sap cloud platform Промышленный интернет вещей Опыт ... · 2018-06-29...

Maxim OsorinSAP Cloud Platform Country Lead CIS

SAP Cloud PlatformПромышленный интернет вещей. Опыт заказчиков в РФ и СНГ

2CUSTOMER© 2017 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ

Драйверы промышленного интернета вещей

IIoT

Стоимостьдатчиков и

шлюзов

Развитиеоблачных

технологийи PaaS

РазвитиеIoT сетей

связи

Смартфоныи носимыеустройства

0

50

100

150

200

250

300

350

2016 2017 2020

Рынок IoT в РФ

млрд.руб.

Источник: Ведомости

Рост количества подключенных устройств

Потребительский IoT

Промышленный IoT

4,6млрд.2017 11,4

млрд.2025

2,9млрд.2017 13,7

млрд.2025

44 Zб или44

триллионаГб данных

Размер мировогорынка IoT

достигнет 7,1 трлн.$ к 2020г.

IoT is BIG


Что такое промышленный интернет вещей? Industrial Internet of Things - IIoT

< IIoT >

Создание событийных кибер-физических информационных систем реального или близкого к реальномувремени, интегрированными с АСУ ТП/SCADA и бизнес приложениями для реализации комплексных

сценариев

Использование IoT технологий для эффективного придания подключенности физическим объектам –машинам, агрегатам, производственным линиям, транспортным средствам, людям, животным и т. д.

Различные варианты edge с учетом объема и критичности данных

Интеграция внешних источников данных


Что такое SAP Cloud Platform

Платформа длярасширения всехприложений SAP

Платформа дляинтеграции

SAP / SAPи

SAP / не-SAP

Платформа дляновых разработок и

инновацийклиентами,

партнерами и SAP


Интернет вещей – пример архитектуры верхнего уровня

SAP & не SAPприложения

SAP Leonardo IoT Edge

И др…

«Вещи»

SAP Leonardo IoT Foundation

Ваше IoT приложение

SAP Leonardo IoT

CloudIntegration

Internet Of Things(Core)

SAP IoT ApplicationEnablement

Cloud PlatformBDaaS

Ваши IoT данныеSwift I Cassandra* I SAP HANA

SAPWeb IDE

PortalSAP Fiori Launchpad

*Поддержка SAP Vora запланирована

Data IngestionPipeline

Выполняютсяна

Ваш дата центр

ИНТЕРНЕТ

SAP Cloud Platform Internetof Things• Управление жизненным

циклом устройств• IoT Gateway для

предварительной обработкиданных

• Поддержка различных IoTпротоколов

SAP Edge Services• Вычисление• Хранение• Критические для бизнеса

функции

SAP IoT ApplicationEnablement• Построение цифрового

двойника• Разработка IoT приложений &

mashup• Управление данными

SAP Edge Services

Internet of Things(IoT Gateway Edge)


Области применения технологий IIoT на производстве

Охрана ибезопасность труда•Позиционированиепроизводственногоперсонала

•Газоанализ

Энергетикапредприятия•Управлениеэксплуатационнымизатратами

•Мониторинг иконтрольинфраструктуры

•Комплексныйбиллинг

Основныетехнологическиепроцессы• Прогнозирование качества• Оперативное управление

производством• Оптимизация режущего

инструмента• Контроль технологических

операций

Ремонты иобслуживание•Мобилизация дляремонтногоперсонала

•Наблюдаемость имониторингоборудование

Внутренняялогистика•Оптимизация ж/дтранспорта

•Топливный баланс

Охрана и безопасность труда

Позиционирование производственногоперсонала

9CUSTOMER© 2017 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀPublic

Охрана и безопасность труда

• Предотвращение происшествий производственноготравматизма

• Своевременное реагирование на происшествия,связанные с ухудшением здоровья персонала

• Минимизация последствий происшествий

• Предоставление достоверных данных длярасследования происшествий

• Постоянный мониторинг и контроль в режимереального времени за соблюдением правил иполитик в области охраны и безопасности труда

Повышение эффективностипроизводственного персонала итехнологических процессов

• Контроль над соблюдением условий выполнениятехнологических процессов

• Оптимизация сервисной инфраструктуры предприятиядля персонала на основе мониторинга траекторийдвижения персонала

• Формирование базы данных для анализаэффективности работы производственного персоналаи транспортных единиц внутри производственныхпомещений

• Контроль за перемещением ценных и/или опасныхобъектов

Цели и задачи внедрения системы позиционирования


Позиционирование персонала - функциональность системы

1 3D/2D визуализацияВозможность работы с 3D/2D моделями производственных объектов для отображения винтерфейсе системы.

