LE LANGAGE SQL

1. Préambule.............................................................................1

2. Le langage SQL....................................................................1 2.1. Le standard SQL............................................................................................................. 1 2.2. Les limites de SQL......................................................................................................... 2

2.2.1. Langage non procédural ......................................................................................... 2 2.2.2. SQL : une portabilité limitée.................................................................................. 2

2.3. SQL : un Langage de Manipulation des Données : Le LID........................................... 2 2.3.1. Projection (La commande SELECT… FROM…)................................................. 3

2.3.1.1. Le symbole *...................................................................................................... 4 2.3.1.2. La clause AS ...................................................................................................... 4 2.3.1.3. Les champs calculés........................................................................................... 5 2.3.1.4. Concaténation de chaînes de caractères............................................................. 5 2.3.1.5. Les agrégats ....................................................................................................... 6

2.3.2. Sélection ou restriction (La commande SELECT … FROM … WHERE … ) ..... 7 2.3.3. Clauses complémentaires ....................................................................................... 8

2.3.3.1. La clause DISTINCT......................................................................................... 8 2.3.3.2. La clause ORDER BY ....................................................................................... 9 2.3.3.3. La clause GROUP BY (le partitionnement) .................................................... 10 2.3.3.4. La clause HAVING ......................................................................................... 11

2.3.4. Les Différents opérateurs ..................................................................................... 12 2.3.4.1. Les opérateurs de comparaisons : .................................................................... 12 2.3.4.2. Les opérateurs logiques ................................................................................... 13 2.3.4.3. Les opérateurs arithmétiques ........................................................................... 13 2.3.4.4. Les opérateurs Spéciaux .................................................................................. 14 2.3.4.5. L’opérateur de concaténation........................................................................... 15

2.3.5. Les fonctions ........................................................................................................ 16 2.3.5.1. les fonctions arithmétiques .............................................................................. 16 2.3.5.2. Expression sur les dates ................................................................................... 17 2.3.5.3. Expression sur les heures................................................................................. 19

2.3.6. Jointure ................................................................................................................. 19 2.3.6.1. La jointure de 2 tables...................................................................................... 20 2.3.6.2. La jointure de plusieurs tables ......................................................................... 21 2.3.6.3. Les jointures naturelles .................................................................................... 22 2.3.6.4. La jointure externe ........................................................................................... 22

2.3.7. Les techniques d’imbrication ............................................................................... 23 2.3.7.1. Utilisation de la technique de l’imbrication..................................................... 23 2.3.7.2. Utilisation de l’opérateur IN, la formulation algébrique ................................. 23 2.3.7.3. Utilisation de l’opérateur = .............................................................................. 24 2.3.7.4. Utilisation de l’opérateur EXISTS .................................................................. 26

2.3.8. Les requêtes sous-requêtes ou requêtes imbriquées............................................. 26 2.3.8.1. Les requête sous-requêtes ................................................................................ 26 2.3.8.2. Les requête imbriquées .................................................................................... 26

2.3.9. Les requêtes dépendantes ou corrélées................................................................. 27 2.3.10. L’autojointure....................................................................................................... 28 2.3.11. Union, Intersection et Différence ......................................................................... 28

2.3.11.1. Union ............................................................................................................... 29 2.3.11.2. Intersection....................................................................................................... 29 2.3.11.3. Différence ........................................................................................................ 29

3. Les Tables de l’exemple. ....................................................30 3.1. Table Ingrédients :........................................................................................................ 30 3.2. Table Recette................................................................................................................ 30

3.3. Table Types : ................................................................................................................ 30 3.4. Table Couts .................................................................................................................. 30 3.5. Table Difficultes :......................................................................................................... 31 3.6. Table Contenir.............................................................................................................. 31 3.7. Table Chefs .................................................................................................................. 31 3.8. Le MCD........................................................................................................................ 32 3.9. Le MLD Graphique...................................................................................................... 32

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1. Préambule Pour ce cours, considérons le schéma relationnel suivant, qui décrit la base de

données CUISINE, et qui nous servira d’exemple :

MLD Ingrédients (Code_Ingrédient, Nom_Ingrédient) Contenir (#Code_Ingrédient, #Code_Recette, Quantite,Unite_quantite) Types (Code_Type, Libelle_Type ) Couts (Code_Cout, Libelle_Cout) Difficultes( Code_Difficulte, Libelle_Difficulte ) Recettes (Code_Recette, Nom_Recette, Nb_Personnes, Preparation, Cuisson, Repos, #Code_Type, #Code_Cout, #Code_Difficulte, #Code_Chef ) Chefs (Code_Chef, Nom_Chef, Prenom_Chef, Date_Naiss_Chef, Adresse_Chef, Telephone_Chef)

Rappels des vocabulaire

Algèbre Relationnelle MCD MLD MPD

Relation Entité/Association Relation Table

Clé primaire Identifiant Identifiant Clé primaire

Attribut Propriété/Caractéristique Propriété Colonne

Tuple Occurrence/Tuple Enregistrement Enregistrement/Ligne

2. Le langage SQL SQL ( Structured Query Language) a une triple fonction .

• Interrogation : et modification d'une base de données relationnelle

• Définition et modification du schéma d'une base de données relationnelle

• Contrôle de sécurité et d'intégrité de la base.

2.1. Le standard SQL La norme définit deux langages SQL :

• Un langage de définition de données, SQL-LDD, à utiliser pour déclarer les structures logiques de données et leurs contraintes d'intégrité. La gestion des accès aux données est précisée en langage de contrôle de données: SQL-LCD

• Un langage de manipulation de données SQL-LMD, pour supprimer, ajouter ou modifier des données. On peut en plus, distinguer la partie interrogation (LID) de la partie mise à jour.

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Les principales instructions du langage SQL

LMD LDD

LID LCD

SELECT INSERT

UPDATE

DELETE

TRUNCATE1

GRANT

REVOKE

CREATE

ALTER

DROP

RENAME

2.2. Les limites de SQL

2.2.1. Langage non procédural Le langage SQL présente des limites. SQL est un langage de requête, non un langage de

programmation: il est non procédural.

