metodos deterministicos inter
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8/13/2019 Metodos Deterministicos Inter
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAUNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
UNIDAD DE CIENCIAS BASICAS CURSO: 102016_METODOS DETERMINISTICOS Ricardo Javier Pineda Melgarejo
ACT 6: TRABAJO COLABORATIVO 1METODOS DETERMINISTICOS
Temticas que se revisarn:
Unidad 1 del curso, Mtodos Determinsticos.Captulo 1, Pasos y tcnicas para la construccin de modelos matemticos.Captulo 2, Programacin Lineal Entera (PLE).
Aspectos generales del trabajo:
El desarrollo de la actividad permitir al estudiante identificar y reconocer de manera clara lmetodologa para la construccin de modelos matemticos y la resolucin de los mismos poProgramacin Entera, cada vez que estos problemas exijan nicamente soluciones de ese tipo. Etrabajo en esta actividad es de construccin grupal, con aportes individuales, es decir que debhacerse participacin de forma personal de todas las actividades propuestas y finalmente consolidaun solo archivo para presentacin en grupo.
Estrategia de aprendizaje propuesta:
Trabajo en Grupo para la utilizacin de herramientas didcticas y de aplicaciones de softwar(Excel), consolidacin y entrega de informe con los resultados. Aprendizaje Basado en Problemas
Peso evaluativo:
50 puntos (10% del peso del curso)
Producto(s) esperado(s):
Desarrollo y resultados obtenidos de las actividades propuestas en un Documento trabajado eEXCEL, pero con aportes hechos en PDF: Trabajo de construccin grupal, que incluya la portada contenido o desarrollo de la prctica (actividades propuestas ms adelante).
Cronograma de las actividades:
Apertura: Noviembre 01 de 2013 a las 00:00 / Cierre: Diciembre 06 de 2013 a las 11:55 p.m.
Gua de actividades
Objetivo del Trabajo Colaborativo
Evaluar de manera eficiente el conocimiento de la teora vista durante el desarrollo de lUnidad 1 del Mdulo.
Analizar metdica y grupalmente los pasos especficos que se necesitan para la creacin dmodelos matemticos y de los algoritmos necesarios para el desarrollo de problemas de PLE
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Desarrollar habilidades cognitivas y adquirir destrezas temticas para facilitar los procesofuturos colaborativos.
Abordar y dominar de manera clara el contenido de la unidad 1 del curso, con el fin didentificar los problemas que deben ser resueltos como parte de la vida profesional de
estudiante.
Actividades Previas:
Identificar las temticas, algoritmos y sistemas de solucin a los problemas presentados en eCaptulo 1, permitir hacer un reconocimiento previo de la importancia del Curso MtodoDeterminsticos, como parte de la lnea de la Investigacin de Operaciones, encontrar su sentido aplicacin en el mundo real productivo.
ACTIVIDAD No. 1
Teniendo como modelo: Vdeo Construccin Modelos Matemticos listado en el tpico dcontenidos, resolver el siguiente problema creando el modelo matemtico siguiendo las fases dconstruccin, las cuales puedes recordarles desde la siguiente direccin electrnica:CLIC AQUI.
La firma aseguradora Confiability est en investigacin para introducir tres nuevos tipos dplizas: seguro de riesgo construcciones nuevas (1 a 3 aos), seguro de riesgos construccionevida media (3 a 8 aos) y seguro de riesgo construcciones antiguas (mayor a 8 aos), la ganancesperada es de $ 30500 por cada seguro de riesgo para construcciones nuevas, $ 32900 por cadseguro de riesgos para construcciones vida media y $ 33150 por cada seguro de riesgo parconstrucciones antiguas.
La compaa desea calcular la participacin en las ventas de cada pliza parmaximizar la ganancia total, es decir calcular cuntas plizas deben venderse de cada una parlograr la mayor utilidad. Los requerimientos necesarios son:
DEPARTAMENTO HORAS/HOMBRE/EMPLEADAS PARA VENTA POR SEGURO HORAS HOMBREDISPONIBLES AL MESSEGUROS TIPO I SEGUROS TIPO II SEGUROS TIPO III
MERCADOS 4 3 5 720ADMINISTRACION 2 1 2 810
VENTAS 3 5 4 830
http://www.youtube.com/watch?v=05KxQCULaRIhttp://www.youtube.com/watch?v=05KxQCULaRIhttp://www.youtube.com/watch?v=05KxQCULaRIhttp://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76472.PDFhttp://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76472.PDFhttp://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76472.PDFhttp://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r76472.PDFhttp://www.youtube.com/watch?v=05KxQCULaRI -
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Plantear el modelo matemtico para dichos requerimientos y producto, resolviendo el problema pola herramienta complemento de Excel Solver. Y por el software WinQsb por el aplicativo LP-ILPdonde lo solucionarn por tipo de variables continuas y luego enteras (Integer). Pegar pantallazde las soluciones dadas por ambos aplicativos, Solver y WinQsb. Con sus respectivos anlisis.