2 Динамические зоныВозможность гибкого ведения в системе зон и разрешений. Динамические зоны – зоныменяющие статус в зависимости от каких то событий, например, срабатывание датчика илинахождение оборудование в определённом технологическом статусе. Движущиеся зоны –например зона под краном-балкой.

3 Мониторинг сотрудников, объектов, транспортных средствв режиме реального времениОтображение перемещений в режиме реального времени. Поиск сотрудника/объекта. Режим”Follow Mode” – вид от лица сотрудника. Запись и возможность последующего анализа всехперемещений (треков).

4 Инциденты, уведомления и предупрежденияГибкая система уведомлений и предупреждений в зависимости от типа события –сообщение, тел/смс, эл. почта. Возможность обратной связи с сотрудниками – вибрацияметки и активная кнопка “SOS” на метке. Часть событий создают инциденты, которые могузакрываться автоматически (например зашел в запретную зону и вышел) или требуютдействий со стороны конкретных пользователей для закрытия (например сработала кнопка”SOS”). Возможность оперативного расследования инцидентов по всем связанным с нимсобытиям и вовлеченным сотрудникам/объектам.

5 Типовые сценарииВход в запретную зону, переход зоны в опасный статус и информирование всех сотрудниковв зоне + менеджмент, контроль присутствия на посту, падение сотрудника, недвижимостьсотрудника, сигнал ”SOS”, экстренная эвакуация.

6 ОтчетностьВстроенные инструменты формирования гибкойотчетности

7 ИнтеграцияИнтеграция с SAP HCM/Success Factors (или любойдр. системой кадрового учета), СКУД, датчики средыLoRa WAN, АСУ ТП, active directory.

8 Мониторинг меток и базовыхстанцийМониторинг меток: присутствия и движения,остаточного зарядка батареи. Мониторинг базовыхстанций – доступность, корректность работы,обновление встроенного ПО (OTA).


Примеры интерфейсаUI5

Несколько слоевданных поверх3D/2D модели

Поддержкамножества языков

Работа на любомвеб клиенте «из

коробки» -компьютер,планшет,смартфон

Возможностьбыстрой

реализациикастом

мобильногоприложения


UWB Анкера

Специальное радиооборудование, устанавливаемое внутризоны, где необходимо осуществлять позиционирование.Анкера обеспечивают позиционирование и обмен даннымис метками (тревожная кнопка, нотификация).Анкера работают на частотах от 3,5 до 6,5 ГГц за счет чегообеспечивается высокая помехоустойчивость в условияхреального производства. Установка анкеров не требуетполучения дополнительных разрешений.Точность позиционирования до 30 см.

UWB Метки

Персональные метки для сотрудников или для размещенияна технике/объектах.Могут быть размещены на каске или одеждеРабота без подзарядки до 5-ти месяцев (в зависимости отрежима).Метка может быть оборудована вибромотором и тревожнойкнопкой.Возможна интеграция метки с системой контроля иуправления доступом (СКУД).

Используемые компоненты RTLS позиционирования


Оборудование RTLS позиционирования и датчики LoRa WAN – примермонтажа на производственном объекте


Модель производственного объекта 2D или 3Dявляется основой для визуализации в Системепозиционирования

Как создается 3D модель1. В качестве исходных данных для 3D модели объекта

могут быть либо готовые проектные чертежи объекта,по которым воссоздается модель, либо облако точек,полученное в результате проведения 3D сканированияспециальным оборудованием (LIDAR) .

2. 3D модель обычно создается в CAD системах. Дляработы системы позиционирования нужнаоптимизированная (упрощенная) модель, но эта модельможет при необходимости далее доведена до уровняBIM модели для отдельного использования.

