kr šitev simetrije cp pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti
DESCRIPTION
Kr šitev simetrije CP pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti. Tomaž Podobnik. 2. Well, QED is very nice and impressive, but when everything is so neatly wrapped up in blue bows, with all experiments in agreement with each other and with - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Kršitev simetrije CP pri razpadu
:
o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti
Kršitev simetrije CP pri razpadu
:
o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti
Tomaž Podobnik
SKB )(
22
Well, QED is very nice and impressive, but when everything is so neatly wrapped up in blue
bows, withall experiments in agreement with each other
and with theory – that is when one is learning absolutely
nothing!
R.Feynman
Well, QED is very nice and impressive, but when everything is so neatly wrapped up in blue
bows, withall experiments in agreement with each other
and with theory – that is when one is learning absolutely
nothing!
R.Feynman
[1] K.Abe et al., Belle Collaboration, BELLE-CONF-0344[2] T.Browder, “CKM Phases ”, Lepton-Photon 2003[3] P.Križan, Znanost 22. septembra 2003, str. 3
[4] B.G., M.B., P.K., I.B.
33
q
B
KBBS S
)(
)4(
Kratka ponovitev:
oznaka enega izmed okusov ob razpadu (B ali B) : čas med razpadoma mezonov B
1q
t
44
Pričakovana porazdelitev po :t
)cos()sin(14)(
1 /||
tmAtmSqe
td
dN
N B
t B
•CP: S ali A 0•SM: in
•predhodne meritve (J/K ):
)2sin( 1S 0A73.0SS
][ ps ][ ps
55Meritev asimetrije:
•končna ločljivost t (~0,85 ps) => konvolucija
•delež w napačno označenih razpadov
•delež w ozadja B -> K K K
•ozadje iz kontinuuma pod resonanco
}w=w +w q->q(1-2w)
1
2
1 2() + -S
ozadjabrez
ps
w
A
S
t 85.0
2.0
0
732.0
66
Meritev Belle :
•w in t) za vsak dogodek posebej [1],[2]
•S in A edina prosta parametra [1], [2]
07.029.015.0
50.096.0 09.011.0
A
S
0
50.099.0
S
A
77
•Asimetrija A :N
11
11
qqN NN
NNA
A N
“Polna črta prikazuje najboljše ujemanje z meritvami, napoved Standardnega modela pa prikazuje črtkana krivulja. Očitno je, da se slednja ne ujema z meritvijo.” [3]
Pomislek #1: Ali je ujemanje polne črte in meritev res najboljše?
88
Lastna ocena:
•približna metoda (povprečne vrednosti t) in w)
• t)=0.85 ps
•1-2w=0.62; w=12%+7% (KKK)
•Normalizacija: skupno število izmerjenih dogodkov (48)
•Pričakovano ozadje: 4,68/vzorec [2]
•S=-0.96, A=-0.15
•primerjava z Belle
99A
N
ps
ps
1010
][ ps
][ ps
37.021.0
59.037.0
)(;lnln
A
S
td
dNNL ii
ii
36.019.0
50.039.0
;2
ln2
2
A
S
AAA
L Ni i
ii
1111
•S=0 bolje opiše meritev od S(Belle)=-0.96 (!?)
1212
Signifikantnost S(J/)-S(K ):S S
•MC eksperimenti•Vhodne vrednosti: S=+0.73, A=0
%4,0)96.0(
%4)38.0(
all
rec
all
rec
N
SN
N
SN
1313
“Verjetnost, da je izmerjena vrednost posledica naključja, je manjša od desetinke odstotka.” [3]
Pomislek #2: Ali je objavljena signifikanca pravilna?
Pomislek #3: Ali je formulacija sprejemljiva v okviru frekventistične statistike?
1414
•Frekventistični pristop: verjetnost samo za naključne količine
•S : naključna količina
•S=0.732 (H=SM): ni naključna količina
•P(S <S(Belle/TP)|S=0.732) = 0,4% / 4%
•ne moremo delati zaključkov o parametrih porazdelitve (o konsistentnosti SM) !!!?!
rec
rec
Pomislek #4: Ali je formulacija sprejemljiva v okviru Bayesovega pristopa?
1515
•Bayesov pristop: verjetnost = stopnja zaupanja (tudi za fiksne neznane količine, hipoteze,...)
•P(H|S(Belle/TP)) ~ P(H) x P(S(Belle/TP)|H)
•P(S(Belle/TP)|H): zanesljivost (likelihood)
•P(H|S(Belle/TP)): verjetnost a posteriori
•P(H): verjetnost a priori
•primer: P(H)~(S-0.732) => P(H|S(Belle/TP))~1
•primer: šolski poskus s kroglicami
1616
Verjetnost majhna v primerjavi s čim?
•H : SM je konsistentna teorija, S~0.732
•H : SM ni konsistentna teorija, S~-0.96, za razliko je kriv dodaten delec (SUSY ?) [3]
1
2
]|)([)(
]|)([)(
)](|[
)](|[
22
11
2
1
HBelleSPHP
HBelleSPHP
BelleSHP
BelleSHP
]|)([
]|)([
)](|[
)](|[1
)(
)(
2
1
2
1
2
1
HBelleSP
HBelleSP
BelleSHP
BelleSHP
HP
HP
Bayesovfaktor
Bayesovfaktor
!!?!?!!!?!?!
1717
Verjetnost in igre na srečo (Poincare, de Finetti)
•p : verjetnost, da je izjava H resnična
•q=1-p: verjetnost, da je izjava H napačna (da je H resnična)
•stavim N na H : v primeru zmage dobim N/p
•stavim Nq/p na H : v primeru zmage spet poberem N/p
•koherenca: prava vrednost p => vseeno ali stavim na H ali H
1
1
2
2
2
1
1
1818
•p<0,1% [3]
•stavim 10,000.00 SIT na H 1
~
Pomislek #5: Ali je kdo iz Belle pripravljen sprejeti stavo?
$ $ $ $ $ $ $ $ $ $
1919
•subjektivna (Bayesova) interpretacija anarhija
•osnovna pravila: koherenca
•pri statisičnih zaključkih moramo upoštevati vso informacijo, ki nam je na voljo (vse meritve, za katere nismo prepričani, da so napačne)
1919
•“Nedavno je na osrednji letošnji konferenci fizikov osnovnih delcev v Batavii pri Chicagu enega izmed najbolj vročih rezultatov objavila mednarodna raziskovalna skupina Belle.” [3]
•BaBar:
12.037.038.0
07.043.045.0
A
S
2020
Pomislek #6: Ali je res vsaka reklama boljša od nikakršne reklame?