location based services - l’importanza dei dati geolocalizzati
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Le slide della presentazione durante l'evento Ravenna Future Lessons. Ho parlato di geolocalizzazione, dell'importanza dei dati oltre il checkIn, le analisi e lo studio ai fini di business Ravenna Future Lessons è un’occasione di apprendimento, scambio, scoperta e approfondimento finalizzata a coinvolgere i giovani dai 18 ai 35 anni che studiano, cercano occupazione o già lavorano, intendono migliorarsi, vogliono fare impresa, hanno un’idea-progetto e cercano supporti, esperienze e investitori per fare start-up. L’evento si focalizza su cinque sezioni tematiche: Innovazione e tecnologia, Turismo e web 2.0, Green economy e nuova impresa, Cultura digitale e creatività, Design e ambiente. Ravenna Future Lessons è un progetto ideato dallo Studio Giaccardi & Associati in collaborazione con Associazione culturale Ravenna innovazione, Fondazione Cassa di Risparmio di Ravenna, Camera di Commercio di Ravenna e Confindustria Ravenna.TRANSCRIPT
IQUII srl - Social and Mobile factory
Location Based ServicesL’importanza dei dati geolocalizzati
RavennaFabio Lalli - 25 ottobre 2012
http://www.kyweek.com/come-disattivare-o-falsare-la-geolocalizzazione-sui-browser-firefox-internet-explorer-e-chrome/
giovedì 25 ottobre 12
Fabio LalliCEO at IQUII
Presidente Associazione Indigeni Digitali
Founder Followgram, Bebaloo, Sharemap
CoAutore “Geolocalizzazione e Mobile Marketing”
Geek. Hacker. Papà.
Twitter: @fabiolalli
Blog: fabiolalli.com
giovedì 25 ottobre 12
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Colosseo qualche anno fa
giovedì 25 ottobre 12
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Potreste rispondere a queste domande?
Chi?
Quando?
Quanto?• Chi era presente?• Cosa hanno fatto
queste persone ?• Cosa hanno in comune
queste persone?• Erano già passate?• Quante volte erano già
venute?• Quando?• Cosa hanno condiviso?
Oggi possiamo collegare la presenza on line con il mondo fisico.
Dove?
Perchè?
giovedì 25 ottobre 12
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Colosseo oggi
giovedì 25 ottobre 12
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Il luogo include in se stesso riferimenti culturali, sociali, identitari e temporali
http://www.tafter.it/2012/07/31/restauro-inizia-a-dicembre-e-finiranno-nel-2015-i-lavori-al-colosseo/
giovedì 25 ottobre 12
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Un luogo racconta una storia influenzata dal tempo, dai feedback e dalle azioni delle persone
http://artobserved.com/2010/09/ao-on-site-new-york-with-video-barry-mcgees-graffiti-wall-on-east-houston-and-bowery/
giovedì 25 ottobre 12
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Condividere il luogo in cui siamo significa contribuire a costruire la propria identità e quella del luogo
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La collocazione spaziale implica anche una collocazione temporale
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Il luogo è molto di più di una semplice coordinata
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I servizi geolocalizzatistanno aumentando l’esperienza degli utenti nei luoghi. Prima, durante e dopo.
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Tutto gira intorno alle mappe
Layer Descrizione Esempio
“Sopra la mappa”Livello di interazione
con l’utente
“Nella mappa”Livello di rappresentazione
e contesto
“Sotto la mappa”Livello di infrastrutturaHardware / Software
‣ Applicazioni‣ Piattaforme
‣Dati georeferenziati‣ Informazioni di contesto‣ API
‣ Infrastrutture‣Device‣Chipset‣Operatori
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Cos’è che ha spinto la crescita degli LBS?
Driver Descrizione Opportunità
Miglioramento della rilevazione
‣ Alta precisione‣ Real time stream
L’aumento della precisione è passata nel giro di pochi anni da 100/5000 metri a 5/20 metri ed il tempo di allineamento è passato da 10 secondi a 1secondo.Sono diminuiti i costi di lookup
Adozione e sviluppodelle tecnologia a bordo dispositivo
‣ Nuove applicazioni‣ Passaggio da web a
mobile
Sviluppo e diffusione degli smartphone con dispositivi di geolocalizzazione. La localizzazione ed i servizi localizzati sono stati integrati in altri media
Sviluppo di Internet Mobile
‣ Disponibilità di informazioni in mobilità
Crescita, sviluppo, diffusione, aumento degli investimenti e penetrazione sul mercato di connettività da mobile.
Ecosistema Mobile, App Store, API
‣ Sviluppo indipendente di applicazioni
Apertura degli store per le applicazioni, centralizzazioni di servizi di localizzazione, disponibilità di API.
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Analizzare il mondo reale come il web.
Tipo di dato Aggregatore Utilizzatore
‣ Visitatori unici‣ Pagine viste‣ Referrals‣ Rimbalzi‣ Tempo di permanenza‣ Browser
WEB
‣ Google Analytics‣ Webtrends‣ Alexa‣ Compete
‣ Blog‣ Sito internet‣ Ecommerce‣ Social platform
‣ CheckIn totali‣ CheckIn con amici‣ CheckIn in nuovi luoghi‣ Tipologia di venue‣ Frequenza di checkin‣ CheckOut
LBS
‣ Foursquare‣ Twitter‣ Facebook Places‣ Yelp‣ Instagram
‣ Casa‣ Negozio‣ Ristorante‣ Bar‣ Teatro‣ Sede aziende‣ Location evento
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Foursquare per esempio...
