new data sources and partnership opportunities in …
TRANSCRIPT
New data sources and partnership opportunities in Brazil:
Understanding markets, gaps in care and improving the system
Daniel Coudry Network and Health Management
Henry Sznejder Clincal Analytics and PHM
Health Expenditure as % of GDP
17.14%
7.31%
8.36%
Source: World Bank, 2015
9.92%
USD 16.6 Trillion
USD 5.2 Trillion
USD 1.8 Trillion
A estrutura da nossa discussão
Diagnóstico sumário do sistema de saúde
Problemas levam a resultados
Por onde passa a solução
O que estamos fazendo para mudar
Incentivo baseado em volume Frequentes intervenções desnecessárias
Falta de coordenação do cuidado Ineficiência no cuidado, Gaps in care
Pouco ou nenhum reconhecimento de
qualidade do desfecho clínico
Falta de informação clínica para
apoio à tomada de decisão
Auto-percepção de saúde incompleta Agravamento de situações evitáveis
Desconhecimento da carga de doenças
da população coberta
Dificuldade em criar intervenções
adequadas aos problemas reais
PROBLEMA PRINCIPAL... ... LEVANDO A
RESULTADOPopulação mal cuidada Elevação de custos evitáveis
Sistema de saúde ineficiente
um modelo alternativo
melhore o resultado paciente
Como construir
que
para o
um modelo alternativo
melhore o resultado paciente
Como construir
que
para o
um modelo alternativo
melhore o resultado paciente
Como construir
que
para o
um modelo alternativo
melhore o resultado paciente
Como construir
que
para o
Riscoinsucesso
tratar de um problema que não existe
piorar a situação inicial
um modelo alternativo
melhore o resultado paciente
Como construir
que
para o
Riscoinsucesso
paralisia por análisepersistir a situação inicial
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de
Saúde Populacional
Modelos de incentivo
à qualidade do desfecho
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de
Saúde Populacional
Modelos de incentivo
à qualidade do desfecho
Brasil
Evidence Based Medicine
Projeto MCG :: Milliman Care Guidelines for IP
Captura de
dados clínicos
Integração com
Histórico de Saúde
e Utilização
Painéis de apoio à
tomada de decisão
Avliação recorrente
do desfecho clínico
após a intervenção
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de
Saúde Populacional
Modelos de incentivo
à qualidade do desfecho
Brasil
Atenção Primária e Coordenação do Cuidado
Projeto Clube Vida de Saúde
Jornada do Paciente
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de
Saúde Populacional
Modelos de incentivo à
qualidade do desfecho
Brasil
Modelos de incentivo à qualidade do desfecho
Projetos ABP :: Adjusted Budget Payment & ACO
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de
Saúde Populacional
Modelos de incentivo
à qualidade do desfecho
Brasil
Desospitalização e Transição do Cuidado
Projeto Transição de Cuidado
Brasil
Evidence Based
Medicine
Atenção Primária e
Coordenação do Cuidado
Desospitalização e
Transição do Cuidado
Gestão de Saúde
Populacional
Modelos de incentivo
à qualidade do desfecho
Brasil
Gestão de Saúde Populacional
Projeto High Cost High Risk
Preliminary results
Gestão de Saúde Populacional
Projeto High Cost High Risk
essa grandeTransição de modelo
suportada
De que forma
pode ser
processo
Como construir um sistema de
que dê suporte a este
4Million members in medical plans
2Million members in dental plans
361Thousandcorporate clients
21,651 Physician Offices
and Outpatient Clinics
6,832 Outpatient Ancillary
Services and Diagnostic Centers
1,852 Hospitals and
Inpatient Facilities
24 million
67 million
510 thousand
Office Visits
OP Tests
IP Admissions
EMR (IP/OP/ER)
Owned/Contracted
5M+ distinct patients
Clinical Data Tool (IP)
Owned/Contracted
500K+ distinct patients/yr
Cancer patients
Owned/Contracted
15K distinct patients/yr
Personal and Family History
Social/Behabior
Health Status Survey
500K+ dist. patients
IMD (OPME)
Owned/Contracted
50K+ distinct patients/yr
Detailed history
Advanced analytics
Unstructure to structure
Leverage opportunities
Actionable data
DataContextKnowledge/Experience
AnalyticsAlgorithmsMath modelsRisk adjustments
Encounter
Medications
Providers
Clinical orders
Clinical results Vital signs
Diagnosis
Procedures
Problems
Functional status
Social History
Advance Directive
Family History
Allergy
Appointment
Clinical
Terminology/
Reference tables
ADT/Patient Events
Locations
Immunizations
Alerts
Subject AreasMeans to an End
DemographicsCost
Revenue
Clinical Data Warehouse (CDW) is a PATIENT-CENTRIC information system, being developed as a two-layer project