En outre, SQL ignore la notion de variables dimensionnée et indicée, de format, les affectations, les entrées-sorties, etc.

Toutes ces notions étant nécessaires, certains fournisseurs ont fait des ajouts à SQL, par exemple le SQL *Plus et PL/SQL de la société Oracle, ou TRANSAC-SQL de SQL Server.

2.2.2. SQL : une portabilité limitée Lorsqu'une application utilise une base de données, sa portabilité concerne les domaines

suivants : • portabilité des données vers des matériels différents, où leur représentation est

différente, • portabilité de l'architecture physique de la base, • portabilité des requêtes d'accès au SGBD avec sous-jacent le problème des types de

données, • portabilité des permissions administratives d'accès.

Ce qui est le plus portable dans SQL, c'est sa philosophie de modèle tabulaire de données, où l'on peut accéder aux informations par le contenu.

Dans une moindre mesure, la manipulation simple de données est portable. Dans une mesure encore moindre, la définition des données est réutilisable d'un SGBDR à l'autre.

Mais en pratique le portage demandera encore longtemps pas mal d'attention et d'efforts humains, du fait des différences entre les différents SGBDR commercialisés par les éditeurs.

2.3. SQL : un Langage de Manipulation des Données : Le LID Le LID permet d’extraire des informations d’une base de données et de les afficher sous forme

de tableau. Le LID n’est constitué que de la commande Select.

1 Ordre spécifique à ORACLE

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Notation utilisée : • Les mots réservés SQL sont imprimés en lettres majuscules. • Les noms symboliques ou expressions spécifiques à écrire par le programmeur sont

imprimés en caractères minuscules. Les symboles < et > correspondent à la possibilité de répéter plusieurs fois l’expression séparée par une virgule.

• Les expressions facultatives sont éditées entre crochets [ ]. • Lorsqu'on peut choisir entre plusieurs expressions mais que, au moins l'une d'elles est

obligatoire, elles sont regroupées entre accolades { }. • L'alternative entre expressions est symbolisée par | • Le souligné en tirets indique le défaut.

Le langage de manipulation de données contient le langage d’interrogation de données (LID), ce dernier permet, comme son nom l’indique, d’interroger une base de données. Avec le langage SQL, c’est la commande SELECT qui constitue le langage d’interrogation de la base. Ce langage permet de :

• Sélectionner certaines colonnes d’une table • Sélectionner certaines lignes d’une table (à partir de leur contenu) • Combiner des informations venant de plusieurs tables.

La syntaxe élémentaire comporte les deux clauses indiquant quels colonne (clause SELECT) sont à extraire et de quelle(s) tables(s) (clause FROM). Couper la phrase pour aller à la ligne ne change rien au résultat.

SELECT NomColonne FROM NomTable ;

2.3.1. Projection (La commande SELECT… FROM…) Une projection s'exprime à l'aide du langage SQL par la clause :

SELECT [DISTINCT] { * | <nom_de_colonne>}

FROM <nom_de_table> ;

Toujours terminer un ordre SQL avec un point virgule.

SQL n'élimine pas les doubles à moins que ceci soit explicitement demandé par le mot clé DISTINCT.

Exemple : Liste des noms des recettes de la base :

SELECT Nom_Recette FROM Recettes;

Résultat :

Combien obtenez vous d’enregistrements ?

Attention : l’ordre dans lequel vous écrivez les colonnes détermine le résultat de l’affichage.

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Exercice: Donner la requête permettant d’obtenir la liste des noms des ingrédients.

2.3.1.1. Le symbole * Le symbole * : signifie que l'on affiche toutes les colonnes d'une table.

Exemple : Liste de toutes les recettes.

SELECT * FROM Recettes;

Résultat:

Exercice: Ecrire la requête permettant d’obtenir la liste de tous les ingrédients

2.3.1.2. La clause AS La clause AS lors d’une projection permet de nommer les colonnes de la table autrement que

par le nom de colonne enregistré dans la table, ce nom doit être unique.

Ce n’est pas une clause du SQL standard, elle est utilisée sous Access. Pour accepter les nouveaux noms avec des blancs, Access impose les crochets.

SELECT [DISTINCT] { * | <nom_de_colonne>} [ AS nom_alias ]

FROM <nom_de_table> ;

Exemple: Liste des type de plats :

SELECT Libelle_Type AS Type_de_plat , code_type AS Numero

FROM Types ;

Résultat :

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2.3.1.3. Les champs calculés. Le champ calculé résulte d’une opération effectuée sur une colonne numérique existante d’une

table.

Exemple : Présenter une augmentation de 10% du temps de préparation par recette

SELECT Nom_recette, Preparation*1.10 FROM Recettes ;

Résultat :

Exercice : Nous voulons cette fois une diminution de 10% du temps de préparation :

Résultat

La requête suivante fonctionne-t-elle ?

SELECT Nom_recette, Preparation * 1.10 as NouveauTempsPreparation,

NouveauTempsPreparation / 60 as TempsPreparationEnHeure FROM Recettes ;

Exercice : Afficher pour chaque recette le double du temps de repos avec entête de colonne résultante.

2.3.1.4. Concaténation de chaînes de caractères Concaténation des colonnes avec du texte. Il est possible d’ajouter un libellé lors de l’affichage

des colonnes en utilisant le symbole ‘||’ pour Oracle ou ‘&’ pour Access :

Exemple : Ajouter le mot environ après l’affichage de la colonne unite_quantite de la table Contenir.

