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Business IntelligenceBusiness Intelligence

SeminarioSeminario

Business IntelligenceBusiness Intelligence� Por qué BI?

◦ Avances tecnológicos y su costo de adquisición

� Definición de Intelligence◦ Transformación de información en conocimiento

◦ Ciclo de Inteligencia� Obtención de datos� Obtención de datos

� Seleccionar, clasificar, ordenar

� Presentar y recomendar

� Naturaleza de la información◦ Tiempo real

◦ Histórica

◦ Estadística


� Naturaleza de los productos de BI

◦ Indicadores de gestión � Varianzas, estáticos, recurrentes, triggers, event driven

Indicadores asociados a consultas especificas ad hoc◦ Indicadores asociados a consultas especificas ad hoc� Data mining, data wharehousing

◦ Predictores de comportamiento� Combina el uso de herramientas estadísticas con la

clasificación y selección de datos principalmente de naturaleza histórica.

¿Qué es Business Intelligence?¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence es el proceso de juntar, consolidar y

analizar datos de múltiples fuentes para soportar el proceso de

decisión estratégico

In a word: Analysis� Customer Analytics

� Performance Management

� Risk, Fraud & Compliance

Las plataformas de BI posibilitan el desarrollo de aplicaciones de BI.

La evolución del escenario de análisisLa evolución del escenario de análisis

Embedded

Analytics

Impact

on

High

Customized

Analytic Applications

BI Market Maturity

on

Business

LowReporting

Ad-hoc

Query & Analysis

Pre-packaged

Analytic Applications

Fuente: IBM Business Intelligence

Arquitectura de Business IntelligenceArquitectura de Business Intelligence

DB2

VSAM

MQSeries

AS/400

DB2 UDB

Informix

Oracle

Microsoft

...Extracción

Transformación

Limpieza DW

ETL DW OLAP Reporting

Siebel

PeopleSoft

SAP R/3

XML

Flat files

FTP

Web Logs

Limpieza

CargaDW

Data

Mart

ODS

Data Mining

Por qué las empresas usan BI?Por qué las empresas usan BI?

� Compliance Entes Regulación

◦ Basilea

◦ Banco Central

◦ Sarbanes Oxley

◦ Sec. Energía, etc.

� Visión Cliente

◦ Lealtad de Clientes

◦ Ofertas Segmentadas

◦ Comportamiento de compra

◦ Rentabilidad de ClientesSec. Energía, etc.

◦ Bolsa de Comercio

� Performance

◦ Control de gestión

◦ M&A

◦ Eficiencias cadena de valor

Rentabilidad de Clientes

� Controles de Seguridad

◦ Detección Fraudes

◦ Record de incidentes

Necesidades Analíticas por tipo de Necesidades Analíticas por tipo de

UsuariosUsuarios

Executives

Dashboards y KPI´s

embebidos en portales

Front Line Users

Power Users

(e.g. “Analysts”)

Population size

Ad Hoc Queries

KPI´s de LoB

Easy-to-Use Analytics

Oportunidades del Mercado de Oportunidades del Mercado de


8,0

10,0

12,0

14,0

16,0O

pp

ort

un

ity ($B

)Technical Data Analysis

Spatial Data Analysis

Packaged Data

Mart/Warehouse Products

End User Query, Reporting,

Analysis

Data Mining Software

0,0

2,0

4,0

6,0

2004 2005 2006 2007 2008

Op

po

rtu

nit

y ($B

)

Data Warehouse Databases

Source: GMV 1H2005

Capacidades de BICapacidades de BI

� Gartner Group define algunos requisitos de

evaluación de una plataforma BI.

