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EJEMPLOS LINK DE ESTUDIO INVESTIGADORAS ON LINE LA AVENTURA DE LA INVESTIGACION HISTORIA DE LA INVESTIGACION INVESTIGACION EXPERIMENTAL TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS AÑO 1 Nº 1 VENEZUELA MARZO

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Investigación sobre diseño experimental de investigación. Universidad Yacambú.

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Page 1: Revista digital investigadoras on line

EJEMPLOS

LINK DE ESTUDIO

INVESTIGADORAS ON LINE

LA AVENTURA

DE LA

INVESTIGACION

HISTORIA DE LA INVESTIGACION

INVESTIGACION

EXPERIMENTAL

TECNICAS DE

RECOLECCION

DE DATOS

AÑO 1 Nº 1

VENEZUELA MARZO

Page 2: Revista digital investigadoras on line

EDITORIAL

DIRECCIÓN EDITORIAL

Msc. Prof. Leonardo Alberto Castillo

Ramos

DISEÑO GRAFICO Y

DIAGRAMACION

Arq. Luzbeth Joselyn Albarrán Peña

CORRECCION

Ing. Yulimar Carolina Vivas Matos

FOTOGRAFIA

Ing. María Auxiliadora Torres Romero

REDACCION

Arq. Brenda M. Sánchez Mazzari

EDITORIAL

Universidad Yacambú

CAMPUS MORA I:

Parque Residencial La Mora calle 1A entre avenidas 3 y 4. Final avenida Intercomunal de Cabudare +58-0251-7102000

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO:

Carrera 15 con calle 44. Barquisimeto estado Lara +58-0251-4463229, +58-0251-4462381

CAMPUS MORA II:

Parque Residencial La Mora avenida 2 esquina calle 2. Final avenida Intercomunal de Cabudare +58-0251-7102090

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN:

Calle 41 entre carreras 15 y 16. Barquisimeto estado Lara +58-0251-4464447, +58-0251-4458712, +58-0251-4464059

AULA VIRTUAL

Universidad Yacambú http://www.uny.edu.ve/

Page 3: Revista digital investigadoras on line

PROXIMA EDICION

INVESTIGACION

DISEÑO NO

EXPERIMENTAL

AÑO 1 Nº 2

VENEZUELA

DISEÑO DE INVESTIGACION

INVESTIGADORAS ON LINE

ABRIL

IMPOSIBLE PERDERSELA

CARACTERISTICAS

DISEÑO NO

EXPERIMENTAL

Page 4: Revista digital investigadoras on line

INVESTIGADORAS

ON LINE

CONTENIDO

MARZO

PAG. COLUMNA

6 INVESTIGACION

7 TIPOS DE INVESTIGACION

9 HISTORIA DEL DISEÑO

10 DISEÑO EXPERIMENTAL

12 PRINCIPIOS DEL DISEÑO EXP.

13 CARACTERISTICAS DEL D.E.

14 ETAPAS DEL DISEÑO EXP.

17 INVESTIGACION EXPERIMENTAL

18 VENTJAS Y DESVENTAJAS D.E.

19 TECNICAS DE RECOLECCION DE

DATOS DEL DISEÑO EXP.

23 ANALISIS DE LOS RESULTADOS

27 CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO

EXPERIMENTAL

28 LINK DE ESTUDIO

29 CONCLUSION

30 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

31 FRASES CELEBRES

Page 5: Revista digital investigadoras on line

INVESTIGADORAS

ON LINE

Page 6: Revista digital investigadoras on line

DEFINICIONES

DE INVESTIGACIÓN

La investigación es "un

proceso formal, sistemático e

intensivo en el cual se aplica el

método científico de análisis".

Para entender esta definición

debemos remontarnos un poco

hasta llegar a su afirmación de

que "el objetivo básico de la

ciencia es la teoría". La teoría,

a su vez, consiste en

"presuntas relaciones entre los

fenómenos naturales", de

modo que la actividad definida

como "investigación" se

refiere a la verificación

científica de la teoría. La teoría

se ocupa más bien de la

explicación de los fenómenos

observados, de modo que

tenemos nuevamente la idea

del enfoque científico

cuidadoso que trata de

explicar los hechos que

integran el proceso de la

educación. Pero en este caso

se ha agregado el concepto

muy importante de teoría y del

papel que ésta desempeña en

el proceso.

INVESTIGACION LA INVESTIGACIÓN ES UN PROCESO QUE MEDIANTE LA APLICACIÓN

DEL MÉTODO CIENTÍFICO, PROCURA OBTENER INFORMACIÓN

RELEVANTE Y FIDEDIGNA, PARA ENTENDER, VERIFICAR, CORREGIR O

APLICAR EL CONOCIMIENTO.

Page 7: Revista digital investigadoras on line

TIPOS DE INVESTIGACION 1.- Investigación pura y aplicada

El ser humano es curioso por naturaleza, desde pequeños siempre estamos cuestionando

las cosas, preguntando el por qué. Por ello el investigar es parte de nosotros, parte de

entender nuestro mundo, sólo que con el paso del tiempo esa curiosidad de saber va

formando un tipo de investigación dependiendo del contexto.

La investigación puede cumplir dos propósitos fundamentales: a) producir conocimiento y

teorías (investigación pura) y b) resolver problemas prácticos (investigación aplicada).

Gracias a estos dos tipos de investigación la humanidad ha evolucionado. La investigación

es la herramienta para conocer lo que nos rodea y su carácter es universal.

Investigación pura: su objetivo consiste

en ampliar y profundizar cada vez nuestro

saber de la realidad y, en tanto este saber

que se pretende construir, su propósito será

el de obtener generalizaciones cada vez más mayores (hipótesis, leyes, teorías).

Investigación aplicada: la búsqueda y

la consolidación del saber y la aplicación de

los conocimientos para el enriquecimiento del

acervo cultural y científico así como la

producción de la tecnología al servicio del

desarrollo integral del país.

2.- Investigación cualitativa y cuantitativa

Desde la segunda mitad del siglo XX se han dado dos enfoques a las diversas corrientes

de estudio: el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo de la investigación.

