Le No Limit Heads Up Hold’em et

l’apprentissage de la machineComment jouer au poker à 2 joueurs?

Introduction• Pourquoi le poker est-il étudié?

- connaissances et données partielles- environnement dynamique et stochastique

(évaluation des risques)- Un univers à valeurs continues (hautes

dimensions) - Modélisation des joueurs - Calcul des côtes et probabilités- Bluff

• Un univers d’IA totalement différent des Echecs ou des Dames.

L’existant

• L’université d’Alberta

• Bots online

• PsOpti (limit poker)

• Aucune étude sur le No Limit.

Buts de l’étude

• Passer outre les difficultés

• Ecrire un programme “intelligent”

• Meilleur que les probabilités

• Auto correcteur

• Adaptable

Règles et vocabulaire

Joueur 1 Joueur 2

Community cards

Flop Turn River

Small blindBig blind

Pot

Cartes privées

Boîtes à outils

• Utilisation d’un data set

• Tables de probabilité pré calculées

• Un univers discret d’actions et de type de cartes

• Algorithmes de calculs de probabilité en temps réel

Procédé global

1. Descriptions des joueurs2. Poids calculés de la main adverse

3. Description de la force de la main 4. Calculs des probabilités des actions

5. Online learning

Suppositions des cartes

DATASET

Actions observées

Modélisation de l’adversaire

Poids des cartes

AsAh AsKd KsQh TsTh

Choix de l’action

DATASET

Cartes adverses supposées

Modélisations des joueurs

Forces de la main

Réponse appropriée

Cycle d’apprentissage

Apprentissage temps réel (correction)

Apprentissage offline

DATASET

Outils utilisés

• PokDTC Network (Serveur et clients)

• Poker Academy Pro

• Scripts de jeu

Expériences

Random Bot

Apprentissages

Abitbot vs Angus

Joueur humain

Conclusion

• Bonnes performances contre d’autres bots

• Echecs contre joueurs humains de bons niveaux

• Besoin de modifier le dataset

• Apprentissage réussi mais insuffisant

• Possibilités d’utilisation sur d’autres variantes