PROJET M1 : EUREDSPEECH TO TEXT : ÉTAT DE L’ART, RETRANSCRIPTION ET DÉTECTION DE MOTS-CLÉS, BENCHMARKING

EUROPE READS

OBJECTIF PROJET

• L’objectif est de travailler sur le speech-to-text, dans l’idée de repérer certains mots-clés en automatique. Notre projet de base de données vise à stocker des témoignages de lecture (untel a lu tel ouvrage, en a pensé ceci, lui a servi pour rédiger cela, ou alors est complètement en désaccord, etc), ce projet servirait à discriminer dans des échantillons déjà pré-repérés à quel timecode un ou plusieurs mots-clés (livre, lecture, books, buchen…) de différentes langues seraient employés.

OBJECTIFS PROJET

• état de l’art• benchmarking sur des VM (une

VM = un service) à configuration identique des services tel que IBM Watson, Amazon Alexa ASR, et d’autres (voxolab ?)

• dans l’idéal soit depuis des appels en PHP, en Python

• établir une grille d’analyse

CONTACTGautier MICHELINgm@ideesculture.comJ’interviens en tant que partenaire technique du projet Europe READS, en cours de dépôt pour un H2020 CULT-COOP-09-2017Idéesculture est une PME réalisant du développement et de l’intégration opensource sur des bases de données culturelles (musées, archives).