rtb errores y buenas prácticas

RTBCompra Programática

errores, buenas prácticas y futuro

10 de Abril de 2014

Mikel Lekaroz

@mlekaroz

© 2014 the Valley Digital Business School www.thevalley.es 1

© 2014 The Valley Digital Business School www.thevalley.es

Me presento

2

1988 Licenciatura en Empresariales, Deusto (SS)1990 Msc Marketing, Strathclyde BS (Glasgow)1991 PricewaterhouseCoopers (SS)1995 Facilnet (SS)1999 Easynet (Paris/Londres/Madrid)2004 e-Consulting & Development (Madrid)2006 Hi-media Spain (Madrid)2012 IAB Spain (Madrid)2012 Director e-Consulting&Development2012 Coordinador Media The Valley DBS

@mlekaroz

Publicidad online es Tecnología

Liquidez de Google

• Oferta: 100.000.000.000 De Consultas al mes

• Demanda:


• Ingresos: 59.519M$

• Beneficios: 12.920M$

• Cash incluyendo realizable: 58.717M$

Google. Ingresos por trimestre

© 2014 the Valley Digital Business School www.thevalley.es 6Fuente: Google Annual Report 2013. Google.com

RTB Estimaciones

Cifras en España


Fuente: IAB Spain, Estudio Inversión 2013

Ad Exchange: Actores

DSPDemand side

platforms

Sales House/

Adnetworks

DEMAND SUPPLYAUTOMATISATION TECHNOLOGY

SSPSupply side platforms

EditeursAdvertisers

Agencies/

Trading desks

PublishersAdExchanges

Data Exchanges DMPs

12© 2014 the Valley Digital Business School www.thevalley.es

Large Sites

Sites

El Modelo Ad Exchange


13


PUBLISHERS

ANUNCIANTES

Cabeceras Vs Audiencia

Audiencia no identificada Audiencia identificada

Medición de audiencias mediante panel


Cabeceras Vs Audiencia

Audiencia no identificada Audiencia identificada

Publishers: Ingresos poco satisfactorios


Premium

Invendido

Anunciantes: Poca conversión


Seleccionar audiencias


La clave: Cualificar Audiencias


Hombre

Entre 40 y 50 años

Profesional, Renta alta

Interés de compra de un coche de semilujo

23

Cookies

Data Management Platforms and Data Exchanges

Origen del 1sr party Data

• Website data (83%)

• CRM /registration data (79%)

• Mail data (72%)

• Digital campaign data (67%)

• Search data (45%)

• Mobile site or app data (28%)


Fuente: Exploring trends and impacts of data driven marketing", BlueKai 2013

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Data Providers. Tipos de datos

• Datos SociodemográficosEdad, Sexo, Código Postal, etc• Datos de comportamientoAmantes de los Coches, Viajes, Deportes, Cultura, etc• Datos de Intenciones de compraEn búsqueda activa de Coche, Casa, Ocio, etc


Private Exchanges


28© 2014 the Valley Digital Business School www.thevalley.es

Fuente: DataXu, 4 Techniques for efficiente Media Buying. 2013

Modelos Programáticos


Private Exchange. Francia

29


Audience Square: Francia

30


Audience Square. Capa de Datos

31

60M de Perfiles

Actualizados

Detallados

Anónimos

Diferentes Criterios

A medida


Compartiendo Datos

32


Segmentos de Audiencia

33

Segmento 1

Segmento 4 Segmento 6

Segmento 3

Segmento 5

Segmento 2


Elección de un Segmento

34

Segmento 3

Sociomantic. Tecnología y Datos

RTB DCO MultiDispositivo Segmentación Facebook EX

CRM Cliente

Sociomantic. Tecnología y Datos

CRM Cliente

CPO CPO

Comprado por Dunnhumby


El Futuro?


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El futuro…

39

Inventario Publicitario

Premium

Invendido

Private Exchange

?

DATA

Progr. Premium

Programmatic Premium. Qué es?


Programmatic Premium. Expandibles


Smart Skins


Push Down



[email protected]

@mlekaroz

mlekaroz

Muchas gracias

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