FORMATO DE PLANEACIN DIDCTICA

UNIVERSIDAD DEL TEPEYAC, A.C.VICERRECTORIA SECRETARIA ACADMICAPLANEACIN DIDCTICA DE ASIGNATURA POR COMPETENCIAS CICLO ESCOLAR (ENERO MAYO 2015)

CATEDRTICO:RICARDO DIAZ GUTIERREZ JEFATURA DE CENTRO(S): HUMANIDADES CARRERA(S): PSICOLOGIA ASIGNATURA: ANALISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACION SOCIAL CLAVE: PS120C CLASIFICACIN: BASICA HORARIO: LUNES DE 11 A 13 HORAS Y MIERCOLES DE 11 A 13 HORAS.Competencia especfica de la asignatura:

AL FINALIZAR EL CURSO. EL ALUMNO APLICAR LAS TCNICAS DE ORGANIZACIN, REPRESENTACIN, DESCRIPCIN Y ANLISIS DE LOS DATOS EN LA REALIZACIN DE LA INVESTIGACIN CUANTITATIVA.

APRENDIZAJES ESPERADOS

Conceptuales: CONOCE LO QUE ES LA ESTADISTICA Y SU APLICACIN EN LA PSICOLOGIA. CONOCE LO QUE ESUNA VARIABLE Y LOS TIPOS DE VARIABLES QUE HAY. IDENTIFICA LOS DIFERENTES NIVELES DE MEDICION EN LOS QUE SE ENCUENTRAN LAS VARIABLES ESTUDIADAS. CONOCE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA, MEDIANA, MODA. EXPLICA LOS CONCEPTOS DE DESVIACIN TIPICA Y VARIANZA. RECONOCE LAS DIFERENTES MEDIDAS DE POSICION (CUARTILES, DECILES, PERCENTILES). EXPLICA LOS CONCEPTOS DE SIMETRIA Y CURTOSIS. CONOCE EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD Y EL PAPEL DE LA PROBABILIDAD EN EL ANALISIS DE DATOS. DESCRIBE LOS CONCEPTOS DE DISTRIBUCION MUESTRAL, LEY DE LOS NUMEROS GRANDES, EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL, EL ERROR ESTANDAR DE MEDIDA. EXPLICA LAS DIFERENCIAS ENTRE LA DISTRIBUCION NORMAL Y LA DISTRIBUCION APROXIMADAMENTE NORMAL. EXPLICA EL CONCEPTO DE ESTIMACION DE LOS PARAMETROS POR MEDIO DE INTERVALOS DE CONFIANZA.

Procedimentales ORGANIZA Y REPRESENTA GRAFICAMENTE LOS DATOS DE UNA INVESTIGACION. DESCRIBE LA TENDENCIA CENTRAL, LA VARIABILIDAD Y LA FORMA DE UNA DISTRIBUCION DE DATOS EN UNA INVESTIGACION. OBTIENE LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO CON VARIABLES BINOMIALES, DISCRETAS Y CONTINUAS. ESTIMA LOS PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA VARIABLES CONTINUAS Y CATEGORICAS.

Actitudinales: ASUME UNA ACTITUD RESPONSABLE DURANTE EL PROCESO DE ANALISIS DE DATOS DEL ESTUDIO O INVESTIGACION. COLABORA CON SUS COMPAEROS DE EQUIPO EN LA REALIZACION DE UN PROYECTO DE INVESTIGACION.APLICA EL CODIGO ETICO DEL INVESTIGADOR.

Competencias genricas:3 PENSAMIENTO CRTICO. 17 INVESTIGACION6 PENSAMIENTO LOGICO. 18 TRATAMIENTO DE INFORMACION7 PENSAMIENTO ANALOGICO. 22 COMUNICACIN ESCRITA8 PENSAMIENTO PRCTICO. 27 SENTIDO ETICO12 RESOLUCION DE PROBLEMAS. 32 COMUNICACIN INTERPERSONAL13 TOMA DE DECISIONES 33 TRABAJO EN EQUIPO 42 ORIENTACION AL LOGRO

Carta DidcticaTemas y subtemasEstrategias de enseanza/ aprendizajeFechasNo.HorasEstrategias de evaluacin(Evidencia de aprendizaje, tcnica y/o instrumento)Recursos didcticos