SELECT Code_Recette, Quantite, unite_quantite || ‘ environ ‘ FROM Contenir ;

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Extrait du résultat :

Exercice : Afficher le mot « très », juste avant la colonne Libelle_Cout de la table Couts :

2.3.1.5. Les agrégats Les AGREGATS permettent d’agréger plusieurs données en une seule. Les agrégats les plus

utilisés sur les colonnes en SQL sont :

MIN : correspond à la plus petite valeur de la colonne

MAX : affiche la plus grande valeur de la colonne

AVG : indique la moyenne (average) de toutes les données d’une seule colonne

SUM : affiche la somme des valeurs d’une colonne (attention la colonne doit être numérique avec aucun champ à NULL)

COUNT : Compte le nombre de lignes d’une colonne quelles que soient ses valeurs.

Bien retenir que l’utilisation des agrégats au niveau des colonnes ne ramène qu’un seul nombre. C’est la fonction même d’une agrégation.

Exemple : Combien d’enregistrements avons nous dans la table Ingredients ?

SELECT count(*) FROM Ingredients ;

Résultat :

27

Exemple : Combien avons-nous de noms de recette dans la table Recettes ?

SELECT count (Nom_Recette) FROM Recettes ;

Exercice : Afficher la quantité mini, maxi et moyenne des ingrédients de la table Contenir.

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NB : Quel résultat obtient-on après avoir lancé la requête suivante ?

SELECT MIN(quantite) as Minimum, code_ingredient as ingredient_Correspondant

FROM Contenir ;

Exercice : Indiquer le nombre maximum de personnes prévues dans les recettes .

2.3.2. Sélection ou restriction (La commande SELECT … FROM … WHERE … ) Une sélection ou restriction s'exprime par un bloc d'instructions du type :

SELECT [DISTINCT] { * | <nom_de_colonne>}

FROM <nom_des_tables>

WHERE <conditions de selection>;

La combinaison avec une projection s'effectue en remplaçant * par la liste des colonnes à projeter.

Attention : Dans la clause WHERE les sélections de caractères ou de dates se font entre guillemets, les sélections

de nombre se font sans guillemets.

Le format standard retenu dans ce cours pour la date sera JJ/MM/AAAA. Il est à noter que le format de la date varie selon les SGBD utilisés.

Exemple: La liste des recettes prévues pour 4 personnes

SELECT * FROM Recettes WHERE Nb_Personnes = 4;

Résultat :

Exercice : Donner la liste code de recette dont le libellé est TAPENADE.

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2.3.3. Clauses complémentaires La clause SELECT… FROM…WHERE… peut-être enrichie par diverses clauses

complémentaires.

2.3.3.1. La clause DISTINCT La clause SELECT… FROM…WHERE… peut-être enrichie par le complément DISTINCT

Les doublons s’appliquent à une ligne et non à un champ.

L’ordre SQL:

SELECT distinct Nom_Chef, Prenom_Chef FROM Chefs ;

Est équivalent à sous ACCESS (sous Oracle cela génère une erreur) :

SELECT distinct (Nom_Chef, Prenom_Chef) FROM Chefs ;

La requête suivante fonctionne sous Oracle mais ne fonctionne pas sous Access :

SELECT count (distinct Prenom_Chef) FROM Chefs;

N’oubliez pas DISTINCT quand il est nécessaire, c’est le petit détail qui évite bien des erreurs.

DISTINCT n’est pas à utiliser lorsque l’on souhaite tous les enregistrements (doublons compris) comme par exemple la liste des Clients ou Fournisseurs dans les exercice standards.

Exemple: Ecrire la requête donnant la liste des prénoms des chefs

SELECT DISTINCT Prenom_Chef FROM Chefs;

Résultat :

Exemple: Ecrire la requête donnant la liste des prénoms de la table Chef

SELECT Prenom_Chef FROM Chefs ;

Résultat :

Exercice: Liste des différents Noms des chefs cuisiniers

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2.3.3.2. La clause ORDER BY Cette clause permet de trier le résultat d’une requête par ordre croissant (ASCendant) ou

décroissant (DESCendant). Dans le cas d’un tri en ordre croissant, ASC est facultatif car il est le défaut.

Pour du numérique le tri ASC correspond aux nombres classés du plus petit au plus grand (du négatif au positif). Pour l’alphabétique le tri ASC correspond à l’ordre lexicographique (du dictionnaire). Pour les dates le tri ASC correspond du plus ancien au plus récent.

NB : Les valeurs numériques stockées en chaîne de caractères sont triés par ordre alphabétique ‘1’, ‘10’, ‘100’,’2’, ‘20’, ‘21’…

Le Tri sur un champ calculé se fait en rappelant dans le ORDER BY le champ calculé.

Exemple : Présenter la quantité des ingrédients augmentée de 10% classé par unité des ingrédients par ordre alphabétique et décroissant pour la nouvelle quantité.

SELECT Unite_Quantite, Quantite * 1.10 FROM Contenir

ORDER BY Unite_Quantite , Quantite * 1.10 DESC;

Extrait du Résultat :

Vous remarquez que « CS » (Cuillère à Soupe) est répété deux fois avec la même quantité ! qu’aurait-t’il fallu comme paramètre pour n’avoir qu’une seule ligne ?

Attention : Dans le ORDER BY la virgule des décimaux est interprétée comme séparateur de colonne il est

nécessaire d’utiliser le point.

Exercice : Trier le nom des chefs dans l’ordre croissant de leur nom et prénom du plus jeune au plus vieux.

Vous obtenez ce résultat :

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Que remarquez-vous ?

Exercice :

Que faudrait-il écrire pour avoir réellement ce classement du plus jeune au plus vieux ?

Remarque il est également possible de ne pas recopier le nom des colonnes à trier en respectant l’ordre d’affichage des colonnes du SELECT :

Exemple :

SELECT Unite_Quantite, Quantite * 1.10 FROM Contenir

ORDER BY 1, 2 DESC ;

2.3.3.3. La clause GROUP BY (le partitionnement) Elle permet de constituer des sous-ensembles d’enregistrements dans une requête.

Noter que chaque colonne citée dans le SELECT hormis les agrégats doit être incluse dans le GROUP BY. Mais le GROUP BY peut contenir des colonnes supplémentaires par

rapport au SELECT. La clause Group by ne doit contenir que des champs de la clause SELECT.

