laderach p - examples of climate change impacts in latin america
TRANSCRIPT
Escenarios de Cambio climático y impactos en Latinoamérica y Honduras
Peter LaderachDecision and Policy Analysis DAPA
Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
Contenido
• Acerca de cambio climático y los modelos GCM
• Estudios de Latinoamérica
• El Proyecto CUP
Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?
Los modelos de pronostico de clima
Usando el pasado para aprender del futuro
Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
Entonces, ¿qué es lo que dicen?Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
Los peligros de 4oC
Bases de Datos
• 18 modelos para 2050, 9 para 2020• Diferentes escenarios, A1b, B1, commit• Downscaled usando metodos estadisticos
http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
Climate characteristic
Climate Seasonality
General climate change description
The maximum temperature of the year increases from 32.8 ºC to 34.3 ºC while the warmest quarter gets hotter by 1.049749504921 ºC The minimum temperature of the year increases from 16.5 ºC to 17.9 ºC while the coldest quarter gets hotter by 0.8 ºC The wettest month gets drier with 264 millimeters instead of 266 millimeters, while the wettest quarter gets drier by 29 mm
The rainfall decreases from 1644 millimeters to 1609 millimetersTemperatures increase and the average increase is 0.9 ºC
The maximum number of cumulative dry months keeps constant in 5 monthsThe mean daily temperature range increases from 10.5 ºC to 11.1 ºC
Temperature predictions were uniform between models and thus no outliers were detectedThe coefficient of variation of temperature predictions between models is 3.1%
Precipitation predictions were uniform between models and thus no outliers were detected
Average Climate Change Trends of Honduras
These results are based on the 2050 climate compared with the 1960-2000 climate. Future climate data is derived from 14 GCM models from the 3th (2001) and the 4th (2007) IPCC assessment, run under the A2a scenario (business as usual). Further information
The coefficient of variation of precipitation predictions between models is 7.9%
General climate characteristics
Extreme conditions
Variability between models
Overall this climate becomes more seasonal in terms of variability through the year in temperature and less seasonal in precipitation
The driest month gets drier with 26 millimeters instead of 27 millimeters while the driest quarter gets wetter by 9 mm
0
50
100
150
200
250
300
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Month
Precipitation (mm)
0
5
10
15
20
25
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Temperature (ºC)
Current precipitation
Future precipitation
Future mean temperature
Current mean temperature
Future maximum temperature
Current maximum temperature
Future minimum temperature
Current minimum temperature
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
Colombia y el mundo en cambio climático
Colombia
Mundo +4.5ºC+14%
+3.1ºC+8.1%
The Impacts on Crop Suitability
The Model: EcoCrop
It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation… …and calculates the climatic suitability of the
resulting interaction between rainfall and temperature…
• So, how does it work?
Agricultural systems analysisÁrea
sembrada (Ha)
219584Mangifera indica L.Mango15
9175222Zea mays L. s. maysMaíz14
16756Lactuca sativa var. capitata L.Lechuga13
---Andropogon gayanus KunthGamba12
2119650Phaseolus vulgaris L.Frijol11
23001Brassica oleraceae var. BotrytisColiflor10
59574Allium cepa L. v cepaCebollas9
1287388Saccharum officinarum L.Caña de Azúcar8
82592Theobroma cacao L. Cacao7
---Brachiaria mutica Stapf.Brachiaria6
207175Musa acuminata Colla.Banano5
321764Oriza sativa L. s. japonicaArroz4
113414Gossypium hirsutum L.Algodón3
19065Agave sisalana \ americanaAgaves Otras2
189804Elaeis guineensis Jacq.Palma1
Nombre científicoCultivoNÁrea
sembrada (Ha)
Nombre CientíficoCultivosN
83054Arachis hypogaea L.Maní16
422754citrus Sinensis (L.) OsbeckNaranjas17
199595Cocos nucifera L. Coco18
90850Solanum tuberosum L.Batata19
26528Carica papaya L.Papaya20
66614Ananas comosusPiña21
57872Musa balbisiana CollaPlatano22
---Brassica oleraceae L.v capi.Repollo23
104700Sesamum indicum L.Sesamo24
78726Glycine max Soja25
2026824Sorghum bicolor L. MoenchSorgo26
24713Nicotiana tabacum L. Tabaco27
130812Lycopersicon esculentum M. Tomates28
38322Manihot sculenta Crantz.Yuca29
17073Daucus carota L.Zanahoria 30
Un análisis sectorial para Colombia
• 50-60% de los productores del pais son pequeños
• Agricultura aporta ~50% de las emisiones nacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivel mundial)
• Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados
Fuente: MADR, 2005 Fuente: CIAT, 2009
Vulnerabilidades del Sector
Un Ejemplo
El susto de café en Cauca
Pongámoslo en perspectiva
• Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia• Mes mas seco > 120mm• Mucha lluvia durante floración resulta en poca
productividad – ej. 2008/2009• Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC)• La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos
1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
Climas mueven hacia arriba
Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
Suitability in Cauca
• Significant changes to 2020, drastic changes to 2050
• The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
MECETA
Instrumentos de Adaptación
Manejo
Nuevos mercados
Alternativas al cafe
Pero es peor en América Central
Projecto Coffee under Pressure CUP
• Cuantificar el impacto del cambio climático en las zonas cafetaleras
• Cuantificar el impacto en los medios de vida
• Cuantificar el impacto en la cadena productiva
• Desarrollo estrategias de adaptatcion