mudanças climática e biodiversidade na região neotropical dr. carlos a. joly depto. botânica –...

Mudanças Climática e Biodiversidade na Região

Neotropical

Dr. Carlos A. Joly

Depto. Botânica – IB

&

Doutorado em Ambiente e Sociedade – NEPAM

Figure 3. Comparison of observed continental- and global-scale changes in surface temperature with results simulated by climate models using natural and anthropogenic forcings. Decadal averages of observations are shown for the period 1906–2005 (black line) plotted against the centre of the decade and relative to the corresponding average for 1901–1950. Lines are dashed where spatial coverage is less than 50%. Blue shaded bands show the 5–95% range for 19 simulations from 5 climate models using only the natural forcings due to solar activity and volcanoes. Red shaded bands show the 5–95% range for 58 simulations from 14 climate models using both natural and anthropogenic forcings. IPCC WGI SPM, 2007

http://www.biotaneotropica.org.br/v3n2/pt/fullpaper?bn00803022003+en



Data on distributions and ecological dimensions Distributional data representing 15,657 records (i.e., unique species x latitude-longitude combinations) for 162 tree species occurring in Cerrado (sensu lato) were assembled from the Projeto de Cooperação Técnica Conservação e Manejoda Biodiversidade do Bioma Cerrado – EMBRAPA Cerrados – UnB – Ibama/DFID e RBGE/Reino Unido.

Ecological niche modeling and dispersal assumptions. All modeling in this study was carried out on a desktop implementation of Genetic Algorithm for Ruleset Prediction (GARP) now available publicly for download (http://beta.lifemapper.org/desktopgarp/

Scenarios of climate change We assessed both a conservative and a less conservative view of how climates could change over the next 50 yr using the Hadley HHGSDX50 and HHGGAX50 scenarios (http://i p c c - d d c . c r u . u e a . a c . u k / c r u _ d a t a / e x a m i n e /HadCM2_info.html). The future projected climate data are provided at a spatial resolution of 2.5 x 3.75° (Carson 1999). To improve spatial resolution, however, following recommended methodologies (http://www.ipcc.ch/), we calculated expected changes in each climate variable for each scenario and each of the relatively coarse pixels via subtraction of future from present model results. These difference maps were then applied to the more detailed (0.5 x 0.5° cells) IPCC current climate data layers, which are developed and provided by the same organism, and which are intended to be parallel and consistent with the climate-model projections.

http://beta.lifemapper.org/desktopgarp/



Construindo um modeloConstruindo um modelo

Pontos de ocorrência, determinado pelas coordenadas geográficas, latitude e longitude) de uma determinada espécie. Para cada ponto temos as condições climáticas, pedológicas e de drenagem. Portanto podemos construir o “Nicho” Potencial de Ocorrência das espécies.

Pi = (Lati, Longi)

Rio Mogi Guaçu

50

Kilometross

Escala Gráfica

250

-48.50 -48.00 -47.50 -47.00 -46.50 -46.00

-22.50

-22.00

-21.50

-21.00

Imagens /Uso da Terra

Clima

Relevo

SolosDrenagem Informaçõesdo MeioFísico

Tem

pera

tura

Precipitação

Construnimdo um modelo Construnimdo um modelo Com base no Nicho Potencial de Ocorrência determinado, são utilizados algoritmos (GARP, GAM, Bioclim, Artificial Neural Networks, etc) para projetar a possibilidade de ocorrência da espécies em áreas não estudadas e/ou as possíveis alterações na distribuição da espécie em decorrência de alterações nos parâmetros ambientais.

Tem

pera

tura

Precipitação

Distribuição de Terminalia argenteausando GARP

No caso desta espécie, por exemplo, o mapa acima mostra o nicho atual da espécie. As áreas mais escuras são o nicho preferencial, onde há 100% de probabilidade de ocorrência da espécie. Nas áreas mais claras a espécie pode, eventualmente, ocorrer, mas a probabilidade é baixa.

Na etapa seguinte projetamos as mudanças de temperatura e precipitação previstas pelos cenários otimistas (aumento de até 2oC na temperatura média) e pessimistas (aumento de até 4oC na temperatura média) do IPCC e geramos um novo modelo potencial de ocorrência da espécie.

