inteligencia artificial: introducción - reseña histórica

• D O C E N T E

• M A T E R I A :

• PROGRAMA

• BIBLIOGRAFÍA

06/03/2014 Ing. Héctor Estigarribia FCT - UNCA

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL ING. INFORMÁTICA/ELECTRÓNICA

5° AÑO

• I N T R O D U C C I O N A L A I A

• A G E N T E S I N T E L I G E N T E S

• P R O B L E M A S S E C U E N C I A L E S C O N B U S Q U E D A S C I E G A S

• P R O B L E M A S S E C U E N C I A L E S C O N B U S Q U E D A I N F O R M A D A

• P R O B L E M A S D E S A T I S F A C C I O N D E R E S T R I C C I O N E S

• R A Z O N A M I E N T O L Ó G I C O

• P L A N I F I C A C I Ó N

• A P R E N D I Z A J E

PROGRAMA IA:


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BIBLIOGRAFÍA


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INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ENFOQUE MODERNO.

STUART RUSSELL Y PETER NORVIG.

PEARSON EDUCATION

2da Edición, 2004.

1240 páginas

BIBLIOGRAFÍA (como dato)


4

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition By Stuart Russell, Peter Norvig

Published by Prentice Hall

Copyright © 2010

Published Date: Dec 1, 2009

Used in over 1200 universities in over 100 countries.

http://aima.cs.berkeley.edu/adoptions.html

• CONTRATO PEDAGÓGICO:

• CADA CLASE ≈ UNA UNIDAD DEL PROGRAMA

• ASISTENCIA MÍNIMA: 80% PARA HABILITAR

• 2 PARCIALES: 30 P.

• TRABAJOS PRÁCTICOS :30 P.


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5° AÑO

• R E C O M E N D A C I O N E S :

• CREAR UNA ALERTA DE GOOGLE: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

• VER OBRAS RELACIONADAS AL TEMA: • BLACK MIRROR – 2x01 – Be Right Back . 8,1.

• HER – Spike Jonze, 2013. 8,3.

• 2001: A Space Odyssey - Stanley Kubrick, 1968. 8,3.

• S1MONE, Andrew Niccol, 2002. 6,1.

• MÁS: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/AIMOVIES/AImovies.htm


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5° AÑO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL


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INTRODUCCIÓN

DEFINICIONES:

INTELIGENCIA:

Actuar como humanos?

RACIONALIDAD:

Concepto ideal de inteligencia:

• un sistema es racional si hace “lo correcto”

ARTIFICIAL



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Laaaargo Debate:

IA se refiere a sistemas que:

Centrados en los humanos:

Piensan y actúan como humanos?

Ciencia empírica: hipótesis y confirmaciones

O

Centrados en la racionalidad:

Piensan y actúan Racionalmente?

Combinación de matemáticas e ingeniería.



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SISTEMAS QUE: COMO HUMANOS RACIONALMENTE

PIENSAN (procesos mentales y razonamiento)

ACTÚAN (conducta)

“Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje” (Bellman, 1978)

“Estudio de cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar” (Winston, 1992)

“Lograr que los computadores realicen tareas que los humanos hacen mejor” (Rich y Knight, 1991)

“Estudio del diseño de Agentes inteligentes” (Poole et al, 1998)

Comportamiento humano: Prueba de Turing


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Alan Turing, 1950

Proporciona una definición operacional y satisfactoria de inteligencia

Basada en la Incapacidad de diferenciar entre entidades inteligentes y seres humanos.

Se hace una serie de preguntas a un humano y una máquina, con un evaluador que no los ve ni escucha.

Supera la prueba si un evaluador humano no puede distinguir si las respuestas vienen del humano o la máquina.



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Comportamiento humano: Prueba de Turing – Capacidades del computador:


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Procesamiento de lenguaje natural (comunicarse satisfactoriamente).

Representación del conocimiento (almacenar lo que se conoce o siente).