.. A powerful database to consolidate information from a variety of clinical sources (EMR, Risk Stratification
Survey, Medical Discharge reports, etc.) into one single warehouse using a MPI (Master Patient Index) as the
exclusive patient identification number, disregard its source
.. An user-friendly information platform with specific reporting, ad hoc and Analytics capabilities to support
decision making in both Clinical and Population Management areas
It’s being prepared to cover
17Source systems
To provide
100+Clinical information fields
Divided into
14Clinical data Entities
SISMEDSISHOSP
TAZYINPART
CENATOHOME CAREPAQV
MCGSICGPARRADAR
EMPRESA
EPIMED
PIAVENPNM
DIAGNOSIS
PRESCRIPTIONMEMBER
ENCOUNTERDRUGS
FAMILY HISTORYPROCEDURESOCIAL HISTORY
PROGRAMS UTILIZATIONPROVIDEREVENT TYPE
ICD
RX
LAB RESULTS
ADMISSION
CONTRACT LEVEL
OPICUCONDITIONS
O que estamos produzindo hoje em algumas das áreas
para Monitoramento e Anállise de Desfecho
ONCOLOGIA AUTOIMUNE
CARDIOLOGIA RENAL
METABÓLICO
INFECCIOSO
CDW selected current applications
Incidência/Prevalência
Estágio da doença
Complexidade
Tratamento/Drogas
Custo evolutivo total e
por tipo de evento
Anticoagulação
Controle de pressão arterial
Controle de LDL
ICC (FE%)
Doença Cerebrovascular
Imunibiológico
Tratamento/Drogas
Custo evolutivo total e
por tipo de evento
Complicações
IRC
Tratamento
Custo evolutivo total e
por tipo de evento
Complicações
Diabetes
Resultados de HbA1c no tempo
Custo evolutivo total e
por tipo de evento
Tratamento/Drogas
Pneumonia, Sepse
Taxa de internação
Custo evolutivo total
Complicação/Gravidade
Desfecho pós-internação
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Unit cost per member per year :: Box Plot
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Breast Cancer per stage :: Prevalence and Unit Cost
Basic information on top used drugs, diagnosis, dosage and survival
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Available
per stage,
Age, location,
Provider, etc.
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Mamografias por 10.000 mulheres / ano
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Jornada do paciente oncológico – da suspeita ao desfecho
Mamografia
Suspeita
Biópsia
Diagnóstico
Tratamento
Desfecho
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico
Todos os pacientes IB+
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico
Todos os pacientes IB+ :: NAI vs. Não-NAI
M0 NAI
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico
Análise de perfil terapêutico por doença (seleção de pacientes)
Source: CDW, 36 months
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Anticoagulation Program Evaluation
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Anticoagulation Program Evaluation
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
ICC :: 12 meses de avaliação
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Identification of Chronic Renal Failure patients with full mapping of OP and IP service utilization, prevalence, mortality rates and effectiveness of different types of renal replacement therapy (hemodialysis, peritoneal dialysis)
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Identification of Chronic Renal Failure patients with full mapping of OP and IP service utilization, prevalence, mortality rates and effectiveness of different types of renal replacement therapy (hemodialysis, peritoneal dialysis)
Estas informações são usadas para avaliar efetividade dos programas com redução de internação,
redução de mortalidade, redução de visitas à emergência, estabilidade clínica
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
TC Barra TC Botafogo Hedis 2013
Madicaid
Hedis 2013
Madicare
67.65%71.21%
33.90%
51.50%
Diabetic patients with adequate control of LDL cholesterol (< 100 mg/dl) – n = 2.310 appointments
Diabetic patients with adequate control of Hb1A1c (HbA1c < 7) – n: 2.057 appointments
Source: CDW (Amil data, 2015), HEDIS 2014 (The Healthcare Effectiveness Data and Information Set)
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
Source: CDW/NLP (Amil data, 2016)
Individual curves of HbA1c, creatinine
and LDL provided by the NLP solution
(structuring unstructured data >
knowledge to action – early
identification of uncontrolled cases)
ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO
New data sources and partnership opportunities in Brazil:
Understanding markets, gaps in care and improving the system
Daniel Coudry Henry Sznejder
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