Qualea grandiflora Mart

(Vochysiaceae)

Acosmium subelegans (Mohl.)Yakovlev

(Leguminosae)

Área de ocorrência atual

Área de possível ocorrência em 2055 – cenário otimista < 2oC

Área de possível ocorrência em 2055 – cenário pessimista > 3oC

Qualea parviflora Mart

(Vochysiaceae)

Rapanea guianensis Aubl.

(Myrsinaceae)

Área de possível ocorrência em 2055 – cenário otimista

Área de ocorrência atual

Área de possível ocorrência em 2055 – cenário pessimista

Figure 2. Patterns of predicted species richness among the 162 species of cerrado trees analyzed in the core distributional area of cerrado incentral and eastern Brazil. Top, present (1961-1990); middle, HHGSDX50 (conservative) climate change scenario; and bottom, HHGGAX50 (less conservative) climate change scenario.

Área de maior diversidade de espécies arbóreas no

cenário otimistaÁrea atualmente com a maior diversidade de espécies arbóreas

Área de maior diversidade de espécies arbóreas no

cenário pessimista

Área potencial de ocorrência de Cerrados no Estado de São Paulo

Fragmentos atualmente existentes de Cerrados no Estado de São Paulo

http://sinbiota.cria.org.br/atlasnew/

BA

MG

PI

MS

GO

RS

SP

PR

CE

PE

SC

PB

RN

RJ

ES

AL

SE

DF

Domínio da Mata Atlântica

1:24.000.000

Instituto Socioambiental - ISAFonte: Mapa de Vegetação do Brasil, IBGE, 1993

Dominio

Segundo CONAMA/92e Decreto 750/93

área original:1.306 mil km2

CE

NÁ

RIO

S C

LIM

ÁT

ICO

S P

AR

A O

BR

AS

IL

Geographic distribution of Calyptranthes grandifolia O. Berg. (Myrtaceae) 1 – present registered occurrence; 2 projection of occurrence area in 2050 with the optimistic scenario; 3 projection of occurrence area in 2050 with the pessimistic scenario of global warming.

1 2

3

- 5%

- 30%

Dados: Alexandre F. Colombo

Geographic distribution of Chrysophyllum flexuosum Mart. (Sapotaceae) 1 – present registered occurrence; 2 projection of occurrence area in 2050 with the optimistic scenario; 3 projection of occurrence area in 2050 with the pessimistic scenario of global warming.

1

+ 10%

2

3


- 30%

Geographic distribution of Alchornea triplinervia (Spreng.) Müll. Arg. (Euphorbiaceae) 1 – present registered occurrence; 2 projection of occurrence area in 2050 with the optimistic scenario; 3 projection of occurrence area in 2050 with the pessimistic scenario of global warming.


1

2

3

- 25%

- 45%

Geographic distribution of Euterpe edulis Mart. (Arecaceae) – Palm hart. 1 – present registered occurrence; 2 projection of occurrence area in 2050 with the optimistic scenario; 3 projection of occurrence area in 2050 with the pessimistic scenario of global warming.

Areas of medium probability of occurrence

Areas of low probability of occurrence

Areas were the species does not occur

Areas of registered occurrence or high probability of occurrence1

2

3

Present geographic distribution of Mata Atlântica sensu lato.


2


Geographic distribution of Mata Atlântica sensu lato in 2050 with the optimistic scenario.

- 30%

- 65%

Geographic distribution of Mata Atlântica sensu lato in 2050 with the pessimistic scenario.


Precipitação

Temperatura

A racatuba

A ssis

Avare

Bauru

Botucatu C am pinas

C atanduva

Franca

Ja les

M arilia

M ococa

O urinhos

Pres.P rudente

R ib .P re to

Santos

S .C arlos

Ita rare

R egistro

S .P au lo

D racena

A ndrad inaS .J .R .P re to

V otuporanga

L ins

Teod.Sam paioB anana l

C araguata tuba

S .J.C am pos

C ruze iro

Itapetin inga

54° 53° 52° 51° 50° 49° 48° 47° 46° 45° 44° 43°

19°

20°

21°

22°

23°

24°

25°

26°

54° 53° 52° 51° 50° 49° 48° 47° 46° 45° 44° 43°19°

20°

21°

22°

23°

24°

25°

26°

FavorávelFavorável - R estrição Térm icaFavorável - Irrigação R ecom endadaFavorável - Suje ito a G eadasD esfavorável

