Estatus y ocupación de una especie de lagarto en una isla pequeña

Nicole F. Angeli, I. Lundgren, C. Pollock, Z. Hillis-Starr, and L. Fitzgerald

Texas A&M University, U. S. National Park ServiceVIII Congreso de Biodiversidad Caribeña

Herramientas utilizadas para aumentar las poblaciones de especies en peligro de extinción

Concentrar recursos;

Establecer poblaciones en cautiverio;

Reducir presiones nocivas;

Translocar especies amenazadas a nuevos lugares.

Mawdsley, O’Malley, and Ojima. 2009. Cons. Bio. 23(5): 1080-1089.

Es difícil estimar la abundancia de los animales…pero nosotros tratamos.

~400

~590

~7600

Field et al., 2007. Australian Ecology 32: 485-491.

Datos puros no reflejan abundancia verdadera

Los zorros exóticos. Image: Saunders et al., 1995.

• Machos (SVL ~60 mm): cabeza grande y lados azules• Hembras: bronceado con rayas marrón; cabeza delgada• Juveniles: muy pequeños (>5 cm); cola azul brillante

Lagarto de tierra de la isla de Sta. CruzAmeiva polops

Lagartos de tierra repartidos entre la isla Sta. Cruz y dos islas mar afuera

Lagartos de tierra… “habitan en zonas con árboles, cobertura de dosel y charcos bajo luz de sol directa.” Philibosian and Ynemta, 1971.

USFWS Recovery Plan

Pearson Scott Foresman

Lagartos de tierra están extirpados de la Isla de Sta. Cruz debido a la depredación de las mangostas.

Translocamos los lagartos de tierra a nuevos lugares

Translocados N=57 animales en 2008

La isla de Buck

Uno año pos de translocacion (2009): Largartos: en buen estado de salud (Treglia and Fitzgerald, 2010)

Hábitat: NPS Vegetation Inventory(Moser et al., 2010)

Cercados por lagartos originales

N

marzo y mayo 2013

1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación?

2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat igualmente?

3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible?

Estimamos la población de largartos 5 años luego de la translocación

-lagartos no disponibles,-no detectable (hábitat denso),-variación entre los individuous.

Calculé abundancia y las asociaciones de hábitat de largartos en la Isla de

Buck

Sitios aleatorios estratificados entre todos los tipos de hábitat

Sitio (i)Observador (j)

Yi,j –Recuentos

2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij)

1. Covariable sitio en sitio i : (xi)

Dibujo del estudio generalizado

Dos individuos observaban lagartos

Riddle, Pollock and Simons (2010); Nichols et al. (2000)

Covariables medidas% vegetación (0-25cm) # tallos arbustosProfundidad de la hojarascaTemperatura máxima del suelo (HOBO)Temperatura media del suelo (HOBO)Temperatura media de trabajo (OTM) *Temperatura máxima de trabajo (OTM) *

Distancia de la liberación

Elevación

Observador y hora del día

Modelo en cada sitio1. Covariable sitio en sitio i : (xi)

2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij)

Sitios aleatorios estratificados entre todos los tipos de hábitat

¿Cuántos lagartos?

354 largartos(259 adultos; 95 juveniles)

1111 veces(859 obs. adultos; 252 juv.)

Primer observador: P=0.54, df=3, χ2=2.16 Segundo observador: P=0.52, df=3, χ2=2.24Entre observadores: P=0.22, t=1.23, df=40

-lagartos no disponibles,-no perceptibles (hábitat denso),-variación entre los individuos

a. Dos individuos observaban para recuentosb. Modelos Bayesiano infiere abundancia

Hay que ir más allá de los datos puros para tener un modelo de abundancia

“verdadero”

Sitio (i)Observador (j) Yi,j –individuos

λ-densidadNi –abundancia verdadera para sitio Pij –probabilidad de observar un lagarto

Yi,j ~ Binomial (Ni, Pij )

Logit (Pij) – α +β *xij Covariable observador medido en sitio i durante

observador j : (xij)

Ni ~ Poisson (λ)

Log (λi) – α +β * xi

Covariable sitio en sitio i : (xi)

Densidad

Abundancia

“Nonstandard GLMMs”, Introduction to WinBUGS for Ecologists (Kery, 2010)

Abundancia entre sitiosAbundancia ~ 885 (CI: 735 1052)

Modelo Bootstrap ~ 892(CI: 509-1138), P=0.54

Calibrar covariables medidas con covariables ráster

Código Covariable Covariables medidas Covariables ráster ArtículosGcov Hábitat % vegetación (0-25cm) NPS Inventory Map Meier et al. 1993