3. 3D модель конвертируется в Unity и настраивается всистеме

3D Модель объекта

3Dсканирование

3Dсканирование

Модель пооблаку точекМодель по

облаку точекПодключение

к системеПодключение

к системе


Развитие системыПозиционирование вне помещений и мониторинг параметров здоровья

§ Единая система внешнего ивнутреннего позиционирования вединой системе координат

§ Использование персональныхGPS/Глонасс трекеров и/или умныхчасов/фитнес браслетов

§ Новые сценарии мониторингаздоровья при развитиивозможностей носимых устройств:§ Мониторинг здоровья (пульс,

температура, …)§ Программная кнопка SOS§ Специальное приложение

для носимых устройств§ ...

Система позиционирования

Хранение иобработка

данных

Трансляциякоординат

IoT MMSHTTP

MQTT

25 000р

5 000р

GPS/ГлонассСобственная SIM картаПульсомерМикрофон/динамикSMS/emailСтандартный SDK

в цеху

на улице

карта

Энергетика предприятия

Управление эксплуатационными затратаминасосного оборудования


Снижение на 30-70% эксплуатационных затрат нанасосное оборудование

Построение системы оперативного мониторинга работынасосного оборудования:

• Мониторинг температуры, вибрации, мощности (А),давления и расхода (опционально)

• Мониторинг точки максимальной эффективностиработы оборудования (BEP) и выдача рекомендаций

• Предупреждение аварийных ситуаций• Минимизация объемов и стоимости ремонтов ->

снижение простоев• Повышение эффективности работы обслуживающего

персонала и снижение его численности• Снижение затрат на э/э• Увеличение срока службы оборудования

Цели реализации проекта


Составляющие эксплуатационных затрат (LCC)

LCC = Cic+Cin+Ce+Co+Cm+Cs+Cenv+CdLCC – эксплуатационный затраты

Сiс– начальная стоимость, цена (проектирование, оборудование, ПО иматериалы);Сin – стоимость строительства и пуско-наладки;Сe – затраты на электроэнергию;Со – з/п для обслуживающего персонала;См – затраты на сервис и техобслуживание (регламент);Сs – затраты по причине простоя (потеря работоспособностипроизводства);Сenv – затраты на окружающую среду (утилизация выбросов);Cd – затраты на утилизацию оборудования после эксплуатационногопериода (включая демонтаж установленного оборудования и его вывоз).

Управление эксплуатационными затратами


Эффективность и надёжность установленногооборудования оказались ниже ожидаемых

«Не ту, видать, марку выбрали!»


« Рассмотрели представленную статистикуотказов импортного оборудования фирмы Хза 1 год на Y обьекте (60 мешалок и 10 насосов)Общее количество отказов за 4 месяцасоставило 345 случаев(21 ремонт, 324 отключения).»

«Не ту, видать, марку выбрали!»


Основные причины поломок насосов

Таким образом,проблемы с насосамименьше зависят от их

производителя,нежели от других

факторов.


Управление эксплуатационными затратами

Веб-приложение доступное излюбого браузера

• Веб приложение системы дляоперационного персоналапроизводственной площадки иединого аналитическогоцентра мониторингаэксплуатационных затрат

Насосы

Беспроводныеавтономные датчики нанасосах:• Датчики температуры

• Датчики вибраций

• Датчики давления ирасхода

• Сила тока (А)

• Преобразователи(RS485 МodbusRTU

Ячейки КРУ 6 кВ

GPRS/Ethernet

IoT сервис

Сервис потоковойаналитикиUI5/Fiori

Эталоннаямодель BEP

Мобильное приложение длямашиниста, обходчика, мастера

• Уведомления ипредупреждения оботклонениях в работе насосов

• Рекомендации

• Журнал принятых мер

SAP Cloud Platform• Эталонная модель BEP для всех ед.

оборудования• Мониторинг BEP• Рекомендации по отклонениям

Сервис потоковойаналитики

Внутренняя логистика

Оптимизация ж/д транспорта


Сравнение технологий позиционирования для локомотивов и ж/д вагонов на основе

Оптическое распознавание RFID Контроль сцепок Расчетная модель +IIoT

Краткоеописание

Оптическое распознавание номероввагонов при проходе состава черезспециальные точки контроля.Считываются номера вагона и рамы.

Считывание информации соспециальных, заранее установленных,радио меток при проходе через точкиконтроля. Метка должна быть заранееустановлена на каждый вагон.

