simplon - 2017 · 2017 – simplon | evaluation et traitement des données wim 4 1 fiche de station...
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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication
DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 31.10.2018
Wird vom VSS zugeteilt
Simplon - 2017
Evaluation et traitement des
données WIM
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
2
Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2017_441_442 Version 1 Créé le 31.10.2018 – MAF
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21
7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29
Bibliographie ................................................................................................................... 30
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
Simplon VS
441 / 442 F2 III 2 2x1
Situation
Direction 1 : 441 - Direction Brig
Direction 2 : 442 - Direction Gondo
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants
Perte potentielle de données
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichiers : 2017_441_concat.log ; 2017_442_concat.log ;
Nombre d’enregistrements : 539'896 (441) ; 560'589 (442)
Nombre de jours effectifs : 365 (441) ; 365 (442)
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (971'546 enregistrements).
2) 57'538 enregistrements direction D1. 71'401 enregistrements direction D2.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (114 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (1'214 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (86 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (20 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur totale inférieure à 4.00m (228 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2017_441_442_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2017_441_442.log
Nombre d’enregistrements : 127'277
Nom de fichier d’exclusions : 2017_441_442_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 1'662
Sur un total de 1'100'485 enregistrements, 971'546 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 1'662 enregistrements (1.29%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Brig Gondo
TJM PL
TJMO PL
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
0 0 0 0
0
10
20
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:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Brig
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
0 0 0 0
02:00 – 03:00
0 0 0 0
03:00 – 04:00
1 1 1 1
04:00 – 05:00
0 1 0 0
05:00 – 06:00
5 7 2 3
06:00 – 07:00
8 10 7 9
07:00 – 08:00
9 13 8 10
08:00 – 09:00
12 16 11 14
09:00 – 10:00
19 25 12 15
10:00 – 11:00
14 19 13 17
0
10
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30
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:00
01
:00
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:00
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:00
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:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gondo
TJM PL
TJMO PL
11:00 – 12:00
10 12 16 20
12:00 – 13:00
8 10 16 21
13:00 – 14:00
9 11 14 19
14:00 – 15:00
10 12 15 20
15:00 – 16:00
12 15 17 23
16:00 – 17:00
11 13 17 23
17:00 – 18:00
10 12 15 20
18:00 – 19:00
8 10 13 17
19:00 – 20:00
4 6 8 11
20:00 – 21:00
2 3 4 6
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 253 (VS)
21:00 – 22:00
1 1 2 3
22:00 – 23:00
0 0 1 1
23:00 – 24:00
0 0 0 0
SOMME 155 197 193 253
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Brig Gondo
TJM HV
TJMO HV
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
0 0 0 0
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Brig
TJM HV
TJMO HV
01:00 – 02:00
0 0 0 0
02:00 – 03:00
0 0 0 0
03:00 – 04:00
0 0 0 0
04:00 – 05:00
0 0 0 0
05:00 – 06:00
5 7 2 3
06:00 – 07:00
7 10 7 8
07:00 – 08:00
8 11 7 9
08:00 – 09:00
11 14 9 12
09:00 – 10:00
17 23 10 13
10:00 – 11:00
13 17 12 15
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Gondo
TJM HV
TJMO HV
11:00 – 12:00
8 10 14 18
12:00 – 13:00
7 9 14 19
13:00 – 14:00
7 9 12 17
14:00 – 15:00
8 10 13 18
15:00 – 16:00
10 13 15 21
16:00 – 17:00
9 12 15 21
17:00 – 18:00
8 10 13 18
18:00 – 19:00
7 9 11 16
19:00 – 20:00
4 5 7 10
20:00 – 21:00
2 2 4 5
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 253 (VS)
21:00 – 22:00
1 1 1 2
22:00 – 23:00
0 0 0 0
23:00 – 24:00
0 0 0 0
SOMME 131 173 169 225
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
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3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (VS)
51 50 51 50 51 52 60
Direction 1 : Brig (Agrégation par heure)
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
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–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
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9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
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12
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3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
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16
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0 –
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:00
18
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01
9:0