El enfoque cuantitativo utiliza la

recolección y el análisis de datos para

contestar preguntas de investigación y probar

hipótesis establecidas previamente, y confía

en la medición numérica, el conteo Y

frecuentemente en el uso de la estadística

para establecer con exactitud patrones de

comportamiento en una población.

El enfoque cualitativo, se utiliza

primero para descubrir y refinar preguntas de

investigación. A veces se prueban hipótesis.

Con frecuencia se basan en métodos de

recolección de datos sin medición numérica,

como las descripciones y las observaciones.

Por lo regular, las preguntas e hipótesis

surgen como parte del proceso de

investigación y éste es flexible, y se mueve

entre los eventos y su interpretación, entre las

respuestas y el desarrollo de la teoría.

Page 8: Revista digital investigadoras on line

3.- Investigación no experimental, cuasi experimental y experimental

Este tipo de investigación se centra en la manipulación de las variables, la manera

como se desea controlar o no las variables:

TIPOS DE INVESTIGACION

a) Investigación no

experimental: también

conocida como ex post

facto; no se controlan las

variables independientes,

dado que el estudio de

basa en analizar

eventos ya ocurridos de

manera natural. Como el

evento ya ha ocurrido los

métodos de análisis

pueden ser descriptivos o

experimentales. (Desastres

naturales, hechos

históricos)

b) Investigación

experimental: se

manipula una o varias

variables independientes,

ejerciendo el máximo

control. Su metodología es

generalmente cuantitativa.

(Medicina, tecnología)

c) Investigación cuasi

experimental: no hay

manipulación de variables,

éstas se observan y se

describen tal como se

presentan en su ambiente

natural. Su metodología es

fundamentalmente

descriptiva, aunque puede

valerse de algunos

elementos cuantitativos y

cualitativos. (Pacientes

enfermos, cambios

sociales, comportamientos

humanos)

Page 9: Revista digital investigadoras on line

HISTORIA DEL DISEÑO DE

EXPERIMENTOS Para cualquier fenómeno donde existe la incertidumbre el

procedimiento apropiado para investigarlo es experimentar con

él, de manera que puedan identificarse las características del

interés. Una de las tendencias más notables en la década pasada

fue el uso de experimentos cuidadosamente diseñados y

científicamente controlados.

Durante los años de 1930 la influencia de su trabajo estadístico se difundió a

través del mundo de habla inglesa y frecuentemente más allá, así que después

de la segunda guerra mundial con la formación de la Sociedad Internacional

Biométrica en 1947, un nuevo campo de la investigación científica fue

reconocido. Como resultado de la introducción de métodos competentes y la

purificación del razonamiento inductivo por los cales Fisher había sido

primeramente el responsable, fue el innovador del uso de los métodos

estadísticos en el diseño de experimentos; desarrollo y uso por primera vez el

análisis de varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el

diseño experimental.

Según Ronald Fisher máximo exponente

del diseño experimental en su obra

titulada “Statistical methods for research

workers”, afirma que la historia de la

teoría estadística empleada en el diseño

de experimentos se remonta al célebre

ensayo de Thomas Bayes publicado en

1763 y conocido como el primer intento

de utilizar la teoría de la probabilidad

como instrumento de razonamiento

inductivo, para deducir de lo particular a

lo general o de la muestra a la población.

Posteriormente el Sir Ronald A Fisher

(1890-1962), influenciado por Pearson y

Student (W.S. Gosset), hizo importantes y

numerosas a la estadística, con

investigaciones hacia el interior de

distribuciones de datos estadísticos con

el coeficiente de correlación; concibió la

idea de diseño de experimentos con un

método para obtener información más

completa y más precisa en la realización

de un experimento

Page 10: Revista digital investigadoras on line

DISEÑO EXPERIMENTAL

Kirk (1972), un diseño experimental es

un plan de acuerdo con el cual se asigna

a los sujetos diferentes grupos o

condiciones experimentales. Hay cinco

actividades. a) formulación de hipótesis

estadística, b) establecimiento de reglas

de decisión para poner a prueba dichas

hipótesis, c) recogidas de los datos de

acuerdo a un plan que permita evaluar la

hipótesis, d) análisis de los datos, e) toma

de decisiones respecto a la hipótesis y a

la formulación de inferencias inductivas

respecto de las hipótesis científicas o de

investigación. McGuigan (1976), aparte de tratar

diversos tipos de diseños experimentales,

considera aspectos como: a)

planteamiento del problema, b)

formulación de la hipótesis, c)

manipulación de la variable

independiente, d) medida de la variable

dependiente, e) procedimiento, f) tipos de

análisis de datos, y g) anticipación de los

resultados posibles. Castro (1980), partidario de reducir el

peso de la estadística en el diseño, lo

concibe como una organización lógica de

las condiciones experimentales lo

suficientemente sensible como para

contestar a las preguntas de investigación

Son estudios con un nivel de profundidad

mayor, en relación con el problema de

investigación, que los descriptivos, se

centra en explicar porque ocurre un

fenómeno y en cuales condiciones se da,

o por cuales razones se relacionan las

variables objeto de estudio.

A continuación se da referencia

numerosos investigadores que han

propuesto algunas definiciones del

concepto, así como las características

fundamentales para la investigación

científica. De entre ellas, destacamos las

siguientes:

Finney (1960), afirma que el diseño de

un experimento está constituido por: a) la

serie de tratamientos seleccionados para

hacer comparaciones; b) la especificación

de las unidades a las cuales se aplicaran

los tratamientos; c) las reglas por las

cuales se asignaran los tratamientos a las

unidades experimentales, y d) la

especificación de las medidas que van a

tomarse de cada unidad (variable

dependiente) Plutchnik (1968), lo define en

términos de a) las formas de disponer las

condiciones experimentales indicadas por

la pregunta de investigación, y b) los

métodos de control para minimizar o

reducir el error al establecer relaciones

causales entre las variables implicadas.

