new business models in e-commerce
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New data-driven Business Models in E-Commerce (German)TRANSCRIPT
2. Europäischer Online-Handelskongress 10/2010:
NEXT BUSINESS MODELSIN E-COMMERCE
SinnerSchrader: Blick auf aktuelle E-Commerce-Kunden
Web Browser
E-Commerce-Revolution, Teil 1
Hersteller & Marken
Konsumenten
Web Browser
E-Commerce
E-Commerce-Revolution, Teil 1
Hersteller & Marken
Konsumenten
E-Commerce-Revolution, Teil 1
Hersteller & Marken
Web Browser
Konsumenten
E-Commerce
Always On
Web Browser
Neue Geschäftsmodelle entstehen an den Rändern des Bestehenden
Hersteller & Marken
Konsumenten
E-Commerce
New Commerce
E-Commerce
Always On
Web Browser
Neue Geschäftsmodelle entstehen an den Rändern des Bestehenden
Hersteller & Marken
Konsumenten
DATEN
Always On
Unser Winkel heute: Daten als Schwungrad für neue Modelle
Hersteller & Marken
Web Browser
Konsumenten
E-Commerce
New Commerce
amazon.com
Bild: Amazon Logistiklager
Logistiker mit angeschlossener Website?
amazon.com –it‘s all about data
Die meisten Übernahmen
dienten der Datenakquise
Beispiel:
Kategorie „Schuhe“
4.716
8.106
13.76014.720
?Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010
Amazon überträgt die Category-Führerschaft
im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil
4.716 8.106
13.760 14.720
95.745
Amazon überträgt die Category-Führerschaft
im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil
Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010
4.716 8.106
13.760 14.720
70.392(Marketplace)
25.353(Prime)
95.745
Gelernte Erfolgsformel:
Aufbau von Sortimenten durch Pull-Strategie
Anzahl an Schuhmodellen im Oktober 2010
Die neue Category wird auf der Website beworben und Traffic
gezielt hingeführt
Renner-Artikel („short tail“)
werden sehr schnell identifiziert und ins
eigene Lager gezogen
Service-Vorteile (etwa Amazon Prime) können ausgespielt
werden
Es bildet sich ein sehr aktuelles und
tiefes Sortiment mit garantierter
Lieferfähigkeit „next day“
Vom Datenvorsprung zum Wettbewerbsvorsprung
„Long tail“ abbilden durch Einbindung einer sehr großen
Anzahl von Händler und Markenartiklern
Ergebnis: Kategorie
Führerschaft
Web Services
werden gegenüber Dritten vermarktet
alice.com
alice.com –it‘s all about data
Service-Mehrwert definieren: Lieferung,
Preis, Promotions
Unbearbeitete Commodity-Kategorie im Alltag entdecken
Vermarktung an die Industrie
flipboard.com
flipboard –it‘s all about data
Anreicherung von „free content“ mit dem
Social Graph + Relevanz Ranking
+ „Verpackung“
Fokus auf dem veränderten
Medienverhalten der Nutzer im Alltag
Revenue Share mit den Publishern
shopkick
shopkick –it‘s all about data
Inscentivierung über Game Mechanik und Promotions
Aufbau einer eigener low-cost Infrastruktur, um physische Shop-Besuche zu messen
Vermarktung an Retail & Industrie
Treiber für neue Geschäftsmodelle
im E-Commerce
Treiber für neue Geschäftsmodelle
im E-Commerce
ServiceDaten
alwayson
Entwicklung eines relevanten Service
für den Konsumenten
Generierung & Sammlung
uniquer Daten
Monetarisierung von Traffic & Daten