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20
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22
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22
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–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
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3:0
0 –
04
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–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
10
20
30
40
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
9
Direction 2 : Gondo (Agrégation par heure)
0
10
20
30
4000
:00 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
10
20
30
40
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction 1 :
Brig Direction 2 :
Gondo
Janvier 2'614 3'314
Février 3'463 4'604
Mars 4'263 5'967
Avril 4'570 5'755
Mai 5'368 6'663
Juin 5'309 6'660
Juillet 5'514 7'026
Août 4'397 5'300
Septembre 5'755 6'766
Octobre 6'381 7'425
Novembre 5'738 6'976
Décembre 3'306 4'143
0
50
100
150
200
250
300
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Brig
0
50
100
150
200
250
300
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Gondo
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
11
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 25'765 20.2%
20.2%
8.4%
20.0%
50.0%
1.1% 0.3%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 10'666 8.4%
4 25'489 20.0%
5 63'598 50.0%
6 1'393 1.1%
7 186 0.1%
8 76 0.1%
9 104 0.1%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 10'802 8.2%
8.5%
11.4%
8.7%
56.7%
14.6%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 1'000 0.9%
4 5'056 5.0%
5 7'817 7.6%
6 497 0.4%
7 4'275 3.6%
8 14'481 11.8%
9 11'135 8.9%
10 72'204 53.5%
Grues mobiles
10 0.0%
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
12
On constate que 18'645 enregistrements (classes 2 à 7, 14.6%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 16'073 12.6%
12.6%
35.9%
19.4%
26.5%
5.6%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 45'654 35.9%
18.0 – 28.0 24'686 19.4%
28.0 – 40.0 33'718 26.5%
> 40.0 7'146 5.6%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 51'393 40.4%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 15'799 12.4%
S/S 0 - - - - - 0 8 9'196 7.2%
S/S 0 - - - - - 0 1 8'555 6.7%
S/S Non-cohérent 7'966 6.3%
S/S/Tr Non-cohérent 4'172 3.3%
S/S/Ta Non-cohérent 3'533 2.8%
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - 000 - - 9 2'631 2.1%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 2'492 2.0%
S/S/S Non-cohérent 2'240 1.8%
S/Ta Non-cohérent 2'089 1.6%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 2'033 1.6%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 1'859 1.5%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 1'689 1.3%
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 1'507 1.2%
Ta/Ta Non-cohérent 1'387 1.1%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 1'289 1.0%
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 1'255 1.0%
Autres silhouettes selon SN 640 320
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 379 0.3%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 130 0.1%
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 23 0.0%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 5 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
13
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction 1 : Brig Direction 2 : Gondo Sur la base de :
2x1 voies
44.5% 55.5% Nombre de détections
51.2% 48.8% Masse totale
59.2% 40.8% Trafic pondéral équivalent
total W
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
0.79 0.56 0.7 0.79 0.52 0.6
1.24 0.94 1.4 1.69 1.31 2.1
1.53 0.01 1.5 2.63 0.01 2.7
0.41 4.69 1.9 0.68 11.71 3.0
1.28 0.79 0.5 1.25 0.71 0.5
1.38 0.87 1.7 1.31 0.80 1.8
1.44 0.59 1.8 1.51 0.54 2.2
3.19 1.76 2.0 4.24 2.17 2.2
2.58 1.18 2.0 2.63 1.12 1.9
2.12 2.14 1.7 2.27 2.33 1.6
2.12 2.78 1.3 2.24 2.98 1.0
2.86 1.92 2.5 3.47 2.32 2.6
1.63 0.98 1.2 2.36 1.32 0.9
2.21 2.31 0.7 2.34 2.45 0.6
1.12 0.87 1.4 1.48 1.15 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
1 : Bus, car 1.97 2.09 2.3 2.15 2.26 2.3
8 : Camion 0.95 0.62 0.9 1.14 0.64 1.0
9 : Train routier 2.74 1.63 1.9 3.45 1.88 2.0
10 : Véhicule articulé
2.97 1.37 1.7 3.92 1.62 2.0
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
14
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
Direction 1 : Brig
Direction 2 : Gondo
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
2.29 1.26
1.6
2.97 1.48
1.7
99.4% 99.5% 99.4% 99.5%
Catégories 2.59 1.37 3.34 1.60
77.9% 84.5% 77.9% 84.5%
Classes 2.60 1.39 3.32 1.61
74.3% 82.3% 74.3% 82.3%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction 1 : Brig
0
56'678 PL2.29 355 ESAL/jour
365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
Direction 2 : Gondo
0
70'599 PL1.26 245 ESAL/jour
365 joursTF Trafic de classe T3 : Moyen
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Brig
0
56'678 PL2.97 461 ESAL/jour
365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
Direction 2 : Gondo
0
70'599 PL1.48 365 ESAL/jour
365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction 1 : Brig Direction 2 : Gondo Sur la base de :
-1.2% -0.7% Nombre de détections
-1.6% -0.8% Masse totale
-1.4% -1.9 % Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2015 à 2017.
