juta SBM (-0,4% rerata pertumbuhan pertahun) pada 2050

dibandingkan terhadap tahun dasar.

Dengan mengkombinasikan seluruh data, besar penghematan energi dari tiga skenario tersebut di

sektor rumah tangga adalah sebagai berikut.

Tabel 4. 5 Rata-rata Perghematan Energi di Sektor rumah Tangga

Tahun

2025 2050

Skenario

Business as usual (BAU) - -

Market driven (MD) 2,74 3,15

Policy intervention (PI) 5.10 4.91

Data dalam (%) terhadap skenario BAU

Penghematan di skenario PI dipengaruhi oleh dijalankannya SKEM dan pelabelan. SKEM dan pelabelan

digunakan untuk beberapa peralatan rumah tangga seperti pendingin ruangan, kipas angin, kulkas,

rice cooker, televisi, mesin cuci, dan pompa air. Sementara untuk skenario MD diasumsikan bahwa

produk yang di jual di pasar secara alamiah akan semakin efisien sehingga masyarakat juga akan

beralih/membeli peralatan dengan teknologi yang lebih efisien. Pada akhirnya, intensitas energi rata-

rata per peralatan akan menurun. Berbeda dengan skenario MD, pada skenario PI, untuk setiap

peralatan, penerapan SKEM dan label akan memaksa pasar untuk menjual produk yang lebih efisien


secara bertahap dibandingkan dengan skenario MD. Akibatnya, skenario PI menghemat energi lebih

besar sebagaimana ditunjukkan oleh gambar di bawah ini.

Gambar 4. 6 Permintaan Energi Final untuk Kebijakan di Sektor Rumah Tangga

Ada beberapa implementasi SKEM dan label di sektor rumah tangga yang mencakup: (i) SKEM untuk

AC, (ii) SKEM untuk kipas, (iii) SKEM untuk lampu, (iv) SKEM untuk kulkas, (v) SKEM untuk rice cooker,

(vi) SKEM untuk televisi, (vii) SKEM untuk mesin cuci, (viii) SKEM untuk pompa air, (ix) peningkatan

efisiensi energi untuk kompor memasak, dan (x) pergantian bahan bakar kompor memasak dari

biomassa ke LPG. Penjelasan lebih lanjut mengenai SKEM dan label adalah pada berbagai peralatan

tersebuat adalah sebagai berikut:

1) SKEM untuk tingkat aktivitas AC mengacu kepada studi ownership rate LBNL dengan jumlah

maksimum peralatan (α) adalah 1.2 per rumah tangga. Jumlah rumah tangga dalam setahun

yang menggunakan AC juga mengacu kepada rumah tangga dengan kategori tegangan diatas

900 VA. Analisis pergantian alat menggunakan asumsi 12 tahun masa pemakaian rata – rata

AC. Sementara itu, intensitas energi AC dimodelkan untuk melalui 5 tahap efisiensi pada 2015

+ 2050

2) Sama dengan AC, SKEM untuk kipas angin juga mengacu pada studi LBNL hanya dengan α =

1.5 serta melingkupi seluruh kategori pelanggan rumah tangga PLN. Rerata pemakaian kipas

angina adalah 8 tahun per peralatan serta melalui 5 tahap efisiensi pada tahun 2015 – 2050

3) Untuk lampu, tingkat aktivitas diasumsikan melalui studi dengan rerata jumlah lampu per

rumah tangga meningkat secara linier dari 8 lampu per rumah menjadi 11 lampu per rumah

pada 2050. Intensitas energi juga diasumsikan melalui 5 tahap efisiensi

4) Kulkas juga menggunakan studi LBNL tetapi melingkupi seluruh kategori rumah tangga PLN

dan melalui 3 tahapan efisiensi dari 2015 – 2050

5) Rice cooker menggunakan 5 tahapan efisiensi dari 2015 - 2050

6) Televisi menggunakan 4 tahap efisiensi pada 2015 – 2050 dengan 10 tahun waktu pemakaian


7) Mesin cuci menggunakan 3 tahap efisiensi pada 2015 – 2050 dengan waktu pemakaian 15

tahun

8) Pompa air menggunakan 5 tahap efisiensi pada 2015 – 2050

9) Tidak seperti peralatan lain dengan setiap unit menggunakan satuan kilowatt-hour, kompor

menggunakan satuan Setara Barel Minyak per rumah tangga. Kategori tersebut dibagi kembali

menjadi kompor gas dan kompor kayu dengan 2 tahap efisiensi pada 2015 – 2050.

10) Diasumsikan bahwa semua rumah tangga perkotaan menggunakan LPG sebagai bahan bakar

kompor memasak. Sehingga, kompor biomassa hanya digunakan di rumah tangga pedesaan

dengan proporsi tertentu. Menurut data Badan Pusat Statistik[23], pada 2015 jumlah rumah

tangga pedesaan adalah 46,7 persen dari jumlah rumah tangga nasional, dimana sedikitnya

60 persen dari rumah tangga pedesaan menggunakan kompor biomassa. Persentase rumah

tangga pedesaan diprediksi akan menurun di masa depan akibat pertumbuhan laju urbanisasi,

yang berarti penggunaan kompor biomassa juga akan menurun.

11) Di samping efek urbanisasi, percepatan penghentian pemakaian kompor biomass juga dapat

dilakukan dengan cara menerapkan kebijakan penggantian bahan bakar kompor memasak.

Dengan adanya kebijakan ini, diharapkan penggunaan biomassa sebagai bahan bakar kompor

di pedesaan akan menurun dari 60 persen ke angka 30 persen.

Data pada Gambar 4.6 diatas disajikan pada tabel di bawah ini.

Tabel 4. 6 Permintaan Energi Final dengan Implementasi Kebijakan Spesifik di Sektor Rumah Tangga

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050


EE untuk kompor 200,91 237,50 245,49 265,66 283,37 297,44 309,08 319,44

SKEM untuk AC 200,91 241,46 252,74 263,03 270,65 277,71 282,50 287,24

SKEM untuk Fan 200,91 241,25 264,41 287,01 304,11 317,53 328,73 338,42

SKEM untuk Lampu 200,91 241,12 263,04 282,82 298,73 311,62 321,76 330,73

SKEM untuk Kulkas 200,91 241,57 259,39 276,56 286,33 297,72 307,36 311,99

SKEM untuk rice cooker

200,91 241,58 265,44 288,25 305,38 318,69 329,88 339,41

SKEM untuk Televisi 200,91 241,60 262,93 281,71 298,49 311,29 321,85 331,06

SKEM untuk Mesin Cuci

200,91 241,65 266,02 288,87 306,28 320,04 331,10 341,02

SKEM untuk Pompa Air

200,91 241,63 265,94 288,94 306,47 320,32 331,80 341,95

Pergantian bahan bakar kompor

200,91 236,23 254,58 270,96 281,45 293,2 302,38 310,12


Data dalam juta SBM

Setiap SKEM berkontribusi terhadap total penghematan energi di sektor rumah tangga. Kuantifikasi

penghematan energi dihitung dengan perbandingan terhadap skenario BAU. Hasilnya (dalam persen)

digunakan sebagai indikator untuk mengukur seberapa besar SKEM dan label dapat menjadi dasar

kuantitatif untuk menganalisis prioritas kebijakan konservasi energi yang penting di sektor rumah

tangga. Kontribusi penghematan energi untuk setiap kebijakan konservasi energi di sektor rumah

tangga disajikan sebagai berikut


Tabel 4. 7 Kontribusi Penghematan Energi dari Setiap Kebijakan di Sektor Rumah Tangga

Skenario 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Business as usual - - - - - - -

EE untuk kompor 0,42 1,72 1,63 1,35 1,12 0,92 0,75

SKEM untuk AC 0,02 1,12 1,81 2,08 2,06 1,96 1,78

SKEM untuk Fan 0,04 0,14 0,15 0,16 0,16 0,14 0,14

SKEM untuk Lamps 0,05 0,26 0,44 0,47 0,44 0,42 0,38

SKEM untuk Kulkas 0,01 0,56 0,87 1,18 1,10 0,98 0,99

SKEM untuk Rice cooker

0,01 0,06 0,06 0,08 0,10 0,10 0,10

SKEM untuk Televisi 0,01 0,27 0,52 0,48 0,45 0,41 0,37

SKEM untuk Mesin Cuci

0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,05

SKEM untuk Pompa Air

0,00 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02

Pergantian bahan bakar kompor

0,55 0,96 1,26 1,46 1,32 1,18 1,05

Total 1,11 5,11 6,79 7,31 6,80 6,18 5,63

Data dalam persen (%) terhadap skenario BAU

Berdasarkan data diatas, penghematan terbesar diperoleh dari program pengingkatan efisiensi energi

(EE) untuk kompor yaitu sebesar 1,72% diikuti oleh SKEM pada AC yang berkontribusi sebesar 1,12%

dan pergantian bahan bakar kompor memasak sebesar 0,96%. Kemudian, berturut-turut diikuti oleh

kulkas (0,56%), televisi (0,27%), lampu (0,26%), kipas angin (0,14%), rice cooker (0,06%), pompa air

(0,02%), dan mesin pencuci (0,01%). Berdasarkan Handbook of Energi Economic Statistics Indonesia

2016, tingginya kontribusi yang didapat dari kebijakan yang berkaitan dengan kompor terjadi karena

kompor memasak mengonsumsi hampir 75 persen dari total permintaan energi final di sektor rumah

tangga[13]. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan lain untuk menghitung konsumsi biomassa

yang didasarkan pada penelitian berjudul “Tingkat Konsumsi Kayu Bakar Masyarakat Desa Sekitar

Hutan (Kasus Desa Hegarmanah, Kecamatan Cicantayan, Kabupaten Sukabumi, Propinsi Jawa

Barat)”[33]. Dari penelitian tersebut, didapat bahwa dengan pemakaian biomassa sebesar 0,99 m3 per

kapita per tahun, kompor memasak menyumbang 60 persen dari total konsumsi energi rumah tangga.

Hal ini mengindikasikan bahwa kebijakan EE untuk kompor yang selama ini kurang mendapatkan

perhatian seharusnya di prioritaskan kerena berpotensi menghemat energi yang paling besar di sektor

rumah tangga. Mengingat standar hidup yang meningkat, seperti yang digambarkan oleh hasil pada

Tabel 4.7 diatas, maka kebijakan untuk AC dan kulkas juga harus di prioritaskan.

Penjumlahan dari setiap kebijakan terhadap penghematan energi pertaunnya tidak sama dengan

penjumlahan berdasarkan persamaan LEAP dalam skenario intervensi kebijakan. Hal ini disebabkan

oleh jumlah data yang dihitung dalam skenario PI yang mempengaruhi pengukuran lebih kompleks

daripada setiap kebijakan secara individual dijumlahkan secara manual.

Tabel 4. 8 Perbandingan dari Penjumlahan Manual Kebijakan Konservasi Energi dan Pehitungan LEAP

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Total (perhitungan manual)

- 1,11 5,11 6,79 7,31 6,80 6,18 5,63

Policy intervention (Perhitungan LEAP)

- 1,10 4,99 6,61 7,09 6,61 6,01 5,47



4.1.2 Sektor Bangunan Gedung

Pemodelan energi pada sektor bangunan gedung difokuskan pada jenis bangunan, yaitu bangunan

konvensional dan bangunan hijau (gambar 4.7). Secara umum, tren permintaan energi final meningkat

untuk semua skenario. Pada tahun 2050, permintaan energi final hampir 10 kali lebih tinggi menurut

skenario BAU dan 8,5 kali lebih tinggi menurut skenario Policy intervention (PI). Tingkat pertumbuhan

permintaan energi rata-rata tahunan adalah sebesar 6,95% untuk skenario BAU, 6,83% untuk skenario

MD, dan 6,34% untuk skenario PI. Tren permintaan energi final ditunjukkan pada Gambar 4.8 dan

secara lebih rinci pada Tabel 4.9.

Gambar 4. 7 Permintaan Energi Final Sektor Bangunan Komersial Menurut Skenario BAU

Gambar 4. 8 Permintaan Energi Final Sektor Bangunan Komersial Menurut Tiga Skenario


Tabel 4. 9 Permintaan Energi Final per Lima Tahun di Sektor Bangunan Komersial 2015 – 2050

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050


Market driven 38,57 55,73 79,68 111,66 154,57 212,07 289,15 392,47


Dalam juta SBM

Dengan menerapkan kebijakan konservasi energi di sektor bangunan gedung, rata-rata permintaan

energi final di sektor bangunan akan menurun sampai tahun 2050. Grafik dan tabel di bawah ini

menunjukkan permintaan energi final dengan menerapkan setiap kebijakan, sementara itu, skenario

Policy Intervention (PI) merupakan scenario gabungan dari semua kebijakan.

Gambar 4. 9 Permintaan Energi Final di Sektor Bangunan Komersial Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Tabel 4. 10 Permintaan Energi Final di Sektor Bangunan Komersial Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Skenario 2016 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050


Mandatory Energy Conservation for Government Building

38,57 55,42 79,55 112,09 156,00 215,23 295,12 402,87

Mandatory Energy Conservation for Private Building

38,57 50,45 72,77 102,96 143,74 198,77 273,04 373,24

Mandatory Green Building for New Building

38,57 55,70 79,29 110,06 150,24 202,65 270,51 357,90


Unit dalam juta SBM


Sementara itu, kontribusi penghematan energi masing-masing kebijakan (dalam %) ditampilkan pada

Tabel 4.11 di bawah ini.

Tabel 4. 11 Kontribusi Penghematan Energi per Kebijakan Sektor Bangunan

Skenario 2016 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Mandatory Energy Conservation for Government Building

0,03 0,04 0,04 0,04 0,04 0,05 0,05 0,03

Mandatory Energy Conservation for Private Building

0,54 0,6 0,67 0,75 0,83 0,92 1,00 0,54

Mandatory Green Building for New Building

0,01 0,06 0,18 0,37 0,64 1,02 1,50 0,01

Total 0,58 0,69 0,88 1,16 1,52 1,98 2,55 0,58

Data dalam persen (%) dibandingkan skenario BAU

Namun, ada perbedaan antara total penghematan energi yang dihasilkan dengan menjumlahkan nilai

penghematan dari kebijakan-kebijakan konservasi energi secara manual dengan hasil simulasi model

LEAP menurut skenario policy intervention. Hal ini terjadi karena simulasi LEAP untuk skenario policy

intervention untuk semua kondisi dibatasi oleh tiga kebijakan tersebut dimana model menggabungkan

setiap tingkat aktivitas dan intensitas energi.

Tabel 4. 12 Perbedaan Hasil Total Penghematan Energi antara Penjumlahan Manual dengan Hasil LEAP Menurut Skenario Policy intervention di Sektor Bangunan Komersial

Energy Saving 2016 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Total (sum of individual pilicy)

0,58 0,69 0,88 1,16 1,52 1,98 2,55 0,58

Policy intervention (Result of LEAP model)

0,58 0,68 0,86 1,12 1,46 1,89 2,42 0,58

Dalam pesentase (%) dibandingkan dengan skenario BAU

Pada sektor bangunan gedung, hasil dari skenario policy intervention lebih rendah dari jumlah setiap

kebijakan penghematan karena kombinasi mandatori bangunan hijau untuk bangunan gedung baru

dan mandatori konservasi energi untuk bangunan pemerintah dan swasta. Kebijakan bangunan hijau

membuat konsumsi energi dari setiap bangunan menjadi lebih rendah, sehingga energi yang dihemat

dengan menerapkan kebijakan konservasi energi pada bangunan juga semakin rendah.

4.1.3 Sektor Industri

Sektor industri dalam model dikelompokkan ke dalam industri yang lahap energi dan industry yang

tidak lahap energi. Energi yang dibutuhkan dalam proses produksi di sektor industri dapat berupa

energi termal dan listrik. Energi termal digunakan untuk dua peralatan, yaitu tungku (furnace) dan

boiler, sedangkan listrik digunakan untuk chiller dan motor listrik.

Lebih jauh lagi, sektor industri dibagi ke dalam sembilan sub sektor sebagaimana dikategorikan oleh

Badan Pusat Statistik Indonesia yaitu sebagai berikut: (i) makanan, minuman dan tembakau, (ii) tekstil,

barang kulit dan alas kaki, (iii) barang kayu dan hasil hutan lainnya, (iv) kertas dan barang cetakan, (v)


pupuk, kimia dan barang dari karet, (vi) semen dan barang galian bukan logam, (vii) logam dasar besi

dan baja, (viii) alat angkutan mesin dan peralatannya dan (ix) barang lainnya. Sebagaimana disebutkan

sebelumnya, terdapat dua kelompok konsumen energi di sektor industri yaitu industri lahap energi

dan industri non-lahap energi. Dalam model ini, klasifikasi kelompok sub-sektor industri lahap energi

terdiri dari (i) semen dan barang galian bukan logam, (ii) logam dasar besi dan baja, (iii) pupuk, kimia

dan barang dari karet, (iv) kertas dan barang cetakan. Sementara industri non-energi intensif adalah

(i) barang kayu dan hasil hutan lainnya, (ii) makanan, minuman dan tembakau, (iii) tekstil, barang kulit

dan alas kaki, (iv) alat angkutan mesin dan peralatannya dan (v) barang lainnya.

Berdasarkan skenario BAU, tren permintaan energi untuk tahun 2015-2050 akan didominasi oleh sub-

sektor industri alat angkutan mesin dan peralatannya diikuti oleh semen dan barang galian bukan

logam, makanan dan minuman, logam dasar besi dan baja, barang tekstil dan kulit, pupuk kimia dan

karet, pulp dan kertas dan terakhir oleh industri kayu dan hasil hutan lainnya. Industri pupuk, kimia

dan barang dari karet pada tahun 2025 diperkirakan menjadi konsumen energi terbesar yakni

mengkonsumsi energi sebesar 81,3 juta SBM dan pada tahun 2050, industri semen dan barang galian

bukan logam diperkirakan sebagai konsumen energi terbesar, mencapai 253,38 juta SBM (Gambar

4.10 dan Tabel 4.13).

