laboratorio nº 1 proyectos ind 3216

Informe de laboratorio

IND-LAB-SIM-IND3216-01

Rev – 1

Estudio de mercado LAB-1476 LAB Nº1

UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO

FACULTAD NACIONAL DE INGENIERIA

INGENIERIA INDUSTRIAL

IND 3216 ‘A’

PREPARACION Y ELABORACION

DE PROYECTOS

UNIVERSITARIAS:

IBARRA MAMANI LISET LAURA ING. ELECTRICA

PERLA TORRICO DANIELA ING. INDUSTRIAL

FECHA:

17 – OCTUBRE – 2011

ORURO-BOLIVIA



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RESUMEN EJECUTIVO

En el laboratorio realizado se analizó el estudio de mercado de las materias de ciclo básico

que más agradan y fueron fáciles de cursas los encuestados son alumnos de diferentes

edades y carreras de la Facultad Nacional de Ingeniería lo cual muestra respuestas

diversificadas según las expectativas de estos estudiantes.

Se definieron las variables a utilizar de acuerdo a las preguntas de la encuesta realizada en

VISTA DE VARIABLES , posteriormente se registró los datos obtenidos de estas en VISTA

DE DATOS

Con ayuda de los comandos del software SPSS se pudo obtener resultados estadísticos

como:

Frecuencias

Media

Mediana

Varianza

Moda

Desviación estándar

Y sus respectivos gráficos representados por medio de tortas y barras mostrados en los

resultados obtenidos.

Además se obtuvo las tablas de contingencia las cuales muestran resultados comparados

entre dos preguntas tanto en porcentaje y frecuencias.

De esta forma se realizó el presente laboratorio.



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ESTUDIO DE MERCADOCON INFORMACION PRIMARIA

1. Objetivo

El objetivo del presente laboratorio es que el alumno pueda sistematizar la información de un estudio de mercado a través de fuentes primarias utilizando el Software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS).

2. Fundamento teórico

Para la realización de un proyecto de factibilidad, con fines de introducción de un producto o servicio al mercado, primeramente se debe responder ¿Qué produzco? y ¿Para quién lo produzco?. Responder a la segunda pregunta, nos llevará a analizar uno de los aspectos más importantes para un proyecto, que es el Estudio de Mercado, pues de éste análisis dependerá la realización de los demás aspectos y en definitiva mostrará la viabilidad de llevar a cabo el proyecto. El estudio de mercado es el conjunto de acciones realizables para que el bien o servicio producido por el proyecto llegue al consumidor, consiste en el análisis minucioso y sistemático de los factores que intervienen en el Mercado y que ejercen influencia sobre el producto. Estos factores son la Demanda y Oferta, cuya interacción permite fijar la cantidad y precio del producto en el mercado. Asi mismo en el estudio de mercado debe efectuarse un análisis histórico, actual y proyectado de las variables que intervienen en el mercado. Por ejemplo deberá analizarse los proveedores, los competidores, los consumidores y la distribución del producto.

2.1. Fuentes de información

Para obtener información destinada a la elaboración del estudio de mercado se pueden obtener datos de fuentes secundarias o fuentes primarias.

2.1.1. Recopilación de datos de fuentes secundarias

Los datos secundarios son hechos, cifras e información que alguien ha compilado para otros fines y se puede hacer uso de ellos. La existencia de información estadística histórica y actual permite proyectar el comportamiento futuro de las variables que intervienen en el mercado (oferta, demanda y precio). Este método se puede utilizar para bienes y servicios que han existido o existen, cuya información han sido recogidas y tabuladas por alguna institución pública o privada, como por ejemplo el INE, Fundaciones, embajadas, etc. Esta información puede encontrarse además en publicaciones especializadas de revistas, periódicos, libros, etc.

2.1.2. Recopilación de datos de fuentes primarias

Es una técnica destinada a obtener información sobre la preferencia del consumidor en relación a un determinado producto nuevo o existente, pero del cual no se tiene información estadística alguna. Hay cuatro métodos: la encuesta, la entrevista, la observación y el método experimental.

