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Patentes: Tendências Tecnológicas e Paradigmas de Exame Liane Lage DIRPA/INPI Rio de Janeiro, 27 de agosto de 2019 Image by VSRao from Pixabay

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Evolução tecnológica – Desafios para o INPI

1. Apresentar respostas às múltiplas

questões relacionadas às novas tecnologias;

2. Otimizar seus processos de exame para

lidar com o volume crescente de

informações e com a complexidade

das novas tecnologias.

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Como o INPI se prepara para lidar com essas questões?

Diretrizes de exame

Participação em fóruns de discussão e internacionais e nacionais

Legislação : Projetos de Lei

E-software

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Desafios para o INPI

O volume crescente de informação e aumento da

complexidade das novas tecnologias

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

Núm

ero

de P

edid

os d

e

Pate

nte

Ano do Depósito

Pedidos de Patente em Nanotecnologia no Brasil

0

1.000

2.000

3.000

4.000

Núm

ero

de P

edid

os d

e

Pa

ten

te

Ano do Depósito

Pedidos de Patente de Biotecnologia no Brasil

0

200

400

600

800

Núm

ero

de P

edid

os d

e

Pate

nte

Ano do Depósito

Pedidos de Patente em Inteligência Artificial no Brasil

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Desafios para o INPI

Identificar o estado da técnica

100 milhões

de documentos

A velocidade dos processos de inovação requer

tomada de decisão cada vez mais rápida

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Soluções

Busca de patentes:

Terceirização

Treinamento dos examinadores

Automação dos processos:

Digitalização e disponibilização de documentos

Classificação automática e Busca automática de patentes,

Otimização do fluxo de trabalho, sistemas mais ágeis etc

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Terceirização da busca

Contratação de especialistas em áreas tecnológicas para fazer as buscas de

anterioridades para os examinadores de patentes

INICIATIVAS DO INPI

Estudo piloto após treinamento no escritório do Japão

Acordos com a Capes ou CNPQ

INICIATIVAS NO MUNDO

Japão, Chile, e Coréia,

http://www.inpi.gov.br/noticias/jpo-mostra-experiencia-com-terceirizacao-de-busca-e-

contratacao-de-temporarios

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Treinamento dos examinadores

INICIATIVAS DO INPI

Parcerias com diversos países para treinamento de

examinadores em diferentes aspectos do exame de

patentes

treinamento em busca nas

bases de patentes contratadas

FUTURO

Estudos de tendências para identificar as principais

tecnologias que necessitam de discussão e treinamento

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Automação dos processos

Automação dos processos:

Classificação automática

Busca automática de patentes,

Digitalização e disponibilização de documentos

Otimização do fluxo de trabalho, sistemas mais ágeis etc

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Classificação Automática no INPI

Indicar os códigos da IPC ou da

CPC a partir do resumo, texto

completo ou revindicações

do documento

DESAFIOS

Tecnologias muito novas e

sem classificação

Mudanças na IPC e a CPC e

necessidade de reclassificação

das novas tecnologias

Tecnologias transversais com

muitas classes

Divisão V

ELECTRICIDADE

SEÇÃO G

ARMAS

SEÇÃO C QUÍMICA

SEÇÃO F

SEÇÃO B

SEÇÃO H

ILUMINAÇÃO

ENGENHARIA MECÂNICA

TRANSPORTE

EXPLOSÃO

TÊXTEIS; PAPEL

Entrada de pedidos

Divisão I

Divisão III

Divisão IV

Divisão II

Exame

Exame

ExameExame

Exame

Distribuição dos pedidos

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Classificação Automática - Iniciativas

INICIATIVAS NO MUNDO

Desenvolvendo ferramentas de classificação automática:

EPO, Japão, Finlândia, Alemanha, Reino Unido, Austrália, Chile,

Áustria, Estados Unidos, OMPI

Ex. Escritório de Patentes de Singapura (IPOS): Ferramenta de

classificação automática que usa o processamento de linguagem

natural para entender documentos de patentes e classificá-los

automaticamente na especialização relevante

https://www.wipo.int/about-ip/en/artificial_intelligence/

INICIATIVAS DO INPI

Desenvolvimento de uma rede neural:

Pré-classificação

Distribuição entre as divisões técnicas.