Attention : Ne faire des regroupements que sur des colonnes significatives, comme un identifiant par exemple,

pour éviter les homonymes.

Exemple : Indiquer le poids total d’ingrédients en grammes . par recette

SELECT Code_Recette, SUM(Quantite) FROM Contenir

WHERE Unite_Quantite = ‘Gr’

GROUP BY Code_Recette ;

Résultat :

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Exercice : Ajoutez la colonne « Unite_Quantite » lors de l’affichage de la requête précédente (pour bien préciser que ce sont des grammes) :

Autre exercice : Donner la liste des recettes par nombre de personnes :

2.3.3.4. La clause HAVING C’est l’équivalent de la clause WHERE pour un GROUP BY. Cela sert de critère de sélection

pour les regoupements. Ils s’appliquent en général sur les agrégats.

Exemple : : Indiquer les recettes dont le poids total en grammes est supérieur à 230.

SELECT Code_Recette, SUM(Quantite) AS Somme_Qte FROM Contenir

WHERE Unite_Quantite = ‘Gr’

GROUP BY Code_Recette

HAVING SUM(Quantite) > 230;

Résultat :

Exercice Donnez la liste des recettes par nombre de personnes et dont le nombre de personnes

ne dépasse pas 5

Attention : La clause HAVING doit suivre la clause GROUP BY

et doit s’appliquer à un regroupement de données sur lequel on a pratiqué un GROUP BY. Toutes les colonnes du HAVING doivent figurer dans le SELECT précédent.

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2.3.4. Les Différents opérateurs

2.3.4.1. Les opérateurs de comparaisons : Opérateur Description

= Egal à

!= ou <> Différent de

> Supérieur à

>= Supérieur ou Egal à

< Inférieur à

<= Inférieur ou Egal à

Like Comme

Pour l'opérateur LIKE vous pouvez utilisez des caractères « Joker ». Cet opérateur est très utile pour effectuer des recherches dans des chaînes alphanumériques.

Il est à noter également que selon les SGBD les « Jokers » peuvent varier.

Sous Access :

* : remplace de 0 à n caractères quelconques exemple : like 'M*'

? : remplace un caractère quelconque et un seul exemple : like ' ??A'

Sous Oracle :

% : remplace de 0 à n caractères quelconques exemple : like 'M%'

_ : remplace un caractère quelconque et un seul exemple : like ' _ _A'

Exemple : Liste recettes commençant par la lettre T

SELECT * FROM Recettes

Where Nom_Recette like "T*" ;

Résultat :

Si on remplace le LIKE par = quel résultat obtient-on ?

Exercice : Liste des noms des Ingrédients de 3 lettres.

Remarquer que sous Access les majuscules ne se distingue pas des minuscules, mais sous Oracle la casse est à respecter.

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2.3.4.2. Les opérateurs logiques Opérateur Description

Not exprime le contraire de la condition

And les deux conditions doivent être vérifiées simultanément

Or au moins une des deux conditions doit être vérifiée

Les opérateurs logiques s’utilisent après la clause WHERE vous ne pouvez les utiliser juste après le SELECT.

Exercice: Liste des Recettes dont le code est supérieur à 2 :

2.3.4.3. Les opérateurs arithmétiques Opérateur Description

+ et - Addition et Soustraction

* et / Multiplication et Division

** et ^ Exponentiation

La difficulté dans l’utilisation des opérateurs arithmétiques consiste à se demander s’il faut les utiliser dans le SELECT ou après le WHERE.

Après le SELECT, l’opération concerne tous les enregistrements :

Exemple : Indiquer le temps total de préparation, de cuisson et de repos pour chaque recette :

SELECT Nom_Recette, Preparation+Cuisson+Repos as Temps_Total

FROM Recettes ;

Résultat :

*

Exemple : Indiquer le temps de préparation, de cuisson et de repos pour chaque recette dont le total de préparation est strictement supérieur à 40 mn:

SELECT Nom_Recette, Preparation, Cuisson, Repos FROM Recettes

WHERE PREPARATION+REPOS+CUISSON > 40 ;

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Résultat :

Exercice : Indiquer le temps moyen pour réaliser une recette :

Ou

2.3.4.4. Les opérateurs Spéciaux

Opérateur Description

Between … AND … Entre … et …

In Dans

Is Null (le champ) Est indéfini ou ne contient aucune donnée

Any Au moins 1

All Tout

2.3.4.4.1. BETWEEN … AND L’utilisation de BETWEEN dans la clause WHERE permet de déterminer un intervalle.

Exemple : Liste des Chefs nés entre 1945 et 1955

Syntaxe sous Oracle :

SELECT * FROM Chefs WHERE Date_Naiss_Chef BETWEEN ‘01/01/1945’ AND ‘31/12/1955’;

Syntaxe sous Access :

SELECT * FROM Chefs

WHERE Date_Naiss_Chef BETWEEN #01/01/1945# AND #31/12/1955#;

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Exercice : Indiquer les recettes dont le temps de préparation se situe entre 0 et 15 mn:

2.3.4.4.2. IN L’utilisation de IN Dans la clause WHERE permet de rechercher une valeur dans un ensemble

de valeurs données.

Exemple : Liste des informations des Chefs dont le nom est soit GREGOIRE soit PINEL

SELECT * FROM Chefs

WHERE Nom_Chef IN (‘GREGOIRE’, ‘PINEL’) ;

Résultat :

Exercice : Liste des recettes dont le temps de préparation est soit 10 mn ou 20 mn.

2.3.4.5. L’opérateur de concaténation L'opérateur de concaténation symbolisé par la double barre verticale (AltGR+6 sur votre

clavier ou Alt+0124) est disponible avec Oracle. Le symbole & est disponible pour Access. Une fonction Concat est également disponible.

Il permet de présenter un résultat de deux colonnes sur une seule colonne.

Exemple : Liste avec flèche des codes recettes le nom de la recette.

