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La teoría: Big Data Julio Mayol Hospital Clínico San Carlos/Universidad Complutense

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La teoría: Big Data

Julio Mayol Hospital Clínico San Carlos/Universidad Complutense

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“Todo set de datos que no cabe en una hoja de excel”

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Evolución conceptual

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Conceptos relacionados

• Data analytics – analítica de datos

• Business Intelligence – inteligencia de negocio

• Data mining – mineria de datos

• Artificial intelligence – inteligencia artificial

• Machine learning – aprendizaje automático

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Reconstrucción digital

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You can never get enough of what you don’t really need.

Eric Hoffer

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Data doctors

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Pirámide de Maslow – Big Data

Estadio IV: Sabiduría Decisiones

Estadio III: Generación de conocimiento Predicción, visualización y comunicación

Estadio II: Extracción de información

Estadística, análisis y preguntas

Estadio I: Recogida de datos y almacenamiento ETL, integración y fusión de datos

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Nuestra fuentes de datos • Historia clínica (electrónica o no) - HIS

– Médico: notas clínicas – Enfermería – Gestión

• Bases de datos de investigación • CMBD • Atención Primaria • Instituto Nacional de Estadística • Ayuntamiento: Open Data • INEMET • Redes Sociales

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Nuestras preocupaciones

• Gobernanza: estructura y gestión

• Seguridad y Privacidad

• Pregunta científica

• Uso primario y secundario

• Innovación: Biobanco de Datos

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Predicción 2.0

Big Data

Prof. Esteban Moro. UCIII Prof. Miguel Herranz. UAM

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Salud & RRSS

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Hikari

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Los datos del pasado son el mejor predictor del futuro