Unidad 1. Introduccin al anlisis de datos.1.1. Ciencia y medicin.1.2. La medicin en psicologa.1.3. El papel de la estadstica en la medicin

SE PRESENTARA EN QUE CONSISTE LA MATERIA, LA FORMA EN LA QUE SE DARA LA CLASE Y SU EVALUACION.SE UTILIZARAN DOS ARTICULOS DE INVESTIGACION CIENTIFICA, EN LOS CUALES SE PONDRA DE MANIFIESTO EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA DESCRIPCION DE LOS RESULTADOS Y LA PRUEBA DE HIPOTESIS. A PARTIR DE LA LECTURA DE LOS ARTICULOS LOS ALUMNOS DISCUTIRAN LA IMPORTANCIA QUE TIENE EL TENER CONOCIMIENTOS SOBRE ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION PSICOLOGICA.SE EXPONDRAN LOS DIFERENTES TIPOS DE CONOCIMIENTO QUE HAY Y COMO SE DIFERENCIAN DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO. LOS ALUMNOS PROPORCIONARAN EJEMPLOS DE CADA TIPO DE CONOCIMIENTO BASADOS EN SU EXPERIENCIA.COMO ACTIVIDAD EXTRACLASE LOS ESTUDIANTES APLICARAN 5 CUESTIONARIOS DE AUTOESTIMA PARA SER TRABAJADOS EN CLASE.12 1 15Participacin en plenaria.Dos artculos de investigacin cuantitativa relacionados con el estudio de la autoestimaPizarrn y gises

1.4. Conceptos bsicos.1.4.1. Estadstica descriptiva e inferencial.1.4.2. Variable1.4.2.1. Variables continuas y discretas.1.4.2.2. Variable independiente y dependiente.1.4.2.3. Definicin conceptual y operacional.

EL PROFESOR EXPONDRA LOS CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA. EL ESTUDIANTE ELABORARA UN MAPA MENTAL SOBRE LOS CONCEPTOS EXPUESTOS Y EJEMPLIFICARA CADA UNO DE ELLOS.

ACTIVIDAD EXTRACLASE: LOS ALUMNOS INVESTIGARAN EN LIBROS DE ESTADISTICA EN QUE CONSISTE EL CONCEPTO DE NIVELES DE MEDICION Y LA DEFINICION DE LOS DIFERENTES NIVELES DE MEDICION.14 1 15 PARTICIPACIN EN PLENARIA SOBRE LOS CONCEPTOS REVISADOS EN CLASE.MAPA MENTAL ELABORADO POR LOS ESTUDIANTESPizarrn y gises

1.4.1. Niveles de medicin de las variables.1.4.1.1. Nominal1.4.1.2. Ordinal1.4.1.3. Intervalar1.4.1.4. Razn o proporcin.

A PARTIR DE LO ENCONTRADO POR LOS ALUMNOS SOBRE NIVELES DE MEDICIN. EL PROFESOR ELABORARA UNA DEFINICIN DE NIVELES DE MEDICION Y DE LOS DIFERENTES NIVELES DE MEDICIN QUE HAY. LOS ESTUDIANTES DISCUTIRAN SOBRE EL CONCEPTO DE NIVELES DE MEDICIN Y EN QUE CONSISTEN LOS NIVELES NOMINAL ORDINAL, INTERVALAR Y DE RAZON.TAMBIEN, ANALIZARAN A PARTIR DE LA EJEMPLIFICACIN PORQUE EN PSICOLOGIA NO SE PUEDE LLEGAR A TENER VARIABLES CON UN NIVEL DE MEDICION DE RAZON.19 1 15 PARTICIPACIN EN PLENARIA Y EJEMPLIFICACIN DE CADA UNO DE LOS NIVELES DE MEDICIN.Pizarrn y gises

Unidad 2. Organizacin y representacin de los datos.2.1 Distribucin de frecuencias. 2.1.1. Frecuencias absolutas2.1.2. frecuencias relativas2.1.3. frecuencias porcentuales2.1.4. frecuencias acumuladas