SELECT Code_Recette Il'->' Il Nom_Recette FROM Recettes ;

Résultat :

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2.3.5. Les fonctions

2.3.5.1. les fonctions arithmétiques Attention :

certaines fonctions qui suivent ne sont pas applicables à tous les SGBD (Notamment pour Access).

ABS (n) : Valeur absolue de n

ABS(-23.5) = 23.5

MOD (M,N) : Reste de la division entière de M par N

MOD(7,2) = 1

SIGN (n) : signe d'un entier: -1 si n<0, a si n=0, 1 si n>0

SIGN(-23.5) = -1

SIGN(0) = 0

SIGN(+23.5) = +1

POWER (M,N) : puissance

POWER(2,3) = 8

SQRT (n) : racine carrée de n

SQRT(16) = 4

SQRT(-16) = NULL

ROUND(N,[M]) : arrondi d'un nombre

ROUND(23.462,2)=23.46

ROUND(23.466,2)=23.47

ROUND(1200,-3)=1000

ROUND(1500,-3)=2000

TRUNC(N,[M]): troncature d'un nombre (partie entière si M=0)

TRUNC(23.462,2)=23.46

TRUNC(23.466,2)=23.46

TRUNC(1200,-3)=1000

SUBSTR (chaîne, position, longueur) : extraire une chaîne

SUBSTR('MARTIN',2,3) = 'ART'

Exemple sous Access : Ne retenir que l’arrondi par défaut du temps moyen temps de préparation+Cuisson+Repos :

SELECT Nom_Recette,ROUND ( (Preparation+Cuisson+Repos)/3 , 2)

FROM Recettes;Les fonctions sur les caractères

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CHR (n) : retourne le caractère de la valeur ASCII n

CHR(65) donne 'A'

UPPER (chaîne) : transformation en majuscule

UPPER('Dupont') = 'DUPONT'

LOWER ( chaîne) : transformation en minuscule

LOWER(' Dupont') donne ' dupont'

INITCAP (chaîne) : première lettre en majuscule, reste minuscule

INITCAP('dupoNT') donne ' Dupont'

LENGTH (chaîne) : longueur d'une chaîne de caractères

LENGTH('DUPONT') donne 6

LPAD(chaîne,longueur,caractère) = compléter par la gauche

LPAD('Dupont',10,'*') donne '****Dupont'

RPAD(chaîne,longueur,caractère) = compléter par la droite

RPAD('Dupont',10,'*') donne 'Dupont****'

SOUNDEX (chaîne) : fonction de comparaison phonétique

nompilote=SOUNDEX(' Dupont')

Cette expression est vraie pour tous les noms de pilote dont la prononciation est proche de 'Dupont'.

2.3.5.2. Expression sur les dates Le mot clé SYSDATE correspond à la date en cours chez Oracle, le mot Date() correspond à la

date du jour sous Access.

Exemple sous Oracle :

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'dd-mon-yyyy HH:MI:SS AM') FROM dual;

Résultat :

Dual est une table fictive appelée ‘Dummy table’ sous Oracle. Les dates sont ordonnées

chronologiquement du passé vers l’avenir, c’est pourquoi les dates du passé sont inférieures aux dates récentes. Cette notion est à appliquer pour toutes les dates (dates d’achat, date de ventes etc.). La date est un entier dont la date de référence est le 01/01/1900. Il est donc possible de faire des comparaisons sur les dates : >, <, <=, >=, <>.

Exemples

Date1 + Nombre = Date2 (attention le nombre correspond aux jours pour une date !!!)

'10/10/2007' + 3 = ' 13/10/2007'

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Date 1 - Nombre = Date2

'10/10/2007' - 3 = ' 07/10/2007'

Date1 - Date2 = Nombre

'10/10/2007' - ' 07/10/2007' = 3

L’année, le mois ou le jour peut être extrait de la date à l’aide des mots suivants : YEAR, MONTH, DAY ainsi :

Year (#25/10/2007#) = 2007 ; Year (DateNaissEntneur) = 2007; Month (#25/10/2007#) = 10 ; Month (DateNaissEntneur) = 10; Day (#25/10/2007#) = 25; Day (DateNaissEntneur) = 25;

Year (Date())+1 : l’année prochaine ; Month (Date()) +1 : le mois prochain ; Day (Date()) –1 : hier

Ces fonctions peuvent être utilisées lors d’une projection (colonne calculée) dans le SELECT ou dans une sélection, clause WHERE.

Sous Oracle :

To_CHAR(‘25/10/2005’,’yyyy’) = 2005 ; To_CHAR(DateNaissEntneur,’yyyy’) = 2005 ; To_CHAR (‘25/10/2005’,’mm’) = 10 ; To_CHAR (DateNaissEntneur,’mm’) = 10 ; To_CHAR (‘25/10/2005’,’dd’) = 25 ; To_CHAR (DateNaissEntneur,’dd’) = 25 ;

To_CHAR(sysdate,’yyyy’) + 1 : l’année prochaine ; To_CHAR(sysdate,’mm’) + 1 : le mois prochain ; To_CHAR(sysdate,’dd’) – 1 : hier (extraction de la date en chiffre) To_CHAR(sysdate,’day’) affiche le jour exact de la journée en cours (ex: lundi) TO_CHAR(sysdate, 'HH:MI:SS') affiche l’heure, les minutes et secondes

Exemple : Indiquer les Chefs nés en novembre sous Access.

SELECT * FROM Chefs WHERE Month(Date_Naiss_Chef) = 11 ;

ou :

SELECT * FROM Chefs WHERE Date_Naiss_Chef like #*/11/*#;

Sous Oracle :

select * FROM Chefs WHERE to_CHAR(Date_Naiss_Chef ,'mm') = 11 ;

ou:

select * FROM Chefs WHERE to_CHAR(Date_Naiss_Chef like '%/12/%' ;

Résultat :

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Attention : Les requêtes avec « joker » ne fonctionne qu’avec * ou % et non avec ? ou _

Exercice: Liste des noms des chefs dont l’âge est compris entre à 40 et 60 ans (sous Access).