LBS equivalente
Visite totale per utente
Web Analitycs classico
Totale CheckIn per Customer
Vistatori unici / Pagine viste Totale nuovi CheckIn
Visite di ritorno Totale CheckIn ripetuti
Numero di pagine viste per tempo Check-Ins per tempo su venue
Visite totale per utente Sequenza di CheckIn in luoghi affiliati
Referrer CheckIn da API or internal Tips
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LBS, oltre le semplici coordinate
Where What When
‣ Memorizzare le coordinate
‣ Lookup dati
Informazionigeolocalizzate
Who Why How
Reti sociali e gruppi dinamici Contesto Frequenza, tempo
e durataScopo
Percorso di arrivo e percorso di
uscita
‣ Identificare l’utente, il social network correlato ed i legami all’interno della piattaforma
‣ Identificare i legami del mondo fisico
‣ Legare il luogo all’utente
‣ Identificare le caratteristiche della location e legarle all’utente per comprenderne il comportamento e le preferenze
‣ Individuare il livello di fedeltà
‣ Correlazione della presenza con eventi stagionali, occasionali o pianificati
‣ Misurare il livello di coinvolgimento e partecipazione
‣ Comprendere la natura della transazione
‣ Massimizzare gli incentivi e le premiazioni
‣ Ridurre al minimo feedback negativi e abbandoni
‣ Identificare i fattori influenzanti della scelta di arrivo, di uscita
‣ Determinazione del legame tra posizioni diverse (percorso di arrivo, percorso uscita)
‣ Individuazione pattern comportamentali
Basic data Rich data
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A chi interessano tutti con questi dati?
Data consumer Cosa
‣ Location ‣ Owner‣ General managers‣ Business development‣ Event organizers
Chi
‣ Individuazione degli utenti‣ Misurazione degli effetti dei programmi di loyalty‣ Migliorare esperienza utente‣ Personalizzazione dei servizi
‣ Consumer‣ Brands
‣ Brand managers‣ Ad Agency
‣ Convertire l’utente in ambassador del brand‣ Aumentare la brand awarness
‣ Media‣ Content Owner
‣ Editors‣ Marketing
‣ Estensione della promozione dal mondo digitale al mondo fisico
‣ Retailers ‣ Social media‣ Loyalty program manager
‣ Sperimentare opportunità di cross-selling
‣ Misurare comportamenti‣ Creare nuove promozioni in
realtime‣ Individuare nuove metriche
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...soprattutto, quali dati sono per loro interessanti?
‣ Location
‣ Consumer‣ Brands
‣ Media‣ Content Owner
‣ Retailers
Where What When
Informazionigeolocalizzate
Who Why How
Reti sociali e gruppi dinamici Contesto Frequenza, tempo
e durata ScopoPercorso di arrivo
e percorso di uscita
XX
X
ValoreData
Consumer
X XX X
X‣ Users X
X
X
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Questi dati hanno un valore. Ci vuole un modello per acquisirli.
E’ necessario un meccanismo di incentivo alla
creazione del dato
+
Piattaforma per favore
l’acquisizione
Dati aggregatiTipi di dati Data consumer
Informazionigeolocalizzate
Reti sociali e gruppi dinamici
Contesto
Frequenza, tempoe durata
Scopo
Percorso di arrivo e percorso di uscita
Location
ConsumerBrands
MediaContent Owner
Retailers
Users
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Acquisire dati. Modelli possibili.
ActiveBroadcast
PassiveBroadcast
Descrizione ‣ Gli utenti attivamente notificano la loro posiziona e la location al momento dell’arrivo
Game DrivenBroadcast
‣ Gli utenti/giocatori condividono la propria posizione per giocare
‣ La notifica di informazioni georeferenziate è conseguente ad una azione primaria (ricerca, condivisione)
Dettaglio ‣ Utilizza piattaforma esistenti e social network verticali
‣ Condivide la posizione, una scoperta o una informazione
‣ Non ci sono dinamiche competitive: è tutto basato sulla gratificazione personale
‣ Il CheckIn incentiva la crescita di livello e l’incremento di punti, lo sblocco di badge e premi o permette di guadagnare premi e monete virtuali
‣ Attiva modelli di gioco basati sull’esplorazione.
‣ Attiva informazioni localizzate come effetto di ritorno da un’altra azione
‣ Esempi: scatto di una foto, scansione di un codice a barre, condivsione di un tweet, ricerca su motore di ricerca o app specifica
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• Objective hyperlinking (Qrcode, bacorde)
• Realtà aumentata
• Proxymity marketing & contactless (nfc, rfid)
• Social Games e gamification
Mobile e geolocalizzazioneCosa si sta sviluppando
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Photo Discovery
Tag
Relazioni
Luoghi
Eventi
Preferenze
Le persone possono conoscersi attraverso le foto.
Le persone conoscono ed approfondiscono dettagli dei luoghi
Colosseohttp://followgram.me/v/2999873/Colosseo
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Grazie.
Blog: http://fabiolalli.comTwitter: @fabiolalliSkype: fabiolalli
NOTA: Le immagini delle slide iniziali sono state recuperate da Google Search
giovedì 25 ottobre 12