- Fernando A . M . da S ilva- Eduardo D . Assad- Balbino A . Evangelista

- H ilton S ilve ira P into- Jurandir Zullo Jr- G ustavo C ora l- Bernadete Pedreira

- O riva ldo Brunini- R ogério R em o A lfonsi- M arcelo B .P . de C am argo- M ário J.Pedro Jr.- R oberto A . Thom azie llo

EMBRAPA / CERRADOS

CEPAGRI / UNICAMP

CIIAGRO / IAC

Equipe Técnica:

N ovem bro - 2000

Zoneamento Climático da Cultura do Café (Coffea arabica)

Fonte: Hilton Silveira Pinto, Eduardo Delgado Assad & Jurandir Zullo Junior Fonte: Hilton Silveira Pinto, Eduardo Delgado Assad & Jurandir Zullo Junior CEPAGRI / UNICAMPCEPAGRI / UNICAMP CNPTIA / EMBRAPA CNPTIA / EMBRAPA

Mudança Climática e Agricultura

Mudança Climática e Agricultura

Fonte: Hilton Silveira Pinto, Eduardo Delgado Assad & Jurandir Zullo Junior Fonte: Hilton Silveira Pinto, Eduardo Delgado Assad & Jurandir Zullo Junior CEPAGRI / UNICAMPCEPAGRI / UNICAMP CNPTIA / EMBRAPA CNPTIA / EMBRAPA

Deficiências dos Modelos

Rio Mogi Guaçu

50

Kilometross

Escala Gráfica

250

-48.50 -48.00 -47.50 -47.00 -46.50 -46.00

-22.50

-22.00

-21.50

-21.00

Imagens /Uso da Terra

Clima

Relevo

SolosDrenagem Informaçõesdo MeioFísico

InformaçõesBiológicas

INVENTÁRIOS

AUTOECOLOGIA

FUNCIONAMENTO

DE

ECOSSISTEMAS

ECOFISIOLOGIA

DINÂMICAS E

CICLAGENS

InformaçõesAntrópicas

Resgate do Histórico do Uso e

Ocupação da TerraAspectos

Sócio-econômicos

Aspectos políticos einstitucionais

Aspectos Demográficos,Urbanização e

Tendências

Dinâmica sócio-ambiental

EMISSÃO DE GASES DE EEITO ESTUFA HOJE

1 - ESTADOS UNIDOS - 36,1 % - 7%

2 - CHINA - 18,1 %

3 - FEDERAÇÃO RUSSA - 17,4% - 5%

4 - JAPÃO - 8,5 % - 6%

5 - BRASIL – 5,8 %

6 - INDIA - 4,9 %

7 - ALEMANHA - 4,4% - 4%

8 - GRÃ-BRETANHA - 4,3% - 6%

9 - CANADÁ - 3,3 % - 5%

10 - ITÁLIA - 3,1% - 6%

11 - POLONIA - 3,0% - 6%

12 - FRANÇA - 2,7% - 6%

13 - AUSTRÁLIA - 2,1%

América do Sul - 3,9 %(Sem Brasil)

GEEs Emissions - 1994

Mudança no Uso da Terra e Florestas

75%

EmissõesFugitivas

1%

ProcessosIndustriais

2%

Queima de Combustíveis Outros Setores

6%

Queima de Combustíveis Transporte

9%

Queima de Combustíveis Indústria

7%

No Brasil a questão das mudanças climáticas está fortemente associada com a questão do uso sustentável da biodiversidade, pois 75% das nossas emissões de gases do efeito estufa (GEE) vem do desmatamento e da queima de nossa biodiversidade. Em minha opinião, a posição do governo brasileiro - apegando-se ao fato de historicamente termos contribuído só com 1% dos GEEs produzidos desde a revolução industrial, para justificar que o país não precisa ter metas de redução na sua taxa de emissão destes gases – é moralmente insustentável, pois usa o passado para comprometer o futuro. Com base nesta lógica o governo propõe uma redução do desmatamento, custeada com recursos internacionais, mas sem metas prefixadas e sem um sistema de fiscalização efetivo.

