modul training phka

8/17/2019 Modul Training PHKA

1/15

MODUL PENDUGAAN STOK KARBON HUTAN

BERDASARKAN ANALISIS SPASIAL MENGGUNAKAN

ArcGIS 10.0

Disusun Oleh:

KELTI NILAI HUTAN DAN JASA LINGKUNGAN – PUSLITBANG KONSE!ASI

DAN EHABILITASI

BALITBANG KEHUTANAN – KE"ENTEIAN KEHUTANAN

Disampaikan Pada Acara

“Pelai!an Penin"kaan Kapasias SDM di Bidan" Peman#aaan $asa Lin"k%n"an Kar&'n(

Direk'ra Peman#aaan $asa Lin"k%n"an Ka)asan K'nser*asi dan H%an Lind%n" +P$LKKHL,

Direk'ra $enderal PHKA - Kemenerian Ke!%anan

I. PENDAHULUAN

Dalam ran"ka men"aasi dampak per%&a!an iklim. REDD/

dipandan" se&a"ai s%a% mekanisme ke&i0akan 1an" &erp'ensi

&esar %n%k men"%ran"i emisi dari de#'resasi dan de"radasi

!%an. k'nser*asi. pen"el'laan !%an lesari. dan penin"kaan

s'k kar&'n !%an2 Sala! sa% k'mp'nen penin" %n%k

pelaksanaan REDD/ adala! penerapan sisem MR3

+pen"%k%ran. pelap'ran dan *eri4kasi, 1an" ransparan.

k'mpara&el. k'!eren. len"kap dan ak%ra2

In#'rmasi 1an" ak%ra men"enai kar&'n !%an 1an" ersimpan

dalam &i'massa san"a diperl%kan %n%k men""am&arkan

k'ndisi ek'sisem !%an dalam ran"ka pen"el'laan s%m&erda1a

!%an 1an" &erkelan0%an. mema!ami dinamika kar&'n dalam

ek'sisem !%an. dan mend%"a dampak 1an" er0adi dalamek'sisem aki&a de#'resasi. per%&a!an pen""%naan la!an dan

per%&a!an iklim +Eam%s et al.. 56667 8'mle1 dan McG%iness.

56697 S'ares dan Sc!ae:er;N'*elli. 5669,2 In#'rmasi ini 0%"a

san"a penin" se&a"ai k'mp'nen dasar dalam sisem

per!i%n"an +accounting, dan pemana%an +monitoring, kar&'n


2/15

nasi'nal +Eam%s et al.. 56667 Sn')d'n et al.. 56667 Kei! et al2.

5666, 1an" mer%pakan inp% %ama %n%k men"em&an"kan

srae"i pen%r%nan emisi Gas R%ma! Kaca +GRK,. er%ama

kar&'n di'ksida +8O5, dari sek'r la!an2

S'k kar&'n 1an" ersimpan dalam &i'massa !%an dan

per%&a!ann1a +&aik kar&'n 1an" !ilan" aki&a de#'resasi dan

de"radasi !%an. aa% er0adin1a ak%m%lasi penam&a!an kar&'n

dari per%m&%!an. re"enerasi !%an alam ma%p%n dari ke"iaan

a#'resasi dan re#'resasi, perl% di%k%r dan dipana% karena

per%&a!an s'k kar&'n akan &erpen"ar%! er!adap k'nsenrasi

kar&'n di'ksida +8O5, di am's#er2 S'k kar&'n dan

per%&a!ann1a relai# s%li %n%k di%k%r. dan d%"aan nilain1a

m%n"kin masi! er"an%n" pada in"ka keidakpasian

+uncertainty level, +8lark et al2. 566


3/15

=2 S'#)are Micr's'# Oce MS C'rd dan MS Ecel2 Hard)are Pers'nal 8'mp%er den"an sepesi4kasi 1an"