CON LOS DATOS PROPORCIONADOS DE LA APLICACIN QUE REALIZARON LOS ESTUDIANTES, SE ORGANIZARAN EN PRIMERA INSTANCIA COMO DATOS NO AGRUPADOS, DESDE LA CALIFICACIN MAS ALTA HASTA LA CALIFICACIN MAS BAJA Y SU FRECUENCIA DE OCURRENCIA.SE ANALIZAR LA CONVENIENCIA E INCONVENIENCIA DE ORGANIZAR LOS DATOS DE ESTA FORMA.EL PROFESOR EXPLICARA, COMO SE ELABORA UNA DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS DE CLASE.EL ESTUDIANTE ORGANIZAR LOS DATOS POR INTERVALOS DE CLASE.ANALIZARN LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS QUE TIENE ORGANIZAR LOS DATOS POR INTERVALOS DE CLASE.21 1 15 REVISION DE LOS CUESTIONARIOS DE AUTOESTIMA APLICADOS POR LOS ESTUDIANTES. ELABORACION DE UNA TABLA DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS DE DATOS NO AGRUPADOS.AGRUPARAN LOS DATOS EN INTERVALOS DE CLASE.Cuestionarios aplicadosPizarrn y gises

CON LA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS DE CLASE ELABORADA LA CLASE ANTERIOR. LOS ESTUDIANTES OBTENDRAN PARA CADA INTERVALO DE VALORES, LA FRECUENCIA RELATIVA, LA FRECUENCIA ACUMULADA, LA FRECUENCIA ACUMULADA ANTERIOR LA FRECUENCIA PORCENTUAL, LA FRECUENCIA PORCENTUAL ACUMULADA E INTERPRETARAN CADA UNA DE ESTAS EN UN INTERVALO DE CLASE DETERMINADO.ACTIVIDAD EXTRACLASE, CON UN CONJUNTO DE DATOS PROPORCIONADOS POR LOS ESTUDIANTES Y UN PROBLEMA PLANTEADO POR EL PROFESOR A PARTIR DE ESOS DATOS, LOS ESTUDIANTES CONSTRUIRAN UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Y LOS DIFERENTES TIPOS DE ANALISIS DE FRECUENCIAS VISTOS EN CLASE.26 1 15 Obtencin de las distribuciones de frecuencias relativas acumuladas, porcentuales y porcentuales acumuladasPizarrn y gises

2.2. Representacin grfica de los datos.0. Grfica de pastel0. Grfica barras0. Polgono de frecuencias0. Histograma0. Grfico de caja

REVISION Y ANALISIS DE LA ACTIVIDAD REALIZADA FUERA DEL SALON DE CLASES.A PARTIR DE LOS DATOS CON LOS QUE TRABAJARON LOS ESTUDIANTES, EL PROFESOR EXPONDRA LA FORMA DE TRANSFORMARLOS EN VARIABLES NOMINALES, ORDINALES E INTERVALARES, Y EXPONDRA LOS DIFERENTES TIPOS DE GRAFICAS QUE EXISTEN (PASTEL, BARRAS, POLIGONO DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA Y DE CAJA), ASI COMO TAMBIEN LAS REGLAS PARA ELABORAR CADA GRAFICA Y CUANDO EMPLEAR CADA UNA DE ELLAS.LOS ESTUDIANTES ELABORARAN CADA UNA DE LAS GRAFICAS CON LOS DATOS PROPORCIONADOS, APLICANDO LAS REGLAS DE CONTRUCCION DE CADA GRAFICA. SE PLANTEARA UN PROBLEMA A LOS ESTUDIANTES Y ELLOS DESARROLLARAN LOS PROCEDIMIENTOS VISTOS HASTA ESTE PUNTO, DE ACUERDO A LAS PREGUNTAS PLANTEADAS EN EL PROBLEMA.ACTIVIDAD EXTRACLASE:LOS ALUMNOS ELABORARAN UN MAPA CONCEPTUAL SOBRE LOS ELEMENTOS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS VISTOS EN CLASE28 1 15 Elaboracin de las grficas con los datos que estn trabajando en clasePizarrn y gises