Contribuição Histórica do Brasil

Elaborado pela equipe da COPPE ( Prof. Pinguelli) com base na proposta brasileira para Quioto em 1997 (MCT/MRE)

Contribuições para a Mudança do Clima em 1990 da emissão de Combustíveis Fósseis e Mudança no uso da

terra por país

Soma de outros países com

menos de 1%19,1%

Estados Unidos42,6%

Reino Unido10,5%

China6,4%

França4,5%

Japão4,2%

Canadá2,9%

Polônia2,8%

Índia1,9%

Brasil1,0%

Itália1,7%

Austrália1,2%

África do Sul1,3%

fonte: Greenpeace

100 a 200 toneladas de Carbono por hectare

O Brasil tem a oportunidade histórica, e a obrigação moral, de iniciar as negociações do Período Pós-2012 (Pós-Kyoto), propondo uma diminuição voluntária de suas emissões de GEEs, com metas prefixadas de redução de desmatamento e com mecanismos de certificação e fiscalização internacional. Uma redução, perene e consistente, de 35% das taxas atuais de desmatamento, uma meta que interessa para a economia do país, pois significaria a implantação de um novo modelo de desenvolvimento, mais sustentável e ambientalmente correto, estaríamos reduzindo em 20% nossa taxa de emissão de gases de efeito estufa. Portanto, reduzirmos voluntariamente nossa taxa de emissão de GEEs não é um empecilho para o progresso do país, e sim a base para um desenvolvimento econômico sustentável.

Ao pararmos de incinerar nossa rica, e em grande parte ainda desconhecida, biodiversidade, dando uma oportunidade para que as gerações futuras se beneficiem do uso sustentável deste nosso patrimônio natural, estaremos, voluntariamente, atingindo uma meta significativa de redução de emissão de gases de efeito estufa.

Evidentemente, este esforço tem custos que, a meu ver, devem ser financiados pelos países desenvolvidos. Mas é indispensável que o Brasil estabeleça metas claras de redução e se submeta a fiscalização e certificação, por organismos independentes, do efetivo cumprimento das metas de redução de desmatamento (emissões de GEEs) estabelecidas.

REMOÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA – Financiável pelo Protocolo de Kyoto

Em parceria com os Consórcio/Comitês projetos de recomposição da vegetação nativa das ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE – Mata Ciliar

1986 1996

REMOÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA – Financiável pelo Protocolo de Kyoto

Programa de revitalização e recuperação dos remanescentes de vegetação nativa através da Reposição da RESERVA LEGAL.

DECRETO ESTADUAL N° 50.889, DE 16 DE JUNHO DE 2006

PROGRAMA BIOTA/FAPESP - Mapa das Áreas Prioritárias para Conservação e Recuperação da Biodiversidade do Estado de São

Paulo.

EVITAR A EMISSÃO GASES DE EFEITO ESTUFA – Financiável pelo Protocolo de Kyoto

Programa de controle de emissões veiculares

Programa de controle de emissões industriais

Programa de aproveitamento de gases gerados por aterros sanitários

PROGRAMAS DE MUDANÇA DE PADRÃO DE CONSUMO/COMPORTAMENTO

Programa de incentivo de uso de madeira certificada – construção civil, móveis, lenha

Programas efetivos de reciclagem

Estímulo ao uso de fontes alternativas de energia – painéis solares, energia eólica, etc....

..

.

fonte: Greenpeace

100 a 200 toneladas de Carbono por hectare

3 a 5 toneladas de CO2 equivalente por ha

Safra de 2006Área plantada: 3.400.000 ha Colheita Mecanizada: 900.000 ha GEEs = 1.250.000 toneladas de CO2 equivalente = Aproximadamente 800 ha de floresta

Três realidades

GEEs Emissions - 1994

Mudança no Uso da Terra e Florestas

75%

EmissõesFugitivas

1%

ProcessosIndustriais

2%

Queima de Combustíveis Outros Setores

6%

Queima de Combustíveis Transporte

9%

Queima de Combustíveis Indústria

7%

Queima de Combustível FóssilIndustria + Veículos

75%

EmissõesFugitivas

3%

Rebanho Bovino

5%

Metano – Aterros

9%

Queimadas8%

Emissões de GEEs – Estado de São Paulo

Hipotético

ATUALIZAÇÃO DO IN

VENTÁRIO N

ACIONAL D

E EMISSÕES DE

GEEs, INVENTÁRIO

NACIO

NAL ESTADUAL DE EMISSÕES D

E

GEEs.

MUITO OBRIGADO !

mudanças climática e biodiversidade na região neotropical dr. carlos a. joly depto. botânica –...

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