2.2. El método de la encuesta



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El método de la encuesta, es la recopilación de datos al establecer contactos con un número limitado de personas por medio de cuestionarios. Es el método más usado en las Investigaciones de Mercado, pero requiere una planeación minuciosa puesto que debe tenerse especial cuidado en la elaboración del cuestionario. La encuesta requiere de mucho tiempo y puede resultar muy costosa. Los pasos que se deben seguir son: Decidir que datos deben obtener de los consumidores y compradores; cuales de los minoristas,

mayoristas y otros distribuidores; y cuales del personal de la empresa. Decidir qué técnica de encuesta utilizar: personal, por teléfono, por internet, por correo, etc. Decidir que preguntas formular y preparar con mucho cuidado las mismas. Determinar que tipos básicos de respuestas serán más eficaces para obtener la información

(preguntas cerradas, abiertas, de selección única o multiple) Expresar la pregunta cuidadosamente y ponerla en el orden adecuado Preparar borradores del cuestionario utilizando técnicas de diseño y haciendo copias para una

prueba piloto. Hacer todos los cambios necesarios y preparar los cuestionarios finales de la encuesta.

2.3. Determinación de la muestra

2.3.1. Conceptos básicos Elemento:

Es la unidad acerca de la cual se solicita información. Este elemento suministra la base del análisis que se llevará a cabo.

Población: Es el agregado de todos los elementos definidos antes de la selección de una muestra. Una población o también llamada universo, debe definirse en términos de elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo. Unidad de muestreo: Es el elemento o elementos que se encuentran disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.Marco muestral: Es la lista de todas las unidades de muestreo en la población. La muestra real se toma de esa lista.Población de estudio: es el conjunto de elementos del cual se toma una muestra. Por lo general la muestra real se toma de una población un poco diferente de la que se define a priori, porque las listas pueden estar incompletas. La población de estudio se convierte en el conjunto de elementos del cual se selecciona realmente la muestra.

2.3.2. Determinación del tamaño de la muestra

Los pasos para determinar la muestra son los siguientes:



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El muestreo puede ser probabilístico y no probabilístico. La clasificación se muestra a continuación:

Las fórmulas para determinar el tamaño de la muestra son las siguientes:



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Muestreo aleatorio simple

Muestreo proporcional (Cuando existen investigaciones anteriores)

Variables dicotómicas

Muestreo estratificado con afijación proporcional

Muestreo estratificado con afijación óptima



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Muestreo sistemático Datos finitos: son aquellas poblaciones iguales o inferiores a 30.000 elementos Datos infinitos: son aquellas poblaciones superiores a 30.000 habitantes, elementos o cosas materia de investigación.

2.4. Recolección de información

2.4.1. Elaboración de la encuesta

Para elaborar una encuesta, se tiene tres tipos de preguntas: Preguntas abiertas, preguntas de dos opciones y preguntas de opciones multiples.

Preguntas abiertas: Una pregunta de respuesta abierta, requiere que los encuestados proporcionen sus propias respuestas a la pregunta.

De dos opciones: Son aquellas que se responden si/no, verdadero/falso, de acuerdo/ en desacuerdo. Se utilizan para inspirar confianza en el entrevistado o para determinar si se continúa la entrevista o no.

De opciones múltiples: Una pregunta de selección multiple requiere que el encuestado selecciones una respuesta de una lista suministrada en la misma pregunta o a continuación de la misma. Se puede seleccionar una o más alternativas presentadas. Las preguntas de opción multiple, pueden además ser escalas de satisfacción (escala de likert), escala de valores, escalas de importancia, escalas de clasificación. Luego de determinar el tipo de preguntas para la encuesta, se deben tomar en cuenta lo siguiente:

Los participantes deben entender las preguntasLos participantes deben ser capaces de proporcionar la información necesariaLos participantes deben estar dispuestos a suministrar la información requerida.

2.4.2. Tabulación y procesamiento

El investigador tiene que ser sumamente organizado, creativo e imaginativo si espera completar un buen informe del proyecto.Por lo general se realizan las siguientes tareas: Edición, codificación, tabulación de datos

Edición de datos Es el proceso de revisar, corregir y clasificar los datos recopilados para que sean precisos, completos, correctos y compatibles con la tabulación.