Считывание информации опоследовательности сцепленныхвагонов. Информация считываетсяспециальным устройством,устанавливаемом на локомотиве.Требуется оборудование вагоновспециальными метками.

Расчет местоположения локомотива ивагонов по данным из ИС Транспорт,GPS координатам локомотива,контролю положения стрелочныхпереводов и счетчикам колесных пар

Точность Точность распознавание 95-98%. Точность считывания 98-99% Нет данных Не хуже 95%

Преимущества

- Не требуется установка на вагоныдополнительного оборудования

- Решение существует на рынке

- Невысокая стоимость решения посравнению с оптическимраспознаванием

- Есть возможность использоватьуже установленные метки системы«Пальма»

- Решение существует на рынке

- Точная информация на всем путиследования локомотива

- Нет необходимости вдополнительной наземнойинфраструктуре

- Минимальное количестводополнительной инфраструктуры

- Расчет всех необходимыхпараметров, в том числе (скоростидвижения вагонов, пройденногопути и т.п.)

- Низкая стоимость обслуживания- Дополнительные возможности

системы – обратная связь смашинистом, помощь диспетчеру

Недостатки

- Высокая стоимость однойконтрольной точки (по сравнению сдругими решениями)

- Контроль осуществляется только вспециальных точках

- Ограничена скорость движения впределах контрольных точек

- Требуется монтаж и обслуживаниеRFID меток на вагонах

- Контроль осуществляется только вспециальных точках

- Ограничена скорость движения врамках контрольных точек

- Требуется R&D. Нет 100% гарантииуспешности разработки

- Требуется монтаж и обслуживаниеактивных меток (замена батареек).Высокое CTO

- Система не существует на рынке –требуется R&D

Бюджетнаяоценка

на 1000 стрелочных переводов

3 млрд. рубна 1000 пунктов контроля и 30 000

вагонов

410 млн рубна 150 локомотивов и 30 000 вагонов

430 млн рубна 18 станций и 150 локомотивов

330 млн руб


Uber для локомотивов

Данные физических объектов в режиме реального времени Данные из существующих информационныхсистем, макс. приб-х к реальному времени

Автоматические стрелки саналоговым и микропроцессорным

управлениям

Ручныестрелки

Датчики колесныхпар

АСКОПС ИС Транспортили нативная

интеграция с SAPTM и YL

Расчетная модель местоположения локомотивов и вагонов в режиме реального времени

Позаказное управление локомотивами Приоритезация операций свагонами

Оперативная и аналитическаяотчетность

Приложение длядиспетчера станции

Мобильноеприложениелокомотива

Мобильноеприложение

цехового персонала

Приложение дляанализа

эффективности

Сбортелеметрическихданных и интеграцияс внешнимисистемами

Набор мобильныхприложений и вебинтерфейсов дляразличных групппользователей

Функциональныелогические модулиРасчетная модель наR + ML и прогнознаяаналитика

Дооснащение стрелокнеобходимыми датчиками исредствами мониторингасостояния

Оборудование локомотивовсистемой мониторинга

Разработка на SAP CloudPlatform

Fiori CloudMobileServiceJava apps,Analytics,StreamingAnalyticsPredictiveservice, ML,custom R

IoT Service

CloudPlatform


Уточнение положения локомотива по состоянию стрелок

Сенсор положенияостряка

GPS/ГЛОНАССтрекер

Стандартное решение - местоположение только по GPS/ГЛОНАСС:§Определение скорости движение и координат

§Точность позиционирования 5-50 метров;

§Невозможно определить путь при наличии параллельных путей

Решение на основе IIoT - GPS/ГЛОНАСС + датчик положенияостряка:§ Сенсор положения остряка передает информацию при каждом

переключении стрелки. Синхронизация по времени происходит насервере с точностью до секунды

§ Данные с GPS уточняются конкретным положением стрелок в моментследования локомотива (состава) - данные используются расчетноймоделью для точного определение положения локомотива

§ Используемый сенсор положения остряка не участвует в организациибезопасности движения и за счет этого существенно дешевлестандартных решений

В корпоративную сеть

БеспроводнойМодем LoraWAN

Станция LoraWAN


Косвенный метод определения местоположения вагонов и их перемещений

Стандартное решение – распознавание номеров:§Установка считывателей номеров вагонов (оптические или радиочастотные) на всехточках контроля