Gambar 4. 10 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Business as usual

Tabel 4. 13 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Business as usual

Sektor 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Semen dan non-logam

45,94 58,63 74,83 95,50 121,88 155,56 198,53 253,39

Pupuk, kimia dan karet

66,72 73,66 81,33 89,80 99,14 109,46 120,85 133,43

Makanan dan minuman

33,60 44,56 59,10 78,39 103,96 137,88 182,87 242,53


Alat angkutan mesin dan peralatannya

45,85 60,81 80,65 106,97 141,87 188,16 249,55 330,97

Barang lainnya 1,19 1,58 2,10 2,78 3,69 4,89 6,49 8,61

Kertas dan barang cetakan

21,94 26,06 30,95 36,76 43,66 51,85 61,58 73,14

Besi dan baja 29,46 39,43 52,76 70,61 94,49 126,45 169,22 226,46

Tekstil, barang kulit dan alas kaki

27,66 36,68 48,65 64,52 85,57 113,49 150,52 199,63

Kayu dan hasil hutan lainnya

6,51 8,64 11,45 15,19 20,15 26,72 35,44 47,00

Total 278,87 350,05 441,82 560,51 714,41 914,47 1.175,06 1.515,16 Unit dalam juta SBM

Sementara itu, tren permintaan energi untuk skenario Market Driven (MD) memiliki kecenderungan

yang mirip dengan skenario BAU. Hal ini terjadi karena asumsi pertumbuhan per sub-sektor industri

yang digunakan dalam skenario MD sama dengan skenario BAU (Gambar 4.12)

Gambar 4. 11 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario Market driven

Permintaan energi final di sektor industri terkait dengan skenario policy intervention menunjukkan

hasil permintaan energi final lebih rendah dari pada permintaan energi dalam skenario BAU dan MD.

Secara ringkas, tren permintaan energi di sektor industri untuk periode 2015-2050 menurut skenario

BAU, MD dan PI ditampilkan pada Gambar 4.6. Tingkat pertumbuhan permintaan energi tahunan rata-

rata menurut skenario BAU mencapai 4,95%, skenario MD (4,81%), skenario PI (4,46%) selama periode

2015-2050.


Gambar 4. 12 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Menurut Skenario BAU, MD dan PI

Tren permintaan energi final berdasarkan skenario policy intervention di masa depan cenderung lebih

kecil dari pada skenario BAU dan MD. Permintaan energi final di sektor industri berdasarkan skenario

PI mencapai 407,59 juta SBM pada tahun 2025 dan 1.283 juta SBM pada tahun 2050. Permintaan

energi yang lebih rendah berdasarkan skenario PI terjadi karena adanya sejumlah upaya konservasi

energi yang diterapkan di sektor industri yang akan berdampak pada permintaan energi final dan

pengurangan intensitas energi. Dalam skenario PI, kebijakan/upaya konservasi energi untuk sektor

industri terdiri dari:

• Mandatori Manajemen Energi (EM) untuk industri yang menggunakan energi lebih dari

6.000 TOE per tahun

Saat ini, pemerintah memiliki peraturan No. 70/2009 yang menyatakan bahwa pengguna

energi yang mengkonsumsi energi lebih dari 6.000 TOE wajib menerapkan manajemen

energi. Dalam skenario PI, pangsa masing-masing sub-sektor industri yang menerapkan

manajemen energi disimulasikan memiliki angka konstan mulai dari tahun dasar sampai

tahun 2024 dan kemudian pangsa jumlah sub-sektor industri yang menerapkan

manajemen energi akan berubah pada tahun 2025 dan memiliki angka konstan sampai

dengan 2050.

• Peningkatan efisiensi energi, Standar Kinerja Energi Minimum (SKEM) dan pelabelan tanda

hemat energi untuk peralatan industri seperti boiler, chiller dan motor listrik

Simulasi penerapan SKEM dan pelabelan untuk peralatan hemat energi yang dilaksanakan

pada tahun tertentu bergantung pada adopsi teknologi hemat energi baru di sektor

industri. Dalam model, ada empat jenis teknologi untuk boiler, pendingin dan motor listrik

yaitu teknologi konvensional, efisien 1, efisien 2 dan efisien 3.

Gambar 4.13 dan Tabel 4.14 menggambarkan hasil permintaan energi untuk semua skenario termasuk

setiap kebijakan/program konservasi energi yang akan dilaksanakan di sektor industri. Angka tersebut


menunjukkan bahwa penerapan manajemen energi industri memiliki permintaan energi final paling

rendah dibandingkan dengan kebijakan lainnya. Permintaan energi final dalam skenario manajemen

energi industri akan meningkat dari 278,87 juta SBM menjadi 414,25 juta SBM pada tahun 2025 dan

1.423,98 juta SBM pada tahun 2050.

Gambar 4. 13 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Tabel 4. 14 Permintaan Energi Final di Sektor Industri Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Business as usual 278,87 350,05 441,82 560,51 714,41 914,47 1.175,06 1.515,16

Industry Energy Management

278,87 332,10 414,25 525,81 670,54 858,71 1.103,90 1.423,98

MEPS for Motor listrik 278,87 349,34 440,01 556,36 706,72 901,15 1.153,40 1.481,29

EE for Industrial Boiler 278,87 348,19 437,27 547,69 689,65 872,79 1.109,42 1.415,83

MEPS for Industrial Chiller

278,87 349,94 441,54 559,67 712,71 911,47 1.170,13 1.507,40

Policy intervention 278,87 329,41 407,60 508,01 636,37 800,72 1.011,67 1.283,01

Unit dalam juta SBM

Dalam hal kontribusi penghematan energi, skenario Policy Intervention (PI) dari manajemen energi

industri akan memberikan pangsa terbesar penghematan energi pada tahun 2025 dibandingkan

dengan kebijakan lainnya. Sementara itu, pada tahun 2050, pangsa terbesar penghematan energi

berasal dari peningkatan efisiensi energi untuk boiler. Kontribusi setiap kebijakan dan total

penghematan energinya dijelaskan pada tabel di bawah ini.


Tabel 4. 15 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Industri

Skenario 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Business as usual 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Industry Energy Management

1.82 2.30 2.40 2.53 2.67 2.80 2.94

MEPS for Motor listrik 0.07 0.15 0.29 0.44 0.64 0.85 1.09

EE for Industrial Boiler 0.19 0.38 0.89 1.43 1.99 2.59 3.20

MEPS for Industrial Chiller

0.01 0.02 0.06 0.10 0.14 0.19 0.25

Policy intervention 2.09 2.85 3.63 4.50 5.44 6.44 7.47


Hasil ini mengindikasikan bahwa untuk jangka pendek kebijakan konservasi energi di sektor sebaiknya

di prioritaskan kepada penerapan manajemen energi. Sedangkan untuk jarak jangka panjang

kebijakan energi di sektor industry sebaiknya di fokuskan untuk meningkatkan efisiensi boiler.

4.1.4 Sektor Transportasi

Berdasarkan skenario BAU, permintaan energi final di sektor transportasi diprediksi mencapai lebih

dari 800 juta SBM pada tahun 2050. Tiga teratas jenis transportasi penyumbang pengguna energi

terbesar adalah motor (27,76%), bus (21,83%) dan mobil (18,15%) dan jika ditotal pangsa ketiga jenis

transportasi tersebut menjadi 67,74%. Data permintaan energi final berdasarkan skenario BAU dapat

dilihat pada Gambar 4.14 dan Tabel 4.16.

.

Gambar 4. 14 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Menurut Skenario BAU


Tabel 4. 16 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Transportasi

Transportasi 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Mobil 34,91 44,39 54,33 66,47 81,86 100,93 124,43 153,41

Bus 66,59 79,72 91,64 105,02 120,79 139,02 160,00 184,14

Truk 37,86 43,79 48,57 53,61 59,29 65,61 72,59 80,31

Motor 85,93 124,73 157,29 182,31 201,00 215,03 225,96 234,94

Kereta Penumpang 0,66 0,88 1,17 1,57 2,10 2,81 3,75 5,01

Kereta Barang 0,80 1,03 1,31 1,68 2,15 2,75 3,51 4,49

Pesawat Penumpang 23,69 29,89 37,71 47,58 60,03 75,75 95,57 120,59

Pesawat Barang 0,73 0,93 1,18 1,49 1,89 2,40 3,05 3,87

Kapal Penumpang 0,09 0,12 0,15 0,20 0,26 0,33 0,43 0,56

Kapal Barang 11,64 14,58 18,27 22,9 28,69 35,95 45,05 56,44

Total 262,89 340,07 411,63 482,82 558,05 640,58 734,34 843,76

Data dalam juta SBM

Secara umum, tren permintaan energi final di sektor transportasi menunjukkan peningkatan untuk

semua skenario. Berdasarkan skenario BAU, permintaan energi final diawali pada tahun 2015

mencapai 262,9 juta SBM dan pada tahun 2050 akan meningkat untuk masing-masing skenario

menjadi 843,7 juta SBM (skenario BAU), 737,34 juta SBM (skenario MD), dan 660,16 juta SBM

(skenario PI). Tingkat rata-rata tahunan pertumbuhan permintaan energi adalah 3,39% untuk skenario

BAU, 3,0% (skenario MD) dan 2,67% (skenario PI). Tren permintaan energi final ditampilkan pada

Gambar 4.15 dan rinci dalam Tabel 4.17.

Gambar 4. 15 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Menurut Skenario BAU, MD dan PI


Tabel 4. 17 Permintaan Energi Final per Lima Tahun di Sektor Transportasi

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050


Market driven 262,89 336,96 403,21 466,28 529,56 594,80 663,70 737,32


Dalam juta SBM

Gambar 4. 16 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Tabel 4. 18 Permintaan Energi Final di Sektor Transportasi Berdasarkan Penerapan Kebijakan Spesifik

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050


Fuel Standard

Improvement

262,89 336,96 403,21 466,28 524,70 581,08 644,43 710,23

Fuel Shifting Gasoline to

Gas

262,89 339,74 410,83 481,36 555,65 636,88 728,87 835,89

Mode Shifting to Bus 262,89 338,00 406,47 473,71 544,21 621,18 708,44 810,14

Mode Shifting to MRT 262,89 339,19 409,43 478,95 552,16 632,31 723,29 829,39

Shifting to Walk and

Bicycle

262,89 339,94 411,33 482,29 557,25 639,45 732,84 841,82

Transportation

Management

262,89 336,93 407,81 478,18 552,42 633,76 726,10 833,83


Unit dalam juta SBM


Kontribusi dari masing-masing kebijakan dan jumlah penghematan energinya ditampilkan pada Tabel

4.19 di bawah ini.

Tabel 4. 19 Kontribusi Setiap Kebijakan terhadap Penghematan Energi di Sektor Transportasi

Skenario 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Fuel Standard Improvement 0,31 0,70 1,14 1,92 2,84 3,54 4,30 0,31

Fuel Shifting Gasoline to Gas 0,03 0,07 0,10 0,14 0,18 0,22 0,25 0,03

Mode Shifting to Bus 0,21 0,43 0,63 0,80 0,93 1,02 1,08 0,21

Mode Shifting to MRT 0,09 0,18 0,27 0,34 0,39 0,44 0,46 0,09

Shifting to Walk and Bicycle 0,01 0,03 0,04 0,05 0,05 0,06 0,06 0,01

Transportation Management 0,32 0,32 0,32 0,32 0,33 0,32 0,32 0,32

Total 0,98 1,72 2,50 3,57 4,72 5,60 6,48 0,98

Dalam persentase (%) dibandingkan dengan skenario BAU

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa kebijakan peningkatan standar bahan bakar memberikan

kontribusi terbesar disusul kemudian oleh perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke

bus, dan perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke kereta.

Ada perbedaan antara total penghematan energi yang dihasilkan dengan menjumlahkan seluruh

kebijakan tersebut secara manual dengan hasil dalam skenario policy intervention yang dihasilkan oleh

simulasi model LEAP. Hal ini terjadi karena simulasi LEAP untuk skenario policy intervention

mensimulasikan semua kondisi yang dibatasi oleh ketiga kebijakan tersebut di atas dimana model

menggabungkan setiap tingkat aktivitas dan intensitas energi.

Tabel 4. 20 Perbedaan Hasil Total Penghematan Energi antara Penjumlahan Manual dengan Hasil LEAP Menurut Skenario Policy intervention di Sektor Transportasi

Energy Saving 2016 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050

Total (manual sum) 0,98 1,72 2,50 3,57 4,72 5,60 6,48 0,98

Policy intervention (LEAP generated)

0,94 1,64 2,36 3,34 4,39 5,16 5,91 0,94

Dalam persentase (%) dibandingkan dengan skenarion BAU

Serupa dengan sektor bangunan komersial, hasil yang diperoleh dalam skenario policy intervention

lebih rendah dari pada jumlah setiap kebijakan penghematan di sektor transportasi. Hal ini terjadi

karena adanya interferensi antara tingkat aktivitas dan intensitas energi untuk setiap kebijakan, yaitu:

1) Kebijakan perbaikan standar efisiensi bahan bakar kendaraan bermotor dan kebijakan

manajemen transportasi

Dengan menerapkan kebijakan perbaikan standar efisiensi bahan bakar kendaraan

bermotor dan manajemen transportasi yang dihitung dari persentase konsumsi bahan

bakar kendaraan, maka energi yang dikonsumsi oleh kendaraan juga lebih rendah hingga

tahun 2050 sehingga penghematan bahan bakar menjadi lebih rendah.

2) Kebijakan perbaikan standar efisiensi bahan bakar kendaraan bermotor dan kebijakan

pergeseran moda dari kendaran pribadi (mobil dan motor) ke kendaraan umum (bus dan

MRT). Pergeseran tingkat aktivitas kendaraan pribadi ke angkutan umum terjalin dengan

perubahan intensitas energi, yang mengakibatkan peningkatan penghematan energi.


4.2 Indikator Penghematan Energi Setiap kebijakan di setiap sektor berkontribusi kepada penurunan permintaan energi keseluruhan

relatif terhadap skenario BAU. Tetapi, setiap kebijakan memiliki proporsi berbeda di tiap sektor,

sehingga mengakibatkan perbedaan di dalam total permintaan energi kebijakan tersebut. Daftar dari

kebijakan mana yang akan berkontribusi terhadap penghematan energi yang lebih besar akan

membantu pembuat kebijakan untuk menentukan prioritas kebijakan yang akan dilakukan Persentase

penghematan energi dibandingkan terhadap skenario BAU disajikan pada tabel berikut.

Tabel 4. 21 Indikator Dampak Setiap Kebijakan Energi Terhadap Penghematan Energi

Kebijakan Tahun 2025 Tahun 2050

(% Penghematan) Ranking (% Penghematan) Ranking

Manajemen energi industri 2,30 1 2,94 3


1,72 2 0,75 11


1,12 3 1,78 4


0,96 4 1,05 8


0,70 5 4,30 1


0,60 6 1,00 9


0,56 7 0,99 10

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke transportasi publik (bus)

0,43 8 1,08 7


0,38 9 3,20 2

Manajemen transportasi 0,32 10 0,32 15


0,27 11 0,37 14

SKEM dan label tanda hemat energi untuk lampu

0,26 12 0,38 13

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke transportasi publik (MRT)

0,18 13 0,46 12


0,15 14 1,09 6


0,14 15 0,14 18

Perpindahan bahan bakar mobil dari bensin ke gas

0,07 16 0,25 16


0,06 17 1,50 5


0,06 18 0,10 19


0,04 19 0,05 22


0,03 20 0,06 20


SKEM dan label tanda hemat energi untuk chiller industri

0,02 21 0,25 17


0,02 22 0,02 23


0,01 23 0,05 21

Total Penghematan (LEAP Generated) 10,17 21,27

Persen penghematan energi adalah persentasi dari permintaan energi yang dihemat dibandingkan permintaan energi total

skenario BAU

Keterangan: Kuning: Kebijakan penyumbang penurunan konsumsi energi terbesar pada tahun 2025 Hijau: Kebijakan penyumbang penurunan konsumsi energi terbesar pada tahun 2050

Berdasarkan hasil model tersebut, terdapat beberapa kebijakan berbeda yang berkontribusi kepada

total penghematan energi. Pada tahun 2025, contributor terbesar penghematan energi adalah

manajemen energi industri (sektor industri), peningkatan efisiensi energi untuk kompor (sektor rumah

tangga), dan SKEM untuk AC (sektor rumah tangga). Tiap kebijakan berkontribusi 1,12 sampai 2,30

persen konservasi energi di tahun 2025. Sementara itu di tahun 2050, peningkatan Standar Bahan

Bakar kendaraan (sektor transportasi), peningkatan efisiensi energi untuk Boiler Industri (sektor

industri), serta manajemen energi industri (sektor industri) berkontribusi dalam tiga kontributor

terbesar penghematan energi pada 2050 dengan nilai 2,94 sampai 4,30 persen.

