small data paris #2
TRANSCRIPT
Small Data?
• en opposition au Big Data– cf. Gartner Hype Cycle
• critères de différenciation :– les modalités d’acquisition ?– les sources ?– le volume ?– la centralisation ?
• smart data ? frictionless data ? open data ? reduced data ?
Small Data
données métiers et processus– gestion de la production
(location de matériel, planification de visites, exploitation forestière…)
– produit per se (rapport d’analyse…)
données de gestion interne– portefeuille clients / projets– ressources humaines– comptabilité, gestion des frais
cœur de métier
forte Valeur Ajoutée
identité de l’entreprise
expertise externe
solutions existantes testées et validées
non spécifique
QUE FAIT-ON AUTOUR DE LA DATA ?
consulter
OrganiserCatégoriser
Simplifier
Hiérarchiser
Mettre en relation
Ordonner
ModéliserArticuler
Améliorer la qualité
Supprimer des redondances
Faciliter la validationLimiter les risques d’erreurs
SaisirRenseignerImporter
AnalyserReprésenter
faire des graphiquespartager
rechercher
filtrer
Consolider
QUELLE STRATEGIE ?
• Séquentiel ?–cahier des charges, réalisation, tests, validation, mise
en production
• Incrémental ?–Comptabilité, puis achats, puis ressources humaines,
puis production
• Itératif ?–succession de versions opérationnelles qui suivent le
rythme d’identification des besoins
« un anneau pour les gouverner tous » VS.
« petites solutions connectées »
• Idéal, mais souvent un mythe (penser « itératif »)
• difficile d’avoir le meilleur sur chaque segment
SOLUTION UNIQUE SOLUTIONS MULTIPLES
• rupture de la chaine de travail potentiellement coûteuse– standards?– automatisable?
• Le « meilleur » sur chaque segment– risque de complexité
accrue– formation nécessaire
QUELS CRITERES POUR CHOISIR UN OUTIL ?
flexibilité/évolutivité vs. stabilité
gestion des relations
facilité de prise en main
coût
interopérabilité/accessibilité des données
collaboration
analyse/tableaux de bords
?
LA BASE DE DONNEES EST LA SOLUTION, MAIS…
TABLEURS
non adaptéspourtant la solution la plus populaire
CRM & ERP & solutions sur mesure
chers/rigides(formation / adaptation)
SGBD
lourdes / compliquées
NOTRE PHILOSOPHIE
l'expert métier veut et doit être autonome dans la structuration et
la gestion de ses données
gestion des commandes et
factures
gestion forestière analyse de données télécom
gestion de programmes immobiliers complexes
Julie, auto-entrepreneure
Yves, gérant de TPE Sophia, consultante télécom
Hamed, agent immobilier
Small Data AU CŒUR DE TOUTES LES ORGANISATIONS
RESTEZ CONCENTRÉ SUR VOTRE MÉTIER
organisez naturellement vos données
analysez et explorez vos données
un seul outil, toutes vos données
une chrome app utilisable hors-ligne
collaboration et partage
KADATA
NOTRE OFFRE
à partir de 4,99€/utilisateur/mois
modules d’extension disponibles
conseil et formation
KADATA
kadata.in
@kadata_app
Small Data Paris #3 27 mai @DojoBoost
Small Data Workshop #FenS16 Juin @NUMA
meetup.com/Small-Data-Paris/
Executive Mastère Data Strategy