sp cross sectional analytical

8/18/2019 SP Cross Sectional Analytical

1/8

1. Introduction1.1 Study Background

Lebih dari beberapa dekade terakhir, adanya sebuah perubahan pada profil

epidemiologi dari dental karies yang sudah diobservasi pada Negara berkembang dan Negara maju. Di Brazil tren yang sama sudah dibuktikan, khususnya pada anak-anak

dan para remaja, dengan sebuah penurunan yang signifikan dari 3! pada komponen

karies yang diobservasi pada para remaja diantara tahun "#$3 dan "#$#. %udah

dikembangkannya teori yang menjelaskan hubungan antara status so&ial '%(% ) dan

kesehatan, dengan kebudayaan, kebiasaan, material, stru&tural, dan faktor psikologi

yang menjadi modulator pada hubungannya. *leh kerena itu, mereka tidak hanya

mempelajari hubungan antara %(% dan kesehatan, kemiskinan dan kebiasaan

kesehatan, tetapi teori ini men&ari sebuah penjelasan. +asih banyak studi lanjut yang

harus dilakukan untuk membuktikan hubungan antara faktor so&ial dan kesehatan

gigi dan mulut, terutama dalam populasi menengah kebaah.

Brazil menjadi Negara yang ideal untuk melaksanakan studi epidemiologi

untuk mengevaluasi ketidaksamaan pada kesehatan, mengingat baha adanya

perbedaan so&ial yang sangat besar. *leh karena itu, sangat penting untuk

mengetahui impak dari pengaruh so&ial pada kesehatan. idak hanya faktor so&ial,

faktor proksimal seperti presepsi dari diri sendiri tentang kesehatan telah

diasosiasikan dengan kesehatan oral ' mulut dan gigi ) dan indi&ator kualitas hidup.

nalisis dari faktor resiko karies di Brazil telah menunjukan baha variable /

variable yang mengikuti antara lain 0 riayat karies, aktivitas penyakit, pendidikan

orang tua, dan faktor so&ial ekonomi yang terbukti menjadi faktor yang paling

signifikan dalam model statisti&. *leh karena itu selain mengidenfikasi faktor resiko

tradisional, dalam penelitian ini dilakukan pendekatan kepada populasi remaja yang

kurang mampu untuk mengetahui variable dari kerentaan pada lingkungannya.

erutama yang terhubung pada individu dan keluarganya.

Namun, remaja merupakakan kelompok baah paparan &onstant untuk faktor

penting lainnya, seperti emosional, so&ial, dan situasi fisik, dll yang membuat


2/8

analisis ini lebih kompleks. 1ami mengamati baha beberapa penelitian telah

menunjukkan dampak determinan so&ial pada kesehatan mulut anak remaja. %elain

itu, sebagian besar penelitian dilakukan se&ara individu, seperti ada beberapa yang

mempelajari mengenai karakteristik ilayah pada masalah kesehatan mulut mereka,

terutama ketika kita mempelajari populasi yang kurang mampu. *leh karena itu,

indentifikasi variable penjelas dilakukan dengan &ara menggunakan analisis

multilevel yang dapat memberikan aasan yang lebih besar antara hubungan

tingkat yang berbeda ' individual dan kontektual ), serta aasan mengenai

bagaimana hubungan ini mempengaruhi karies gigi. eknik ini memberikan

perkiraan yang lebih baik dan memberikan makna substantif.

2umlah faktor resiko yang tinggi akan meningkatkan kemungkinan kesehatan

mulut yang buruk dan karies. +odel umum menganggap mereka yang mengalami

beberapa resiko menjadi lebih rentan terhadap hasil yang buruk dari pada mereka

dengan satu atau tidak ada resiko. 2adi tujuan dari penelitian ini adalah untuk

mengidentifikasi individu dan variable kontekstual yang berkaitan dengan karies

pada remaja yang kurang mampu di Brazil.

1.2 Specific Objective of the Study

+eneliti variabel individu dan variabel kontekstual yang berkaitan dengan

karies pada remaja yang kurang mampu, dan perbedaan dalam distribusi penyakit ini.

2adi variabel individunya itu adalah persepsi masing masing tentang kesehatan gigi,

akses ke pelayanan gigi , kualitas hidup. ntuk variabel konstektualnya 0 informasi

tentang daerah pinggiran, misalnya berapa persen yang punya rumah sendiri, fasilitas

limbah domestik, sampah yang dikumpulkan,dengan pendapatan hingga upah

minimum $,dengan pendapatan lebih dari $ upah minimum, tanpa penghasilan

bulanan. +eskipun ketidaksetaraan dalam prevalensi karies pada remaja untuk

gradien sosial yang berbeda telah diamati dalam beberapa studi, kontribusi faktor

kontekstual untuk risiko penyakit masih memerlukan penelitian lebih lanjut. 4al ini

terutama diperlukan sehubungan populasi kurang mampu, dalam rangka untuk

menjelaskan perbedaan dalam lingkungan sosial.