El Diseño de Investigación constituye un aspecto fundamental y

necesario de todo proceso científico. Cuando un investigador se

plantea realizar un estudio, suele tratar de desarrollar algún tipo de

comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la

naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse,

constituyendo además el plan general del investigador para obtener

respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de

investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias

básicas que el investigador adopta para generar información exacta

e interpretable.

Page 11: Revista digital investigadoras on line

DISEÑO EXPERIMENTAL

En resumen, la mayor parte de los

autores coinciden en afirmar que el

núcleo de un diseño consiste en la

organización de las condiciones

experimentales, en las reglas para la

afirmación de unidades experimentales,

en las reglas para la afirmación de

unidades experimentales (sujeto o

grupos) a tratamiento o viceversa y a sus

relaciones con la pregunta de

investigación o hipótesis. La mayoría

considera propio del diseño experimental

la especificación de la alternativa o de las

variables dependientes, la manipulación

de las variables independientes, el control

de las variables experimentales, el

procedimiento experimental, el uso de

técnicas estadísticas y la recogida,

análisis de datos.

El diseño experimental es una

técnica estadística que permite identificar

y cuantificar las causas de un efecto

dentro de un estudio experimental. En un

diseño experimental se manipulan

deliberadamente una o más variables,

vinculadas a las causas, para medir el

efecto que tienen en otra variable de

interés. El diseño experimental prescribe

una serie de pautas relativas qué

variables hay que manipular, de qué

manera, cuántas veces hay que repetir el

experimento y en qué orden para poder

establecer con un grado de confianza

predefinido la necesidad de una presunta

relación de causa-efecto.

El diseño experimental encuentra

aplicaciones en la industria, la agricultura,

la mercadotecnia, la medicina, la

ecología, las ciencias de la conducta, etc.

constituyendo una fase esencial en el

desarrollo de un estudio experimental.

Doménech i Massons (1980),

afirma que “bajo este nombre se designa las

técnicas de realización de experiencias que

permitan estudiar la influencia de uno o varios

factores o variables” Christennsen (1980), La investigación

experimental está integrada por un conjunto

de actividades metódicas y técnicas que se

realizan para recabar la información y datos

necesarios sobre el tema a investigar y el

problema a resolver. El término “diseño” se

refiere al plan o estrategia concebida para

responder a las preguntas de investigación. Arnau (1981), “en su sentido más general

el diseño experimental incluye a los

procedimientos requeridos en una

investigación experimental que van desde la

formulación de las hipótesis hasta la

obtención de los resultados” Tales

procedimientos se refieren a la formulación de

las hipótesis, selección de las variables

independiente y de las variables dependiente,

control de las variables experimentales,

manipulación de las variables independiente y

registro de la variable dependiente, análisis de

la varianza producida en la variables

dependiente e inferencia de las relaciones

entre las variables en estudio. Campbell y Stanley (1991), consideran

que lo decisivo de un diseño es su capacidad

para controlar las distintas fuentes de

invalidez interna y externas, e indica, junto a

los factores que controlan cada diseño, el tipo

de pruebas estadísticas adecuadas para el

análisis de los datos. Jiménez Fernández (2000), define el

diseño como un esquema o estructura lógica

de acción que permite mantener constante el

influjo de las variables experimentales

pertinentes y controlar así la influencia de la o

las variables independientes sobre la o las

variables dependientes.

Page 12: Revista digital investigadoras on line

Son tres los principios del Diseño

Experimental:

1.- Replicación: permite la validar

la estimación del error

experimental conjuntamente

con la aleatorización.

2.- Aleatorización: La replicación

conjuntamente con el bloqueo

permite la reducción del error

experimental.

3.- Control Local: Por otro lado,

la sensibilidad, la eficiencia,

ortogonalidad, balance y

confusión permiten la

reducción del error

experimental.

PRINCIPIOS BASICOS DEL

DISEÑO EXPERIMENTAL

Entre las cualidades con que debe contar un investigador, además de cierto dominio de la materia en que se investiga, encontramos las siguientes:

Actitud cognoscitiva

Actitud moral

Actitud reflexiva

Actitud objetiva

Habilidad en el manejo de métodos y técnicas

Ha de ser ordenado

Perseverante

Cabe aclarar que algunas de las cualidades con que cuenta el investigador son innatas y otras adquiridas mediante la educación y la instrucción; esto revela que el propio investigador tiene que estar consciente de sus posibilidades y de sus carencias, para que estas últimas puedan, por medio de la práctica y el empeño, ser resueltas.

CUALIDADES DEL

INVESTIGADOR

Page 13: Revista digital investigadoras on line

CARACTERISTICAS DE LA

INVESTIGACION

1. Reunión de sujetos en grupos equivalentes. Ninguna de las diferencias de los

resultados se deberá a las diferencias que puedan haber entre los sujetos del

grupo inicialmente. El método más habitual es la asignación al azar.

2. Necesidad de que haya dos grupos como mínimo para establecer

comparaciones. Por lo tanto esta característica nos dice que no se puede llevar a

cabo con un solo grupo de sujetos y una única condición experimental. Este

método implica comparar el efecto de una condición entre dos grupos o mas

3. Manipulación de variables independientes. El investigador decide los niveles que

corresponderán a cada grupo de sujetos. La variable se manipula con diferentes

niveles que asigna el investigador. Es importante que las asigne éste.

4. La medición de variables dependientes. Los fenómenos que serán valores

pueden ser consignados con variables numéricas. Es imprescindible que la

variable sea en forma numérica.

5. Utilización de estadística inferencial. Se toman en términos de probabilidad, lo

que da lugar a poder realizar generalizaciones a partir de las muestras que se

recojan.