Tabel 4. 22 Indikator Dampak Kebijakan Energi Setiap Sektor

Sektor Tahun 2025 Tahun 2050

(%) Ranking (%) Ranking

Rumah Tangga 4,99 1 5,47 3

Industri 2,85 2 7,47 2

Transportasi 1,64 3 5,91 1

Bangunan Komersial 0,68 4 2,42 4

Total Perhitungan LEAP 10,17 21,27

Persen penghematan energi adalah persentasi dari permintaan energi yang dihemat dibandingkan permintaan energi

skenario BAU di tiap kebijakan

Selain dari indikator, juga penting untuk dipertimbangkan berapa bagian permintaan energi dari

kebijakan tersebut dalam ruang lingkup tertentu untuk mengukur dampak aktual dari intervensi

kebijakan. Sehingga, contohnya, jika SKEM dan implementasi label X memiliki nilai indikator relatif

rendah tetapi bagian besar dalam sektor keseluruhan, artinya intervensi kebijakan kepada X yang lebih

efektif akan menyebabkan penurunan permintaan energi keseluruhan yang lebih signifikan

dibandingkan SKEM dan implementasi label pada Y yang memiliki indikator lebih tinggi tetapi bagian

lebih kecil. Walaupun perhitungan lebih lanjut diperlukan, penting bagi pengambil keputusan untuk

mempertimbangkan seluruh faktor ini dalam memperkirakan dampak kebijakan konservasi energi

menggunakan pemodelan energi LEAP.


4.3 Beberapa Kebijakan yang Berpotensi Ditingkatkan Kontibusinya Terhadap

Konservasi Energi

Dari 23 kebijakan yang dikaji, terdapat beberapa kebijakan yang berpotensi untuk ditingkatkan

kontribusinya terhadap total konservasi energi. Kebijakan-kebijakan tersebut adalah:

1. Manajemen energi industri

• Dengan memperluas target industri yang melakukan manajemen energi pada 2020 menjadi

seperti berikut

o 100 persen industri semen menerapkan manajemen energi

o 100 persen industri besi dan baja menerapkan manajemen energi

o 100 persen industri pupuk menerapkan manajemen energi

o 100 persen industri pulp dan kertas menerapkan manajemen energi

o 50 persen industri kayu menerapkan manajemen energi

o 70 persen industri makanan dan minuman menerapkan manajemen energi

o 70 persen industri tekstil dan kulit menerapkan manajemen energi

o 100 persen industri permesinan dan transportasi menerapkan manajemen energi

o 500 persen industri lain menerapkan manajemen energi

maka potensi peningkatan konservasi energi yang didapat adalah 0,44 persen pada 2025.

• Dengan mewajibkan semua industri melakukan menajemen energi pada 2020, terdapat

peningkatan konservasi energi sebesar 0,7 persen pada 2025.

2. Peningkatan standar bahan bakar kendaraan

Dengan meningkatkan pertumbuhan penggunaan kendaraan yang lebih efisien bahan bakar menjadi

sebesar 5 persen per tahun, maka pada 2025 total konservasi energi yang dicapai bertambah sebesar

1,3 persen.

3. Peningkatan efisiensi energi untuk boiler

Dengan menargetkan penghentian penggunaan boiler konvensional pada 2030 dan meningkatkan

pertumbuhan penggunaan boiler yang lebih efisien hingga 4,8 persen per tahun, maka peningkatan

konservasi energi adalah sebesar 0,8 persen pada 2025.

4. SKEM untuk motor listrik

Dengan menargetkan penghentian penggunaan motor listrik konvensional pada 2030 dan

meningkatkan pertumbuhan penggunaan motor listrik yang lebih efisien hingga 4,8 persen per tahun,

maka peningkatan konservasi energi adalah sebesar 0,8 persen pada 2025.

5. Kewajiban bangunan hijau untuk bangunan baru

Dengan menargetkan 30 persen dari total gedung baru adalah bangunan hijau di tahun 2025, potensi

peningkatan konservasi energi yang didapat adalah 0,13 persen pada 2025.

6. Perpindahan bahan bakar mobil dari bensin ke gas

Dengan menargetkan 40 persen dari mobil menggunakan bahan bakar gas di tahun 2025, potensi

peningkatan konservasi energi yang didapat adalah 0,27 persen pada 2025.


7. Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke bus dan kereta

Dengan mendorong perpindahan pengguna kendaraan pribadi ke bus sebesar 10 persen dan ke kereta

sebesar 4.5 persen pada 2025, potensi konservasi energi yang didapat adalah 1,48 persen

Jika 7 kebijakan tersebut diterapkan, total penambahan kontribusi konservasi energi adalah 5 persen,

sehingga potensi total konservasi energi yang dapat dicapai pada 2025 adalah 15,17 persen seperti

terlihat pada Gambar 4.17.

Gambar 4. 17 Indikator Konservasi Energi untuk Penerapan Kebijakan Secara Lebih Ketat


BAB 5 Simpulan dan Rekomendasi

5.1 Simpulan

5.1.1 Permintaan Energi Final

1. Permintaan energi pada tahun 2025 serta 2050 berdasarkan berdasarkan peringkatnya

didominasi oleh sektor industri, transportasi, rumah tangga, dan bangunan. Sektor industri

diproyeksikan akan berkontribusi terhadap 34% permintaan energi. Disusul oleh transportasi

sebesar 33%, rumah tangga sebesar 27%, dan bangunan sebesar 6%.

2. Kuantifikasi permintaan tiap sektor dalam permintaan energi final dapat dijadikan

pertimbangan untuk mempertimbangkan arah fokus kebijakan penghematan energi. Hal ini

disebabkan permintaan energi yang besar akan memberikan dampak penghematan yang

lebih signifikan dalam permintaan energi final secara keseluruhan.

3. Merujuk kepada Peraturan Presiden No. 22/2017 tentang Rencana Umum Energi Nasional

(RUEN) yang mengamanahkan untuk penurunan permintaan energi sebesar 17% pada tahun

2015 – 2025, model menunjukkan bahwa kuantifikasi dari setiap kebijakan tidak mencapai

target tersebut atau didapat penghematan hanya sebesar 10,17% terhadap skenario BAU.

4. Selama 10 tahun periode perencanaan pemodelan berdasar amanat RUEN tersebut (2015 –

2025) didapat rerata agregat dari penghematan adalah sebesar 2% pertahun atau di atas

target RUEN yakni sebesar 1% pertahun.

5.1.2 Indikator Konservasi Energi

1. Kuantifikasi penghematan setiap kebijakan dihitung berdasarkan selisih pengurangan

permintaan energi dengan intervensi kebijakan dibandingkan dengan skenario BAU. Nilai

keberhasilan suatu kebijakan penghematan energi dihitung dan dibandingkan dengan acuan

jika kebijakan tersebut tidak dilakukan.

2. Setiap kebijakan per sektor memiliki kontribusi penghematan yang berbeda. Perbedaan ini

tentunya dimodelkan berdasarkan data yang ada di lapangan, diskusi pemangku kepentingan,

serta justifikasi ilmiah permodelan.

3. Kuantifikasi indikator pada tahun 2025 menunjukan bahwa kebijakan manajemen energi

industri mempunyai kontribusi penghematan energi terbesar dengan 2,30% dari total

permintaan energi final skenario BAU.

4. Di sektor rumah tangga, kompor memasak mempunyai kontribusi terbesar di permintaan

energi final sebesar 1,72% diikuti dengan SKEM dan label hemat energi untuk AC sebesar

1,12%. Hal ini dikarenakan sekitar 70 % dari konsumsi energi indonesia berasal dari kompor

biomassa[13]. Dalam penelitian ini, penghitungan konsumsi energi dari biomassa dihitung

menggunakan data primer[33]. Hasilnya, didapatkan sekitar 60% dari permintaan energi final

di sektor rumah tangga adalah untuk kompor memasak dengan bahan bakar LPG dan

biomassa (bukan hanya biomassa). Sebagai tambahan, hampir sekitar setengah dari konsumsi

energi di sektor rumah tangga tanpa biomassa adalah LPG. Hal ini menunjukkan pentingnya

penerapan kebijakan untuk meningkatkan efisiensi energi kompor memasak.

5. Potensi penghematan energi dari alat AC di sektor rumah tangga dipengaruhi oleh dua hal

utama, yaitu (i) masuknya teknologi AC yang lebih efisien dan peningkatan pengguna AC yang


diakibatkan oleh meningkatnya perekonomian kelas menengah yang menyebabkan

pembelian AC meningkat. Oleh karena itu, dua faktor ini harus dipertimbangkan.

6. Kuantifikasi indikator pada tahun 2050 menunjukan bahwa penghematan terbesar dicapai

oleh intervensi kebijakan di sektor transportasi untuk peningkatan standar bahan bakar

sebesar 4,30%, diikuti oleh kebijakan peningkatan efisiensi energi untuk boiler industri sebesar

3,20% dan manajemen energi industri sebesar 2,94%.

7. Untuk tiap sektor, tahun 2025 penghematan terbesar dipimpin oleh sektor rumah tangga

sebesar 4,99%, sektor industri sebesar 2,85%, sektor transportasi sebesar 1,64%, serta sektor

bangunan sebesar 0,68%. Akan tetapi, urutan penghematan energi berubah 25 tahun

kemudian pada 2050 dengan sektor transportasi memimpin penghematan energi terbesar,

disusul oleh sektor industri, sektor rumah tangga, dan sektor bangunan komersial. Hal ini

terjadi akibat kebijakan energi di sektor rumah tangga termasuk dalam ‘low-hanging fruit

policies’ sehingga relatif lebih mudah untuk langsung diterapkan dibandingkan kebijakan di

sektor lain. Untuk sektor industri dan transportasi, meskipun keduanya memiliki potensi

penghematan energi yang besar, diperlukan waktu yang lebih lama untuk mempersiapkan dan

menerapkan kebijakan konservasi energi di sektor-sektor tersebut.

5.2 Rekomendasi Dalam menggunakan pemodelan LEAP khususnya untuk mengetahui dampak setiap kebijakan

terhadap penghematan energi, selain diperlukan pengetahuan dalam pengoperasian model LEAP itu

sendiri, juga di perlukan pengetahuan bagaimana proses sebuah kebijakan bekerja pada setiap sektor

yang pada akhirnya dapat menurunkan permintaan energi. Dengan mengetahui proses bekerjanya

sebuah kebijakan maka intervensi dapat dilakukan pada variable-variabel tertentu yang berpengaruh

terhadap penurunan permintaan energi. Hal yang tidak kalah penting adalah membuat pendekatan-

pendekatan dengan justifikasi ilmiah untuk menyederhanakan permasalahan sehingga kenyataan

yang ada dilapangan dapat dimodelkan.

Penting bagi pengambil keputusan untuk dapat melihat potensi penghematan secara komprehensif

dari berbagai sektor sehingga pada dapat dibuat scenario-skenario kebijakan konservasi energi yang

dapat memberikan dampak yang paling besar dengan upaya yang paling kecil, dengan argumentasi

ilmiah yang dapat dipertangungjawabkan. Hasil dari kajian ini beserta paket pemodelan konservasi

energi dengan menggunakan LEAP dapat digunakan sebagai alat bantu dalam membuat prioritas

kebijakan energi beserta justifikasi ilmiahnya.

Berdasarkan pertimbangan data dari permintaan energi final serta indikator konservasi energi setiap

kebijakan dan setiap sektor, berikut adalah beberapa rekomendasi yang dapat di pertimbangkan:

1. Sektor industri dan sektor transportasi memiliki kontribusi tertinggi dalam permintaan energi

final. Hal ini menunjukkan bahwa intervensi kebijakan dalam dua sektor tersebut akan

berkontribusi signifikan dibanding sektor – sektor lainnya dalam permintaan energi final.

2. Terdapat perubahan peringkat dalam sektor yang berkontribusi dalam penghematan, dimana

sektor rumah tangga diproyeksikan akan menjadi kontributor penghemat terbesar pada 2025

namun disusul dua peringkat sekaligus oleh sektor industri dan transportasi. Hal ini

menunjukkan bahwa intervensi kebijakan pada sektor industri dan transportasi diproyeksikan

ke depannya akan menghasilkan laju penghematan yang lebih signifikan daripada rumah

tangga.


3. Penghematan permintaan energi sektor rumah tangga didominasi oleh kebijakan efisiensi

energi kompor. Berdasarkan hal diatas, maka pengambil keputusan dapat

mempertimbangkan untuk dapat memprioritaskan kebijakan konservasi energi di sektor

rumah tangga pada peralatan ini.

4. Untuk jangka pendek (2025), keberjalanan kebijakan manajemen energi industri adalah

prioritas kebijakan karena potensi penghematannya adalah yang terbesar. Fungsi dari

manajemen energi melibatkan faktor perilaku yang perlu menjadi pertimbangan penting

pembuat kebijakan.

5. Kebijakan penghematan energi di sektor industri memerlukan fokus paling besar oleh

pembuat kebijakan melihat potensi dampak terbesarnya di jangka panjang. Sektor industri

menyumbang dua dari tiga kontributor penghematan terbesar di tahun 2050. Intervensi

kebijakan industri lebih baik difokuskan terhadap peningkatan efisiensi boiler dan manajemen

energi industri


difokuskan adalah:

a. Manajemen energi industri,

b. Peningkatan efisiensi energi untuk kompor memasak, dan

c. SKEM dan label hemat energi untuk AC.


difokuskan adalah:

a. Peningkatan standar bahan bakar kendaraan,

b. Peningkatan efisiensi energi untuk boiler, dan

c. Manajemen energi industri.

8. Beberapa kebijakan yang bisa lebih diperketat penerapannya ataupun dinaikkan targetnya

adalah:

a. Manajemen energi industri

b. Peningkatan standar bahan bakar kendaraan

c. Peningkatan efisiensi energi untuk boiler

d. SKEM untuk motor listrik

e. Kewajiban bangunan hijau untuk bangunan baru

f. Perpindahan bahan bakar mobil dari bensin ke gas

g. Perpindahan moda transportasi dari kendaraan pribadi ke bus dan kereta

Diperketatnya kebijakan-kebijakan tersebut akan memberikan tambahan kontribusi

konservasi energi sebesar 4 persen, sehingga potensi konservasi energi total pada 2025

menjadi 15,17 persen.


Daftar Pustaka

1. Pemerintah Indonesia, Undang-Undang No. 30 Tahun 2007, Pemerintah Indonesia, Editor. 2007, Pemerintah Indonesia,.

2. Pemerintah Indonesia, Peraturan Pemerintah No. 70 Tahun 2009. 2009: Jakarta. 3. Pemerintah Indonesia, Peraturan Presiden No. 79 Tahun 2014. 2014. 4. Pemerintah Indonesia, Peraturan Presiden No. 22 Tahun 2017. 2017. 5. Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, Indonesia Energy Outlook

2015, Pusat Data dan Informasi Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, Editor. 2015, Pusat Data dan Informasi Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral,.

6. Badan Pusat Statistik (BPS). Rata-rata Banyaknya Anggota Rumah Tangga menurut Provinsi, 2000-2015. 2017 [cited 2017 June 6]; Available from: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/849.

7. Badan Pusat Statistik (BPS), Proyeksi Penduduk Indonesia 2010 - 2035. 2013. 8. Lawrence Berkeley National Lab, Energy Efficiency Indicators: Set Targets, Develop Policies

and Establish Impact Assessment Frameworks for Lighting, Appliances and Equipment in Indonesia, V. Letschert, Editor. 2015, Lawrence Berkeley National Lab (LBNL),.

9. Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT), Current Situation and Challenge in Energy Efficiency S&L Policy Development in Indonesia. 2012, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT),.

10. Direktorat Jenderal Energi Baru Terbarukan dan Konservasi Energi (DJ-EBTKE) Kementerian ESDM, Pedoman Pembiayaan Investasi Efisiensi Energi Bagi Lembaga Jasa Keuangan di Sektor Industri. 2017.

11. Energy research Centre of the Netherlands (ECN), Optimising Electric Motor Driven Systems: Policy Opportunities to Reduce Electricity Consumption of Motor Systems in Indonesia. 2016, Energy research Centre of the Netherlands (ECN),.

12. U.S. Energy Information Administration (EIA). 2012 CBECS Survey Data. 2012. 13. Pusat Data dan Informasi Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, Handbook of

Energy Economic Statistics 2016. 2016. 14. Institute of Energy Economics Japan (IEEJ), EDMC Handbook of Japan’s & World Energy and

Economics Statistics. 2014. 15. Badan Pusat Statistik (BPS). Proyeksi Penduduk menurut provinsi, 2010 - 2035. 2014;

Available from: https://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1274. 16. Badan Pusat Statistik (BPS). Laju Pertumbuhan Penduduk menurut Provinsi. 2017; Available

from: https://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1268. 17. Badan Pusat Statistik (BPS). Rata-rata Banyaknya Anggota Rumah Tangga menurut Provinsi,

2000-2015. 2017; Available from: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/849. 18. Badan Pusat Statistik (BPS). Banyaknya Rumah Tangga menurut Provinsi, 2000-2015. 2017;

Available from: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/851. 19. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan, Statistik Ketenagalistrikan 2015. 2016. 20. Badan Pusat Statistik (BPS). [Seri 2010] PDB Triwulanan Atas Dasar Harga Konstan 2010

Menurut Lapangan Usaha (Miliar Rupiah), 2014-2017. 2017; Available from: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/827.

21. Badan Pusat Statistik (BPS), [Seri 2010] Laju Pertumbuhan Y on Y Produk Domestik Bruto Menurut Lapangan Usaha (Persen), 2014-2016. 2017.

22. Badan Pusat Statistik (BPS), Perkembangan Produk Domestik Bruto dan Produk Domestik Bruto per Kapita Atas Dasar Harga Konstan 2010, 2010-2015. 2017.

23. Badan Pusat Statistik (BPS). Persentase Penduduk Daerah Perkotaan menurut Provinsi, 2010-2035. 2014; Available from: https://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1276.

https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/849

https://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1274







24. Bank Indonesia. Foreign Exchange Rates 2015. 2017; Available from: http://www.bi.go.id/en/moneter/informasi-kurs/transaksi-bi/Default.aspx.

25. Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE), Survey on Household Use of Energy Efficient Light Bulbs in North Sumatera. 2016.

26. Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE), FGD for Industry Sector on Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact. 2017.

27. Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE), FGD for Household Sector on Support to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact. 2017.

28. Energi Conservation and Commercialization (ECO-III) USAID, 2010. 29. Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE), FGD for Building Sector on Support to

Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact. 2017. 30. Kementerian Perindustrian, Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional 2015-2035.

2015. 31. Indonesian Institute for Energy Economics (IIEE), FGD for Transportation Sector on Support

to Monitoring and Estimation of Energy Conservation Policies Impact. 2017. 32. Badan Pusat Statistik (BPS). Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis,

1949-2015. 2015; Available from: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1133. 33. Budiyanto, Tingkat Konsumsi Kayu Bakar Masyarakat Desa Sekitar Hutan (Kasus Desa

Hegarmanah, Kecamatan Cicantayan, Kabupaten Sukabumi, Propinsi Jawa Barat), in Manajemen Kehutanan. 2009, Institut Pertanian Bogor: Bogor.

http://www.bi.go.id/en/moneter/informasi-kurs/transaksi-bi/Default.aspx



Lampiran 1 Tabel Kesesuaian Kebijakan Konservasi Energi dengan Kegiatan RUEN

Sektor Kebijakan/Aksi Konservasi Energi

Kebijakan sesuai Rencana Umum Energi Nasional

Strategi sesuai Rencana Umum Energi Nasional

(RUEN)

Nama Program sesuai Rencana Umum Energi

Nasional (RUEN)

Nama Kegiatan sesuai Rencana Umum Energi Nasional (RUEN)

Rumah tangga


Kebijakan Pendukung-1: Konservasi energi, konservasi sumber daya energi dan diversifikasi energi.

5. Pemerintah Pusat dan/atau Pemerintah Daerah sesuai dengan kewenangannya menetapkan pedoman dan penerapan kebijakan konservasi energi khususnya di bidang hemat energi

1. Penerapan standardisasi dan labelisasi semua peralatan pengguna energi

2. Menyusun standar peralatan hemat energi 3. Menerapkan standar peralatan hemat energi di masing-masing kementerian lembaga 7. Memperluas penerapan Standar Kinerja Energi Minimum (Minimum Energy Performance Standard/MEPS) dan labelisasi pada peralatan pemanfaat energi di masing-masing kementerian dan lembaga






SKEM dan label tanda hemat energi untuk rice cooker SKEM dan label tanda hemat energi untuk pompa air


SKEM dan label tanda hemat energi untuk kompor memasak

Kebijakan Utama-2: Prioritas Pengembangan Energi

2. Pengutamaan penyediaan energi bagi masyarakat yang belum memiliki akses terhadap energi listrik, gas rumah tangga, dan energi untuk transportasi, industri, dan pertanian.

1. Peningkatan konversi BBM ke gas untuk rumah tangga

Memperluas wilayah konversi penggunaan minyak tanah ke gas dan bioenergi pada sektor rumah tangga

Sektor Kebijakan/Aksi Konservasi Energi

Kebijakan sesuai Rencana Umum Energi Nasional

Strategi sesuai Rencana Umum Energi Nasional

(RUEN)

Nama Program sesuai Rencana Umum Energi

Nasional (RUEN)

Nama Kegiatan sesuai Rencana Umum Energi Nasional (RUEN)

Industri Mandatori manajemen energi untuk pengguna energi sektor industri lebih dari 6000 TOE per tahun


3. Produsen dan konsumen energi wajib melakukan konservasi energi dan efisiensi pengelolaan sumber daya energi untuk menjamin ketersediaan energi dalam jangka panjang

1.Pengembangan konservasi dan efisiensi energi di sektor industri

1. Menerapkan sistem pengelolaan energi dan optimalisasinya di industri secara bertahap dimulai dari industri lahap energi, industri besar, industri prioritas, dan Industri Kecil Menengah (IKM) 2.Merencanakan kebutuhan dan efisiensi energi sektor industri

4. Konservasi energi di sektor industri dilakukan dengan mempertimbangkan daya saing

1. Peningkatan efisiensi penggunaan energi dan mendorong inovasi serta pemanfaatan teknologi yang lebih efisien

1.Melakukan restrukturisasi

permesinan industri dan

pemberian fasilitas insentif

(fiskal dan non fiskal bagi

industri yang melaksanakan

efisiensi energi)

2. Menerbitkan standar industri

hijau yang berasaskan efisiensi

penggunaan bahan baku,

energi, dan air serta

minimalisasi limbah


3. Menyusun standar intensitas

energi untuk masing-masing

jenis industri

2.Penerapan sistem manajemen energi

1. Menerapkan mandatori manajemen energi pada pengguna energi paling sedikit 6,000 TOE per tahun 2. Menerapkan SNI ISO 50001 3. Melaksanakan audit energi berkala


2. Penerapan manajemen energi termasuk audit energi bagi pengguna energi

2. Menerapkan manajemen dan audit energi sesuai standar internasional untuk sektor industri, transportasi, dan komersial

SKEM untuk boiler Kebijakan Pendukung-1: Konservasi energi, konservasi sumber daya energi dan diversifikasi energi.


1.Peningkatan efisiensi penggunaan energi dan mendorong inovasi serta pemanfaatan teknologi yang lebih efisien

1.Melakukan restrukturisasi

permesinan industri dan

pemberian fasilitas insentif

(fiskal dan non fiskal bagi

industri yang melaksanakan

efisiensi energi)

SKEM untuk chiller

SKEM untuk motor listrik

Bangunan komersial



5. Pemerintah Pusat dan/atau Pemerintah Daerah sesuai dengan kewenangannya menetapkan pedoman dan penerapan kebijakan




konservasi energi khususnya di bidang hemat energi




1. Penerapan standardisasi dan labelisasi semua peralatan pengguna energi

5. Menyusun standar terkait rancang bangun gedung hemat energi









6. Percepatan penerapan dan/atau pengalihan ke sistem transportasi massal, baik transportasi perkotaan maupun antar kota yang efisien

1. Mengembangkan sistem angkutan umum massal perkotaan, termasuk jaringan kereta api ke bandara dan pelabuhan (kereta api dan bus) sehingga pangsa (share) angkutan umum meningkat menjadi 30% dari total moda transportasi pada 2025 2. Mengembangkan angkutan bus cepat bebas hambatan (Bus Rapid Transit/BRT) sebanyak 10,000 bus di 50 wilayah perkotaan

Perpindahan moda transportasi dari kendaraan

Kebijakan Pendukung-1: Konservasi energi, konservasi sumber daya

5. Pemerintah Pusat dan/atau Pemerintah Daerah sesuai dengan

6. Percepatan penerapan dan/atau pengalihan ke sistem transportasi massal,

4. Membangun sistem perkeretaapian Trans Jawa, Trans Sumatera, Trans


pribadi ke Mass Rapid Transport (MRT)

energi dan diversifikasi energi.

kewenangannya menetapkan pedoman dan penerapan kebijakan konservasi energi khususnya di bidang hemat energi

baik transportasi perkotaan maupun antar kota yang efisien

Kalimantan, Trans Sulawesi, Trans Papua dan kereta api yang sudah tidak aktif serta menambah kapasitas sistem 5. Mengembangkan angkutan kereta api cepat terpadu (Mass Rapid Transit/MRT), kereta api ringan (Light Rail Transit/LRT) dan trem di 13 wilayah perkotaan serta kereta api bandara 6. Menyusun rencana pengembangan LRT sampai dengan tahun 2050





2. Penetapan target konsumsi bahan bakar di sektor transportasi dilakukan secara terukur dan bertahap untuk peningkatan efisiensi

3. Mempercepat pengembangan transportasi massal dan kendaraan pribadi pengguna gas dengan target mencapai 282,1 mmscfd sampai dengan tahun 2025

6. Pemerintah Pusat dan/atau Pemerintah Daerah sesuai dengan kewenangannya wajib melaksanakan diversifikasi energi untuk meningkatkan konservasi sumber daya energi dan ketahanan energi nasional dan/atau daerah

2. Percepatan pelaksanaan substitusi BBM dengan gas di sektor rumah tangga dan transportasi

1. Menyusun kebijakan untuk percepatan substitusi BBM dengan gas sektor transportasi 2. Meningkatkan secara bertahap jumlah kendaraan yang menggunakan mesin BBG (dedicated engine) sebanyak 2 juta unit di 15 kota sampai dengan tahun 2025


3. Mengalokasikan anggaran intensifikasi penggunaan BBG dalam APBN dan APBD 4. Menyusun kebijakan insentif fiskal untuk produksi mobil/motor BB (dedicated engine) bagi pabrikan sesuai ketentuan peraturan perundang-undangan 5. Membangun secara bertahap SPBG sebanyak 632 unit dengan total kapasitas 282 mmscfd di 15 kota sampai dengan tahun 2025 dan meningkat menjadi 2,888 unit dengan total kapasitas 1,291mmscfd pada tahun 2050 dalam rangka percepatan pelaksanaan substitusi BBM dengan gas di sektor transportasi 6. Mencantumkan kebutuhan lahan SPBG dalam RTRW nasional/daerah

Peningkatan standar efisiensi bahan bakar



Penetapan target konsumsi bahan bakar di sektor transportasi dilakukan secara terukur dan bertahap untuk peningkatan efisiensi

2. Melakukan penghematan penggunaan BBM untuk sektor transportasi sehingga kebutuhan BBM untuk sektor transportasi menjadi sebesar 75,3 juta kl per tahun mulai tahun 2025 3. Mempercepat pengembangan transportasi massal dan kendaraan pribadi pengguna gas dengan target mencapai 282,1 mmscfd sampai dengan tahun 2025



1.Peningkatan efisiensi penggunaan energi dan mendorong inovasi serta pemanfaatan teknologi yang lebih efisien

3. Mengembangkan standar keekonomian bahan bakar (fuel-economy standard) untuk kendaraan bermotor khususnya kendaraan pribadi sebelum tahun 2020


6. Percepatan penerapan dan/atau pengalihan ke sistem transportasi massal, baik transportasi perkotaan maupun antar kota yang efisien

3. MEremajakan armada angkutan umum untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi

Manajemen transportasi Kebijakan Pendukung-1: Konservasi energi, konservasi sumber daya energi dan diversifikasi energi.





Lampiran 2 Lini Waktu Penerapan Kebijakan Konservasi Energi

2015

1. SKEM Lampu I

2. SKEM AC I

3. SKEM Kulkas I

4. Pergantian Bahan

Bakar Kompor dari

Biomassa ke LPG

5. Manajemen Energi

Industri

6. Konservasi Energi

untuk Bangunan

Pemerintah

7. Konservasi Energi

untuk Bangunan Swasta

8. Perpindahan Moda

Transportasi ke Bus

9. Perpindahan Moda

Transportasi ke Kereta

10. Perpindahan Moda

Transportasi ke Sepeda

dan Jalan Kaki

11. Manajemen

Transportasi

2018

1. SKEM AC II

2019

1. Bangunan

Hijau untuk

Bangunan Baru

2. Perpindahan

Bahan Bakar

Mobil dari Bensin

ke Gas

2020

1. SKEM AC III

2. SKEM Televisi I

2023

1. SKEM Kipas Angin I

2. SKEM Rice Cooker I

3. SKEM Pompa Air I

2025

1. SKEM Lampu II

2. Peningkatan

Efisiensi Kompor

Memasak

3. Manajemen

Energi Industri

2026

1. Peningkatan

Efisiensi Boiler

2. SKEM Chiller

3. SKEM Motor Listrik

2030

1. SKEM

Televisi II

2. SKEM

Mesin Cuci

2031

1. SKEM Kulkas II

2. SKEM Kipas

Angin II

3. SKEM Rice

Cooker II

4. SKEM Pompa

Air II

5. Peningkatan

Standar Efisiensi

Bahan Bakar

Kendaraan

2032

1. SKEM AC IV

2035

1. SKEM

Lampu III

2036

1. Peningkatan

Efisiensi Boiler II

2. SKEM Chiller II

3. SKEM Motor

Listrik II

2039

1. SKEM Kipas

Angin III

2. SKEM Rice

Cooker III

3. SKEM

Pompa Air III

2040

1. SKEM

Televisi III

2044

1. SKEM

AC V

2045

1. SKEM

Lampu IV

2. SKEM

Mesin

Cuci II

2046

1. SKEM

Kulkas III

2047

1. SKEM Kipas Angin IV

2. SKEM Rice Cooker IV

3. SKEM Pompa Air IV

2050

1. SKEM Televisi II


Household Lighting Activity

Policy Intervention Market Driven Business As Usual

LED1 LED2 LED3 LED4

CFL FL EFF 1 EFF 2 EFF 3 EFF 4 CFL FL LED CFL FL LED

2015 94.41 2015 5.00 2015 0.59 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 94.41 2015 5.00 2015 0.59 2015 90.00 2015 5.00 2015 5.00

2016 93.84 2016 5.00 2016 1.16 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 93.84 2016 5.00 2016 1.16 2016 90.00 2016 5.00 2016 5.00

2017 92.84 2017 5.00 2017 2.16 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 92.84 2017 5.00 2017 2.16 2017 90.00 2017 5.00 2017 5.00

2018 91.19 2018 5.00 2018 3.81 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 91.19 2018 5.00 2018 3.81 2018 90.00 2018 5.00 2018 5.00

2019 88.65 2019 5.00 2019 6.35 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 88.65 2019 5.00 2019 6.35 2019 90.00 2019 5.00 2019 5.00

2020 84.96 2020 5.00 2020 10.04 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 84.96 2020 5.00 2020 10.04 2020 90.00 2020 5.00 2020 5.00

2021 79.93 2021 5.00 2021 15.07 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 79.93 2021 5.00 2021 15.07 2021 90.00 2021 5.00 2021 5.00

2022 73.47 2022 5.00 2022 21.53 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 73.47 2022 5.00 2022 21.53 2022 90.00 2022 5.00 2022 5.00

2023 65.69 2023 5.00 2023 29.31 2023 0.00 2023 0.00 2023 0.00 2023 65.69 2023 5.00 2023 29.31 2023 90.00 2023 5.00 2023 5.00

2024 56.88 2024 5.00 2024 38.12 2024 0.00 2024 0.00 2024 0.00 2024 56.88 2024 5.00 2024 38.12 2024 90.00 2024 5.00 2024 5.00

2025 47.50 2025 5.00 2025 28.90 2025 18.60 2025 0.00 2025 0.00 2025 47.50 2025 5.00 2025 47.50 2025 90.00 2025 5.00 2025 5.00

2026 38.12 2026 5.00 2026 27.05 2026 29.83 2026 0.00 2026 0.00 2026 38.12 2026 5.00 2026 56.88 2026 90.00 2026 5.00 2026 5.00

2027 29.31 2027 5.00 2027 24.56 2027 41.13 2027 0.00 2027 0.00 2027 29.31 2027 5.00 2027 65.69 2027 90.00 2027 5.00 2027 5.00

2028 21.53 2028 5.00 2028 21.40 2028 52.08 2028 0.00 2028 0.00 2028 21.53 2028 5.00 2028 73.47 2028 90.00 2028 5.00 2028 5.00

2029 15.07 2029 5.00 2029 17.70 2029 62.23 2029 0.00 2029 0.00 2029 15.07 2029 5.00 2029 79.93 2029 90.00 2029 5.00 2029 5.00

2030 10.04 2030 5.00 2030 13.76 2030 71.20 2030 0.00 2030 0.00 2030 10.04 2030 5.00 2030 84.96 2030 90.00 2030 5.00 2030 5.00

2031 6.35 2031 5.00 2031 9.99 2031 78.66 2031 0.00 2031 0.00 2031 6.35 2031 5.00 2031 88.65 2031 90.00 2031 5.00 2031 5.00

2032 3.81 2032 5.00 2032 6.71 2032 84.48 2032 0.00 2032 0.00 2032 3.81 2032 5.00 2032 91.19 2032 90.00 2032 5.00 2032 5.00

2033 2.16 2033 5.00 2033 4.14 2033 88.70 2033 0.00 2033 0.00 2033 2.16 2033 5.00 2033 92.84 2033 90.00 2033 5.00 2033 5.00

2034 1.16 2034 5.00 2034 2.34 2034 91.50 2034 0.00 2034 0.00 2034 1.16 2034 5.00 2034 93.84 2034 90.00 2034 5.00 2034 5.00

2035 0.59 2035 5.00 2035 1.21 2035 56.91 2035 36.30 2035 0.00 2035 0.59 2035 5.00 2035 94.41 2035 90.00 2035 5.00 2035 5.00

2036 0.00 2036 5.00 2036 0.56 2036 53.37 2036 41.07 2036 0.00 2036 0.00 2036 5.00 2036 95.00 2036 90.00 2036 5.00 2036 5.00

2037 0.00 2037 5.00 2037 0.24 2037 48.55 2037 46.21 2037 0.00 2037 0.00 2037 5.00 2037 95.00 2037 90.00 2037 5.00 2037 5.00

2038 0.00 2038 5.00 2038 0.09 2038 42.39 2038 52.52 2038 0.00 2038 0.00 2038 5.00 2038 95.00 2038 90.00 2038 5.00 2038 5.00

2039 0.00 2039 5.00 2039 0.03 2039 35.14 2039 59.82 2039 0.00 2039 0.00 2039 5.00 2039 95.00 2039 90.00 2039 5.00 2039 5.00

2040 0.00 2040 5.00 2040 0.01 2040 27.39 2040 67.60 2040 0.00 2040 0.00 2040 5.00 2040 95.00 2040 90.00 2040 5.00 2040 5.00

2041 0.00 2041 5.00 2041 0.00 2041 19.89 2041 75.11 2041 0.00 2041 0.00 2041 5.00 2041 95.00 2041 90.00 2041 5.00 2041 5.00