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
15
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 10'802
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 57.9
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 7.5
f0.95 69
f0.99 74
Max 205
Longueur totale [m]
μ 12.4
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.1
f0.95 13.4
f0.99 17.7
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 158
0
200
400
600
800
1 000
1 200
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 41
f0.95 211
f0.99 368
Max 436
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
8 : Camion 14'481
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 58.5
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 13.8
f0.95 72
f0.99 81
Max 254
Longueur totale [m]
μ 9.9
0
100
200
300
400
500
600
700
800
7.5
0
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.8
f0.95 13.2
f0.99 13.4
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 132
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
1 800
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 90
f0.95 372
f0.99 400
Max 634
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
9 : Train routier 11'135
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 55.9
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 7.1
f0.95 68
f0.99 73
Max 90
Longueur totale [m]
μ 18.7
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1 0001
3.6
0
14
.60
15
.60
16
.60
17
.60
18
.60
19
.60
20
.60
21
.60
22
.60
23
.60
24
.60
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.9
f0.95 20.0
f0.99 20.8
Max 24.8
Poids total [kN]
μ 260
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
60
11
0
16
0
21
0
26
0
31
0
36
0
41
0
46
0
51
0
56
0
61
0
66
0
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 93
f0.95 407
f0.99 426
Max 641
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
18
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
72'204
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 56.0
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 8.1
f0.95 68
f0.99 74
Max 249
Longueur totale [m]
μ 16.1
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
12
.50
13
.50
14
.50
15
.50
16
.50
17
.50
18
.50
19
.50
20
.50
21
.50
22
.50
23
.50
24
.50
25
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.0
f0.95 17.4
f0.99 17.9
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 264
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 101
f0.95 405
f0.99 417
Max 646
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
19
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
126'587 99.5%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 14.3
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
40
05
00
60
07
00
80
09
00
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
25
00
26
00
27
00
28
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 3.5
f0.95 18.7
f0.99 19.8
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 218
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 115
f0.95 401
f0.99 415
Max 615
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 14.8
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
9 000
1.5
6.5
11
.5
16
.5
21
.5
26
.5
31
.5
36
.5
41
.5
46
.5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 7.0
f0.95 27.1
f0.99 32.7
f0.9999 46.4
Max 84.5
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
20
Q : essieux simples [kN]
Nombre 251'912
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
0
50
10
0
15
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 61
σ 26
f0.95 105
f0.99 118
f0.9999 153
Max 178
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 40'041
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 86
σ 46
f0.95 171
f0.99 197
f0.9999 268
Max 298
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 59'386
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
10
60
11
0
16
0
21
0
26
0
31
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 150
σ 66
f0.95 232
f0.99 246
f0.9999 327
Max 337
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
21
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 99.5% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 61 61 105 118 153
Tandem 86 43 171 (86) 197 (98) 268 (134)
Tridem 150 50 232 (77) 246 (82) 327 (109)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 14.8 27.1 32.7 46.4