6. Control de variables extrañas. Se utilizan estas variables. Pero no influirán en la

variable dependiente, aunque en algunas ocasiones ocurrirá de manera

homogénea en todos los grupos

7. La investigación experimental es el procedimiento más indicado para investigar

relaciones de causa-efecto, pero a la vez tiene la desventaja de ser artificial y

restrictivo, viéndose limitada su aplicación a los seres humanos, bien sea porque

estos actúan de manera diferente bajo condiciones de observación controlada o

simplemente por razones éticas.

e-) Registro cuidadoso

(Best, 1993)

b-) La orientación hacia la solución de un problema

c-) La utilización de procedimientos sistemáticos que requieren de un

análisis lógico y objetivo.

d-) Por inferir cualidades de una población a partir de una muestra

a-) Búsqueda de datos primarios (datos nuevos recopilados por el autor con sus propios instrumentos), o la utilización de datos secundarios (datos ya publicados

en fuentes impresas, electrónicas, audiovisuales) para un nuevo propósito

Fuente: Navarro, Livia. Proyecto de Investigación

Page 14: Revista digital investigadoras on line

1. Formular y delimitar el problema.

En ocasiones la importancia de obtener un tema interesante y significativo se pierde en la preocupación por utilizar

procedimientos de investigación apropiados y refinados. Pero sin un tema adecuado, viable y significativo el trabajo o

proyecto de investigación más cuidada y diestramente planteada será inútil.

Una vez se elige el tema general, debe definirse de la manera más exacta posible el problema específico que se va a

investigar.

Los enunciados que al inicio son característicamente amplios y vagos motivarán a confusión acerca de lo que debe

lograrse. 2. Revisar la literatura relacionada.

3. Establecer un marco teórico.

4. Identificar las variables de investigación. Esta etapa tiene el propósito de describir con cuidado la manera

en que van a definirse las variables. Los investigadores deben aclarar para ellos mismos cuales son en realidad las

variables independientes y dependientes del estudio.

Hay que hacer distinción entre los dos tipos de variables y la diferencia tiene importancia suficiente para justificar que la

expliquemos. Muchos estudios de investigación se encaminan a desentrañar y comprender las causas de fenómenos

adyacentes.

5. Efectuar la prueba piloto. Efectuar un ensayo en pequeña escala para descubrir cualquier problema imprevisto

en los métodos de investigación. 6. Seleccionar el diseño experimental apropiado.

7. Seleccionar la muestra. La información que puede obtenerse de una muestra suele reflejar de manera bastante

exacta lo que se hubiera obtenido en caso de participar todos los individuos de la población en estudio. Seleccionar una

muestra representativa de sujetos, asignarlos a un grupo y a uno de éstos asignarle el tratamiento experimental.

Hay dos grupos fundamentales de técnicas de muestreo:

Muestreo probabilista: emplea procedimientos aleatorios, al azar, por los cuales se hace la selección de unidades

muéstrales, individuos, objetos, organizaciones, que son la unidad básica de la muestra. Es decir, cada miembro tiene la

posibilidad de ser incluido en la muestra.

Muestreo no probabilista: No hay forma de asegurar que cada elemento de una población tenga la misma probabilidad

de ser elegido.

Establecer y poner en marcha un sistema de muestreo, valiéndose de procedimientos de muestreo de probabilística o no

probabilística para obtener una muestra o subgrupo que represente la población global de la que se recogerán los datos. 8. Seleccionar el instrumento o elaborar instrumentos para realizar el experimento y medir sus resultados.

9. Recopilar los datos. Recoger la información necesaria para responder las preguntas de la investigación y poner a

prueba las hipótesis.

10. Organizar los datos para el análisis. Realizar etapas preliminares, por ejemplo codificación y perforado de

tarjetas, a fin de preparar los datos para el análisis.

11. Análisis de los datos. Organización y resumen de la información obtenida en el estudio por medio de

procedimientos estadísticos encaminados a aumentar la interpretación de las observaciones y hacer deducción acerca

de la confiabilidad de las mismas para la población más extensa.

12. Interpretar los resultados. La tarea de hallar sentido en las observacionales, de explicar la relación que

guardan los resultados con el marco conceptual y con otras observaciones, y de sugerir investigación ulterior en el

campo.

13. Comunicar las observaciones. Los resultados de una investigación son poco útiles si no se comunican a

otros. Incluso la hipótesis más apremiante, el estudio más celoso y cabal, los resultados más impresionantes son de

poco valor para la comunidad científica si no se conocen. En consecuencia, la tarea de comunicación, que pueden ser

anticlimática desde el punto de vista del investigador, es importante y exige destreza para escribir, claridad de

pensamiento, precisión y objetividad.

ETAPAS DE LA INVESTIGACION

Un experimento consiste en una situación simulada en la que se

modifican voluntariamente las condiciones de una o diversas

situaciones precedentes (variables independientes) para comprobar

cómo afecta esta variable independiente otra situación consiguiente

(variable dependiente) que se observa sistemáticamente.

Page 15: Revista digital investigadoras on line

ETAPAS DE LA INVESTIGACION

El proceso de investigación científica constituye una

“confrontación entre un corpus teórico y un corpus

empírico”, Duhalde, 1999, p.21) .Esto implica que

cualquier argumentación teórica debe ser

complementada, a su vez, con la referencia concreta de

una realidad, de un contexto especifico donde

interactúan diversidad de componentes, haciéndolo

complejo.

En esa instancia de confrontación destacan ciertos

componentes y estructuras visualizadas en el gráfico.

Entre los componentes se tienen: El Sujeto, el objeto, el

método y las condiciones para su realización.

Objeto El sujeto

Proceso de

Investigación

Método

Tiene

creencias,

ideologías,

manera de

pensar

Construido

por el objeto

investigador

Camino que se

sigue para el logro

de una meta u

objetivo

Condiciones

para su

realización

Conjunto de

medidas que se

interponen

entre el sujeto y

el objeto,

condicionando

esa relación

Gráfico: Componentes de la investigación científica

Fuente: Duhalde (1999), adaptado por las autoras

Page 16: Revista digital investigadoras on line

ETAPAS DE LA INVESTIGACION

El sujeto y el objeto donde interaccionan, donde el objeto construido en ciencias sociales

no solo hable, Duhalde (1999), es necesario la interrogación; el sujeto cognoscente es

irremplazable en la investigación, por cuanto es el quien pregunta al objeto, lo define,

describe en un tiempo y espacio siguiendo su estilo de pensamiento, sus creencias y

percepciones acerca de los hechos, fenómenos o situaciones que observa.