§Минусом такого решения является необходимость устанавливать на каждой развилке,высокая цена установки и обслуживания

Счетчикколесных пар

Датчики на вагонах отсутствуют

В корпоративную

сеть


GPS/ГЛОНАССтрекер


Станция LoraWAN

1 2 3

4

Решение на основе IIoT - Расчетная модель исчетчики колесных пар1. Модель знает исходное положение конкретных вагонов

и их характеристики (тип вагона и кол-во осей) висходной точке (по данным из ИС транспорт или TM/YLпри прибытие состава на станцию)

2. Во время маневровых работ, при проезде состава надсчетчиком колесных пар, ведется подсчет колесных пар

3. Зная исходное положение вагона и перемещениелокомотива (GPS + положение стрелки) + прошедшееколичество осей и типы вагонов, расчетная модельопределяет количество прошедших вагонов и их номера


Необходимая инфраструктура и дополнительное оборудование

Счетчикколесных пар

Корпоративная

сеть


Комплект оборудованияна каждый локомотив


Беспроводная сетьLoraWAN

1 2

3

Комплект оборудования на каждый стрелочный перевод*

Шлюз для данныхв ЦОД НЛМК

PaaS **

Защищенноесоединение

Расчетная модель

АРМ с визуализациейданных

1

2

UWB позиционированиевнутри цехов

3


Расчетная модель. Пример работы

Данные сенсоров Расчетная модель

Этап СобытиеПоложение стрелочного

переводаСчетчик осей колесных

пар GPSПоложение Пройденное расстояние, км Средняя

скорость,км/ч

Полезнаянагрузка,

тонн

Грузооборот,

тонн*кмA B C D M N O T Локомотив* Вагоны** Порожн. Груж. Общ.

0

Начальное положение: На путь 1 доставлены 12 вагонов.Данные о порядке вагонов, типе грузов, получены из ИСТранспорт. Порядок вагонов (слева на право): 1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

1 2 1 2 4 0 0 0 G1 Путь 5 Путь 1: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

1 Локомотив подъезжает со стороны 5 пути к пути 1. 1 2 1 2 4 0 0 0 G1 -> G2 С пути 5 на Путь 1 Путь 1: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 0,3 0 0,3 7 0 0

2Отцеплено два вагона, вагоны объеденились слокомотивом. Движение с пути 1 в сторону пути 5 длявытягивания.

1 2 1 2 12 0 0 0 G1 <- G2 С пути 1 на путь 5 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12Путь 5: 1,2 0 0,3 0,3 3 100 30

3 Создание маршрута дежурным. Локомотив движетьсявагонами вперед с пути 5 на путь 3. 1 2 1 3 12 12 0 0 G1 -> G2 С пути 5 на путь 3 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

Путь 3: 1,2 0 0,3 0,3 5 100 30

4 Локомотив осадил вагоны на пути 3, движеться всторону пути 5. 1 2 1 3 4 4 0 0 G1 <- G2 С пути 1 на путь 5 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

Путь 3: 1,2 0,3 0 0,3 7 0 0

5 Создание маршрута дежурным. Локомотив движеться спути 5 на путь 4. 2 2 2 2 4 4 4 4 G1 -> G2 -> G3 С пути 5 на путь 2 и

на путь 4Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12Путь 3: 1,2 0,6 0 0,6 9 0 0

6 Создание маршрута дежурным. Локомотив движеться спути 4 на путь 1. 1 2 2 2 0 0 4 4 G2 <- G3 С пути 4 на Путь 1 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

Путь 3: 1,2 0,3 0 0,3 7 0 0

7Отцеплено три вагона, вагоны объеденились слокомотивом. Движение с пути 1 в сторону пути 4 длявытягивания.

1 2 2 2 0 0 16 16 G2 -> G3 С Пути 1 на Путь 4Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9Путь 3: 1,2Путь 4: 10,11,12

0 0,3 0,3 5 150 45

8 Создание маршрута дежурным. Локомотив движеться спути 4 на путь 3. 2 3 2 2 0 0 0 16 G2 <- G3 С Пути 4 на Путь 3 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9

Путь 3: 1,2,10,11,12 0 0,3 0,3 6 150 45

9Объеденение вагонов. Получение задания от дежурногоследовать в направлении пути 5 со всеми вагонами пути3. Движение в сторону 5.