NO HAY LABORES2 2 15

Unidad 3. Descripcin de los datos3.1. Su tendencia central.3.1.1. Media3.1.2. Mediana3.1.3. ModaEL PROFESOR EXPLICARA EL CONCEPTO DE ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS Y DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, ASI COMO SU OBJETIVO DENTRO DE LA INVESTIGACION PSICOLOGICA, ASI COMO TAMBIEN, EN QUE CONSISTE LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA, ADEMAS DE CUANDO UTILIZAR CADA UNA DE ELLAS.EL PROFESOR DESCRIBIRA EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA MEDIA CUANDO LOS DATOS NO SON AGRUPADOS Y CUANDO LOS DATOS ESTAN AGRUPADOS.EL ALUMNO APLICARA EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA MEDIA EN LOS DATOS CON LOS QUE SE HA ESTADO TRABAJANDO.EL PROFESOR EXPLICARA EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA MEDIANA Y EL MODO EN DATOS NO AGRUPADOS Y DATOS AGRUPADOS, EL ESTUDOANTE APLICARA AMBOS PROCEDIMIENTOS A LOS DATOS DE TRABAJO.EL ESTUDIANTE INTERPRETARA LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN LOS DATOS DE TRABAJO.4 2 15 Obtencin de las medidas de tendencia central con datos sin agrupar y agrupados.Pizarrn y gises

3.1. Su variabilidad.3.1.1. Rango3.1.2. Desviacin tpica o estndar.3.1.3. Varianza.

EL PROFESOR EXPLICARA A LOS ESTUDIANTES LOS QUE SON LAS MEDIDAS DE VARIABILIDAD, EL PAPEL QUE JUEGAN EN EL ANALISIS DE LOS DATOS DE UNA INVESTIGACION PSICOLOGICA, DEFINIRA LOS CONCEPTOS DE RANGO, DESVIACIN ESTANDAR Y VARIANZA Y MOSTRARA EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER CADA UNO DE ELLOS.EL ESTUDIANTE APLICARA E INTERPRETARA LOS PROCEDIMIENTOS DE VARIABILIBILIDAD A LOS DATOS CON LOS QUE SE ESTA TRABAJANDO.ACTIVIDAD EXTRACLASE:EL PROFESOR PLANTEARA UN PROBLEMA DE INVESTIGACION Y PLANTEARA UNA SERIE DE PREGUNTAS QUE EL ALUMNO DEBERA RESPONDER APLICANDO LOS PROCEDIMIENTOS DE TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD VISTOS EN CLASE, DE ACUERDO CON LAS CARACTERISTICAS DEL PROBLEMA9 2 15 Obtencin de las medidas de variabilidad con los datos trabajadosPizarrn y gises

SE ANALIZARA LA ACTIVIDAD EXTRACLASE DEL DIA ANTERIOR Y EL ALUMNO ELABORARA UN CUADRO COMPARATIVO SOBRE LAS CARACTERISTICAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD VISTAS EN CLASE.

11 2 15 Participacin en plenaria

Cuadro comparativo de las caractersticas de las medidas de tendencia centralPizarrn y gises

3.3. Posicin.3.3.1. Percentil3.3.2. Cuartel3.3.3. Decil.

EL PROFESOR EXPLICARA LO QUE SON LAS MEDIDAS DE POSICIN Y SU UTILIDAD. ASI COMO TAMBIEN EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LOS PERCENTILES, LOS CUARTILES Y LOS DECILES. ADEMAS DE SU INTERPRETACION.EL ESTUDIANTE OBTENDRA E INTERPRETARA CADA UNO DE ESTOS PROCEDIMIENTOS EN UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PROPORCIONADA POR EL PROFESOR. 16 2 15 Obtener las medidas de posicin y su interpretacin a los datos indicados por el profesor, dentro de una distribucin de datos agrupadosPizarrn y gises

PRIMERA EVALUACION PARCIAL18 2 15 Solucin a un examen

3.4. Su forma.3.4.1. Asimetra3.4.2. Kurtosis

EL PROFESOR EXPLICARA LO QUE ES LA CURTOSIS Y LA SIMETRIA, ADEMAS DE SU IMPORTANCIA EN UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.EL ALUMNO INVESTIGARA EN UN LIBRO DE ESTADISTICA LA FORMULA PARA OBTENER CADA UNO DE ESTOS DOS PROCEDIMIENTOS Y LOS APLICARA A DIVERSAS FORMAS DE DISTRIBUCION DE DATOS PARA ANALIZAR SU IMPORTANCIA.ACTIVIDAD EXTRACLASE:EL ALUMNO ELABORARA UN MAPA MENTAL CON TODOS LOS PROCEDIMIENTOS VISTOS EN CLASE.23 2 15 Obtencin e interpretacin de la curtosis y asimetra en datos proporcionados por el profesor.Pizarrn y gises

Unidad 4. Introduccin a la inferencia estadstica.4.1. Introduccin a la probabilidad4.1.1. Enfoque clsico y emprico.4.1.2. Teoremas.