Gráfico: Componentes de la investigación científica

Fuente: Duhalde (1999), adaptado por las autoras

Tema de investigación

El investigador inicia el proceso de

investigación mostrando interés por un

tema en correspondencia con el campo de

estudio y con las competencias que posea;

para ello hace uso de diferentes fuentes

generadoras de ideas o que puedan dar

forma concreta a una idea muy incipiente.

Título

Para elaborar el título de la investigación, Bernal (2000)

recomienda lo siguiente:

Mostrar el tema, y en particular, el problema que va a

investigar

Presentar títulos específicos que reflejen realmente

lo investigado.

Puede modificarse durante el desarrollo de la

investigación, dependiendo del pensar y repasar del

investigador.

Además sugiere no pasarlo de dieciséis palabras. Problema de

investigación

Indica la existencia

de una necesidad,

algo que no

funciona, o

simplemente se

desea conocer el

hecho, fenómeno o

situación para

estudiarlo en su

justa dimensión,

abordada por el

sujeto investigador

con la finalidad de

solucionar un

problema, o aportar

una teoría. (Ver

gráfico)

.

Problema

Conocer, estudiar, implica

relaciones

Sujeto-

Objeto

Situaciones,

hechos,

fenómenos

Realidad

construida

Problema descubrir,

enunciar, formular

Recoge(n):

interrogantes, Esencia

del problema

Esencia del problema

Page 17: Revista digital investigadoras on line

V E N T A J A S D E S V E N T A J A S

Tales diseños y sus análisis, usualmente están acompañados de enunciados basados en el lenguaje técnico del estadístico. Sería significativos a la generalidad de la gente, además, el estadístico no debería subestimar el valor de presentarnos los resultados en forma gráfica. De hecho, siempre debería considerar a la representación gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico.

Muchos diseños estadísticos, especialmente cuando fueron formulados por primera vez, se han criticado como demasiado caros, complicados y que requieren mucho tiempo. Tales críticas, cuando son válidas, deben aceptarse de buena fe y debe hacerse un intento honesto para mejorar la situación, siempre que no sea en detrimento de la solución del problema.

INVESTIGACION EXPERIMENTAL

Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.

El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa.

Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del programa.

Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.

Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación de fuentes de variabilidad en los resultados.

El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.

La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la agrupación de resultados.

La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente definida.

Page 18: Revista digital investigadoras on line

LIMITACIONES DE LA

INVESTIGACIÓN DEL ENFOQUE

EXPERIMENTAL

LIMITACIONES DE TIPO AMBIENTAL

Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden afectar al resultado de una investigación.

Estas limitaciones ambientales cambian según sea los contextos, así la edad, sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros. Al ser variables múltiples hace que los resultados sean solo aplicados al ámbito de estudio y los resultados no puedan generalizarse a otras investigaciones.

LIMITACIONES EN LA MEDIDA

Las características de los fenómenos humanos presentan dificultades en la observación y cuantificación. Esto quiere decir que es muy difícil valorar el mundo psíquico o interior de los sujetos ya que no es observable. Las técnicas de datos disponibles no son los suficientemente precisas y exactas por lo que se hace muy difícil llegar a conocer la realidad.

Para medir características psicológicas o internas se suelen aplicar medidas de carácter ordinal y juicios de estimación, sin embargo estas escalas de medida son cuestionables.

Cuanto más válidos y fiables sean los instrumentos de medida de los que dispongamos, esta limitación disminuirá.

DEBIDO A QUE LA REALIDAD ES

CAMBIANTE Y COMPLEJA, CUANDO LA

ESTUDIAMOS NOS ENCONTRAMOS CON

LIMITACIONES Y OBSTÁCULOS PROPIOS

DE DICHA REALIDAD.

LIMITACIONES DE TIPO MORAL

La investigación con seres humanos está limitada por condiciones de tipo moral que afectan a los sujetos que participan. Se refieren a aspectos que influyen perjudicialmente en las personas como en la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la intimidad…

Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los derechos inalienables de la persona humana.

LIMITACIONES DERIVADAS DEL

OBJETO

El problema que se plantea es si la investigación ha de tratar tanto los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se pueden observar (intenciones, creencias…).

Según el neopositivismo todo queda reducido a aquello que es verificable empíricamente (basado en la experiencia y en la percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir fiabilidad cuando se estudian aspectos materiales, sometidos a leyes y al control del método experimental. Muchos problemas humanos no se pueden resolver desde el positivismo ya que son problemas que afectan a las personas en su ser más profundo.

LIMITACIONES DE

RECURSOS MATERIALES:

Fuentes bibliográficas, acceso a bibliotecas, archivos o a cualquier sistema de

investigación, e implementos que requiere la aplicación de la técnica de investigación

documental.

Page 19: Revista digital investigadoras on line

Un buen instrumento determina en gran medida la calidad de la información,

siendo ésta la base para las etapas subsiguientes y para los resultados.

Desde el inicio de la investigación se hace necesario decidir sobre el

enfoque a utilizar, lo que determina las características de todo el estudio

Para la elección y desarrollo del instrumento se deben tomar en cuenta

todos los momentos anteriores de la investigación.

La metodología utilizada en la recolección de datos debe estar acorde con el

enfoque teórico conceptual que se ha desarrollado en el resto del estudio.

Al momento de definir cómo se va a abordar la recolección de los datos, se

debe definir el tipo d información requerida (cuantitativa, cualitativa o

ambas).

TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE

DATOS DEL DISEÑO

EXPERIMENTAL En relación con la fuente que suministra los datos, ésta puede

ser una fuente primaria, si el dato es tomado de su lugar de

origen y fuente secundaria, si el dato no es tomado

directamente, sino que se aprovechan aquellos previamente

recogidos por otras personas.

MÉTODO

Medio o camino a través del cual se

establece la relación entre el investigador y

el consultado para la recolección de datos,

se citan la observación y la encuesta.

TÉCNICA

La técnica según la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (1998) la define, como las respuestas de cómo hacer los procedimientos de actuación concreta que deben seguirse para recorrer las diferentes fases del método. Las técnicas son de carácter práctico y operativo y el método es de carácter global y de coordinación de operaciones.