2 3 2 3 24 24 0 0 G1 <- G2 С Пути 3 на Путь 5 Путь 1: 3,4,5,6,7,8,9Путь 5: 1,2,10,11,12 0 0,3 0,3 5 250 75

1,5 1,5 3 6 750 225

* Положение локомотива определяется по GPS + положение стрелок** Положение вагона определяется по положению локомотива + счетчики колесных пар*** 1 вагон = 50 тонн груза

1, 2, 3, 4, 5 - номер путиA, B, C, D - стрелочные переводыM, N, O, T - счетчики осей колесных парG1, G2, G3 - зоны положения для GPS


Топливный баланс


Маневровыетепловозы Грузовая и спецтехника

Внутрицеховаятехника

Поставщикитоплива

Собственныехранилища/АЗС

Объекты потреблениятоплива

Легковой и легкийкоммерческий транспорт

SAP Cloud PlatformИнтеграция online данных с систем

мониторинга автотранспорта – уровеньтоплива, местонахождение, режим работы,события – напр. открытие топливного бака

Автоматизация спомощью мобильных

приложенийдокументооборота

связанного с приемкойтоплива

Интеграция online данныхс измерительных

комплексовАЗС/топливохранилищ

Интегрированные сценарии, автоматические оповещения и предупрежденияСквозной учет топлива по всей цепочки и потерь (топливный баланс)

Выявление и активное реагирование на отклонения от стандартного поведенияОптимизация закупок и запасов топлива


Детальный учет потребления дорогой номенклатуры смазочныхматериалов. Внедрение механизмов возвратной тары.

Маркировка дорогой номенклатуры смазочныхматериалов QR/штрих кодами

Маркировка возвратной тары несъемными RF ID/ NFCметками

Маркировка мест расходованиясмазочных материалов QR кодами и/илиRF ID/NFC метками

Мобильное приложение на промышленном смартфоне позволяет полностью автоматизировать учетные операции повыдаче смазочных материалов и учета их расходования. При этом учитывается без необходимости ввода данных –материал ГСМ, объект использования (единица оборудования), кто использовал, фактическое место использования(координаты) и время.

Мобильное приложение связано с ERP или любым др модулем «склад и логистика».

Облачный сервис реализует сценарии нормирования, контроля отклонений от типовых параметров расходования вконтексте всех ед. оборудования и всего персонала.

Таким же образом реализуется механизм возвратной тары для предотвращения контрафакта.


Сквозной учет и контроль

ПриемкатопливаПриемкатоплива

Хранениетоплива

Хранениетоплива ЗаправкаЗаправка

Расходованиев

транспортнойединице

Расходованиев

транспортнойединице

Источники данных:

Мобильное приложениедля занесения документов

Телеметрические данные сузла учета резервуарахранения/АЗС

Интеграция с бизнесприложениями:

ERP система предприятия

Контролируемыеобъекты:

Резервуары хранения



Данные охранной системыи системывидеонаблюдения

Данные системыпозиционированияперсонала

Данные СКУД


Резервуары хранения/АЗС



Данные системымониторинга транспортнойединицы

Мобильное приложениедля водителей иАЗС/складов ГСМ



Транспортная единица


Данные системымониторинга транспортнойединицы

Мобильное приложениедля водителей иАЗС/складов ГСМ

Интеграция с бизнесприложениями:

ERP система предприятия



Транспортная единица

Два параллельных дата стрима:

• горячие данные в IoTприложение на SAP HANA

• Данные для последующегоанализа в Big Data Service

Интеграция:

• с оборудованием с помощьюIoT Service

• с ERP с помощью CloudConnector, PI/DI

SAP CloudPlatform

IoT приложения для разныхгрупп пользователей


Предотвращение краж

КражатопливаКража

топлива

Призаполнениирезервуарахранения

Призаполнениирезервуарахранения

Кража изрезервуараКража из

резервуара

Кража призаправке

бака

Кража призаправке

бака

Кража избака

Кража избака

Исключение расхождения междубумажными и фактическимиданными по объему топливазалитому в резервуар

Постоянный мониторинг телеметриирезервуара – люки, насосы, уровеньтоплива, система охраныпериметра, видеонаблюдение

Мобильное приложение для заведения бумажных данныхпо наливу

Online данные с узла учета топлива на резервуаре +телеметрия (событие наполнения, открытие люков и т. д.)