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
4.9 9.0 10.9 15.5
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
22
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Brig
TJM PL 2015
TJM PL 2016
TJM PL 2017
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Brig
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
TJMO PL 2017
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
23
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gondo
TJM PL 2015
TJM PL 2016
TJM PL 2017
0
10
20
30
40
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Gondo
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
TJMO PL 2017
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.2 Evolution de la détection par mois
0
50
100
150
200
250
3001 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Brig
0
50
100
150
200
250
300
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Gondo
2015 2016 2017
2015 2016 2017
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.5
0.7
0.92
01
5
20
16
20
17
20
18
0.91.21.51.8
20
15
20
16
20
17
20
18
0.00.71.42.1
20
15
20
16
20
17
20
18
0.02.04.06.0
20
15
20
16
20
17
20
18
0.6
1.0
1.4
20
15
20
16
20
17
20
18
0.81.11.41.7
20
15
20
16
20
17
20
18
0.40.81.21.6
20
15
20
16
20
17
20
18
1.42.23.03.8
20
15
20
16
20
17
20
18
1.01.92.83.7
20
15
20
16
20
17
20
18
2.0
2.5
3.0
20
15
20
16
20
17
20
18
2.03.04.05.0
20
15
20
16
20
17
20
18
1.82.32.83.3
20
15
20
16
20
17
20
18
0.8
1.3
1.8
20
15
20
16
20
17
20
18
2.02.53.03.5
20
15
20
16
20
17
20
18
0.7
1.0
1.3
20
15
20
16
20
17
20
18
Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
26
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
1.82.22.63.0
20
15
20
16
20
17
20
18
1 : Bus, car
0.5
0.7
0.9
1.1
20
15
20
16
20
17
20
18
8 : Camion
1.61.92.22.52.8
20
15
20
16
20
17
20
18
9 : Train routier
1.21.82.43.03.6
20
15
20
16
20
17
20
18
10 : Véhicule articulé
Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
1.11.51.92.32.7
20
15
20
16
20
17
20
18
2-6 axes
1.21.62.02.42.8
20
15
20
16
20
17
20
18
Catégories
1.21.62.02.42.8
20
15
20
16
20
17
20
18
Classes
Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
200.0
250.0
300.0
350.0
400.0
20
15
20
16
20
17
20
18
TF0
[ESA
L/j]
Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
27
7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
60.4 60.9 60.6
110 108.2 105.4
125 123.4 117.7
157.7 162.8153.0
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
100.7 91.4 86.2
195.2181.8
171.4
224.8212.4
196.7
267.6 264.1 268.2
0
50
100
150
200
250
300
2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
tan
dem
[kN
]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
28
151.5 150.0 150.4
240.7 239.4 231.9255.1 255.2 246.0
295.5 304.6326.7
0
50
100
150
200
250
300
350
2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
15.3 15.1 14.8
29.1 27.8 27.1
39.937.4
32.7
48.5 48.3 46.4
0
10
20
30
40
50
60
2014 2015 2016 2017 2018
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
29
8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : Direction Brig : 07.07.2016 Direction Gondo : 06.07.2016
Facteurs de corrections relevés : Direction Brig : -7.16% Direction Gondo : -10.42%
Application du facteur de correction : Direction Brig : Oui Direction Gondo : Oui
Niveau de confiance à la calibration : Direction Brig : Très bon Direction Gondo : Bon
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Brig : Fin 2016 Direction Gondo : Fin 2016
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~ 0 jours
Exclusions : 1.29%
Cohérence globale des valeurs : Ecarts mesurables
Cohérence des tendances de la station : Ecarts mesurables
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 14.6%
Silhouettes incohérentes :
18.1%
dont 17.6% potentiellement dus à la classification SWISS10
0.5% d’autres incohérences
Propositions
La confiance dans les données de la station est bonne.
Toutefois, la précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM
30
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », Norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (2017) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003, Rapport n° 685.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (2017) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411, Rapport n° 1606.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.