� Se dividen en las siguientes Categorías:� Se dividen en las siguientes Categorías:

◦ Desarrollo e Integración

◦ Information Delivery

◦ Análisis de Información

Desarrollo e IntegraciónDesarrollo e Integración

� Infraestructura de BI

� Ambiente de Desarrollo Programático

� Movimiento de Datos

� Administración de la Metadata

� Integración de Web Services


� Ambiente de Desarrollo Visual

� Contenido de negocios preconfigurado

� Reglas de Negocio

� Collaboration y Workflow

� Infraestructura de BI

Todas las herramientas de la

plataforma deben usar la misma:

– Seguridad


– Metadata

– Administración

– Integración en el Portal

– Modelo de Objetos

– Motor de Queries

– Look & Feel

� Administración de la Metadata


� Componente principal de la

plataforma.

� Todas las herramientas deben

apalancarse en la metadata

� La solución debe prever

medios para

� capturar,

� almacenar,

� reutilizar,

� publicar objetos de la

metadata

� Es el movimiento de datos desde aplicaciones específicas

� Movimiento de Datos


desde aplicaciones específicas o repositorios de datos y su carga en el repositorio preparado para el análisis de información.

Set de herramientas de desarrollo

integradas a un Kit de Desarrollo

que permite a programadores:� Ambiente de Desarrollo Programático


− Crear/desarrollar aplicaciones

de BI

− Integrarlas a procesos de

negocio

− Embeberlas a otras

aplicaciones


� Posibilita el desarrollo de


� Posibilita el desarrollo de

aplicaciones sin necesidad de

programar, mediante el uso de

wizards que ensamblan

componentes

� Ambiente de Desarrollo Visual

� Disponibilidad de objetos para

un rápido lanzamiento de un

proyecto. Se trata de disponer

de queries, reportes,

indicadores de performance,

etc.


etc.

� Esta capacidad puede incluso

ofrecer un esquema de datos

aplicable para una industria

vertical o algún tema

específico.

� Ejemplos: herramienta de

análisis de ventas, indicadores

de industria farmacéutica, etc.

� Contenido de negocios preconfigurado

Permite a la plataforma de BI:

− Schedule

− Entrega

− Manejo de Información

− Administración


− Administración

A través de standards de

integración Web Service.

Ejemplo: SOA (Service Oriented

Architecture)� Integración de Web Services

� El desarrollador de la

aplicación (o el usuario final)


aplicación (o el usuario final)

tiene la capacidad de crear

reglas de negocio que afectan

procesos operacionales

basados en los resultados de la

evaluación analítica.

� Reglas de Negocio

� Componente principal de la

plataforma.

� Todas las herramientas deben

apalancarse en la metadata


� La solución debe prever

medios para

� capturar,

� almacenar,

� reutilizar,

� publicar objetos de la

metadata

� Collaboration y Workflow

Information DeliveryInformation Delivery

� Reportes

� Dashboard

� Ad Hoc Queries� Ad Hoc Queries

� Queries Distribuidos

� Captura de Datos Real Time / Evento

� Integración con Msft Office

� Reportes


� Es la capacidad de presentar

reportes con un formato

específico pero interactivo en

cuanto que es parametrizable

la condición de búsqueda.

� Debe ser escalable es cuanto al � Debe ser escalable es cuanto al

volumen de usuarios a

informar como a las

capacidades de scheduling.

� La mayoría de las herramientas

dispone de variados estilos de

reportes

� Dashboard


� Le agrega a los reportes

formales una posibilidad de

visualización intuitiva, que visualización intuitiva, que

incluye escalas, deslizadores,

probetas, semáforos, etc. que

indican el estado del indicador

� Ad Hoc Queries


� Permiten a los usuarios

enunciar sus propias preguntas

sobre los datos del

repositorios sin necesidad de

depender de TI para elaborar

el reporte.

� Las herramientas deben

ofrecer poseer una robusta � Ad Hoc Queries ofrecer poseer una robusta

capa “semántica” que le

permite a los usuarios navegar

por las fuentes de datos

disponibles.

� Estas herramientas deben

ofrecer un control y auditoría

de los queries para asegurar

que sean realizables y que no

afecten la performance del

sistema transaccional.

� “Costo de la consulta”


� Capacidad de ofrecer

información a una audiencia

� Queries Distribuidos

información a una audiencia

numerosa y que son

optimizadas para atender a la

mayoría de las preguntas de

gestión.