INSTRUMENTO

Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la información, formularios, pruebas, test, escala de opinión, entre otros.

LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN

DE DATOS

son las estrategias que utiliza el investigador para recolectar información sobre un hecho o fenómeno. Estas varían de acuerdo al tipo de investigación, pueden ser: Encuestas, observación, análisis documental, entre otras...Los instrumentos son los medios para la aplicación de la estrategia de investigación a seguir, pueden

ser presentadas en formatos, videos, fotografías, otros.

Page 20: Revista digital investigadoras on line

TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE

DATOS DEL DISEÑO

EXPERIMENTAL

El método orienta la técnica, pueden existir diversas técnicas de recolección de

información, pero no varias métodos, sin ser validados como tales.

PRIMARIAS:

Se obtiene información por contacto

con el sujeto de estudio; por medio

de observación, cuestionarios,

entrevistas, etc. Es aquella que el

investigador recoge directamente a

través de un contacto inmediato con

su objeto de análisis.

FUENTES SECUNDARIAS:

Es aquella que el investigador recoge

a partir de investigaciones ya hechas

por otros investigadores con

propósitos diferentes. La información

secundaria existe antes de que el

investigador plantee su hipótesis, y

por lo general nunca se entra en

contacto directo con el objeto de

estudio. Esta información es obtenida

desde documentos. Libros,

expedientes, estadísticas, datos, entre

otros.

Información Primaria Información Secundaria

1.- Se obtiene mediante el contacto directo con el objeto de estudio.

1.-Se obtiene mediante el contacto indirecto con el objeto de estudio.

2.- La información es prácticamente inexistente, el investigador debe construirla por sí misma.

2.- La información ya existe de antemano, ha sido construida o recolectada por otros.

3.- El investigador diseña sus propios instrumentos de recolección de información

3.- El investigador utiliza información recolectada con técnicas e instrumentos diseñados por otros investigadores.

4.-El investigador tiene una mayor control sobre los errores de la recolección de los datos

4.-No hay posibilidad de controlar los errores cometidos durante el proceso de recolección de información.

5.- Se puede medir cualquier variable en forma muy refinada.

5.- No se pueden medir las variables refinadamente.

Page 21: Revista digital investigadoras on line

“La técnica es el procedimiento o forma utilizada por el investigador para obtener datos o información requerida”. Arias (2006, 67). Las técnicas son particulares y específicas de una disciplina, por lo que sirven de complemento al método científico, lo cual posee una aplicabilidad general.

En otras palabras podemos decir, que son el conjunto de técnicas que permiten cumplir con los requisitos establecidos en el paradigma científico, vinculados al carácter específico de las diferentes etapas de este proceso investigativo y especialmente referido al momento teórico y al momento metodológico de la investigación. Estas técnicas son diversas según el objetivo a que se apliquen y no se excluyen entre sí. Todavía es preciso, por una parte, saber elegir las más adecuada y por otra utilizarla convenientemente.

Las técnicas utilizadas en las

investigaciones son:

La Observación consiste en el proceso de reconocimiento y registro de personas, objetos y sucesos de interés para la investigación. Clasifica y consigna los datos de acuerdo con algún esquema previsto y de acuerdo al problema que se estudia.

Existen diversas modalidades de observación como lo son: participante, no participante, estructurada, no estructurada, individual, colectiva, de campo y en laboratorio.

La Encuesta Consiste en obtener información de los sujetos en estudio, proporcionados por ellos mismos, sobre opiniones, conocimientos, actitudes o sugerencias

Esta técnica se usa para referir a sondeos masivos o medición de la opinión pública mediante un cuestionario de este modo los datos se obtienen mediante entrevistas.

Análisis de contenido que constituye una técnica de análisis de informes y trabajos escritos previamente realizados y que son tomados como referencia. (Sánchez, 1998, p. 68).

.

TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE DATOS

DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Page 22: Revista digital investigadoras on line

TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE

DATOS DEL DISEÑO

EXPERIMENTAL INSTRUMENTO

“Constituyen los medios naturales, a través de los cuales se hace posible la

obtención y archivo de la información requerida para la investigación.

(Hernández Sampieri y otros, 2002)

Los Instrumentos mas utilizados en las investigaciones son:

El cuestionario, el cual es muy común y

frecuentemente utilizado para las

investigaciones de campo, formulando Diez

(10) preguntas de tipo cerradas, para ello

(Ruíz, 1998, citado en el Manual Para la

Elaboración del Trabajo Especial de Grado),

lo define como: "Un instrumento de

recolección de datos, de papel y lápiz,

integrado por un conjunto de preguntas que

solicitan información referida a un problema,

objeto o tema de investigación, en el cual es

administrado a un grupo de personas."

(p.33)

La entrevista consiste en una

conversación entre el entrevistado y el

entrevistador, a fin de obtener del primero la

información necesaria para recabar datos

suficientes a fin de tabularlos y analizarlos.

Para ello Sabino C. (2002), define la

entrevista como:

Una forma específica de interacción social

que tiene por objeto recolectar datos para

una investigación. El investigador formula

preguntas a las personas capaces de

aportarle datos de interés, estableciendo un

diálogo peculiar, asimétrico, donde una de

las partes busca recoger informaciones y la

otra es la fuente de esas informaciones..."

(p. 106)

.

Informe, trabajos escritos

previamente realizados, los cuales

permitieron sustentar y apoyar el estudio

llevado a cabo, para ello Ramírez al

respecto opina:

La revisión de la documentación existente

sobre el tema permitirá conocer el estado

del área de nuestro interés (cuántos y

cuáles estudios se han realizado, enfoques

teóricos y metodológicos, resultados,

etcétera), además de darnos los elementos

teóricos que nos ayudarán a comprender

mejor el problema de investigación

planteado. ¿Cómo hacerlo?

.

Page 23: Revista digital investigadoras on line

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

Esta fase es posible una vez procesada la información recopilada mediante la aplicación

de técnicas e instrumentos a la población en estudio, y por supuesto haciendo uso de las

diversas técnicas para el análisis de datos en correspondencia con los objetivos y tipo de

investigación.