Sous Oracle nous obtenons :

Exercice : Indiquer quel est la date de naissance du plus jeune chef.

2.3.5.3. Expression sur les heures L’heure est définie en HH :MM :SS. l’heure est aussi à précéder et succéder de # sous Access

ou avec TO_CHAR pour Oracle.

2.3.6. Jointure Un cas particulier simple de jointure sans condition est le produit cartésien.

Définition : Le produit cartésien, de deux tables R et S, est une table T ayant pour colonne la concaténation (l’association) des colonnes de R et S. Tous les enregistrements de T sont obtenus par la concaténation de chaque enregistrement de R à tous les enregistrements de S. La table T contient donc R * S lignes.

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2.3.6.1. La jointure de 2 tables Avec SQL, le produit cartésien s'exprime en incluant plusieurs tables dans la clause FROM.

Pour réaliser la jointure on spécifiera la condition de la jointure dans la clause WHERE de la requête.

Lorsque l’on souhaite connaître la valeur d’un enregistrement lié à une autre table, on effectue la liaison avec la clé primaire et la clé étrangère.

Exemple : Afficher pour chaque nom de recette le libellé de son type

+

SELECT Nom_Recette, Libelle_Type

FROM Recettes, Types

WHERE Recettes.Code_Type= Types.Code_Type;

Résultat :

NB : Parce qu’il y a ambiguïté sur la colonne Code_Type (le même nom appartient à 2 tables),

il faut préfixer la colonne par sa table pour trouver l’égalité.

Question : Quel effet a la requête suivante : SELECT * FROM Recettes, Types ?

Exercice : Afficher pour chaque recette le libellé de sa difficulté.

Il est possible d’utiliser des alias pour renommer les tables pour le temps de la requête.

Exemple : (le même que précédemment)

SELECT Nom_Recette, Libelle_Type

FROM Recettes R, Types T

WHERE R.Code_Type= T.Code_Type;

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Exercice : Refaire l’exercice précédent avec des alias :

Exercice : La requête suivante est-elle correcte ?

SELECT Nom_Recette, Libelle_Cout

FROM Recettes R, Couts C

WHERE R.Code_Cout= Couts.Code_Cout;

2.3.6.2. La jointure de plusieurs tables On utilise les jointures de plusieurs tables lorsque l’on souhaite obtenir un lien entre des tables

reliées deux par deux. Nous travaillons alors sur les jointures Clé primaire/clé étrangère. La clause WHERE comporte alors une condition de jointure pour 2 tables, 2 conditions de jointure pour 3 tables etc.

Exemple : Donner la quantité et l’unité de quantité par Recette (Nom_Recette) et ses ingrédients (Nom_Ingredient) :

SELECT Nom_Ingredient, Nom_Recette, Quantite , Unite_Quantite

FROM Ingredients I, Contenir C, Recettes R

WHERE I.Code_Ingredient = C.Code_Ingredient

AND C.Code_Recette=R.Code_Recette ;

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Extrait du Résultat :

…

Exercice : Donner pour chaque nom de recette, le libellé de son type et le libellé de son coût :

2.3.6.3. Les jointures naturelles Une forme particulière de l'opération de jointure consiste à n'afficher qu'une des colonnes

communes aux deux tables. Il s'agit alors d'une jointure naturelle.

Exemple :

SELECT Nom_Recette, Nb_Personnes, Types.*

FROM Recettes, Types

WHERE Recettes.Code_Type = Types.Code_Type ;

2.3.6.4. La jointure externe Dans le cas d’une jointure classique, lorsqu’une ligne d’une table ne satisfait pas à la condition

de jointure, cette ligne n’apparaît pas dans le résultat final. Il peut cependant être souhaitable de conserver les lignes d’une table qui ne répondent pas à la condition de jointure. On parle alors de semi-jointure ou de jointure externe (outer join).

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Lorsque la requête est basée sur deux tables, deux semi-jointures peuvent être réalisées : la semi-jointure droite et la semi-jointure gauche. Dans l’exemple ci dessous, la semi-jointure gauche consiste à ajouter au résultat de la jointure normale, l’ensemble des Ingrédients qui n’auraient pas de nom d’ingrédients, ici ce n’est pas possible car nous avons une intégrité référentielle très forte. Ce résultat est obtenu en ajoutant le symbole (+) à côté de Code_Ingrédients.

Exemple : Quels sont les libellés de tous les codes_Ingrédient ?

SELECT *

FROM Ingredients, Contenir

WHERE Ingredients.Code_Ingredient = Contenir.Code_Ingredient(+);

Le signe (+) permet d’ajouter une ligne fictive vide (NULL), mais qui vérifie la condition de jointure. La semi-jointure droite consiste à ajouter (+) à côté de Ingredients.Code_Ingredient. Dans ce cas, il s’agirait d’afficher des Code_Ingredient possédant un numéro inexistant dans la table Ingredients. Cela est peu vraisemblable à cause de l’intégrité référentielle qu’il est nécessaire de vérifier entre Ingredients et Contenir.

La jointure généralisée consiste à faire apparaître les lignes des deux tables qui ne satisfont pas à la condition de jointure. La réalisation se fera par l’union de la semi-jointure droite et de la semi-jointure gauche.

SELECT * FROM table1, table2 WHERE colonne1 = colonne2(+)

UNION

SELECT * FROM table1, table2 WHERE colonne1(+)

2.3.7. Les techniques d’imbrication

2.3.7.1. Utilisation de la technique de l’imbrication Définition :Une requête imbriquée est composée de deux ou plusieurs SELECT. La première

est appelée requête principale, la ou les suivantes, sous-requêtes.

L’exécution se fait en deux temps :

D’abord les sous-requêtes qui extraient les valeurs intermédiaires

Puis la requête principale s’exécute sur les valeurs intermédiaires.