Deve ser “ensinada” periodicamente

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Busca automática

Anterioridades

Exame

Ferramentas de busca que fornecem o estado da técnica ou as estratégia

de busca automática a partir do documento que se está analisando.

A busca automática visa reduzir o tempo dessa etapa do exame.

DESAFIOS

Obter a ferramenta

de busca para todas

as áreas tecnológicas

Ferramentas de

busca que

funcionem com o

texto em português

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Busca automática

INICIATIVAS DO INPI

Parceria com o Chemical Abstracts Service (CAS) para desenvolvimento de

ferramenta de busca automática nas áreas de química e afins.

Uso de bases de dados que apresentam ferramentas de IA em seus

mecanismos de busca (Derwent Innovations)

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Acordo de Cooperação - CAS

Projeto de desenvolvimento de uma ferramenta que utiliza o banco de

dados indexado do Chemical Abstracts Service para automaticamente

determinar as anterioridades e o grau de similaridade dos pedidos de

patente na área de química

Fonte:

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Busca automática

INICIATIVAS NO MUNDO

Teste de ferramentas comerciais:

Áustria, Canadá, Finlândia, Marrocos, Filipinas, Reino Unido

Desenvolvimento de ferramentas de busca automática:

EPO,Alemanha, Japão, Coréia do Sul, Rússia, Estados Unidos

Exame (marcas, patentes):

EPO, Rússia, Singapura, Austrália, Estados Unidos

https://www.wipo.int/about-ip/en/artificial_intelligence

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Busca Automática de Imagens

A partir da imagem no pedido

obter outras semelhantes

Patentes de Invenção: Mecânica e

embalagens, etc.

Modelo de utilidade

Marcas

Desenho industrial

Desafios

Complexidade de aprendizado da

máquina

US2928590

US3486831

PI9202622

CN101832284

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Busca por Imagens

INICIATIVAS DO INPI

Parceria com a Iron Montain: ferramenta que utiliza a base brasileira

Avaliação de ferramentas comerciais

INICIATIVAS NO MUNDO

Teste de ferramentas comerciais

Noruega

Desenvolvimento de ferramentas de busca de imagens

Austrália, Chile China, Japão Japão,, OMPI EPO, EUIPO, Singapura,

https://www.wipo.int/about-ip/en/artificial_intelligence/

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Digitalização e Disponibilização de Documentos

Dar acesso à sociedade à toda a documentação do INPI de forma buscável

1. Digitalização - OCR para obtenção do texto - inserção nos bancos de dados

2. Tradução automática: mais visibilidade para os pedidos dos brasileiros e maior alcance das buscas

realizadas no INPI

Nenhum processamento

automático é possível sem

que os dados estejam

digitalizados e inseridos nos

bancos de dados nacionais e

internacionais

(21) Nº do Pedido:

PI 0913477-8 A2

(22) Data do Depósito:

04/09/2009

(43) Data da Publicação:

28/07/2015

(47) Data da Concessão:

-

(30) Prioridade Unionista:

(33) País:

(31) Número:

(32) Data:

ESTADOS UNIDOS

61/096,054

11/09/2008

(51) Classificação IPC:

C12N 15/10 ;

C12Q 1/68

(54) Título:

"MÉTODO PARA DESENVOLVIMENTO DE MARCADOR DIAGNÓSTICO"

(57) Resumo:

(71) Nome do Depositante:

KEYGENE N.V. (NL)

(72) Nome do Inventor:

JEROEN NICOLAAS ALBERT MARIA ROUPPE VAN DER VOORT / ANKER PREBEN SORENSEN

(74) Nome do Procurador:

VEIRANO E ADVOGADOS ASSOCIADOS

(85) Início da Fase Nacional:

03/03/2011

(86) PCT

Número: NL2009000172 Data:04/09/2009

(87) W.O.

Número: 2010/030171 Data: 18/03/2010

.

.

.