Razonamiento automático (usar la info almacenada para responder preguntas y extraer conclusiones).

Aprendizaje Automático (adaptarse a nuevas circunstacias, extrapolar patrones).

PRUEBA GLOBAL DE TURING: +VISIÓN COMPUTACIONAL (PERCIBIR)

+ ROBÓTICA (MANIPULAR)



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No se utiliza mucho para evaluar

Se cree que es mejor el estudio de los principios de la inteligencia que duplicar un ejemplar inteligente.

Ejemplo: Volar artificialmente.

NO: Copiar a las aves….

SI Estudiar los principios de la aerodinámica

PENSAR COMO HUMANO: Enfoque del modelo cognitivo


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Mecanismo para saber como piensan los humanos:

Introspección: observar los propios pensamientos

Experimentos sicológicos: observar los pensamientos de otros mediante el lenguaje.

• Ciencia cognitiva: • modelos IA + psicología. • En el curso de IA no podemos experimentar con humanos ni

animales, solo computadoras.

PENSAR RACIONALMENTE: Enfoque de LAS “LEYES DEL PENSAMIENTO”


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Aristóteles: codificar la manera correcta de pensar

Silogismos: esquemas de estructuras de argumentación.

Siempre llevan a conclusiones correctas.

Ejemplo: Todos los ovetenses son paraguayos, Héctor es ovetense. Luego, …..

LAS LEYES DEL PENSAMIENTO INTENTAN MODELAR COMO OPERA LA MENTE: ----

TRADICIÓN LOGISTA: trata de construir sistemas inteligentes a

partir de la lógica (¿lógica = inteligencia?). Ejercicio: intente un algoritmo que sirva para cruzar la calle

Actuar de forma racional: Enfoque del Agente racional


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Agente: algo que actúa.

Agente computacional:

Diferente de los programas comunes.

Controles, percepción, persistencia, adaptación, capacidad de alcanzar objetivos.

Agente racional: actúa buscando el mejor resultado/ resultado esperado.



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Según las “leyes del pensamiento”- inferencias correctas.

Inferencia correcta no depende siempre de la racionalidad: a veces no hay nada correcto que hacer y hay que decidir.

Otras formas de actuar racionalmente no implican realizar inferencias, ejemplo: actos reflejos.

Ejemplo: creo que me siguen motochorros.. Que hago?



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Estudiar la IA desde este enfoque ofrece al menos 2 ventajas:



19

Estudiar la IA desde este enfoque ofrece al menos 2 ventajas:



20

POR TANTO:



21

PERO…:

INVESTIGAR:


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FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

FILOSOFÍA..

MATEMÁTICAS.

ECONOMÍA.

NEUROCIENCIA.

PSICOLOGÍA.

INGENIERÍA COMPUTACIONAL.

TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA.

LINGÜÍSTICA.

INVESTIGAR:


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HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

GÉNESIS.

NACIMIENTO.

ENTUSIASMO INICIAL.

UNA DOSIS DE REALIDAD.

SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO.

IA SE CONVIERTE EN UNA INDUSTRIA.

REGRESO DE LAS REDES NEURONALES.

IA SE CONVIERTE EN UNA CIENCIA.

EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES.

EL ESTADO DEL ARTE: ¿QUÉ ES CAPAZ DE HACER LA IA A HOY DÍA?


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Planificación autónoma, ejemplo: NASA, Agente Remoto, controla una nave espacial.

Juegos, ejemplos: DEEP BLUE, Watson.

Control autónomo, ejemplo: Google Drive.

Diagnosis: diagnóstico médico

Planificación logística: DART (Guerra del golfo).

Robótica: asistentes robot en cirugía, HipNav.

Procesamiento del lenguaje y resolución de problemas, ejemplo: ProverB para crucigramas, SIRI, Akinator, CleverBot, etc…

Más? …Ver PDF: 1- IA- introducción

inteligencia artificial: introducción - reseña histórica

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