Le lien entre deux SELECT est réalisé par :

IN si la sous-requête fournit plusieurs valeurs

= si la sous-requête ne fournit qu’une seule valeur

2.3.7.2. Utilisation de l’opérateur IN, la formulation algébrique Le IN indique que l’on peut obtenir plus d’une valeur dans la requête imbriquée, on compare

donc une valeur à une liste de valeurs.

On peut également utiliser le NOT IN pour indiquer les valeurs que l’on ne veut pas retenir dans la requête imbriquée.

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Lorsque l’on utilise que des IN nous avons une Formulation algébrique

Exemple : Quelles sont les recettes réalisées par Guillaume OUDARD ?

SELECT Nom_Recette FROM Recettes

WHERE Code_Chef IN

(SELECT Code_Chef FROM Chefs

WHERE Nom_Chef = ‘OUDARD’

and Prenom_Chef = ‘Guillaume’) ;

Résultat :

Exercice : Quel sont les recettes dont le libellé de difficulté est facile ?

2.3.7.3. Utilisation de l’opérateur = L’opérateur égal indique que l’on obtient une et une seule valeur à l’issue de la requête

imbriquée. Le égal est à utiliser lorsque l’on est sûr (à l’aide du texte) que nous n’avons qu’une seule valeur réponse dans la table.

Exemple : Liste des recettes dont chef s’appelle « Bernard PINEL »

SELECT Code_Recette, Nom_Recette FROM Recettes

WHERE Code_Chef =

(SELECT Code_Chef FROM Chefs

WHERE Nom_Chef = ‘PINEL’

AND Prenom_Chef = ‘Bernard’) ;

Résultat :

Remarque : C’est parce qu’on est sûr qu’il n’y a qu’un seul Chef qui s’appelle Bernard PINEL

que l’on peut utiliser l’opérateur égal.

Exercice : Quel est le nom et le prénom du seul chef de la recette « Crêpes au chocolat ».

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A la place de IN, il est possible d’utiliser ANY, ALL ou EXISTS : ces mots clés doivent être utilisés lorsque la sous-requête est susceptible de retourner plusieurs résultats.

2.3.7.4. Utilisation de l’opérateur ANY Définition : Une valeur est inférieure à ANY (x < ANY) si la valeur est inférieure à au moins

une valeur quelconque de l’ensemble. ANY détermine si la condition WHERE est vérifiée pour au moins une des valeurs renvoyées par la sous-requête.

NB : x < ANY (SELECT…) signifie x < (SELECT MAX…). x > ANY (SELECT…) signifie x > (SELECT MIN… ) x = ANY (SELECT…) signifie x IN (SELECT …)

Exemple : Liste des chefs qui ont au moins une recette à proposer.

SELECT Nom_Chef, Prenom_chef FROM Chefs WHERE Code_chef = ANY

(SELECT Code_chef FROM Recettes ) ;

Exercice : Liste des recettes où il y a au moins une heure de repos :

2.3.7.5. Utilisation de l’opérateur ALL Définition : Une valeur est inférieure à ALL (x < ALL) si toutes la valeur est inférieure à toutes

les valeurs retournée par le select imbriqué. ALL détermine si la condition WHERE est vérifiée pour toutes les valeurs renvoyées par une sous-requête.

NB : x < ALL (SELECT…) signifie x < (SELECT MIN…) x > ALL (SELECT…) signifie x > (SELECT MAX…) x <> ALL (SELECT…) signifie x NOT IN (SELECT …)

Exemple : Liste des codes recette dont la préparation est supérieure à 60 mn

SELECT code_recette from Recette

WHERE preparation > ALL (select preparation from Recette

WHERE preparation = 60) ;

Exercice : Liste des Recette dont la préparation est supérieure à « la tapenade »

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2.3.7.6. Utilisation de l’opérateur EXISTS Définition : EXISTS permet de créer une sous-requête qui renvoie Vrai si elle retourne des

valeurs, sinon elle retourne Faux. EXISTS permet d’évaluer la clause WHERE c’est à dire si l’expression logique est vérifiée pour cet enregistrement, ce dernier est conservé.

Exemple : Liste des Chefs qui ne font pas de recettes.

SELECT * FROM Recettes

WHERE NOT EXISTS (SELECT Code_chef FROM Chefs);

Exercice : Liste des Recettes dont le code difficulté est « Difficile ».

2.3.8. Les requêtes sous-requêtes ou requêtes imbriquées Avec le langage SQL, vous pouvez très facilement combiner les opérations de jointure,

sélection et projection. Il est également possible d'imbriquer des blocs SELECT. ..FROM ...WHERE à plusieurs niveaux. Les requêtes peuvent être formulées à l’aide de la formulation prédicative, de la formulation algébrique ou de la formulation mixte.

2.3.8.1. Les requête sous-requêtes

Exercice : Quels sont les chef plus jeunes que Philippe PINEL ?

2.3.8.2. Les requête imbriquées Il existe 3 types de formulations de requêtes imbriquées :

La formulation prédicative qui est une formulation sans les IN

La formulation algébrique qui n’utilise que des IN

La formulation mixte qui utilise une imbrication simple et une imbrication avec IN.

Prenons l’exemple de la requête : Le chef OUDARD utilise quels ingrédients dans ses recettes ?

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La formulation prédicative est la suivante :

SELECT Nom_Ingredient

FROM Ingredients, Contenir, Recettes , Chefs

WHERE Ingredients.Code_Ingredient = Contenir.Code_Ingredient

AND Contenir.Code_Recette = Recettes.Code_Recette

AND Recettes.Code_Chef = Chefs.Code_Chef

AND Nom_Chef = "OUDARD";

La formulation algébrique est la suivante :

SELECT Nom_Ingredient

FROM Ingredients

WHERE Code_Ingredient IN

(SELECT Code_Ingredient FROM Contenir

WHERE Code_Recette IN

(SELECT Code_Recette FROM Recettes

WHERE Code_Chef IN

(SELECT Code_Chef FROM Chefs

WHERE Nom_Chef = "OUDARD")));

La formulation mixte est la suivante :

SELECT Nom_Ingredient

FROM Ingredients, Contenir

WHERE Ingredients.Code_Ingredient = Contenir.Code_Ingredient

AND Contenir.Code_Recette in

(SELECT Code_Recette FROM Recettes

WHERE Code_Chef IN

(SELECT Code_Chef FROM Chefs

WHERE Nom_Chef = "OUDARD"));

2.3.9. Les requêtes dépendantes ou corrélées Elle constitue une forme très puissante de requêtes.

La requête principale (ou une sous-requête s’il y a plusieurs niveaux) fournit un ensemble de valeurs à la requête imbriquée. Pour chacune de ces valeurs, la requête imbriquée est évaluée.