Codificación de datos La codificación comprende la asignación de un símbolo numérico a una determinada columna de la hoja de cálculo, para representar una respuesta específica en un instrumento de recolección de datos.



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Tabulación de datos Las tablas de codificación se plasman en una matriz de datos elaborada en un computador, la más sencilla puede ser en una planilla electrónica como por ejemplo Microsoft Excel. También puede ser otro software estadístico como el SPSS. Debe tenerse cuidado al introducir los datos, puesto que es muy fácil cometer un error en el ingreso de los datos, para poder subsanar esta deficiencia, puede crearse una base de datos relacional que muestre las opciones de la encuesta, de tal forma de minimizar las equivocaciones. El resultado de este proceso debería ser una base de datos exacta.

3. Software a utilizar

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences ya que se está popularizando la idea de traducir el acrónimo como "Statistical Product and Service Solutions". Sin embargo, aunque realizando búsquedas por internet estas pueden llevar a la página web de la empresa, dentro de la página misma de la empresa no se encuentra dicha denominación. Durante décadas, las soluciones de SPSS han proporcionado valor añadido a los estudios de mercado. Las soluciones de SPSS dan apoyo a la recogida eficiente de la información de los estudios de mercado mediante métodos muy diferentes, y facilitan el análisis e interpretación de esta información para presentársela a aquellas personas que han de tomar las decisiones.

Módulos del SPSS

El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:

Modelos de Regresión Modelos Avanzados

o Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.

o Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos.

o Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.

Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.

Tendencias

Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas.



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Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.

Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).

Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas. Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores

ausentes. Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por

conglomerados u otros tipos de muestras. Sample Power (cálculo de tamaños muestrales) Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual

se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros. Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información

contenida en un fichero ".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.

SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.

Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSS Student que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa

Manejo

SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:

Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12)

Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos del SPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos de los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez de utilizar el sistema de pegado del programa.

Existe un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es utilizado por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que permiten automatizar procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos procesos suelen no ser parte de las salidas estándar de los



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comandos del SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de los archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje de programación Python en las rutinas de sintax del SPSS. Procedimientos que antes solo se podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde el sintax mismo.

El programa cuando se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi todos los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los ejemplos de uso del programa.

Fichero de datos de SPSS

Los ficheros de datos en formato SPSS tienen en Windows la extensión. SAV. Al abrir un fichero de datos con el SPSS, vemos la vista de datos, una tabla en la que las filas indican los casos y las columnas las variables. Cada celda corresponde al valor que una determinada variable adopta en un cierto caso.

Además de esta vista de datos, en las últimas versiones del programa existe una vista de variables en la que se describen las características de cada una. En esta vista las filas corresponden a cada variable y las columnas nos permiten acceder a sus características:

Nombre, limitado a 8 caracteres. Tipo de variable (compárese este listado de opciones con los tipos de variables estadísticas

existentes) o Numérico, número en formato estándar)o Coma decimal, número con comas cada tres posiciones y con un punto como

delimitador de los decimaleso Punto decimal, número con puntos cada tres posiciones y con una coma como límite

delimitador de los decimales.o Notación científica, número que se expresa con un formato tal que se sigue de una E y

un número que expresa la potencia de 10 a la que se multiplica la parte numérica previa

o Fechao Moneda dólar, formato numérico con el que se expresan cantidades en dólareso Moneda del usuario, formato numérico con el que se expresan cantidades en la

moneda definida en la pestaña de monedas del cuadro de diálogo "Opciones"o Cadena de caracteres o variable alfanumérica

Tamaño total Tamaño de la parte decimal Etiqueta de la variable Etiquetas para los valores Valores perdidos Espacio que ocupa en la vista de datos Alineación de la variable en la vista de datos Escala de medición.

Algunos usuarios pasan por alto las características de las variables cuando se trabaja en la base de datos. Sin embargo, cuando se utilizan scripts o Python las características de las variables pueden tomar gran relevancia en la construcción de procedimientos ad-hoc.