2042 0.00 2042 5.00 2042 0.00 2042 13.36 2042 81.64 2042 0.00 2042 0.00 2042 5.00 2042 95.00 2042 90.00 2042 5.00 2042 5.00

2043 0.00 2043 5.00 2043 0.00 2043 8.25 2043 86.75 2043 0.00 2043 0.00 2043 5.00 2043 95.00 2043 90.00 2043 5.00 2043 5.00

2044 0.00 2044 5.00 2044 0.00 2044 4.66 2044 90.34 2044 0.00 2044 0.00 2044 5.00 2044 95.00 2044 90.00 2044 5.00 2044 5.00

2045 0.00 2045 5.00 2045 0.00 2045 2.40 2045 45.92 2045 46.68 2045 0.00 2045 5.00 2045 95.00 2045 90.00 2045 5.00 2045 5.00

2046 0.00 2046 5.00 2046 0.00 2046 1.12 2046 43.08 2046 50.80 2046 0.00 2046 5.00 2046 95.00 2046 90.00 2046 5.00 2046 5.00

2047 0.00 2047 5.00 2047 0.00 2047 0.48 2047 39.20 2047 55.32 2047 0.00 2047 5.00 2047 95.00 2047 90.00 2047 5.00 2047 5.00

2048 0.00 2048 5.00 2048 0.00 2048 0.18 2048 34.23 2048 60.58 2048 0.00 2048 5.00 2048 95.00 2048 90.00 2048 5.00 2048 5.00

2049 0.00 2049 5.00 2049 0.00 2049 0.06 2049 28.39 2049 66.55 2049 0.00 2049 5.00 2049 95.00 2049 90.00 2049 5.00 2049 5.00

2050 0.00 2050 5.00 2050 0.00 2050 0.02 2050 22.13 2050 72.85 2050 0.00 2050 5.00 2050 95.00 2050 90.00 2050 5.00 2050 5.00


Household Air Conditioner Activity


Year Conv Year Con-LowWatt

Year Efficient 1

Year Efficient 2

Year Efficient 3

Year Efficient 4

Year Efficient 5

Year Conv Year Con Low watt

Year Efficient 1

Year Conv Year Conv Low watt

Year Efficient 1

2015 40.00 2015 55.00 2015 5.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 40.00 2015 55.00 2015 5.00 2015 40.00 2015 55.00 2015 5.00

2016 40.81 2016 54.99 2016 4.20 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 40.35 2016 54.43 2016 5.21 2016 40.00 2016 55.00 2016 5.00

2017 41.46 2017 54.98 2017 3.55 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 40.39 2017 53.67 2017 5.94 2017 40.00 2017 55.00 2017 5.00

2018 41.96 2018 54.93 2018 3.00 2018 0.11 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 40.12 2018 52.68 2018 7.20 2018 40.00 2018 55.00 2018 5.00

2019 42.17 2019 54.63 2019 2.56 2019 0.65 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 39.54 2019 51.41 2019 9.05 2019 40.00 2019 55.00 2019 5.00

2020 41.44 2020 53.28 2020 2.19 2020 0.14 2020 2.95 2020 0.00 2020 0.00 2020 38.62 2020 49.84 2020 11.54 2020 40.00 2020 55.00 2020 5.00

2021 38.32 2021 49.09 2021 1.90 2021 0.12 2021 10.57 2021 0.00 2021 0.00 2021 37.36 2021 47.91 2021 14.73 2021 40.00 2021 55.00 2021 5.00

2022 31.57 2022 40.50 2022 1.65 2022 0.11 2022 26.18 2022 0.00 2022 0.00 2022 35.73 2022 45.58 2022 18.69 2022 40.00 2022 55.00 2022 5.00

2023 22.34 2023 28.91 2023 1.44 2023 0.09 2023 47.22 2023 0.00 2023 0.00 2023 33.73 2023 42.83 2023 23.44 2023 40.00 2023 55.00 2023 5.00

2024 13.96 2024 18.38 2024 1.27 2024 0.08 2024 66.31 2024 0.00 2024 0.00 2024 31.37 2024 39.67 2024 28.96 2024 40.00 2024 55.00 2024 5.00

2025 8.55 2025 11.50 2025 1.11 2025 0.07 2025 78.77 2025 0.00 2025 0.00 2025 28.73 2025 36.16 2025 35.11 2025 40.00 2025 55.00 2025 5.00

2026 5.62 2026 7.67 2026 0.96 2026 0.07 2026 85.68 2026 0.00 2026 0.00 2026 25.89 2026 32.45 2026 41.66 2026 40.00 2026 55.00 2026 5.00

2027 3.87 2027 5.32 2027 0.81 2027 0.06 2027 89.94 2027 0.00 2027 0.00 2027 22.99 2027 28.68 2027 48.33 2027 40.00 2027 55.00 2027 5.00

2028 2.61 2028 3.59 2028 0.66 2028 0.05 2028 93.08 2028 0.00 2028 0.00 2028 20.15 2028 25.03 2028 54.82 2028 40.00 2028 55.00 2028 5.00

2029 1.66 2029 2.28 2029 0.52 2029 0.04 2029 95.50 2029 0.00 2029 0.00 2029 17.48 2029 21.62 2029 60.89 2029 40.00 2029 55.00 2029 5.00

2030 0.98 2030 1.34 2030 0.39 2030 0.04 2030 97.26 2030 0.00 2030 0.00 2030 15.04 2030 18.54 2030 66.42 2030 40.00 2030 55.00 2030 5.00

2031 0.53 2031 0.73 2031 0.27 2031 0.03 2031 98.44 2031 0.00 2031 0.00 2031 12.85 2031 15.79 2031 71.36 2031 40.00 2031 55.00 2031 5.00

2032 0.26 2032 0.36 2032 0.18 2032 0.02 2032 12.37 2032 86.80 2032 0.00 2032 10.90 2032 13.36 2032 75.75 2032 40.00 2032 55.00 2032 5.00

2033 0.12 2033 0.17 2033 0.11 2033 0.02 2033 11.84 2033 87.75 2033 0.00 2033 9.16 2033 11.22 2033 79.62 2033 40.00 2033 55.00 2033 5.00

2034 0.05 2034 0.07 2034 0.06 2034 0.01 2034 11.40 2034 88.41 2034 0.00 2034 7.63 2034 9.33 2034 83.04 2034 40.00 2034 55.00 2034 5.00

2035 0.02 2035 0.03 2035 0.03 2035 0.01 2035 11.01 2035 88.91 2035 0.00 2035 6.28 2035 7.67 2035 86.05 2035 40.00 2035 55.00 2035 5.00

2036 0.01 2036 0.01 2036 0.01 2036 0.00 2036 10.66 2036 89.30 2036 0.00 2036 5.10 2036 6.23 2036 88.67 2036 40.00 2036 55.00 2036 5.00

2037 0.00 2037 0.00 2037 0.01 2037 0.00 2037 10.32 2037 89.66 2037 0.00 2037 4.08 2037 4.99 2037 90.93 2037 40.00 2037 55.00 2037 5.00

2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 9.95 2038 90.04 2038 0.00 2038 3.22 2038 3.94 2038 92.84 2038 40.00 2038 55.00 2038 5.00

2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 9.50 2039 90.50 2039 0.00 2039 2.50 2039 3.06 2039 94.44 2039 40.00 2039 55.00 2039 5.00


2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 8.90 2040 91.10 2040 0.00 2040 1.91 2040 2.34 2040 95.74 2040 40.00 2040 55.00 2040 5.00

2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 8.10 2041 91.90 2041 0.00 2041 1.44 2041 1.76 2041 96.79 2041 40.00 2041 55.00 2041 5.00

2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 7.08 2042 92.92 2042 0.00 2042 1.07 2042 1.31 2042 97.62 2042 40.00 2042 55.00 2042 5.00

2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 5.89 2043 94.11 2043 0.00 2043 0.78 2043 0.95 2043 98.26 2043 40.00 2043 55.00 2043 5.00

2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 4.61 2044 4.51 2044 90.88 2044 0.56 2044 0.69 2044 98.75 2044 40.00 2044 55.00 2044 5.00

2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 3.36 2045 4.46 2045 92.18 2045 0.40 2045 0.48 2045 99.12 2045 40.00 2045 55.00 2045 5.00

2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 2.27 2046 4.40 2046 93.32 2046 0.28 2046 0.34 2046 99.39 2046 40.00 2046 55.00 2046 5.00

2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 1.41 2047 4.35 2047 94.24 2047 0.19 2047 0.23 2047 99.58 2047 40.00 2047 55.00 2047 5.00

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.80 2048 4.30 2048 94.90 2048 0.13 2048 0.16 2048 99.72 2048 40.00 2048 55.00 2048 5.00

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.42 2049 4.23 2049 95.36 2049 0.08 2049 0.10 2049 99.81 2049 40.00 2049 55.00 2049 5.00

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 0.20 2050 4.13 2050 95.67 2050 0.05 2050 0.07 2050 99.88 2050 40.00 2050 55.00 2050 5.00


0.5 PK 0.75 PK 1 PK > 1PK 0.5 PK 0.75 PK 1 PK > 1PK 0.5 PK 0.75 PK 1 PK > 1PK

Year 5000 7000 9000 12000 5000 7000 9000 12000 Tahun 5000 7000 9000 12000

2016 586 821 1055 1407 506 709 911 1215 2016 465 651 837 1116

2017 586 821 1055 1407 506 709 911 1215 2017 465 651 837 1116

2018 586 821 1055 1407 479 671 862 1150 2018 420 589 757 1009

2019 586 821 1055 1407 479 671 862 1150 2019 420 589 757 1009

2020 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2020 367 514 661 882

2021 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2021 367 514 661 882

2022 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2022 367 514 661 882

2023 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2023 367 514 661 882

2024 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2024 367 514 661 882

2025 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2025 367 514 661 882

2026 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2026 367 514 661 882

2027 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2027 367 514 661 882

2028 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2028 367 514 661 882

2029 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2029 367 514 661 882

2030 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2030 367 514 661 882

2031 586 821 1055 1407 433 607 780 1040 2031 367 514 661 882

2032 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2032 301 422 542 723

2033 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2033 301 422 542 723

2034 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2034 301 422 542 723

2035 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2035 301 422 542 723

2036 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2036 301 422 542 723

2037 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2037 301 422 542 723

2038 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2038 301 422 542 723

2039 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2039 301 422 542 723

2040 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2040 301 422 542 723

2041 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2041 301 422 542 723

2042 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2042 301 422 542 723

2043 586 821 1055 1407 355 498 640 853 2043 301 422 542 723

2044 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2044 247 346 445 593

2045 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2045 247 346 445 593

2046 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2046 247 346 445 593

2047 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2047 247 346 445 593

2048 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2048 247 346 445 593

2049 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2049 247 346 445 593

2050 586 821 1055 1407 291 408 525 699 2050 247 346 445 593

Split AC WattageInverter Wattage

Conv LW

Air Conditioner Energy Intensity


Household Refrigerator Activity


Conv Low Watt

Inv 1 Inv 2 Inv 3 Conv Low Watt

Inv Conv Low Watt

Inv

2015 30.00 2015 50.00 2015 20.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 30.00 2015 50.00 2015 20.00 2015 30 2015 50 2015 20

2016 31.24 2016 50.00 2016 18.76 2016 0.00 2016 0.00 2016 31.06 2016 49.81 2016 19.13 2016 30 2016 50 2016 20

2017 32.36 2017 49.99 2017 17.66 2017 0.00 2017 0.00 2017 31.92 2017 49.55 2017 18.53 2017 30 2017 50 2017 20

2018 33.34 2018 49.96 2018 16.70 2018 0.00 2018 0.00 2018 32.58 2018 49.20 2018 18.22 2018 30 2018 50 2018 20

2019 34.12 2019 49.83 2019 16.05 2019 0.00 2019 0.00 2019 33.04 2019 48.75 2019 18.20 2019 30 2019 50 2019 20

2020 34.38 2020 49.25 2020 16.37 2020 0.00 2020 0.00 2020 33.30 2020 48.17 2020 18.53 2020 30 2020 50 2020 20

2021 33.30 2021 47.42 2021 19.27 2021 0.00 2021 0.00 2021 33.31 2021 47.42 2021 19.27 2021 30 2021 50 2021 20

2022 30.15 2022 43.53 2022 26.32 2022 0.00 2022 0.00 2022 33.07 2022 46.45 2022 20.47 2022 30 2022 50 2022 20

2023 25.38 2023 38.01 2023 36.61 2023 0.00 2023 0.00 2023 32.56 2023 45.19 2023 22.24 2023 30 2023 50 2023 20

2024 20.71 2024 32.54 2024 46.74 2024 0.00 2024 0.00 2024 31.74 2024 43.57 2024 24.70 2024 30 2024 50 2024 20

2025 17.37 2025 28.32 2025 54.30 2025 0.00 2025 0.00 2025 30.56 2025 41.51 2025 27.93 2025 30 2025 50 2025 20

2026 15.17 2026 25.15 2026 59.67 2026 0.00 2026 0.00 2026 29.01 2026 38.99 2026 32.01 2026 30 2026 50 2026 20

2027 13.36 2027 22.25 2027 64.39 2027 0.00 2027 0.00 2027 27.09 2027 35.98 2027 36.92 2027 30 2027 50 2027 20

2028 11.54 2028 19.24 2028 69.22 2028 0.00 2028 0.00 2028 24.87 2028 32.56 2028 42.57 2028 30 2028 50 2028 20

2029 9.65 2029 16.09 2029 74.25 2029 0.00 2029 0.00 2029 22.41 2029 28.85 2029 48.75 2029 30 2029 50 2029 20

2030 7.77 2030 12.94 2030 79.29 2030 0.00 2030 0.00 2030 19.84 2030 25.02 2030 55.15 2030 30 2030 50 2030 20

2031 5.99 2031 9.99 2031 30.34 2031 53.68 2031 0.00 2031 17.27 2031 21.27 2031 61.46 2031 30 2031 50 2031 20

2032 4.41 2032 7.34 2032 29.68 2032 58.57 2032 0.00 2032 14.84 2032 17.77 2032 67.39 2032 30 2032 50 2032 20

2033 3.08 2033 5.13 2033 29.06 2033 62.72 2033 0.00 2033 12.62 2033 14.67 2033 72.71 2033 30 2033 50 2033 20

2034 2.04 2034 3.40 2034 28.48 2034 66.06 2034 0.00 2034 10.68 2034 12.04 2034 77.29 2034 30 2034 50 2034 20

2035 1.28 2035 2.13 2035 27.91 2035 68.64 2035 0.00 2035 9.01 2035 9.86 2035 81.12 2035 30 2035 50 2035 20

2036 0.75 2036 1.26 2036 27.32 2036 70.56 2036 0.00 2036 7.61 2036 8.11 2036 84.27 2036 30 2036 50 2036 20

2037 0.42 2037 0.70 2037 26.65 2037 72.01 2037 0.00 2037 6.43 2037 6.71 2037 86.85 2037 30 2037 50 2037 20

2038 0.22 2038 0.36 2038 25.80 2038 73.18 2038 0.00 2038 5.44 2038 5.59 2038 88.97 2038 30 2038 50 2038 20

2039 0.11 2039 0.18 2039 24.63 2039 74.30 2039 0.00 2039 4.59 2039 4.66 2039 90.75 2039 30 2039 50 2039 20


2040 0.05 2040 0.08 2040 22.95 2040 75.59 2040 0.00 2040 3.86 2040 3.89 2040 92.25 2040 30 2040 50 2040 20

2041 0.02 2041 0.04 2041 20.57 2041 77.31 2041 0.00 2041 3.22 2041 3.24 2041 93.54 2041 30 2041 50 2041 20

2042 0.01 2042 0.01 2042 17.40 2042 79.68 2042 0.00 2042 2.67 2042 2.68 2042 94.65 2042 30 2042 50 2042 20

2043 0.00 2043 0.01 2043 13.54 2043 82.81 2043 0.00 2043 2.19 2043 2.19 2043 95.61 2043 30 2043 50 2043 20

2044 0.00 2044 0.00 2044 9.40 2044 86.62 2044 0.00 2044 1.78 2044 1.78 2044 96.43 2044 30 2044 50 2044 20

2045 0.00 2045 0.00 2045 5.62 2045 90.70 2045 0.00 2045 1.43 2045 1.43 2045 97.13 2045 30 2045 50 2045 20

2046 0.00 2046 0.00 2046 2.78 2046 30.79 2046 66.43 2046 1.14 2046 1.14 2046 97.72 2046 30 2046 50 2046 20

2047 0.00 2047 0.00 2047 1.09 2047 30.45 2047 68.46 2047 0.90 2047 0.90 2047 98.20 2047 30 2047 50 2047 20

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.32 2048 30.12 2048 69.56 2048 0.70 2048 0.70 2048 98.60 2048 30 2048 50 2048 20

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.07 2049 29.79 2049 70.14 2049 0.54 2049 0.54 2049 98.92 2049 30 2049 50 2049 20

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.01 2050 29.44 2050 70.55 2050 0.41 2050 0.41 2050 99.18 2050 30 2050 50 2050 20


0.5 0.3 0.2 0.5 0.3 0.2 0.5 0.3 0.2

Year 150 - 200 L 200 L - 400 L >400 L 150 - 200 L 200 L - 400 L >400 L 150 - 200 L 200 L - 400 L >400 L

2015 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2016 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2017 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2018 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2019 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2020 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2021 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2022 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2023 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2024 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2025 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2026 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2027 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2028 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2029 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2030 303 389 510 207 265 348 138 177 233

2031 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2032 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2033 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2034 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2035 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2036 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2037 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2038 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2039 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2040 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2041 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2042 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2043 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2044 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2045 303 389 510 207 265 348 118 151 198