PDF

(21) Nº do Pedido:

PI 0913477-8 A2

(22) Data do Depósito:

04/09/2009

(43) Data da Publicação:

28/07/2015

(47) Data da Concessão:

-

(30) Prioridade Unionista:

(33) País:

(31) Número:

(32) Data:

ESTADOS UNIDOS

61/096,054

11/09/2008

(51) Classificação IPC:

C12N 15/10 ;

C12Q 1/68

(54) Título:

"MÉTODO PARA DESENVOLVIMENTO DE MARCADOR DIAGNÓSTICO"

(57) Resumo:

(71) Nome do Depositante:

KEYGENE N.V. (NL)

(72) Nome do Inventor:

JEROEN NICOLAAS ALBERT MARIA ROUPPE VAN DER VOORT / ANKER PREBEN SORENSEN

(74) Nome do Procurador:

VEIRANO E ADVOGADOS ASSOCIADOS

(85) Início da Fase Nacional:

03/03/2011

(86) PCT

Número: NL2009000172 Data:04/09/2009

(87) W.O.

Número: 2010/030171 Data: 18/03/2010

.

.

.

XML

Português

XML

Inglês

OCR

+

TratamentoTradução

(21) Nº do Pedido:

PI 0913477-8 A2

(22) Data do Depósito:

04/09/2009

(43) Data da Publicação:

28/07/2015

(47) Data da Concessão:

-

(30) Prioridade Unionista:

(33) País:

(31) Número:

(32) Data:

ESTADOS UNIDOS

61/096,054

11/09/2008

(51) Classificação IPC:

C12N 15/10 ;

C12Q 1/68

(54) Título:

"MÉTODO PARA DESENVOLVIMENTO DE MARCADOR DIAGNÓSTICO"

(57) Resumo:

(71) Nome do Depositante:

KEYGENE N.V. (NL)

(72) Nome do Inventor:

JEROEN NICOLAAS ALBERT MARIA ROUPPE VAN DER VOORT / ANKER PREBEN SORENSEN

(74) Nome do Procurador:

VEIRANO E ADVOGADOS ASSOCIADOS

(85) Início da Fase Nacional:

03/03/2011

(86) PCT

Número: NL2009000172 Data:04/09/2009

(87) W.O.

Número: 2010/030171 Data: 18/03/2010

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.

XML

Espanhol

DESAFIO:

Mais de 3 milhões de documentos que ainda devem ser digitalizados e cadastrados

Patentes (300 mil), Marcas (3 milhões), Transferência de Tecnologia (100 mil), Documentos

administrativos

Desenvolvimento de uma ferramenta para tradução dos documentos brasileiros

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Acessibilidade aos dados do INPI

INICIATIVAS DO INPI

INPI está digitalizando e saneando 200 mil pedidos de patentes pendentes – Parceria com a

ABDI

Tradução por máquina: Avaliação de diversas máquinas de tradução para os documentos

brasileiros para posterior implementação e disponibilização na base.

INICIATIVAS NO MUNDO

Desenvolve ferramentas de Tradução por máquina: EPO, Sérvia, Coréia do Sul, Suécia, OMPI

A OMPI já tem não só ferramentas de tradução como também de fala para texto e

texto para fala. Fonte: Advanced Technology Applications Center strategy for

developing AI projects, list of current AI projects Bruno Pouliquen, World Intellectual

Property Organization (WIPO)

Utiliza ferramentas do EPO ou da OMPI : Marrocos (OCR), Sérvia (tradução), EUIPO

(tradução) , Suécia (tradução) , Reino Unido (tradução)

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Estudos

Utilização da informação tecnológica contida nos documentos de patente para elaboração de

estudos diversos como de tendências tecnológicas, inteligência competitiva entre outros

Estes estudos podem ser utilizados para auxílio ao INPI para examinar os pedidos

(treinamento e diretrizes de exame)

Relatórios de gestão internos e para a sociedade

DESAFIO:

Implementação de ferramentas de visualização dados a partir de um grande volume de

informações

INICIATIVAS DO INPI

Contratação de ferramentas de busca, análise e visualização dos pedidos de patente

(Derwent Innovation)

Unificação dos sistemas e Implementação de uma cultura de Business Intelligence no INPI

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Estudos

Áreas Tecnológicas do Projeto de

combate ao Backlog

Evolução do Projeto de combate ao

Backlog

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Radares

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Outras Iniciativas do INPI

PI digital

Uso de IA no

atendimento ao público

INPI no celular

Atendimento automático

melhor

relacionamento com

os usuários

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