3/8

2. Method".$. Study Design

%tudi 5ross %e&tional nalitik

".". Study Profie

".3. Setting! "ocation! #$posure! %oo& up and Data 'oection Method

Lokasi0 kota 6ira&i&aba, %6, Brazil

anggal0 2anuari-Desember "#$"

(ksposur0 individual dan kontekstual. (ksposur individual berupa klinis,

sosiodemografi, psikososial, persepsi pribadi, dampak pada kesehatan mulut, akses

ke pelayanan kesehatan, dan kualitas hidup. (ksposur kontekstual berupa indeks

pengeluaran, jumlah penduduk, angka tidak buta huruf, tempat tinggal yang berupa

hak milik, ketentuan pembuangan limbah domestik, pengumpulan sampah, keluarga

yang memiliki pendapatan perbulan, dan keluarga yang tidak memiliki pendapatan

perbulan.

+etode pengumpulan data0 remaja berusia $-$7 tahun dipilih se&ara a&ak dari "$

sekolah negeri dan 38 unit kesehatan primer-kesehatan keluarga.

".8. Participant

6artisipan adalah remaja usia $ / $7 tahun dibaah naungan 6rimary health &are -

family health teams '645-94) yang menyediakan pelayanan kesehatan utama untuk

semua anggota keluarga yang tinggal di daerah yang dibatasi sekitar 8### orang.

mereka terdaftar di sekolah umum 'terletak di ilayah yang di&akup oleh unit 645-

Variabel individu

dan kontekstual

Anak dengan faktor resiko

individual dan kontekstual yang

Anak dengan faktor resiko

individual dan kontekstual yang

Anak dengan tanpa faktor resiko

yang mengalami karies

Anak dengan tanpa faktor resiko

yang tidak mengalami karies


4/8

94 ini) dan juga di unit 645-95. 1riteria yang dikeluarkan atau tidak diterima dari

penelitian ini adalah penyakit yang sistematis, kesulitan dalam komunikasi, atau

masalah neuromotor, hipoplasia yang parah dan alat ortodontik. :ndividu yang

enggan untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dan mereka tidak hadir pada saat

hari penelitian dimulai akan dikeluarkan dari sampel.

".. Outco(e! Predictor! Potentia 'onfounder! and Diagnostic 'riteria

*ut&ome adalah jumlah karies gigi 'de&ayed teeth) pada anak usia $-$7 tahun yang

berada dibaah naungan 6rimary 4ealth 5are- 9amily 4ealth '645-94). 6redi&tor

dalam studi ini adalah %(% ' %o&ioe&onomi& status ) dan penghasilan per bulan

keluarga yang mempunyai peran penting dalam modulasi kesehatan atau proses penyakit. 6otential &onfounder dalam studi ini adalah oral health status. 1riteria

diagnostik yang digunakan untuk mendiagnose karies gigi adalah menggunakan ball

point probe dan plane oral mirror. Data dikoleksi menggunakan karakteristik klinikal

%i5 :nde; ' %ignifi&ant 5aries :nde;) untuk sepertiga anak dengan skor karies tinggi

dan D+9 inde; 'total de&ayed, missing, and filled teeth), penyakit periodontal

'5ommunity 6eriodontal :nde;- 5:6), fluorosis 'Dean :nde;) dan kebutuhan

menggunakan prothesa.

".


5/8

94s dan 7> di "$ sekolah menengah umum , dengan total $.$?7 remaja diperiksa .

%ebagian besar dari mereka telah tinggal di daerah pinggiran yang sama sejak lahir.

".?. Statistica Method

+etode statistik yang digunakan dalam studi ini adalah model regresi

multilevel .@egresi multilevel ini diestimasi dengan AL:++: 6@*5 'Aeneralized

Linear +odel-+i;ed), dengan mempertimbangkan variabel individu sebagai Level $

dan variabel kontekstual dari pinggiran kota sebagai Level ". 6enyesuaian model ini

dievaluasi dengan -" @es Log 1emungkinan dengan C = #,#.