Hab Hábitat # tallos arbustos NPS Inventory Map Meier et al. 1993; McNair and Lombard 2004

LL Hábitat Profundidad de la hojarasca NPS Inventory Map Heatwole and Torres 1967; McNair and Coles 2003

H20% humedad del suelo SSURGO SSURGO Sandy areas --Philibosian and Ynetma, 1971

Sand % arena SSURGO SSURGO Sandy areas –Philibosian and Ynetma, 1971

TempTemperatura Temperatura máxima del suelo

(HOBO) Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971 ; McNair and Coles 2003

TempTemperatura Temperatura media del suelo

(HOBO) Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971; McNair and Coles 2004

TempTemperatura Temperatura media de trabajo

(OTM) * Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971; McNair and Coles 2005

TempTemperatura Temperatura máxima de

trabajo (OTM) * Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema,1971 ; McNair and Coles 2006

DistDistancia de la liberación Distancia de la liberación Distancia del sitio de

liberación Treglia and Fitzgerald, 2010

Ele Elevación Elevación NED Stejneger, 1904

Det Detectabilidad Observador y hora del día N/A Nichols et al., 2003

Covariables ráster predice abundancia Reclasificado hábitat de la isla de Buck

Bosque predice afirmativamente

Suelo arbolado predice afirmativamente

Tipo de hábitat predice abundancia

Matorral predice negativamente

Recuento lagartos: 107 Modelo matemático: 275

Reclasificado hábitat de la isla de Buck

Recuento lagartos: 77 Modelo matemático: 188

Recuento lagartos: 128 Modelo matemático: 562

Tipo de hábitat predice abundancia Hábitat en USVI

Reclasificado hábitat de la isla de Buck

2 tipos de bosque2 tipos de suelo arbolado 2 tipos de matorral

% humedad del suelo

Más humedad del suelo disminuye abundancia

Covariables ráster asignadas

Más arena aumenta detectabilidad

% arena

Ocupación en toda la isla

Ocupación:isla: 58.9% (CI: 46.4-70.4%)

Detectabilidad:isla: 83.3% (CI: 77.5-87.9%)

0 100 200 300 400 500 600 7000

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Distancia de la liberación (m)

Den

sida

d m

edia

en

el s

itio

(indi

vidu

os /

m2)

Distancia del sitio de la liberación es mejor que covariable de abundancia

Modelo de distribución espacial en la isla (2013)

AIC: 940.2598, P=0.46

Abundancia ~ 1473 (CI: 940 1802)

Modelo matemático predice el futuro

AIC: 902.5, P=0.636

marzo y mayo 2013

1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación?

2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat igualmente?

3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible?

Los lagartos 5 años después de la translocación

1. >1450 lagartos ocupan la isla 5 años después de la translocación.

2. Lagartos se asocian con tipos de hábitats como el matorral.

3. Sí, la distancia de la liberación y un grupo de covariables ambientales predicen relativamente la abundancia en el sitio.

¿Están prosperando en la isla de Buck? ¡Sí! La población de los lagartos ha

aumentado por lo menos cuatro veces y utilizan todos los tipos de hábitat.

¿Los lagartos continuarán prosperando en la isla de Buck? Perturbaciones ambientales y humanas, y

especies exóticas, siguen amenzando los lagartos de la isla de Sta. Cruz.

Trabajo futuro en la isla de Buck Incluir todas las especies en la isla (Modelos multi-especies)

Tasa de dispersión (Modelos multi-temporada)

Madrigueras (Temperatura y excavaciones de nidos)

Gracias—o TAMU herpetology lab, IGERT supporto Technical support: J. Patterson, M. Kery, M. Treglia, G. DiRenzo, C. Figuerolao Field help: K. Auer, N. Schwartz, Z. Westfall

¿Preguntas?

3 ground lizards found in Puerto Rican Bank

Ground lizards differ in distribution

Ameiva exsul (SV ~200 mm)

Ameiva wetmorei(SV ~60 mm)

Ameiva polops(SV ~60 mm)

Ground lizards differ in body size

Ameiva e. alboguttata(SV ~100 mm)

Ameiva e. desecheo(SV ~90 mm)

Future Translocations?

Temp substrate

Temp copper

20 m radius

Quantifying temperature

Quantifying temperature

Post-hoc analyses validate island-wide covariate rasters

P = 0.054A= 0.08594605

85806760554841363531302726242019171413127654210