ANALISIS Y REVISION DE LOS MAPAS MENTALES ENTRE LOS ALUMNOS Y CONSTRUCCION DE UN MAPA MENTAL GRUPALSE EXPLICARA A LOS ESTUDIANTES LO QUE ES LA INFERENCIA ESTADSTICA Y SU IMPORTANCIA DENTRO DEL ANLISIS DE DATOS DE INVESTIGACIN.EL PROFESOR DEFINIRA EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD DESDE EL ENFOQUE CLASICO (A PRIORI) Y DESDE EL ENFOQUE EMPIRICO (A POSTERIORI).SE DESCRIBIRAN LOS PRINCIPALES TEOREMAS Y OPERACIONES QUE SE REALIZAN EN PROBABILIDAD.SE PRESENTARAN UNA SERIE DE CASOS EN LOS CUALES EL ALUMNO DEBERA SELECCIONAR EL TEOREMA Y OPERACIN ADECUADA PARA OBTENER LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO Y SE DISCUTIRAN DE FORMA GRUPAL.

25 2 15 Aplicacin de los teoremas para obtener la probabilidad de ocurrencia de una serie de eventos proporcionados por el profesorPizarrn y gises

4.2. Distribuciones de probabilidad.4.2.1. Distribucin de probabilidad de variables discretas.

EL PROFESOR EXPLICARA LO QUE ES UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES Y EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO EN UNA VARIABLE DISCRETA.EL ESTUDIANTE APLICARA EL PROCEDIMIENTO A PARTIR DE UN PROBLEMA PLANTEADO POR EL PROFESOR Y ANALIZARA A PARTIR DE ESTE PROBLEMA LA IMPORTANCIA DEL USO DE LA PROBABILIDAD EN ESTE TIPO DE VARIABLES.ACTIVIDAD EXTRACLASE: EL ALUMNO INVESTIGARA LO QUE ES UNA DISTRIBUCIN NORMAL Y SUS CARACTERISTICAS.2 3 15 Solucin de un problema aplicando la distribucin de probabilidades para variables discretas.Pizarrn y gises

4.2.2. Distribucin de probabilidad de variables continuas.

EL PROFESOR EXPLICARA EN QUE CONSISTE UNA DISTRIBUCIN DE PROBABILIDADES PARA VARIABLES CONTINUAS, ESTABLECIENDO LA DIFERENCIA ENTRE UNA DISTRIBUCION DE VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS.SE DISCUTIRA CON LOS ALUMNOS A PARTIR DE LA INVESTIGACION DOCUMENTAL REALIZADA LO QUE ES UNA DISTRIBUCION NORMAL Y CUALES SON SUS CARACTERISTICAS PRINCIPALES.EL PROFESOR DESCRIBIRA EL PROCEDIMIENTO PARA OBTENER LA PROBABILIDAD DENTRO DE UNA DISTRIBUCION DE VARIABLES CONTINUAS Y DE LA DISTRIBUCION ESTANDARIZADA DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES CONTINUAS (DISTRIBUCION Z)SE DESCRIBIRA UN CASO EN EL CUAL EL ESTUDIANTE DEBERA OBTENER LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE DIVERSOS EVENTOS DENTRO DE UNA DISTRIBUCION DE VARIABLES CONTINUAS.ACTIVIDAD EXTRACLASE: EL ALUMNO INVESTIGARA LO QUE ES UNA DISTRIBUCION DE VARIABLES BINOMIALES Y COMO SE OBTIENE LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO BINOMIAL.4 3 15 Participacin en plenaria.Obtencin de la probabilidad para variables continuas utilizando la distribucin estandarizada ZPizarrn y gises

4.2.3. Distribucin de probabilidad binomial.

EL PROFESOR EXPLICARA EN QUE CONSISTE LA PROBABILIDAD DE SECUENCIAS DE EVENTOS CON PERMUTACIONES Y SIN PERMUTACION.PROPORDRA DIVERSOS EJEMPLOS EN LOS QUE EL ESTUDIANTE OBTENDRA EL NMERO DE COMBINACIONES QUE SE PUEDEN REALIZAR A PARTIR DE UN CIERTO NUMERO DE EVENTOS.:9 3 15 Entrega de la investigacin documental realizada por el alumno.Ejemplos proporcionados por los estudiantes sobre la distribucin binomial.Libros de texto o pginas web confiables.Pizarrn y gises