Exemple : Liste du nombres de personnes le plus élevé par recette.

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SELECT Code_Recette, Nb_Personnes FROM Recettes A

WHERE Nb_Personnes =

(SELECT max(Nb_Personnes) FROM Recettes B

WHERE A.Code_Recette= B.Code_Recette);

2.3.10. L’autojointure Une autre forme de jointure dont on a besoin est l'autojointure.

L'autojointure met en corrélation les lignes d'une table avec d'autres lignes de la même table. Elle permet donc de ramener sur la même ligne de résultat des informations venant d'une ligne plus des informations venant d'une autre ligne de la même table.

La jointure d'une table à elle-même n'est possible qu'a condition d'utiliser des "alias" ou abréviations de table pour faire référence à une même table sous des noms différents.

L'utilisation d'un alias (ou nom d'emprunt ou synonyme) permet de renommer une des tables et évite les problèmes d'ambiguïté pour les noms de colonnes qui doivent être préfixées par le synonyme des différentes tables.

Exemple : Afficher les Codes Recettes qui utilisent les mêmes ingrédients

SELECT Code_Recette, Code_Ingredient FROM Contenir A

WHERE A.Code_Ingredient in

(SELECT Code_Ingredient FROM Contenir B

WHERE A.Code_Recette <> B.Code_Recette ) ;

Exercice : Afficher les recettes qui utilisent les mêmes nombres de personnes:

2.3.11. Union, Intersection et Différence Syntaxe :

SELECT ... Opérateur ensembliste SELECT ...

Règles :

1. Même nombre de colonnes, de types identiques dans chacun des select

2. Les doublons sont éliminés (distinct implicite)

3. Les titres des colonnes sont identiques à ceux du premier Select.

4. La largeur de la colonne est égale à la plus grande de tous les select.

5. La clause Order By fait référence au numéro de colonne et non plus à son nom.

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2.3.11.1. Union L'opérateur d'union est UNION.

Le résultat de l’union de deux requêtes est l’ensemble des enregistrements des deux requêtes. Les enregistrements des deux requêtes doivent avoir la même structure.

Exemple: Liste des ingrédients et des recettes commençant par la lettre C ou A.

SELECT Nom_Ingredient FROM Ingredients

Where Nom_Ingredient like “C*”

UNION

SELECT Nom_Ingredient FROM Ingredients

Where Nom_Ingredient like “A*”

2.3.11.2. Intersection L'opérateur d'intersection est: INTERSECT

Le résultat de l’intersection de deux requêtes est l’ensemble des enregistrements communes aux deux requêtes. Les enregistrements des deux requêtes doivent avoir la même structure.

2.3.11.3. Différence L'opérateur de différence est: MINUS (sous Oracle), sous Access Minus n’existe pas, il faut

utiliser NOT IN.

Requête 1 – Requête 2 est l’ensemble des enregistrements de la Requête 1 qui ne sont pas dans la Requête 2. Les deux requêtes doivent voir des enregistrements de même type.

Exemple: Liste des Chefs qui ne font pas la Tartiflette. (C’est en fait la liste de tous les chef , moins celui qui fait la tartiflette)

SELECT Code_Chef, Nom_Chef, Prenom_Chef

FROM Chefs, Recettes

WHERE Chefs.Code_chef = Recettes.Code_Chef

MINUS

SELECT Code_Chef, Nom_Chef, Prenom_Chef

FROM Chefs, Recettes

WHERE Chefs.Code_chef = Recettes.Code_Chef

AND Nom_Recette = ‘Tartiflette’;

Les requêtes jointures peuvent toujours être écrites avec des sous-requêtes. La lourdeur des sous-requêtes fait qu’il faut les réserver aux requêtes qui ne peuvent s’écrire autrement.

Pour chaque requête, posez-vous systématiquement la question : dois-je mettre un distinct ?

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3. Les Tables de l’exemple.

3.1. Table Ingrédients :

3.2. Table Recette

3.3. Table Types :

3.4. Table Couts

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3.5. Table Difficultes :

3.6. Table Contenir

3.7. Table Chefs

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3.8. Le MCD

3.9. Le MLD Graphique

Ingrédients Recettes

Code_Ingrédient

Nom_Ingrédient

Code_Recette

Nom_Recette

Nb_Personnes

Preparation

Cuisson

Repos

Contenir

Quantite

Unité_Qté 1,n 1, n

Types Difficultés Couts

Code_Type Libelle_Type

Code_Difficulte Libelle_Difficulte

Code_Cout Libelle_Cout

1, n

1, 1

1, 1 1, 1

1, n

1, n

Ingrédients Recettes

Code_Ingrédient

Nom_Ingrédient

Code_Recette

Nom_Recette

Nb_Personnes

Preparation

Cuisson

Repos

Contenir

Quantite

Unité_Qté

Types Difficultés Couts

Code_Type Libelle_Type

Code_Difficulte Libelle_Difficulte

Code_Cout Libelle_Cout

Fk_Code_Chef Fk_Code_Cout

Fk_Code_Difficulte

Fk_Code_Recette Fk_Code_Ingrédient

1, n

Chefs

Chefs

Code_Chef Nom_Chef Prenom_Chef Date_Naiss_Chef Adresse_Chef Telephone_Chef

Code_Chef Nom_Chef Prenom_Chef Date_Naiss_Chef Adresse_Chef Telephone_Chef

1, 1