Постоянный мониторинг телеметрииАЗС/Резервуара и комплексамониторинга транспортного средства

Фиксация объема заправки в мобильномприложении и эл. документообороте

Мониторинг уровня топлива,технологического режима работы исвязанного с ним расхода топлива

Фиксация события – открытие крышкибака

Автоматическое созданиесобытия «Хищение»

Уведомление ответственныхФормирование всех необходимых

данных для выяснения виновника иразмера причинённого ущерба


Цифровая проходная


Описание проектаСоздание комплексной цифровой системы управления доступом персонала и транспортных средств сиспользованием мобильного приложения, подключения шлагбаумов и турникетов и автоматизаций потокаопераций по согласованию и выдачи пропусков.Краткое описание предлагаемой технологииПодключение автоматических шлагбаумов и турникетов к облачному сервису с помощью шлюза безмодернизации (любые производители)Опциональное оборудование шлагбаумов/турникетов видеокамерами для распознавания номеров т/с и/илилицГостевой и постоянный доступ на предприятие осуществляется с помощью мобильного приложения сограничениями по пользователю/номеру/геолокацииАвтоматизация типовых процессов выдачи постоянных и гостевых пропусков, контроля доступаОтказ от RF ID карт, бумажных пропусков, сокращение бумажного документооборота и ускорение операцийКонтроль в режиме реального времени – присутствия, заполняемости, инцидентовОдно приложения для всех видов доступа на все объектыОбласти примененияПроизводственные площадки – проходные для персонала и автотранспорта, офисные и административныезданияСроки и стоимостьСрок внедрения – 1-2 мес. на крупную производственную площадку или большой бизнес-центр

Цифровая проходная

Ворота

Турникеты

Шлагбаумы

Мобильное приложение

Шлюз подключения

Робот стенографист

Операционная эффективность


Идея проекта

• Участник совещания, ведущийпротокол фактическивыключен из диалога

• Мобильный телефон и/илисредства аудио/видеоконференций позволяютполучать аудиозапись встречии преобразовывать её в текст,освободив вас длясодержательной беседы

• Средствами ML из текстаавтоматически формируетсяпротокол встречи


Концептуальная архитектура

Веб-приложение

(организация,формирование

протоколов)

Обычная телефонная линияВиртуальной АТС

SIP транк

Обы

чны

йте

леф

онны

йзв

онок

+ко

дав

тосе

крет

аря

SIPendpont

Обработка текстаили

Распознавание речи

Стенограмма

ПротоколРедактированиеОбучение

SAP Cloud Platform

Робот продавец

Продажи


Мультиканальный робот продавецSAP Cloud Platform

SAP HANAСессии клиента{ID,

Просмотренные/выбранные товары, статусзаказа, эмоции в

привязке к товарам, соц-дем, состояние диалога}

SAP ASEАрхив сессий

SAP Java Server

Управление диалогом

Управление сессией

Идентификация

Интеграция

Cloud Connector

Cloud Connector

Edge CloudConnector

Каталог продуктов

CRM

Система лояльности

Каталог пользователей

Аналитика по подборутоваров

Google Cloud Platform

Cloud IdentityAuthentication

serviceОтчеты

SAP Analytics Cloud

DialogFlow

FireBase

Android Things

Приложение

Терминал Корпоративные ресурсы

Облако

Легенда:Модуль SAPРазрабатываемоеПО

Google Assistant

Opensource/GoogleКорпоративные ИС

Авторизация

Система заказов

Видеораспознаваниелиц

Видеораспознаваниеэмоций

Контроль времениПросмотра товара

ВидеораспознаваниеСоц-дем

Чтение NFC картлояльности

Речевоевзаимодействие

Идентификация поBluetooth насмартфоне

Мобильное приложениеСвязной

Карты лояльностив eWallet

Сенсорная панель

PredictiveAnalytics

Спасибо.

Контактные данные:

SAP СНГ

Максим Осорин – SCP Country Lead [email protected]+7 916 921 0062

cloudplatform.sap.com

mailto:[email protected]

https://cloudplatform.sap.com/index.html

sap cloud platform Промышленный интернет вещей Опыт ... · 2018-06-29...

Documents