EL PROFESOR EXPLICARA EN QUE CONSISTE EL TEOREMA DE ENSAYOS DE BERNOULLI Y COMO OBTENER LA PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE BINOMIAL.SE PROPORNDRA UN CASO EN EL CUAL EL ALUMNO DEBERA OBTENER LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE LOS EVENTOS PROPORCIONADOS DE ACUERDO CON EL CASO PRESENTADO.ACTIVIDAD EXTRACLASE: EL ALUMNO INVESTIGARA EN UN LIBRO DE ESTADISTICA O METODOLOGIA DE INVESTIGACION LO QUE ES EL MUESTREO, Y LOS TIPOS DE MUESTREO.11 3 15 Solucin del caso propuesto por el profesor.Pizarrn y gises

NO HAY LABORES16 3 14

Unidad 5: Muestreo.5.1. Conceptos de poblacin y muestra.5.2. Tipos de muestreo.5.2.1. Muestreo probabilstico 5.2.1.1. Al azar5.2.1.2. Sistemtico.5.2.1.3. Muestreo estratificado.5.2.1.4. Muestreo por racimos.5.2.2. Muestreo no probabilstica.5.2.2.1. Muestreo intencionado.5.2.2.2. Por cuota.5.2.2.3. Bola de nieve.5.2.2.4. Voluntariado.

LOS ALUMNOS DISCUTIRAN SOBRE LO QUE SIGNIFICA EL CONCEPTO DE MUESTREO Y LOS TIPOS DE MUESTREO Y SE ELABORABORARA UN CUADRO DE COMPARACION SOBRE LAS CARACTERISTICAS QUE POSEEN LOS TIPOS DE MUESTREO, PROPORCIONANDO EN CADA CASO UN EJEMPLO.18 3 14 Participacin en plenaria y ejemplos propuestos.Pizarrn y gises

5.3. Obtencin de la muestra5.4. Distribucin maestral.5.4.1. Estimacin puntual.5.4.2. Error tpico de la muestra.

EL PROFESOR DESCRIBIRA LA FORMA DE OBTENER EL NUMERO DE SUJETOS QUE COMPONEN LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTRA Y EL ESTUDIANTE A PARTIR DE UN EJEMPLO DE INVESTIGACION APLICARA LA FORMAULA Y OBTENDRA EL NUMERO DE PERSONAS QUE COMPONDRAN LA MUESTRA. A PARTIR DE UN PROBLEMA PLANTEADO POR EL PROFESOR, LOS ALUMNOS DEDUCIRAN Y EXPLICARAN LO QUE ES UNA DISTRIBUCIN MUESTRAL, UNA ESTIMACIN PUNTUAL, Y COMO OBTENER EL ERROR TIPICO DE MEDIDA.ACTIVIDAD EXTRACLASE: UTILIZANDO EL PROGRAMA COMPUTACIONAL DE EXCEL, EL ALUMNO GENERARA NUMEROS ALEATORIOS CON MUESTRAS DE TAMAOS DIFERENTES CUYOS VALORES FLUCTUEN ENTRE 0 Y 9.23 3 14 Participacin en plenariaPizarrn y gises

SEGUNDA EVALUACION PARCIAL25 3 14 Solucin a un examen

Del da 30 de marzo al 11 de abril no hay labores30 3 15 al 8 4- 15

5.4.3. Ley de los nmeros grandes.5.4.4. Teorema del lmite central.

A PARTIR DE LOS DATOS QUE OBTENGAN LOS ALUMNOS DESCRIBIRAN EN QUE CONSISTE LA LEY DE LOS NUMEROS GRANDES Y EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL. EL PROFESOR EXPLICARA LO QUE UNA DISTRIBUCION APROXIMADAMENTE NORMAL Y LA UTILIDAD DE LA DISTRIBUCION T DE STUDENT EN UNA DISTRIBUCION MUESTRAL, ASI COMO TAMBIEN EL CONCEPTO DE GRADOS DE LIBERTAD.EL ALUMNO ELABORARA UN CUADRO COMPARATIVO ENTRE LA DISTRIBUCION NORMAL Y LA DISTRIBUCION T DE STUDENTACTIVIDAD EXTRACLASE: EL ALUMNO INVESTIGARA SOBRE LO QUE SIGNIFICA UNA DISTRIBUCION MUESTRAL DE PROPORCIONES Y CUALES ES SU UTILIDAD13 4 15 Cuadro comparativoSoftware ExcelPizarrn y gises