Mediante el análisis, el investigador destaca los elementos, factores, componentes

reveladores que, posteriormente, serán interpretados. La idea fundamental es” hacer

hablar los datos”, es decir explicitar de manera concreta, el comportamiento de una

variable y sus descriptores, identificando valores, puntuaciones, cualidades entre otros,

dependiendo de los propósitos que se persiguen.

La interpretación como proceso de reflexión crítica y argumentativa, es inseparable del

análisis; constituye la contratación de los datos con las bases teóricas y los antecedentes

de la investigación, se emiten juicios valorativos. En este aparte el investigador destaca los

puntos coincidentes y contradictorios con las teorías; explicando las razones, el porqué de

determinados comportamientos.

La realización de un

Experimento y su cuidadoso

Diseño y Análisis, son muy

útiles cuando se necesita

comprobar una hipótesis

sobre una supuesta relación

de causa-efecto. En un

proceso de solución de

problemas hay dos puntos

en los que la realización de

un experimento puede ser

muy útil e, incluso,

necesaria:

- Para identificar la Causa

Raíz, ensayando teorías e

hipótesis ya desarrolladas

en pasos precedentes.

- Para establecer la solución

a proponer, comprobando

antes su eficacia para la

mejora

.

Page 24: Revista digital investigadoras on line

Una vez que el

experimentador ha

aplicado los tratamientos a

los grupos (un tratamiento

no es más que un valor o

una categoría que adopta

la variable independiente)

obtiene los resultados o

datos que le servirán de

base para verificar las

hipótesis propuestas.

En investigación

educacional estos

resultados generalmente

se expresan en promedios,

frecuencias o índices, o

sea, valores que resuman

la ejecución del grupo en

su conjunto. Para ello se

emplean técnicas

estadísticas como “t de

Student”, análisis de

varianza, “Z de Fisher”,

“Chi cuadrado”, “análisis

de covarianza”.

.

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

T de Student: Se aplica

cuando la población estudiada

sigue una distribución normal

pero el tamaño muestral es

demasiado pequeño como para

que el estadístico en el que está

basada la inferencia esté

normalmente distribuido,

utilizándose una estimación de

la desviación típica en lugar del

valor real.

Análisis de Varianza: Es

un método para comparar dos o

más medias.

Z de Fisher: se trata de una

función con forma de campana

en la que el 68% de la

probabilidad está contenida a

una distancia de +/-1 desviación

típica con respecto a la media

Chi Cuadrado: referida a

cualquier prueba en la que el

estadístico utilizado sigue una

distribución χ² si la hipótesis

nula es cierta.

Análisis de Covarianza:

es una técnica estadística que,

utilizando un modelo de

regresión lineal múltiple, busca

comparar los resultados

obtenidos en diferentes grupos

de una variable cuantitativa,

pero "corrigiendo" las posibles

diferencias existentes entre los

grupos en otras variables que

pudieran afectar también al

resultado (covariantes).

.

Page 25: Revista digital investigadoras on line

Los resultados de un experimento se expresan en términos probabilísticos.

Esto es, las hipótesis no son confirmadas ni rechazadas en su

totalidad, sino que se indica un porcentaje de probabilidades de que el

resultado obtenido pueda presentarse nuevamente en repeticiones del

mismo experimento. Cuando se dice que la diferencia obtenida entre

los dos promedios es significativa al nivel del 1%, ello quiere decir que

si realizamos cien veces el mismo experimento, es posible que en uno

de ellos encontremos una diferencia no significativa

El campo de aplicación de los logros de un experimento está limitado por

las condiciones en que el mismo fue realizado.

Esto está relacionado con las llamadas validez interna y validez externa

de los experimentos. Se considera que un buen experimento debe ser

fuerte en ambos tipos de validez. Los resultados obtenidos (o sea la

diferencia en promedios) deben ser efecto de la variable independiente

y no de errores o de influencias variables intervinientes no

controladas, esto es, la validez interna

Por otro lado, es conveniente que los resultados del experimento tengan

un amplio campo de aplicación para que puedan ser de utilidad

práctica, esto es, deben tener validez externa.

Es difícil cumplir con estos dos requisitos, ya que los procedimientos más

adecuados para aumentar la validez interna tienden a disminuir la

validez externa y viceversa.

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

Page 26: Revista digital investigadoras on line

DETERMINÍSTICO O NO

ESTOCÁSTICO: Dado un dato en

particular, la predicción que se

obtiene del modelo es siempre el

mismo valor

PROBABILÍSTICO O

ESTOCÁSTICO: Dado un dato en

particular, la predicción que se

obtiene del modelo es un valor

variable.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS:

Necesarios para la validez y

precisión de las pruebas. Diseño,

planificación, ejecución y análisis de

resultados. Seleccionar un método

estadístico sencillo ajustado a las

condiciones experimentales que

permita obtener resultados válidos.

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

MECANÍSTICO: Describir un

proceso basándose en postulados

acerca de la mecánica de dicho

proceso.

EMPÍRICO O DESCRIPTIVO:

Describir cuantitativamente los

patrones de las observaciones sin

basarse en los procesos

subyacentes o mecánica del

proceso

MODELOS MATEMÁTICOS EN EL

ANÁLISIS DE DATOS

Page 27: Revista digital investigadoras on line

Son estudios con un nivel de

profundidad mayor, en

relación con el problema de

investigación, que los

descriptivos.se centra en

explicar por qué ocurre un

fenómeno y en cuales

condiciones se da, o por

cuales razones se relacionan

las variables objeto de

estudio.

La investigación experimental

es apropiada para apreciar

cuales variables son la causa

de determinados efectos. Es

decir comprender las razones

por las cuales suceden

determinaos eventos. Este

tipo de estudio esta orientado

a la búsqueda de repuestas.