Dalam studi ini, jumlah gigi membusuk dan indeks D+9 dianggap sebagai

variabel dependen. 6rosedur menggunakan %% 7.", program perangkat lunak statistik '%% E % 6anduan untuk personal computer . 5ary0 North-5arolina E

%F "##$). Dalam analisis, variabel individu dianggap sebagai level $ dan mereka

yang berasal dari pinggiran kota, dianggap sebagai level ". 6enyesuaian +odel

dievaluasi dengan -" @es Log 1emungkinan 'yang lebih rendah, yang lebih sesuai

model).

@egresi multilevel merupakan metode yang sangat tepat untuk analisis data

herarki, mengingat pengaruh orang sekitar terhadap perilaku hidup sehat individumelihat angka kejadia karies. %elanjutnya, digunakan teknik terbaru '6@*5

AL:++:) dengan estimasi yang lebih baik dan memberikan makna substantif

dalam pengelompokan data dalam analisis regresi tradisional, memungkinkan

analisis faktor kontekstual se&ara terpisah. Namun, penggunakan model ini akan

menjadi sedikit kompleks bila data tidak terdistribusi normal.


6/8

*. +esut

ingkat respon dalam penelitian ini adalah >",

sosial terburuk. Nilai median, minimum dan maksimum untuk variabel yang berkaitan

dengan persentase dari limbah domestik adalah 77.87, masing-masing >8.>7 dan $##. 6orsi

yang lebih besar dari sampel adalah dari umur $ tahun '7! perempuan, dan 37.>

diklasifikasikan kesehatan gigi dan mulut mereka akan membaik. ntuk pendapat keluarga

tiap bulannya, porsi terbesarnya adalah sukarelaan dari keluarga dengan pendapatnnya

minimum "E dari gaji mereka.


7/8

Berdasarkan variabel klinis, nilai tengah '%D) indeks D+9 adalah ".$# '".?$), dengan

keburukan, kehilangan dan membengkak komponen yang menjadi nilai tengah '%D) masing-

masing #.8? '$.#), #.#7 '#.8>) dan $.3 '".3"). D+9 level individu 'grup polarisasi) karies

tinggi menunjukkan indeks %i5 dari ."8. %elain itu, sebagian besar remaja telah diuji

'7.8"!) tidak membutuhkan protesa gigi.

abel 3 menunjukkan hasil dari analisis multilevel dari angka kelainan gigi 'dependen

variabel). Dari &ara pada model $, koefisien korelasi intraclass r = #.#$3"E'#.#$3" G $.#>7)

= #.#$"# telah diperolehF itu adalah variasi angka kelainan diantara orang-orang daerah

pinggiran meakili kira-kira $! dari total variasi.

%aat variabel individu ter&antum pada model ", pengurangan dalam " @es Log kira-kira

?!. %aat variabel Hdaerah pinggiranI / signifikan dalam model 3 yang telah ter&antum,

pengurangan dibandingkan dengan model sebelumnya kira-kira #.#8!, yang mana

ditetapkan variasi angka decayed tooth, seharusnya variabel terkait ke individu, lebih penting

dari pada terkait ke daerah pinggiran.

6enimbangan level signifikan dari !, oleh model 3, bisa dinyatakan sukarelaan yang

mempunyai sanak keluarga yang dihukum atau dipenjara, menunjukkan angka decayed tooth

lebih tinggi dibandingkan mereka yang tidak memiliki. Berdasarkan jumlah dari rumah

tangga keluarga, remaja yang memiliki tempat tinggal dengan angka yang lebih besar dari

seseorang juga menujukkan jumlah decayed tooth yang tinggi 'p = #.##$).

1enaikan angka kelainan gigi juga ditemukan pada remaja dengan pemahaman diri yang

kurang baik tentang kesehatan gigi dan mulut 'p J #.###$).

6enambahan variabel relatif individu dalam model 3, satu diobservasi telah ada kenaikan

angka kelainan gigi seperti indeks sosial ekslusi yang diperburuk 'p = #.#3") = #.#$738 telah

dibuktikanF variasi D+9 antara daerah pinggiran meakili kira-kira "! dari total variasi.


8/8

ariabel individu yang dimasukan di model ", akan mengalami pengurangan di " @es log

kira-kira 7!. ariabel Hdaerah pinggiranI / signifikan di model 3 /telah ter&antum,

pengurangan yang terjadi jika di bandingkan dengan model sebelumnya kira-kira #.##3!,

dimana membuktikan variabel individu lebih penting mempengaruhi variasi D+9 dari pada

variabel daerah pinggiran.

6ertimbangan level signifikan !, dalam model 3, telah diobservasi baha sukarelaan

perempuan menunjukkan D+9 lebih tinggi dari laki-laki 'p = #.###) dengan kenaikan di persentase

limbah domesti& dimana relaan tinggal.

sp cross sectional analytical

Documents