CONTINUACINEL ALUMNO DISCUTIRA CON SUS COMPAEROS LOS QUE ES UNA DISTRIBUCION MUESTRAL DE PROPORCIONES Y COMO ESTIMAR LA MEDIA Y EL ERROR ESTANDAR DE MEDIDA DE UNA DISTRIBUCION MUESTRAL DE PROPORCIONES.15 4 15Participacin en plenariaPizarrn y gises

5.4.5. Intervalo de confianza y error esperadoEL PROFESOR EXPLICARA LO QUE ES UN INTERVALO DE CONFIANZA, EL ERROR ESPERADO, EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y LA UTILIDAD DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA.EL ALUMNO ELABORARA UN MAPA CONCEPTUAL DE ESTOS CONCEPTOS.ACTIVIDAD EXTRACLASE: EL ALUMNO INVESTIGARA LA UTILIDAD DE LA ESTIMACION DE PARAMTRO POBLACIONAL.20 4 15 Mapa conceptualHojas de papel bondPizarrn y gises

5.5. Estimacin del parmetro poblacional.

LOS ALUMNOS DISCUTIRAN SOBRE LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE INTERVALOS DE CONFIANZA Y COMO OBTENERLA. EL PROFESOR PROPORCIONARA UN PROBLEMA EN EL CUAL SE ESTIMARAN LOS PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS ORIGINALES.22 4 15 Participacin en plenariaPizarrn y gises

5.5.1 Estimacin a partir de la media.5.5.2 Estimacin a partir de una proporcinEL PROFESOR EXPLICARA LA ESTIMACIN DE PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LA MEDIA Y DE UNA PROPORCION EL ALUMNO ESTIMARA EL PARAMETRO POBLACIONAL A PARTIR DE UN INTERVALO DE CONFIANZA Y LA MEDIA DE LA MUESTRA Y EL PARAMETRO POBLACIONAL A PARTIR DE UN INTERVALO DE CONFIANZA Y UNA PROPORCION MUESTRAL27 4 15 Resolucin de problemas sobre estimacin de los parmetros poblacionalesPizarrn y gises

EL ALUMNO APLICARA LOS INSTRUMENTOS Y MATERIALES DE UNA INVESTIGACION ESTABLECIDA POR EL PROFESOR 29 4 15 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

EL ALUMNO ORGANIZARA Y REPRESENTARA LOS DATOS DE LA INVESTIGACION QUE ESTA REALIZANDO.4 05 14 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

EL ALUMNO REALIZARA EL ANALISIS DESCRIPTVO DE LOS DATOS DE UNA INVESTIGACION DE ACUERDO A LO VISTO EN EL CURSO6 05 14 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

EL ALUMNO ESTIMARA LOS PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE UNA INVESTIGACION DE ACUERDO A LO VISTO EN EL CURSO11 5 14 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

TERCERA EVALUACION PARCIAL13 5 14 Solucin a un examen

EL ALUMNO ELABORARA LAS CONCLUSIONES DE LOS RESULTADOS DE UNA INVESTIGACION. 18 5 14 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

EL ALUMNO ENTREGARA EL INFORME DE LA INVESTIGACION RELIZADA 20 5 14 Aplicacin de lo aprendido en clase en los datos de una investigacin realizada por los estudiantes.Software de Excel

DEL 25 AL 29 DE MAYO SE REALIZARAN LOS EXAMENES ORDINARIOSEXAMENES ORDINARIOS

BibliografaPAGANO, R. (2006) ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO. MEXICO, ED. CENGAGE.RITCHIE, f (2004). ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES. MEXCO. ED. MCGRAW-HILL SAMPIERI R, FERNANDEZ, C, BALPISTA, P. (2008). METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION. MEXICO. 5 ED., ED. MCGRAW-HILL.