2046 303 389 510 207 265 348 100 128 168

2047 303 389 510 207 265 348 100 128 168

2048 303 389 510 207 265 348 100 128 168

2049 303 389 510 207 265 348 100 128 168

2050 303 389 510 207 265 348 100 128 168

Refrigerator Energy IntensityWattage

Conventional Low-Watt Inverter


Household Rice Cooker Activity


Conv EFF 1 EFF 2 EFF 3 EFF 4 EFF 5 Conv EFF Con EFF

2015 90.00 2015 10.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 90.00 2015 10.00 2015 90.00 2015 10.00

2016 90.26 2016 9.74 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 90.00 2016 10.00 2016 90.00 2016 10.00

2017 89.56 2017 10.44 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 89.56 2017 10.44 2017 90.00 2017 10.00

2018 83.49 2018 16.51 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 88.25 2018 11.75 2018 90.00 2018 10.00

2019 78.70 2019 21.30 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 85.33 2019 14.67 2019 90.00 2019 10.00

2020 73.18 2020 26.82 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 79.61 2020 20.39 2020 90.00 2020 10.00

2021 64.42 2021 35.58 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 69.93 2021 30.07 2021 90.00 2021 10.00

2022 51.72 2022 48.28 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 55.98 2022 44.02 2022 90.00 2022 10.00

2023 36.55 2023 30.68 2023 32.77 2023 0.00 2023 0.00 2023 0.00 2023 39.53 2023 60.47 2023 90.00 2023 10.00

2024 22.05 2024 29.99 2024 47.96 2024 0.00 2024 0.00 2024 0.00 2024 23.93 2024 76.07 2024 90.00 2024 10.00

2025 11.09 2025 29.31 2025 59.60 2025 0.00 2025 0.00 2025 0.00 2025 12.16 2025 87.84 2025 90.00 2025 10.00

2026 4.58 2026 28.60 2026 66.82 2026 0.00 2026 0.00 2026 0.00 2026 5.12 2026 94.88 2026 90.00 2026 10.00

2027 1.53 2027 27.59 2027 70.88 2027 0.00 2027 0.00 2027 0.00 2027 1.78 2027 98.22 2027 90.00 2027 10.00

2028 0.41 2028 25.86 2028 73.73 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.51 2028 99.49 2028 90.00 2028 10.00

2029 0.09 2029 22.89 2029 77.02 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.13 2029 99.87 2029 90.00 2029 10.00

2030 0.01 2030 18.48 2030 81.51 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.03 2030 99.97 2030 90.00 2030 10.00

2031 0.00 2031 13.15 2031 51.45 2031 35.40 2031 0.00 2031 0.00 2031 0.01 2031 99.99 2031 90.00 2031 10.00

2032 0.00 2032 7.99 2032 50.65 2032 41.35 2032 0.00 2032 0.00 2032 0.00 2032 100.00 2032 90.00 2032 10.00

2033 0.00 2033 4.05 2033 49.84 2033 46.11 2033 0.00 2033 0.00 2033 0.00 2033 100.00 2033 90.00 2033 10.00

2034 0.00 2034 1.68 2034 48.88 2034 49.44 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 100.00 2034 90.00 2034 10.00

2035 0.00 2035 0.56 2035 47.38 2035 52.05 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 100.00 2035 90.00 2035 10.00

2036 0.00 2036 0.15 2036 44.61 2036 55.23 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 100.00 2036 90.00 2036 10.00

2037 0.00 2037 0.03 2037 39.67 2037 60.29 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 100.00 2037 90.00 2037 10.00

2038 0.00 2038 0.01 2038 32.17 2038 67.83 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 100.00 2038 90.00 2038 10.00

2039 0.00 2039 0.00 2039 22.96 2039 30.40 2039 46.64 2039 0.00 2039 0.00 2039 100.00 2039 90.00 2039 10.00

2040 0.00 2040 0.00 2040 13.98 2040 30.01 2040 56.01 2040 0.00 2040 0.00 2040 100.00 2040 90.00 2040 10.00

2041 0.00 2041 0.00 2041 7.10 2041 29.60 2041 63.31 2041 0.00 2041 0.00 2041 100.00 2041 90.00 2041 10.00

2042 0.00 2042 0.00 2042 2.95 2042 29.09 2042 67.96 2042 0.00 2042 0.00 2042 100.00 2042 90.00 2042 10.00


2043 0.00 2043 0.00 2043 0.99 2043 28.25 2043 70.75 2043 0.00 2043 0.00 2043 100.00 2043 90.00 2043 10.00

2044 0.00 2044 0.00 2044 0.27 2044 26.66 2044 73.07 2044 0.00 2044 0.00 2044 100.00 2044 90.00 2044 10.00

2045 0.00 2045 0.00 2045 0.06 2045 23.75 2045 76.19 2045 0.00 2045 0.00 2045 100.00 2045 90.00 2045 10.00

2046 0.00 2046 0.00 2046 0.01 2046 19.30 2046 80.69 2046 0.00 2046 0.00 2046 100.00 2046 90.00 2046 10.00

2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 13.79 2047 37.31 2047 48.89 2047 0.00 2047 100.00 2047 90.00 2047 10.00

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 8.42 2048 36.89 2048 54.70 2048 0.00 2048 100.00 2048 90.00 2048 10.00

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 4.28 2049 36.44 2049 59.28 2049 0.00 2049 100.00 2049 90.00 2049 10.00

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 1.78 2050 35.87 2050 62.35 2050 0.00 2050 100.00 2050 90.00 2050 10.00


Household Washing Machine Activity


Semi Auto Auto eff 1

Auto Eff 2

Auto Eff 3

Semi Auto Auto Eff

Semi Auto Auto Eff

2015 30.00 2015 60.00 2015 10.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 30.00 2015 60.00 2015 10.00 2015 30 2015 60 2015 10

2016 30.87 2016 59.99 2016 9.13 2016 0.00 2016 0.00 2016 30.66 2016 59.68 2016 9.66 2016 30 2016 60 2016 10

2017 31.67 2017 59.99 2017 8.35 2017 0.00 2017 0.00 2017 31.17 2017 59.24 2017 9.59 2017 30 2017 60 2017 10

2018 32.37 2018 59.95 2018 7.68 2018 0.00 2018 0.00 2018 31.51 2018 58.66 2018 9.84 2018 30 2018 60 2018 10

2019 32.89 2019 59.75 2019 7.35 2019 0.00 2019 0.00 2019 31.66 2019 57.90 2019 10.43 2019 30 2019 60 2019 10

2020 32.87 2020 58.81 2020 8.32 2020 0.00 2020 0.00 2020 31.63 2020 56.94 2020 11.43 2020 30 2020 60 2020 10

2021 31.38 2021 55.74 2021 12.88 2021 0.00 2021 0.00 2021 31.38 2021 55.75 2021 12.87 2021 30 2021 60 2021 10

2022 27.51 2022 49.16 2022 23.33 2022 0.00 2022 0.00 2022 30.91 2022 54.26 2022 14.83 2022 30 2022 60 2022 10

2023 21.80 2023 39.84 2023 38.37 2023 0.00 2023 0.00 2023 30.19 2023 52.43 2023 17.38 2023 30 2023 60 2023 10

2024 16.28 2024 30.83 2024 52.89 2024 0.00 2024 0.00 2024 29.21 2024 50.22 2024 20.57 2024 30 2024 60 2024 10

2025 12.44 2025 24.32 2025 63.23 2025 0.00 2025 0.00 2025 27.95 2025 47.59 2025 24.45 2025 30 2025 60 2025 10

2026 10.09 2026 20.07 2026 69.84 2026 0.00 2026 0.00 2026 26.43 2026 44.58 2026 28.99 2026 30 2026 60 2026 10

2027 8.40 2027 16.79 2027 74.81 2027 0.00 2027 0.00 2027 24.68 2027 41.20 2027 34.12 2027 30 2027 60 2027 10

2028 6.90 2028 13.81 2028 79.29 2028 0.00 2028 0.00 2028 22.74 2028 37.56 2028 39.70 2028 30 2028 60 2028 10

2029 5.50 2029 11.00 2029 83.51 2029 0.00 2029 0.00 2029 20.69 2029 33.79 2029 45.52 2029 30 2029 60 2029 10

2030 4.21 2030 8.42 2030 12.78 2030 74.60 2030 0.00 2030 18.62 2030 30.03 2030 51.36 2030 30 2030 60 2030 10

2031 3.09 2031 6.18 2031 11.87 2031 78.86 2031 0.00 2031 16.59 2031 26.42 2031 56.99 2031 30 2031 60 2031 10

2032 2.16 2032 4.32 2032 11.05 2032 82.47 2032 0.00 2032 14.67 2032 23.08 2032 62.25 2032 30 2032 60 2032 10

2033 1.44 2033 2.87 2033 10.29 2033 85.40 2033 0.00 2033 12.90 2033 20.06 2033 67.04 2033 30 2033 60 2033 10

2034 0.91 2034 1.81 2034 9.59 2034 87.69 2034 0.00 2034 11.29 2034 17.39 2034 71.32 2034 30 2034 60 2034 10

2035 0.54 2035 1.08 2035 8.94 2035 89.44 2035 0.00 2035 9.85 2035 15.05 2035 75.10 2035 30 2035 60 2035 10

2036 0.30 2036 0.61 2036 8.33 2036 90.76 2036 0.00 2036 8.56 2036 13.00 2036 78.44 2036 30 2036 60 2036 10

2037 0.16 2037 0.32 2037 7.74 2037 91.77 2037 0.00 2037 7.41 2037 11.19 2037 81.40 2037 30 2037 60 2037 10

2038 0.08 2038 0.16 2038 7.16 2038 92.60 2038 0.00 2038 6.37 2038 9.60 2038 84.03 2038 30 2038 60 2038 10

2039 0.04 2039 0.08 2039 6.57 2039 93.32 2039 0.00 2039 5.44 2039 8.17 2039 86.39 2039 30 2039 60 2039 10

2040 0.02 2040 0.03 2040 5.95 2040 94.00 2040 0.00 2040 4.60 2040 6.91 2040 88.49 2040 30 2040 60 2040 10

2041 0.01 2041 0.01 2041 5.29 2041 94.69 2041 0.00 2041 3.86 2041 5.79 2041 90.35 2041 30 2041 60 2041 10


2042 0.00 2042 0.01 2042 4.60 2042 95.40 2042 0.00 2042 3.20 2042 4.80 2042 92.00 2042 30 2042 60 2042 10

2043 0.00 2043 0.00 2043 3.88 2043 96.12 2043 0.00 2043 2.63 2043 3.94 2043 93.43 2043 30 2043 60 2043 10

2044 0.00 2044 0.00 2044 3.17 2044 96.83 2044 0.00 2044 2.13 2044 3.20 2044 94.66 2044 30 2044 60 2044 10

2045 0.00 2045 0.00 2045 2.49 2045 7.91 2045 89.61 2045 1.71 2045 2.57 2045 95.71 2045 30 2045 60 2045 10

2046 0.00 2046 0.00 2046 1.87 2046 7.52 2046 90.61 2046 1.36 2046 2.04 2046 96.59 2046 30 2046 60 2046 10

2047 0.00 2047 0.00 2047 1.34 2047 7.17 2047 91.49 2047 1.07 2047 1.61 2047 97.32 2047 30 2047 60 2047 10

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.91 2048 6.84 2048 92.25 2048 0.83 2048 1.25 2048 97.92 2048 30 2048 60 2048 10

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.59 2049 6.54 2049 92.87 2049 0.64 2049 0.96 2049 98.40 2049 30 2049 60 2049 10

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.36 2050 6.25 2050 93.39 2050 0.48 2050 0.73 2050 98.79 2050 30 2050 60 2050 10


year Semi-Automatic

Top Load Front Load Top Load Front Load

0.70 0.30 0.70 0.30

2015 350 300 250 250 150

2016 350 300 250 250 150

2017 350 300 250 250 150

2018 350 300 250 250 150

2019 350 300 250 250 150

2020 350 300 250 250 150

2021 350 300 250 250 150

2022 350 300 250 250 150

2023 350 300 250 250 150

2024 350 300 250 250 150

2025 350 300 250 250 150

2026 350 300 250 250 150

2027 350 300 250 250 150

2028 350 300 250 250 150

2029 350 300 250 250 150

2030 350 300 250 200 120

2031 350 300 250 200 120

2032 350 300 250 200 120

2033 350 300 250 200 120

2034 350 300 250 200 120

2035 350 300 250 200 120

2036 350 300 250 200 120

2037 350 300 250 200 120

2038 350 300 250 200 120

2039 350 300 250 200 120

2040 350 300 250 200 120

2041 350 300 250 200 120

2042 350 300 250 200 120

2043 350 300 250 200 120

2044 350 300 250 200 120

2045 350 300 250 160 96

2046 350 300 250 160 96

2047 350 300 250 160 96

2048 350 300 250 160 96

2049 350 300 250 160 96

2050 350 300 250 160 96

Washing Machine Energy IntensityWatt

Automatic Automatic-Efficient


Household Electric Fan Activity



2015 90.00 2015 10.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 90.00 2015 10.00 2015 90.00 2015 10.00

2016 90.26 2016 9.74 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 90.00 2016 10.00 2016 90.00 2016 10.00

2017 89.56 2017 10.44 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 89.56 2017 10.44 2017 90.00 2017 10.00

2018 83.49 2018 16.51 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 88.25 2018 11.75 2018 90.00 2018 10.00

2019 78.70 2019 21.30 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 85.33 2019 14.67 2019 90.00 2019 10.00

2020 73.18 2020 26.82 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 79.61 2020 20.39 2020 90.00 2020 10.00

2021 64.42 2021 35.58 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 69.93 2021 30.07 2021 90.00 2021 10.00

2022 51.72 2022 48.28 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 55.98 2022 44.02 2022 90.00 2022 10.00

2023 36.55 2023 30.68 2023 32.77 2023 0.00 2023 0.00 2023 0.00 2023 39.53 2023 60.47 2023 90.00 2023 10.00

2024 22.05 2024 29.99 2024 47.96 2024 0.00 2024 0.00 2024 0.00 2024 23.93 2024 76.07 2024 90.00 2024 10.00

2025 11.09 2025 29.31 2025 59.60 2025 0.00 2025 0.00 2025 0.00 2025 12.16 2025 87.84 2025 90.00 2025 10.00

2026 4.58 2026 28.60 2026 66.82 2026 0.00 2026 0.00 2026 0.00 2026 5.12 2026 94.88 2026 90.00 2026 10.00

2027 1.53 2027 27.59 2027 70.88 2027 0.00 2027 0.00 2027 0.00 2027 1.78 2027 98.22 2027 90.00 2027 10.00

2028 0.41 2028 25.86 2028 73.73 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.51 2028 99.49 2028 90.00 2028 10.00

2029 0.09 2029 22.89 2029 77.02 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.13 2029 99.87 2029 90.00 2029 10.00

2030 0.01 2030 18.48 2030 81.51 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.03 2030 99.97 2030 90.00 2030 10.00

2031 0.00 2031 13.15 2031 51.45 2031 35.40 2031 0.00 2031 0.00 2031 0.01 2031 99.99 2031 90.00 2031 10.00

2032 0.00 2032 7.99 2032 50.65 2032 41.35 2032 0.00 2032 0.00 2032 0.00 2032 100.00 2032 90.00 2032 10.00

2033 0.00 2033 4.05 2033 49.84 2033 46.11 2033 0.00 2033 0.00 2033 0.00 2033 100.00 2033 90.00 2033 10.00

2034 0.00 2034 1.68 2034 48.88 2034 49.44 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 100.00 2034 90.00 2034 10.00

2035 0.00 2035 0.56 2035 47.38 2035 52.05 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 100.00 2035 90.00 2035 10.00

2036 0.00 2036 0.15 2036 44.61 2036 55.23 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 100.00 2036 90.00 2036 10.00

2037 0.00 2037 0.03 2037 39.67 2037 60.29 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 100.00 2037 90.00 2037 10.00

2038 0.00 2038 0.01 2038 32.17 2038 67.83 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 100.00 2038 90.00 2038 10.00

2039 0.00 2039 0.00 2039 22.96 2039 30.40 2039 46.64 2039 0.00 2039 0.00 2039 100.00 2039 90.00 2039 10.00

2040 0.00 2040 0.00 2040 13.98 2040 30.01 2040 56.01 2040 0.00 2040 0.00 2040 100.00 2040 90.00 2040 10.00

2041 0.00 2041 0.00 2041 7.10 2041 29.60 2041 63.31 2041 0.00 2041 0.00 2041 100.00 2041 90.00 2041 10.00

2042 0.00 2042 0.00 2042 2.95 2042 29.09 2042 67.96 2042 0.00 2042 0.00 2042 100.00 2042 90.00 2042 10.00


2043 0.00 2043 0.00 2043 0.99 2043 28.25 2043 70.75 2043 0.00 2043 0.00 2043 100.00 2043 90.00 2043 10.00

2044 0.00 2044 0.00 2044 0.27 2044 26.66 2044 73.07 2044 0.00 2044 0.00 2044 100.00 2044 90.00 2044 10.00

2045 0.00 2045 0.00 2045 0.06 2045 23.75 2045 76.19 2045 0.00 2045 0.00 2045 100.00 2045 90.00 2045 10.00

2046 0.00 2046 0.00 2046 0.01 2046 19.30 2046 80.69 2046 0.00 2046 0.00 2046 100.00 2046 90.00 2046 10.00

2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 13.79 2047 37.31 2047 48.89 2047 0.00 2047 100.00 2047 90.00 2047 10.00

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 8.42 2048 36.89 2048 54.70 2048 0.00 2048 100.00 2048 90.00 2048 10.00

