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New data sources and partnership opportunities in Brazil: Understanding markets, gaps in care and improving the system Daniel Coudry Network and Health Management Henry Sznejder Clincal Analytics and PHM Health Expenditure as % of GDP 17.14% 7.31% 8.36% Source: World Bank, 2015 9.92% USD 16.6 Trillion USD 5.2 Trillion USD 1.8 Trillion

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New data sources and partnership opportunities in Brazil:

Understanding markets, gaps in care and improving the system

Daniel Coudry Network and Health Management

Henry Sznejder Clincal Analytics and PHM

Health Expenditure as % of GDP

17.14%

7.31%

8.36%

Source: World Bank, 2015

9.92%

USD 16.6 Trillion

USD 5.2 Trillion

USD 1.8 Trillion

Health care market size

Source: World Bank, 2015; WHO, 2014, Dolar exchange rate = R$ 3,38

Brasil

A estrutura da nossa discussão

Diagnóstico sumário do sistema de saúde

Problemas levam a resultados

Por onde passa a solução

O que estamos fazendo para mudar

Incentivo baseado em volume Frequentes intervenções desnecessárias

Falta de coordenação do cuidado Ineficiência no cuidado, Gaps in care

Pouco ou nenhum reconhecimento de

qualidade do desfecho clínico

Falta de informação clínica para

apoio à tomada de decisão

Auto-percepção de saúde incompleta Agravamento de situações evitáveis

Desconhecimento da carga de doenças

da população coberta

Dificuldade em criar intervenções

adequadas aos problemas reais

PROBLEMA PRINCIPAL... ... LEVANDO A

RESULTADOPopulação mal cuidada Elevação de custos evitáveis

Sistema de saúde ineficiente

um modelo alternativo

melhore o resultado paciente

Como construir

que

para o

um modelo alternativo

melhore o resultado paciente

Como construir

que

para o

um modelo alternativo

melhore o resultado paciente

Como construir

que

para o

um modelo alternativo

melhore o resultado paciente

Como construir

que

para o

Riscoinsucesso

tratar de um problema que não existe

piorar a situação inicial

um modelo alternativo

melhore o resultado paciente

Como construir

que

para o

Riscoinsucesso

paralisia por análisepersistir a situação inicial

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de

Saúde Populacional

Modelos de incentivo

à qualidade do desfecho

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de

Saúde Populacional

Modelos de incentivo

à qualidade do desfecho

Brasil

Evidence Based Medicine

Projeto MCG :: Milliman Care Guidelines for IP

Captura de

dados clínicos

Integração com

Histórico de Saúde

e Utilização

Painéis de apoio à

tomada de decisão

Avliação recorrente

do desfecho clínico

após a intervenção

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de

Saúde Populacional

Modelos de incentivo

à qualidade do desfecho

Brasil

Atenção Primária e Coordenação do Cuidado

Projeto Clube Vida de Saúde

Jornada do Paciente

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de

Saúde Populacional

Modelos de incentivo à

qualidade do desfecho

Brasil

Modelos de incentivo à qualidade do desfecho

Projetos ABP :: Adjusted Budget Payment & ACO

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de

Saúde Populacional

Modelos de incentivo

à qualidade do desfecho

Brasil

Desospitalização e Transição do Cuidado

Projeto Transição de Cuidado

Brasil

Evidence Based

Medicine

Atenção Primária e

Coordenação do Cuidado

Desospitalização e

Transição do Cuidado

Gestão de Saúde

Populacional

Modelos de incentivo

à qualidade do desfecho

Brasil

Gestão de Saúde Populacional

Projeto High Cost High Risk

Preliminary results

Gestão de Saúde Populacional

Projeto High Cost High Risk

essa grandeTransição de modelo

suportada

De que forma

pode ser

processo

Como construir um sistema de

que dê suporte a este

4Million members in medical plans

2Million members in dental plans

361Thousandcorporate clients

21,651 Physician Offices

and Outpatient Clinics

6,832 Outpatient Ancillary

Services and Diagnostic Centers

1,852 Hospitals and

Inpatient Facilities

24 million

67 million

510 thousand

Office Visits

OP Tests

IP Admissions

Transactional

Operational

Sattelite

EMR (IP/OP/ER)

Owned/Contracted

5M+ distinct patients

Clinical Data Tool (IP)

Owned/Contracted

500K+ distinct patients/yr

Cancer patients

Owned/Contracted

15K distinct patients/yr

Personal and Family History

Social/Behabior

Health Status Survey

500K+ dist. patients

IMD (OPME)

Owned/Contracted

50K+ distinct patients/yr

Detailed history

Advanced analytics

Unstructure to structure

Leverage opportunities

Actionable data

Contracter data

Contracted Hospital data

Other tools

(PIAVEN,PNM,UTI...)