Para Activar la herramienta Solver en Excel:
1. Abrir Excel2. Click en Archivo
3. Click en Opciones
4. Se desplegar una nueva ventana de complementos, click en
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5. Buscar complementos de Excel y dar en la opcin Ir
6. Se abrir la ventana de complementos, activar la casilla de Solver y Aceptar:
7. El Solver quedar activado en la pestaa de Datos:
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8. Para Resolver problemas de Solver en Excel pueden visitar:http://www.youtube.com/watch?v=9wNnS635v68
ACTIVIDAD No. 2
Para la fabricacin de mesas de noche y sillas para comedor de rsticos El Abuelose llevan a
cabo 3 procesos fundamentales, la de Corte de la madera, el ensamblado y la pintura. Para la
fabricacin de las mesas de noche se requieren 2.7 horas de Corte de madera, 3.3 horas para
Ensamblado y 1,7 horas para Pintura, el precio de venta para cada mesa de noche es de $70
dlares. Para la fabricacin de las sillas de comedor se requieren 4,1 horas para Corte de la
madera, 3.2 hora para Ensamblado y 2.4 horas para Pintura, el precio de venta para cada silla
es de $69 dlares. Las horas disponibles al mes para las operaciones son: Corte 1150 horas, el
Ensamblado 1330 horas y la Pintura 1430 horas.
Plantear el modelo matemtico, hallar una solucin mediante Solver y por el WinQsb (LP-ILP)
encontrar solucin continua y entera a las variables.
ACTIVIDAD No. 3
Dada la siguiente informacin:
TIEMPO SECADO PINTURA PRECIO VENTA
MESA DE NOCHE 7/3 HORAS 4 GALONES 132 DOLAR
SILLA RUSTICA 10/6 HORAS 3 GALONES 113 DOLARES
MESEDORA SENCILLA 7 HORAS 2.5 GALONES 142 DOLARES
TOTAL DISPONIBLES 18 HORAS 17 GALONES
Plantear el modelo matemtico, hallar una solucin mediante Solver y por el WinQsb (LP-ILP)
encontrar solucin continua y entera a las variables.
Problema Planteado:
Dentro de las pautas presentadas hasta el momento, se tienen las herramientas suficientes paraPlantear modelos matemticos (capitulo 1) y solucionar problemas de Programacin Lineal Entera(PLE) utilizando el algoritmo de solucin Ramificar y Acotar (R y A) (captulo 2) que WinQsbsimplifica en su programacin lgica.
http://www.youtube.com/watch?v=9wNnS635v68http://www.youtube.com/watch?v=9wNnS635v68 -
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Con el presente trabajo, se propone al estudiante identificar y plasmar en modelos matemticoslos problemas de la vida diaria, con el objetivo de aclarar y afianzar los conceptos sobre fases opasos necesarios para solucionar los mismos y dar as claridad a las temticas del captulo 2 conel desarrollo de ejercicios puntuales sobre programacin Lineal Entera (PLE) mediante elalgoritmo de Ramificar y Acotar (R y A).
Qu se debe entregar y cmo para cumplir los objetivos de este trabajo?:
1. Archivo trabajado en Excel, pero aportes subidos en PDF, llamadoTC1_MetodosDeterministicos_GrupoXXXXX, Ejemplo TC1_MetodosDeterministicos_Grupo123,compuesto de 4 hojas, en la primera hoja debe contener la portada del trabajo.
2. En la segunda hoja, desarrollo del punto 1 en Solver con formulacin y tablas de WinQsb,respuesta y anlisis de la misma y marcada como Actividad 1.
3. La tercera hoja desarrollo del punto 2 en Solver con formulacin y tablas de WinQsb, respuestay anlisis de la misma y marcada como Actividad 2.
4. La cuarta hoja desarrollo del punto 3 en Solver con formulacin y tablas de WinQsb, respuestay anlisis de la misma y marcada como Actividad 3.
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