� Acceso a la fuente de

� Captura de Datos Real Time / Evento

� Acceso a la fuente de

información

� Disponibilidad de información

actualizada


� Más allá de la existencia de

productos de BI para la

resolución de las consultas,

herramientas de Microsoft

Office son usadas como

cliente de la aplicación.

� El producto más usado es el

� Integración con Msft Office

� El producto más usado es el

Excel.

� Resulta vital esta integración,

incluyendo manejo de formato

Excel, fórmulas, actualización

de datos, manejos de tablas

pivotantes.

� Algunas funciones avanzadas

serían bloqueo de celdas o re-

escritura.

Análisis de InformaciónAnálisis de Información

� Front End con procesamiento analítico

� Back End para procesamiento analítico� Back End para procesamiento analítico

� Motor de Cálculo o Modelización

� Análisis avanzado y Data Mining

� Visualización avanzada


� Front End con procesamiento analítico � Exploración de los datos

almacenados en un formato

multidimensional contra datos

relacionales.relacionales.

� La visión multidimensional se

trata de asociar campos a más

de una dimensión de análisis.

� Ejemplo: Ventas, Costos,

rentabilidad en el tiempo, por

producto, por territorio, por

organización


� Back End para procesamiento analítico� Almacenamiento de datos en

el formato multidimensional

para posibilitar performance � Back End para procesamiento analítico

para posibilitar performance

aceptable al tiempo de la

consulta.

� Es de uso atractivo se permite

re-escritura o versionado para

el caso de planeamiento o

modelización de escenarios.


� Capacidad de manipulación de

� Motor de Cálculo o Modelización

� Capacidad de manipulación de

información

� Incluye cálculos avanzados

(estadísticos, regresiones,

extra/intrapolaciones)

� Escenarios What if


� Sofisticados métodos de

exploración de datos

� Métodos predictivos: Ej.

� Análisis avanzado y Data Mining

� Métodos predictivos: Ej.

Churn, comportamiento

clientes

� Mining, clustering: metáfora

con mundo geológico.

Exploración de raw data,

clasificación, tipificación.


� Visualización de numerosos

� Visualización avanzada

� Visualización de numerosos

aspectos de los datos en un

modo eficiente usando

gráficos interactivos en vez de

filas y columnas.

ArquitecturasArquitecturas

� OLAP (On Line Analytical Processing): toma una copia de un set de datos y lo reestructura en un cubo OLAP. Queries corren contra este set. Exige un gran número de agregaciones por lo que se definen estrategias de cálculo para hacer las restante a demanda.

� MOLAP (OLAP generalmente): cuenta con una estructura de bases de datos muy efectiva para períodos de tiempo, locación, productos o códige de producto. La forma en que estas dimensiones se o códige de producto. La forma en que estas dimensiones se agrupan se define por jerarquías.

� ROLAP (Relational): trabaja directamente con DB relacionales, que almacenan la información básica, tablas de dimensiones y nuevas tablas se crean para información agregada. Usan un esquema especializado de diseño (Star schema).

� HOLAP (Hybrid): mezcla de las anteriores

� AQL (Associative Query Language)

ProductosProductos

� MOLAP:

− Cognos, Microsoft Analysis Services, Express

� ROLAP:

− Microstrategy, Discoverer

� Reporting:

− Business Objects, Crystal Reports, Oracle Reports− Business Objects, Crystal Reports, Oracle Reports

� AQL:

− QlikView

� Relational (Parallel Processing):

− Teradata

� Mining:

− SAS

Algunos temas de interés Algunos temas de interés

� Crecimiento explosivo de volúmenes (60%/año)

− Plataforma que permita mayor tiempo de análisis vs preparación

� Decisiones en tiempo real

− Menor tiempo de latencia

− “Right time” Data Movement

Dashboard manía:� Dashboard manía:

− Más usuarios, distribución de decisión

� Unica versión de la realidad

� Análisis a lo largo de todas las capas de información del

Data Warehouse

� Data Warehouse y/o Data Mart

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