dian0%rkan2

Sedan"kan daa 1an" diperl%kan dalam ke"iaan ini. anara lain


4/15

c2 B%ka sem%a 4le daa 1an" diperl%kan den"an cara click

pada ''l&ar sandard kem%dian Add Daa seperi "am&ar

di &a)a! ini2

d2 Pili! daa cira Landsa7 Pea Pen%%pan La!an7 dan Baas

Ka)asan 1an" akan dika0i. se!in""a ampilan pada la1ar

m'ni'r akan seperi "am&ar di &a)a! ini2


5/15

52 Lak%kan 8lip raser den"an cara click “Arc T''l&'( pili!

“Daa Mana"emen T''ls( lal% “Raser( pili! “Raser

Pr'cessin"( kem%dian pili! “8lip(2

=2 Hasil clip adala! seperi "am&ar di &a)a! ini2

2 Kem%dian lak%kan clip pada #ea%re pen%%pan la!an

den"an cara click “3ie) “ kem%dian “Daa Frame

Pr'peries “ kem%dian pada a& “Daa Frame( pili! “8lip

Opi'ns( lal% “8lip ' S!ape( dan pada “Speci#1 S!ape(

pili! s!ape 4le &aas ka)asan2


6/15

92 Hasil clip #ea%re adala! s&&

B.PENENTUAN PLOT $ONTOH

Dalam ke"iaan ini. penen%an pl' c'n'! 1an" akan

di0adikan se&a"ai training area dilak%kan den"an i"a

pendekaan. 1ai% didasarkan pada analisis *is%al cira. kelas

pen%%pan la!an dan nilai ND!I aa% Normalized Diference


7/15

Vegetation Index 1an" mer%pakan me'de sandar 1an"

di"%nakan dalam mem&andin"kan in"ka ke!i0a%an

*e"easi 1an" &erasal dari cira saeli2 F'rm%la sandar

%n%k men"!i%n" nilai ND3I adala! s&&

ND!I % &NI – e'( ) &NI * e'(

Nilai inde ND3I ini memp%n1ai renan" dari ;


8/15

c2 Kem%dian &%ka 4le s!p pen%%pan la!an seperi "am&ar

di&a)a! ini

d2 Ten%kan leak pl' &erdasarkan analisis *is%al cira ses%ai

den"an 1an" diin"inkan2 Dalam lan"ka! ini. keeleian dan

kecermaan kia san"a diperl%kan dalam melak%kan

pemili!an pl';pl' 1an" c%k%p represenai#2 Se&a"ai

c'n'!. &%ka 4le sample seperi "am&ar di&a)a! ini2


9/15

e2 Lan"ka! selan0%n1a. caa k''rdina pl' 1an" s%da!

di&%a diaas %n%k selan0%n1a dilak%kan pem&%aan pl'

di lapan"an dalam ran"ka pen"%mp%lan daa2#2 Kem%dian lak%kan pen"'la!an daa !asil lapan"an secara

a&%lar men""%nakan MS Ecel. !asil dari pen"'la!an

erse&% akan dik'm&inasikan den"an !asil analisis cira

%n%k men"asilkan d%"aan &i'massa aa% kar&'n di areal

1an" dika0i2

52 Penen%an pl' c'n'! &erdasarkan nilai ND3I2 Adap%n

lan"ka!;lan"ka! mem&%a ND3I adala! se&a"ai &erik%a2 B%ka a& “Arc8aal'"( kem%dian pada #'lder

“Trainin"PHKA@8ira Landsa


10/15

&2 B%ka a& “Arc T''l&'( kem%dian “Spaial Anal1s T''l(

kem%dian “Map Al"e&ra( lal% double click “Raser

8alc%la'r(2 Lal% keikkan #'rm%la ini

&&+cli,-i/c++cli,-i/c2+(31000() &+cli,-i/c+

* +cli,-i/c2+(7 %n%k mendapakan ND3I2

c2 Hasil 1an" akan didapakan &er%pa ima"e seperi

"am&ar di &a)a! ini2


11/15

d2 Kem%dian click kanan ND3Iim" kem%dian “pr'peries(

dan click a& “s1m&i'l'"1( kem%dian click “classi4ed(2

A%s klas ND3I erse&% se!in""a men"!asilkan "am&ar

seperi di&a)a! ini2

e2 Kem%dian lak%kan penen%an pl' &erdasarkan !asil

ND3I erse&% seperi lan"ka! diaas +4u5ir 1.'.,2

=2 Penen%an pl' c'n'! secara sisemais +systematic

sampling,2 Ba"ian ini akan di0elaskan secara erpisa!2

$.PENDUGAAN BIO"ASSA)KABON


12/15

=2 Kem%dian click a& “rainin" sample mana"er(

2 B%ka 4le s!p “raincira( click “8reae Si"na%re File(

kem%dian sa*e den"an nama 1an" diin"inkan2


13/15

92 8lick “8lassi4cai'n( kem%dian “Maim%m likeli!''d

8lassi4cai'n(

2 Isikan 4eld 1an" diperl%kan !in""a men0adi seperi "am&ar

di&a)a! ini2


14/15

?2 Hasil klasi4kasi cira akan ampak seperi "am&ar di &a)a!ini2

J2 8lick kanan pada cira !asil klasi4kasi 1an" erdapa dalam

“Ta&le '# 8'nens( kem%dian click “Open ari&%e a&le(2


15/15

>2 8lick “Ta&le 'perai'ns( kem%dian “Add Field( isikan Name

den"an D%"aan 8ar&'n dan pili! T1pe den"an D'%&le lal%

click “OK(2 Maka

modul training phka

Documents