CAMPO DE APLICACIÓN DEL

DISEÑO

Page 28: Revista digital investigadoras on line

LINK DE ESTUDIOS

1. Autor:

http://www.uam.es/personal_pdi/stmaria/jmurillo/Investig

acionEE/Presentaciones/Experimental_doc.pdf

Referencias tesis. Su objetivo general es mejorar el clima social del aula mediante

la aplicación de un programa de educación para la convivencia. Conclusión: Se

puede considerar que se ha cumplido la hipótesis planteada, puesto que el

programa pedagógico de educación para la convivencia, ha producido una mejora

del Clima Social del Aula.

El diseño escogido necesitaba explicar un fenómeno por

medio de la aplicación de un programa de educación de

convivencia. El planteamiento del problema define la

hipótesis de lo que se quiere probar con la identificación de

las variables.

Su objetivo general en la investigación propuesta era

mejorar el clima social del aula mediante la aplicación de un

programa de educación para la convivencia. Este programa

promueve: participación y cooperación, aprendizaje de

normas y resolución de conflictos.

Se puede considerar que se ha cumplido la hipótesis

planteada, puesto que el programa pedagógico de

educación para la convivencia, ha producido una mejora del

Clima Social del Aula.

2.- Autor:

http://biblioteca.ucm.es/tesis/19972000/S/3/S3025301.pdf

Referencias de la tesis: Universidad Complutense de Madrid Facultad de ciencias de la

Información Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados: Aprendizaje y

Marketing: Investigación Experimental del Juego de Simulación como método del aprendizaje.

El objetivo principal de nuestra tesis se puede expresar

brevemente ya que no es más que contrastar y corroborar el

esquema hipotético que describimos en el Capítulo VIII a fin

de aportar una nueva corroboración a la Teoría de

Aprendizaje a través de la Experiencia, y más

particularmente, a una posible Teoría sobre el Aprendizaje

en Marketing que todavía cuenta con un muy corto camino.

Análisis:

En la investigación se observa claramente definido el

problema, los objetivos, hipótesis, variables, aplicación de

una metodología explicativa con la aplicación del programa

SPSS 9.En el se trata de explicar la teoría del Aprendizaje y

Marketing con el Juego de Simulación.

Page 29: Revista digital investigadoras on line

Recopilada, tabulada y analizada la información arrojada por los

instrumentos de recolección de datos, el investigador procederá

a generar las conclusiones acerca de: ¿Que investigo?,

¿Donde?, ¿Con que fin? ¿Cuáles fueron los propósitos? ¿Qué

logro?

Las conclusiones, expresa Pineda y Rodríguez (2003, p.125).

Constituye el conjunto de afirmaciones que ratificaran la

existencia de un problema planteado al inicio de la investigación;

además demostraran la pertinencia del empleo del conjunto

categorial teórico que selecciono el investigador, confirmaran la

experiencia demostrada por el ejecutor en la labor instrumental

de campo, y finalmente producirán un conjunto de lugares de

novedad al cual llego el estudioso.

Para la elaboración de las conclusiones se recomienda seguir la

secuencia de los objetivos específicos para luego cerrar el

discurso con los resultados del objetivo general. Además debe

guardar pertinencia con la hipótesis. La idea es exponer los

logros, hallazgos a partir de los objetivos de investigación.

Page 30: Revista digital investigadoras on line

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Carrera, Liduvina; Vázquez Mireya; Díaz María, (2009) Técnicas de Redacción e

Investigación Documental. Caracas Venezuela. Editorial Panapo.

2. Finol. Mineira, Camacho .Hermelinda.2008.El Proceso de Investigación Científica

3. Hernández, Sampieri; R. Collado, L. Lucio, P. “Metodología para la investigación en

Ciencia Política”.Diseño experimentales de Investigación (McGraw Hill, México)

4. Navarro.Livian.2009.Proyecto de Investigación.

5. Pech julio, 2001. Fundamentos de investigación. Instituto Tecnológico Superior de

Calkiní en el estado de Campeche.

6. Quiroga, Mac, Víctor; Manual Práctico Para El Análisis De Experimentos De Campo,

Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas.

7. Sabino. Carlos, 1992.El Proceso de Investigación.

Fuentes Electrónicas:

1. Fundamentos de la investigación

http://www.redalyc.org/pdf/659/65926549009.pdf

2. Técnicas de recolección de datos

http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml#ixzz2uSVURQ

3. Diseño experimental

www.simulacionunilibre.blogspot.com/.

4. Investigación http://mmujica.files.wordpress.com/2007/03/material-1-de-

investigacion.pdf

5. Investigación Experimental

http://www.monografias.com/trabajos14/investigacion/investigacion.shtml#ixzz2uIin2Avr

6. La Investigación http://www.monografias.com/trabajos54/la-investigacion/la-

investigacion2.shtml#ixzz2uInN78e1

7. Taller de Investigación. https://sites.google.com/site/4sc2ccasaseduardo/unidad-1-

tipos-de-investigacion/1-3-investigacion-no-experimental-cuasi-experimental-y-

experimental

8. Introducción al Diseño de Experimentos.

http://psicoexperimental.files.wordpress.com/2011/03/introduccion-al-disec3b1o-de-

experimentos-gutierrez-h-de-la-barra-r-20084.pdf

Page 31: Revista digital investigadoras on line

El científico encuentra su recompensa en lo que Henri

Poincare llama el placer de la comprensión, y no en las

posibilidades de aplicación que cualquier descubrimiento

pueda conllevar.

Cuando me preguntaron sobre algún arma capaz de

contrarrestar el poder de la bomba atómica yo sugerí la mejor

de todas: La paz.

La mente es como el paracaídas... sólo funciona si la tenemos

abierta

Quien nunca haya cometido un error, nunca ha intentado algo

nuevo.

Hay una fuerza motriz más poderosa que el vapor y la

electricidad, la voluntad.

Estoy absolutamente convencido que ninguna riqueza del

mundo puede ayudar a que progrese la humanidad. El mundo

necesita paz permanente y buena voluntad perdurable.

Lo más incomprensible del mundo es que sea comprensible.

¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra

trabajo y nos hace la vida más fácil, nos aporta tan poca

felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no

hemos aprendido a usarla con tino.

Albert Einstein

FRASES CELEBRES

Page 32: Revista digital investigadoras on line

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