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 4.28 2049 36.44 2049 59.28 2049 0.00 2049 100.00 2049 90.00 2049 10.00

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 1.78 2050 35.87 2050 62.35 2050 0.00 2050 100.00 2050 90.00 2050 10.00


Year Standard Efficient

2015 50 35

2016 50 35

2017 50 35

2018 50 35

2019 50 35

2020 50 35

2021 50 35

2022 50 35

2023 50 32

2024 50 32

2025 50 32

2026 50 32

2027 50 32

2028 50 32

2029 50 32

2030 50 32

2031 50 28

2032 50 28

2033 50 28

2034 50 28

2035 50 28

2036 50 28

2037 50 28

2038 50 28

2039 50 26

2040 50 26

2041 50 26

2042 50 26

2043 50 26

2044 50 26

2045 50 26

2046 50 26

2047 50 23

2048 50 23

2049 50 23

2050 50 23

Watt

Fan Energy Intensity


Household Television Activity


Tube Plasma LCD LED 1 LED 2 LED 3 LED 4 LED 5 Tube Plasma LCD LED Tube Plasma LCD LED

2015 24.00 2015 8.00 2015 48.00 2015 20.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 24.00 2015 8.00 2015 48.00 2015 20.00 2015 24.00 2015 8.00 2015 48.00 2015 20.00

2016 24.21 2016 8.07 2016 48.41 2016 19.31 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 24.21 2016 8.07 2016 48.41 2016 19.31 2016 24.00 2016 8.00 2016 48.00 2016 20.00

2017 24.39 2017 8.13 2017 48.78 2017 18.71 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 24.39 2017 8.13 2017 48.78 2017 18.70 2017 24.00 2017 8.00 2017 48.00 2017 20.00

2018 24.50 2018 8.17 2018 48.99 2018 18.35 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 24.53 2018 8.18 2018 49.06 2018 18.24 2018 24.00 2018 8.00 2018 48.00 2018 20.00

2019 24.25 2019 8.08 2019 48.51 2019 19.15 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 24.57 2019 8.19 2019 49.15 2019 18.09 2019 24.00 2019 8.00 2019 48.00 2019 20.00

2020 22.97 2020 7.66 2020 45.94 2020 17.53 2020 5.90 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 24.41 2020 8.14 2020 48.83 2020 18.62 2020 24.00 2020 8.00 2020 48.00 2020 20.00

2021 20.44 2021 6.81 2021 40.88 2021 17.07 2021 14.81 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 23.84 2021 7.95 2021 47.67 2021 20.55 2021 24.00 2021 8.00 2021 48.00 2021 20.00

2022 17.61 2022 5.87 2022 35.22 2022 16.62 2022 24.68 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 22.55 2022 7.52 2022 45.11 2022 24.82 2022 24.00 2022 8.00 2022 48.00 2022 20.00

2023 14.94 2023 4.98 2023 29.87 2023 16.19 2023 34.02 2023 0.00 2023 0.00 2023 0.00 2023 20.27 2023 6.76 2023 40.54 2023 32.43 2023 24.00 2023 8.00 2023 48.00 2023 20.00

2024 12.08 2024 4.03 2024 24.15 2024 15.72 2024 44.02 2024 0.00 2024 0.00 2024 0.00 2024 16.90 2024 5.63 2024 33.79 2024 43.68 2024 24.00 2024 8.00 2024 48.00 2024 20.00

2025 9.00 2025 3.00 2025 18.00 2025 15.14 2025 54.85 2025 0.00 2025 0.00 2025 0.00 2025 12.75 2025 4.25 2025 25.50 2025 57.50 2025 24.00 2025 8.00 2025 48.00 2025 20.00

2026 6.08 2026 2.03 2026 12.16 2026 14.36 2026 65.37 2026 0.00 2026 0.00 2026 0.00 2026 8.53 2026 2.84 2026 17.06 2026 71.56 2026 24.00 2026 8.00 2026 48.00 2026 20.00

2027 3.67 2027 1.22 2027 7.34 2027 13.19 2027 74.59 2027 0.00 2027 0.00 2027 0.00 2027 4.99 2027 1.66 2027 9.99 2027 83.35 2027 24.00 2027 8.00 2027 48.00 2027 20.00

2028 1.96 2028 0.65 2028 3.91 2028 11.53 2028 81.95 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.00 2028 2.54 2028 0.85 2028 5.08 2028 91.53 2028 24.00 2028 8.00 2028 48.00 2028 20.00

2029 0.92 2029 0.31 2029 1.83 2029 9.42 2029 87.53 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.00 2029 1.12 2029 0.37 2029 2.25 2029 96.26 2029 24.00 2029 8.00 2029 48.00 2029 20.00

2030 0.37 2030 0.12 2030 0.75 2030 7.06 2030 56.14 2030 35.55 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.43 2030 0.14 2030 0.86 2030 98.56 2030 24.00 2030 8.00 2030 48.00 2030 20.00

2031 0.13 2031 0.04 2031 0.27 2031 4.80 2031 55.32 2031 39.44 2031 0.00 2031 0.00 2031 0.15 2031 0.05 2031 0.29 2031 99.51 2031 24.00 2031 8.00 2031 48.00 2031 20.00

2032 0.04 2032 0.01 2032 0.08 2032 2.91 2032 54.51 2032 42.44 2032 0.00 2032 0.00 2032 0.04 2032 0.01 2032 0.09 2032 99.86 2032 24.00 2032 8.00 2032 48.00 2032 20.00

2033 0.01 2033 0.00 2033 0.02 2033 1.56 2033 53.68 2033 44.73 2033 0.00 2033 0.00 2033 0.01 2033 0.00 2033 0.02 2033 99.96 2033 24.00 2033 8.00 2033 48.00 2033 20.00

2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.73 2034 52.68 2034 46.58 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.01 2034 99.99 2034 24.00 2034 8.00 2034 48.00 2034 20.00

2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.30 2035 51.25 2035 48.45 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 100.00 2035 24.00 2035 8.00 2035 48.00 2035 20.00

2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.11 2036 48.96 2036 50.93 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 100.00 2036 24.00 2036 8.00 2036 48.00 2036 20.00

2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.03 2037 45.29 2037 54.67 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 100.00 2037 24.00 2037 8.00 2037 48.00 2037 20.00

2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.01 2038 39.87 2038 60.12 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 100.00 2038 24.00 2038 8.00 2038 48.00 2038 20.00

2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 32.78 2039 67.21 2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 0.00 2039 100.00 2039 24.00 2039 8.00 2039 48.00 2039 20.00

2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 24.74 2040 27.85 2040 47.42 2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 0.00 2040 100.00 2040 24.00 2040 8.00 2040 48.00 2040 20.00

2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 16.86 2041 27.54 2041 55.59 2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 0.00 2041 100.00 2041 24.00 2041 8.00 2041 48.00 2041 20.00

2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 10.26 2042 27.24 2042 62.50 2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 0.00 2042 100.00 2042 24.00 2042 8.00 2042 48.00 2042 20.00


2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 5.52 2043 26.91 2043 67.57 2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 0.00 2043 100.00 2043 24.00 2043 8.00 2043 48.00 2043 20.00

2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 2.60 2044 26.49 2044 70.91 2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 0.00 2044 100.00 2044 24.00 2044 8.00 2044 48.00 2044 20.00

2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 1.07 2045 25.84 2045 73.09 2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 0.00 2045 100.00 2045 24.00 2045 8.00 2045 48.00 2045 20.00

2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 0.38 2046 24.76 2046 74.86 2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 0.00 2046 100.00 2046 24.00 2046 8.00 2046 48.00 2046 20.00

2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 0.12 2047 22.96 2047 76.93 2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 100.00 2047 24.00 2047 8.00 2047 48.00 2047 20.00

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.03 2048 20.25 2048 79.72 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 100.00 2048 24.00 2048 8.00 2048 48.00 2048 20.00

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.01 2049 16.69 2049 83.31 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 100.00 2049 24.00 2049 8.00 2049 48.00 2049 20.00

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 12.61 2050 38.06 2050 49.32 2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 100.00 2050 24.00 2050 8.00 2050 48.00 2050 20.00


Plasma

0.5 0.5 1 0.4 0.4 0.2 0.4 0.4 0.2

14 Inch 29 Inch 42 Inch 14 Inch 29 Inch 42 Inch 14 Inch 29 Inch 42 Inch

Wattage Wattage Wattage Wattage Wattage Wattage Wattage Wattage Wattage

2015 81 210 394 58 151 283 36 95 178

2016 81 210 394 58 151 283 36 95 178

2017 81 210 394 58 151 283 36 95 178

2018 81 210 394 58 151 283 36 95 178

2019 81 210 394 58 151 283 36 95 178

2020 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2021 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2022 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2023 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2024 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2025 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2026 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2027 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2028 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2029 81 210 394 58 151 283 33 86 162

2030 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2031 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2032 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2033 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2034 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2035 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2036 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2037 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2038 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2039 81 210 394 58 151 283 30 77 145

2040 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2041 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2042 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2043 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2044 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2045 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2046 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2047 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2048 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2049 81 210 394 58 151 283 26 69 131

2050 81 210 394 58 151 283 24 62 118

Television Energy IntensityCRT LCD LED


Household Water Pump Activity



2015 90.00 2015 10.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 0.00 2015 90.00 2015 10.00 2015 90.00 2015 10.00

2016 90.26 2016 9.74 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 0.00 2016 90.00 2016 10.00 2016 90.00 2016 10.00

2017 89.56 2017 10.44 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 0.00 2017 89.56 2017 10.44 2017 90.00 2017 10.00

2018 83.49 2018 16.51 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 0.00 2018 88.25 2018 11.75 2018 90.00 2018 10.00

2019 78.70 2019 21.30 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 0.00 2019 85.33 2019 14.67 2019 90.00 2019 10.00

2020 73.18 2020 26.82 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 0.00 2020 79.61 2020 20.39 2020 90.00 2020 10.00

2021 64.42 2021 35.58 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 0.00 2021 69.93 2021 30.07 2021 90.00 2021 10.00

2022 51.72 2022 48.28 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 0.00 2022 55.98 2022 44.02 2022 90.00 2022 10.00

2023 36.55 2023 30.68 2023 32.77 2023 0.00 2023 0.00 2023 0.00 2023 39.53 2023 60.47 2023 90.00 2023 10.00

2024 22.05 2024 29.99 2024 47.96 2024 0.00 2024 0.00 2024 0.00 2024 23.93 2024 76.07 2024 90.00 2024 10.00

2025 11.09 2025 29.31 2025 59.60 2025 0.00 2025 0.00 2025 0.00 2025 12.16 2025 87.84 2025 90.00 2025 10.00

2026 4.58 2026 28.60 2026 66.82 2026 0.00 2026 0.00 2026 0.00 2026 5.12 2026 94.88 2026 90.00 2026 10.00

2027 1.53 2027 27.59 2027 70.88 2027 0.00 2027 0.00 2027 0.00 2027 1.78 2027 98.22 2027 90.00 2027 10.00

2028 0.41 2028 25.86 2028 73.73 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.00 2028 0.51 2028 99.49 2028 90.00 2028 10.00

2029 0.09 2029 22.89 2029 77.02 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.00 2029 0.13 2029 99.87 2029 90.00 2029 10.00

2030 0.01 2030 18.48 2030 81.51 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.00 2030 0.03 2030 99.97 2030 90.00 2030 10.00

2031 0.00 2031 13.15 2031 51.45 2031 35.40 2031 0.00 2031 0.00 2031 0.01 2031 99.99 2031 90.00 2031 10.00

2032 0.00 2032 7.99 2032 50.65 2032 41.35 2032 0.00 2032 0.00 2032 0.00 2032 100.00 2032 90.00 2032 10.00

2033 0.00 2033 4.05 2033 49.84 2033 46.11 2033 0.00 2033 0.00 2033 0.00 2033 100.00 2033 90.00 2033 10.00

2034 0.00 2034 1.68 2034 48.88 2034 49.44 2034 0.00 2034 0.00 2034 0.00 2034 100.00 2034 90.00 2034 10.00

2035 0.00 2035 0.56 2035 47.38 2035 52.05 2035 0.00 2035 0.00 2035 0.00 2035 100.00 2035 90.00 2035 10.00

2036 0.00 2036 0.15 2036 44.61 2036 55.23 2036 0.00 2036 0.00 2036 0.00 2036 100.00 2036 90.00 2036 10.00

2037 0.00 2037 0.03 2037 39.67 2037 60.29 2037 0.00 2037 0.00 2037 0.00 2037 100.00 2037 90.00 2037 10.00

2038 0.00 2038 0.01 2038 32.17 2038 67.83 2038 0.00 2038 0.00 2038 0.00 2038 100.00 2038 90.00 2038 10.00

2039 0.00 2039 0.00 2039 22.96 2039 30.40 2039 46.64 2039 0.00 2039 0.00 2039 100.00 2039 90.00 2039 10.00

2040 0.00 2040 0.00 2040 13.98 2040 30.01 2040 56.01 2040 0.00 2040 0.00 2040 100.00 2040 90.00 2040 10.00

2041 0.00 2041 0.00 2041 7.10 2041 29.60 2041 63.31 2041 0.00 2041 0.00 2041 100.00 2041 90.00 2041 10.00

2042 0.00 2042 0.00 2042 2.95 2042 29.09 2042 67.96 2042 0.00 2042 0.00 2042 100.00 2042 90.00 2042 10.00


2043 0.00 2043 0.00 2043 0.99 2043 28.25 2043 70.75 2043 0.00 2043 0.00 2043 100.00 2043 90.00 2043 10.00

2044 0.00 2044 0.00 2044 0.27 2044 26.66 2044 73.07 2044 0.00 2044 0.00 2044 100.00 2044 90.00 2044 10.00

2045 0.00 2045 0.00 2045 0.06 2045 23.75 2045 76.19 2045 0.00 2045 0.00 2045 100.00 2045 90.00 2045 10.00

2046 0.00 2046 0.00 2046 0.01 2046 19.30 2046 80.69 2046 0.00 2046 0.00 2046 100.00 2046 90.00 2046 10.00

2047 0.00 2047 0.00 2047 0.00 2047 13.79 2047 37.31 2047 48.89 2047 0.00 2047 100.00 2047 90.00 2047 10.00

2048 0.00 2048 0.00 2048 0.00 2048 8.42 2048 36.89 2048 54.70 2048 0.00 2048 100.00 2048 90.00 2048 10.00

2049 0.00 2049 0.00 2049 0.00 2049 4.28 2049 36.44 2049 59.28 2049 0.00 2049 100.00 2049 90.00 2049 10.00

2050 0.00 2050 0.00 2050 0.00 2050 1.78 2050 35.87 2050 62.35 2050 0.00 2050 100.00 2050 90.00 2050 10.00


Year Conventional Year Efficient Year Conventional Year Eff 1 Year Conventional Year Eff 1 Year Eff 2 Year Eff 3

2015 0.8 2015 0.2 2015 0.80 2015 0.20 2015 0.80 2015 0.20 2015 0.00 2015 0.00

2016 0.8 2016 0.2 2016 0.78 2016 0.22 2016 0.78 2016 0.22 2016 0.00 2016 0.00

2017 0.8 2017 0.2 2017 0.77 2017 0.23 2017 0.77 2017 0.23 2017 0.00 2017 0.00

2018 0.8 2018 0.2 2018 0.75 2018 0.25 2018 0.75 2018 0.25 2018 0.00 2018 0.00

2019 0.8 2019 0.2 2019 0.73 2019 0.27 2019 0.73 2019 0.27 2019 0.00 2019 0.00

2020 0.8 2020 0.2 2020 0.71 2020 0.29 2020 0.71 2020 0.29 2020 0.00 2020 0.00

2021 0.8 2021 0.2 2021 0.70 2021 0.30 2021 0.70 2021 0.30 2021 0.00 2021 0.00

2022 0.8 2022 0.2 2022 0.68 2022 0.32 2022 0.68 2022 0.32 2022 0.00 2022 0.00

2023 0.8 2023 0.2 2023 0.66 2023 0.34 2023 0.66 2023 0.34 2023 0.00 2023 0.00

2024 0.8 2024 0.2 2024 0.65 2024 0.35 2024 0.65 2024 0.35 2024 0.00 2024 0.00

2025 0.8 2025 0.2 2025 0.63 2025 0.37 2025 0.63 2025 0.37 2025 0.00 2025 0.00

2026 0.8 2026 0.2 2026 0.61 2026 0.39 2026 0.61 2026 0.36 2026 0.03 2026 0.00

2027 0.8 2027 0.2 2027 0.59 2027 0.41 2027 0.59 2027 0.35 2027 0.05 2027 0.00

2028 0.8 2028 0.2 2028 0.58 2028 0.42 2028 0.58 2028 0.34 2028 0.08 2028 0.00

2029 0.8 2029 0.2 2029 0.56 2029 0.44 2029 0.56 2029 0.33 2029 0.11 2029 0.00

2030 0.8 2030 0.2 2030 0.54 2030 0.46 2030 0.54 2030 0.32 2030 0.14 2030 0.00

2031 0.8 2031 0.2 2031 0.53 2031 0.47 2031 0.53 2031 0.31 2031 0.16 2031 0.00

2032 0.8 2032 0.2 2032 0.51 2032 0.49 2032 0.51 2032 0.30 2032 0.19 2032 0.00

2033 0.8 2033 0.2 2033 0.49 2033 0.51 2033 0.49 2033 0.29 2033 0.22 2033 0.00

2034 0.8 2034 0.2 2034 0.47 2034 0.53 2034 0.47 2034 0.28 2034 0.24 2034 0.00

2035 0.8 2035 0.2 2035 0.46 2035 0.54 2035 0.46 2035 0.27 2035 0.27 2035 0.00

2036 0.8 2036 0.2 2036 0.44 2036 0.56 2036 0.44 2036 0.27 2036 0.27 2036 0.02

2037 0.8 2037 0.2 2037 0.42 2037 0.58 2037 0.42 2037 0.27 2037 0.27 2037 0.04

2038 0.8 2038 0.2 2038 0.41 2038 0.59 2038 0.41 2038 0.27 2038 0.27 2038 0.05

2039 0.8 2039 0.2 2039 0.39 2039 0.61 2039 0.39 2039 0.27 2039 0.27 2039 0.07

2040 0.8 2040 0.2 2040 0.37 2040 0.63 2040 0.37 2040 0.27 2040 0.27 2040 0.09

2041 0.8 2041 0.2 2041 0.35 2041 0.65 2041 0.35 2041 0.27 2041 0.27 2041 0.11

2042 0.8 2042 0.2 2042 0.34 2042 0.66 2042 0.34 2042 0.27 2042 0.27 2042 0.13

2043 0.8 2043 0.2 2043 0.32 2043 0.68 2043 0.32 2043 0.27 2043 0.27 2043 0.14

2044 0.8 2044 0.2 2044 0.30 2044 0.70 2044 0.30 2044 0.27 2044 0.27 2044 0.16

2045 0.8 2045 0.2 2045 0.29 2045 0.71 2045 0.29 2045 0.27 2045 0.27 2045 0.18

2046 0.8 2046 0.2 2046 0.27 2046 0.73 2046 0.27 2046 0.27 2046 0.27 2046 0.20

2047 0.8 2047 0.2 2047 0.25 2047 0.75 2047 0.25 2047 0.27 2047 0.27 2047 0.22

2048 0.8 2048 0.2 2048 0.23 2048 0.77 2048 0.23 2048 0.26 2048 0.27 2048 0.23

2049 0.8 2049 0.2 2049 0.22 2049 0.78 2049 0.22 2049 0.26 2049 0.27 2049 0.25

2050 0.8 2050 0.2 2050 0.20 2050 0.80 2050 0.20 2050 0.26 2050 0.27 2050 0.27

Policy InterventionMarket DrivenBusiness As Usual

Industry Activity


Industry

Furnace (thousand

BOE/unit)