DataContextKnowledge/Experience

AnalyticsAlgorithmsMath modelsRisk adjustments

Encounter

Medications

Providers

Clinical orders

Clinical results Vital signs

Diagnosis

Procedures

Problems

Functional status

Social History

Advance Directive

Family History

Allergy

Appointment

Clinical

Terminology/

Reference tables

ADT/Patient Events

Locations

Immunizations

Alerts

Subject AreasMeans to an End

DemographicsCost

Revenue

Clinical Data Warehouse (CDW) is a PATIENT-CENTRIC information system, being developed as a two-layer project

.. A powerful database to consolidate information from a variety of clinical sources (EMR, Risk Stratification

Survey, Medical Discharge reports, etc.) into one single warehouse using a MPI (Master Patient Index) as the

exclusive patient identification number, disregard its source

.. An user-friendly information platform with specific reporting, ad hoc and Analytics capabilities to support

decision making in both Clinical and Population Management areas

It’s being prepared to cover

17Source systems

To provide

100+Clinical information fields

Divided into

14Clinical data Entities

SISMEDSISHOSP

TAZYINPART

CENATOHOME CAREPAQV

MCGSICGPARRADAR

EMPRESA

EPIMED

PIAVENPNM

DIAGNOSIS

PRESCRIPTIONMEMBER

ENCOUNTERDRUGS

FAMILY HISTORYPROCEDURESOCIAL HISTORY

PROGRAMS UTILIZATIONPROVIDEREVENT TYPE

ICD

RX

LAB RESULTS

ADMISSION

CONTRACT LEVEL

OPICUCONDITIONS

O que estamos produzindo hoje em algumas das áreas

para Monitoramento e Anállise de Desfecho

Selected population :: Stratification

CDW selected conditions :: 12 months

ONCOLOGIA AUTOIMUNE

CARDIOLOGIA RENAL

METABÓLICO

INFECCIOSO

CDW selected current applications

Incidência/Prevalência

Estágio da doença

Complexidade

Tratamento/Drogas

Custo evolutivo total e

por tipo de evento

Anticoagulação

Controle de pressão arterial

Controle de LDL

ICC (FE%)

Doença Cerebrovascular

Imunibiológico

Tratamento/Drogas

Custo evolutivo total e

por tipo de evento

Complicações

IRC

Tratamento

Custo evolutivo total e

por tipo de evento

Complicações

Diabetes

Resultados de HbA1c no tempo

Custo evolutivo total e

por tipo de evento

Tratamento/Drogas

Pneumonia, Sepse

Taxa de internação

Custo evolutivo total

Complicação/Gravidade

Desfecho pós-internação

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Unit cost per member per year :: Box Plot

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Breast Cancer per stage :: Prevalence and Unit Cost

Basic information on top used drugs, diagnosis, dosage and survival

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Available

per stage,

Age, location,

Provider, etc.

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Mamografias por 10.000 mulheres / ano

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Jornada do paciente oncológico – da suspeita ao desfecho

Mamografia

Suspeita

Biópsia

Diagnóstico

Tratamento

Desfecho

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico

Todos os pacientes IB+

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico

Todos os pacientes IB+ :: NAI vs. Não-NAI

M0 NAI

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Núcleo de Auto-Imunidade :: NAIAvaliação preliminar de custo-efetividade por diagnóstico

Análise de perfil terapêutico por doença (seleção de pacientes)

Source: CDW, 36 months

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Anticoagulation Program Evaluation

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Anticoagulation Program Evaluation

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

ICC :: 12 meses de avaliação

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Identification of Chronic Renal Failure patients with full mapping of OP and IP service utilization, prevalence, mortality rates and effectiveness of different types of renal replacement therapy (hemodialysis, peritoneal dialysis)

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Identification of Chronic Renal Failure patients with full mapping of OP and IP service utilization, prevalence, mortality rates and effectiveness of different types of renal replacement therapy (hemodialysis, peritoneal dialysis)

Estas informações são usadas para avaliar efetividade dos programas com redução de internação,

redução de mortalidade, redução de visitas à emergência, estabilidade clínica

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

TC Barra TC Botafogo Hedis 2013

Madicaid

Hedis 2013

Madicare

67.65%71.21%

33.90%

51.50%

Diabetic patients with adequate control of LDL cholesterol (< 100 mg/dl) – n = 2.310 appointments

Diabetic patients with adequate control of Hb1A1c (HbA1c < 7) – n: 2.057 appointments

Source: CDW (Amil data, 2015), HEDIS 2014 (The Healthcare Effectiveness Data and Information Set)

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

Source: CDW/NLP (Amil data, 2016)

Individual curves of HbA1c, creatinine

and LDL provided by the NLP solution

(structuring unstructured data >

knowledge to action – early

identification of uncontrolled cases)

ONCOLOGIA AUTOIMUNE CARDIOLOGIA RENAL METABÓLICO INFECCIOSO

New data sources and partnership opportunities in Brazil:

Understanding markets, gaps in care and improving the system

Daniel Coudry Henry Sznejder

Obrigado!

[email protected]

(11) 3375-1166

[email protected]

(21) 3805-1088 – (21) 99911-0757