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Fichero de sintaxis de SPSS

Se pueden generar estos archivos de sintaxis con la ayuda del programa mismo, pues en casi todas las ventanas donde se realizan tareas en el SPSS existe un botón "Pegar". Este botón cierra la ventana en cuestión y guarda la sintaxis de las acciones seleccionadas en dicha ventana. Una vez salvado este archivo es susceptible de modificación.

La sintaxis tal cual se presenta a continuación fue producida directamente con el SPSS. Este programa le da un formato legible a la sintaxis, formato que el software en algunos casos no requiere para su correcto uso.

Otra peculiaridad de las sintaxis del SPSS es que no son "case sensitive". Ante lo cual es común ver sintaxis escritas solo en mayúsculas, solo en minúsculas o bien una combinación propia de cada usuario. Esta situación se modifica para aquellas personas que hacen uso de Python dentro de sus sintaxis, pues éste es un lenguaje sensitivo a las variaciones entre mayúsculas y minúsculas. Esto obliga a estos usuarios a escribir sintaxis con mayor cuidado.

El siguiente ejemplo ilustra como abrir un fichero de datos mediante sintaxis y como llevar a cabo una frecuencia y una tabla de contingencia con datos de uno de los archivos de ejemplo que instala el programa.

4. Procedimiento y ejecución del laboratorio

El procedimiento para la realización del laboratorio es el siguiente:

a) Todos los alumnos de la clase deberán llenar la boleta de encuesta b) Se realizará la codificación de datos de la encuesta c) Se tabulará las encuestas realizada en clases en SPSSd) Se realizará el análisis de Datos utilizando SPSS



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5. Estudio de Caso

Realizar la edición, codificación y tabulación de la siguiente encuesta, para posteriormente analizarla.

ENCUESTA

Buenos(as) días (tardes. Soy estudiante de la Facultad Nacional de Ingeniería y estoy haciendo una encuesta referente a las materias de ciclo básico que se cursan en la Facultad Nacional de Ingeniería (FNI) de Oruro. Quisiera que por favor me contestara algunas preguntas. Sus respuestas serán de gran importancia.

Muchas Gracias

1. ¿Qué materia le parece más compleja? (Puede seleccionar varias)

a. QMC 1102 ___ b. MAT1207 ___ c. FIS 1103 ___ d. Otro ___ Cual: ________

2. ¿Cuál es la de mayor preferencia que tiene?

Nada preferido Poco preferido Preferido Bastante preferido Muy preferidoa. QMC ___ ___ ___ ___ ___b. MAT ___ ___ ___ ___ ___c. FIS ___ ___ ___ ___ ___d. Otro ___ ___ ___ ___ ___

3. ¿Cuál es el mayor número de veces que repitió alguna materia?

a. Una ___ b. Dos ___ c. Tres ___ d. Más de tres ___

4. ¿Cuántas materias registra por semestre?

a. Tres ___ b. Cuatro___ c. Cinco ___ d. Más de cinco ___

5. En qué área se le facilita vencer las materias más rápidamente:

a. Químicas ___ b. Matemáticas ___ c. Físicas ___

6. ¿El nivel de enseñanza satisface sus expectativas?

a. Si ___ b. No___

7. ¿En qué tiempo termino de vencer las básicas?

a. 4semestres. ___ b. 5 semestres. ___ c 6 semestres ___ d. Mas de 6 . ___

8. Edad del entrevistado

a. Menos de 20 ___ b. de 20 a 22 ___ c. Más de 22 ___

9. ¿Cuál es el área que considera más importante para su carrera?

a. Químicas ___ b. Matemáticas ___ c. Físicas ___

10. Sexo:

a. Masculino ___ b. Femenino ___



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6. CONCLUSIONES

En el presente laboratorio se pudo lograr procesar la información primaria que obtuvimos atreves de

encuestas.

Esta información fue procesada mediante el software utilizado como es el SPSS teniendo los resultados

requeridos.

7. BIBLIOGRAFIA

Guía de laboratorio de LAB 1476

wwww.google.com. manejo del SPSS

wwww.google.com. tutorial del manejo del SPSS



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Documents

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mercado es

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producto en

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demanda y oferta

demanda y precio