Boiler (thousand

BOE/unit)

Chiller (thousand

BOE/unit)

Electric Motor

(thousand BOE/unit)

Food and Beverages 8.694E-07 1.5421E-06 2.71441E-07 5.35015E-07

Textile and Leather 1.57628E-06 2.16103E-06 3.05087E-07 2.16103E-06

Wood and Other Products 3.48745E-06 6.22758E-07 0 2.11738E-06

Pulp and Paper 0.000178946 0.00139505 7.30393E-06 0.000391673

Chemical, Fertilizer, and Rubber 0.002893538 0.002671694 0.000433841 0.002597663

Cement and Ceramics 0.000628623 5.2737E-06 4.15063E-06 7.634E-05

Iron and Steel 0.002641722 0.000281706 1.48752E-05 0.000655479

Machinery and Transportation 6.20056E-07 2.61076E-07 4.89518E-08 7.34277E-07

Other Industry 1.97151E-06 1.06158E-06 5.15627E-07 1.60754E-06

Thermal Intensity Electric Intensity

Industry Energy Intensity


Year Building Area (square meter) Conventional Green Building

New Building

(square meter)

Conventional

(square meter)

Green Building

(square meter)

99% 1% Share Area Share Area Share Area Area Year Share Area Year Share Area

2015 734,770,596.30 727,422,890.34 7,347,705.96 100.00% 734,770,596.30 90.00% 0.00 10.00% 0.00 0.00 2015 99.00% 727,422,890.34 2015 1.00% 7,347,705.96

2016 780,003,074.20 727,422,890.34 7,347,705.96 94.20% 734,770,596.30 88.00% 39,804,580.55 12.00% 5,427,897.35 45,232,477.90 2016 98.36% 767,227,470.89 2016 1.64% 12,775,603.31

2017 828,020,063.40 727,422,890.34 7,347,705.96 88.74% 734,770,596.30 86.00% 80,194,541.71 14.00% 13,054,925.39 93,249,467.10 2017 97.54% 807,617,432.04 2017 2.46% 20,402,631.36

2018 878,992,978.50 727,422,890.34 7,347,705.96 83.59% 734,770,596.30 84.00% 121,146,801.05 16.00% 23,075,581.15 144,222,382.20 2018 96.54% 848,569,691.39 2018 3.46% 30,423,287.12

2019 933,103,786.30 727,422,890.34 7,347,705.96 78.74% 734,770,596.30 82.00% 162,633,215.80 18.00% 35,699,974.20 198,333,190.00 2019 95.39% 890,056,106.14 2019 4.61% 43,047,680.16

2020 990,545,655.40 727,422,890.34 7,347,705.96 74.18% 734,770,596.30 80.00% 204,620,047.28 20.00% 51,155,011.82 255,775,059.10 2020 94.09% 932,042,937.62 2020 5.91% 58,502,717.78

2021 1,051,523,645.90 727,422,890.34 7,347,705.96 69.88% 734,770,596.30 78.00% 247,067,378.69 22.00% 69,685,670.91 316,753,049.60 2021 92.67% 974,490,269.03 2021 7.33% 77,033,376.88

2022 1,116,255,441.60 727,422,890.34 7,347,705.96 65.82% 734,770,596.30 76.00% 289,928,482.43 24.00% 91,556,362.87 381,484,845.30 2022 91.14% 1,017,351,372.77 2022 8.86% 98,904,068.84

2023 1,184,972,126.60 727,422,890.34 7,347,705.96 62.01% 734,770,596.30 74.00% 333,149,132.42 26.00% 117,052,397.88 450,201,530.30 2023 89.50% 1,060,572,022.76 2023 10.50% 124,400,103.84

2024 1,257,919,010.70 727,422,890.34 7,347,705.96 58.41% 734,770,596.30 72.00% 376,666,858.37 28.00% 146,481,556.03 523,148,414.40 2024 87.77% 1,104,089,748.71 2024 12.23% 153,829,262.00

2025 1,335,356,505.00 727,422,890.34 7,347,705.96 55.02% 734,770,596.30 70.00% 420,410,136.09 30.00% 180,175,772.61 600,585,908.70 2025 85.96% 1,147,833,026.43 2025 14.04% 187,523,478.57

2026 1,417,561,051.40 727,422,890.34 7,347,705.96 51.83% 734,770,596.30 68.00% 464,297,509.47 32.00% 218,492,945.63 682,790,455.10 2026 84.07% 1,191,720,399.81 2026 15.93% 225,840,651.60

2027 1,504,826,109.70 727,422,890.34 7,347,705.96 48.83% 734,770,596.30 66.00% 508,236,638.84 34.00% 261,818,874.56 770,055,513.40 2027 82.11% 1,235,659,529.18 2027 17.89% 269,166,580.52

2028 1,597,463,205.00 727,422,890.34 7,347,705.96 46.00% 734,770,596.30 64.00% 552,123,269.57 36.00% 310,569,339.13 862,692,608.70 2028 80.10% 1,279,546,159.91 2028 19.90% 317,917,045.10

2029 1,695,803,039.90 727,422,890.34 7,347,705.96 43.33% 734,770,596.30 62.00% 595,840,115.03 38.00% 365,192,328.57 961,032,443.60 2029 78.03% 1,323,263,005.37 2029 21.97% 372,540,034.53

2030 1,800,196,675.10 727,422,890.34 7,347,705.96 40.82% 734,770,596.30 60.00% 639,255,647.28 40.00% 426,170,431.52 1,065,426,078.80 2030 75.92% 1,366,678,537.62 2030 24.08% 433,518,137.48

2031 1,911,016,782.40 727,422,890.34 7,347,705.96 38.45% 734,770,596.30 58.00% 682,222,787.94 42.00% 494,023,398.16 1,176,246,186.10 2031 73.76% 1,409,645,678.28 2031 26.24% 501,371,104.13

2032 2,028,658,975.50 727,422,890.34 7,347,705.96 36.22% 734,770,596.30 56.00% 724,577,492.35 44.00% 569,310,886.85 1,293,888,379.20 2032 71.57% 1,452,000,382.69 2032 28.43% 576,658,592.81

2033 2,153,543,222.10 727,422,890.34 7,347,705.96 34.12% 734,770,596.30 54.00% 766,137,217.93 46.00% 652,635,407.87 1,418,772,625.80 2033 69.35% 1,493,560,108.27 2033 30.65% 659,983,113.83

2034 2,286,115,342.80 727,422,890.34 7,347,705.96 32.14% 734,770,596.30 52.00% 806,699,268.18 48.00% 744,645,478.32 1,551,344,746.50 2034 67.11% 1,534,122,158.52 2034 32.89% 751,993,184.28

2035 2,426,848,603.30 727,422,890.34 7,347,705.96 30.28% 734,770,596.30 50.00% 846,039,003.50 50.00% 846,039,003.50 1,692,078,007.00 2035 64.84% 1,573,461,893.84 2035 35.16% 853,386,709.46

2036 2,576,245,403.30 727,422,890.34 7,347,705.96 28.52% 734,770,596.30 48.00% 883,907,907.36 52.00% 957,566,899.64 1,841,474,807.00 2036 62.55% 1,611,330,797.70 2036 37.45% 964,914,605.60

2037 2,734,839,070.40 727,422,890.34 7,347,705.96 26.87% 734,770,596.30 46.00% 920,031,498.09 54.00% 1,080,036,976.01 2,000,068,474.10 2037 60.24% 1,647,454,388.42 2037 39.76% 1,087,384,681.98

2038 2,903,195,763.50 727,422,890.34 7,347,705.96 25.31% 734,770,596.30 44.00% 954,107,073.57 56.00% 1,214,318,093.63 2,168,425,167.20 2038 57.92% 1,681,529,963.91 2038 42.08% 1,221,665,799.60

2039 3,081,916,494.70 727,422,890.34 7,347,705.96 23.84% 734,770,596.30 42.00% 985,801,277.33 58.00% 1,361,344,621.07 2,347,145,898.40 2039 55.59% 1,713,224,167.67 2039 44.41% 1,368,692,327.04

2040 3,271,639,274.20 727,422,890.34 7,347,705.96 22.46% 734,770,596.30 40.00% 1,014,747,471.16 60.00% 1,522,121,206.74 2,536,868,677.90 2040 53.25% 1,742,170,361.50 2040 46.75% 1,529,468,912.70

2041 3,473,041,387.90 727,422,890.34 7,347,705.96 21.16% 734,770,596.30 38.00% 1,040,542,900.81 62.00% 1,697,727,890.79 2,738,270,791.60 2041 50.91% 1,767,965,791.15 2041 49.09% 1,705,075,596.76

2042 3,686,841,815.70 727,422,890.34 7,347,705.96 19.93% 734,770,596.30 36.00% 1,062,745,638.98 64.00% 1,889,325,580.42 2,952,071,219.40 2042 48.56% 1,790,168,529.32 2042 51.44% 1,896,673,286.38

2043 3,913,803,797.90 727,422,890.34 7,347,705.96 18.77% 734,770,596.30 34.00% 1,080,871,288.54 66.00% 2,098,161,913.06 3,179,033,201.60 2043 46.20% 1,808,294,178.88 2043 53.80% 2,105,509,619.02

2044 4,154,737,559.70 727,422,890.34 7,347,705.96 17.69% 734,770,596.30 32.00% 1,094,389,428.29 68.00% 2,325,577,535.11 3,419,966,963.40 2044 43.85% 1,821,812,318.63 2044 56.15% 2,332,925,241.08

2045 4,410,503,203.90 727,422,890.34 7,347,705.96 16.66% 734,770,596.30 30.00% 1,102,719,782.28 70.00% 2,573,012,825.32 3,675,732,607.60 2045 41.50% 1,830,142,672.62 2045 58.50% 2,580,360,531.28

2046 4,682,013,781.10 727,422,890.34 7,347,705.96 15.69% 734,770,596.30 28.00% 1,105,228,091.74 72.00% 2,842,015,093.06 3,947,243,184.80 2046 39.14% 1,832,650,982.08 2046 60.86% 2,849,362,799.02

2047 4,970,238,549.50 727,422,890.34 7,347,705.96 14.78% 734,770,596.30 26.00% 1,101,221,667.83 74.00% 3,134,246,285.37 4,235,467,953.20 2047 36.79% 1,828,644,558.17 2047 63.21% 3,141,593,991.33

2048 5,276,206,434.60 727,422,890.34 7,347,705.96 13.93% 734,770,596.30 24.00% 1,089,944,601.19 76.00% 3,451,491,237.11 4,541,435,838.30 2048 34.44% 1,817,367,491.53 2048 65.56% 3,458,838,943.07

2049 5,601,009,702.70 727,422,890.34 7,347,705.96 13.12% 734,770,596.30 22.00% 1,070,572,603.41 78.00% 3,795,666,502.99 4,866,239,106.40 2049 32.10% 1,797,995,493.75 2049 67.90% 3,803,014,208.96

2050 5,945,807,860.00 727,422,890.34 7,347,705.96 12.36% 734,770,596.30 20.00% 1,042,207,452.74 80.00% 4,168,829,810.96 5,211,037,263.70 2050 29.76% 1,769,630,343.08 2050 70.24% 4,176,177,516.92

Total

Total Existing Building 2015 (square

meter)

Existing 2015

Conventional Green Building

New Building

Building Activity


Conventional Building Energy Intensity

Electricity (kWh/m2) Thermal (BOE/m2)

Biomass Gas Kerosene ADO IDO LPG Biosolar

Private Office 70.94 0.001835 0.001957 0.000295 0.004323 1.36E-

06 1.97E-06 0.001969025 Government Building 47.38

Shopping Mall 91.03 0.002161 0.002304 0.000347 0.00509 1.61E-

06 0.002318 0.005089567

Hotel 75.99 0.001917 0.002044 0.000308 0.004515 1.42E-

06 0.002057 0.00451543

Hospital 52.36 0.001534 0.001636 0.000246 0.003613 1.14E-

06 0.001646 0.003613476

University 65.3 0.001744 0.001859 0.00028 0.004107 1.30E-

06 0.001871 0.004107464

Electricity Share (%)

Lighting 26.8

Air Conditioner 54.9

Elevator 3.9

Others 14.4

Thermal Share (%)

Biomass 100

Gas 100

Kerosene 100

ADO 100

IDO 100

LPG 100

Biosolar 100


Year Conventional Efficient 1 Efficient 2

2015 80.000 20.000 -

2016 79.100 20.900 -

2017 78.160 21.840 -

2018 77.180 22.820 -

2019 76.150 23.850 -

2020 75.080 24.920 -

2021 73.950 26.050 -

2022 72.780 27.220 -

2023 71.560 28.440 -

2024 70.280 29.720 -

2025 68.940 31.060 -

2026 67.540 32.460 -

2027 66.080 33.920 -

2028 64.560 35.440 -

2029 62.960 37.040 -

2030 61.290 38.710 -

2031 59.550 36.400 4.050

2032 57.730 38.040 4.230

2033 55.830 39.750 4.420

2034 53.840 41.540 4.620

2035 51.770 43.410 4.820

2036 49.600 45.360 5.040

2037 47.330 47.410 5.260

2038 44.960 49.540 5.500

2039 42.480 51.770 5.750

2040 39.890 48.090 12.020

2041 37.190 50.250 12.560

2042 34.360 52.510 13.130

2043 31.410 54.880 13.710

2044 28.320 57.340 14.340

2045 25.090 59.930 14.980

2046 21.720 62.620 15.660

2047 18.200 65.440 16.360

2048 14.520 68.380 17.100

2049 10.670 71.460 17.870

2050 6.650 74.680 18.670

Efficient Vehicle Activity (%)


Fuel Scale Unit

Conventional Eff 1 Eff 2

Car Premium 294.32 235.45 176.59 Million BOE/passenger-km

Diesel 257.42 205.94 154.45 Million BOE/passenger-km

BBG 250.17 200.14 150.10 Million BOE/passenger-km

Hybrid 190.44 152.35 114.26 Million BOE/passenger-km

Biodiesel 257.42 205.94 154.45 Million BOE/passenger-km

Biopremium 294.32 235.46 176.59 Million BOE/passenger-km

Electric 88.30 70.64 52.98 Million BOE/passenger-km

Bus Diesel 23.76 19.01 14.26 Million BOE/passenger-km

BBG 21.35 17.08 12.81 Million BOE/passenger-km


Truck Diesel 131.05 104.84 78.63 Million BOE/Tonne-km

Biodiesel 131.05 104.84 78.63 Million BOE/Tonne-km

BBG 131.05 104.84 78.63 Million BOE/Tonne-km

Motorcycle Premium 140.86 112.69 84.52 Million BOE/passenger-km

Biopremium 140.86 112.69 84.52 Million BOE/passenger-km


Passenger Train Diesel 99.81 79.85 59.88 Million BOE/passenger-km



KRL 5.03 4.02 3.02 Million BOE/passenger-km

Freight Train Diesel 107.70 86.16 64.62 Million BOE/Tonne-km

Biodiesel 107.70 86.16 64.62 Million BOE/Tonne-km

Electric 26.93 21.54 16.16 Million BOE/Tonne-km

Passenger Airplane Total 266.75 213.40 160.05 Million BOE/passenger-km

Freight Airplane Avtur 854.67 683.73 512.80 Million BOE/Tonne-km

Bioavtur 854.67 683.73 512.80 Million BOE/Tonne-km

Passenger Ship Total 0.00 0.00 0.00 Million BOE/passenger-km

Freight Ship Total 0.02 0.02 0.01 Million BOE/Tonne-km

Energy Intensity

support to monitoring and estimation of energy

Documents